共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、协助负责门店日常运营管理，跟进销售目标达成，完成销售数据统计与分析； 3、参与区域市场调研与竞品信息收集，协助输出市场动态报告； 4、通过经营管理学习，逐步带领团队完成销售及市场关键动作，推动区域业务增长。
1、负责应用AI技术规划与设计新一代智能数据产品，如智能问数、智能分析诊断等。 2、深入业务场景，将灵活取数、分析诊断等需求转化为创新的、可落地的AI技术解决方案。 3、协同算法工程师、研发和数据团队，完成AI能力的落地、效果评估与持续优化。 4、跟踪AI数据领域的前沿技术，探索其在数据产品中的应用，推动产品创新。
1、协助导师进行标准对齐、效果标记及调优，达到最终预期； 2、协助导师进行项目推进并辅助完成相关流程制度的制定； 3、完成导师发放的其他工作，并及时汇报；
1.参与项目日常开发，负责系统界面的视觉设计和输出工作，确保线上效果； 2.掌握Unity引擎GUI设计相关使用，能在引擎内还原视觉效果，掌握资源管理规则； 3.能根据项目GUI整体视觉风格进行延伸性设计，能独立进行相关环节的沟通并提供设计解决方案； 4.负责产出界面设计相关的美术资源，如主题视觉设计，图案设计，图标设计等； 5.参与需求外包，制定标准跟进验收； 6.关注用户反馈与沟通，积极分析结果持续优化设计。
1-协助推进游戏美术研发相关岗位招聘流程，包括但不限于简历搜寻、开源、笔面试安排跟进、招聘数据统计等； 2-激活美术人才库、触达过往候选人，结合项目需求（如各类美术风格）传递岗位价值； 3-承担”小管家“角色，进行批量人选的运营管理工作； 4-其他招聘相关工作的支持。
1. 负责游戏服务器逻辑开发工作； 2. 负责服务器工具开发工作； 3. 与系统管理员，数据库管理员协同工作，维护游戏服务器；
1. 负责全球多平台（PS5 / Xbox / PC / 移动端）的存量用户资源管理策略，设计大型项目资源冗余度控制方案并推进落地，在保障美术品质的前提下压缩包体体积和控制增速。 2. 以关键下载节点通过率为核心指标，持续迭代和优化前期包体分发和资源准入策略，建立长效监控体系和自动化机制。 3. 与程序和内容团队深度协作，参与包体相关技术方案的架构设计与迭代，从资源管理与产品合理性视角评估方案、把控方向，确保技术实现与业务目标对齐。 4. 基于项目实际场景，开发并优化适配的 AI agent，搭建和优化harness 体系，推动 AI 能力嵌入研发工作流；沉淀可复用的实践经验与技术模板，促进团队整体研发效能提升。
1. 负责游戏宣发官网、活动专题页、小程序等前台展示类业务的研发与迭代，承担核心模块、复杂页面和关键交互的设计与开发，保障项目高质量交付。 2. 基于 Vue3 + Vite 技术栈，负责复杂页面架构设计、组件封装、状态管理、性能优化及跨端适配，提升游戏官网在 H5 / PC / 小程序等场景下的体验一致性和稳定性。 3. 参与前后端一体化开发，基于 Go 构建轻量级 BFF 或业务接口服务，完成接口设计、数据处理、服务联调与问题排查，具备从页面到服务的完整业务闭环能力。 4. 深度使用 AI 编程工具链（Claude Code / Codex / Cursor 等），结合 OpenSpec + SDD 开发范式，参与需求拆解、方案设计、代码生成、单测生成、联调验证与问题定位，提升研发效率与交付质量。 5. 参与 AI 工程体系建设，包括 Prompt / Spec 结构化设计、Skill 能力沉淀、自动化开发工作流（Workflow / Agent）优化，推动 AI 能力在游戏官网研发流程中的规模化应用。 6. 负责或参与前端工程体系建设，包括项目脚手架、组件库、构建发布流程、质量检查、监控告警、性能优化等，提升团队整体研发效率、稳定性和可维护性。 7. 关注 AI、前端工程化、全栈开发等方向的技术发展，结合游戏官网业务场景进行技术调研、方案落地和最佳实践沉淀。 8. 与产品、设计、后端、QA 等角色协作，深入理解业务目标，识别技术风险，推动复杂需求从方案设计到上线交付的完整落地。
1. 经营诊断与策略闭环：构建物流全链路（体验、成本、效率）的经营监控体系，通过深度归因与 UE 模型精准识别业务痛点；主导负责项目的策略设计与因果推断评估，量化 ROI 并推动运营落地，确保业务目标达成与价值转化； 2. AI 数据基建与资产沉淀：面向未来 AI 应用需求，协同数仓搭建标准化、高质量的业务数据底座（包括特征工程、标签体系及向量数据库）；打通业务逻辑与算法数据的壁垒，夯实智能化转型的基础设施，为业务Agent提供稳定、可复用的数据供给； 3. 分析评测体系与标准化建设：建立统一的数据分析评测标准与方法论（如 A/B Test 框架、指标一致性校验、数据质量监控），通过工具化手段提升分析效率，确保业务决策基于可信、一致且可追溯的数据证据； 4. 智能洞察与业务创新赋能：探索 AI/LLM 在商分场景的深度应用（如智能归因助手、自动报告生成、异常实时预警），推动从“人工取数”向“智能交互”转型；协同业务团队将业务洞察转化为算法需求，驱动智能化升级。
1. 深入理解服务体验流程、客服服务模式及产品使用，通过数据分析、挖掘，洞察识别潜在服务安全风险，第一时间感知预警并处置； 2. 基于业务场景开展独立检查，梳理并识别关键流程和关键控制点，甄别风险根因、表现、实现路径及影响，从安全运营视角制定风险防控方案，推进治理； 3. 建立面向站点客服的反馈机制，并制定有效SLA反馈，参与飞检模式制定，根据线索进行访谈、进一步挖掘洞察可能的风险点； 4. 联动合作团队制定有效的安全运营机制，通过系统化的防控手段、有效的安全应对策略对识别到的风险进行高效防控和处置； 5. 沉淀安全运营布控经验，与产品技术协同推动安全系统的建设与运营。
1、端到端负责智能硬件产品Camera系统测试以及相关应用与算法测试工作，分析输出完备的测试方案并完成测试任务，对测试过程中所遇到的问题持续进行改进； 2、参与智能硬件产品的镜头、Sensor、ISP等图像专项的关键物料前期评估和选型，制定关键部件的硬件测试标准； 3、负责相机应用集成相关测试（美颜、防抖算法等），保证端到端落地实现可以满足用户期望； 4、持续关注行业光学与显示测试技术，制定光学与显示技术测试相关技术演进roadmap，满足新业务以及迭代需求； 5、负责图像自动化测试平台的搭建，提升图像测试效能，满足业务发展需求。
1、业务策略制定： 负责药品O2O业务的整体运营规划。基于行业趋势、竞争格局及人群画像，制定分阶段、分城市的差异化运营策略，对GMV、用户增长及市场份额负责； 2、商品品体系建设： 深度理解药品为基础的健康行业特性，搭建并优化针对O2O场景的货品分层体系及导购矩阵。联动供应链端确保核心货品的供给稳定性与价格竞争力； 3、全链路用户体验优化： 深度协同淘宝、淘宝闪购等生态端，优化从搜索、选购到配送的全链路用户动线。利用私域工具（如店铺装修、会员体系、药品管家等）提升转化率与用户LTV（生命周期价值）； 4、资源整合与协同： 整合淘宝闪购及阿里生态内外资源，策划并落地大型营销活动（如O2O品类日、时令季节专题）。推动技术、产品及物流团队，解决即时零售场景下的履约及技术痛点； 5、经营分析与方法论沉淀： 通过精细化数据分析，监控业务健康度，发现增长瓶颈并产出解决方案。沉淀可复用的药品O2O运营方法论，并对团队进行管理和指导，完成业绩目标。
1、大模型行业与市场研究：持续跟踪国内外大模型及生成式AI产业发展趋势，覆盖但不限于基础大模型、多模态大模型、AI Agent、Coding Agent、AI应用生态等方向，形成高质量市场研究报告与趋势判断。 2、用户研究与需求洞察：围绕AI数据建设、模型能力优化，开展用户访谈、专家访谈、问卷调研、竞品分析及案例研究；识别用户真实需求和行业场景痛点，形成结构化洞察。 3、战略分析与内外部协同：参与公司在大模型、数据生态、模型评测、行业合作等方向的研究与专项事务；与技术、产品、投资等团队协同，推动研究结论转为业务决策建议。
1. 负责阿里国际电商平台，商品禁限售、知识产权等风险治理； 2. 数据驱动：通过指标监控和数据分析，及时掌握风险及业务的变化，评估治理效果并及时发现改进空间 3. 解决方案：根据不同风险的实际情况，持续优化调整策略，包括管控标准、识别策略、治理动作等 4. 跨团队合作：建设与行业、法务、产品等多方沟通机制，重点问题专项治理，实现风险的有效管控，建设良好商家经营业态
1、负责短视频前台场域的整体运营策略制定与落地，包括但不限于核心场景的内容分发与用户体验优化； 2、对内容质量和效率负责，有内容审美力，推动垂领优质内容的生产、挖掘与分发，能贯穿内容种草到电商转化的全链路，提升内容消费效率和种草转化等核心指标； 3、对用户规模增长负责，结合内容策略与增长手段，拉新促活，提升用户留存与活跃度； 4、从平台视角出发，推动AI在内容生产和互动消费环节的深度结合并形成有效的运营策略。
1. 参与高性能RISCV CPU原型验证 2. 阅读相关设计文档，制定 CPU 原型验证策略和计划 3. 分解原型验证测试点，基于指令发生器开发约束随机用例 4. 参与构建原型验证流程以及指令发生器开发维护 5. 执行验证计划，基于EMU平台完成用例回归，分析覆盖率，增补优化用例，达成出口标准 6. 负责bug 定位、复现与闭环，协同设计、验证、软件团队完成问题根因分析及修复验证 7. 关注原型验证技术发展，提升验证质量和效率
我们正在寻找一位经验丰富的国家侧运营负责人，全面管理并推动多个核心后台职能的发展，包括市场营销、商家运营、广告以及交易保障（Trade Assurance）。该岗位将作为国家经理的重要战略合作伙伴，确保运营卓越、跨部门协同以及业务的可持续增长。理想候选人应具备丰富的电商运营经验，能够管理多元化团队，并适应跨文化、快节奏的工作环境。 1. 运营与战略 负责市场营销、商家运营、广告及交易保障等业务的端到端运营管理与优化 制定并执行与国家业务目标一致的运营战略 通过数据分析、流程优化及KPI管理推动业务表现提升 确保运营流程具备可扩展性与高效性，以支持业务增长 2. 团队领导与管理 管理并培养多个职能团队负责人 建立高绩效团队文化，明确目标、强化责任意识并持续优化改进 与销售、产品、区域团队等跨职能团队紧密合作 3. 跨部门协同 作为本地团队与区域/全球利益相关方之间的重要桥梁 确保商业战略与运营执行保持一致 推动不同市场与文化之间的高效沟通与协作 4. 绩效与数据分析 监控并分析关键业务及运营指标 识别业务差距、风险与机会，并推动可执行的解决方案落地 推动各业务模块基于数据驱动的决策机制 5. 流程与系统优化 设计并实施可规模化的运营框架及标准操作流程（SOP） 优化系统使用效率及运营流程 确保各项运营符合平台政策及运营标准 We are looking for an experienced Operation Leader to oversee and drive multiple core back-end functions, including Marketing, Seller Operations, Advertising, and Trade Assurance.This role will act as a strategic partner to the Country Manager, ensuring operational excellence, cross-functional alignment, and sustainable business growth. The ideal candidate is highly experienced in e-commerce operations, capable of managing diverse teams, and comfortable working in a cross-cultural, fast-paced environment. 1. Operations & Strategy ● Lead and optimize end-to-end operational functions across Marketing, Seller Operations, Advertising, and Trade Assurance ● Develop and execute operational strategies aligned with country-level business goals ● Drive performance improvements through data analysis, process optimization, and KPI management ● Ensure scalability and efficiency of operational processes to support business growth 2. Team Leadership & Management ● Manage and mentor multiple functional team leads ● Build a high-performance culture with clear goals, accountability, and continuous improvement ● Collaborate closely with cross-functional teams (Sales, Product, Regional Teams, etc.) 3. Cross-functional Coordination ● Act as a key bridge between local teams and regional/global stakeholders ● Ensure alignment between commercial strategy and operational execution ● Facilitate effective communication across different markets and cultures 4. Performance & Analytics ● Monitor and analyze key business and operational metrics ● Identify gaps, risks, and opportunities, and implement actionable solutions ● Drive data-informed decision-making across all managed functions 5. Process & System Optimization ● Design and implement scalable operational frameworks and SOPs ● Improve system utilization and operational workflows ● Ensure compliance with platform policies and operational standards
1、AI 应用系统研发：承担大模型应用系统的需求分析、方案设计与编码实现，以 Agent 编排与 RAG 检索增强为核心，覆盖工作流编排与模型服务接入，保障系统在功能、效果与稳定性上满足用户需求。 2、专有云落地与交付：面向客户私有化环境完成 AI 应用能力的适配与交付，在离线、国产化算力等约束条件下完成功能开发、产品部署、版本发布与现场问题定位，保障能力在真实政企环境中长期稳定运行。
我们在做什么 我们把"数据分析师 + 业务参谋"做成了一个 AI 管理助手——销售管理者问一句"我这个区这个月营收为什么没达标"，它能自己拆解归因，并结合团队实际情况给出下一步动作建议。 不是 Demo，是数百名一线管理者每天在用、直接影响经营决策的AI产品。 你会负责 1. 数据Agent设计：定义 AI 管理助手的交互范式与能力单元（营收分析、市场洞察、商家规模增长、商业产品渗透、团队诊断等），从"一问一答"做到能追问、能补上下文、能主动建议。 2. 质量的度量：把"什么是一个好回答"定义成可打分的标准，建立口径一致性、准确率、幻觉兜底、评测与回归机制。质量靠度量，不靠感觉。 3. Skill 编排配置：把埋在代码和 Prompt 里的编排逻辑做成可配置能力，让分析步骤、口径、输出结构不必依赖研发就能改，把迭代周期从"周"压到"天"。 4. 自迭代机制：设计"反馈—评分—沉淀—复用"闭环，让优秀回答与业务策略文档自动回流知识库、按评分被引用；同时防止低质与过期内容污染。 5. 下游交互：主动定义与国际站其他 AI 工具、BI 系统、知识库的能力边界与上下文传递，让结论能流向下游动作，避免数据孤岛。 6. 决策支持：通过分析报告与专题研究，支持销售团队目标拆解与业务机会挖掘。 你要建的不是一堆一次性功能，而是一个能自我进化的系统——质量能被度量、能力能被快速配置、知识能自己沉淀。这件事在国内做成的团队还很少，你有机会从头把它定义出来。迭代快、反馈直接，每次改动立刻看到效果。
1、参与阿里巴巴跨境数字商业板块，ICBU的国际资金产品相关系统架构设计及研发； 2、参与对支付、资金履约等系统进行持续的技术方案改进与优化，制定具体实施策略与路线图； 3、参与跨境B类全球支付网络规划建设，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划； 4、参与相关领域板块的系统设计、落地以及运维，协调业务发展，协调研发资源、把控系统实施节奏。
1、规划、执行并管理效果广告投放，达成业务关键指标，包括 ROAS、CTR、转化率等； 2、基于数据驱动策略与持续 A/B 测试，分析并优化广告投放效果； 3、制定并落地数字广告渠道的拓展与优化策略； 4、与跨职能团队（创意、数据分析、产品）及合作代理商紧密协作，协同营销策略，整体提升投放效果； 5、持续关注行业趋势、竞对策略与市场变化，挖掘新的增长机会。
1、参与阿里巴巴跨境数字商业板块，ICBU的交易相关系统架构设计及研发； 2、负责AI技术在产品中的应用，开发创新的解决方案，提升用户规模和业务效率； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效的Agent； 4、参与相关领域板块的系统设计、落地以及运维，协调业务发展，协调研发资源、把控系统实施节奏。
1. 负责 AliExpress 的区域市场的付费投放策略制定与执行，结合当地市场用户特征、竞争格局与业务目标，制定年度/季度流量获取规划与预算分配方案，对新客规模、激活成本、ROI 及 GMV 贡献负责； 2. 领导投放团队，统筹 PPC的渠道投放，负责目标拆解、过程管理、复盘迭代，以及团队能力建设与人才培养； 3. 以数据驱动全链路增长优化：通过用户分层、创意与素材策略、出价与预算调优、归因与转化链路分析，建立系统化的投放方法论，并协同产品、算法、数据分析团队推动工具升级与方案落地； 4. 负责当地市场的渠道拓展与增长破局，在巩固 Google、Meta、TikTok、Snapchat 等头部媒体的同时，探索中长尾媒等新合作模式，持续寻找新的增长点； 5. 跟踪当地市场电商竞品动态、流量行业趋势与用户行为变化，输出洞察与应对策略； 6. 沉淀可复用的投放方法论与标准化流程（SOP），赋能其他国家投放团队与组织整体能力建设，探索 AI/自动化手段在投放中的规模化应用。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标；
1，负责了解区域运营计划与预估单量，跟进区域内店仓评估落实物流能力； 2，负责监控区域店仓日常质控指标达成，通过数据发现问题并不断提升； 3，负责店仓生产，非生产，质控，配送等运营流程梳理及优化； 4，负责协助店仓日常运作和协调管理，对接配送、IT、采购、上游DC等部门； 5，负责店仓物流管理人员的考核，异动等职位要求；
1、通过电话，深入挖掘客户需求，完成1688实商产品的会员及广告售卖，为客户提供高效的商业解决方案 2、基于对广告产品的理解和运营，结合客户需求和痛点，定期帮助商家复盘和调优广告投放，给予专业建议反馈，提升客户满意度 3、通过专业且高效的服务，与客户建立良好的客情关系，帮助客户在1688上获得商业成功
1、负责移动机器人 运动控制算法的设计、开发调试（机械臂、移动底盘、双臂机器人） 2、负责机器人全局轨迹生成、动态速度规划、正逆运动学求解、力控等核心算法开发 3、参与MPC、WBC、QP优化、全身平衡、接触力控等算法的开发&真机调试 4、负责传感器、执行器、控制器之间的实时控制链路开发，定位并解决实机运行中的稳定性、延迟、抖动、跟踪误差等问题 5、负责机器人仿真环境搭建与 sim2real 调试，包括MuJoCo、Gazebo、Isaac Sim 等平台 6、与机械、电控、嵌入式、感知、规划等团队协作，完成机器人整机控制系统集成和性能优化
团队介绍：Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台，面向研发、产品、运营等多类岗位，提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力，支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务，通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。 1、负责Aime通用Agent平台的数据开发工作，建设和维护稳定、高效、可扩展的离线及实时数据链路；负责ETL、实时计算、数据查询和任务调度流程的开发与优化，提升数据处理的稳定性、时效性和资源利用率； 2、负责平台运行指标、任务状态、服务调用、系统日志、资源使用等数据的采集、清洗、加工和存储；建设数据质量检查、异常监控和任务告警机制，及时定位并解决数据准确性、完整性、一致性及及时性问题； 3、参与数据仓库、数据模型和指标体系建设，为运营分析、效果评估、监控告警及业务决策提供数据支持； 4、根据数据安全与隐私保护要求，落实数据权限、脱敏、审计和生命周期管理等规范； 5、编写并维护数据模型、数据任务、指标口径及操作规范等相关文档，推动数据资产沉淀和复用。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书、豆包生态下AI类ISV合作伙伴的规划与发展，主导AI产品和解决方案的架构设计与落地，推动伙伴合作PMF与规模化增长；主导合作产品从0到1的验证过程，跟踪市场反馈，持续迭代优化方案，推动产品达到PMF状态； 2、业务架构规划：负责AI方向ISV生态的整体业务架构设计，结合飞书、豆包平台能力与市场需求，制定合作策略和路线图； 3、方案设计与共创：与ISV伙伴深度共创，基于飞书开放平台和豆包能力，设计面向各类企业客户的AI解决方案（如智能办公、知识管理、业务流程自动化等场景）； 4、技术赋能与生态建设：为ISV伙伴提供技术架构指导和最佳实践，帮助伙伴快速理解和接入飞书、豆包平台能力；沉淀AI解决方案方法论和标杆案例，推动生态内方案复用与规模化推广； 5、跨团队协同：与产品、研发、销售等团队对齐，推动平台能力迭代和合作项目落地。
1. 负责广告投放相关系统的架构设计、开发和优化，提升系统性能和稳定性; 2. 设计并实现用户增长相关的技术方案，包括数据分析、A/B测试、个性化推荐等; 3. 应对高强度工作压力，处理复杂技术问题，适应快速变化的商业环境; 4. 协调跨团队协作，推动技术方案落地，达成业务增长目标
