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1. 负责音频生成大模型研发（文生音频、音频编辑、音色克隆、音效合成等），产出高保真、可控的生成方案并推动落地； 2. 研发音频理解大模型，构建跨模态（文本、图像、视频与音频联合）的细粒度音频内容描述体系； 3. 搭建大规模多源通用音频数据集（音乐、语音、环境声等），支撑模型持续迭代； 4. 推动音频大模型在业务场景中落地，解决推理效率、可控性、实时性等工程问题； 5. 跟进行业前沿，保持团队在通用音频大模型领域的技术领先。
企业全球化正在从「把产品卖到海外」走向「把整个组织的知识、内容与沟通同步到多语言」，而大模型第一次让这件事具备了规模化交付的可能。我们正是在这一方向上构建下一代企业内容本地化平台。 团队致力于打造面向企业的多语言内容智能化平台，以大模型与 Agent 技术为核心，深度融入企业的内容生产与协作流程，覆盖从静态内容到实时沟通的完整链路：技术文档、产品手册、培训材料与企业知识库的高保真翻译与版式还原；图片、音频、视频的多模态内容本地化，涵盖语音转写、字幕生成与语音合成；以及会议、演讲、直播场景下的实时语音翻译与同步字幕。其中文档与知识资产方向已在云上正式商用，服务具备真实国际化需求的企业客户；多模态与实时链路是团队当前的战略重点，也是本岗位的核心投入方向。 在这里，你将参与从大模型编排、Agent 架构设计到实时流式系统的端到端攻坚，直面低延迟、高并发、多语言与成本效率并存的真实工程挑战，并与产品、算法、工程团队紧密协作，把前沿技术转化为每天被企业客户真实使用的能力。团队技术氛围务实，鼓励技术判断与自主决策，技术选型由真正做事的人拍板。 我们希望与你一起，重新定义企业跨语言协作的形态，让语言不再成为任何一家企业走向世界的边界。 一、技术方案设计 面向企业客户的多语言内容处理需求，确定技术方案的目标、范围和交付成果，包括翻译质量、处理时效和成本边界 进行技术可行性分析与方案评审，完成大模型选型、Agent 编排架构、数据架构和开发流程的决策，并对决策结果负责 二、技术实现 主导核心链路的设计与编码：大模型调用与多模型路由、工具调用与多步任务编排、文档解析与格式还原，以及图片/音视频等多媒体内容的翻译处理（语音转写、字幕、语音合成） 主导实时翻译链路的架构与实现，在高并发、低延迟约束下完成流式处理、背压控制与资源隔离，保障端到端时延与稳定性 组织阶段性技术讨论与 Code Review，通过调试优化推动代码成功部署 负责线上系统的维护与迭代，包括值班 oncall、升级工单处置、bug 排查、问题诊断、翻译效果改善、响应速度与调用成本优化 三、基础服务开发 洞察并抽象团队内重复出现的 AI 工程需求，形成统一的基础能力方案：模型接入层、Agent 编排框架、提示词与上下文管理、效果评测体系 通过技术框架、领域 SDK、技术知识库等可复用能力建设，持续提升团队研发效率和交付质量 四、技术洞察与研究 通过行业会议、技术媒体、学术研究、同行交流等方式，跟踪大模型、Agent 框架、语音与多语言处理领域的技术进展，判断哪些值得引入并给出明确结论 追踪并定期分析同类产品的核心技术指标和发展方向，明确我们的差距与优势 通过 POC、产品经理等内外部渠道理解客户真实诉求，凝练形成技术洞察 五、技术规划 基于业务需求和技术洞察，制定 AI 能力方向的中长期技术路线图 体系性设计各类配套规划，包括技术基础设施规划、技术质量规划、稳定性与技术安全规划 六、项目管理 确定项目目标和范围，拟定项目计划、资源需求计划、风险评估和交付成果 组建项目团队，明确各岗位职责和任务，配备必要资源，设计高效协作机制 按计划落地实施，对项目进度、数据、质量进行监控，确保保质保量交付 总结项目经验和教训，反馈成果和绩效，为后续项目沉淀经验
1. 主导产品立项前期预研、CDP开发、架构方案、DRB决策工作； 2. 主导产品关键技术方案的布局和重大决策，把握或引导产品技术发展趋势； 3. 主导原型机的预研工作，牵引各技术领域的研究方向和能力建设； 4. 协调或调动内外部优势资源配合公司产品开发战略目标的达成； 5. 根据产品定义，产品分析并综合技术，成本等维度考量，完成架构方案设计，对方案风险评估，提出可行的应对措施预案； 6. 对所负责开发产品的综合竞争力和成本负责。
1. 文本/图文/音频/视频数据清洗、处理流程的工程化算子实现； 2. 构建高效、可扩展的流程编排及执行引擎； 3. 构建基于海量图文数据的搜索引擎，内容检索、多模态检索、RAG及性能&效果优化； 4. 与下游模型平台的对接，相关sdk的设计； 5.构建agent平台，包括single-agent, multi-agent以及ui agent等，以更加智能化的方式支持我们的数据处理和高质量数据的生产； 6. 基于大模型、agent及我们已有的海量数据，在应用端的探索。
1. 负责国际化触达平台的研发与建设。负责 Push、SMS、Email、WhatsApp、In-app Message 等多渠道触达能力研发，支撑海外多个国家和业务场景下的用户通知、营销触达、身份验证、运营增长等需求。 2. 深入业务场景，建设智能化、多渠道触达能力。理解不同国家用户习惯、运营策略及合规要求，设计并实现消息模板管理、供应商管理、频控防骚扰、用户偏好管理、触达效果分析等核心能力，提升用户触达效率和业务转化。 3. 负责高并发、高可靠分布式系统设计与优化。面向全球业务规模，参与平台架构演进，解决大规模消息发送、流量调度、故障隔离、容量扩展等技术挑战，保障系统高可用、高性能和稳定运行。 4. 建设全球化消息生态和开放能力。参与第三方渠道接入和平台化建设，包括海外短信供应商、WhatsApp BSP、Firebase Push 等渠道集成，设计统一抽象能力，降低业务接入成本，提高渠道切换和容灾能力。 5. 探索 AI 技术在研发和业务中的应用。使用 AI Coding、Agent 等工具提升研发效率，探索AI 应用场景，推动平台智能化演进。
1. 负责策略运营工作(定价方向），通过策略分析、看清、能力建设，通过运营手段做好大盘的利润增长及效率提升； 2. 独立统筹基于人群分层的定价策略，找到不同城市策略发力点，对各城市的定价策略质量负责； 3. 统筹重要专项的落地，如收益提升专项等，设计好业务方案及复盘方案； 4. 产品运营、数据运营及项目管理，不定期出差，与区域团队紧密合作，共同拿到业务结果并沉淀运营方法论； 5. 有韧性，不畏难，坚持做正确的事情，并有耐心持续打磨。 能处理复杂问题，并持续自我进化。
1、市场研判与增量创新：跟踪属地市场供需格局与竞争态势，识别增量机会，含内部业务落地判断及外部场景侧创新探索； 2、资源统筹与策略优化：全局视角评估团队策略与资源投入评估效率，推动资源向高效方向集中。不局限于平台侧自有资源的分配，能识别并撬动外部合作方的资源杠杆，提升整体资源使用效率； 3、落地与跨团队协同：有复杂项目负责经验，能将战略洞察转化为可落地的业务方案，与产品、策略等上下游团队协同完成项目落地到复盘、优化的完整流程。
1. 负责游戏系统和玩法的模块设计、开发，对性能、表现调优； 2. 负责游戏工具和编辑器开发、维护； 3. 探索AI在游戏开发中的落地应用，跟进AI领域最新技术趋势; 4. 与其他职能保持良好的沟通，确保功能与设计需求一致；
1、深度了解衍生品行业主流IP类型，如二次元、乙女、动漫小说游戏等，对用户需求有洞察，了解市场行情，能提出产品创意和策划方案，持续打造有竞争力的产品； 2、负责IP内容+实体产品的规划与开发工作，熟悉传统产品的开发流程，包括但不限于推动商品企划、素材约稿、设计、打样、监修、生产以及销售，严格管理所有环节，使产品按期上线； 3、推进与协同部门制定符合新品特点的线上线下营销规划，配合销售人员，找到品类合适的销售渠道，并进行产品推广介绍，一起打造爆品； 4、负责IP的经营规划，包括成本核算、销量预测、销售定价、毛利预估等，让所负责IP线能够长期健康经营。
1.负责场景地形的绘制，场景物件的摆放 2.负责场景氛围表现环境营造和情景气氛的烘托 3.负责场景资源整合和性能优化 4.负责和技术一起进行场景效果的提升和相关功能开发 5.负责对接策划对玩法需求的跟进和执行
1.主要负责自研引擎特效系统的维护和持续开发需求，包括特效编辑器以及特效运行时的效果、资源和性能、兼容性问题、稳定性，作为第一责任人承接特效相关的bug排查和导诊工作 2.负责部分渲染效果的开发和维护工作，和TA、美术紧密合作达成策划预期的特效效果，确保效果的移动端实际落地
1.负责网易云音乐，音乐内容/工作室视觉设计工作，内容包含Banner、专辑封面、H5专题企划等相关设计； 2.有音乐sense和审美，辅助设计推广内容，如音乐人专题海报、线上活动，艺人专辑封面视觉等； 3.个人执行能力强，沟通学习能力强。
1. 负责相关业务的运营财务支持和财务分析工作，包括预算管理及财务分析、各类运营决策分析及支持； 2. 多方面、多维度进行财务分析，并为业务资源投入、决策制定、效率提升提供财务视角的分析和反馈，推动业务模式优化和效率提升； 3. 在支持业务发展过程识别存在的风险；能够合理地控制资源的投入和节奏；
1. 负责海外快递-以色列业务财务分析，包括但不限于预算预测管理、经营绩效评估、业务决策支持、商业竞争分析、财务专业能力建设、流程搭建及规则优化等； 2. 针对物流及供应链履约资源，进行成本显性化分析，定期出具经营及财务状况报告，具备对各项决策及活动的资源投入进行投入产出进行财务评估的能力； 3. 参与业务发展，能够提出有建设性的财务建议，防范风险或带来成本节约，并由财务牵头形成系统性的解决方案及落地； 4. 持续完善BU财务管理程序和政策，在支持业务发展的同时，把控业务内控风险。
● 负责搜索、图搜、个性化推荐等产品的规划、需求撰写与项目推进，把小 B 买家碎片化的采购与选品需求抽象为可规模化的产品能力。 ● 深入理解小 B 买家（店主、团长、买手、主播等）的采购与选品决策路径，围绕"找爆款、找平替、找定制、找库存、发现货源"等场景挖掘痛点与机会。 ● 与算法、工程团队紧密合作，定义 Query 理解、商品理解、图像检索、召回排序、用户/商品画像、多目标排序、生成式排序等环节的产品需求与验收标准。 ● 设计搜索结果页、搜索 SUG、筛选排序、AI 导购对话、平替推荐卡片、AI 选品助手、商机日报、品类趋势榜、工厂匹配等前端产品形态与交互，持续优化买家从"表达/发现需求"到"找到货源"的转化效率。 ● 建立搜索与推荐的数据监控和效果评估体系，通过 A/B 测试、用户研究、商家访谈持续迭代产品策略。 ● 联动行业运营、供应链、商家产品，推动商品标题、属性、图片、价格、库存等供给信息的结构化与搜索/推荐友好度提升，提高源头厂货的精准分发效率。 ● 跟踪国内外搜推领域生成式产品/技术进展和落地实践，持续为团队输入新思路并探索在 1688 场景的创新应用。
1、负责 AI 推荐用户产品，围绕用户实时意图判断和内容素材表达，提升对用户兴趣、需求阶段和消费意图的理解，推动推荐从“被动展示商品”升级为“主动理解用户、精准组织内容”，拉升用户停留时长和回访粘性；并结合用户需求、商品供给、价格力及权益信息，优化权益触达对象、时机和表达方式，提升货盘丰富度、匹配度及用户价值感，拉动首猜场景的用户规模增长，让更多用户进入并觉得“值得逛”； 2、同时负责手猫APP端内的AI导购产品，参与导购Bot的0到1设计，包含用户理想态与测评机制、通过打造skills定义垂类场景C端体验，落地AI范式下的用户体验； 3、负责天猫 APP 全端信息流推荐产品，以ipv为北极星指标，持续升级召回、粗排、精排、重排等全链路能力；推进多目标建模、用户长期兴趣建模、实时特征等落地，系统性提升推荐效率和用户体验；并探索AI大模型、强化学习、智能决策等在推荐系统中的应用，在核心业务目标不降的前提下，进一步提升首触效果和用户粘性。
1、负责多语种语音数据的生产质量判断、复核、验收辅助和问题记录，优先覆盖英语、西班牙语、葡萄牙语。 2、判断外语语音的发音、语言地道性、非目标语言、语义一致性、文本一致性和基础音频质量问题。 3、支持多语种 ASR、TTS 多语种音色、同声传译和供应商语言质量验收。 4、记录多语种任务中的常见错误、争议样例、术语问题、语言地道性问题和供应商反馈点。 5、与质检、验收、业务和外部语言资源协作，完成复核、仲裁和复盘。参与多语种 ASR、TTS、同声传译和供应商语音数据验收，负责语言质量、发音质量、文本一致性和语言地道性的生产质量判断。
岗位角色 [中文】 你的核心使命是获取优质线索，并将其转化为活跃的 AI 用户。你将全面负责并优化全球市场（EMEA、APAC、美洲）的付费广告投放，精准触达 AI 原生开发者与企业决策者。你将依托在效果营销、受众画像及 AI 智能竞价方面的深厚专长，大化投资回报率 (ROI)，扩充销售管线，并驱动 Token 消耗量增长——同时构建一个可扩展、可衡量且符合品牌安全标准的获客引擎。 核心职责 ● 策划、执行并优化跨平台付费媒体广告，包括 Google Ads（搜索、YouTube、展示广告），以及 LinkedIn、X (Twitter)、Meta 和主流程序化广告平台。 ● 制定受众策略，利用第一方数据、意向信号 (intent signals)、技术画像 (technographics) 和 AI 驱动的细分模型，精准定向 AI 开发者、机器学习工程师、CTO 及创新业务负责人。 ● 与增长、产品和内容团队紧密协作，确保广告素材与高转化率的落地页体验（如免费试用、MVP 上线、Qwen/通义千问 接入）高度契合。 ● 管理高达每月 X 美元的预算，严格把控获客成本 (CAC)、线索质量以及 Token 激活率。 ● 搭建并完善转化追踪、归因模型和增量测试（如区域提升测试 geo-lift、保留对照组 holdout groups）。 ● 紧跟 AI/开发者营销趋势：探索并测试新兴渠道（如 Reddit、GitHub Ads、Stack Overflow）和创新广告形式（如互动广告、AI 演示单元）。 ● 每周汇报 KPI 达成情况，并提供可落地的洞察建议，持续优化从广告曝光到 Token 消耗的全漏斗表现。 The Role 【English] Deliver qualified leads who become active AI users. You'll own and optimize paid media campaigns across global markets (EMEA, APAC, Americas) to acquire AI-native builders and enterprise decision-makers. You'll leverage deep expertise in performance marketing, audience intelligence, and AI-driven bidding to maximize ROI, scale pipeline, and fuel token consumption—all while building a scalable, measurable, and brand-safe acquisition engine. Key Responsibilities ● Plan, execute, and optimize paid media campaigns across Google Ads (Search, YouTube, Display), and other platforms LinkedIn, X (Twitter), Meta and major programmatic platforms. ● Develop audience strategies using first-party data, intent signals, technographics, and AI-powered segmentation to target AI builders, ML engineers, CTOs, and innovation leaders. ● Collaborate with Growth, Product, and Content teams to align ad creative with high-converting landing experiences (e.g., free trial, MVP launch, Qwen access). ● Manage budgets up to $X/month with rigorous focus on CAC, lead quality, and token activation rate. ● Implement and refine conversion tracking, attribution modeling, and incrementality testing (e.g., geo-lift, holdout groups). ● Stay ahead of AI/developer marketing trends: test emerging channels (e.g., Reddit, GitHub Ads, Stack Overflow) and formats (e.g., interactive ads, AI demo units). ● Report weekly on KPIs and provide actionable insights to optimize funnel performance from impression to token consumption.
1、负责淘天优惠工具模型、优惠规则、价格计算等营销中台相关产品 2、基于竞对动态、业务策略方向的敏锐洞察，不断推进营销能力的演进发展，保持淘天营销能力的先进性 3、基于中台能力，面向大促营销、直播营销、会员营销、店铺营销等淘天各类复杂营销场景提供能力和营销解决方案支持 4、对现有底层能力进行适配AI时代的迭代和升级，建立和持续迭代配套的知识库、工具库，并基于此探索更高效的平台产品与各业务的协作生产方式
我们正在寻找一位后台研发工程师，加入我们的核心基础设施团队，负责支撑公司云原生向量检索服务的开发、运维与稳定性保障。该服务作为智能搜索、RAG（Retrieval-Augmented Generation）等关键业务的核心组件，承载着高并发、低延迟、高可用的线上查询需求。你将参与以下工作： 1、负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化； 2、保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题； 3、与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求； 4、参与服务的云原生架构演进，包括容器化部署、弹性扩缩容、服务治理、监控告警等； 5、持续提升系统性能与资源利用效率，在保证准确性的前提下优化检索延迟与吞吐能力；
1、负责搭建和迭代所对接业务的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1. 负责商家平台方向（如商家购物金等）的数据分析工作，制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常 业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2. 理解平台策略变化（如电商税等），制定分析框架量化影响，识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 3．负责平台策略方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 4．主动发现问题和业务痛点，独立承接平台策略方向相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1. 构建面向 AI Agent 的智能数据基座（DaaS），基于淘天统一指标库与语义层，打通“业务语言—数据资产—分析逻辑”链路，支持自然语言到指标、API 或 SQL 的自动映射（Text-to-SQL/NL2API），为上层决策 Agent 提供一致、实时、高性能的数据事实供给。 2. 支撑 KASS（Knowledge as a Service）底层基础设施，设计知识分块策略、嵌入存储方案、元数据标注体系与向量检索链路，优化 RAG 在复杂业务语境下的准确性、时效性与上下文连贯性。 3. 开发面向 Agent 工具调用（Tool Use）的数据服务接口，为实验分析、因果推断、波动归因、用户定向、预测规划等原子能力提供标准化、低延迟、高可用的数据输入/输出协议，并支持多轮对话状态管理与记忆持久化。 4. 打造自助式数据agent（如“验川”实验数据平台、“决明”Agent 数据中枢），推动数据能力产品化与智能化；同时构建端到端数据质量监控、异常检测与血缘追踪体系，保障关键指标、特征与链路的可靠性、安全合规与 SLA 达标。
1. 结合本地联盟业务特点，分析市场和业务趋势，挖掘机会点，独立输出策略，引入优质的品牌餐饮供给，提升优质供给数量和密度； 2. 深入洞察重点行业及品牌餐饮商户的外卖业务运营逻辑，从中寻找创新优质供给的机会，整合海外基地和联盟业务的各类资源，推动品牌为联盟提供有竞争力的联盟供给； 3. 与渠道团队、产品团队、行业销售团队等跨部门团队形成高效协同，推动项目等执行落地和顺利交付； 4. 从品牌商户的供给特点出发，结合媒体渠道的发展，探索单品运营的机会和空间，打造可被复制的爆品方法论； 5. 了解联盟运营和品牌商户运营的核心机制，能够从品牌招商角度出发，驱动产品优化创新，推动业务提效； 6. 了解行业玩法和发展方向，沉淀知识体系，内部打造精品项目，输出可复用的方法论，外部提升业务影响力；
1、根据公司的业务发展需求，加强与相关部门的沟通及协作； 2、协助指定相关部门的工作计划，关注相关政策的现状及变化，为公司业务开展、运营及拓展等提供资源支持； 3、独立处置相关突发事件，并能发现风险漏洞，推动产品链路优化与风控策略升级。
1. 负责淘金币购买用户规模、成交规模的持续增长，能够从用户侧出发挖掘增长机会、制定产品规划、设计与落地； 2. 以规模增长为导向，通过权益/营销促购玩法设计差异化调动用户，通过提升频道搜、推、导购等前台产品的效率，带动转化提升，共同提升淘金币对用户的消费口袋渗透； 3. 持续研究市场上的主流互动及促购玩法、导购组货逻辑，持续学习、不断融合、推陈出新， 通过产品创新带来用户体验和成交规模提升。
1. 行业 Skills 开发与架构设计 负责重点行业专属 Skills 的需求分析、架构设计和开发实现 设计和实现 Skills 的统一架构框架，确保可扩展性、可维护性和性能 编写高质量的技术文档、API 接口规范和最佳实践指南 2. 行业解决方案设计与规模推广 基于行业的市场洞察，理解行业客户的业务痛点和功能性/非功能性需求 基于Qoder CLI的基础能力，提供有竞争力的行业解决方案，并落地实施 基于用户的反馈，快速迭代行业解决方案的技术方案，保证产品的持续竞争力 3. 与产研团队协同 基于行业解决方案的落地实施，与产研协同，改进产研基础设施的建设 参与产品路线图规划，从技术架构角度提出产品和技术的演进建议 4. 客户体验与问题闭环 基于用户的反馈，持续优化Skills的能力，持续保障优秀的客户体验
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、岗位定位与核心能力：面向企业老板、决策层，负责将To B AI产品能力转化为“老板听得懂、现场愿买单”的会销表达、产品演示，把内容价值转化为客户愿意选择的行动；该岗位首先需要讲师个人拥抱并热爱AI，胜任看重舞台呈现力、客户共情力和现场控场力，同时要具备内容生产、培训赋能的能力； 2、会销内容设计与现场执行：围绕AI产品，结合高频共性场景，设计SMB企业老板和高管可理解、可共鸣、可转化的会销故事线和演示链路，确保内容从客户痛点、业务收益和ROI出发，而不是单纯讲功能；能在规模化对客市场活动中，面向企业老板，完成主题演讲、产品演示、互动答疑和会后转化引导，表达流畅、节奏清晰和有说服力； 3、讲师资产沉淀与渠道培训：输出标准课件、讲师手册、Demo脚本、客户案例、Q&A、异议处理话术、互动问题库、会后跟进建议和复盘模板，降低伙伴复制门槛；设计伙伴讲师认证、陪跑、试讲反馈和复盘机制，围绕舞台呈现、客户共情、现场控场、互动引导和可信度建立训练标准，提升伙伴独立开展AI会销的能力； 4、转化机制协同与数据优化：协同区域、FDE等团队，明确会前邀约口径、会中互动埋点、客户兴趣信号识别、会后客户分层和销售跟进动作；跟踪报名、到场、互动、试用、商机和成交等指标，复盘不同主题、行业和客群的转化效果，并结合现场反馈优化讲法、Demo和互动设计； 5、工作地点：北京/上海/杭州/深圳/成都可选，按优先级排序，可接受高频出差至重点城市；如候选人具备成熟讲师经验和渠道复制能力，也可按区域需求灵活评估。
1. 进行基本的财务分析、行业分析和案例研究。 2. 开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作。 3. 其他支持协助工作，如建模、图文、打印、资料库等。 4. 应要求提供其他项目支持。 此项目实习生属于投行上海总部招聘职位。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、负责门店整体管理，达成销售目标； 3、通过经营管理学习，带领团队完成销售及市场关键动作。
