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1、跟踪体系化人工智能、大模型、持续学习、强化学习、多轮对话等领域前沿动态，深入研究长上下文理解、交互策略、大模型后训练及对齐算法、大模型自进化等核心技术； 2、负责体系化人工智能算法与架构设计，开展大模型微调及后训练算法研发，运用深度学习和强化学习优化模型对齐效果，提升交互策略，解决核心难题； 3、负责多轮对话数据的设计与治理，构建高质量对话数据集及偏好数据集，支撑算法迭代与模型训练优化； 4、开展前沿算法在HAI、大模型自进化、多轮对话、个性化安全、持续学习的应用研究，输出技术文档或学术论文。
1、负责公司智能语音算法的技术研发，包括端到端语音大模型、全双工语音交互、语音理解、语音生成、agent等方向； 2、负责语音大模型加速优化的工作； 3、支撑线上业务的算法需求，及时优化业务反馈的问题，与产品、研发团队紧密合作，共同推进项目进度，确保项目按时高质量完成； 4、参与相关技术标准、专利、论文的撰写与申报。
1、负责结构化数据大模型指令微调（SFT）算法研究与系统实现，包括指令数据自动构造与筛选策略、灾难性遗忘缓解方法、以及模型在下游任务上的能力对齐与泛化提升； 2、负责统一架构下时序预测、表格分类、回归、异常检测等多任务联合学习框架的研究与实现，包括数据配比策略、梯度冲突缓解机制及跨任务知识迁移方案设计； 3、负责面向结构化数据场景的大模型AgenticRL训练算法研究与实现，覆盖Excel/CSV/多文件等办公数据分析，以及特征工程、机器学习建模等数据科学任务，提升模型的推理、规划、工具调用与自主任务完成能力； 4、研究大模型PPO/GRPO等强化学习及其改进方法，重点开展长程信用分配、过程监督与过程奖励、稀疏奖励下的探索学习、On-PolicyDistillation（OPD）等研究，解决多轮工具交互与长轨迹任务中的训练稳定性、探索效率和能力泛化问题； 5、负责智能体（Agent）在结构化数据分析场景（包括但不限于多维表格分析、数据库、数据科学等任务）的算法研发，通过研究高效的上下文工程、Loop工程、记忆、工具调用、自进化等内容，挖掘模型的数据分析能力上限。
1、负责AI+相关领域的产品规划与需求管理，洞察业务场景，定义产品方向与核心功能； 2、负责AI+相关产品功能的设计与落地，推动产品从概念到上线的全流程，确保技术实现与业务目标对齐； 3、负责项目的跨团队协同与资源协调，保障产品高质量交付与持续迭代优化； 4、负责跟踪党内法规、政策动向及业务数据，为AI模型训练与产品合规性提供支持； 5、负责行业创新方案研究、产品知识体系构建及对内对外的价值传达与汇报。
1、按既定技术方案和团队分工，运用指定开发工具完成相应平台产品的设计、开发、验证和实施工作； 2、负责产品模块的功能设计、编码、单元测试和持续迭代等自主研发工作； 3、参与需求分析和沟通工作，协助形成需求设计文档； 4、参与开源组件工作，包括但不限于技术验证、源码解读、开源技术跟进，参与指定开源组件的定制化开发、改造及优化工作； 5、参与创新工作，包括专利、软著、QC、评奖等自主课题研发及相关材料撰写。
1、深入理解业务需求和应用场景，开展需求分析，参与技术方案讨论、设计、搭建模型； 2、运用数据分析方法、数据挖掘工具、机器学习或人工智能算法，完成相关模型的开发，包括数据提取、数据清洗、特征工程、模型训练等工作； 3、按照具体场景对应的数据指标，将算法模型应用到海量数据中，构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营； 4、协助模型的应用推广，跟踪模型的实施效果，负责模型的迭代优化； 5、关注大模型行业技术趋势和发展动态，引导团队不断探索新技术和方法。
1、负责设计和开发AI模型应用及相关算法，以满足公司的生产需求； 2、负责模型的部署、优化与落地； 3、持续优化现有模型，并提出创新性的解决方案； 4、承担相关技术培训、文档编写等工作； 5、熟练使用主流大模型，如glm、gpt、Llama等； 6、熟练使用AI模型应用相关的开源框架，如dify、coze、vllm、text2SQL、NL2SQL等。
1、为分公司办公系统、数智化系统提供技术支持，收集、分析系统需求并反馈至总部，配合总部进行新系统模块测试与考核； 2、负责网络架设及维护，负责网络软硬件维护，负责网络突发情况的应急处理； 3、在总部指导下，对公司业务经营中的相关数据收集、汇总、清理，构建数据仓库，进行初步的数据分析与数据挖掘； 4、负责信息安全管理及分公司数智化建设及应用工作。
1、负责开展面向运营商市场的销售工作，完成公司制定的产品和解决方案销售指标； 2、负责主动搜集分析运营商市场信息，主动洞察市场机会，挖掘掌握产品业务需求； 3、负责移运营商客户关系、渠道关系的开发和维护工作，建立良好的业务关系； 4、负责输出市场分析报告和销售策略，为业务部门决策提供参考。
1、协助项目经理跟进相关智能硬件产品的软硬件研发进度，跟踪关键里程碑节点达成； 2、配合对接合作工厂的项目对接人，跟进产品试产、测试进度、量产导入等关键节点； 3、协助跟踪产品从研发到量产的全流程交付节点，包括EVT/DVT/PVT各阶段进度4、负责项目相关文档的编写、归档和版本管理（需求文档、测试报告、评审记录等）。
1、产品策划：配合产品总监，完成AI智能硬件产品目标人群、目标市场地定位，定义硬件产品规格、核心AI场景及功能需求； 2、竞品研究：研究竞品的相关功能、体验、质量等工作，为优化产品策划、产品研发质量标准、产品运营策略等提出相关建议； 3、产品运营：支撑销售部门做好产品交付运营。
1、大模型智能体系统研发：负责基于通用大语言模型（如 Qwen、GPT-4、Claude 等）构建具备多轮对话、工具调用、上下文记忆能力的智能体； 2、智能体能力编排与调优：设计和实现高效的 Prompt 模板、思维链（CoT）、多 Agent 协同等机制，提升智能体在垂直任务中的表现； 3、快速 Demo 验证：根据业务或产品需求，快速构建端到端可交互的智能体原型系统（支持基础交互 UI）； 4、工具调用与插件集成：支持模型调用搜索、函数执行、数据库查询、文件处理等外部工具，提升智能体执行力； 5、跨团队协作：与产品、后端、前端同事协作，推动智能体能力实际落地应用。
1、6G前沿技术研究与标准制定：跟踪3GPP、ITU等国际标准化组织最新动态，开展6G空天地一体化、通感算智融合、内生AI等前沿关键技术研究，参与或牵头6G标准及白皮书的撰写与推进； 2、6G芯片架构与关键技术预研：面向6G终端及网络设备需求，开展下一代通信芯片（基带/射频芯片）的架构设计、关键算法研究与性能评估；协同芯片产业链上下游，推动6G核心芯片及关键元器件的验证与商用落地； 3、6G产业生态推进与场景验证：结合沉浸式通信、通智融合、泛在链接等6G潜在应用场景，开展端到端技术验证与原型系统测试；联合高校、科研院所及产业链伙伴，推动6G技术成果转化、商业模式探索及产业生态培育； 4、技术规划与专利布局：参与公司6G技术演进路线图的规划与制定；针对6G核心技术点进行专利挖掘与布局，构建具有自主知识产权的6G技术壁垒。
1.负责支撑健全业务运营体系，做好全网工作的统筹调度，落实常态化运营管理，包含制度规范制定、工作机制建立、重要保障落实、专项行动组织、汇报材料编制等。 2.负责支撑做好与上级单位的常态化工作对接，落实各项处置响应、稽核检查、通报核实、数据上报等工作。 3.负责聚焦业务发展，深入开展数据分析、风险预警、效能评估、风险评估、投诉支撑、业务调研等工作。 4.负责同行业机构开展常态化交流、研讨，开展行业治理情况调研、行业资源共享等协同治理的调度支持等工作。 5.负责支撑开展业务宣传工作，搭建多元宣传矩阵并落实常态化运营等工作。 6.负责完成上级单位其他交办工作。
1.负责支撑推进业务指标框架建设，根据业务演进趋势和技术发展方向，系统性规划、评估与优化指标体系。 2.负责支撑开展数据运营管理，聚焦业务场景与数据分析深度融合，开展业务指标维护与数据挖掘，通过数据驱动重点攻关方向。 3.负责支撑开展趋势演变、行为特征的深度挖掘，跟进数据治理、行为分析等领域前沿实践，为算法创新提供数据支撑与方案建议，支持前沿技术落地后的效果评估与价值量化，推动技术创新能够有效转化为实际业务能力。 4.负责支撑构建业务数据可视化展示体系，支撑数据成果直观呈现与业务态势实时监控。 5.负责完成上级单位其他交办工作。
负责智能客服和营销领域（含热线渠道和互联网渠道）大模型产品的产品规划与设计。对AI算法，大模型技术有较为深入的理解，利用最新模型，不断提升智能客服和营销推荐领域智能化程度，提高大模型运营的工具化支撑水平和运营效率。 2.通过需求调研、数据评估分析，客户调研，提炼客户需求，判断优先级并提炼为产品设计优化方案，不断推动大模型平台产品功能完备性、易用性的优化。 3.有独立规划设计复杂逻辑框架的产品能力，能够根据业务目标拆解实现路径，给出可落地的方案。
1.参与智能语音前沿技术研发，重点开展全双工语音交互、端到端语音大模型、语音识别与合成 等关键技术研究。 2.面向智能客服场景，开展方言/口音识别、低时延语音交互、自然打断、语音生成及复杂声学环境下的算法优化。 3.参与语音模型训练、评测、推理优化及工程落地，推动新一代智能语音能力在规模化客服场景应用。
1.参与大模型及智能体技术研发，开展 Agent架构、任务规划、工具/Skill调用、知识增强、上下文与记忆管理 等关键技术研究与落地。 2.负责大模型应用及智能体系统搭建，面向智能客服、坐席辅助等场景，开展模型选型、Prompt优化、RAG、工具调用、工作流/Agent编排及效果优化。 3.跟踪大模型与Agent前沿技术，参与模型训练、评测及应用工程优化，推动相关能力在核心业务场景规模化落地。
1.参与智能体核心技术研发，开展智能体感知决策、自主任务拆解、多智能体协同、记忆迭代优化、工具链集成调度等关键技术研究与迭代。 2.面向智能客服、坐席辅助等场景，负责Skills体系构建、模型适配、Harness优化、Loop Engineering等架构设计、工作流编排与场景落地，解决复杂场景下智能体自主执行、容错适配、高效交互等核心问题。 3.跟踪业界智能体、大模型应用前沿技术，深耕智能体前沿工程体系，负责智能体算法模型的训练、评测、推理优化与工程化落地，推动智能体能力在各类核心业务场景规模化部署与迭代升级。
1.负责智能客服产品规划和应用，调研分析生产运营痛点，制定智能化解决方案，实现智能客服产品在分中心的落地应用。 2.负责智能客服需求的统一分析和方案设计、协调开发交付，开展效果后评估和运营分析跟踪，对接系统开发的上线配合和测试验证。 3.负责智能客服产品的流程设计和业务知识管理，设计交互流程，维护业务知识，优化识别效果。 4.负责智能应答在线机器人业务需求梳理、知识采编、业务流程配置、业务更新，提升业务覆盖率、问题解决率、满意度。 5.负责相关数据分析，组织拨测，收集反馈问题。 6.负责协同各业务条线，完成属地人工智能与大数据项目计划制定与落地应用，面向属地省公司进行技术推广与需求响应。 7.负责开展大数据运营分析及管理，深化业务融合，持续开展策略及功能创新。
1.负责分中心个性化数据分析的脚本开发。负责分中心个性化数据提取。负责数据报表、指标体系设计和构建。 2.负责分中心个性化数据分析需求工作，并按本部要求反馈相关数据等工作。负责个性化数据需求的口径管理。 3.配合部门需要，对服务数据、业务数据、产品数据、市场数据等进行搜集、分析和整理，撰写和汇总分析报告，为公司服务、业务及产品提供精准的数据支持。 4.负责各类运营指标监控，通过数据分析，挖掘业务问题，提供价值数据分析，提出优化建议。 5.其他相关工作。
1.负责分中心呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作：负责根据分中心业务需求，完成开发需求文档。 2.在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。 3.对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。 4.协助测试工程师完成测试，确保产品质量和稳定。 5.前端交互设计开发。 6.其他相关工作。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责与销售售前等部门合力拓展CDN加速、视频直播、视频点播等业务的重点客户和标杆项目，从商机挖掘、前期交流、产品支撑、解决方案、商务流程、交付全流程提供支撑和保障，保障项目的成功拓展和交付落地； 2、负责分析收集相关客户问题及诉求，联动商务、售前、产品、售后、运维、研发等团队，管理项目需求优先级，协调资源解决问题及落实需求开发，保障需求交付和产品质量，提高客户满意度，并总结经验指导完善产品功能； 3、负责客户项目攻坚等专项工作，协助产品技术架构完善、协助产品运营成本优化等专项工作； 4、根据负责的客户和行业制定营收计划，对产品的业务规模以及利润负责，帮助团队完成目标。
1、负责厂区现场消防安全监督巡查，动火证的办理，消防器材的维护点检，消防系统的日常值班维护等工作 2、根据组长工作安排，进行消防设施、消防器材巡查检查。 3、进行消防重点场所检查和日常防火检查，查处违章，督促隐患整改和整改复查 4、检查监督动火作业，查处动火违章 5、协助部门开展疏散灭火演练和重点场所模拟应急演练 6、参加处理园区消防应急事件和各类异常事情，24小时待命应对工业园各项突发事件的处理； 7、定期进行消防业务训练，协助消防设施检测和故障维修
1、及时掌握与业务相关的政策动态，研究分析政策对业务发展的影响，给予前瞻性建议； 2、负责项目攻坚，配合或独立完成公司交办的其他事务； 3、有效开展内部沟通协作，为业务发展保驾护航。
国际化外卖-配送引擎方向, 为外卖配送提供了分单, 供需, ETA，地理围栏等业务核心能力; 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的分布式内存存储引擎、流式计算框架、资源调度平台、特征工程等工作, 具备较强的业务效果要求和技术深度挑战;
1. 负责滴滴国际外卖的服务端测试 2. 参与项目全流程，制定测试计划和测试策略，对各个项目关键点进行把关，有效保证产品线质量。 3. 根据架构设计，通过多种技术手段，保障产品的线上稳定性。 4. 解决测试过程中的复杂技术问题。
1、AI及数据平台测试：负责AI应用、Agent、模型服务及数据平台的测试与质量保障，深入业务和技术链路，识别并推动解决质量风险。 2、AI能力验证：针对AI问答、Agent、RAG等场景，设计测试数据与验证方案，评估AI输出的准确性、完整性、一致性和稳定性。 3、自动化与工程化：通过Python/Java/JS/TS等进行接口、E2E、数据校验及测试工具开发，推进自动化回归、质量门禁和测试工程化。 4、AI赋能测试提效：探索AI Coding、Agent、LLM等在Case生成、自动化开发、缺陷分析、测试执行及结果分析中的应用，持续提升测试效率和覆盖率。 5、质量体系建设：参与测试规范、测试资产及质量门禁建设，做好线上问题复盘和根因分析，推动质量问题闭环。 一句话岗位定位： 通过代码能力 + AI能力 + 测试能力，做好AI及数据平台的质量验证，并持续推动测试智能化提效。
1. 负责境内境外三方支付渠道接入和维护。 2. 承接业务需求，依据不同业务的支付场景和不同渠道的支付工具能力，优化支付链路体验，提升支付成功率，降低支付客诉量。 3. 基于业务需求和团队目标，对标竞品，持续迭代标准化的支付产品能力。
1、负责海外交易场景下搜索产品的规划与迭代，通过优化搜索的全链路策略（意图理解、召回、排序、相关性等），系统性提升用户搜索体验与交易转化效率。 2、构建数据评估体系，通过A/B实验和深度数据分析，驱动搜索策略的持续迭代与效果优化。协同算法、工程、运营等多团队及跨语言环境，高效推动搜索策略从设计到落地的全过程。 3、深入研究海外各市场的用户搜索习惯差异，设计并落地本地化的搜索产品方案。 4、跟踪AI大模型等前沿技术趋势，探索其在交易搜索场景中的创新应用与落地机会。
