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1. 主导品牌营销策略规划与全案执行，包括品牌定位、传播方案设计及用户心智建设，结合电商平台特性推动品牌声量提升与用户增长； 2. 协调内外部资源（设计、运营、技术、供应商等），统筹多部门协作推进项目落地，负责整合营销活动策划及效果优化，确保目标达成； 3. 基于数据驱动的分析方法（用户调研、市场趋势、竞品研究），制定营销策略并持续迭代，通过效果复盘提炼可复用的方法论。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等；
1. 承担财务域全链路流程的风险识别、评估和管控职责，确保业务健康发展； 2. 建立和完善财务风控体系，优化风险管控流程，提升整体风险管理水平； 3. 开展独立审计，覆盖营销费用、资金结算、账务合规等重要风险领域，建立风险识别巡检机制并联动上下游团队完善相关制度及管理机制； 4. 结合AI技术，探索创新的风控方法，提升风险预警和管理能力； 5. 与业财部门紧密合作，推动业财风控策略的落地执行，确保业务与财务的高效协同；
1. 充分洞察跨境市场变化，了解跨境TOB生意的多种模式，从而设计出符合跨境大买家需求的创新商家&用户产品解决方案 2. 细化分析境外买家的消费特征和动线，C侧针对买家的具体场景设计高效用户动线，B侧能够将为AE卖家提供轻量化的服务海外买家的解决方案 3. 以共同拿到结果为创业目的 ，设计帮助商家身份的大买家客户实现跨境进货、卖货的好产品 4. 协同速卖通多产品业务团队，规划并驱动大买家链路整体落地，和业务共同拿到结果
聚焦推理引擎底层与集群稳定性，通过深度分析、压测注入、可观测数据挖掘，主动发现性能瓶颈与隐患，协同研发团队闭环解决，系统性提升推理SLA与资源效能 1. 引擎底层问题挖掘与根因分析 深入vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等推理引擎源码，通过Profile、Trace、日志分析等手段，主动识别算子调度、显存分配、KV Cache管理、通信同步等底层性能缺陷与逻辑异常。 对线上偶发超时、吞吐抖动、显存泄漏等问题进行深度根因定位，输出清晰的问题复现路径与修复建议。 2. 推理集群稳定性治理 构建混沌工程与故障注入体系，系统性验证服务在节点故障、网络分区、负载突增等场景下的容灾与自愈能力，提前暴露架构脆弱点。 主导线上故障应急排查与复盘，推动建立稳定性防护网（限流、降级、重试风暴防护等）。 3. 可观测性与效能分析体系建设 参与全链路可观测性平台（Metrics/Tracing/Logging）的建设，如提炼TTFT、TPOT、并发上限、GPU利用率等关键效能与稳定性指标，建立异常检测与智能告警规则等 通过数据分析发现容量冗余、调度不均衡、资源碎片等成本效能问题，推动调度策略优化。 4. 性能瓶颈攻坚与协同优化 主导端到端压测与长稳测试，定位并发增长下的性能拐点，联合研发制定优化方案（如PD分离、Prefix Caching、Speculative Decoding工程化适配）。 作为效能问题的技术人员，推动研发团队优先级排期与问题闭环，跟踪优化效果并量化收益。
· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。
1. 国别用户洞察与分层：构建日韩/中东/东南亚B类买家画像，建立高质量用户标准（有效询盘/下单/复购），支撑精准运营策略。 2. 生命周期与权益运营：按国家差异设计并落地获客-激活-留存-复购-召回策略，配置分层权益包，提升活跃与转化。 3. 国别化增长项目与渠道触达：基于国别用户运营渠道，结合本地化节点与新老客特征，主导亚洲用户增长项目，拉动亚洲用户规模与交易增长。 4. 跨部门协同与体验优化：联合产品/算法/营销/国家团队打通注册-询盘-下单-履约关键路径，优化体验与满意度，确保亚洲用户规模目标达成。
1、负责平台商业化机制运营，制定差异化的商业化运营方案，以提升平台整体的商业化营收 2、负责整合和协同各商业化渠道的资源，并提升商业化机制在渠道中的占比 3、深度理解商家侧在商业化机制中的痛点和需求，提供定制化的解决方案 4、了解商业化市场外部动态，能基于竞品分析、用户调研、数据挖掘，提出有效的运营方案。
1、负责AE英语系国家的用户运营和流量渠道运营（加拿大、英国为主），包含但不限于用户承接运营/会员VIP运营/平台合作/流量渠道增长，提升AE英语系国家的市场声量和用户增长； 2、根据业务定位和目标， 制定用户运营策略，设计和落地新老用户的活跃增长； 3、对用户人群和品类洞察，洞察本地用户需求，提升运营效率和准确性，制定玩法/内容/商品的运营策略，提升用户转化； 4、协调内外部资源，针对不同流量渠道，制定合作策略和增长手段，保障合作ROI，为效率负责。
1、负责1688场景保险及保证金业务的整体运营，围绕买家售中、售后体验与补偿策略，从用户视角驱动履约体验升级，推动保障策略全面AI化； 2、依托 B 类保险产品运营经验，对存量产品（如履约保证险）敏捷迭代，运用AI重构核心运营链路（需求预测、风险识别、智能核保与理赔等），在解决痛点的同时实现商业化增长； 3、针对行业履约痛点设计综合解决方案，以AI驱动服务的智能匹配与分层触达，挖掘新商业化机会，推动服务覆盖率与业务增长； 4、持续优化保证金产品，引入AI动态额度模型等能力，健全市场交易机制与保障体系，提升履约可靠性与平台整体履约体验； 5、密切关注 B 类履约保障行业动态，主动探索AI与保险的深度融合，推动风险定价、智能理赔、智能营销等核心环节向AI转型，结合数据与用户反馈持续迭代，提升平台服务水位。
1、技术趋势研究：密切关注并跟进前沿技术发展方向和最新动态，定向参与并出席国内外顶级AI行业峰会、学术论坛及专业社群活动，保持技术演进信息的常态化跟进，涵盖但不限于基础大模型、多模态大模型、世界模型、具身智能等领域，产出具有洞察力、影响力和指导力的技术趋势研究成果。 2、数据分析与洞察：收集并分析大模型数据与技术的变化趋势，评估公开数据、授权数据、合成数据等不同数据来源的质量与成本效益，研判数据处理、数据合成、模型评测等技术发展趋势与产业方向。 3、行业趋势研判与战略制定：分析行业联盟、开源社区对数据生态的影响，跟踪政策法规变化（如AI法案、数据隐私条例）对数据市场的影响，参与制定公司在大模型数据领域的中长期发展路线。
1. 负责 IP授权&合作品类（包含IP版权采买、ip活动赞助等、时尚杂志和圈层媒体等）全链路采购工作，包括需求对接、供应商寻源和费用谈判、成本分析、合同签署、执行跟进验收等。 2. 基于历史采购数据和市场行情，内部跨品类建立品类定价/核价基准，对各合作项目的权益组合进行拆解与估值，输出合理的采购价格建议。 3. 服务阿里集团内部业务方，能理解业务真实需求，主动提供采购方案与成本优化建议。 4. 管理品类供应商资源池，定期评估供应商合作质量，推动供应链健康度提升。 5. 运用AI工具（如大模型、自动化脚本等）提升日常采购工作效率，参与团队采购AI转型实践，沉淀可复用的提效方法论。 6. 参与品类策略制定和年度采购规划，支撑品类成本研究和框招工作。
市场洞察和竞对分析 •洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
• 负责国家站点（葡萄牙）GMV/DAC/站点流量/消费者端内交互效率整体增长； • 数据驱动分析，持续构建本地化认知和运营能力； • 国家用户分析，挖掘用户生命周期/画像/增长人群，结合用户、营销、导购、产品推动国家潜力用户增长； • 国家策略输出，国别化洞察，整合相关运营资源，基于国别化特色，独立统筹国家增长策略。 • 策略协同，协同用增、搜推、供应链、履约、营销等中台团队，找到可执行策略和路径； • 有AI驱动业务增长经验加分；
1、阿里集团核心中间件演进，负责微服务应用服务框架、消息、软负载等核心中间件的设计、开发与运维 2、参与超大规模的底层核心技术的设计和实现，为阿里集团全域业务提供高质量的中间件基础服务 3、参与 AI 原生中间件产品建设，设计并研发面向生产级 AI Agent 场景，构建中间件领域 AI Friendly 的产品能力 4、持续优化提升中间件核心系统的稳定性和运维效率，完善中间件体系架构，满足全集团日益复杂的各类业务需求
1. 围绕 Agent 自主可信交付，负责 Aone 交付相关系统的重构与演进，建设 Agent 友好的端到端可信发布能力。 2. 负责合规发布能力建设，推动现有发布系统完成合规化改造与交付，保障发布过程满足安全与合规要求。 3. 探索 AI 在交付领域的工程化应用，建设面向 AI Agent 的发布基础设施与工具能力，推动发布分析、风险检查、异常诊断和变更验证等环节的智能化升级。
1、有自我创造意识，进行角色设计与立绘制作，输出角色立绘制作模版和规范标准；负责项目中的各种角色原画设计的把控； 2、配合策划&主美，完成角色美术设定和角色设计上限探索，同事负责角色原画内外包质量的把关工作； 3、对玩法熟悉，对运营相关内容有一定了解，需要对用户进行研究与分析，并应用于角色创作。 4、与项目组美术、程序及策划人员深入沟通，准确实现项目开发需求， 5、参与原画美术规范和标准的制定，对成本有经营能力。
【工作地点】：中国杭州（需接受常驻或高频出差） 我们需要一位深谙台湾本土文化、具备全球化视野的用户运营专家。需要洞察人货匹配，通过内容种草、私域运营、端内场景化导购的组合拳，重塑台湾用户对淘宝的心智认知，实现从“流量获取”到“用户留存与价值提升”的转变。 1. 制定并落地在地化整合营销策略： ·基于对台湾消费市场的深度洞察，制定年度/季度营销日历。打破传统大促思维，策划具有“情绪价值”和“兴趣寻宝”属性的主题营销活动，提升淘宝在消费人群中的好感度与活跃度。 ·负责台湾市场的品牌定位传播，确保对外口径统一，强化核心心智。 2. 构建“公域引流 + 私域沉淀”的全链路闭环： · 新媒体矩阵运营： 统筹 Facebook, Instagram, Dcard, Threads, 小红书等海外主流社媒渠道的内容策略，打造爆款内容，提升品牌声量与新客获取效率。 · 私域联动： 与用户运营团队紧密协作，将公域流量高效引导至 LINE 官方账号及 APP 内，设计“绑定-首购-复购”的转化路径，提升 LINE 粉丝绑定率及私域活跃度。 · 端内承接： 协同产品与行业团队，确保营销活动在 APP 端内有对应的“货场”承接，实现“营”与“销”的无缝衔接。 3. 跨部门协同与项目化管理： ·作为项目Owner，横向拉通行业运营（选品）、产品技术（功能开发）、用户体验（履约服务）及外部代理商资源，确保营销方案从创意到落地的全流程高效执行。 ·建立营销效果评估体系，监控 ROI、GMV、DAU/MAU、ARPU 等核心指标，定期复盘并提出优化建议，持续迭代营销玩法。 4. 市场竞争分析与策略调整 ·实时监控竞对动态，分析其营销打法与用户反馈，快速调整我方策略，寻找差异化突围机会。 ·结合 AI 技术趋势，探索 AIGC 在营销素材生成、个性化推送中的应用，提升营销效率与精准度。
1、负责欧洲目的地景区，玩乐，短途线路资源方引进后的运营，对引进的资源方的交易规模负责。 2、负责欧洲目的地平台商家日常运营管理，对目的地交易规模负责。 3、通过发掘新商家，新商品，新玩法持续提升供应链竞争力。 4、协助行业运营，消费者运营，政府事务等横向团队完成欧洲项目的落地。
1.负责 AliExpress、天猫淘宝海外、淘日本等跨境电商业务的服务解决方案设计与核心系统开发，深入理解业务场景，交付高质量的技术方案； 2.主导或深度参与 AI Agent 工程化落地，包括但不限于：客服对话 Agent 的架构设计与迭代优化、基于 LLM 的多模态纠纷申诉审核系统、智能工单自动化处理等前沿方向，将大模型能力真正融入业务链路； 3.参与关键业务域的技术选型与系统架构设计，在高并发、高可用的跨境电商场景下推动技术创新，以架构前瞻性支撑业务的快速演进； 4.与前端、算法、产品等多团队紧密协作，设计高效可靠的 API 与数据交互方案，打通从模型推理到业务交付的端到端链路； 5.攻关复杂技术问题，持续优化系统性能与稳定性，提升跨境用户的服务体验；参与代码审查与技术分享，推动团队整体工程能力和 AI 技术素养的提升。 6.本岗位将深度参与大模型在跨境电商领域的工程化落地实践，直接面对 Agent 编排、多模态理解、LLM 驱动业务流程重构等行业前沿课题。你将有机会在真实的全球化业务场景中，把 AI 从"能力验证"推进到"规模化交付"。
1. 负责涉及超大规模的商品搜索和推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术，直接上手迭代天猫APP搜索、首页、商详、购后等核心场景的搜推算法; 2. 负责搜推领域前沿问题的探索与研究，包括生成式搜索推荐、模型的Scaling UP、搜推策略Agent化等算法方案落地，提供全面的技术解决方案。 3. 负责手猫端内、端外引流进承接页的相关算法建设，包括词推荐和承接页的个性化推荐效率优化，通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率； 4. 负责多场景的用户表征学习，LLM兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个搜索推荐系统架构进行迭代升级。
1.根据世界观，创作角色概念原画、设定文档和创意板。 2.设计符合项目品质的角色与怪物BOSS概念造型、服装、动态特效等（人物角色与怪物boss或擅长其一）。 3.跨部门协作推进设计落地，管理外包资源，确保概念到引擎实现效果统一。 4.创新角色细节与情绪表，把控风格与叙事性，提升游戏沉浸感。
1、前置仓物流团队的搭建与日常管理工作，支撑业务发展及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生所有商品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作规范和效率提升； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、建立仓的质控体系，完善数据报表，对仓库内各组别KPI进行月度、年度评核和原因分析，寻找提升服务质量的方案； 5、与物流各环节相关部门联系，跟踪和处理各类运作异常状况，并提出改善方案； 6、配合门店店长日常工作，完成其交给的任务。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与MAAS业务的新商业模式的设计与财务支持，基于成本数据比较不同商业模式下的盈利能力及情况，推动模型商业策略的落地并持续跟踪经营； 3. 通过对经营的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、分部报告、业财指标等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1、维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务；
1.策略性采购管理：主导KOL营销、达人效果类新媒体采购全流程，包括供应商寻源、比稿竞标、商务谈判及框架协议签订，确保资源优质性与成本效益最大化；针对不同业务场景（如品牌曝光、效果转化等）定制采购解决方案，精准匹配需求与资源。 2.资源优化与效能提升：建立动态供应商管理体系，通过数据分析制定引入/淘汰机制，持续优化资源池；推动采购流程标准化与数字化，提升端到端效率（如缩短比稿周期、降低决策成本）。 3.行业前瞻与创新：监测新媒体营销趋势，预判资源需求并提前布局高潜力供应商；协同产品团队优化采购系统工具，通过数据建模提升采购全流程效率。
1. 负责广告策划创意与制作等相关采购工作； 2. 负责针对各个不同业务需求定制化的产出对应的采购解决方案，从整合解决方案到单个内容产出的解决方案； 3. 针对解决方案需要的供应商及合作伙伴展开sourcing、比稿邀请、谈判、年度框架建立、项目跟踪反馈等工作； 4. 通过流程优化、解决方案优化，提升整体的采购效率，有效营销效果； 5. 定期整理分析行业变化，提前布局供应商资源，以数据为基础建立有效引入及淘汰供应商规则机制。
1. 采购风控数字人的孵化与运营：设计、孵化、训练并持续迭代采购风控数据人。根据历史数据、风险检查逻辑，搭建或利用AI工具，孵化风控数字人。不断进行训练使其能够自主识别采购业务风险，准确率达到80%以上。能根据业务变化，AI能力的发展，不断调整优化风控数据人的能力和边界，使其始终符合业务发展需要。 2. 设计并运行采购风控新模式：随着AI技术的发展，采购模式的变化，采购风险管理的模式将发生变化。学习并运用传统风险管理逻辑，结合新的业务模式和技术能力，设计并不断迭代风控模式，如识别SKILL中的漏洞，并帮助采购员优化SKILL等，使采购风控对风险管理始终有效。 3. 采购风控数据基建：生产、梳理、沉淀、运用采购风控相关数据，如风险检查思路、风控相关SKILL、AI工具等，使其为风控数据人、风控管理提供稳健的基座。
1. 负责直播代播等相关采购工作； 2. 负责针对各个不同业务需求定制化的产出对应的采购解决方案，从整合解决方案到单个内容产出的解决方案； 3. 针对解决方案需要的供应商及合作伙伴展开sourcing、比稿邀请、谈判、年度框架建立、项目跟踪反馈等工作； 4. 通过流程优化、解决方案优化，提升整体的采购效率，有效营销效果； 5. 定期整理分析行业变化，提前布局供应商资源，以数据为基础建立有效引入及淘汰供应商规则机制。
