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1. 负责推荐系统全链路（召回、排序、重排等模块）的设计与优化，提升电商、内容等场景下的用户个性化体验和核心业务指标（如点击率、留存率、GMV等）。 2. 推动多模态技术和大模型在推荐场景的算法创新，探索AIGC、生成式推荐等前沿方向的技术落地与效果提升。 3. 主导大规模分布式算法模型的训练与部署，优化模型效率及在线服务性能，支持高并发业务需求，确保系统稳定性和性能达标。 4. 参与技术预研及业务策略的A/B测试设计与分析，通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动技术方案落地并持续迭代优化，确保技术成果转化为业务价值。 关键能力： 1. 精通推荐系统全链路技术，包括召回、排序、重排等模块，具备优化CTR、GMV、用户留存等核心指标的能力。 2. 熟练掌握多模态技术和大模型（如Transformer、序列建模等），具备将这些技术应用于推荐、搜索、广告等场景的经验。 3. 具备大规模分布式算法模型的训练与部署能力，熟悉模型压缩、联邦学习等技术，能够优化模型效率及在线服务性能。 4. 具备扎实的数据分析和A/B测试能力，能够通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 具备出色的跨团队协作与沟通能力，能够与产品、工程、业务团队高效协作，推动技术方案落地。
1. 深入理解企业客户的大模型应用场景和功能，制定切实和落地的安全方案，以商业化客户服务标准履约交付。具备在业务快速变化时动态调整安全策略的能力，持续与安全产研、算法等团队深度合作，为安全和体验的业务结果负责。 2. 基于监管趋势和大模型相关的法律法规、技术标准，建立并执行大模型安全运营标准及流程制度，运营动作规范、透明； 3. 深入理解主管部门的大模型合规检查、指令工作、专项保障等事项，严格落地执行并满足合规要求。
1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作，有一定的UE5场景编辑能力 (灯光或者关卡设计)； 2、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程； 3、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现； 4、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作，有一定的UE5场景编辑能力 (灯光或者关卡设计)； 2、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程； 3、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现； 4、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
1. 企业中台能力建设 ◦ 沉淀政府关系、政策研究、危机应对等模块体系化的SOP ◦ 搭建GA工具模板库、案例库、话术库，降低一线业务执行门槛 2. 政策研究与洞察 ◦ 系统跟踪农业/零售/消费/食品安全/数字经济等政策动态 ◦ 将政策信息转化为业务语言，输出价值影响报告 ◦ 开展竞对政府侧策略研究，定期输出竞对专题报告 3. 报告撰写 ◦ 负责全国重要政府汇报材料、发言稿、公函、政策建议稿。 ◦ 负责与政府智库、高校、研究机构联络，并策划行业价值合作报告，适配政府与管理层不同受众 4. AI赋能 ◦ 用大模型等工具提升政策研究和报告撰写效率 ◦ 探索AI在公共事务场景的创新应用，向团队输出方法论
职位描述 1. 负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作； 2. 基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长； 3. 深耕工业品垂直行业，洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等；并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力； 4. 跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成；
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1. 全周期客户经营：负责KA商户的广告效果运营与客情维护，保障健康的大客规模底池及新签占比；对大客商家的广告新签指标及存量客户消耗指标负全责。 2. 流量转化与运营：基于用户画像及行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上流量转化效率及交易转化率。 3. 策略制定与协同：结合业务数据制定针对性投放策略，通过横向协同推动资源落地，确保持续达成收入目标。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有1年及以上商业化广告背景，或具备前置收费行业的大客拓展经验，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备成熟的大客谈判技巧及丰富的成功案例积累；拥有良好的数据敏感度，能通过数据反映业务问题。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，抗压能力强，结果导向；具备良好的横向协同推动能力，能适应不定期出差。"
1. 负责相关区域的综合税收合规管理，应对税务机关的检查、稽查、日常答疑，输出标准化流程及风险控制点，识别税收资产机会点； 2. 提供对应业务线的项目支持，识别风险及筹划点，输出项目税务备忘录； 3. 根据具体业务项目，负责牵头财税端法律架构的搭建设计及落地； 4. 根据公司整体业务规划及发展，支持长期税收筹划及集团股权架构的搭建； 5. 梳理集团内外转移定价安排，识别潜在风险及机会，建立长期合规能力。
职位描述 ꔷ 承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从业务对接、分析方案设计、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地 ꔷ 结合各类数据源与一线调研，精准识别业务问题，为管理层提供基于数据的归因分析与改进建议，转化为内部的战略输入 ꔷ 将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于PPT、Word文档、数据看板等，受众涵盖战略部负责人及核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议
1.负责盒马用户相关的数据分析与洞察输出，通过数据挖掘、统计建模和用户行为分析，结合商业思考与业务理解，回答用户洞察相关核心问题，为决策提供高质量输入。 2.将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Excel、PPT、Word文档等，受众涵核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议。 3.承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地。
1、支持区域消费终端、智能硬件、具身智能头部客户及赛道的售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品，技术，生态优势，为客户定制AI全栈解决方案，需求洞察及方案设计。 2、掌握并理解消费终端和具身智能的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 3、基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 4、针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 5、通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。
1、构建福建区域的城市政府及主管部门对接网络，促进政府侧企业品牌建设； 2、熟悉政府工作思路，主动跟踪政策动态，同时熟悉公司业务，预判监管对业务发展的影响，给予业务前瞻性发展建议，挖掘政企合作需求，策划推动良好的政企合作模式； 3、牵头企业政府项目组织申报和资源调度，负责政企活动的政府沟通协同及合作； 4、协助推动属地政、产、学、研良性互动网络构建，助力重要业务战略属地落地和发展。
1、 负责物资包耗材类采购（物流仓配耗材、食品包装、门店耗材等）从需求分析、选型建议、供应商寻源开发及管理评估、招投标管理、合同签署，履约管理等全链路采购工作管理； 2、 深入业务，了解并理解业务发展规划，负责盒马全部业态的内部包耗材需求对接、沟通及转化，并以此制定相应的采购策略，落地方案，以助力业务发展； 3、 熟悉包耗材采购品类专业知识，具备成本分析能力，并通过多种采购方法达成费用节降，确保成本在同行业内较有优势，可根据品类特性及专业突破瓶颈类采购； 4、 制定物资采购品类管理规划工作，包含采购策略及目标设计，按品类招标计划推进招标落地，建立稳定健康的供货渠道，保障供应的同时尽可能获取性价比高的产品； 5、 收集分析采购市场趋势，可根据市场行情及资源变化，及时调整资源配置，有效免采购风险，确保物资采购的竞争处于同行优势水平。
1. 承接餐饮采购新品上市，审核产品操作SOP，追踪区域落地执行 2. 根据生意计划档期，制定生意计划落地指引，完成区域落地执行 3. 制定餐饮营运基础工作标准，营运流程优化，区域标准执行落地追踪。 4. 组织及追踪餐饮档口重点项目，协助区域达成重点项目目标。 5. 监控门店业务指标，通过巡店、数据分析协助区域管理，异常问题发现及改善方案制定。 6. 协同区域完成餐饮品类经营提升，跟进销售目标、毛利指标及缺货管损等KPI达成及提升
负责华南（广西、广东、福建、湖南、江西、海南）区域市场 1.负责区域家电渠道的市场规划与布局，制定渠道拓展策略，持续优化渠道网络覆盖； 2.推动终端门店建设与标准化运营，指导门店日常经营、零售活动落地及用户体验提升； 3.整合品牌方核心资源，驱动区域重点品牌品类的规模突破，探索业务创新模式与增长路径； 4.借助AI工具赋能渠道运营，推动团队在选品分析、活动策划、门店管理等场景中的智能化提效。
1.及时了解和把握行业动态、商圈竞争环境； 2.结合策略、目标等，制定商户运营策略和规划； 2.负责拜访和维护商户，与商圈内商户建立并维护稳定的合作关系； 3.结合商户经营情况、用户分析和挖掘用户需求，设计符合商户特点的门店运营方案，促进商户交易额的提升； 4.结合市场现状，通过定期策略及运营实施复盘和数据分析，制定对应的策略方向，不断提升与合作商户的合作价值，实现商户与平台的共赢。 5.对商户进行分享与赋能，通过标杆经验分享、圈子运营、知识技能培训、方法论赋能等，提升商户自运营能力 6.以商户为中心，及时保持宇各业务协同方的沟通与协同，确保商户和用户体验
1.围绕”家电/家装/家居”行业的服务特性以及行业发展策略，与业务团队紧密配合，设计包括售前+物流+安装+售后等全链路C端产品解决方案，提高消费者的购物体验 2.洞察市场同类竞品的服务体验差异，从C端驱动，和供应链运营团队紧密配合，能够对服务网络提出针对性的优化方案，不断提升供应链网络的服务能力 3.协同基础交易产品、商家产品、物流产品等横向产品资源以及技术资源，推动行业解决方案的开发落地，保证项目按时交付 4.具备良好的数据复盘能力，能通过数据复盘反思业务&产品设计并发现异常流程，及时优化调整产品策略持续迭代
1、负责优酷效果广告业务流量策略方向，深入理解站内场景的流量特性，以及APP内用户路径的流转特点，设计基于不同场景特点的库存、样式交互、广告链路等策略，优化流量的变现效率； 2、负责效果广告策略优化，包括流量提升，样式交互，落地页转化链路等，提升效果广告流量转化率； 3、建设AIGC创意生成、调度、迭代策略，综合应用 AIGC赋能客户投放策略，提升创意自动化投放效果； 4、有商业化经验，熟悉广告流量策略，对广告系统、架构和逻辑有充分的认知和了解； 5、有预算和客户视角，能够洞察客户诉求，提出流量方向的解决方案，持续挖掘客户ROI提升的空间。
1、运营数据安全产品，在业务线推进数据安全治理专项（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加密、数据共享、权限管控、安全审计、基线建设应用等）； 2、推动业务线数据安全评估和风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全和办公安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。 4、DLP日志运营，风险告警运营，处理日常风险。 5、隐私合规运营，跨部门对接和开展数据合规治理工作。
关于我们 我们致力于把大模型 Agent 打造成“能解决业务问题的生产力系统”：不仅会对话，更能规划、推理、调用工具、洞察数据，在多个业务场景形成端到端闭环。团队长期坚持“学术先进性 + 工程可落地 + 指标可验证”三位一体，推动多项技术在真实业务中规模化应用，并持续输出可复用的训练与评测体系。 你将获得什么 ● 覆盖多模型、多尺寸的系统化训练能力：团队训练资源充足，能在不同架构/不同规模模型上完成微调、对齐与能力专项提升，并形成可复用的训练范式。 ● 论文级问题 + 业务级验证：我们鼓励你做可发表的创新，同时确保每个方向都能进入线上评测与业务闭环，真正做到 有创新、有落地、有收益。 ● 完整的 Agent RL 研发舞台：从环境构建、Reward 设计、策略优化到自动评估工具链，你将能主导一条完整的 RL-Driven Agent 能力演进路径。 ● 个人影响力与成长：支持对外分享、论文/专利沉淀与跨团队共建 岗位职责 1、主导基于大模型的 AI Agent 全生命周期研发，包括通用型及垂直领域 AI Agent 的应用架构设计、数据构建、模型训练与评测； 2、运用 SFT、RL 等 Post-training 训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG 增强生成、工具调用、数据问答等方面的能力； 3、构建 Agent RL 所需的环境与训练方法，设计合理的 Reward Function 和优化函数，激发模型在垂直领域内的泛化性，探索无/少人类专家样本依赖的 Agent 优化方案； 4、跟踪 LLM 与 Agent 领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破工具集成复杂推理、数据洞察、AI 搜索等方向的应用创新； 5、持续优化 Agent 算法与系统架构，构建端到端智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升系统性能与效率。
1. 客户对接与需求管理：了解长视频媒体广告产品售卖规则及展现逻辑，服务KA广告主及代理商，深入理解客户需求，解答产品及流程问题，与客户建立有效沟通。 2、资源规划与排期整合：针对客户推广目标，结合公司资源规范，制定资源组合策略及排期计划。 3、全流程项目管理：熟悉大剧内生，综艺及流量广告相关售卖逻辑，对品牌广告全流程进行有效管控，负责广告位系统布点，素材代码对接与审核，广告上线安排及监播，执行数据监控，效果优化及策略调整，保障订单如期完约，对项目结果负责。 4、效果优化及策略调整：针对客户考核要求及交付指标做前置了解，并制定执行策略，优化客户效果指标，保障交付质量，对于项目前期风险的预判，对于项目中问题提出有效解决方案。 5、结案分析与报告：订单结束后，整理结案数据、投放截图及效果分析，输出结案报告，沉淀项目方法论。 6、沟通与协作：高效推进项目执行中的跨团队协作，根据客户需求，联动内部团队提出有效解决方案。 7、创新及产出：持续学习并结合当下业务场景勇于提出创新思路，将AI能力与广告优化业务深度结合并持续探索，通过系统性数据分析提炼优秀案例，保持对行业趋势及竞媒动态的实时感知，快速识别业务机会点。
1、主要负责""钉钉智能财务""相关产品策略规划、产品设计，并推动落地拿到结果，背负商业化指标； 2、有耐心和韧性以及 AI 的视角重构、分析传统的场景（企业财务与会计/税务领域），从经营视角出发，找出新机会，给到企业客户超预期的体验，加速智能化的普及应用，给行业带来新物种。
1、通过对国内外各平台综艺模式及节目进行全盘了解及研究，进行综艺节目的模式设计，并通过前期拍摄、编剧、后期创意效果有全流程把控，制作出有用户价值及客户价值的综艺节目； 2、主导站内外（导演组/艺统/制片/编剧）等多合作团队的工作，对全盘资源进行把控，并保证项目策划达到良好品质； 3、主持S级项目的整季环节和人物设计，迭代项目全案策划方法论；落地执行方案，包括场地选择、舞美视觉等； 4、主控项目制作预算，制作全过程风险意识，及时止损；迭代内容制作流程，创新预算管理方式，进行预算拆解，并能将预算与市场预期强思考及关联。
1.内容策划与选题：参与综艺节目的前期策划，进行选题开发、创意提案和节目模式设计，输出可落地的节目方案。 2. 剧本与台本撰写：负责节目流程台本、环节设计、嘉宾互动话术、游戏/任务规则设计等内容的撰写，确保节目节奏紧凑、笑点密集。 3. 现场执行支持：跟组录制，根据现场实际情况灵活调整台本，配合导演组把控节目走向和情绪节奏。 4. 后期剪辑配合：参与后期粗剪、精剪的内容把控，提供剪辑思路和叙事线建议，确保成片效果符合策划意图。 5. 热点与趋势研究：持续关注综艺市场动态、网络热点和年轻用户偏好，为节目创新提供内容灵感。
1.节目统筹与执行：全面负责综艺节目的策划落地与现场执行，把控节目整体调性、节奏和品质，确保录制按计划推进。 2. 方案与流程设计：主导节目方案撰写和录制流程设计，统筹环节编排、嘉宾调度、场景布置和道具准备等执行细节。 3. 现场录制把控：担任现场导演，调度多机位拍摄，把控录制节奏、情绪走向和突发状况处理，确保素材质量达标。 4. 后期制作管理：统筹后期剪辑方向，审核粗剪/精剪版本，把控叙事线、花字、音效、特效等成片质量，对最终播出效果负责。 5. 跨部门协调：协调编剧组、摄像组、美术组、后期组等各工种配合，对接平台方和赞助方需求，推动项目高效落地。 6. 预算与进度管理：参与项目预算编制和执行管控，合理分配资源，确保项目在预算和周期内完成。
聚焦云产品相关技术，作为HQ-SA与区域前线BD、SA和产品研发团队协同，推动国际公共云业务（尤其是公共云7大件）的健康高速发展。 主要职责： 1. 与前线业务团队一起攻坚有存量业务迁移或者Agentic 驱动上阿里云的公共云重点KA客户，参与技术决策以及客户交流，加速客户的迁移上量。 2. 结合阿里云公共云产品及三方ISV产品形成通用的云解决方案架构、Agent Native架构实践与行业案例； 3. 负责客户IDC或者他云 Existing Workload迁移方案设计、主导Agent架构现代化改造以及和迁移支持，与产研沉淀Winback竞争对手的迁移工具、Agent&Skill； 4. 收集和推动公共云产品需求，发展公共云产品生态，推动云产品向Agent Native方向演进，与智能体更加友好的集成，推动 MaaS 到全栈Agent云架构的演进和交叉售卖。
1、了解娱乐营销/创新营销模式（艺人/达人/衍生品开发后链）的趋势及商业产品，可提炼内容卖点，提供整合营销方案； 2、关注艺人/达人营销/艺人周边等相关商务动态，洞察行业趋势，具备良好的商务能力/行业研究/数据分析能力； 3、有较强的创新力，能够结合客户需求/粉丝需求设计符合受众喜好及品牌所需的主题活动/产品； 4、有较强资源管理和项目统筹/跨团队协同的经验，能够主导项目执行及客户权益落地
1. 负责综艺项目招商，基于所辖项目挖掘商务价值、制定售卖策略、推进见客提案、达成收入目标，并在此过程中有效结合阿里生态构建差异化营销玩法，实现IP商业价值最大化； 2. 与上下游协同团队积极沟通，全周期跟进节目筹备、录制执行及上线播出的商业客户权益落地并解决过程中各类问题，帮助客户实现营销诉求。
1.负责鲜花行业品类及商品整理与分析，并进行分类管理和标签化处理，制定商品分类标准和标签体系； 2.深入研究鲜花市场及用户需求，依据平台定位与数据洞察，建立并持续完善鲜花优品的评估标准与流程； 3.定期评估鲜花商品及优品的销售表现和用户反馈，根据数据分析结果，提出商品的优化建议，以提升商品的竞争力和用户满意度； 4.针对不同的营销活动、促销策略和季节变化等因素，分析其对鲜花业务的影响，为鲜花商品在营销策略提供数据依据，为商家提供营销活动的支持和指导，提高商家的参与度和活动效果； 5.结合行业趋势，竞争对手行业动作及平台的发展战略，制定鲜花优品的中长期发展规划，明确业务目标和重点工作，推动业务的持续发展和创新。
