共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1、管理多个服务交付供应商项目，对异地职场交付及跨供应商交付整体提供保障； 2、统筹安全告警实时监测、初步研判、工单流转及基础运营支撑，建立数据看板； 3、对日常高危案件进行复盘，持续推动 SOP 及系统迭代，预防处置不当 case 发生； 4、建立供应商评价体系与淘汰机制，主导运营指标管理、质量改善、人力达成及业务交涉； 5、月度供应商账单审核、考核汇总，跨供应商资源协调与成本控制； 6、与安全技术团队协作推动告警规则优化与自动化，收集反馈持续改进流程与工具； 7、建立对内对外工作流程及供应商沟通机制，定期召开会议，确保运营问题有效发现和解决；
1、对香港地区出行产品的司乘产品体验负责，具备良好的用户视角，为用户满意度、留存率、各环节转化率等目标负责； 2、能基于业务目标，以用户价值为中心，权衡用户体验和业务诉求做出最优产品决策； 3、持续打造和强化产品价值，做到针对用户的产品力高效沟通，结合端内外资源和手段，夯实品牌形象； 4、建立良好的跨组合作关系，推动大规模的跨职能组、跨业务线的合作。
1、统筹安全预警中心人力规划与调配，对接招聘需求，确保各团队人力达成与梯队建设； 2、负责多地域职场建设与管理，协调职场资源、工位规划、后勤保障等落地； 3、编制年度预算，跟踪费用执行，审核 BPO 供应商账单及内部结算，有效控制成本； 4、牵头信息安全管理，制定安全规范与应急预案，协同合规团队应对审计与检查； 5、建立跨部门资源协调机制，统筹人员调度、设备资产、培训资源等，支撑业务高效运转； 6、与 BPO 管理团队、流程管理部、培训质检等协同，确保资源端与业务端紧密衔接； 7、搭建资源管理数据看板，监控人力、费用、资产等核心指标，驱动精细化运营。
1、供应商全生命周期管理：负责审核供应商的寻源、准入审核、合作洽谈、合同履约跟进及退出管理，搭建并优化审核供应商资源池，保障资源供给的稳定性、合规性和高效性 2、供应商绩效与质量管控：建立并完善审核供应商绩效评估体系，设定可量化的考核指标，定期开展复盘分析，持续提升供应商交付质量与服务水平 3、资源规划与成本管控：结合业务量波动、业务场景迭代，制定供应商资源储备计划和使用策略，合理分配供应商资源，平衡服务质量与成本，开展成本分析并优化 4、跨部门协同与需求对接：对接内部业务方、采购等相关部门，明确审核业务需求、质量标准及交付要求，协调供应商与内部部门的协作，及时处理过程中的异常问题，保障业务顺畅推进 5、行业调研与体系优化：持续关注行业动态，推动供应商管理工作的精细化、标准化和规范化，提升整体管理效率
1、负责货运定价与品类产品规划，持续优化车型、货品及服务体系。 2、建设定价机制，覆盖基础计价、动态调价、附加费及优惠策略，平衡用户体验、司机收益和平台经营效率。 3、基于转化率、完单率、接单率、取消率及单位经济模型等指标，发现问题并推动产品迭代。 4、联合算法、数据和工程团队，完善定价策略、实验及监控平台。 5、协同运营、策略等团队，推动策略在不同城市和业务场景落地。
1.参与滴滴网约车计费系统研发(预估价、行中实时计费、完单价格都是该系统计算的)，负责计费核心功能的开发维护，支持国内网约车、两轮车、国际化网约车等核心出行业务线上计费需求，支撑业务敏捷迭代和大规模流量洪峰下稳定运行； 2.充分理解业务中台以及价格体系的发展规划，做出前瞻性的抽象设计，能够推进系统演进，使中台系统具备通用输出能力，参与平台的架构升级、稳定性建设、性能优化等。
1. 参与滴滴中台如passport、订单系统及云通信等核心模块的技术设计、研发、及其它日常迭代工作 2. 直面高并发、高复杂业务逻辑架构的挑战，构建高度抽象，高度可用的中台服务 3. 在稳定性、安全、成本、效率等多个方向持续探索
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
负责大模型算法在金融领域技术探索，突破现有瓶颈，作为基础能力赋能风控、反欺诈、用户经营等金融业务场景，深度理解核心业务指标，将业务目标转化为可量化的技术攻坚方向。
1、负责滴滴国际化金融信贷用户增长（拉新促活）、经营（额度、定价策略）场景的模型能力设计、建设，开发、应用落地，具备持续迭代优化能力；包括但不限于用户对各类权益（额度、定价、期限）的敏感度，响应率识别、LTV预测、优化权益给予ROI等 2、负责海外信贷特征体系建设和用户画像挖掘，对集团内外部数据加工，提升用户画像、信贷意愿、权益敏感度识别能力 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究机器学习算法、深度学习算法、因果推断技术、大模型等前沿算法在信贷领域的实践和应用
1、基础模型预训练：设计并实现金融行为序列基础模型的预训练流程，包括预训练目标选型（CLM/MLM/Hybrid）、Tokenization 架构实验（Flat/3D-Transformer/KVT）、Scaling 实验等 2、多源序列建模：构建支付、出行、外卖、信贷等多域行为数据的统一序列表示，设计并验证数据源混合比对模型效果的影响 多实体与多尺度融合：设计 Account-Card 双维度序列建模方案，以及微观行为（毫秒级埋点）与宏观行为（天/周级交易）的跨时间尺度融合架构 3、消融实验与评估体系：搭建系统化消融实验框架，设计 freeze-backbone + linear head 评估流程，驱动架构决策 4、落地应用：将预训练表征接入下游风控场景（盗卡检测、信贷评分等），设计 Blending Module 并完成 SFT 微调与在线部署
岗位职责 1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1.因果推断与策略评估 构建用户在不同策略（额度／定价／期限）下的反事实估计框架 设计并落地uplift/CATE／连续 treatment 因果模型，支持策略优化与实验决策 结合实验（RCT）与观测数据，提升策略评估的准确性与稳定性 2.用户长期价值（LTV）建模与决策优化 建模用户短期收益与长期价值(LTV)，刻画风险、收益与用户行为的动态演化 构建可用于策略优化的价值评估体系 (GMV /收益/风险一体化) 支持多目标优化（收益、风险、转化）下的最优策略选择 3.贷中策略与额度经营优化 基于不同获客渠道（营销来源）建模用户需求与风险差异 优化贷中额度/定价/期限策略，提升整体 LTV 与收益表现 构建策略中台能力，支持多策略联动与精细化运营 4. 研究 ai-agent / LLM 在金融场景的落地， 包括但不限于 ai 智能策略生成 ai 智能策略盯盘 / 分析
1.持续跟进产品的用户体验提升，收集用户反馈，分析问题，推动产品的持续优化和迭代； 2.挖掘语音在车载场景下的用户需求，负责协助产品经理完成相关产品的功能策划； 3.深度参与项目落地过程，与跨部门团队紧密合作，确保产品功能的顺利交付；
负责大模型技术前沿探索及落地，基于小米工业智能场景，探索工业大模型，工业LLM指令微调，COT推理等核心技术，持续优化迭代大模型在工业预警，诊断，等方向上的效果。
围绕 AI 安全隐私 与 AI for Security 两大方向，聚焦智能体安全隐私与 HyperOS 系统安全，开展前沿技术研究与工程落地： 1、智能体安全与隐私保护：面向手机端智能体的安全与隐私风险，研究智能体在授权管控、隐私保护、攻击检测与防御、自动化攻击与安全评测、MCP/Skill 供应链安全、多模态安全等方面的核心技术，构建覆盖智能体全生命周期的纵深防御体系，落地到 MiClaw->超级小爱 产品。 2、AI 驱动的安全能力（AI for Security）： 研究利用大模型等 AI 技术赋能安全能力建设，探索智能化的漏洞挖掘、分析与防护，以及 AI 在安全运营与生态治理中的应用，提升系统安全的自动化与智能化水平。 3、隐私计算与可信执行： 研究面向 AI 场景的隐私计算与机密计算技术，保障用户数据在处理与推理过程中的机密性与可信性，构建隐私安全的可信底座。
你会去思考：希望用户怎样认识这个产品、记住这个产品，又为什么愿意喜欢这个产品。围绕这个目标，你会参与梳理产品卖点、制定传播策略，也会把一个个想法真正变成用户能够看到和感受到的东西——可能是一场让人印象深刻的营销活动，一条刷屏的内容，一次有影响力的媒体传播，也可能是品牌在一次热点事件中的表达。 这个岗位既需要创意，也需要对市场、用户和产品保持敏感。你要知道用户在关注什么、行业正在发生什么、产品的功能是什么，再把这些洞察变成好的内容、营销和传播。 最有成就感的地方，是有一天你会发现：一个产品被更多人看见、记住和喜欢，其中有一些东西，是你亲手创造的。 职责包括： - 营销策略：参与产品全生命周期营销策略的制定和牵引落地； - 卖点梳理：负责产品卖点规划、竞对策略，将技术语言转化为用户语言； - 创意策划：负责营销创意活动及物料的策划与执行； - 媒介传播：负责跟媒体建联，参与制定和执行媒介投放策略； - 社交媒体运营：策划、产出新媒体平台传播内容，输出和执行种草策略。
完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，底层驱动，高性能算子，图编译器等方向： 1、参与芯片底层驱动的开发，方案设计和交付，完成AI多任务调度，Firmware开发，kernel驱动等； 2、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子； 3、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链的开发以及图优化； 4、参与AI 图编译器的开发，方案设计，基于自定义指令集完成图编译器的开发和交付，完成opfusion，图融合，片上内存分配，指令调度等； 5、参与AI模型的性能优化，功耗优化； 6、参与自研芯片的FPGA、EMU验证。
1. 负责研究AI Agent方向学术前沿问题（GUI Agent、Agentic-RAG、问答Agent、任务Agent等），通过发表论文、开源、竞赛等，打造学术影响力； 2. 负责打造业界一流的AI Agent解决方案（GUI Agent、Agentic-RAG、问答Agent、任务Agent等），并落地到小米核心业务场景，包括但不限于手机、汽车等。 3. 梳理业务场景，开发专业技能skills等；
1、负责人形机器人高自由度灵巧手操作模型开发，包括使用人类数据提升泛化操作能力以及利用强化学习实现手内操作等； 2、和大模型相结合，利用语言交互以及视觉，触觉等多模态信息实现在不同应用场景下的功能泛化和长序列动作； 3、开展结合视觉，触觉和关节力的多模态灵巧手控制方法研究，并对硬件设计提出相关指标性要求； 4、相关的仿真平台和数据采集训练平台的搭建；
1.协助工程师完成机器人外观、外饰的设计开发与迭代优化 2.参与外饰材料选型测试，包括金属/复合材料/高分子材料/纺织面料的性能评估 3.参与3D建模、工程图纸绘制及BOM表维护 4.在工程师带领下，参与跨领域的交流、合作，项目沟通、推进等工作 5.跟踪外观件加工工艺，解决试产与量产阶段的技术问题 6.输出技术文档与竞品分析报告
岗位描述： 1、负责业务运营，收集用户反馈，优化产品体验； 2、负责组内各类运营数据的整理和分析； 3、参与产品研究分析及用户体验研究分析，帮助业务更好挖掘用户需求，持续提升用户的服务体验； 4、参与AI产品的人工测评与质量评估工作，驱动AI产品智能化水平持续迭代提升.
1. 根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责测试过程中的问题排查。 2. 参与测试系统搭建 或 测试工具链的开发工作。
1、负责总部‑区域‑国家‑全品类多维度物流费用经营分析，独立完成物流管报及业务经营数据取数、清洗、分析、报告输出全流程，识别成本动因与优化机会，通过跨部门协同推动成本改善落地。 2、拉通 GTM、采购团队，完成各专项物流商务因子的定价测算与维护，保障定价输出及时、数据精准。 3、善用AI能力，开展物流费用异动监控、专项建模与复盘、预算偏差分析，输出经营洞察，支撑业务降本决策。
参与完成小米可穿戴各类核心产品的系统级动效方案设计
1、负责直播渠道大家电单独品线业务，负责业务规划和战略落地； 2、与直播（抖音、快手）平台沟通，维护好平台客情，解决日常的工作问题； 3、负责品类的营销、预算等事项的规划和落地； 4、负责管理服务商，搭建矩阵体系，优化直播效果，提升能力； 5、负责品牌销售相关的其他事宜对接和处理；
1、对分管销售大区国际物流整体交付全盘操盘，统筹全链路交付保障，对区域交付 OKR与履约结果负责。 2、负责国际物流线路规划、资源配置与最优物流方案设计，结合业务需求制定海运、空运、陆运、铁路等多式联运方案，提升效率与成本竞争力。 3、建立国际运输异常与危机应对机制，快速处理运输突发问题、口岸管控、资源紧张等各类风险，确保订单稳定、安全、准时交付。 4、持续优化国际物流操作流程与标准，严格遵守合规与安全要求，推动流程标准化、可视化、可追溯。 5、跟踪并达成核心交付指标，通过数据复盘与持续改善，不断提升区域国际物流交付服务水平与客户满意度。 6、密切关注国内外港口、航空公司、船公司及货代资源动态，把握行业趋势，为区域业务提供前瞻性物流支持。 7、承接各类临时性、专项性国际运输任务，负责定制化物流方案的制定与落地执行。
1、信息化：协助制定采购域信息化规划，推动采购信息系统、采购成本管理等核心系统的建设与迭代； 2、流程体系：协助梳理核心采购流程架构，推动管理体系优化； 3、指标体系：协助制定采购成本业务指标体系，辅助业务持续改善与问题解决； 4、数据分析：协助建立成本分析模型，开展预算与实际对比分析，输出多维度成本洞察支持经营决策； 5、项目管理：协同供应链、成本部、财务等多部门推进流程落地与系统上线。
1、主导需求预测： 基于终端销售数据与市场动态分析，主导制定并优化产品与物料的需求计划，提升预测准确性。 2、驱动跨部门协同： 协调并驱动采购、生产、研发等部门协作，确保需求计划高质量落地执行。 3、管理库存策略： 主导库存分析与预警，主动沟通并制定库存策略，平衡服务与成本，预防呆滞。 4、统筹产品生命周期供需： 管理产品全生命周期（爬坡至结单）的需求与供应视图，提前识别风险，保障供应连续性，预防呆滞物料产生。 5、分析数据引导决策： 独立分析数据与行业趋势，建立评估体系，洞察订货状况与需求走势，为销售与供应链决策提供依据。
1、负责手机原材料采购履行工作，包含：物料需求管理，订单释放，提货计划管理，订单准确交付，退补货管理等，达成采购任务各项指标。 2、参与库存策略的制定，负责提高原材料库存周转率，降低库存金额。 3.负责推动解决项目开发和量产过程的物料交付问题点，确保保质保量有序交付。 4、负责分析需求、市场、行业、周期性、地域性、长周期等交付相关风险，制定预防和规避措施，并组织制定备料策略。 5、负责管理供应商资源准备情况，生产状态，交付流程等，每月对供应商进行合理评价。 6、每个季度主导开展QBR，推动双方合作模式不断优化。 7、参与公司集成供应链体系建设与优化。
