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从事公路机电及新能源工程设计。
1.参与水务类项目市场调研与开发工作； 2.挖掘市场机会，收集、分析与整理项目信息，对符合条件的项目提请立项； 3.参与水价测算和项目招投标工作； 4.负责项目中标后的合同谈判与项目交底工作； 5.领导交办的其他工作。
从事环保项目工艺调试、现场技术指导、施工技术方案编制、电气自控、技术交底、安装类工程项目管理等工作。
1.跟踪前沿技术，结合公司业务要求，展开数智化技术开发、转化及维护等工作; 2.推动数智化技术在生产制造、智慧水务、材料研发等方面的综合运用。
1.开展相关专业的关键技术研究，支撑业务生产; 2.开展前瞻性技术、储备性技术研发; 3.开展各类标准及规范的立项申报与组织实施: 4.参与国家、部委或集团的研发中心(实验室)培育、申报、维护工作; 5.负责领导交办的其他工作。
从事工艺设计、技术方案编制、水务类项目公司运营、技术支持与管理、生产计划、运行分析、运行标准化、成本控制及运维质量监管等工作，涉及领域包括水处理（市政水、工业水、海水）、材料研发（含医药膜）生产、制造等。
部门介绍 团队负责网约车运力平台技术体系建设，为司乘交易持续提供稳定、高效的运力供给，同时承担司机端核心产品能力建设，支撑网约车全品类业务发展。 职位描述 1、负责运力平台技术规划与核心系统架构演进，推动平台化与架构升级落地，持续提升系统扩展性、研发效率及业务承载能力。 2、【探索 AI 】在运营决策、研发提效和系统稳定性治理等方向的应用，推动有效场景验证与工程化落地，建立 AI 辅助研发与工程治理机制。 3、负责复杂业务场景的分析、技术抽象与方案设计，推动跨领域、跨团队核心项目高质量交付，保障技术方案的合理性、可落地性及长期演进能力。 4、负责高并发核心链路的稳定性建设，持续完善容量治理、容灾降级、故障防控、可观测性及应急响应机制，保障核心业务连续性。 5、负责团队目标管理、人才培养与梯队建设，承担业务协同、架构决策及复杂项目推进，提升团队整体交付和技术攻坚能力。
1、分析业务场景的系统架构和业务流程，为业务场景设计精细化的内容安全策略，兼顾安全与体验 2、通过定性、定量方法评估策略表现，制定合理的方案和机制，保障业务场景安全合规，达成向业务方承诺的服务水平 3、针对重点场景风险提出解决方案，推动业务进行功能改造和风险治理 4、与产品、工程、算法等团队紧密合作，推动审核系统能力提升和功能完善
岗位职责 1、负责集团内部营私舞弊、商业贿赂、侵占资产等违法违纪、违反公司高压线行为/事件的调查； 2、主动发现、分析舞弊线索，独立调查违规违纪案件，完成证据获取与固定； 3、对公司业务等数据进行深入分析与挖掘，发现舞弊线索； 4、针对公司内部的涉嫌职务犯罪的行为进行司法推进； 5、撰写调查报告，总结提炼舞弊场景逻辑，建立舞弊主动发现的数据模型； 6、总结分析问题根因，提出合理的解决建议； 7、完成其它交办的任务。
数据审计与分析：利用SQL及数据分析工具，对业务系统数据进行深度审计，发现潜在风险和异常模式，提供数据驱动的审计发现与洞察。 数据建模与优化：构建和优化数据审计模型，提升数据处理效率，支持自动化审计与智能化监控。 风控与合规分析：结合审计要求，评估业务数据的合规性，识别潜在舞弊和财务风险，提供可执行的改进建议。 跨部门协作：与业务、风控、财务、技术团队紧密合作，推动数据审计方案落地，优化数据质量及治理。 工具开发与应用：利用SQL、Python等技术，自主开发审计小工具或可视化分析方案，提高数据处理与审计效率。 数据治理与报告：基于审计结果，撰写数据分析报告，形成管理建议，为决策提供支持。
微服务架构设计与开发：负责设计和开发高性能、可扩展的微服务架构，持续提升系统在高并发、海量数据下的处理能力。 核心系统研发：主导商品管理、订单交易等核心系统的设计与落地，深入理解业务，确保系统的高可用性与数据一致性。 计费与增长平台建设：参与设计和开发精准、高效的计费系统，并支撑各类增长工具和平台的研发落地，通过技术驱动业务增长。 AI 应用实践与落地：探索并推动 AI 技术在旅游业务场景的落地，包括基于大模型的智能客服/智能导购、行程规划、内容生成等应用的架构设计与开发；参与 AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术的工程化实践，构建稳定、可观测、低成本的 AI 应用后端体系。 研发效能智能化：在日常研发中深度应用 AI Coding 工具（如 Claude Code、Copilot 等）提升开发效率，参与团队 AI 辅助研发流程与规范的沉淀，推动需求分析、代码评审、测试生成等环节的智能化改造。
1.负责运营平台的研发和架构设计。 2.参与核心业务的方案、开发和上线。 3.参与服务端技术架构设计、稳定性优化等。
岗位定位：能够及时洞察AI技术趋势，结合业务场景，制定可落地的技术商业化路径，驱动业务创新与效率提升。通过深度研究为内部业务方建立认知，聚焦战略研究与方案设计。 岗位职责 1、前沿技术洞察：持续跟踪AI领域技术演进（机器学习/知识图谱/NLP/多模态等方向），保持对业内AI技术应用实践的敏锐感知；定期输出技术趋势分析报告，建立关键技术评估体系。 2、深度研究分析：通过多维度信息渠道进行深度调研，对接学界作者，进行AI技术融合产品的深度分析（如Google AI产品分析）、模型人格研究等。 3、业务场景挖掘：深度理解公司各业务线战略方向与运营需求，通过技术调研、场景建模等方式识别AI赋能机会点。 4、方案验证落地：主导技术选型与算法选优，设计最优技术实现路径；能够协调资源完成试点项目，建立效果量化评估体系。 5、创新机制建设：构建技术-业务对接机制，完善创新孵化流程，同时沉淀相关的机制（如：算法库/工具集/知识库）；组织内部分享培训，提升组织AI技术认知水平。
1.负责滴滴国际化金融相关产品体验设计，有主导视觉风格定义和视觉系统设计经验 2.深入业务策略和规划，充分理解海外金融市场特性，体现对业务和用户的理解，具备设计定义能力且能推动落地和充分验证 3.具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，与上下游团队紧密合作，优化工作流和协作效率 4.对AI技术有持续关注和学习能力，能够将AI工具融入设计流程提升效率 5.追求极致，不畏挑战，有owner意识
• Act as a regional safety business partner, responsible for identifying regional safety risks, business pain points, and governance opportunities, and designing and driving the implementation of safety operation solutions. • Establish and continuously optimize regional safety governance mechanisms, including safety metrics monitoring, risk reviews, issue escalation, cross-functional collaboration, and project management cadence. • Drive initiatives to improve safety perception and reduce safety incidents, including risk identification, prevention strategies, user education, and product capability enhancements. • Coordinate with regional regulators, compliance teams, law enforcement agencies, and relevant stakeholders on regulatory requirements, compliance matters, and high-priority safety incident response, ensuring clear processes, timely response, and well-defined ownership. • Partner with Product, Data, Engineering, and other teams to translate regional safety challenges into product requirements, risk mitigation strategies, or automation solutions. • Support key safety initiatives including onboarding compliance, identity verification, document governance, and risk driver/user governance. • Leverage data analysis to assess risk trends, governance effectiveness, and business impact, providing actionable insights and recommendations for management decision-making. • Build and institutionalize regional safety governance frameworks and methodologies, enabling knowledge sharing and replication across markets.
国际化是滴滴第二增长曲线，海外市场潜在空间广阔。由于不同国家和地区的文化差异巨大，业务出海面临全新的机遇和挑战。风控产品经理在这一过程中扮演着至关重要的角色，负责构建和优化风控产品体系，聚焦反欺诈、资金风险等场景，协同多团队保障业务安全合规、高效运营，打造适配海外市场的风控能力。 1、负责国际化出行和外卖的风控相关产品工作，核心目标是降低平台资损，降低对正常用户的打扰，保障正常交易秩序； 2、与运营及算法团队紧密配合，基于目标设计高效的风控策略，推动落地拿到结果； 3、参与建设风控策略平台，接入反作弊及合规等策略，提升策略迭代效率； 4、持续调研行业最佳风险防控思路，吸收先进经验，打造更智能的风险预判、排查和风险处理流程。
滴滴国际化历经多年探索，业务取得了稳定增长，是中国互联网公司出海为数不多的亮点，也是公司关键战略。 “没有安全，一切归零”，滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验，国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里，你将参与到国际化业务安全功能的研发工作，为多个国家和地区（拉美、南美、澳洲、新西兰、日本）的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务； 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现，提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具； 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代，与团队一起不断提升系统性能和可靠性； 识别代码或系统已有问题，主动进行优化；积极尝试新技术新方案，拓展技术视野；
作为日本市场用户体验 owner，你将负责供需两侧的体验设计与交易效率优化，推动关键链路的体验打磨与创造性解决方案。你将结合日本本地文化、市场、竞争格局，构建符合本地习惯的产品，为用户最终的体验结果负责。 1. 用户洞察 & 需求抽象：从用户价值出发，深入洞察用户需求与痛点，关注区域竞争动态，综合分析供需双边需求并输出高质量产品方案，推动落地与效果验证。 2. 产品全流程体验优化：负责司乘产品关键链路产品迭代（转化、留存），建设体验指标体系并持续推进产品创新，提升用户价值。 3. 建设体验优化机制：通过本地调研、数据洞察、竞品分析，打造体验优化正循环。 4. 跨团队协同：协同前线业务、中台产研、商分、设计等部门，完成需求交付与上线，确保项目高效推进。
1. 负责业务调研项目的规划和实施，设计业务或职能模块领域的分析解决方案，建设和完善业务分析体系; 2. 指导团队完成解决方案的设计和实施，将分析结果应用于业务决策，发现业务机会和优化点，推动项目目标达成; 3. 主导知识分享和团队培训，参与核心业务决策，直接影响业务发展; 4. 应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境; 5. 在资源有限的情况下提供最优解决方案，准确洞察业务需求并提供有效决策支持
1、负责滴滴出行App用户的成长运营，建设留存体系，为APP留存目标负责 2、基于对网约车业务的深入理解，熟练使用分层运营方法，分场景分周期定向运营用户 3、熟悉套餐、会员、活动等留存补贴工具，通过数据及用户洞察，精准评估并迭代策略，不断提升roi 4、具备全局视角，擅长资源整合，协同算法、产研、数据等各方资源推动策略落地
1. 负责滴滴出行消息中心的产品规划，目标制定和拆解实施，为消息中心的渗透和订单转化目标负责； 2. 消息中心的产品能力建设，包括消息产品形态，IM消息服务，业务深度合作共建，消息管理后台，产品创新等； 3. 深入梳理和规划消息中心最优产品路径和实践，负责产品的需求分析和整理，数据分析与决策，绘制产品原型与需求、制定产品流程； 4. 与上下游系统，业务团队，研发团队密切配合，驱动产品的开发进度，交付落地高质量产品；
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施。
1. 深入洞察服务品类在下沉城市的应用场景，通过产品迭代和策略操盘实现服务品类的产品力建设和品类正向收益，并和总部运营/产研/算法/DS多个团队深度合作 2. 以中台视角监控、分析服务品类的B、C端业务数据，沉淀、梳理、复制分框思路和打法，并优化运营策略、提效，保证品类整体目标达成 3. 统筹前台运营、区域、产研、数据等合作方，推进业务快速开城落地 4. 协同安全、区域等部门保证品类各业务动作平稳落地，稳健增长 5. 结合业务数据分析和对产品的逻辑理解，独立建立分析框架，识别关键业务指标的异动，及时产出归因结论；数据驱动，对互联网ab测试框架有一定了解，能协同DS科学评估、验证业务价值和效率 6. 结合服务品类在特殊场景（包括不限于特殊外部事件和特定人群）的运营，找到高效的增量机会点
能够独立负责一个大业务方向的质量保障工作，参与需求评审、测试设计、联调验收、回归测试、发布保障和线上问题跟进，识别核心风险并推动问题闭环，保障版本按期高质量交付。 参与 AI 质量工具、Agent Workflow、评测样本、测试沙盒和质量平台的建设与落地。 在具体业务模块中独立开展专项分析，完成风险识别、测试提效、缺陷归因、回归优化等工作。 利用 LLM 提升测试效率，包括测试用例、自动化脚本、测试数据、缺陷分析、测试报告等方向。 沉淀 prompt、dataset、规则模板、脚本工具和操作手册，推动团队复用与推广。 配合专家推进专项闭环，跟踪问题、验证效果、持续优化。
1. AI产品专项分析 针对AI相关产品功能（如推荐系统、智能交互等），评估模型效果、分析用户反馈，提出迭代建议并推动落地 2. 负责大模型及AI产品的评测体系建设，制定覆盖准确性、可靠性、安全性、用户体验等维度的评测标准 3. 深度用户洞察 基于用户行为数据（埋点、日志等）进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘用户需求与痛点，驱动产品优化决策
1.负责滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作； 2.参与部门数据治理体系的规范化落地，保障数据稳定性； 3.参与部门新技术探索和架构升级方案制定及落地；
1、线下研发环境治理与稳定性：负责 Fintech 线下研发环境（本地开发环境、联调环境、测试环境等）的稳定性和可用性，建立环境 SLA 标准和治理体系，解决环境搭建慢、链路不一致、隔离性弱、故障频发等痛点，让 RD 和 QA 能"开箱即用"地进入开发测试状态。 2、研发效能平台规划与建设：主导 Fintech 侧研发效能工具链的架构设计与开发，覆盖 CI/CD 流水线、构建加速、代码质量检查、测试环境管理、发布编排等环节，对接集团效能平台的同时，补齐 Fintech 特有的效能诉求（如跨境部署、金融合规校验等）。 3、效能度量与工程实践推广：建立贴合 Fintech 业务的研发效能度量体系（如 DORA 指标、需求交付周期、构建成功率等），用数据发现瓶颈、驱动改进；沉淀和推广最佳工程实践，推动各条业务线的效能文化落地。 4、研发环境资源成本优化：负责研发环境资源的容量规划与成本控制，建立资源生命周期管理（申请→使用→回收），识别闲置和浪费并推动优化，在保障研发效率的前提下降低环境资源成本。 5、跨团队协同与能力输出：作为 Fintech 侧研发效能的技术代表，与集团效能平台、基础平台等部门对接需求和方案，推动跨团队问题闭环。
1、负责业务日常需求的质量保障工作，构建子方向质量防御体系，识别核心风险并推动问题闭环，保障子方向需求按期高质量交付。 2、主导 AI 质量体系与工程化在子方向落地，建立持续评测、质量门禁、风险治理和线上反馈闭环沉淀平台与标准，推动组织规模化应用并形成业务影响力。 3、根据子方向业务质量需要，构建可复用的质量工程能力和质量度量体系，驱动研发测试一体化，持续提升交付质量与效率。 4、子方向质量管理，主导子方向线上问题的全生命周期管理（发现→响应→定位→止损→复盘→改进闭环），从故障中提炼系统性改进项，推动质量体系持续进化。 5、识别和防范资金/数据损失风险，设计并验证资损防控体系，确保涉资链路的正确性、一致性和可追溯性。 6、配合推进部门专项闭环，跟踪问题、验证效果、持续优化。
端内流量挖掘和异业合作：挖掘端内流量场景与入口，拓展内部跨业务线合作及外部跨行业资源，通过资源互换、互相导流、联合活动等方式引入新车主流量。 端外渠道探索与挖掘：探索并挖掘端外获客渠道建立渠道引入、评估与迭代机制，持续拓展新的流量来源，优化获客成本（CPA）与投入产出（ROI）。 用户裂变体系：设计并运营老带新、邀请奖励、车主推荐等裂变玩法，搭建任务与奖励机制，放大现有车主传播，持续降低获客成本、提升拉新规模。 建立渠道归因与流量漏斗监控体系：（曝光 → 点击 → 注册 → 激活），用数据评估各渠道与各流量位的真实贡献，指导预算与资源投入。 熟练使用 SQL 独立取数与分析，通过 A/B 实验验证流量位、素材、承接页策略效果，输出结论并推动落地。 跨部门协同与产品、市场、渠道等团队紧密协作，独立负责流量模块从策略制定到复盘优化的完整闭环。
准入漏斗优化 :拆解车主注册各环节转化率，定位流失卡点，并推动优化。 首单转化：设计并迭代新车主首单激励（补贴、任务、权益）与首单路径优化，提升注册车主到首单的转化率与首单体验。 新手成长：搭建新车主成长体系（新手任务、阶梯激励、成长等级、召回机制），提升新手期留存与活跃，推动新车主向长期活跃车主转化。 漏斗监控与数据分析：建立准入 → 首单 → N 单留存的漏斗监控体系，熟练使用 SQL 独立取数与分析，通过 A/B 实验验证激励、流程与策略效果，输出结论并推动落地。 跨部门协同：与产品、研发、安全，审核、客服等团队紧密协作，独立负责转化与成长模块从方案设计到上线的完整闭环。
