阿里云智能-AI应用算法工程师-杭州
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岗位职责
1. 云安全 Agent 建设： 深入理解云安全高发风险场景的分析与响应逻辑，主导包括任务编排、多 Agent 协作与权限分级管控的 Agent 架构设计。
2. 安全知识与记忆工程： 将专家分析知识与处置 Playbook 沉淀为版本化、可热更新的 Skill 与知识库。设计短期 / 长期 / 情景多层记忆机制，构建可跨 Agent 共享的用户画像与工单情景记忆。
3. 评测驱动的持续优化闭环： 构建覆盖场景数据集、离线评测、Trace 分析、根因归类到自动化回归的 Agent 评测体系，跟踪端到端解决率、意图准确率等核心指标，形成“评测 → 优化 → 回归”的自进化闭环。
4. 大小模型效果优化： 针对 Agent 运行中的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，通过 Prompt Engineering、SFT、RLHF / Agentic RL 对齐等手段对大模型做定制优化；面向异常检测、分类打标、风险打分等高频子任务，构建并调优小模型，形成与 LLM 协同的推理链路，在保障效果的同时降低延迟与成本，并沉淀高质量训练与评测数据集。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习、信息安全、网络安全等相关专业优先。
2. 熟悉常见 Agent 设计模式，有实际的 AI Agent 设计与落地经验。
3. 深入理解 LLM 技术栈：Transformer 架构、Prompt Engineering、Context Engineering、RAG、MCP 等关键能力。
4. 熟悉 Agentic RL 算法（如 GRPO、PPO、RLHF 等），能够通过强化学习推动 Agent 策略优化。
5. 熟悉机器学习 / 深度学习技术，熟悉分类、异常检测等常见任务的建模方法。
6. 优秀的团队合作精神和沟通技能，具备创新精神和持续学习的意愿，能够在快速变化的环境中进行有效工作。
加分项：
1. 具备云安全或网络安全业务经验，理解入侵检测、告警响应、漏洞管理、安全配置基线等核心场景的工作方式或安全产品开发经验者优先。
2. 有 Claude SDK 生态、LangChain 等框架的实战经验。
3. 有强化学习（RLHF / GRPO / Agentic RL）在 Agent 策略优化上的实战经验。