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1. 建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案，优化数据中心的安全和IT资产工作。 3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，提升数据中心安全管理和运营质量。 4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止数据中心安全和运营风险，确保策略要求合规落地。 5. （设施）负责国内租算项目数据中心基础设施日常运维管理及安全运营的保障，制定各站点基础设施运维策略与运维计划并推动落地。 6. （设施）通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障各项核心指标达标。 7. （设施）落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动各站点在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营。 8. （设施）负责所在站点、机房楼的用电量、机柜用量等相关对账工作。 9. （设施）牵头每月与运营商举行机房运维沟通例会，总结当月运维工作的完成情况和存在的问题，确定下月运维工作任务。 10. （设施）支撑运营商运维团队培训，收集培训计划、培训记录及培训考核结果，跟进运维人才梯队建设、能力培养和考核管理。 11. （设施）协助运营商负责楼栋现场运维监督及应急响应，协调对接处理现场问题。 12. （设施）介入数据中心运维侧技术管理，为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
1.负责跟踪业界前沿的安全攻防技术能够评估大模型、智能体安全风险；建设关键基础设施安全防护方案设计与落地。 2.主导SDL安全开发流程优化，建立AI场景下的威胁建模与风险评估体系。 3.负责淘宝闪购数据安全技术前瞻性研究，沉淀数据安全技术和孵化数据安全智能体能力。 4.主导或参与智能体安全工具链的开发与集成，提升智能体安全风险检测、防御与响应能力；
1. 负责创新型AI Agent产品的体验优化。从真实用户场景出发，进行任务拆解与逻辑编排，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成、报价核算等环节的产品功能体验，打造高可用、强闭环的AI产品。 2. 负责AI应用的效果的迭代。负责构建标准化的效果评估体系，通过定义业务核心指标、构建高价值评测数据集（Benchmark），利用数据驱动的方法论，协同算法团队进行策略演进与模型能力边界的探索，确保产品在复杂业务场景下的稳定性与准确率。 3. 紧密追踪大模型底层演进（如Agentic架构、多模态能力、长文本处理等），探索AI时代的全新产品交互形态。负责从技术可行性分析到产品落地的全过程管理，将前沿AI技术高效转化为解决用户实际痛点的产品价值，推动产品体验的差异化竞争。
岗位职责: 1. 负责游戏角色3D动作绑定及相关技术实现 2. 配合动画师完成动作调整与优化，确保角色动作流畅自然 3. 参与绑定规范制定与技术文档编写
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找蔬菜品类创新机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、商品管理、库房管理、出入库管理等，各项管理制度，优化采购成本与周期，对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、负责海外金币/积分类产品的规划和产品设计，对用户价值、用户规模、和商业结果负责； 2、设计整体积分流通体系，保障发放/核销健康，业务损益健康； 3、负责商家端机制设计，保障商家价值交付； 4、配合商业化产品，创造更多商业化节点，共同为商业化目标负责； 5、协同开发、运营等各内外部协作方，整合资源并统一相关方的前进方向，保障产品进展和实施落地。
1. 效能体系搭建：系统性梳理本地生活BD销售全链路（线索获取→邀约触达→上门拜访→签约转化→商户运营），识别各环节效率瓶颈，设计并落地以AI为核心杠杆的效能提升整体方案。 2. AI应用策略规划：围绕一线BD作业场景，规划AI工具矩阵的能力建设路径（如智能线索分配、AI辅助话术、拜访质量诊断、智能任务编排等），明确优先级、落地节奏与效果验收标准。 3. 数据驱动决策：建立销售效能度量体系，通过数据分析洞察人效分布、转化漏斗、行为-结果归因关系，为管理层提供可落地的策略建议，推动从经验驱动向数据驱动的管理升级。 4. 跨团队协同推动：作为业务与技术的桥梁，将一线销售痛点翻译为产品/技术需求，协同算法、产品、工程团队推动AI能力从POC到规模化落地，确保方案在真实业务场景中产生可衡量的效果。 5. 过程管理与机制设计：设计效能提升项目的推进机制（试点→验证→推广），建立AB测试与效果归因方法论，沉淀可复用的最佳实践与SOP，形成可规模化复制的运营范式。 6. 前沿探索与创新：持续关注AI/大模型技术在销售领域的应用趋势，结合本地生活业务特性探索创新场景（如AI对练、智能陪跑、自动化报告等），保持团队在行业中的前瞻性。
1.维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2.协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3.通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4.优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5.完成公司布局全国的战略任务。
1、负责水产品类的经营提升，跟进门店下达的档口销售目标、毛利指标及缺货管损等KPI达成及提升 ; 通过有效分析，保证商品订货的准确性和及时性；商品的库存管理和控制； 2、负责营运标准规范工作流程（SOP）的制定、更新、落地及巡检和改善； 3、负责总部各相关部门的沟通协调及门店落地指导工作，跟进检查监督门店工作链路优化和指导 4、协助门店五点十条等巡检和门店整体营运标准提升 5、跟进门店店长、主管专业培训、带教、评估和人才发展
1.盒马鲜花品质管控，洞察链路卡点提升鲜花品质，减少问单提升用户体验。 2.通过生意计划去推动销售，做好品类损耗管理，定期KPI回顾和赋能。 3.负责鲜花品类营运标准的制定及优化，培训门店并检查执行。 4.鲜花用工模型输出，设计人效提升方案，根据业务需求定期迭代优化方案。 5.参加鲜花区域的布局、档口动线的设计并提出合理化建议，满足营运运行的需求。 6.根据业务目标参与品类全链路盈利模型规划，管理营运执行重点，分区域盈利分析赋能；
The Director, Federal Government Affairs for the U.S. will report to the Head of Government Relations for North America. This role will manage proactive engagement with and monitoring of relevant government officials and actions related to Alibaba and its ecosystem at the Federal level, particularly with respect to Agencies. S/He will strategically manage Alibaba’s legislative and regulatory advocacy initiatives related to ecommerce, digital services, product safety, intellectual property, technology development and deployment, consumer protection, logistics, customs, export controls, tax, and competition issues. The Director, Federal Government Relations will be charged with understanding and working effectively within the political dynamics presented by advocating for a global business headquartered in China. This role will also include day-to-day engagement with external resources, such as consultancies and trade associations, as well as any relevant third-party relationships. It is important that s/he be able to anticipate risks and opportunities, advise on engagement strategies and advocate on behalf of Alibaba. In addition, the Director, Federal Government Affairs for the U.S. will: • Work within the IGA team to develop and execute a government affairs program for Alibaba in the region which advances its business growth, legislative and regulatory goals, and political objectives. • Develop and foster relationships with key officials, engage via industry and government forums and manage relevant consultants and trade associations. • Establish solid working relationships with colleagues at headquarters and work closely with colleagues internationally to develop and implement industry and government outreach. • Provide senior executives and colleagues with strategic advice and insightful perspectives concerning government actions and politics regarding the industry and Alibaba in particular. • Coordinate across internal teams to ensure proper compliance with regulations and follow-through on government messaging. The compensation package for this position is comprised of base salary ($188,400–$309,600), bonus, equity and/or cash incentive award, as well as health care and other group benefit plans.
1. 负责政企客户（政府、国企、银行、等大型企业等）的开拓与关系维护，完成销售目标； 2. 挖掘客户采购需求，推广公司政企购平台及企业级产品/服务解决方案； 3. 独立完成商务谈判、合同签订及回款流程，推动项目落地； 4. 协同运营、产品团队，优化客户服务体验，提升客户黏性； 5. 收集市场与竞品动态，为业务策略提供参考.
阿里资产目前为全国法院、政府机构、国企、金融机构、律所等提供资产网络交易、数字化管理等服务 1. 负责开拓各级政府部门（如财政局、国资委、机关事务管理局）、大型国企（中直/省属/市属国企）及公共资源交易中心，建立并深耕合作伙伴关系； 2. 维护已签约的政企客户，激活不活跃机构，引导客户将更多的国有产权、实物资产（存量房产、车辆、大宗物资等）、租赁权等通过阿里资产平台进行公开处置； 3. 推动国有资产保值增值，引导国企及政府平台进行资产上拍，特别是针对存量资产盘活、涉案资产处置等核心业务逻辑的落地； 4. 整合资产数字化管理系统、评估系统等工具能力为地方政府国企定制行业解决方案；挖掘政府国企的资产处置业务新空间，打造本地影响力； 5. 深入研究国家宏观政策及国有资产处置法规，结合政企客户数字化转型需求，创新“互联网+”下的公开交易模式和服务并推动落地。
1. AI重构商业闭环：主导现有电商金融产品的智能化升级，或从0到1设计基于大模型的创新产品（涵盖交易保障、智能保险、风控决策等核心领域），打造行业标杆案例； 2. 智能获客与交互创新：规划并设计下一代AI获客体系，利用多模态大模型技术优化语音交互与社交裂变能力，显著提升转化率与用户体验； 3. 企业级Agent效能革命：深度整合内部顶尖大模型（如悟空、Qoder等），设计并落地企业级AI Agent，重塑团队协作模式，推动研发与运营流程的自动化与智能化变革。
湖畔创办以来的一大核心教学理念是“同学间学习”，它区别于权威式、中心化、追求快速给答案的学习模式，相反坚定地相信：一群背景经验迥异但彼此信任、志同道合的创业者有能力创造巨大的集体智慧。这种学习模式的差异化价值包括但不限于：多元视角碰撞下对认知盲区和心智模式的照见、一号位领导力的共同修炼、创业者的心力加油站… 支撑这样一种学习模式需要一支特别的专业团队，姑且称之为“深度对话”专家团，TA的核心使命是为这群创业者构建一个有安全感和链接感的场域，并在其中促成（也可以是引导、编织、设计）同学间持续的高质量对话。
1、整合营销策略与策划，围绕千问品牌下软硬件AI生活服务能力，整合集团二方和品牌商家，创造有影响力的营销IP和节点活动，制定营销规则发起专项整合营销策划和战役。牵头创意、内容策划和执行落地全流程。 2、全渠道传播与资源协同。在攻坚项目和BG的跨业务战役中统筹线上线下全渠道传播资源，包括但不限于社交媒体（微信/微博/抖音/B站等）、KOL/KOC、行业媒体、线下活动、广告投放（SEM/信息流/户外广告等）； 3、探索创新渠道和营销玩法（如新的跨界打法，Cobranding合作和新技术玩法），以提升广泛用户认知、心智和参与度。建立有效的创新营销动作。
岗位职责: 1、负责商户的线上优化，满足商家的营销推广需求，促成平台和商户稳定良好的持续合作； 2、通过电话与商家保持密切的沟通，为商户提供指导、帮助及问题反馈，提升商户满意度； 3、为商户提供运营支持，提升页面浏览量，提升商户交易额； 4、负责跟线下销售团队以及跨部门业务的沟通协作； 5、负责新项目的试点和推广，完成项目目标。
1. Develop and implement EU Affiliate marketing strategies to drive sales/user growth in Germany/France/Netherlands 2. Recruitment of New Affiliates & Affiliate Relationships Management: Actively seek and onboard new affiliates and influencers to diversify and expand our network and reach. Cultivate and maintain strong relationships with key affiliates, equipping them with the necessary tools and support for successful product promotion. 3. Establish and manage a high-performing Affiliate publishers, building and maintaining long-term partnerships with key partners. 4. Performance Analysis: Analyze market trends and competitive landscape to optimize Affiliate marketing plans for improved ROI; Regularly monitor and evaluate the affiliate program's performance in terms of traffic and GMV growth, utilizing insights to refine and enhance strategies; 5. Coordinate cross-functional resources, working closely with product, sales, and marketing teams to ensure smooth execution of marketing initiatives.
1. 全年营销策略制定与执行： 基于跨境市场洞察与业务增长目标，独立制定年度及季度整合营销规划，涵盖促销活动策划、预算管控、资源统筹等全链路环节，并对618、双11、双12等核心大促的营销结果负责。 2. 跨部门协同推进： 沟通淘系营销团队，协同产品技术、设计、各区域市场负责人及财务、风控等职能部门，统筹项目从方案到上线的全流程推进，同步建立效果监控机制，确保项目高质量交付。 3. 数据分析与效果复盘： 搭建营销活动效果评估体系，通过持续的数据监控与归因分析，定期输出复盘报告并沉淀方法论，驱动投放策略与ROI的持续优化。 4. 市场洞察与产品迭代： 持续追踪跨境电商行业动态、竞品策略及全球消费趋势，为业务决策提供前瞻性建议；同时推动端内营销产品能力的持续迭代与升级。
1、主导海外电商渠道从0到1的搭建与规模化增长，推动IP衍生品在亚马逊、速卖通、TEMU、SHEIN等平台实现GMV与品牌影响力的双提升； 2、负责各平台店铺搭建、Listing优化、广告投放及日常运营，制定差异化的选品、定价与促销策略。统筹平台级大促（Prime Day、黑五等）及日常营销活动，建立数据监控体系，定期复盘并迭代运营策略； 3、供应链与库存协同，协同供应链与物流团队，制定海外仓/国内直发备货策略，优化物流成本与履约时效； 4、平台关系与合规管理，维护平台小二及商务对接人关系，争取资源与政策支持；确保运营合规，处理知识产权、审核及投诉等事务。
1、AI服务产品方案设计：深入1688买家/卖家的交易动线和服务场景，识别痛点，设计AI驱动的解决方案，推动落地并对服务质量和效率指标负责。 2、大模型能力场景落地：负责大模型在服务链路中的应用（意图识别，workflow搭建，策略agent测评），持续优化AI策略准确性，提升智能解决率和用户满意度。 3、数据驱动&跨团队协同：通过用户行为数据和AI效果数据发现机会、制定策略、追踪效果，用数据闭环驱动产品迭代；能与算法、工程、业务、运营多方协作推进策略。
1、负责冷链设备类采购（冷链、鱼缸、精品展示柜、冷库、餐厨类）从供应商寻源、招投标管理、商务合同签署，履约管理、售后维保等全链路采购工作管理； 2、深入业务，了解并理解业务发展规划，并以此制定相应的采购策略，落地方案，为业务提供可行性建议，助力业务发展； 3、制定制冷品类采购类目规划：负责新老供应商进场谈判/年度谈判，确保公司得到优质的采购条件，制定合作条款，管理供应商入场后行为，与供应商建立长期稳定的合作关系； 4、深入了解市场动向，熟练掌握原材料成本走向，并以此制定相应的采购应对策略，且需具备较强的成本分析能力； 5、前置化需求管理，冷链设计方案优化，熟悉冷链落地全链路跟踪管理； 6、梳理沉淀冷链采购项目管理经验，持续迭代优化冷链方案。
1、负责华南区域SaaS服务、工具类、数据服务、物流、大健康等行业赛道的存量业务运营和新商机拓展工作。 2、梳理客户业务规划及云计算需求预算，挖掘新的商业机会并为客户提供有价值的方案并促成合作，为阿里云目标结果负责。 3、主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 4、客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 5、建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
1.国际运力资源采购与寻源：负责从澳新、日韩、中东等国家/地区始发的跨境空运、海运及多式联运运力资源的开发与采购，包括航空公司、船公司、本地头部货代等核心服务商的寻源、评估与引入。 2.商务谈判与合同管理：主导运力采购的全流程商务谈判，包括舱位/柜量锁定、价格机制、服务标准（SLA）、结算条款等，签订并管理合作协议，确保资源稳定性与成本竞争力。 3.供应商体系搭建与绩效管理：建立并维护国际运力供应商资源池，制定供应商准入、考核与淘汰机制，定期评估履约质量、成本表现与应急响应能力，持续优化合作生态。 4.市场洞察与策略制定：深入跟踪全球主要始发地的运力市场动态（如旺季舱位紧张度、油价波动、政策变化等），结合业务需求，制定前瞻性采购策略，保障高优业务的运力供给。 5.跨部门协同与资源落地：紧密协同产品、运营、财务、客服等团队，将采购资源高效转化为可落地的物流解决方案，支撑多元业务场景的稳定履约与降本目标。
伙伴重点客户攻坚： ● 客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长； ● 传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛。 ● 建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI MaaS客户开拓： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机。 ● 客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 伙伴销售赋能与项目落地： • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训。
产品规划 1. 负责 AI 产品的中长期规划与版本路线设计，持续跟踪大模型、Agent、多模态等技术演进趋势，评估其对产品方向、功能边界、商业模式及竞争格局的影响，动态调整产品策略与优先级，确保产品方向与技术可行性、市场窗口和商业价值保持一致。 2. 深入理解用户任务、业务流程和使用场景中的痛点，抽象出高价值、可标准化、可规模化的 AI 应用场景，形成清晰的产品定义、场景边界和优先级判断。 3. 持续跟踪 AI 领域竞品、基础模型能力变化及生态格局，分析市场机会、潜在替代风险和能力空心化风险，识别新的增长机会，并为产品定位、竞争策略和能力布局提供输入。 4. 规划产品从0-1 到 1-N 的演进路线，结合市场验证、客户反馈和商业化目标，推动产品能力持续完善与规模化复制。 AI能力产品化 1. 深入分析客户任务链路和业务流程，识别适合被 AI 重构与优化的关键环节，设计 AI 原生的产品形态、交互模式、配置机制和使用体验。 2. 协同算法团队确定模型选型、能力边界、输入输出和优化方向，将模型能力转化为可用、可配置、可规模化复制的产品功能，提升产品使用价值和用户体验。 3. 在产品方案设计和版本演进中，综合平衡效果、成本、时延、稳定性和可解释性，推动产品在业务价值、用户体验与工程可行性之间实现最优解。 风险控制与安全设计 1. 识别 AI 产品中的幻觉、误答、越权、敏感内容、安全和合规风险，设计异常处理、权限控制、人机协同与人工兜底机制，提升产品在关键场景下的稳定性与可控性。 2. 结合业务场景建立风险分级与安全边界，明确不同场景下的适用范围、限制条件和处理策略，保障 AI 产品在不同场景下稳定、可控、合规地使用。 效果评测 1. 负责 AI 产品效果评估体系建设，围绕产品目标和业务场景，建立覆盖模型效果、任务完成、用户体验和业务价值的评测框架。 2. 协同评测、算法、研发和业务团队构建评测指标体系与业务指标体系，明确评测维度、评价标准、评分机制、样本构成和权重设计，确保指标具备指导性、可衡量性和可执行性。 3. 设计和推动标准评测集、业务测试集和典型案例库建设，覆盖核心场景、高风险场景和边界场景，为版本评估、能力比较和优化决策提供依据。 4. 推动建立 AI 产品的线上线下评估机制，结合离线评测、灰度验证、线上行为数据、人工反馈和业务结果，综合判断产品能力和版本效果。 5. 基于评测结果识别关键问题与优化方向，区分模型问题、知识问题、工作流问题、交互问题和场景匹配问题，推动产品、算法和工程侧形成针对性的优化方案。 6. 负责评测结果在产品规划和版本迭代中的应用，将评测结论转化为产品能力优化、场景边界调整、配置策略优化和版本优先级判断依据，形成持续优化闭环。 项目管理 1. 负责跨团队沟通与项目推进，协调算法、研发、测试、运营、业务等相关团队，推动需求评审、开发、测试、上线和复盘等环节高效协同。 2. 建立项目节奏、风险预警和关键事项跟踪机制，确保产品版本按计划推进并实现预期目标。 产品的经营支持 1. 协同前线团队开展产品经营分析，结合市场表现、竞品动态和业务数据，输出产品经营洞察和改进建议，为业务拓展策略和 GTM 计划提供支持。 2. 结合产品能力、优势场景和伙伴能力图谱，参与生态合作与增长模式设计，推动基于生态的规模化增长和可持续合作机制建设。 产品上市 1. 制定产品上架策略制定与发布节奏规划，推动按计划上线并与市场、内部形成一致、准确的表达。 2. 主导产品GTM材料编写，协助pdsa、销售和市场团队完成价值传递和营销推广支持。 3. 推动标杆客户案例建设，形成可复制的行业方案、最佳实践和销售支持材料。 4. 产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机沉淀和情报沉淀，为重点场景突破和产品迭代提供支持。 产品持续改进 1. 持续跟踪客户对产品的使用情况，合理安排需求优先级，推动产品改进，新产品或功能孵化，提升产品易用性、稳定性、安全性、性能和成本效率。 2. 负责 AI 产品反馈闭环建设，沉淀高频问题、失败样本和业务评测数据，协同算法与研发团队持续优化模型效果和产品体验。
1. 供应链AI事业部数字化业务拓展岗 2. 拓展中东非的零售和快递行业的头部客户，拓展包括供应链实操软件， 控制塔，计划，AI Agent等业务。 3. 熟悉供应链数字化转型的场景，有软件项目端到端的落地经验，了解零售O2O转型，快递物流运营等 4. 具备英语商务沟通和方案材料撰写能力，阿拉伯语加分项 5. 积极主动，客户价值驱动
1、行业运营：通过对家居百货行业的市场趋势和消费者需求洞察形成有效策略，基于目标拆解落地到品类规划、商品运营计划，对行业的生意结果负责； 2、商品运营：结合行业特征和全网热销品，制定家居百货品类规划，打造健康的品类结构，产出具有精准性与前瞻性的商品企划，为商品力负责； 3、爆品运营：围绕爆品进行运营，负责提升单品效能及ROI，针对商品生命周期进行整体规划和运营，基于各资源定位协同商品运营进行货品供给； 4、商家运营：根据品类策略与消费者需求，进行产业带商家及工厂招商与洽谈，并通过商家运营策略，打造超级爆款； 5、把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行。
1. 供应链AI事业部数字化解决方案岗 2. 支持销售为客户提供基于事业部软件产品的供应链数字化解决方案，包括供应链实操软件， 控制塔，计划，AI Agent等。 3. 熟悉供应链数字化转型的场景，有软件项目端到端的落地经验，了解零售O2O转型，快递物流运营等 4. 具备英语商务沟通和方案材料撰写能力 5. 积极主动，客户价值驱动
1、你将成为手淘核心产品（搜推和用户平台产品团队）的HRBP，直接支持核心业务团队的组织建设与人才战略。这个岗位的目标不是"处理人事问题"，而是帮助团队在AI高速演进的周期里，建立高效、敏捷和有创造力的组织系统。 2、深入理解业务目标、产品方向和组织瓶颈，把业务战略转化为组织结构、岗位设计和人才规划的优先级。你不只是执行政策，而是和业务负责人一起想清楚"这个团队该怎么长"。 3、负责团队组织诊断、结构优化、关键岗位盘点和人才梯队建设。帮业务看清：哪些团队该补人，哪些该重组，哪些关键人才必须留住。 4、和业务负责人一起想清楚在AI时代这些岗位到底要什么样的人——过去看重的能力可能不再关键，新的关键能力也未必有现成的判断标准。定义新的人才画像，再决定从哪里找、用什么方式触达、怎么在面试里真正识别出来，而不是沿用过去招聘惯性。 5、在新的工作方式下，推动AI工具在HR场景的合理应用，重新定义什么数据值得看、怎么看，如何收集和应用，建立有效合理的People Metrics 6、设计从招聘、入职、成长、绩效、晋升到离职的员工全周期体验，推动开放沟通、持续学习的团队文化。
