共 776 个在招岗位 · 滴滴在北京的最新招聘信息
1、深入理解平台人脸核验、身份认证全链路业务流程及系统架构，梳理活体攻击、AI换脸、假体冒用、团伙作弊等风险点；联动产品、技术、运营及算法团队，搭建体系化人脸风控策略架构，平衡防控效果与用户体验。 2、基于全端SDK（Android/iOS/H5/小程序）采集设备、传感器、图像链路数据，优化人脸场景专属设备/图像溯源标识；识别模拟器、ROOT/越狱、虚拟采集环境等终端风险，构建可信设备判定能力，夯实风控底层基础。 3、依托人脸采集行为、图像质量等数据，结合机器学习构建人机识别能力，精准区分真人活体、机器攻击、AI虚拟人脸；整合设备、环境、生物特征、行为数据，搭建人脸风险标签及量化评分体系，覆盖多维度风险识别。 4、独立挖掘人脸核验全流程潜在作弊风险（照片翻拍、视频回放、3D面具、AI生成人脸等），设计场景化风控策略体系；通过大数据定量分析风险量级及业务影响，输出精准防控方案。 5、对内承接各业务线人脸风控需求，完成业务侧风险诉求对接、方案沟通与效果复盘；搭建人脸风控专属指标与监控体系，联动工程团队打造可视化监控平台，实时感知黑灰产对抗变化、快速发现作弊行为；在攻防对抗中持续优化监控规则与业务适配方案。
1、负责滴滴全出行产品线司机端与乘客端的账号安全管控，覆盖账号全生命周期的风险识别与治理； 2、基于亿级司机与乘客账号的行为表现、设备环境、行程轨迹等海量数据，利用算法挖掘技术识别各类账号黑产问题，包括但不限于账号盗冒用、批量养号刷分、账号租借 / 买卖、垃圾注册、网络劫持篡改等； 3、深度分析挖掘账号、设备、资质、行程、支付等数据间的潜在关联，搭建账号黑产风险感知与预警体系，实现风险的提前发现与快速闭环处置； 4、支撑账号风控领域特征工程体系搭建、风控模型研发迭代等相关工作。
1、 负责维护集团战略伙伴关系，配合现有战略合作相关业务的开展，协助内外部协作沟通，推动并落地执行集团战略合作； 2、参与完成沟通与商务谈判，并制定合作方案，对整个商务合作的过程和结果负责，规划合作项目的规则与落地执行； 3、基于战略合作背景及资源，协同集团各业务线拓展合作，推动合作方案落地； 4、具有优秀的客户拓展及需求服务能力，能独立的开拓市场及挖掘潜在客户； 5、了解互联网业务模式，能充分挖掘各方需求并进行分析，协助负责执行落地。 6、了解国际支付相关知识，对收单分发以及海外信贷有相关知识储备及积累。
1、负责国际化商超业务的售后治理相关的产品工作，通过平台正向牵引或者负向管控的方式，降低售后问题的发生，提升用户体验 2、通过用户体验洞察和数据分析，识别售后场景的改善机会点，设计迭代相关的产品能力或策略 3、与运营、客服等团队紧密配合，推动平台策略或规则能够顺利落地
1. 产品规划与路线升级：负责外卖业务智能数据产品及 AI Agent 的整体规划与体系建设。定义数据检索、指标消费、异动归因与决策辅助的产品演进路线，推进数据资产的产品化与标准化。 2. 数据底座与语义层建设：推动外卖核心数据基建与横向数据能力的迭代。主导统一指标体系、语义层（Semantic Layer）及 Agent 任务编排引擎的建设，确保底层数据治理、口径一致性与高性能供给。 3. 全场景数据消费覆盖：深挖外卖业务（交易、履约、补贴、供给等）全链路，将数据消费需求抽象为标准化产品能力，覆盖即时取数、监控告警、自动化分析、策略推送等多样化数据消费场景。 4. 平台协同与 POC 落地：作为业务侧核心 POC，对接公司级 AI 平台与技术中台，推动先进 LLM 技术（如 Text2SQL、RAG、Function Calling）在业务端的联合共建与场景化落盘。 5. 服务质量与价值度量：建立数据产品与 Agent 能力的评测与质量保障体系（数据准确率、意图解析率、采纳率及人效提升度），以量化指标驱动产品全生命周期优化。
1、负责海外会员用户运营和策略输出和体系搭建，促进用户活跃和会员全局渗透率的提升 2、深入分析用户行为数据，对用户进行分层分类，制定策略提升会员的活跃度和忠诚度 3、设计并搭建会员券的膨胀机制和付费策略，改善会员的经营表现 4、与市场、产品、技术等团队紧密合作，推动会员相关功能的优化和创新，确保会员服务的高效实现，不断提升运营效果
1. 负责开发和优化滴滴公司级的模型训练和推理框架； 2. 负责机器学习平台训推一体、数据链路闭环等基础能力建设； 3. 与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化； 4. 持续提升机器学习平台稳定性和用户体验。
1、负责互联网信贷业务的用户增长，基于集团各类场景拆解核心业务目标，寻找关键增长路径； 2、负责互联网信贷产品C端流程设计，能熟练使用数据分析工具，基于数据指标优化产品流程和用户体验； 3、熟悉金融营销增长相关能力和玩法，协同运营风险团队，提供有效产品能力，推动业务指标达成； 4、分析国内外同业产品，制定竞争策略推动产品迭代优化；
1、规划及预算：承接公司要求，完成部门内部年度规划及预算的制定； 2、目标管理：基于年度规划，建设部门经营管理指标体系（规模、体验、成本、运力），并根据业务的变化进行指标优化，统筹部门内部目标拆解、过程监控、推动问题的解决； 3、专项分析：从B\C\D端视角切入展开专题分析，识别机会和关键问题，推动部门能力建设及问题整改，使履约业务保持行业竞争力。 4、数据治理：梳理数据底层、统一数据口径，协同产研部门，推动数据产品落地，提升数据质量降低团队看数难度，提升数据对业务决策的支撑性。
1. 参与推动公司的融资和战略项目； 2. 参与公司治理相关工作； 3. 战略研究及战略规划。
团队介绍 负责网约车安全处置平台建设，将复杂安全业务抽象为可复用的系统能力，构建高扩展、高可用、高性能的风险研判与判罚处置体系。同时打造面向多业务线的安全智能化工作台，以中台化方式承载各类处置场景，为安全业务提效提供统一底座。团队持续探索大模型与 AI Agent 在安全领域的深度应用，以技术创新驱动安全体系向智能化演进。 岗位职责 1、负责网约车业务安全风险研判与判责判罚系统迭代，深入洞察安全业务需求并转化为系统能力，沉淀公共基础组件支撑业务高效复用； 2、负责安全工作台AI智能化的 0-1 建设，沉淀工单中台能力并支撑多场景、多业务线接入，为网约车业务安全系统智能化升级提供承载底座，保障核心系统高可用运行； 3、负责 AI Agent 基础能力建设与业务场景落地，探索大模型在安全处置全链路中的规模化应用，推动安全体系智能化演进。
团队介绍 负责网约车安全数据架构体系建设（在线&离线），基于业务场景抽象，建设高可用、高性能、高扩展的异构数据查询引擎，完善网约车安全数据链路，通过建设统一的安全特征中台，提升研发效率、数据质量与系统稳定性。 岗位职责 1、负责数据管理平台能力建设及公共基础组件的建设； 2、负责数据服务的引擎建设，包括系统的架构升级、性能优化、稳定性建设； 3、负责数据体系的内容建设，开发及维护系统功能及业务功能。
1. 负责统筹规划司机拉新产品/策略效率等工作，以新司机首单规模和留存为核心目标； 2. 基于数据分析，寻找各层级漏斗转化的增长机会，从中提取有价值的洞察并转化为行动方案； 3. 推动产品运营策略的落地执行，指导和培养团队成员，提升团队整体运营能力； 4. 结合行业数据和市场趋势，提出增长的意见和建议，并跨部门推及协调资源落地。
部门介绍 搭建网约车代码、业务、技术三大知识库，落地配套Agent应用，打造可复用的「知识库+Agent」通用架构，赋能研发提效、经营决策、司乘智能助手。 岗位职责 1. 落地多场景Agent，沉淀统一编排架构，区分快速试错探索环境与高稳定生产环境标准 2. 搭建亿级Graph-RAG知识库：多语言代码向量+图库检索；构建业务语义本体，统一文档、规范异构知识检索 3. 搭建Agent记忆、向量/图库、Embedding底层服务，基于MCP标准化对外提供知识调用能力 4. 搭建完整评测迭代体系，依托客观指标驱动知识库与Agent持续优化
部门介绍 我们聚焦滴滴安全领域，致力于通过强化学习技术构建高效可落地的解决方案，推动算法从原型到生产环境全流程落地，助力业务核心指标提升，诚邀深耕强化学习领域的你加入，共推技术创新与业务落地！ 岗位职责 1.主导深度强化学习（DRL）算法的设计、研发与落地，结合滴滴安全领域业务场景，构建可落地的强化学习解决方案，负责全流程落地。 2.负责强化学习全流程建模，设计优化状态空间、动作空间、奖励函数，解决训练不稳定、样本效率低等工业级落地痛点，贴合业务需求。 3.深耕策略算法设计，结合业务目标（推荐精准度、驾驶安全性等）迭代优化算法，跟踪领域前沿技术（PPO、SAC等），推动技术创新。 4. 协同工程、业务团队拆解需求，提供算法技术支持，推动算法工程化部署与规模化应用，参与团队技术沉淀与人才培养。
部门描述 我们是网约车平台技术部架构治理团队，聚焦网约车核心交易链路架构建设，共建高可用、高扩展、高安全的技术体系，助力业务高效发展，诚邀热爱技术者加入！ 岗位职责 1.主导技术架构设计、重构、优化，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案；站在全局角度，提供技术架构整体解决方案，把控解决方案风险和卡点； 2.主导网约车打车链路需求讨论、宏观方案概要设计，深度参与领域建模，主导网约车出行&营销&分单系统的架构设计和系统设计、详细设计； 3.主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能； 4.主导业务及系统功能的架构与组件代码编写，开发与维护系统功能及业务功能 5.运用AI coding工具（如Copilot、Codeium等）提升核心代码生成、重构、单元测试编写及文档生成效率，主导团队内AI辅助开发的最佳实践落地；
1. 负责滴滴大数据离线存储引擎 HDFS 的建设与演进，包括存储架构优化、稳定性治理、性能调优、成本优化等，支撑海量数据的高效、稳定、安全存储与访问； 2. 参与大数据平台整体架构设计与核心能力开发，结合业务发展需求和技术演进方向，推动存储引擎及相关基础设施持续升级； 3. 跟踪大数据存储领域前沿技术发展，积极参与开源社区交流，引入适用于公司业务场景的能力与系统，推动内部优秀技术成果的沉淀与外部生态共建。
滴滴核心国际化交易市场方向，负责国际多条业务线、每日海量的订单交易撮合。团队正在全面推进 AI-Native 研发模式，大规模落地 AI 编程与 AI Agent 技术，将大模型能力深度嵌入定价策略、仿真系统及日常研效。重点解决高并发计 算、海量数据处理、高可用架构、高精度仿真等难点问题，调研先进机器学习相关算法，提高交易效率。部门内部技术氛围非常好，福利待遇优厚，业务高速扩展，上升空间广阔。 1、负责滴滴智能定价系统的设计与开发；定价相关的特征系统的构建与完善；优化定价策略计算流程与平台，实现高效易用的策略框架。 2、负责高精度仿真系统的设计与应用，精确模拟策略效果，提升迭代效率。 3、主导 AI Agent 在业务场景中的落地，包括但不限于：基于 Agent 的自动化策略调优、智能诊断与归因、自然语言驱动的数据分析与决策辅助。 4、推动 AI 编程实践在团队内的普及与深化，建设内部 AI 编程工具链与最佳实践，提升团队整体研发效能。 5、日常架构升级与稳定性保障，保证高并发场景下服务的可用性。 6、负责滴滴国际化定价业务，对接海外各个国家日常需求开发。
一、岗位定位 面向公司内部员工及业务系统，负责大模型网关的价格管理、用量计量、双向对账及成本治理。能够独立分析调用数据、定位计费问题，并通过脚本和系统工具实现运营自动化，提升价格与结算准确性，持续优化模型使用成本。 二、岗位职责 1、模型价格管理与双向对账； 负责模型采购价格与内部收费价格的维护、调价测算、配置验证及生效跟踪，建立价格版本和变更记录；独立完成供应商账单、网关调用明细与内部结算数据的核对，定位并推动解决用量、价格、折扣、缓存、重试及账期等差异，支持月度结算与账务调整。 2、计量与对账自动化； 使用 Python、SQL 等工具，独立开发和维护用量数据处理、价格校验、账单匹配、差异分析及报表生成流程；识别重复上报、数据遗漏、延迟和 usage 缺失等问题，建立可重复执行、可追溯的核算机制，持续减少人工操作。 3、缓存分析与模型成本优化； 基于真实调用日志，分析供应商 Prompt Caching 和网关缓存的适用场景、命中表现与实际收益，定位提示词结构、工具定义、上下文组织等因素造成的缓存问题；结合模型选型、重试与降级、上下文管理等手段推进优化，在效果、成功率及延迟约束下，量化验证单位任务成本的改善。 4、成本分析与运营报表； 建立模型、供应商、区域、团队及业务系统等维度的用量与成本分析，持续跟踪价格变化、预算执行、缓存收益、异常消耗和对账差异；输出日常监测及周期性运营报告，解释费用变化原因，形成有负责人、时间要求和验收结果的改进行动。 5、跨团队协作与实践沉淀； 对接供应商、采购、财务及业务团队，推动报价口径、资源供给、账单差异和成本问题解决；为重点业务提供计费、缓存及模型使用优化支持，沉淀操作规范、排障方法和使用指南。
1、对不同行业的潜在商机进行开发，同时对已有商机跟进、培育、转化，通过线上线下，电话及拜访等多种方式对潜在客户进行分析和研究，有效传递产品价值，推进合作节奏； 2、了解并掌握出行行业市场现状和动态，挖掘客户的潜在价值和业务需求，通过对滴滴企业版相关产品专业的学习了解，为客户制定用车解决方案； 3、对销售阶段做精细化管理，做好客户的深度经营，保证销售动作的有效执行并不断提高客户的合作价值，实现增值产品覆盖；具备综合分析行业发展动态的能力，包括市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈等，就公司产品与市场战略提出良好建议； 4、整合内外部资源，运用项目营销方式推动销售进程，确保销售任务完成，团队协作完成月度／季度／年度销售目标； 5、完成客户签约后的放量渗透。了解客户内部组织架构，持续关注客户产品使用情况和需求，维护客户关系，提升客户使用产品的场景和功能，提高渗透率。
1、负责协议托管系统的功能优化与流程迭代，推动配置自动化，并建立数据分析与监控体系，定期组织协议托管质量的巡检与复盘。负责与航司的沟通协调，解决协议执行中的特殊场景与例外问题； 2、负责差旅分析、招投标材料整理等客户支持工作，助力销售与客成团队打单，联合航司针对头部客户策划定向投放政策、活动或产品支持方案；负责客户侧资源调整需求的管理与执行统筹，处理价格与政策类业务咨询； 3、对航司客规、舱位、行李额等基础数据维护的业务质量负责，制定标准与巡检机制，对执行结果验收； 4、负责客户运营团队的任务分配、优先级协调与结果验收，对团队整体产出质量兜底。
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别战略落地/组织效率/项目交付/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施；
滴滴移动应用工作台，为滴滴各类移动端APP提供开发、测试、集成、发版、运维等全流程一体化工具链。平台主要服务公司泛前端开发、测试、运营、产品等人员， 是移动应用研发工具领域的专业平台。本职位主要负责后端研发工作，包括但不限于以下内容： 1、参与公司级移动端业务、CI/CD工具体系以及研发工作台的建设； 2、负责根据需求提炼业务模型，设计与实现业务逻辑； 3、负责构建、集成、发版等核心服务的日常开发、测试与运维工作； 4、保障服务的高可用性与数据一致性。
巴西是滴滴国际化最核心的市场之一，用户规模与交易密度持续增长，但拉美市场的出行场景、用户心智与供给结构差异巨大，司乘体验的每一个环节都面临全新的挑战。这是一个产品经理可以在高密度双边市场中，从数据里看见真实问题、用产品改变千万用户日常的机会。 岗位职责 1.定义巴西市场司乘体验的产品路线图，覆盖接驾-行中-送达全链路，对取消率、投诉率、NPS等司乘核心体验指标负责。 2.识别影响司乘体验的核心瓶颈，如安全感知、接驾不确定性等问题，基于场景和用户分层设计产品方案并推动跨团队落地。 3.关注乘客与司机端的交互质感，能够设计清晰合理的信息架构与视觉层级，让复杂的状态与决策在端上呈现得直观可理解，提升APP的整体可用性与用户信任感。 4.作为国家产品，与中台产品、研发、运营等多方协同，在通用能力与本地需求之间找到最优解，对关键需求的交付节奏与质量负责。
1、负责边端团队整体研发与管理，制定技术规划、架构演进路线和团队建设方案，保障业务高质量交付。 2、负责边端系统与应用架构设计，覆盖 Android 系统、IoT 应用及设备侧基础能力，包括 DVR、Monitor、设备管理、通信、存储、升级等核心模块。 3、主导 Android 向 Linux 平台演进，负责系统选型、架构设计、关键技术验证及迁移落地，建设统一、稳定、可持续演进的边端技术体系。 4、负责边端关键技术攻坚，包括系统稳定性、启动性能、功耗、存储、网络、音视频、设备驱动及软硬件协同等问题。 5、建设边端工程体系，包括模块化架构、公共组件、CI/CD、自动化测试、监控诊断、OTA、日志及问题定位能力，持续提升研发效率和交付质量。 6、深入业务场景，协同产品、云端及硬件团队完成需求拆解和技术方案设计，推动端云协同能力落地。 7、负责团队人员培养、任务拆解、技术评审、代码质量及梯队建设，提升团队整体技术能力和工程效率。
负责业务的战略研究与竞品分析，定期输出行业洞察、竞品动态与市场机会报告 承接业务战略规划支持，协助核心团队制定阶段性业务目标、打法路径与资源优先级 对城市生活方式、本地生活、旅行目的地等相关赛道进行持续深度研究，识别差异化竞争机会 参与重点业务决策的数据支撑与方案推演，将外部信息与内部数据结合形成可落地的策略建议 协助推进跨团队协作中的方向对齐，确保战略意图在执行层有效传导
1. 负责强化学习算法在业务场景中的研究与应用，设计和实现高效的强化学习模型，解决业务中的复杂策略问题； 2. 持续优化算法性能，提升业务指标，跟踪业界最新技术进展，将前沿算法应用到实际业务中； 3. 解决强化学习理论与实际业务场景有效结合的挑战，处理大规模数据和高维状态空间的技术难题； 4. 在复杂多变的业务环境中保持算法的稳定性和适应性，平衡算法复杂度与工程实现的可行性。
1.负责国际化增长中台营销B端能力建设，迭代营销中后台产品框架，打造核心竞争力，赋能业务实现增长目标； 2.深度理解国际市场业务增长诉求，与业务运营和用户产品团队密切协作，设计打造丰富的增长工具体系，包括不限于营销引擎、活动玩法、画布系统等； 3.适配多业务发展需要，通过AI赋能构建通用服务平台，降低运营配置成本，提升活动效率； 4.深入一线了解运营痛点，通过数据分析与用户反馈，持续优化产品体验和业务流程； 5.独立完成所负责模块的需求调研、方案设计、PRD撰写及项目跟进，确保需求高质量上线。
1. 负责商旅TMC平台财务模块产品设计与规划，包括架构规划、产品设计、方案编写等工作； 2. 充分理解商旅平台在客户侧系统的整体IT架构中的定位和集成逻辑； 3. 与上下游产研团队、行业和财法税团队等高效合作，统筹建设对客结算、对供应链结算、票据、资金、税务等产品领域产品能力，满足一线团队的业务诉求，并提升客户和合作商的体验； 4. 拥有丰富的TMC或OTA行业结算平台建设，熟悉商旅业务的结算&票据特点、票账操作流程和诉求，基于行业最佳实践进行产品方案设计和业务流程重构建议； 5. 对行业敏感，能够持续对标行业最佳实践、持续创新，持续打造领先行业的商旅结算系统。
岗位职责 1. 负责细分人群增长，基于市场洞察及数据分析进行策略设计并落地 2. 参与增长业务的规划及策略制定，包括但不限于用户获取、承接、促活、召回及交易转化 3. 与上下游团队紧密合作，推动方案和产品的产出、落地及更新迭代
