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职位描述： 国际化商超品类管理分析师将支持滴滴国际化零售外卖业务，确保在所运营市场中的商品供给量充足。通过持续监控数据和运营状况，及时调整商品供给和品类优化的优先级，解决实际运营问题，共同为业务核心结果负责。 主要职责包括： • 在国际零售业务中，主动挖掘和识别品类战略与商家供给的机会点，从用户视角提出优化建议。 • 协助维护商品目录，监控品类结构和商品库的数据表现，并输出优化方案，以提升用户在端中的购物体验。 • 参与与产品相关的项目，推动商品库管理与优化，开展行业研究并提供本地化洞察。 • 持续探索优化机会，不断提升品类管理流程的质量与效率。 • 深入研究本地和国际竞品市场及策略，与本地商务团队协作，推动项目执行。 Job Description: The International Retail Category Management Analyst will support Didi's international food delivery and retail delivery businesses, ensuring an adequate supply of products in the markets. By continuously monitoring data and operational conditions, the analyst will proactively adjust product supply and category optimization priorities to solve real-time operational challenges and contribute to key business outcomes. Key responsibilities include: • Identifying and uncovering strategic opportunities within the international retail business categories and merchant supply, offering user-centric optimization recommendations. • Assisting in the maintenance of the product catalog, monitoring category structure, and analyzing product database performance, while proposing optimization solutions to improve the user shopping experience. • Participating in product-related projects, driving improvements in product catalog management, and providing localized insights through industry research. • Continuously exploring opportunities to optimize category management processes, improving both quality and efficiency. • Conducting in-depth research of local and international competitor markets and strategies, collaborating with local business teams to drive alignment and execution.
1、深入研究负责区域的电单车行业动态，洞察市场机会； 2、负责当地直营业务管理，对资产效率、运营指标负责 3、搭建和完善高效的合作伙伴关系（包含运管公司、政府部门等），实现所辖区域的业务持续增长； 4、配合和协调政府部门如街道办、城管、交通等部门的日常对接和管理，维持良好的政府合作关系； 5、及时完成危机应急事件处理工作，为业务发展保驾护航；
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施。
1. 关注各地交通、网约车相关政策新规，研判政策影响并输出前瞻建议；深入了解业务规则与政策的逻辑，在合规前提下助力业务落地增长。 2. 牵头对接交通执法部门，处置各类执法核查、专项检查事宜，进行风险评估，保障平台平稳运营。 3. 统筹项目申报、行业奖项申报、产业政策资源争取。 4. 跨部门协同内部业务、合规团队，承接公司重点攻坚任务，独立撰写公文、汇报材料。
1、围绕业务目标，通过设计合理的实验方案或者采用全量评估方法，深度参与推荐品类、定价、分单匹配等核心算法的效果评估工作，看清策略效果、分析因果链路，提出并推动落地策略优化建议； 2、针对行业的时空动态性、供需博弈性等特点，持续迭代效果评估方法论，从相关性分析向因果推断升级；推动评估工具与数据看板建设，提升算法效果的可观测性与问题定位效率 3、建立数据质量评估机制，通过多维度一致性校验、自动化质量探针等手段，持续提升算法训练与评估数据的可靠性，推动算法策略不断优化 4、利用有效的数据分析方法和指标管理机制，主动发现业务经营过程中的问题，开展专题研究，快速拆解问题、搭建研究思路，输出有洞察力的分析结论，及时迭代团队认知或运营动作; 5、对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果。
1）负责打车行业C端的出行体验治理策略。治理场景包括但不限于 取消、费用、服务；策略包括规则/模型/大模型 2）基于对用户的洞察，建设各治理场景的差体验识别策略， 3）基于对差体验的识别，在各方价值约束下，制定b/c双端的降发生策略、判责策略、处置策略、赔偿策略，并持续优化策略准召 4）基于对治理场景的理解，协同智能客服部门，应用大模型提升智能客服回复效率、降低转人工率
1. 参与国际化出行定价平台建设，完善价格生产、管理与实验能力，提升定价效率和系统能力的通用性。 2. 深入理解海外业务需求，优化定价工具与业务流程，支持不同市场和业务场景的拓展。 3. 参与定价知识与决策经验沉淀，探索 AI 在定价工具和知识应用中的落地。 4. 与运营、研发、算法等团队协作，推动产品方案落地并持续迭代。
1. 参与国际化出行司乘两侧的价格策略与体验建设，提升乘客价格感知、司机接单意愿和平台交易效率。 2. 洞察不同市场的用户需求，围绕出行场景、司机调度及收入感知等方向，设计并优化产品方案。 3. 结合用户研究、竞品分析与数据实验，评估产品效果，持续迭代策略与体验。 4. 与海外运营、算法、设计及研发等团队协作，推动产品落地和业务目标达成。
1、负责同城即时货运企业级商户的拓展与签约，独立完成线索获取、需求诊断、方案报价、商务谈判、合同签订、首单落地的全流程； 2、面向连锁零售、家居家装、医药大健康、物流与供应链同行、汽配及汽车后市场、建材工业品、服装鞋服、连锁餐饮与生鲜供应链、专业市场与B2B平台等行业开发中大型客户； 3、面向客户业务、采购、供应链、财务、IT多层决策链设计商务方案，独立操盘中大型客户的招投标、框架协议与年度价格谈判； 4、对签约客户30/60/90天的激活与放量负责，推动客户从签约到首单再到规模单量，并识别多城市复制、多品类扩展、子企业开户、API对接等增购机会； 5、沉淀所负责行业的客户画像、切入点、异议处理与报价模板，形成可复制的打法；带教初级商务，参与重点客户陪访与方案评审； 6、联动产品、技术、风控、财务、法务，推动客户侧API对接、组织架构与审批流打通、对账开票等需求落地，并守住客户准入、授信账期与合规底线。
1.战略规划与执行：基于公司发展目标及战略方向，制定业务长期发展规划，推动业务持续健康发展，确保业务目标按计划达成； 2.市场分析与商业洞察：具备敏锐的市场与商业洞察力，了解客户需求及市场优劣势，能够捕捉加油行业发展过程中的商机； 3.行业趋势研判：深入了解加油业务及行业动态，能够捕捉行业发展趋势并根据竞争对手经营策略、市场变化进行业务策略性调整； 4.策略制定：了解用户痛点，能结合业务场景针对性设计商户、用户分层运营体系，制定差异化运营策略，提升用户体验； 5.团队与项目管理：有团队管理经验，具备跨团队协作能力，并主导过公司大型项目
1、产品规划和架构设计：参与AI数据开发全链路产品设计，涵盖智能化的代码生成、智能运维、智能找数等场景。结合业务实际需求输出可落地的产品方案。 2、智能化产品能力优化：熟悉agent技能使用，优化技能触发的场景和稳定性。通过案例分析和归因，解决Agent漏触发、误触发、输出不一致问题。 3、搭建AI数据产品核心指标体系：有数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化；保证所负责的产品最优用户体验。 4、行业调研：跟踪大模型数据基建、向量数据库、智能知识治理、自动化数据生产等行业技术趋势，调研竞品平台能力，持续优化产品架构，沉淀AI数据开发标准化产品方法论。
1. 负责滴滴标签和策略平台建设，业务覆盖网约车、两轮车、国际化等公司所有核心业务场景，峰值QPS百万级，数据量百级级； 2. 负责数据和算法在线服务开发和运维，保障线上业务稳定性； 3. 与业务部门深度合作，持续提升标签和策略平台能力和用户体验。
1、智能体应用开发：负责或参与智能招聘、人力资源数字员工、员工服务智能体、管理者智能体 、HRBP 智能体、HR数据智能体等 AI 项目的架构设计与开发实施 2、Agent 系统建设：设计并搭建多智能体协作架构，实现复杂 HR业务场景下的任务编排、工具调用与自主决策能力 3、知识体系构建：构建并维护 HR 领域知识库，包括 RAG检索链路搭建、向量数据库管理、知识切片策略优化等 4、记忆与上下文管理：设计 Agent 长短期记忆机制与上下文管理策略，确保智能体在多轮对话、跨会话场景下的连贯性与准确性 5、项目落地交付：推动项目从原型验证到生产部署的全流程落地，与产品及HR业务方紧密协作，确保 AI 能力真正解决业务问题
【Location】北京市昌平区 滴滴核心的国际化交易市场工程架构方向，负责国际化出行多条业务线、每日海量的订单交易撮合，司乘推荐和补贴，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题。 1. 参与国际化出行交易市场智能运营中台系统的设计开发，打通分单、定价、补贴等核心业务系统，并探索ChatBI、智能问答等方向的AI落地； 2. 参与国际化出行核心业务，司机推荐引擎架构设计和开发； 3. 参与国际化出行日常业务需求开发； 4. 确保负责的核心服务高可用及稳定性；
1、三方服务商（合伙人/承运商）全生命周期管理： 考核与分级：搭建并迭代服务商考核体系（运力供给能力、履约时效、服务质量、成本效率等），落地月度/季度考核、分级管理、汰换与激励机制； 规则与SOP：输出服务商运营规则、结算口径与操作SOP，赋能大区/城市团队落地执行，推动直营运力与三方运力的良性结构配比； 问题治理：针对服务商履约异常、供给波动、司机投诉等问题，建立预警机制与专项治理方案，推动闭环。 2、司机运营： 生命周期运营：围绕司机招募—留存—活跃—服务质量全链路，制定司机端运营策略与专项活动方案； 供给侧优化：跟踪司机收入结构、接单效率、在线时长、流失风险等关键指标，协同产品、城市团队持续优化司机体验与供给质量； 活动与激励：设计司机拉新、促活、留存类激励活动，评估ROI并持续调优运营打法。 3、数据分析与汇报： 指标体系：搭建服务商与司机侧的北极星指标与过程指标体系，推动口径统一与数据看板建设； 独立分析：承接专项分析课题（如区域供需缺口、服务商成本效率、司机流失归因），可独立完成取数、清洗、建模与洞察输出； 汇报输出：定期输出经营周报/月报、季度复盘、专项汇报材料，为管理层提供清晰的决策依据，具备"用数据讲故事"的能力。 4、跨团队协同与项目推动： 与产品、运力中台、城市运营、财务、法务合规等团队紧密协作，推动关键项目立项、落地与复盘； 主导或深度参与平台级专项（如旺季保供、区域运力重构、服务商合规治理等）。
1. 负责海外用户从进入外卖首页到完成交易流程的导购和交易体验，提升交易转化率和用户使用满意度 2. 负责海外外卖及衍生交易、导购模式的探索与创新 3. 了解外卖行业，定期调研海外用户和竞品，掌握行业及竞争对手动态及发展趋势，根据市场变化迭代产品
1、负责共享单车业务的资产管理工作，包括资产看清，保全相关日常运营，策略及项目的落地； 2、负责相关业务指标的跟踪监控、异动分析，输出可行性策略，联动各方落地执行 3、负责业务不同阶段的里程碑制定、跟踪，能制定具体的业务计划及业务策略，可以独立沉淀策略方法论； 4、负责运营车辆找回工作，制定标准化找车流程与策略，覆盖路面车找回全链路，将经验从个案提炼为可复制的标准动作，协同三方商推进找车目标落地，建立常态化沟通机制，与品类团队建立深度合作，应对临时突击任务。 5、负责围绕资产实物全业务流程的信息化建设，包括硬件解决方案调研、硬件需求的整理，与产研的协同推进工作。
1、负责滴滴小团游业务增长、C 端日常运营与项目落地，围绕端内订单增长设计增长与营销抓手，搭建增长飞轮。 2、整合滴滴端内资源，完善端内用户触达体系搭建，盘活滴滴旅游用户流量，提升用户访问、复访、咨询、下单等转化指标。 3、通过 O2O 增长打法，包括但不限于跨部门线下曝光联动、线下物料创意、会员联合营销、跨 BU 资源整合，实现业务增长。 4、负责端内整合营销，通过大小促、裂变产品工具、推荐创意打法等方式打造滴滴旅游差异化卖点，提升订单转化，拉动订单增长。 5、沉淀 C 端旅游增长运营相关方法论与最佳实践，搭建用户健康度数据监控与效果评估体系（转化、复访、留存等）；持续分析核心指标，依托数据与业务洞察，驱动整体规模增长。
1.负责无人驾驶线上服务端的路线规划算法研发与优化,综合考虑道路状况,用户出行时间要求,能耗成本等因素,规划最优行驶路线. 2.负责 ETA 预估模型的设计与优化，整合多维度数据,提升 ETA 预估的准确性. 3.根据无人驾驶能力和历史数据,规避风险站点和风险路线,保障无人驾驶车量的安全.
1、产品建设：负责 IAM、SOC、数据安全、终端安全、网络安全 中某一方向的产品规划与迭代，沉淀可复用的中台能力。 2、方案设计：深入研发与办公场景，挖掘安全痛点，输出PRD及原型，将安全能力产品化、标准化。 3、项目落地：协同研发、算法、运维及合规团队，推动产品从0到1或从1到N的高质量交付。 4、运营优化：通过安全数据（事件量、命中率、响应时效）驱动迭代，确保符合《网安法》《数安法》及等保2.0要求。
1.参与安全相关平台与AI Agent安全网关的架构设计与研发落地； 2.跟踪AI安全、Agent等前沿技术发展，探索新技术在安全领域的应用。 3.能够独立解决难点问题，推动系统在架构合理性、系统稳定性等方面健康发展； 4.负责从需求分析到技术实现的全流程交付工作，参与核心业务模块和通用系统的开发；
1、定义 Coding Agent、Skill、Harness 的评测目标与适用范围，识别哪些变化需要系统评测，明确成功标准、基线、关键场景及质量和成本约束。 2、从真实研发任务、产品反馈和失败案例中建设评测集，设计采样、标注、专家复核、去重、版本管理和持续维护机制，使数据能够代表目标用户与任务。 3、设计并实现评估方法，结合编译测试、规则验证、模型裁判与人工评审，验证评估标准的有效性，处理裁判偏差、标注分歧和不同任务的评分差异。 4、设计对照实验、重复运行和分层分析，区分模型、Prompt、Skill、上下文、工具与运行环境的影响，识别统计波动、关键回归及效果与成本的取舍。 5、与工程同学共同交付评测工具，亲自承担关键评估模块和实验原型；完善执行隔离、配置记录、运行证据、失败分类和结果报告，使评测可追溯、可重复执行。 6、优先接入内部重点产品，与产品团队共同分析问题、提出改进假设、复测效果，形成能支持业务判断的案例及可复用方法。 7、基于实际评测结果探索模型合作方向，梳理能力短板、数据需求和可行实验；与算法或模型团队沟通优化方案，依据证据判断是否值得进一步投入。 8、保持小团队中的一线技术贡献，推动数据、产品和工程协作，并将有效实践沉淀为文档、接口和工具能力。
1. 负责香港市场网约车 C 端用户增长，对用户规模、订单增长及增长效率负责； 2. 基于香港本地用户、竞品及供需情况，制定拉新、留存、召回、提频等增长策略； 3. 通过分层触达、补贴机制设计、营销活动与端外渠道投放提升转化，持续优化 CAC / ROI； 4. 深入理解香港用户与市场变化，将用户洞察、竞品动作与媒介环境变化转化为可归因、可复盘的具体增长动作。
1.主导企业出行SaaS平台的清结算体系架构设计与研发落地，攻克多供应商出账核销、多维对账、合规开票、分账退费等核心场景难点，支撑产品标准化与规模化交付。 2.负责清结算SaaS核心模块的全生命周期研发，涵盖架构设计、方案输出、核心编码、性能调优、灰度上线及复盘迭代。主导存量系统的架构迁移与重构优化，保障系统在高并发场景下的高性能、高可用与数据强一致性。 3.深度参与需求评审与业务流程设计，精准拆解复杂结算业务场景，主动排查系统流程与性能瓶颈，输出落地优化方案，持续迭代完善SaaS清结算产品能力与研发规范体系。 4.对接业务、产品、实施等多团队，高效推进需求落地。沉淀技术文档、研发规范与业务方法论，通过技术分享与培训赋能团队，提升整体研发效能。 5.负责产品的私有化部署、环境适配、定制化迭代与售后技术攻坚，解决私有化场景下的数据同步、兼容适配、定制开发等核心问题，保障私有化项目的稳定交付与持续运维。
1.负责车内冲突方向策略运营工作，建立有效安全策略，降低冲突风险，保障平台司乘安全； 2.通过数据分析与案件复盘，洞察核心问题，挖掘新特征，给出解决方案并推动落地； 3.通过AI能力赋能整个业务流程，提升各环节人效； 4.探索创新打法，持续完善网约车出行领域安全能力；
团队介绍 国际出行业务是滴滴重要的增长方向之一。国际出行定价补贴团队负责出行业务中的核心交易决策系统，面向多国家、多城市、强竞争、高波动的双边动态交易市场，设计和研发智能化、自动化的定价与补贴算法能力。 其中，智能司机补贴方向 聚焦司机侧供给增长、供给稳定、司机活跃、司机留存和平台经营效率优化，是连接 marketplace 供需平衡、履约体验、增长效率和财务结果的关键算法方向。团队通过机器学习、因果推断、弹性建模、运筹优化、强化学习和生成式 AI 等技术，构建面向全球城市的智能司机激励系统，直接影响国际化业务的完单、GMV、供给满足率、司机活跃、补贴 ROI 和毛利等核心指标。 在这里，你将参与滴滴国际化最核心的交易策略设计，与全球运营、产品、工程、数据科学和区域团队协作，解决真实复杂市场中的供需调控和经营决策问题。你将有机会在全球化发展的进程中，沉淀领先的国际化 marketplace 算法经验，并推动司机补贴系统从经验驱动、规则驱动，持续演进为数据驱动、模型驱动和智能决策驱动。 职位描述 * 负责国际出行 智能司机补贴方向 的算法体系建设和技术路线规划，面向全球多个国家和城市，设计司机激励、预算控制和 ROI 优化等核心策略。 * 深入理解出行双边交易市场的供需机制，围绕司机供给、乘客需求、价格、补贴、履约、竞争和财务目标之间的动态关系，抽象和构建可落地的算法问题，持续提升完单、GMV、供给满足率、司机活跃、司机留存、补贴效率和平台毛利。 * 综合运用机器学习、因果推断、弹性建模、时序预测、转化率/完单率预估、运筹优化、强化学习、Bandit 等方法，建设智能司机补贴的预测、评估、决策和实验体系。 * 负责司机侧弹性和因果建模能力建设，包括但不限于： * 司机对补贴、奖励、订单质量、收入预期、在线时长等因素的响应建模； * 补贴对司机活跃、接单、完单、留存的增量效果评估； * 不同国家、城市、司机分层、供需状态下的异质性 treatment effect / uplift 建模； * 司机补贴真实增量收益和成本归因。 * 构建面向经营目标的智能决策算法，包括长短期 ROI 优化、供需缺口调控、司机分层激励和多目标约束优化。 * 推动智能司机补贴系统的平台化和自动化演进，建设从业务洞察、策略生成、实验设计、效果评估、归因分析到策略迭代的闭环系统，提升全球运营效率和策略迭代速度。 * 探索和落地大模型与生成式 AI 在司机补贴和 marketplace 决策中的应用，推动算法系统向更智能的决策辅助和自动化决策演进。 * 与国际化运营、数据科学、产品、工程和区域团队深度协作，推动复杂跨团队项目落地；作为算法 Leader，负责技术业务问题抽象和建模、技术路径规划和方案把控、团队培养、项目优先级判断和关键业务结果达成。
1. 负责滴滴国际化外卖用户端需求迭代&关键模块设计、开发工作，保障交付产品的质量 2. 与产品团队协作，参与产品需求讨论及技术方案制定和实现 3. 以用户为中心、关注产品体验，持续进行体验升级和技术优化
1. 参与AIOps 方向研发效能平台体系建设，通过自动化能力建设，保障线上系统交付效率与质量。 2. 主导线上变更验证体系的规划与落地，构建变更风险识别能力，提升业务变更风险管控水平，降低线上故障发生概率。 3. 指导初级工程师开展方案设计，参与团队技术路线规划与架构方案评审，识别技术债务，推动架构演进，保障平台长期可维护与可扩展。 4. 协同业务、研发、运维多方，挖掘稳定性与效能痛点，输出体系化解决方案，持续提升研发交付效率与系统可靠性。
1、负责滴滴国际化外卖导购相关系统的架构设计和开发工作 2、负责导购链路架构规划，攻克关键技术难点，推动架构落地 3、针对系统遇到的业务、技术方面问题，寻找可行的改进方案，完成核心功能开发和性能优化
1.数据驱动业务改善： - 通过深度数据分析，挖掘客户行为模式、服务瓶颈和业务机会点。 - 探索和应用前沿的数据技术，在智能质检、情感分析、意图识别、智能路由、客户流失预警等场景实现创新应用。 - 输出高质量的数据分析报告，服务于业务洞察和策略建议输出。
