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1、了解市场和竞对在人才、激励上的动向，结合所在业务组织的特点，设计匹配人才策略的激励策略 2、与HRBP合作，对所负责业务的激励机制的调研、分析、设计； 3、结合业务，内部战略外部市场竞对，进行年度激励和即时激励的设计和运营； 4、在集团薪酬福利政策的基础上，结合自身组织和人才特点，激励策略，进行调适、宣导和落地 5、协助HR负责人，处理薪酬方面的疑难案例。
一、岗位职责： 1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1、根据前置仓开店策略规划，开发符合条件的选址，并完成所辖城市开店计划 2、维护连锁物业/大型房地产/行业人脉的关系，积极开拓区域前置仓资源，做好区域战略储备 3、做好区域选址/开店/租赁/闭店的落实及跟进管理 4、协同工程完成开店，并保障各项合同条件的落实 5、做好区域年度费用管理，处理重大纠纷 6、参与总部开发管理安排的重点项目
岗位概述 负责盒马鲜生前置仓在对应城市的选址开发、商务谈判及项目落地工作。统筹区域前置仓资源储备与战略规划，协同工程、营运、法务、财务等部门完成开店全周期管理，确保年度开店目标达成，并为公司业务快速扩张提供持续、优质的物业资源支持。 岗位职责 1.开店目标达成 根据公司前置仓开店策略及区域业务规划，完成开店计划并推动落地； 对选址项目进行全面评估与可行性分析，完成商圈调研、可信性报告及投资测算； 承担城市/区域开店指标，成本控制，确保年度、季度开店目标按时保质完成。 2. 选址开发与资源拓展 主动挖掘并开发符合前置仓经营条件的优质物业资源，建立并维护连锁物业、房地产商、行业渠道等人脉网络； 积极开拓区域前置仓战略储备资源，形成可持续的项目储备池，支撑业务快速扩张； 探索异业同盟、渠道合作等创新模式，拓宽选址资源获取路径。 3. 商务谈判与合作关系维护 负责与合作方进行商务洽谈、合同条款协商及合作方案推进，保障公司利益； 建立并维护长期稳定的合作关系，做好合作方日常沟通及关系管理； 处理重大租赁纠纷及突发问题，维护公司品牌形象与合作秩序。 4. 项目落地与跨部门协同 统筹选址、租赁、开店、闭店等全生命周期管理，跟进各节点落实； 协同工程、营运、法务、财务等部门完成门店装修、证照办理、合同签署及开业筹备； 协调公司内部资源，推动项目高效落地，解决项目推进中的各类问题。 5. 费用管理与风险管控 做好区域年度开发费用预算及成本控制，确保费用使用合规高效； 把控选址及租赁过程中的法律、财务及运营风险，确保合同条件有效落实； 参与总部开发管理安排的重点项目及专项工作。
1、AI+金融解决方案的市场语言构建：深入理解阿里云AI产品（如通义点金）及金融行业解决方案，提炼差异化价值主张，打造标杆客户案例，形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系，建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地：基于金融行业细分赛道（银行、证券、保险、资管等）的业务痛点与AI转型诉求，制定整合营销策略，联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源，推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化，并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营：主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动，精准触达决策层客户，强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判：持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略，输出前瞻性洞察，反哺产品与解决方案迭代，驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合：统筹预算、供应商及内外部资源，与产品、技术、销售、运营团队紧密协作，确保营销策略与业务目标高度对齐，以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在烟草行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云、公共云、大模型、AI、智算、XC建设方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
负责 AliExpress 用户增长场景下的 SEO 与 GEO 业务规划与落地，核心目标是通过搜索引擎与生成式引擎的自然流量持续优化，实现免费流量规模与转化的稳定增长。 - SEO 策略与落地：主导关键词策略、页面与内容优化、站点结构与落地页体验优化，提升核心页面的搜索排名与自然流量获取能力 - GEO 布局：面向生成式搜索与 AI 问答场景（AI Overviews、AI 助手等）优化内容与信息结构，提升 AI 引擎的内容引用与曝光 - AI 提效：利用 AI 工具与能力重构 SEO/GEO 工作流，覆盖内容批量生产、关键词与竞品分析、页面优化等环节，以 AI 放大产出规模与效率 跨团队协作与数据驱动：与产品、工程、内容、算法团队协同推动需求落地；建立效果度量体系，持续追踪关键词、流量与转化数据，驱动优化方向迭代
数据洞察/市场分析 • 数据洞察：通过过程数据、结果数据与历史数据搭建数据分析体系，并基于一线业务合作收集业务线意见，形成内部信息库；通过获取行业信息，政策信息，行业数据，掌握外部信息，形成市场洞察。 • 市场分析：对行业市场深入分析，了解客户需求和市场趋势，协助业务团队负责人，联动SA等相关方，发现新商业机会/挑战，制定重点行业打法和拓展策略规划，梳理作战地图。 指标定义/目标拆解 • 指标定义：基于公司下发的业务目标，结合本团队经营特点，进行指标的进一步细化定义，自上而下形成管理共识和指标理解的一致性，构建从组织合约到落地的可行性方案。 • 目标拆解：拆解年度/季度目标，形成可落地的执行方案、明确责任人，并定期输出分析报告、跟踪业绩达成情况，及时发现和定位业务问题，预警风险，并提供解决方案建议，提升各环节转化率和人效，促进业务目标达成。 战役运营/重大项目 • 战役运营：协助一号位策划并发起相关专项战役，制定战役目标、策略和作战地图等，跟进战役过程，调动产品、财务、销运等相关资源，保障战役的有效落地。设计部门级激励机制，包括销售奖金方案、销售竞赛方案、销售激励方案等，牵引战役目标实现。 • 重大项目管理：规范重大项目过程管理，跟踪重大项目进展，追踪过程问题、预判风险、推动项目闭环，并进行项目的丢赢单分析。 商务运营/协同提效 • 商务流程支持：为BTE/SA等角色在业务过程中的招投标、代金券、合同商务、信控、验收计收等流程提供销管及财税法拉通支持，做好流程保障，提升业务流程效率。 • 大项目商务策划：重大项目的商务策划和定价模型推演，商务标书引导及规则设计。 • 流程效率提升：参与流程设计，就流程效率等问题及痛点，定期与各协同部门拉通并推进闭环。 • 人才培养和赋能：横向经验拉通，推动业务经验沉淀、能力复制，跨团队拉通和分享。 全链路过程管理 • 销售预测：通过数据分析，项目管理，日常review等关键运营动作，确保销售预测准确率； • 管理制度落地：与财务BP、销售运营部、CB团队紧密协同运营并推进经营责任制，协助一号位做好经营管理的决策及管理制度落地执行。 • 强化经营意识：通过经营分析会议和目标设置管理，强化管理团队经营意识，宣贯经营风险，优化并落地销售动作闭环管理规则和机制，包括规范PPL过程管理、提升合同质量管理、盈利性分析、应收回款治理等。 • 预算管控：协助一号位进行预算及费用管理（如：差旅、招待费、外包等），把控部门各项费用的进展。
1. 业绩预测及节奏管理： a. 业绩预测：结合客户、场景、产品特点，按周生成业绩预测，包括大模型收入和大模型调用量； b. 业务节奏：结合部门业务策略，生成对应的运营策略，管控业绩达成节奏，并及时预警风险。 2. 客户管理： a. 客户拓新运营：制定Leads运营规则及流转机制，支持业务团队拓客； b. 客户分层管理：推动业务落实客户分层与客户场景、客户策略、以及客户销售资源的匹配，制定差异化跟进策略，支持业务增长； c. 客户过程管理：针对KA客户推动落实销售完成客户跟进要求，包括机会机会大图、决策链分析等工作；客户日常触达管理； d. 客户账号管理：基于公司规则制度支持业务客户账号管理，周期性的盘点（关联、流转、释放），实现高效流转和转化。 3. 商机管理： a. 管理机制：建立大模型商机的管理机制和方法，并设计对应管理工具。 b. 商机盘点：针对公司战役产品、重点场景、重点客户推动业务团队及时录入商机，定期更新商机进展，确保商机蓄水的有效性和充足度。 4. 战役运营： a. 方案设计：能够结合热点场景、产品快速设计战役方案，包括目标、团队、运营策略、激励等。 b. 过程运营：监控战役过程指标进展，及时发现问题并预警，推动相关团队改进。 5. 跨部门协同：协同公司中后台资源有效支持销售团队业务落地。
1.支持泛互联网和企业客户售前业务拓展，结合云产品技术和AI大模型，为客户定制云化解决方案、AI大模型解决方案，并能协同产品和服务团队进行技术验证，实现业务上云和AI应用场景落地。 2.作为云技术专家，向客户提供业务上云或者支撑关键需求的云计算解决方案，构建弹性、高可用的互联网架构；以最佳云上架构构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户云化能力，确保方案可落地、有竞争力。 3.具备典型细分行业如泛互联网（游戏、在线教育、人工智能等）、泛企业（零售、电商等）的市场洞察、解决方案、打法策略及落地经验，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品解决方案落地。 4.与产品研发团队合作，传递市场需求打磨优化产品竞争力，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。
1、负责华南区域内企业客户的业务拓展，行业包括但不限于：央国企、MNC、零售业、制造业、服务业等； 2、要求具备AI知识基础，有Maas经验者优先； 3、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标； 4、对华南区域内企业市场的信息化、数字化、智慧化需求有宏观理解； 5、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。 客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
面向中小企业客户，负责云计算与AI整体解决方案设计 1、基于阿里云产品体系，完成业务系统上云、系统架构优化、智能化升级等方案规划 2、结合企业实际业务场景，设计AI应用方案，包括企业知识库、智能客服、智能助手、业务自动化等方向 3、负责大模型相关能力的接入、应用设计与落地实施 4、负责客户技术交流、方案讲解、需求分析及项目推进 5、协同产品、研发、销售等团队完成项目交付 6、输出技术方案文档、架构设计文档及最佳实践 7、参与团队技术建设与技术培训
1、根据公司的战略发展方向，拓展上海地区新零售客户和行业内合作伙伴的云业务，行业包括但不限于：快速消费品、服饰零售、消费电子、美家、商超百货、餐饮/健康、旅游酒店、新零售业态。 2、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标。 2、对上海新零售市场信息化需求有宏观理解，熟悉行业信息化市场需求。 3、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、芯片等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。 4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 具备优秀的项目管理能力，有多个大型项目的项目经理经验者优先。 5、制定个人销售计划，制订财务目标和关键的里程碑，并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保任务完成。 6、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，维护战略客户满意度，促进相关阿里云业务的良性发展。
1. 在制造行业内积极获取中大型关键客户，完成公司指定的销售指标； 2. 拓展并维护与制造行业客户之间的稳定业务关系，持续发掘客户业务需求； 3. 针对客户需求，组织公司内部资源，构建解决方案； 4. 在项目实施与交付过程中，负责与客户的沟通和协调，提升客户满意度; 5. 对制造行业进行业务拓展，构建行业知名度，树立标杆客户，辐射特定行业内其他客户群体； 6. 与市场部门积极配合，策划/组织/执行针对指定行业的市场营销活动；
1、负责企业上云业务，完成业务目标； 2、挖掘潜在销售机会，突破大客户； 3、突破重点行业，发掘行业新解决方案，并且与合作伙伴一同完成实施落地； 4、重点行业方向：互联网客户（电商、社交、工具、互金、游戏）；企业客户（交通物流、零售快消、基础设施、工业制造） ； 5、协调公司阿里内部体系，有效调动及组织公司内部资源； 6、全面负责商务与服务合同，提升客户满意度。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1、售前工作：负责区域政企项目的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案： 人工智能咨询和落地：能够面向政务客户，以大模型为基础，通过使用RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题；云平台的建设和运营：能够提供云平台从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中对内外部团队提供必要的技术指导，确保客户在云的架构选型、应用改造中获得高性价比的技术方案； 3、行业识别：负责支持市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑泛政府行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地； 4、外部影响：联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任；负责开展面向政府、生态合作伙伴的培训与市场宣贯活动。
1、客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的消费终端、智能硬件、具身智能等行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责互联网大客户对接，进行云计算方案的推广和普及，快速开拓，挖掘潜在需求，形成商业机会； 2. 作为第一责任人，组织和带领公司各部门资源推动阿里云解决方案在互联网头部客户落地，满足客户的业务和技术需求；保障客户满意度，提高行业粘性； 3. 有能力进行突破创新，无论是在打法策略还是商业模式等各个层面，在与友商的竞争中能体现出阿里云的差异化优势，增大客户选择阿里云的机会，同时增强阿里云产品的溢价能力； 4. 熟悉招投标，商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控，客户满意度及口碑把控，行业优化及创新； 5. 整合阿里集团资源，推动与客户的业务合作。
1、根据集团战略发展要求，拓展浙江省泛政府、央国企、教育、卫健、科研等行业目标客户的云和AI业务； 2、行业洞察与策略：基于行业/区域洞察，制定清晰的业务拓展策略及市场打法；在重点方向、标杆客户或赛道上找到有竞争力的打法，带来创造性的突破，拿到结果； 3、商机转化：独立call high 客户决策链各级主管，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策；指导和协助团队成员完成项目谈判，牵引合作商谈，从决策链影响谈判结果； 4、项目运作：能带领跨团队、跨公司大型复杂项目；为客户提供战略、业务和技术全方面整体方案的顾问式销售；在行业/区域层面取得多项目运作成功，预判项目和客户形势，有效应对客户复杂的决策流程； 5、生态合作：完成当地重要生态伙伴的结构化、梯度布局，优化伙伴组成，建立战略关系、创新合作模式；参与当地生态伙伴合作策略制定并推动落地，赋能并激发伙伴动力，带来较大商业回报，帮助伙伴业务成功； 6、需求洞察和方案匹配：熟练掌握对应行业主打解决方案，能深度解读阿里云标杆案例，掌握方案的核心优势及差异化竞争能力；基于细分领域洞察，引导客户需求，对客户战略、业务、技术进行全面梳理和诊断，提供有行业前瞻性的方案。
1、作为技术负责人或核心开发，主导中小型 ToB 项目的端到端交付，覆盖从客户需求对接、系统设计、开发实施到上线支持的全过程； 2、负责订单、仓储、运输、园区等供应链业务系统的功能开发与集成，确保系统能支撑客户实际作业流程（如多仓库协同、承运商管理、运费计算、对账结算等）； 3、打通客户现有系统（如 ERP、财务软件）与我方平台的数据链路，实现稳定、可配置、可运维的对接方案； 4、解决高并发、强一致性场景下的关键技术问题，例如库存实时同步、订单履约状态追踪、运输任务调度等； 5、编写高质量、可维护代码，推动团队技术规范落地，配合测试与实施团队完成联调、部署及客户验收。
我们是一支正在全面拥抱 AI 的前端团队。在这里，你可以使用充足的资源来重塑工作方式、探索 AI 工程化的前沿边界。期待与你一起，用 AI-native 的方式重新定义下一代智能旅行产品。 1. 负责飞猪用户端产品开发、上线及维护工作，包括但不限于飞猪支付宝/微信小程序、飞猪 AI 系列 ToC 产品等。 2. 保障业务性能与稳定性，通过数据分析识别并解决性能瓶颈问题。 3. 在深入理解业务的基础上，打造提升用户体验或研发效能的技术工具与平台。 4. 探索并落地 AI 在前端领域的应用实践，包括但不限于 AI 辅助编码、智能化页面生成、用户体验智能优化等方向，以 AI 赋能业务与团队。
1、负责自动化项目涉及到的软件部分（WMS，WES，WCS（自动化立体库ASRS，四向车，AGV，输送线，机器人））需求调研与分析，产品设计，评审。 2、负责自动化或软件项目（WMS，WES，WCS（自动化立体库ASRS，四向车，AGV，输送线，机器人））售前需求沟通，解决方案编写，方案讲解，价值传递。 3、跟进和管控交付项目进度，跨部门沟通与协调，配合项目实施团队达成项目的上线，计收，验收目标。 4、对仓储自动化项目进行需求进行抽象和总结，对产品不断进行迭代和完善，能力沉定。 5、带领和指导中高级产品经理完成项目，产品设计，并拿到结果。 6、对所负责产品进行市场调研、竞品分析、数据分析，不断对产品进行迭代，并协同各个部门完成产品落地，拿到结果。 7、转化AI，人工智能等科学技术到产品中，增强产品竞争力
1. 数据管线构建：从 0 到 1 搭建仓储场景真机数据采集与管理飞轮，建立物流机器人数据采集 SOP，打通"采集→清洗→标注→质检→数据集→模型评估→补采"全链路闭环。 2. 多源数据处理：负责 Ego（第一人称人类演示）、无本体（包含 UMI/FastUMI 等设备）、真机（遥操作/自主 rollout）等多类数据的采集、时间同步与跨本体对齐，持续扩充技能与场景/SKU 覆盖。 3. 多模态同步：统一处理 RGB-D、关节状态、末端位姿、力/触觉、夹爪等信号的时间戳对齐、标定与丢帧检测。 4. 质量与平台：建立数据资产库，数据质检规则与版本管理，输出 LeRobot/Parquet/RLDS/NPZ 等训练格式，支撑算法团队高效取数用数。
1. 仿真系统搭建：基于 Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo 等平台，从 0 到 1 构建高保真仓储仿真环境（货架、料箱、输送线、工位）与具身智能数字孪生（单/双机械臂、人形机器人、移动底盘、夹抓/吸盘），完成动力学参数与多传感器（RGB-D、LiDAR、力/触觉）建模标定。 2. 仿真基础设施：搭建 GPU 集群并行仿真与训练框架，建设 SKU 资产库、自动布局/场景随机化、任务生成、自动重置与实验追踪工具链，支撑大规模策略 Rollout。 3. 动力学建模，对机器人本体、关节、执行器建立高保真动力学模型；接触、摩擦、柔性/软体等物理现象的建模与调参。 4. 三向迁移能力：负责 Sim2Sim（跨引擎/跨场景一致性验证）、Sim2Real（域随机化、系统辨识、传感器噪声与时延建模）、Real2Sim（真机数据反向重建场景与参数），持续收敛仿真-真实差距。 5. 数据与评测：规模化生产合成数据并对齐真机格式（LeRobot/Parquet/RLDS/NPZ），建立仿真质检与标准化 Benchmark，支撑策略上真机前的可复现回归验证。
1、负责欧洲市场的客户开发与商务拓展，挖掘物流自动化、智能仓储、智能分拨，供应链升级领域的项目机会； 2、对接欧洲区域的核心客户、渠道伙伴及生态资源，建立并维护长期合作关系； 3、参与重点项目从商机识别、方案沟通、商务谈判到合同签订的全流程，推动项目落地； 4、协同售前、方案、交付及运营团队，为客户提供符合本地需求的自动化解决方案； 5、跟踪欧洲市场动态、竞争格局及客户痛点，输出市场洞察并反馈至产品及策略团队； 6、根据业务需要，出差欧洲各国，参与客户拜访、展会、投标及项目交付支持。
1. 区域商圈规划图输出 基于人口分布、消费力、交通动线等维度，完成所负责区域的商圈划分与分级，输出可视化的商圈规划地图，明确各区域的门店容量、优先级和开店节奏建议。定期更新商圈情况，跟踪区域人口结构与商业格局变化。 2. 硬折扣竞对布局研究与开店跟踪 持续监测区域内友商的社区店等硬折扣业态的门店分布、经营状况和最新拓店动态。建立竞对数据库，分析硬折扣玩家的选址逻辑、商品结构与覆盖盲区，识别盒马NB的差异化切入机会，为选址决策提供竞争视角输入。 3. 门店踏勘SOP梳理与执行 协助建立并持续优化门店踏勘的标准化流程（SOP），涵盖商圈实地走访、物业条件评估、周边客流动线观测、可视性/可达性打分等关键环节。确保每个备选点位的踏勘质量统一、数据可比，支撑后续选址评审。 4. 选址点位营业额预估 结合商圈人口基数、消费力水平、竞对分流、物业条件等因素，对候选门店点位进行营业额预估建模。配合总部模型团队完成数据校准，输出有依据、可追溯的单店营收预测报告，辅助投资决策。 5. 年度在建/拟建商业项目梳理 盘点区域内每年在建和拟建的商业综合体、社区商业、地铁上盖等潜在物业资源，建立项目台账（含项目定位、体量、招商进度、预计开业时间），为中长期门店储备提供前瞻性选址池。 6. 总部及其他协同工作 完成总部网规团队派发的专项研究任务，如区域市场进入可行性分析、加盟审批数据支持、跨部门协作项目等。配合区域拓展节奏，灵活响应各类规划相关的临时需求。
1. 研究学习公司最新的商业模式及业务热点，负责通过业务共创、能力输出等方式，与区域市场监管（食品、药监、消保、网监）等部门建立长期良性的连接； 2. 与行业协会、重点客户建立良好的沟通渠道； 3. 及时掌握零售行业动态，有能力结合公司的业务输出可落地执行的研判方向或具体监管建议； 4. 提前预警逆向案件，负责避免逆向案件升级并负责案件相关的资源资源；负责为同类案件提供长期持续解决方案； 5. 对过往案件进行复盘及风险运营，服务公司新业务的发展、保障重大业务落地的风险合规； 6. 整合协调集团内外部资源，提升公司在行业的认知度和美誉度。
1. 研究学习公司最新的商业模式及业务热点，负责通过业务共创、能力输出等方式，与区域市场监管（食品、药监、消保、网监）等部门建立长期良性的连接； 2. 与行业协会、重点客户建立良好的沟通渠道； 3. 及时掌握零售行业动态，有能力结合公司的业务输出可落地执行的研判方向或具体监管建议； 4. 提前预警逆向案件，负责避免逆向案件升级并负责案件相关的资源资源；负责为同类案件提供长期持续解决方案； 5. 对过往案件进行复盘及风险运营，服务公司新业务的发展、保障重大业务落地的风险合规； 6. 整合协调集团内外部资源，提升公司在行业的认知度和美誉度。
