共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
高德具身智能AI算法团队，致力于打造自研机器人产品；我们计划打造一个以AI技术为基座，汇聚不同领域顶级专业人才的全栈自研算法团队，专注于前沿AI研究，构建可以与物理世界连接，具备自主理解、自主行动能力的智能体。 1、负责面向真实机器人的具身智能算法研发，覆盖VLA全身操控大模型、多模态感知大模型、人机交互大模型等具身关键问题。需要能将算法落到仿真—真机闭环，并与硬件、数据团队协同推动功能落地； 2、VLA全身操控大模型: 研发以 VLA + WBC为范式的移动操作联合大模型，面向室内外复杂场景，支撑长时序、多阶段、强约束的具身移动操作任务。操作能力需要解决数据构建与规模化采集、少样本/跨场景泛化与Sim2Real一致性优化等问题，在控制侧联合解决全身运动与操作协同约束、动态避障、平衡与抗扰、实时性与安全等问题，形成可评测、可实机稳定运行的端到端或分层式系统。
高德具身智能AI算法团队，致力于打造自研机器人产品；我们计划打造一个以AI技术为基座，汇聚不同领域顶级专业人才的全栈自研算法团队，专注于前沿AI研究，构建可以与物理世界连接，具备自主理解、自主行动能力的智能体。 1、负责面向真实机器人的具身智能算法研发，覆盖VLA全身操控大模型、多模态感知大模型、人机交互大模型等具身关键问题。需要能将算法落到仿真—真机闭环，并与硬件、数据团队协同推动功能落地； 2、多模态感知大模型：结合具身多模态数据图像、点云、IMU、GNSS、本体感知等，进行多模态感知融合架构设计及优化包括异构特征融合，时空对齐与同步及端侧加速。面向交互/导航/操作等功能提供3D 语义占据、动态目标检测&跟踪、关键目标6D位姿估计等结构化输出。
● 负责机器人具身算法集成软件的架构设计、核心模块研发与持续演进，建立清晰、稳定、可扩展的系统边界、数据协议和模块接口； ● 负责状态估计、轨迹生成、MPC、WBC、强化学习策略、状态机及关节控制等算法模块的标准化封装与工程集成，明确算法输入输出、运行时序、依赖关系、配置方式及异常处理机制； ● 设计并建设通用算法集成框架，支持算法模块的组件化接入、生命周期管理、参数配置、版本管理、快速替换与组合验证； ● 建设基于Linux、现代C++和ROS/ROS2的软件运行框架，完成线程模型、进程通信、任务调度、内存管理、时间同步及数据链路的设计与性能优化； ● 负责具身算法从仿真到实机的完整部署链路，包括模型与参数管理、策略导出、推理集成、接口适配、运行环境管理、Sim2Sim/Sim2Real验证及实机性能调优； ● 分析并优化算法运行过程中的控制周期、端到端延迟、资源占用、数据吞吐、数值稳定性和长期运行可靠性； ● 建立单元测试、集成测试、软件在环、仿真回归和真机回归测试体系，提升算法及软件版本的交付质量和迭代效率； ● 建设数据记录、日志回放、性能分析、故障注入、运行监控及健康检查工具，提高系统的可观测性和问题定位效率； ● 推动软件工程体系建设，包括代码规范、接口定义、构建系统、依赖管理、配置管理、代码评审、持续集成、版本发布和问题闭环机制； ● 与算法、嵌入式、硬件、感知、规划及测试团队紧密协作，推动系统级问题解决和机器人产品稳定交付。
1、负责感知、运控、Agent 等算法模块在机器人端侧的工程化接入、部署和集成； 2、负责端侧模型部署链路建设，包括模型格式转换、模型裁剪、模型量化、模型编译、推理加速等； 3、负责端侧推理运行时优化，提升模型在 CPU/GPU/NPU 等异构计算平台上的运行性能； 4、负责算法 pipeline 设计与编排，包括多传感器数据流、算法模块调度、并发执行、依赖管理和性能优化； 5、负责计算图/数据流框架建设与优化，提升端侧算法链路的吞吐、时延和稳定性； 6、负责算法模块服务化封装，定义统一输入输出接口、消息协议、状态管理和错误处理机制； 7、负责算法版本管理、算法包管理、自动化评测和回归测试工具建设； 8、与纯算法团队协作，将算法原型转化为可部署、可调试、可观测、可迭代的端侧工程模块； 9、分析和定位端侧算法运行中的性能瓶颈、内存问题、资源竞争、异常崩溃和稳定性问题。
1、负责机器人整机及核心部件的成本分析与目标成本制定，建立从BOM拆解到整机成本建模的完整成本管控体系； 2、主导核心部件（电机/减速器/传感器/芯片/结构件/PCB等）的市场价格调研与成本拆解，掌握供应商定价逻辑与成本结构； 3、负责新品开发阶段的成本评审，参与设计选型决策，从成本角度提供方案对比与优化建议，推动设计端降本； 4、主导供应商商务谈判与年度议价，制定采购策略与成本优化路径，持续推动量产阶段的成本下降； 5、建立成本数据库与价格预警机制，跟踪上游原材料、芯片、关键器件的市场价格波动，输出成本趋势判断与风险预警； 6、与硬件、结构、采购等团队协作，支撑产品定价决策与毛利分析，保障产品商业目标的达成。
1. 负责面向真机 Benchmark 和数据闭环场景的 Agent 应用算法与工程落地，支撑问题诊断、评测判断、任务决策、工具调用和结果回流等关键场景。 2. 负责建设 Agent Harness，支撑工具调用、Context / Memory 管理、任务编排、多 Agent 协同、运行观测、人工复核和结果回流。 3. 负责构建 Agent / Harness 端到端评测能力，围绕 Grader、Advisor、工具调用正确率、多步任务成功率等指标持续优化 Agent 表现。 4. 负责或参与基于闭环运行数据、人工反馈和评测结果构建训练与评测数据，支持 Agent 相关模型的微调、强化学习、蒸馏、评测和推理优化。 5. 与平台、数据工具链、仿真引擎、算法和产品团队协同，推动模型能力、工具策略和 Harness 机制在实际闭环流程中协同优化。
1、结合组织发展方向，分解关键任务，形成日常管理动作，并确保有效落地； 2、对于所管辖园区餐厅进行日常运营管理。结合不同业务场景特性，制定运营方案、满意度提升等方案，并持续突进落地，确保餐厅满意度达标； 3、带领团队完成各项规划工作，并结合团队个人情况，制定个人能力提升计划，长期实现团队整体能力增强，高效完成绩效目标。
1、负责机器人端侧数据闭环工具建设，包括数据采集、数据录制、数据压缩、数据上传和数据管理； 2、负责数据回放和问题复现工具建设，支持感知、运控、Agent、语音等链路的离线复现和调试； 3、负责 rosbag 或自研 bag 系统的录制、裁剪、索引、回放、时间同步和数据格式管理； 4、负责算法调试和可视化工具开发，包括传感器数据可视化、算法输入输出可视化、状态机可视化、性能指标可视化等； 5、负责现场问题诊断工具建设，提升现场问题定位、日志分析、数据提取和复现效率； 6、负责端侧运行数据的结构化采集，包括日志、指标、事件、算法中间结果、传感器数据、控制指令等； 7、与算法、系统、中间件、运维团队协作，建立从现场问题发现、数据采集、离线回放、问题复现到修复验证的数据闭环； 8、负责量产阶段产测工具开发。
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向快消日化行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
1. 面向MaaS伙伴、客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 面向MaaS伙伴提供AI技术赋能 3. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 4. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 5. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 6. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 7. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
1，团队管理：带领文旅运维团队，负责团队目标拆解、任务分配、绩效管理与人才梯队建设，保障团队高效运转。 2，业务策略制定：主导文旅业务模块的运营策略规划，制定年度/季度运营目标、销售策略与付费标准，推动文旅产品形态的统一化和标准化。 3，客户与项目统筹：统筹文旅政府客户（toG）项目的售前方案、售中配置、售后回收全链路交付，对重大客户项目亲自把控关键节点，确保交付质量与客户满意度。 4，跨部门协同与资源整合：拉通销售、产品、设计、市场、技术等跨部门资源，建立高效协作机制，推动运营策略落地和产品快速迭代。 5，数据体系与业务洞察：搭建并完善文旅业务核心数据体系（售前分析、售中监控、售后复盘），基于数据驱动运营决策，识别增长机会与风险，定期输出业务洞察报告。 6，行业研究与生态拓展：关注文旅行业动态与政策趋势，挖掘新城市、新场景的合作机会，推动与文旅政府/文旅投的战略合作落地。
1、负责驾校文印行业商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。
1、支持阿里云互联网KA业务团队，服务阿里云互联网行业客户，从售前解决方案层面保障相应的业务销售指标、市场占有率指标完成 2、作为公共云专家，在一个以上垂直细分领域（游戏、互动娱乐、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）具备实际工作经验和深入思考，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 3、作为公共云专家，与阿里云各个区域公司互联网团队进行协同，提供技术解决方案支持 4、作为公共云专家，组织内外部行业沙龙，进行解决方案分享 5、中国境内能够短期出差服务客户
1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式音视频语音通话），制定关于音频特征、背景图像、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。 2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音，当前画面信息”。 3. 负责对供应商交付的音视频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离，视频数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。 4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。
1、围绕大模型、人工智能+、算电协同、算网融合等重大议题，深度对接国家宏观政策主管部门及研究机构，跟进并解读相关宏观政策布局； 2、熟悉国家战略新兴产业规划编制及重大项目的运作流程，推动公司业务深度对接国家人工智能、算力基础设施重大项目，支持业务参与国家重大任务； 3、对人工智能+、算力网、Token经济等领域有很好理解，能够帮助业务团队做好规划布局及关键资质申请； 4、有很好的渠道资源，能够开展关键客户的拜访、调研交流及专项汇报工作。
1、负责大模型数据生产资源的规划、拓展与运营，围绕模型数据生产和评测等场景，建设覆盖BPO、ITO及其他模式的资源类型。 2、负责合作资源的全生命周期管理，包括资源准入、履约、评价体系、结算及退出机制，持续优化资源结构与合作质量。 3、根据业务需求开展资源预测、供需匹配与产能调度，建立资源画像和弹性产能储备机制，保障项目在质量、时效和规模上的稳定交付。 4、推动交付质量与成本效率提升，完善质量监控、绩效评估和异常处置机制，通过商务策略、流程优化及产品工具降低交付成本、提升运营效率。 5、建立资源风险预警与运营分析机制，及时识别并处理产能、质量、履约及合规风险，推动资源管理数字化、标准化和问题闭环。
1、参与语音助手在电商领域应用的相关算法工作，打造业界先进的电商语音AI助手 2、参与语音增强、说话人识别、语音识别、语音合成、上下文管理、文本问答、多模态问答、MobileUse等相关核心技术的研发 3、负责对语音AI助手进行效果和性能优化，持续提升用户体验 4、跟踪业界前沿技术，进行技术预研
1. 负责Token Foundry多模态口语交互的算法研发，通过深入理解全链路多模态交互技术，推进大模型增强的语言交互技术能力建设。 2. 多模态交互： （1）端到端多模态联合建模 - 语音/视觉/文本等模态融合并应用于人机交互场景。 （2）多模态交互应用算法 - 意图动态规划、多智能体协作、多任务推理、主动交互。 （3）多模态对话系统设计 - 多轮交互状态管理、情境感知、情感理解及生成控制。 3. 音视频内容理解： （1）转写内容后处理 - 书面化、标点、分段分章节。 （2）音视频分析 - 分角色、语种判别、视频场景划分。 （3）口语内容长篇章理解及生成。 4. 探索多模态口语交互技术落地于实际应用场景，包括但不限于： （1）消费电子-智能穿戴实时交互、手机多模态助手、具身机器人环境感知。 （2）内容消费-音视频媒资、会议场景、电销通话多模态理解等。 5. 持续关注行业前沿动态，通过专利申请、论文和技术报告等形式提升团队的技术影响力。
1、负责影视制作链路AIGC相关产品设计与落地，推动内容制作全流程降本增效； 2、跟进影视制作行业发展趋势和AIGC新兴技术，与算法研发、业务团队紧密合作，规划产品发展方向。
1. 负责阿里国际站海外买家召回与生命周期产品线的整体规划与迭代，围绕新客激活、活跃提升、沉默唤醒、流失挽回等关键节点，搭建覆盖全生命周期的召回产品能力，为买家活跃、留存与 GMV 增量结果负责。 2. 基于买家行为、交易、偏好等多维数据建设全生命周期用户画像，主导用户分层模型与场景化召回策略的产品化落地，让不同价值、不同阶段、不同意图的买家都能获得匹配的召回体验。 3. 统筹 PUSH、EDM、WhatsApp、站内信等触达渠道的产品能力建设，设计触达节奏、频次控制、疲劳度管理、跨渠道协同等核心模块，实现高效且体验友好的用户触达。 4. 作为产品负责人，牵头需求评审、方案设计、排期推进、上线验收全流程，与算法、工程、运营、设计、UED 高效协作，把复杂的召回策略沉淀为稳定、可复用的产品资产。 5. 持续跟踪跨境电商、用户增长、CRM 领域的行业动态与竞品策略，探索新的召回场景、触达形式与增长杠杆，保持产品的领先性。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“购新鲜”的品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路， 让每一位盒马会员“吃的好， 吃的方便，吃的开心” 盒马，已打造了颇具人气的独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和网红效应，异军突起！ 欢迎有梦想的你，速速加入盒马！ 盒马官网：www.freshhema.com 【需要你具备】 1、本科及以上学历； 2、具备5年以上快消品或者零售业人力资源从业经验，其中至少3年以上管理经验； 3、有处理过劳工关系案例的经验； 4、具备与基层员工沟通的技巧； 5、有零售业新开店经验优先； 6、具备良好的团队意识、沟通能力及抗压能力；
1. 参与大模型训练、推理核心算子的设计、开发与性能优化，覆盖Attention、MLP、MoE GEMM、RMSNorm、RoPE、Sampling、KV Cache读写、量化/反量化等关键算子，支撑千亿/万亿参数模型的低延迟、高吞吐推理； 2. 面向NVIDIA、AMD及其他通用AI加速硬件，研发高性能Kernel实现方案，充分利用Tensor Core、Shared Memory、异步流水、Persistent Kernel等硬件能力，持续提升算子吞吐、延迟和资源利用率； 3. 参与FP8、FP4、INT8、INT4等低比特推理相关算子研发与优化，推动量化算子、算子融合、图级优化与推理框架协同落地，降低端到端推理成本； 4. 针对线上真实负载开展系统化性能分析、Benchmark、性能归因与问题定位，解决算子性能瓶颈、稳定性和工程化落地问题，沉淀可复用的优化方法和工程实践。
1. 研发并落地低比特量化技术，包括FP8、FP4、INT8、INT4、KV Cache量化、MoE量化、混合精度量化、QAT/PTQ等方向，解决大规模模型低比特部署下的精度、稳定性和性能问题； 2. 参与投机解码、稀疏化、剪枝、蒸馏、Token剪枝、Prompt压缩、CoT压缩、KV Cache压缩等推理加速技术探索与落地，持续提升Decode效率并降低显存与计算开销； 3. 建立和完善模型压缩效果评估与回归机制，协同模型、算子、框架和业务团队完成算法方案到线上部署的闭环，对模型效果、推理成本和吞吐收益负责。
1. 系统架构：从全局视角定义智能体应用的端到端架构，拆解为职责清晰、接口规范的模块化服务。 2. 端到端责任制：以 owner 身份负责产品切片，覆盖问题定义、设计、开发、上线与迭代全流程，对最终结果负责。 3. 智能体核心：设计智能体的执行闭环、编排、工具调用（Function Calling / MCP）、记忆与多智能体协作，推动 Agent 从原型走向大规模、可靠的生产运行。 4. 非功能设计：将高性能、高可用、稳定性、效率（延迟与 token / 算力成本）与安全作为首要设计目标，设定并守住各项预算指标。 5. 评测与可观测：建设评测、链路追踪与指标体系，使智能体的效果、成本与稳定性可度量、可持续优化。 6. 安全与防护：设计工具权限边界、沙箱隔离与数据访问控制，以及针对提示注入（prompt injection）与危险动作的防护。 7. 技术方向：定义所负责切片的技术方向，通过设计评审提升质量标准，并以技术传帮带放大团队产出。
1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作，有一定的UE5场景编辑能力 (灯光或者关卡设计)； 2、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程； 3、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现； 4、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作，有一定的UE5场景编辑能力 (灯光或者关卡设计)； 2、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程； 3、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现； 4、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责商家的策略运营相关工作，基于业务目标和方向，通过数据分析和调研，洞察业务表现； 2、基于对行业和业务的理解与分析，进行商家及商品分层策略设计并跟进策略实施与落地； 3、能够独立进行各业务团队相关需求收集与流程梳理，结合业务发展阶段需求进行横向部门的资源整合，保障项目落地； 4、搭建业务指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，产出可落地的策略建议。
1、负责支付业务法律合规体系的搭建，对各类支付业务及产品进行法律评估及建议； 2、负责协议及其他法律文本的起草、审查、修改； 3、参与业务谈判及相关争议解决，协助处理业务相关投诉、诉讼等法律纠纷； 4、梳理并持续优化协议、制度等审核机制，以帮助精简流程并控制法律风险； 5、为各部门提供法律合规咨询和支持，配合进行法律知识培训。
团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。 1、推动数据安全产品设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加密、数据共享、权限管控、安全审计、基线建设应用等）； 2、推动业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。
