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1、承接手机部OKR及供应链DSTE，推动战略规划落地与OKR闭环管理； 2、主导供应商全生命周期管理（准入/考核/退出）、供应商分层分级、战略供应商年度规划及落地； 3、建立并运作采购委员会，保障决策效率与合规性； 4、搭建供应安全体系，识别与管控供应商风险。
1、内部协调公司各个部门，外部协调公司与客户和外包商之间的关系； 2、客户关系维护：运营商及销售渠道客户日常业务对接，对客户的问题进行推动处理； 3、政策落地：负责各产品（手机、家电、生态链）售后服务业务落地效果信息收集、整理、反馈与解决进度追踪； 4、协调、组织、分析、改进和跟进客户满意度调查，协助制定客户回访计划和客户关怀政策； 5、跟踪、监测和分析项目服务质量，进行总结和汇报，并根据情况调整质量控制措施和指标。
1、负责配件供应链体系文件归档管理； 2、负责配件采购、调拨计划、配件物流运营数据收集和统计分析； 3、负责配件运营改善对策制定和改善跟踪； 4、负责配件运营管理报告制定。
1. 海外内容生态建设：负责海外硬件平台的内容生态体系搭建与持续运营； 2. 合作伙伴引入及提案：主动开拓并筛选符合公司战略方向的海外内容资源与合作伙伴； 3. 市场调研与分析：深入研究海外内容市场动态，为业务决策提供数据支撑； 4. 商务谈判与签约：主导与内容合作伙伴的商务谈判，推动合作协议达成； 5. 跨部门资源整合：与公司内外多部门高效协作，推动项目落地与目标达成； 6. 关系维护：建立并维护与合作伙伴的长期稳定合作关系。
1、对分管销售大区国际物流整体交付全盘操盘，统筹全链路交付保障，对区域交付 OKR与履约结果负责。 2、负责国际物流线路规划、资源配置与最优物流方案设计，结合业务需求制定海运、空运、陆运、铁路等多式联运方案，提升效率与成本竞争力。 3、建立国际运输异常与危机应对机制，快速处理运输突发问题、口岸管控、资源紧张等各类风险，确保订单稳定、安全、准时交付。 4、持续优化国际物流操作流程与标准，严格遵守合规与安全要求，推动流程标准化、可视化、可追溯。 5、跟踪并达成核心交付指标，通过数据复盘与持续改善，不断提升区域国际物流交付服务水平与客户满意度。 6、密切关注国内外港口、航空公司、船公司及货代资源动态，把握行业趋势，为区域业务提供前瞻性物流支持。 7、承接各类临时性、专项性国际运输任务，负责定制化物流方案的制定与落地执行。
1、负责总部‑区域‑国家‑全品类多维度物流费用经营分析，独立完成物流管报及业务经营数据取数、清洗、分析、报告输出全流程，识别成本动因与优化机会，通过跨部门协同推动成本改善落地。 2、拉通 GTM、采购团队，完成各专项物流商务因子的定价测算与维护，保障定价输出及时、数据精准。 3、善用AI能力，开展物流费用异动监控、专项建模与复盘、预算偏差分析，输出经营洞察，支撑业务降本决策。
1.负责整车座椅控制器的软硬件技术方案，开发计划，成本管理，问题管理，供应商管理，造车支持，复盘管理，售后管理等在项目上高质量交付； 2.管理开发目标和技术需求，并下发给供应商或相关合作伙伴，组织技术讨论和确认技术方案； 3.负责座椅控制器各阶段的BOXCAR台架，临时和正式软件问题分析及问题对策解决； 4.负责座椅控制器模块标定支持的工作，如防夹标定的软件版本确认，标定工作进度跟踪； 5.负责座椅控制器各阶段造车工作的支持，电检、自学习等问题排查和解决； 6.负责售后问题舆情的快速响应，高效的完成问题分析，措施验证和市场售后车型的快速的措施迭代；
1、团队技术把关； 2、带领底盘各模块（悬架、制动、转向，动力附件等）技术研发工作，各系统性能目标设定，分解及达成； 3、负责专业领域方案提出、设计审核、图纸审核等各阶段交付物审核;制定各系统优化方案，并指导工程师优化； 4、底盘集成软硬融合能力； 5、制定底盘技术能力提升和路线规划。
1. 负责制定车型的VCU标定开发计划，按照性能要求开展VCU功能控制标定，包含整车驾驶性，动力经济性等各类指标的标定，包括但不限于蠕行功能、四驱分配、扭矩滤波等，进行相应的标定数据管理及标定数据发布并参与评价和验收工作; 2. 负责开展竟品车驾驶性的对标和测试工作，输出对标报告; 3. 支持VCU相关新功能系统和软件开发工作，负责标定和测试评价及针对遇到的问题和漏洞提出控制策略修改建议，并负责做好相应的问题记录； 4. 负责相关系统技术文件包括标定用例库及标定指导书的编写，归档； 5. 负责VCU相关性能与质量问题排查、解决和统计管理，并完成闭环。
1. 负责小米服务体验体系搭建与运营，设计端到端的用户旅程地图，识别断点和痛点，建立体验问题分级分类标准和闭环管理流程 2. 跨部门推动改善，牵头跨部门、跨体系体验问题改善，建立跨部门体验问题升级和响应机制，定期输出用户洞察分析和体验洞察报告 3. 主导体验管理工具平台建设，推动体验管理流程产品化、系统化，推动体验数据与业务流的打通 4. 体验团队组建和管理，体验人才的识别和培养，建立方法论体系和人才沉淀
1. 支持集团及各部门年初人力成本预算原则及关键指标制定，并跟踪逻辑 2. 周期性跟进人力成本使用情况，并分析和识别业务动因，制定应对举措 3. 支持各部门人力成本使用情况的总结及结算
1.参与小爱服务端面向长期目标的架构建设工作，提升服务端整体迭代效率和服务性能； 2.参与下一代小爱服务端架构升级，设计能适应文本大模型、多模态模型的算法流程高速迭代的harness架构； 3.参与小爱工程关键技术问题攻关，与客户端、算法策略、产品评测等团队合作，提升用户体验及稳定性。
1、了解并关注小米产品，基于渠道特性，结合生态链、手机、家电等品类特性，制定差异化运营方案，达成销售目标； 2、监控核心运营指标体系，通过数据分析持续优化运营策略，输出日报/周报/专题分析 3、主导618、双11等大促活动的全流程运营，包括选品、会场搭建、营销玩法设计、流量投放及效果复盘，用好市场费，撬动最大销售增量； 4、与产品、技术、设计、市场、运营等团队紧密协作，推动商城功能迭代与用户体验优化 5、对AI有一定的了解，能用AI对日常工作提效，可手搓。
1. 负责客户GEO优化项目的整体策略规划，涵盖品牌现状诊断、关键词布局、AI问答场景设计、内容策略制定及执行排期管理。 2. 深度研究豆包、DeepSeek、Kimi、千问、文心一言、元宝等主流AI平台的推荐机制、内容收录规则与答案引用逻辑。 3. 结合客户所属行业、产品特性、目标人群及竞品动态，定制品牌提及率提升、推荐排序优化及权威内容建设方案。 4. 搭建并持续完善GEO内容体系，包括品牌基础介绍、行业高频问答、竞品对比分析、权威榜单、媒体稿件及百科/权威信源内容。 5. 监测项目核心数据表现，定期输出优化报告、复盘结论及下一阶段可落地的执行计划。 6. 主导客户沟通、售前方案撰写与提案汇报，能将GEO技术逻辑清晰转化为客户可感知的商业增长价值。
1.参与AI短片的制作流程，包括前期策划、分镜创作、后期合成等 2.参与人物访谈及纪录片的拍摄与后期制作。
1. 负责网易科技在视频号、抖音、B站、快手等主流短视频平台的日常内容运营与账号维护 2. 独立完成科技类短视频剪辑与包装，涵盖突发科技新闻、科技大佬访谈精华、行业热点事件等选题 3. 根据平台调性与用户偏好，优化视频标题、封面、文案及发布时间，提升播放量、完播率与互动数据 4. 快速响应科技领域热点，2小时内完成选题判断、素材整理与成片输出，确保时效性与专业性 5. 协同编辑、记者团队，提炼采访核心观点与新闻价值，将长内容高效转化为1-3分钟短视频 6. 定期整理运营数据，分析各平台表现差异，提出内容优化与增长建议
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、负责大模型服务解决方案的研发，前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地，沉淀可复制的大模型场景服务方案，沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。 4、负责云平台交付、运维、技术支持的实质性经验，特别是头肩部客户关键平台的交付运维及云上优化工作
1.负责高德共享出行司乘撮合引擎的持续演进，应对海量实时计算场景，确保系统的高可用性与高性能； 2.负责特征中心、供需平台等底层基础设施建设，实现大数据量的高效处理、存储与实时查询，保障数据服务的稳定性与低延迟； 3.深度协同算法与产品团队，基于数据洞察优化匹配策略与规则；探索并利用AI能力加速业务迭代与效能提升。
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支皮实，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所属区域商品确定性，并结合人群特征持续优化商品矩阵，整合资源，持续赋能商家，帮助商家在飞猪成长； 4、通过套餐日历等多种功能形态，帮助商家提升综合收益水平； 5、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、场景化评测执行： 负责大模型/Agent在真实生产力应用场景下的实际效果评测。具备真实用户行为分析能力和评测转化能力，熟悉 Rubrics 评测方法与质量判断，具备评测结果分析能力，熟悉大模型/Agent问题归纳逻辑，包括但不限于逻辑推理、工具调用、内容生成等。 2、竞品分析与对比： 关注市面上优秀的C端/B端AI产品，定期进行竞品对比评测。从用户体验和产品功能角度出发，输出对比报告，帮助团队发现自身产品的差距与优化方向。 数据生产与标准落地： 根据评测需求，执行高质量评测体系的搭建工作。将场景需求转化为清晰、可操作的Rubrics评分标准与标注规则，跟进评测数据构建流程，确保交付数据的准确性和一致性。 3、外部团队组织与质量把控：组织并管理外部评测/标注团队及各领域专家人力，统筹作业排期与分工，对产出的数据集和评测结果进行质量把控，针对执行过程中发现的流程卡点，积极推动优化，保障项目高效交付。 4、Bad Case闭环： 对评测中发现的Bad Case进行归类整理，与产品和算法团队协作推动问题修复，并验证修复效果，确保模型体验持续提升。
面向大模型在线服务系统，负责线上实时性能观测、端到端分析与优化，推动问题从业务指标定位到推理引擎和 GPU Kernel。 岗位职责如下： 1.建设面向生产环境的实时可观测与诊断能力，持续采集并关联 Metrics、Logs、Trace，在异常发生时按需触发 Profile；结合 OpenTelemetry、Nsight Systems/Compute、CUPTI 等工具，在线发现并定位计算、显存带宽、通信、调度、KV Cache 与排队瓶颈，下钻到代码路径或 GPU Kernel。 2.分析大模型模型服务系统的端到端性能，围绕 TTFT、TPOT、Throughput、Goodput、MFU/MBU 和资源成本，建立从业务请求、在线服务、推理引擎到 GPU 的分层指标体系。 3.协同引擎团队，推动性能优化，覆盖 Prefill/Decode、Continuous Batching、Scheduler、KV Cache、分布式通信和 GPU Kernel 等关键环节。 4.设计可复现的 Benchmark 与 A/B 实验，统一模型、硬件、请求形状、缓存和负载口径，量化优化对延迟、吞吐、稳定性与成本的影响，并沉淀自动化诊断工具。
1、设计并构建实时/离线数据管道与特征体系，支撑搜索、推荐、广告、增长营销等场景的用户画像与全域行为序列服务； 2、构建高性能分布式特征服务平台，保障召排式与生成式算法架构的特征稳定供给； 3、抽象通用特征管理逻辑，引入 Agent 能力降低特征对齐、裁剪与交付的全链路成本； 4、与 Agent Builder 协同，规模化、高质量交付数据产物，驱动业务转化效率提升。
1、统筹软硬件一体化产品全生命周期项目管理，协调产品、硬件、软件、算法、测试、供应链等跨职能团队，确保产品从概念到量产顺利交付； 2、制定项目整体计划，管理硬件开发里程碑、软件迭代节奏、软硬件联调节点及量产时间表； 3、管理软硬件开发进度与风险，识别技术依赖和集成风险，推动跨团队问题快速闭环； 4、负责供应商及外协资源管理，确保交付质量和进度符合要求； 5、推动软硬件协同开发流程优化，建立高效的版本管理、接口定义、联调测试机制； 6、主导项目评审和阶段汇报，向管理层呈现项目状态、风险及应对策略。
1、产品定义与创新：参与用户研究、市场及竞品分析，洞察设计趋势与用户痛点，提出创新的产品设计概念； 2、全流程设计执行：独立负责产品的外观造型、CMF（颜色、材料、工艺）设计，并输出高质量的设计效果图、故事板等提案材料； 3、设计落地支持：主导或配合完成3D建模、渲染及手板制作，与结构工程师紧密合作，确保设计概念的可实现性； 4、设计趋势研究：持续关注行业设计趋势、新材料与新工艺，并将研究成果应用于实际项目，提升产品竞争力。
1、主导机器人产品的整体结构方案设计，进行多方案对比与决策； 2、负责系统级的堆叠（Stack-Up）评估，确保电机、传感器、电池、PCB等所有内部模块在空间、布线和散热上的合理性与最优化； 3、负责产品交互体验设计的落地，承接产品外观设计方案和人机交互需求，并转化为可量产的产品结构； 4、主导设计面向制造和装配的设计（DFM/A）评审，与制造团队和供应商紧密合作，优化设计以实现高效、低成本的大规模生产； 5、拥有较丰富的量产经验，能够解决产品在试产（EVT/DVT/PVT）和量产阶段出现的各种结构相关问题，并提供有效的解决方案。
1. 负责面向真机 Benchmark、仿真评测和数据闭环验证的仿真引擎底座建设，支持评测运行、问题复现、异常注入和回归验证。 2. 负责仿真引擎渲染管线开发，包括 3DGS 与传统 Mesh 的联合渲染、多传感器观测管线和 GPU 深度图 / 多模态观测合成。 3. 负责仿真引擎核心模块开发，包括任务装载、环境初始化、执行调度、过程采集、结果导出和回放复现。 4. 负责场景管理、物理交互、动态对象、传感器仿真、导航系统和 Agent / 控制系统接口协议等基础能力建设。 5. 与算法、平台和数据闭环团队协同，持续完善仿真引擎与评测、样本和回归验证链路的对接能力。
1. 负责设计和开发数据闭环中的 Agent 自动化处理模块，覆盖评测结果接入、失败问题定位、工具调用、运行控制和结果回流等流程。 2. 负责将 LLM / Agent 接入数据闭环流程，用于问题诊断、结果整理和受控执行。 3. 负责 Harness 运行治理相关模块开发，完善运行观测、问题归档、退化比对、影响定位和处置更新等机制。 4. 负责流程编排、状态管理、运行控制、结果记录与复用等工程能力，保证闭环任务稳定运行。 5. 与算法、产品、平台、Sandbox 等团队协同，持续提升数据闭环的运行效率和处理质量。
1. 负责面向评测、问题处理和版本迭代的数据闭环处理体系设计与开发，支撑问题接入、任务流转、评测运行、结果回传和闭环过程管理。 2. 负责建设流程编排、任务调度、处理状态追踪、模型 / 服务版本管理、CI/CD 和评测回归等平台能力。 3. 负责平台核心链路的稳定性建设，包括状态追踪、权限管理、日志监控、告警、问题定位和结果归档。 4. 与算法、Agent、仿真引擎和数据工具链团队协同，提升闭环问题处理和版本迭代效率。
