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1、从事新能源汽车产业政策研究，熟练掌握新能源汽车准入管理、双积分核算、财税等领域政策法规要求； 2、拓展并维护新能源汽车领域主管政府部门、行业智库、科研机构及行业专家资源； 3、负责新能源汽车领域权威机构的合作对接，推进各类合作项目顺畅落地； 4、持续跟踪新能源汽车政策动向、行业会议及产业动态，定期输出政策研判、行业分析类研究报告； 5、支持新能源汽车重点业务项目，开展政策适配路径研究及合规落地保障工作。
1. 大模型情报与协议分析：负责全球头部AI大模型及产品（如ChatGPT、Claude、Midjourney等）的技术分析与情报挖掘，梳理其接口逻辑、鉴权机制、通信协议及优质特殊技能的建立方式。 2. 逆向工程与还原：完成Web/移动端/桌面端AI应用的抓包、反混淆、协议还原等工作，为大模型能力研究提供基础物料与技术保障。 3. 风控机制研究与对抗：深度研究目标产品及全球头部平台的资源风控体系（账号/IP/设备/行为），设计突破性方案解决账号注册、养号、实名认证、设备指纹等多维资源协同关键技术难题。 4. 资源隔离与安全构建：研究并落地资源安全隔离技术，构建代理隧道，实施环境指纹混淆、行为轨迹混淆等对抗手段，有效规避跨资源关联风控。 5. 方案维护与迭代：跟踪AI产品版本迭代与风控策略升级，持续优化对抗方案，保障大模型研究链路与调用方案的持续可用性。
1. 负责手机/pad项目Android底层系统软件视频相关功能开发和bug解决 2. 负责视频相关新功能实现和工程算法实现和集成落地 3，负责视频后处理算法研发(视频超分/画质增强/视频插帧等)和集成落地
1. 财务流程协助：跟进国际渠道业务的财务流程，审核小米海外各国家客户返利核销流程，确保流程的合规性和及时性。 2. 发票开具：负责开具 CN 发票，核对开票信息，确保发票内容准确无误，并及时交付给海外各国财经 。 3. 跨部门沟通协作：与销售运营，GTM等部门保持密切沟通，及时获取业务信息，协助解决跨部门业务中的财务问题，促进业务流程的顺畅运行。
1、配合党群部门基础工作开展，支持日常接待事务，协助会议室预定、活动拍照、完成会议纪要整理等； 2、参与相关活动策划和执行，支持完成图文设计、视频剪辑、社群运营等； 3、协助完成上级单位的评选材料撰写及其部门的其他相关工作。
岗位描述： 1、智能穿戴设备传感器设计与分析； 2、传感器硬件测试与数据分析； 3、传感器人体测试与数据分析； 4、人体生理与运动特性分析；
1. 负责大模型网关的架构设计与核心代码编写，支撑高并发、低延迟的AI请求调度。 2. 对接国内外主流大模型，实现多模型协议转换、动态权重路由及故障自动熔断降级。 3. 负责新模型接入与效果验证，支撑算法研究员团队高效选型与使用。 4. 负责网关可观测性与质量体系建设，量化成功率、延迟、流式完整性等核心指标，保障服务稳定性。
1. 输出文化理念，搭建文化场景，包括文化内涵阐释、传播及落地项目设计，支撑大型企业文化活动开展 2. 围绕集团文化目标，结合公司各产业形态输出相对应的文化方案，实现文化共创、共建 3. 建立与完善文化宣传渠道与形式，激励营造积极向上的氛围，能够用文化感染人、启迪人 4. 结合公司发展阶段与员工满意度调研，系统化诊断组织文化，针对存在问题提出改善性建议 5. 运营企业文化公众号，完成文化宣传、新闻报道以及其他传播内容策划 6. 负责企业文化创意内容的剧本策划与撰写，包括短视频脚本、宣传片创意等 7. 企业文化团队安排的其他工作任务
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于： 1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）； 2、后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）； 3、代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）； 4、模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）； 5、 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
1. 负责高通平台/MTK平台/小米自研芯片平台的显示类特性的软件需求拆解、方案设计、难点问题落地攻关等工作 2. 负责高通平台/MTK平台/小米自研芯片平台显示流畅度、稳定性、显示效果的体验改善和功耗优化 3. 显示丢帧卡顿、显示异常等技术难点攻坚，确保最终交付质量 4. 负责手机产品的显示相关新功能的预研开发，探索显示技术新领域
- 负责系统及应用模块（如SystemUI/Framework/相册/桌面/天气）的白盒测试分析、测试用例优化 - 负责自动化测试建设 - 多机型差异化测试，制定主线与机型间的精准测试策略与范围 - 系统偶现问题分析、测试方案设计/落地
1、参与小爱云端大模型版本的产品规划与节奏定义，包括 Agent Loop、慢系统场景、记忆等核心模块； 2、负责三方生态接入与打造，设计相关 Skill/服务的接入框架：标准协议、准入规范、质量评估体系； 3、结合Agent Harness 的能力边界&演进节奏，运用三方能力推动重点场景范式迭代与体验升级，包括但不限于影音娱乐、通勤出行、生活服务 等垂类
1. 负责AI Agent产品的用户需求洞察与机会识别，通过定性+定量研究方法挖掘用户真实痛点与使用场景，输出可落地的产品洞察。 2. 搭建并运营NPS/NSS跟踪体系，建立体验度量基线，持续监控产品体验水位并驱动体验优化闭环。 3. 主导用户舆情监控与分析，整合多渠道用户反馈（客服、社区、应用商店等），形成结构化的体验问题看板并推动解决。 4. 为产品规划决策提供数据支撑与用户视角输入，参与产品定义、优先级排序及功能迭代评审，确保产品方向与用户价值对齐。 5. 与产品、设计、工程团队紧密协作，将研究成果转化为可执行的优化方案，并跟踪落地效果，持续迭代研究方法论。
1.全面负责门店经营管理，围绕销售目标、运营效率及用户体验，对门店经营结果负责；结合经营数据及时识别问题和机会点，制定并推动改善方案落地。 2.负责门店团队建设与人员管理，包括日常带教、能力培养、绩效辅导及团队氛围建设，持续提升团队销售能力和人效。 3.负责门店日常运营管理，推动产品、销售、服务、陈列、库存及现场管理等标准有效落地，保障门店稳定、高质量运营。 4.持续提升用户体验和门店服务质量，关注用户需求及服务反馈，推动问题及时解决，为用户提供专业、高质量的消费体验。 5.结合区域经营策略推动重点业务落地，协同区域团队完成新品、营销活动及重点经营项目，并沉淀可复制的优秀经营经验。
1.对区域业绩全权负责——营收、利润、市占率,用结果说话 2.建团队、打胜仗——从招人到淘汰,打造一支自驱型门店战队 3.懂一线——跑商圈、看竞品、听用户,把洞察变成行动 4.建体系、做复制——把一个店的成功打法,变成整个区域的标准动力
1. 保障线上AI生成业务安全运营，构建大模型内容安全核心指标（拦截率、漏/误拦截率等），深入分析 Badcase 并产出分析报告，挖掘策略漏洞或执行偏差，推动策略机制优化，保持用户体验前提下持续降低漏/误拦截率 2. 模型数据安全审核，管理模型训练集和测试集，优化安全大模型、机审模型；参与模型调优与效果评估，结合业务场景设计评测方案，对模型基础安全能力进行全流程把关。 3. 组织红蓝攻防对抗测试，主动发现大模型安全漏洞，设计针对性防御机制与拦截策略，推动漏洞修复与防护体系升级，持续降低模型回复风险率。 4. 联动算法、工程、产品团队搭建安全运营体系，结合AI工具提效各环节工作，提高产出质量。 5. 结合国家法律法规及监管要求，持续更新内容安全审核规则和防御策略，应急处置和监管应对。 6. 跟踪AIGC内容安全前沿动态，提高对AI新型安全漏洞（如提示词注入、越狱攻击、claw框架下信息泄露、深度伪造、AI 换脸）等风险的治理方案。
1. Agent 评测体系建设：设计并落地 Agent 能力评测框架，定义评测维度（任务完成率、推理能力、工具调用准确性、鲁棒性等），构建自动化评测流水线，支撑模型与 Agent 系统的持续迭代。 2. Agent 自动化测试平台建设：搭建面向 Agent 产品的自动化测试平台，覆盖端到端场景回归、Prompt 回归、对抗性测试等能力，保障 Agent 线上质量与稳定性。 3. Agent 任务识别与治理：对 Agent 执行链路进行任务识别、意图拆解与行为分析，建立任务分类体系与异常治理机制，推动 Agent 在真实业务场景中的可控落地。 4. 多模态大模型落地应用：参与多模态大模型（视觉-语言、语音-语言等）在 Agent 场景中的工程化落地，包括能力评估、场景适配、效果优化与性能调优。
公关媒介和舆情 - 维护并拓展全球媒体/KOL 合作关系，策划合作内容 - 监控并应对舆情 - 协同全球公关体系，赋能区域和国家
1.参与制定并实施海外媒体商业化策略，确保用户体验的同时提升广告收入 2.定期进行海外媒体商业化市场调研，包括但不限于用户行为分析、广告形式研究等 3.分析数据以发现潜在的增长机会，提出创新性的解决方案来优化现有商业模式 4.支持跨部门沟通协调，跟进项目进度，确保各项任务按时完成
1. 作为业财产品负责人，深入业务一线洞察财务流程痛点和数字化机会，转化为可落地的产品方案； 2. 独立负责业财领域的产品规划、迭代路线图与优先级把控，对业务域的数字化交付结果负责； 3. 主导 AI 能力在财务场景的探索与落地，识别可被 AI 重塑的业务环节，推动从原型验证到规模化应用； 4. 独立完成需求调研、PRD、原型设计、跨团队评审、UAT 验收及上线后效果评估全流程； 5. 主导跨业务部门方案对齐，协同上下游系统与工程团队，沉淀业财一体化领域方法论与可复用资产。
一、门店网络规划与布局 - 负责小米之家门店区域网络规划，制定区域门店新建/优化/闭店等年度及季度计划 - 基于区域市场容量、竞争格局、商圈成熟度等维度，输出科学合理的城市门店布局方案 - 建立并持续迭代区域门店选址评估模型，提升网络规划的科学性和前瞻性 二、空白市场开发 - 系统梳理空白市场机会，制定分级开发策略 - 推动重点区域市场渗透率提升，扩大网络覆盖密度 三、网络结构优化 - 推动门店结构调优，支撑门店分层分级管理体系 - 支持搭建区域低效门店退出机制，优化区域网络整体质量 四、经营效率提升 - 支撑门店网络坪效提升，制定并落地提效策略 - 协同运营等部门，推动门店业绩改善 五、成本管控 - 负责门店网络成本优化，推动租金、装修、运营等成本下降 六、数据驱动与风险管理 - 定期输出区域网络经营分析报告，推动管理决策透明化
区域团队到位前：建立客户BD SOP 1. Mapping 全球各个新区域、国家、地区的潜在合作伙伴并建联 2. 与合作伙伴通过邮件、商务会议进行前期沟通，建立合作意向 区域团队到位后：建立区域赋能和支持体系 1. 将总部积累的客户资源定向输送给对应区域，协助区域业务冷启动 2. 建立总部BD业务端口的赋能和支持体系，助推各区域、国家、地区的BD团队业务表现
1.负责试验室信息管理系统的日常运维、基础数据配置、试验排期与持续优化 2.主导LIMS系统AI应用的调研、选型评估、实施部署与上线推广 3.推动LIMS与设备管理、能源管理、EAM等系统的数据集成 4.负责试验室质量管理体系的建立、维护与改进 5. 组织内外部审核、管理评审(ISO17025/ISO9001/IATF16949/3C/准入等) 6.监控试验室质量数据（设备、人员、方法、环境等），保持试验室高质量产出
1、产品规划： 深度理解汽车售后业务，结合行业趋势与用户痛点，制定售后系统的产品Roadmap 2、产品设计： 设计售后系统核心模块，包括：机电维保、事故钣喷、门店运营等，覆盖线下服务全流程 3、数据驱动： 持续完善售后核心指标体系，通过数据分析发现问题和机会点，驱动产品迭代与运营改善 4、项目协同： 协同业务、研发、测试及跨部门团队，有效把控项目目标和节奏，确保产品按时高质量交付 5、AI应用： 探索AI智能诊断、智能补货、远程诊断等创新能力建设，以及Agent在售后场景的应用落地
1. 业绩管理：负责国家目标下发，业绩达成跟踪与盘点，风险预警，帮助国家完成业务目标达成（月度/季度/年度） 2. 订单支持：订单履约全流程跟踪和异常问题与卡点解决(订单录入/推单/协同发运/客户信息变更） 3. 资金款项：完成系统认款、OA台账更新和客户应收跟踪 4. 数据支持：完成订单信息汇总数据统计与台账更新 5. 跨部门协同：完成与GTM/计划/物流日常对接，完成对国家业务需求支持 6. 其他：完成团队或者国家项目协同支持和其他相关工作
岗位职责： 1. 搭建并运营全球用户声音（VOC）监控体系，覆盖多渠道（客服工单、社媒、评价平台、NPS调研等），确保用户反馈实时采集与全面感知； 2. 设计全客户生命周期满意度监控和对标体系，帮助全球各区域感知产品和服务环节满意度结果并及时改善 3. 建立VOC标签体系，按产品线、问题类型、用户群体等维度分类标注，形成结构化用户洞察数据库； 4. 主导NPS（净推荐值）/NSS（净满意度）的调研设计、数据采集、分析与报告输出，跟踪核心体验指标趋势； 5. 设计体验提升机制，将VOC洞察转化为可执行的改进行动，推动产品、服务、流程的体验升级并跟踪落地效果； 6. 定期输出用户满意度与体验洞察报告，向管理层汇报全球体验状况与改进方向； 7. 与产品、研发、客服等团队紧密协作，推动用户反馈闭环，促进以用户为中心的文化落地。
岗位职责： 1. 负责海外客诉全流程管理，打通线上/线下客诉互通机制，确保多渠道客诉信息统一收集、分类处理与闭环跟踪； 2. 搭建媒体投诉与法律诉讼应对流程，制定应对策略与标准动作，协同法务、公关团队高效处置升级客诉； 3. 建立客诉标签分级体系，按严重程度、影响范围、紧急程度等维度分级管理，确保高优客诉优先处理、资源合理分配； 4. 设计客诉预防与预警机制，通过历史数据分析识别高发问题与趋势，提前制定预防措施，降低客诉发生率； 5. 统筹善意资源（补偿、关怀等）的规划与分配，制定资源使用标准与审批流程，平衡用户满意度与成本控制； 6. 定期输出客诉分析报告，提炼用户痛点与改进建议，推动产品、服务与流程的持续优化。
1. 终端测试与质量保障 负责座舱语音助手终端测试工作，主要是大控制方向，对交付质量最终负责，确保各版本/项目的测试覆盖度与通过标准，制定测试计划、用例设计、执行策略，推动缺陷收敛，把控交付质量和效率 2. 交付管理 主导测试全流程，跟踪项目里程碑，识别质量风险，及时预警并推动解决，与产品、研发、终端团队紧密协作，确保交付物满足质量要求 3. AI 赋能与效率提升 主动探索并引入大模型在测试领域的应用，如用例生成、自动化脚本编写、缺陷分析、测试数据构造等，建设 AI 辅助测试工具链，提升团队整体测试效率，并关注前沿技术动态，持续探索 AI 在质量保障场景的落地可能性
1.聚焦车载车控 / 导航 / 语音业务，兼顾业务质量交付与测试技术建设，足够胜任测试平台与工具的开发。 2.参与车载项目全流程质量管控，完成需求评审、测试方案、风险识别、问题闭环，保障版本交付质量。 3.主导车载自动化测试平台、场景仿真、专项测试框架的架构设计与核心开发，搭建可复用可扩展的测试技术体系，提升自动化覆盖率。 4.结合大模型 / AI 技术落地测试场景，开发 AI 辅助测试能力，实现测试提效。 沉淀测试规范方法论，推进测试左移，赋能团队。
1.AI 赋能战略规划与落地推进：聚焦 AI + 材料、AI + 汽车等核心赛道，制定技术赋能路线图与关键里程碑，推动 LLM、AI Agent 等前沿技术从能力验证走向规模化业务落地，实现可量化的价值交付 2.技术价值叙事与生态影响力建设：将团队技术突破转化为业务方可感知的价值语言，打造标杆用户案例，策划技术分享与成果展示，拓展集团内外种子用户并推动产品规模化采纳 3.产品全生命周期管理与用户成功体系搭建：主导 AI 产品从 0 到 1 的完整生命周期，识别冷启动关键卡点并推动持续迭代，确保技术成果落地为用户可用、好用的产品能力 4.跨团队协同与研发节奏管理：对齐算法、工程与业务团队的技术愿景，拆解攻坚任务、协调内外部资源，破解跨域协作瓶颈，保障创新项目按计划从原型验证走向工程化交付 5.价值度量与知识沉淀：建立 AI 赋能成效的量化评估体系，定期输出进展复盘与价值报告，推动项目经验与方法论的标准化沉淀，实现成效可追踪、可复用、可传播
