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1、负责跨境平台客户的BD和维护，对营收和毛利负责，包括客户需求收集和分析、内部方案协同沟通、合同签署、项目落地和客户维护等； 2、与技术和产品团队紧密合作，参与客户项目的对接和落地，确保产品落地与客户需求相匹配，满足客户需求； 3、对产品运营数据进行跟踪，确保平台客户产品持续优化。
1、负责华东区域的品牌客户开拓及维护，完成公司下达的广告销售任务，建立与企业客户的良好合作关系； 2、对综艺、剧集、硬广、OTT和大麦、淘票票、阿里生态等广告资源进行整合推荐和销售； 3、对所负责的客户形成对应的行业打法，并进行输出与复制； 4、通过品牌营销策略与电商全链路专业的整合营销推动，达成客户在品效两方面的双赢。
1、能够独立承接客户需求和项目（尤其是内容项目），提供整合型的策划方案； 2、具有内容策划经验，深入了解内容产品，提炼差异化亮点和营销话术，围绕内容项目整合各端产品，形成全链路的内容营销整合传播方案； 3、深挖客户需求，捕捉到客户传播规划和项目的契合点，主动对外workshop和专案推介合适的项目，推进项目的合作； 4、能够挖掘行业及客户痛点，提炼出具有竞争壁垒的行业策略打法； 5、打造、包装行业亮点案例，复用到同一行业的其他客户，促成商机； 6、善于联动阿里及文娱生态资源为方案增值，用创新的形式、资源整合竞争到更多商机； 7、双向赋能，促动前台客户策略打法深化，及推动中台产品创新；
1.搭建AI驱动的内容创意系统，整合全网趋势与平台算法信号，实现选题、脚本、文案的规模化生产； 2.建立AI智能选号模型与自动化审核链路，系统化核查品牌卖点覆盖率、合规性与平台调性； 3.管理多渠道投放预算分配，建立数据闭环持续优化ROI，实现预算与效果的半自动化管理； 4.将AI内容生产工作流标准化，为千问App、智能硬件、夸克等业务线提供定制化Prompt模板与Agent配置； 5.独立搭建品牌KOS矩阵，利用AI工作流批量生产拟人化原生内容，设计A/B实验验证种草效果。
1. 负责1688平台产地客户的开发与维护，制定并执行区域销售策略，推动客户入驻及业务增长； 2. 通过客户需求分析、资源整合及跨部门协作，优化客户合作方案，提升客户满意度与平台市场份额； 3. 持续跟踪市场动态与行业趋势，利用数据驱动分析工具挖掘商机，协同运营团队制定精准营销策略。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展：
• Monitor, interpret, and analyze compliance requirements, regulatory developments, and industry standards related to models and data across global markets, including Europe, North America, and Southeast Asia. • Partner with business, product, legal, and technical teams to identify compliance risks, develop practical mitigation strategies, and support the implementation of compliance controls. • Research and assess global trends in policy, technology, industry ecosystems, and international standards related to model and data governance. • Engage with international standards organizations and overseas regulatory authorities to build and maintain regular communication channels. • Develop global compliance and international standardization strategies, including designing a cohesive compliance framework and establishing global baseline requirements for compliance, security, and risk management.
1. 负责山东区域1688平台产地客户的开发与维护，制定并执行区域销售策略，推动客户入驻及业务增长； 2. 通过客户需求分析、资源整合及跨部门协作，优化客户合作方案，提升客户满意度与平台市场份额； 3. 持续跟踪市场动态与行业趋势，利用数据驱动分析工具挖掘商机，协同运营团队制定精准营销策略。
1、商业化视觉策略与落地：负责优酷商业化广告产品线的创新设计与体验设计，输出相关的产品设计规范，并协助创新概念在全链路的完整、有效落地； 2、AIGC素材创意生成：结合对长视频内容及客户商业诉求的深度理解，熟练运用主流AIGC工具进行精准的Prompt构建与生图/视频创作，高效产出高品质的商业化素材创意； 3、文娱新场景营销探索：深入挖掘大麦相关的现场娱乐营销创意，主导多元IP娱乐矩阵持续扩容与视觉落地以及明星周边衍生等创意探索，精准把握线上&线下娱乐场景的用户触达逻辑与设计交付要求； 4、数据驱动的体验迭代：与跨部门团队高效协同，持续跟踪线上创新产品的数据表现、用户体验及客户反馈，以业务视角不断迭代升级创意表达与交互体验验证。
• Monitor, interpret, and analyze compliance requirements, regulatory developments, and industry standards related to models and data across global markets, including Europe, North America, and Southeast Asia. • Partner with business, product, legal, and technical teams to identify compliance risks, develop practical mitigation strategies, and support the implementation of compliance controls. • Research and assess global trends in policy, technology, industry ecosystems, and international standards related to model and data governance. • Engage with international standards organizations and overseas regulatory authorities to build and maintain regular communication channels. • Develop global compliance and international standardization strategies, including designing a cohesive compliance framework and establishing global baseline requirements for compliance, security, and risk management.
岗位介绍： 1. 参与电视剧及电影剧组拍摄项⽬；全⾯负责技术对接，现场项⽬执⾏和团队管理⼯作。 2. 该岗位需兼具数字影像技术能⼒、项⽬管理能⼒和跨部⻔对接协调能⼒，能够带领团队保障项⽬⾼质量稳定交付。 岗位职责： 一.数字影像技术⽀持 1. 和团队⼀起，设计、集成和优化视频、⾳频、⽹络信号处理链路，满⾜不同类型和规模的剧组需求。参与流程说明⽂档，⼯作规范等标准化建设。 2. 使⽤ QTAKE、Reeltime Pro及⾃研系统，进⾏⼤量信号调度分发管理；对监看质量、监听质量、信号稳定性和调度效率负责。 3. 规划⾊彩管理⽅案，完成⾊彩校准，并辅助主创部⻔创建ShowLUT，完成现场调⾊⼯作；对信号监看的准确性和⼀致性负责。 4. 在拍摄现场提供影像技术⽀持和解决⽅案，辅助主创部⻔⼯作，提⾼全剧组⼯作效率。 5. 在项⽬执⾏过程中，深度参与公司⾃研产品、软件或技术⽅案的现场应⽤。洞察和整理实际使⽤反馈，推进产品优化和创新解决⽅案在剧组现场的落地实践。 二.跨部⻔协作及项⽬执⾏管理 1. 作为团队现场负责⼈，与剧组协作部⻔保持⾼效沟通。理解并落实项⽬⽬标，保证团队协作效率和主创满意度。 2. 根据剧组通告和团队⼯作情况，制定合理的项⽬执⾏计划、⼈员安排和⼯作⽅案，有序推进现场⼯作开展，处理突发问题。
• Monitor, interpret, and analyze compliance requirements, regulatory developments, and industry standards related to models and data across global markets, including Europe, North America, and Southeast Asia. • Partner with business, product, legal, and technical teams to identify compliance risks, develop practical mitigation strategies, and support the implementation of compliance controls. • Research and assess global trends in policy, technology, industry ecosystems, and international standards related to model and data governance. • Engage with international standards organizations and overseas regulatory authorities to build and maintain regular communication channels. • Develop global compliance and international standardization strategies, including designing a cohesive compliance framework and establishing global baseline requirements for compliance, security, and risk management.
1、对于电商平台的市场传播和营销玩法有经验基础，能够结合业务方案及投资策略，协同做好业务顶层设计、投资过程跟踪和结果复盘，并提供优化建议； 2、反应速度快，有较强的数据处理能力和数据敏感度，能够独立搭建业财数据体系，日常能够结合数据表现和业务策略调整快速给予反馈，洞察数据动因并推进优化动作落地； 3、能够针对所支持业务设计合理的指标评价体系并产出定期跟踪的方案，形成完整的分析报告； 4、参与业务相关流程及业务产品的持续优化，清晰感知流程中的风险点，并对制度、计划及流程的运行进行分析，提出流程优化建议，协助各BU完善流程制度；
1、负责华北区域的品牌客户开拓及维护，完成公司下达的广告销售任务，建立与企业客户的良好合作关系； 2、对综艺、剧集、硬广、OTT和大麦、淘票票、阿里生态等广告资源进行整合推荐和销售； 3、对所负责的客户形成对应的行业打法，并进行输出与复制； 4、通过品牌营销策略与电商全链路专业的整合营销推动，达成客户在品效两方面的双赢。
1. 嵌入式软件开发，包括模块设计、功能调试、单元测试及后期维护； 2. 设计并实现基于 Wi-Fi / 蓝牙 SoC 的嵌入式开发与应用方案，包括物联网应用方案开发、物联网平台接入、SoC 应用协议移植与开发等； 3. 开发与优化开发工具 / 测试工具 / 脚本，包括物联网芯片嵌入式应用测试、外设测试等。
1. 软件开发： ･设计和开发用于流媒体应用的嵌入式软件解决方案，包括音频和视频编解码器、流媒体协议以及媒体处理管道。 ･ 优化嵌入式平台上的实时媒体处理软件性能，确保低延迟、高效率和最小资源消耗。 2. 集成与测试： ･ 将流媒体软件与嵌入式硬件平台集成，确保在不同设备上的兼容性和性能。 ･ 开发和执行单元测试、集成测试和性能基准测试，以验证软件的功能和性能。 ･ 排查与流媒体相关的问题，包括调试软件、分析日志和优化代码。 3. 文档编写： ･ 编写和维护软件设计、API 和协议的详细文档，确保代码库的可维护性和可扩展性。 ･ 为其他团队成员和相关方提供技术指导和支持。
1. 负责本地生活外卖场景保险（如餐损保障、食安险、超时赔付等）C端全生命周期运营，统筹产品包装、流量触点、转化运营、用户留存与精细化分层经营，搭建可持续增长的保险C端用户运营体系； 2. 深度挖掘外卖用户核心需求，独立策划、落地全周期营销运营方案，通过场景化权益包装提升保险渗透率、及用户留存价值； 3. 以数据驱动业务增长，可通过SQL或借助AI工具完成数据分析，并制定可落地的增长优化策略，平衡保费规模与赔付体验； 4. 跨部门推进项目落地，联动平台、客满、商运、产品、风控、财务等多方团队对齐目标，独立拆解项目OKR、制定落地排期、协调内外部资源，同步把控项目进度、风险与落地效果，完成上线复盘与长效迭代； 5. 持续跟进行业同类本地生活保障产品运营打法，对标竞品迭代权益形式、触达策略与定价机制，持续优化用户投保体验。
负责 AI Agent 从需求到设计、开发、上线的全周期，将 Agent 能力落地到真实业务场景，并保障其在非确定性下的可靠运行。具体职责： 1. Agent 设计与开发 完成任务拆解、流程编排、工具调用（Function Calling / MCP）、Memory 与多 Agent 协作的设计与实现。 2. 可靠性与调试 建立轨迹（Trajectory）追踪、可观测与回放机制，复现并定位行为异常，提升任务成功率与稳定性。 3. 评测 为 Agent 设计任务级与步骤级评测，以离线评测与线上观测驱动迭代。 4. 方案取舍 评估任务是否适合以 Agent 实现，在 Agent、固定流程与单次调用之间做出取舍。 5. 上线与运营 对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制。
面向业务场景，围绕大模型应用的效果质量开展设计、评测与迭代，打通「应用—反馈—数据—迭代」的闭环。具体职责包括以下方向的一项或多项： 1. 需求转译 与产品、业务共创，将业务诉求转化为可评估的 AI 任务，明确目标、指标与验收口径。 2. 方案选型 在 Prompt、检索（RAG）、上下文工程、轻量微调等路线之间进行技术选型与权衡，并完成方案落地。 3. 评测体系 设计评测指标与 Rubric，搭建离线评测集与自动评测（LLM-as-judge 与人工评审），建立线上 A/B 实验，监控指标漂移。 4. 归因与调优 定位效果问题的来源（检索、Prompt、上下文或模型），推进可验证的改进。 5. 数据建设 构造评测集与训练数据，建立数据版本与质量追踪。 6. 上线与运营 负责系统集成与发布，对线上效果、稳定性与成本负责。
1. 负责阿里云 RDS 数据库内核核心模块的设计、研发和优化，方向包括但不限于 MySQL / PostgreSQL / DuckDB 内核、SQL 优化器、执行器、事务与 MVCC、存储引擎、日志恢复、复制、高可用、备份恢复、性能诊断等； 2. 面向公有云大规模商业化场景，解决高并发、低延迟、高可用、数据安全、兼容性、稳定性和成本优化等核心问题，持续提升 RDS 产品的内核竞争力和客户体验； 3. 参与云原生数据库能力建设，结合云存储、新硬件、读写分离、弹性伸缩、分析加速、AI 场景数据服务等方向，推动数据库内核架构演进和关键技术落地； 4. 跟进 MySQL / PostgreSQL / DuckDB 等开源数据库社区演进，参与内核版本升级、企业级特性增强、漏洞修复、性能优化和兼容性建设，形成面向云上客户的稳定交付能力； 5. 与产品、SRE、技术支持、解决方案和行业团队协同，支撑金融、互联网、政企等重点客户核心系统，推动复杂问题定位、架构优化、故障复盘和最佳实践沉淀； 6. 参与团队技术规划、设计评审、代码质量建设和人才培养，提升团队在数据库内核方向的技术深度、工程质量和行业影响力。
负责 AI 驱动的 Web 产品从前端到后端的全栈研发，并将大模型能力工程化地嵌入产品体验。具体职责： 1. 全栈交付 完成 Web 应用从前端到后端的设计、开发、联调与上线，对体验、质量与性能负责。 2. AI 能力落地 完成模型调用、Prompt 工程、AI 特性的验证与产品集成。 3. AI 原生开发 在研发流程中运用 Agentic 编程工具与工作流，并对 AI 生成内容进行必要的审校与把关。 4. 下一代交互 探索 LLM 与产品 / 控制台的结合，研发智能工作台、自然语言交互等新一代交互体验。 5. 数据呈现 建设 AI 增强的可视化与交互式分析能力。
● 设计并构建AI Agent驱动的智能安全运营中心（Agentic SOC）的安全Agent能力，涵盖告警自动化研判与降噪、基于多Agent协作的安全事件响应编排、主动威胁狩猎等核心AI Agent能力，推动安全运营从规则驱动向AI自主决策演进，实现人机协同的端到端安全闭环。 ● 构建Agent安全观测体系，覆盖调用链路审计、异常行为检测、安全事件告警与响应闭环，支撑安全运营团队对Agent行为的实时监控与风险管控。 ● 负责构建AI Agent全生命周期中的安全基础设施，设计并实现沙箱隔离、身份认证、API安全调用等核心安全能力，保障Agent在多租户环境下的安全运行。 ● 负责Agent运行时安全架构设计，包括权限最小化策略、敏感数据防泄漏机制，确保Agent在执行工具调用（MCP/A2A协议）和代码执行时的安全边界。 ● 参与设计多智能体协作场景下的安全信任模型，解决Agent间通信认证、权限委托传递、跨租户数据隔离等安全问题，支撑规模化的Agent安全运营产品。 ● 负责AI领域相关算法的工程化实现，提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）。
1）构建数据库内AI推理系统架构，高效整合CPU，GPU等资源，设计数据迁移管理机制，优化模型（包括大模型和小模型）的核心性能指标；对PostgreSQL/MySQL等任一数据库有深入理； 2）研发具备负载自适应能力的推理框架，开发高精度指标采集模块，实现基于实时负载特征的动态参数调优功能； 3）研究在精度可接受范围内，多种近似推理及轻量化技术，包括采用模型压缩（如量化、剪枝）或近似算法（如近似最近邻搜索）降低计算开销； 4）收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； 5）基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等； 6） 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。
负责安全大模型强化学习方向的整体技术规划和团队建设，制定中长期技术路线，识别关键技术问题，持续提升团队在LLM RL和Agentic RL方向的技术竞争力。主导安全大模型强化学习算法研发，围绕模型推理、规划、安全工具使用、代码安全类和复杂任务处理能力，持续探索和优化RLVR、在线强化学习、过程奖励及长程信用分配等关键技术。 1. 面向漏洞分析和利用、代码安全、威胁研判、攻防任务等复杂场景，设计安全大模型的强化学习技术路线，提升模型理解、分析和执行安全任务的能力。 2. 结合CVE、CTF、代码样本、安全知识、专业工具及授权环境，将真实安全问题转化为可交互、可验证、可复现、可规模化训练的强化学习任务。 3. 建设强化学习的安全任务与安全场景环境体系，形成任务构建、环境执行、轨迹采集、策略优化和效果评估的完整闭环。 4. 负责奖励机制与Verifier体系建设，综合运用程序执行、工具调用结果、环境反馈、规则约束和模型判断等方式，提高奖励信号的准确性、稳定性和泛化能力。 5. 主导Agentic RL技术研发，提升模型在复杂任务中的任务分解、规划探索、工具选择、状态管理、错误恢复和跨步骤优化能力。
1. 参与多模态数据库PolarDB PG、数据湖（Lakebase）内核与基础设施的研发，为 Data+AI 场景提供湖库一体的解决方案； 2. 负责数据湖的计算引擎建设，针对湖上多模态数据分析与 AI 负载的高效查询引擎与执行引擎研发； 3. 参与数据库、数据湖存储引擎建设，包括高性能分布式文件系统、开放数据格式（iceberg/parquet/lance等）、列式存储等，支撑百PB级存储规模横向扩展，打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层存储； 4. 与开源社区深度合作，提升开源与技术影响力；
1. 支持AI驱动的操作系统架构设计，参与定义OS级别的交互框架，确保系统级体验的易用性与先进性； 2. 负责AI应用的体验创新，规划OS层级智能体行为逻辑与特征，将复杂算法转化为用户可理解的直观界面； 3. 协同硬件与产品团队，利用传感器等特性优化多模态输入体验，建立包含系统性能与智能准确率在内的综合体验评估体系； 4. 打通OS底层能力与上层AI服务，设计全局智能入口及跨应用智能流转机制，实现系统功能与智能服务的无缝融合； 5. 构建动态自适应设计系统，使界面布局与功能推荐能根据用户场景、习惯及设备状态实时调整，打造意图驱动的AI操作系统体验。
1、硬件全栈设计与实现。 主导服务器（AI、计算、存储）、智能网卡等产品硬件需求分析、方案设计、原理图/PCB开发，并覆盖结构、散热、SI、电源等专项领域。 2、系统级功能调试与协同验证。负责单板功能调试、可靠性测试及问题闭环，并与BIOS/BMC/NOS等软件团队紧密协作，完成整机系统联调与故障定位。 3、关键技术攻关与工程创新。攻克硬件疑难问题，主导专业实验验证，支撑产品全生命周期维护；持续开展硬件前沿技术研究，提升工程实现能力基线。 4、端到端项目管理与交付。全面负责项目规划、资源协调、风险控制与进度质量监控，高效组织跨职能团队，确保项目高质量交付，并沉淀复用最佳实践。
1、硬件全栈设计与实现。 主导服务器（AI、计算、存储）、智能网卡等产品硬件需求分析、方案设计、原理图/PCB开发，并覆盖结构、散热、SI、电源等专项领域。 2、系统级功能调试与协同验证。负责单板功能调试、可靠性测试及问题闭环，并与BIOS/BMC/NOS等软件团队紧密协作，完成整机系统联调与故障定位。 3、关键技术攻关与工程创新。攻克硬件疑难问题，主导专业实验验证，支撑产品全生命周期维护；持续开展硬件前沿技术研究，提升工程实现能力基线。 4、端到端项目管理与交付。全面负责项目规划、资源协调、风险控制与进度质量监控，高效组织跨职能团队，确保项目高质量交付，并沉淀复用最佳实践。
1、掌握信号完整性的基础理论，熟悉各高速链路的设计原理及规则控制；跟踪Intel及关键IC厂家模拟技术、仿真模型使用方法，并应用到产品设计；与硬件工程师合作完成疑难SI问题分析定位及Debug问题的仿真分析和模拟。 2、负责服务器系统级、单板级PCB布局可行性评估、PCB布局设计、SI无源和有源仿真及可行性分析、PCB开发、阻抗叠层设计、电气规则设计、PCB工艺设计、工程加工确认等整个PCB设计流程。 3、负责PCB和原理图相关标准制定，工艺标准化管理；参与样机的调试和测试，输出PCB相关的EMC，安规，加工工艺的要求。 4、仿真技术研究，仿真&实测对比分析，优化仿真模型，提高仿真准确性。 5、负责芯片封装技术及芯片级SI技术研究和落地；负责高速互连新技术跟踪、分析、技术规划、预研等。
1. 产品上架管理：负责云安全产品全生命周期的上架规划，确保产品在官网、直销、伙伴、电销等渠道的可售卖程度 2. 运营策略制定：针对新品发布，制定从 0-3 个灯塔客户到 3-10 个标杆客户的打单支撑策略，保障物料及时到位 3. 销售物料出品：主导面向直销团队和合作伙伴的产品主打胶片、销售一指禅、解决方案手册的策划与更新维护，确保前线对产品的理解和售卖能力 4. 可复制解决方案：协同 BI 团队识别商机和用户场景，输出可从 10 个客户复制到 100 个客户的标准化产品解决方案 5. 战略商品推广：推动 AI 安全、数据安全、云安全中心等战略商品进入前线售卖大图，提升 SA（解决方案架构师）能见度和覆盖度 6. 内部平台运营：负责云知道等内部平台的维护和内容更新，确保前线能够及时获取最新产品信息和最佳实践
