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1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率； 2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究； 3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地； 4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。
1、负责机器人端侧硬件平台的软件适配，包括板级 bring-up、BSP 适配、外设驱动调试和系统稳定性验证； 2、负责嵌入式 Linux 系统适配，包括 Kernel 配置、设备树、驱动加载、启动流程、系统服务、文件系统和基础环境配置； 3、负责端侧系统镜像构建、系统裁剪、启动优化、烧录流程、量产烧录工具和版本管理； 4、负责硬件链路问题定位，包括驱动异常、设备掉线、通信异常、启动失败、资源冲突、性能抖动等问题； 5、负责机器人传感器和执行器接入，包括相机、麦克风、IMU、雷达、深度相机、电机、舵机、底盘、电源管理等设备； 6、负责 Camera 链路开发，包括接入、采集、传输、同步与调优，基于 FFmpeg / GStreamer / DeepStream 的视频处理链路开发与优化； 7、负责相机前处理优化，包括缩放、裁剪、格式转换等，负责 VIC、DLA 等硬件加速模块的使用与性能调优； 8、与硬件、结构、算法、中间件、测试和生产团队协作，保障机器人硬件平台稳定交付和持续迭代。
1、负责机器人通讯中间件的架构设计与核心研发，支撑单机、多机、多智能体及云边端协同场景下的高性能、低延迟数据通信； 2、设计并实现发布订阅、服务调用、节点发现、状态同步、QoS、消息路由、服务治理等机器人系统基础通信能力； 3、面向图像、点云、IMU、控制指令、状态反馈、模型推理结果等高频/大带宽数据流，优化通信延迟、吞吐、抖动、资源占用及链路稳定性； 4、参与 Multi-Agent 机器人通讯框架设计，支持多智能体之间的状态共享、任务协同、意图交换、能力发现、拓扑管理和分布式决策通信； 5、支撑模型化算法运行所需的数据流通信能力，围绕计算图/DAG/Taskflow 等执行形态提供稳定的数据分发、依赖触发、时间同步和接口抽象； 6、负责机器人运行数据的落盘链路设计与实现，包括数据采集、缓存、压缩、索引、分片、回放、同步上传和异常恢复； 7、设计数据存储格式与序列化/反序列化方案，支持多源异构数据的高效编码、版本兼容、跨语言访问、离线分析和模型训练数据闭环； 8、构建通信可靠性与可观测性能力，包括超时重试、断线重连、限流降级、链路追踪、数据录制回放、延迟分析和故障定位。
1. 专有云MaaS 产品战略规划与落地 ● 主导 专有云MaaS 产品线的方向规划、场景选型和路线图制定； ● 将大模型能力、Agent 编排能力与专有云政企客户需求结合，打造可商业化、可规模复制的 MaaS 产品形态。 2. AI 产品创新与原型验证 ● 带领小团队以快艇模式快速完成 AI 场景的产品化原型设计、技术验证和客户试点； ● 建立从需求洞察、原型开发到客户反馈闭环的快速迭代机制，推动创意快速转化为可交付产品。 3. 技术产品一体化交付 ● 深度参与 Agent Infra / AI Infra 与 Cloud Infra 的融合设计，确保 MaaS 产品在专有云的稳态底座上实现敏捷交付； ● 协同研发、算法、交付团队，打通模型能力、平台能力和客户场景的最后一公里。 4. 产品线将军能力储备 ● 在 MaaS 产品线实战中验证战略判断、商业闭环能力； ● 具备成长为独立产品线将军的潜质，未来可承担更大产品版块的全面经营责任； ●产品管理体系建设与运营、产品数据管理、产品治理。
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。 1. 承接团队版、企业版重点商机，从需求诊断、方案匹配到转化成单，与一线、SA 、产品、研发共同推动客户成交； 2. 联合一线销售判断商机质量、设计推进节奏，把模糊线索变成能推动的机会； 3. 联合 SA 完成POC 与关键演示，用客户听得懂的语言讲清秒悟的价值与定价逻辑； 4. 关注成交 ROI、转化漏斗等关键指标，发现卡点主动拆解、复盘、迭代打法； 5. 把成交中反复出现的客户需求与卡点结构化反馈给产研，推动能力排期与产品迭代； 6. 沉淀差异化的场景、话术与方案模板，让一线可复用。
1. 负责演出票务平台及产品运营的合规支持，包括用户协议、隐私政策、平台规则和活动规则的制定与审查，出具合规意见并推动落地。 2. 为国内演出项目提供合同全流程支持，覆盖内容投制、商业化及相关创新业务，独立完成合同起草、审核、谈判及履约风险管理。 3. 参与重点演出项目的立项评估和交易结构设计，识别法律与合规风险，提出可落地的解决方案，推动重大风险前置决策和闭环管理。 4. 跟踪演出行业法律法规及监管动态，开展专项合规研究，推动业务完成相应合规调整。 5. 与商务、产品、技术等内部团队协同，参与票务平台、产品及运营合规风控体系及相关系统的搭建和优化。 6. 处理演出项目及平台运营相关争议事项，制定处置方案并推动落实。 7. 推动演出法务工作的标准化和数字化，持续完善合规指引、合同模板、审查标准及风险处置机制。
团队介绍 AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述 1、负责AliExpress"一人一国"国家经营模拟系统的算法研发，构建面向不同国家市场的数字化经营仿真能力。 2、基于国家维度的流量、供给、用户、促销等多要素，设计和实现经营仿真模型，支持国家策略的预演推演和效果评估。 3、研发运筹优化算法，实现营销投资、资源分配等关键决策的自动化求解，支撑国家经营目标的达成。 4、构建仿真和敏感性分析框架，量化不确定性和风险，为管理层提供决策参考和策略建议。 5、与业务团队紧密合作，将算法能力融入国家经营全链路，推动从经验驱动到数据驱动的决策模式升级。 6、跟踪运筹优化、系统仿真和强化学习领域前沿进展，持续迭代模型能力，提升系统的预测精度和决策质量。
我们正在寻找一批具备强烈成长意愿与一线实战潜力的优秀人才，加入公司门店管理梯队培养计划。作为未来门店的核心管理者，你将通过系统化轮岗、实战带教与专项任务，快速掌握门店运营、团队管理与经营分析等关键能力，并在6个月内成长为独当一面的储备店长。 你将参与： • 门店日常运营管理，包括排班、服务标准执行、库存与损耗管控； • 销售目标达成与业绩提升策略落地，关注人效、坪效等核心经营指标； • 团队带教与员工激励，打造高效协作的一线作战单元； • 基于数据洞察优化顾客体验与运营流程，推动门店持续改进； • 参与新店筹备、重点促销项目等跨部门协同任务。 本岗位为公司重点人才培养项目，提供清晰的晋升通道、专属导师辅导及有竞争力的薪酬发展体系。
- 设计模型分布式并行策略，对推理性能进行分析与优化，在给定硬件配置下找到最优部署方案 - 针对模型实现低精度量化方案，完成精度对齐，确保可在生产环境部署 - 协同框架、算子、运行时等相关团队，制定模型系统性部署方案，为最终模型交付质量负责 - 构建大模型Model Zoo，打造模型推理参考样例，优化模型评测标准和流程
1、负责淘宝推荐场景的AI to C创新产品方向，重点探索AI与推荐能力的结合，提升推荐的发现感与可逛性； 2、独立主导从命题定义、模型生产链路搭建到原生产品形态落地的完整闭环，能带领项目其他成员高效协同，为项目整体结果负责； 3、与算法、工程等团队深度协作，推动AI创新项目走向规模化落地。
1、门店物流体系、物流团队的搭建与日常营运管理工作，支撑业务发展，及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、建立门店质控体系，完善数据报表，对仓库内各组别KPI进行月度、年度评核和原因分析，寻找提升服务质量的方案； 5、与物流各环节相关部门联系，跟踪和处理各类运作异常状况，并提出改善方案； 6、负责物流部员工的招聘、绩效评核，确保全职与兼职员工配置合理，使员工保持在稳定而高效的工作状态。 7、配合门店店长日常工作，完成其交给的任务。
1、负责手淘推荐产品，基于不同行业的特点设计差异化的行业增长策略，极致优化推荐效率和用户体验； 2、深入挖掘用户需求，洞察商家痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略； 3、与行业运营合作，保障商家在手淘推荐场域的成长路径，设计商品生态策略牵引优质供给。 4、与研发、运营等团队紧密合作，完成需求分析，方案设计，并推进推荐策略迭代和落地；
1. 业务指标管理与策略制定，负责租车业务GMV、营收、补贴等核心指标的监控与分析，制定并执行运营策略，优化业务流程，提升运营效率和利润率 2. 用户增长与运营，分析用户需求和使用场景，设计针对性的营销活动和用户激励体系；优化用户旅程提升新用户转化率和老用户复购率，收集反馈推动产品功能优化 3. 数据驱动的业务优化，基于FBI报表等数据工具，深入分析分时订单分布、漏斗转化和用户行为特征，运用预测模型对订单量进行精准预测，通过A/B测试持续优化运营方案 4. 跨部门协同推进，与产品、市场、技术、财务等团队紧密协作，推动功能迭代、品牌推广、系统稳定性保障和结算对账工作，确保业务目标高效达成
【团队介绍】 阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队，致力于重新定义 AI 与人协作的方式。我们正在打造 Qoder 全产品线的移动端入口——Qoder Mobile，让用户能够随时随地与自己的 AI 数字员工对话、调度、协作。在 Agent 长时自主运行、云端持续交付的新范式下，移动端不再只是 PC 的附属屏幕，而是人与 Agent 协作的"第一现场"——在地铁里 review 代码、在午饭间隙派发任务、用语音唤醒一支随时待命的数字团队。我们正在寻找有移动产品 sense、对 AI 交互范式有强烈表达欲、对用户高速增长兴奋的产品经理加入，与我们一起定义 AI Agent 时代的移动端形态。 【岗位职责】 1. 负责 Qoder Mobile 从 0 到 1 的全生命周期管理，作为 Qoder 全产品线唯一的移动端载体，承接 Coding、QoderWork、QoderWake、语音交互等全部核心场景，定义产品定位、功能边界、版本节奏与长期演进路径； 2. 设计移动端原生的人机协作交互范式，打造让用户“随时随地想到用Qoder”，把移动端从"管理 Agent 的工具"升级为"用户独立干活的入口"； 3. 主导移动端用户破圈，定义注册转化漏斗、拉新路径、激活节奏与留存机制，对 DAU、新增、留存、转化等核心增长指标负责；深度理解开发者、知识工作者在移动场景下的真实使用习惯； 4. 设计移动端原生的 AI 交互范式：以语音输入和 Chat对话为核心入口，让用户一句话就能启动一个 Agent 任务，把启动门槛压到最低； 5. 作为 Qoder 全产品线的移动端枢纽，与多条产品线的 PM 紧密协同，统一账号体系、任务模型、消息体系、通知体系，让用户在多端之间无缝切换；与工程团队、设计团队紧密协作，深入理解原生开发约束（推送、后台、续航、隐私权限、应用商店审核等），将复杂的 Agent 能力转化为符合移动端心智的简洁体验； 6. 关注全球竞品动态，保持全球领先的产品竞争力。
We are looking for a seasoned HRBP to partner with Lazada's business leaders in shaping organizational capability and driving people strategies that fuel growth. This role sits at the intersection of business and people — you will be the trusted advisor to senior stakeholders, translating business priorities into actionable HR solutions. 我们正在寻找一位HRBP，与Lazada业务管理者紧密搭档，塑造组织能力并驱动支撑增长的人才战略。这个角色处于业务与人才的交汇点——你将成为高管的信赖顾问，将业务重点转化为可落地的人才解决方案。 Business Partnering / 业务搭档 Serve as the primary HR partner to one or more business units, deeply understanding their strategy, operating model, and challenges 作为一个或多个业务单元的首要HR搭档，深入理解其战略、运营模式与挑战 Translate business goals into people priorities — including workforce planning, organizational design, and talent pipeline development 将业务目标转化为人才重点——包括人力规划、组织设计和人才梯队建设 Organizational Development / 组织发展 Diagnose organizational health through data and stakeholder insights; proactively identify structural or cultural friction points and propose solutions 通过数据和利益相关方洞察诊断组织健康度；主动识别结构或文化层面的瓶颈并提出解决方案 Support change management initiatives such as reorganization, new market entry, or cross-regional operating model rollout 支持变革管理项目，如组织调整、新市场进入或跨区域运营模式落地 Talent Management / 人才管理 Partner with COE teams to design and implement performance management, succession planning, and leadership development programs tailored to local business needs 与COE团队协作，设计并落地贴合本地业务需求的绩效管理、继任计划和领导力发展项目 Drive talent review cycles, identify high-potential employees, and create targeted development plans 推动人才盘点周期，识别高潜员工并制定针对性发展计划 Ensure HR policies and processes are compliant with local labor regulations across Southeast Asian markets 确保HR政策和流程符合东南亚各市场本地劳动法规 Cross-cultural Collaboration / 跨文化协同 Bridge regional and country teams, facilitating alignment on strategy, resource allocation, and execution rhythm 作为区域与国家团队的桥梁，促进战略对齐、资源分配和执行节奏的一致性 Navigate cultural nuances and build trust across diverse stakeholder groups 妥善处理文化差异，在多元化的利益相关方群体中建立信任
1、基于目前高德地图国际业务的产品能力及标准化合作模式，可以独立开发日韩及东南亚机构的商户和服务商，推进商务合作推进及落地； 2.具备行业敏感性，通过对客户需求的准确把握，整合高德地图运营资源向海外客户提供金融整合营销方案（品牌广告、效果广告、内容合作等），完成从线索开拓、方案沟通、资源协调、商务洽谈、商业谈判到合同签署的链路流程； 3.有一定的海外金融机构资源，与合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关金融业务的良性发展;
我们正在寻找一位具备深厚AI系统与软件栈测试经验的技术专家，担任AI软件栈测试负责人。你将全面负责从底层驱动、编译器、算子、框架到工具链及全栈集成的端到端质量保障体系，领导覆盖模块测试、集成测试与专项测试（性能/稳定性/精度）的多维度测试团队，确保AI软件栈在CPU/GPU/NPU等异构平台上的功能正确性、性能卓越性与长期稳定性。 核心职责： 测试战略与体系建设：制定并落地AI软件栈整体测试策略，覆盖驱动（KMD/UMD/Runtime/CCL/Video/Security）、编译器（DFCA/LLVM/Triton/AI Compiler）、算子、深度学习框架（PyTorch/vLLM等）、工具链（调试/Profiling/覆盖率）及云原生环境的全生命周期质量保障。 团队管理与能力建设：技术上领导约50人的测试团队（含正式与外包资源），合理分配模块测试、集成测试与专项测试人力，持续提升自动化覆盖率、测试效率与缺陷拦截能力。 跨模块协同与质量左移：与AI架构、驱动开发、编译器、算法及产品团队紧密协作，在需求与设计阶段介入，推动可测性设计（Design for Testability）和质量内建（Quality Built-in）。 关键质量维度保障： 功能正确性：主导边界、异常、多进程、虚拟化、硬件适配等场景的测试覆盖； 性能与功耗：建立标准化性能基线，监控推理/训练吞吐、延迟、能效比等指标； 精度一致性：确保CPU/GPU/NPU间数值精度对齐，支持FP16/INT8/BF16等混合精度验证； 稳定性与鲁棒性：设计并执行长稳、OOM、Harvesting、压力及故障注入等专项测试。 自动化与工具链建设：推动EMU仿真环境、自动化回归流水线、设备级代码覆盖率工具、Sanitizer等基础设施的落地与优化，提升测试左移与右移能力。 质量度量与持续改进：建立质量看板，监控缺陷逃逸率、回归通过率、自动化覆盖率等核心指标，驱动流程与技术持续优化。
职位描述 1.基于平台渠道不同行业业务场景特性，围绕核心目标，合理拆解/抽象/提炼客户需求，制定行业级物流解决方案； 2.持续业务监控，关注履约经营指标，观测异动、识别问题及并推动优化策略； 3.洞悉市场行业竞品动态，结合实际运营能力迭代服务能力，促进商流规模拓展； 4.串联协同内外部各合作单元建立良好协作关系，提升履约方案迭代落地效率，促进业务结果达成。
1、基于淘天品牌定位和目标人群，针对全年S级大促设计策划传播链路，在消费者端和行业端打造有影响力的品牌事件、营销showcase，强化平台心智。 2、深度理解行业需求和市场动态，结合当下趋势热点节点、天猫平台特色货品和服务，设计策划面向消费者内容玩法，包含策略梳理、方案策划撰写、传播执行落地、成果交付。 3、对媒体平台渠道玩法深度了解，结合媒体特性和人群设计创新内容玩法，结合媒体渠道策划包含不限于创新产品、创新形式、创新事件等维度内容，提升天猫外部影响力。
1. 负责连锁型零售商即时零售业务，制定行业高质量运营策略，为行业交易规模、用户增长、履约体验、经营效率负责； 2. 商品运营：研究商家商品供给结构，包括不限于商品供给、类目、价格力等，梳理起与交易的因果关系链，并持续优化商品结构及交易转化链路； 3. 店铺运营：以即时零售需求，构建店铺内各营销模块及导购链路，提升用户决策效率； 4. 营销及用户：基于平台营销节奏及商家自营销，整合双方资源策划活动。用用户视角出发，以场景运营、会员体系等工具提升高质量客群； 5. 履约体验：定向分析商户履约全链路及客户体验环节的问题，结合行业先进解决方案，协助商家进行流程、系统等优化； 6. 内外部协同：内部与平台相关团队深度协同，外部与商户各部门进行协作，串联内外部资源识别问题和机会，并制定相关解决方案。
1. 参与模拟IP和各类PHY系统设计工作，包括PCS，总线，流程状态机，测试逻辑，以及模拟控制逻辑的设计。 2. 参与RFID，PLL, DDR,HBM, SERDES等PHY系统设计和debug。 3. 参与设计模拟互联系统，内存系统，和chiplet系统的方案。
1、负责大麦平台内容运营，对线下演出各品类的内容生产、消费和生态运营负责； 2、了解UGC社区内容增长策略，通过热点策划、圈层运营、多体裁（图文/视频等）内容引导，提升社区内容规模与质量 3、挖掘用户需求，有效整合资源，打造营销活动与标杆案例，提升平台内容影响力； 4、与产品、商务等多部门协同，将内容与商品有效结合，打造闭环消费体验
1、负责工厂质量管理体系落地执行，推进ISO22000/HACCP体系维护，推进FSSC22000体系搭建，落实各项质量目标、食品安全目标的达成； 2、牵头建立部门内原料验收、过程巡检、成品出厂检验标准化作业流程；牵头工厂虫害管控、清洁消毒计划、SSOP卫生规范的落地； 3、依据国标、总部要求、生产sop组织落实生产过程质量稽核，对人员卫生、工器具卫生、工艺参数、人员操作进行监督，推动现场质量改善； 4、负责客诉、市场抽检、监督检查问题的接收、原因调查，制定纠正预防措施，跟进闭环，输出整改报告； 5、负责检验设备、计量器具的校验、台账管理；负责现有产品及新产品对接制样和送检；对检测机构出具的报告进行检查，问题点对接进行修改及报告归档； 6、负责部门需求物资采购清单审核，申请及进度跟进； 7、负责工厂食品安全培训资料的收集、编写、修改等工作，完成培训需求； 8、各方检查配合品控经理做好资料准备，现场迎审及后续改善措施的落地验证工作； 9、负责相关法律、法规的收集、整理、培训工作； 10、完成上级交办的其他质量管理专项工作。
1、品类规划&机会点洞察：类目全盘视角，精准识别定位叶类机会，熟悉竞对平台类目趋势&货品，规划类目3-6个月货盘和商品； 2、商品精细化运营&打爆：精细化运营商品，熟悉淘系渠道流量玩法，掌握爆品打造方法论，多类目复用产出中高价爆品； 3、商家管理&百万商家孵化：产业带中小商家运营，掌握商家分层运营方法论，新商成长孵化，培育百万商家； 4、横向项目统牵：能够独立负责横向项目，解决业务核心问题，助力团队业务快速发展。 5、加分项：有书籍文教、宠物、玩具潮玩行业经验者优先。
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。"
1. 利用AGI新技术构建内容安全防控流程，基于大模型和新范式对现有的风险识别、情报舆情感知、监管指令等流程进行升级，联动算法、产技等团队建设内容安全域的新范式、新能力；风险域内容安全、商品禁限售优先 2. 风控识别能力建设及算法运营。基于监管趋势、外部舆情和其他要求提前储备建设内容安全识别能力，基于能力效果指标等SLA机制触发，做好能力效果监控和数据分析，包括漏防分析、准确率效果调优，常态化联动算法进行能力建设和升级； 3. 需求承接及解决方案输出。完善业务侧内容安全防控链路，及时承接日常业务诉求，给出基于现有风控产品能力的产品解决方案，并协调产品、技术实现需求； 4. 风险识别管控。掌握内容安全相关舆情或法律法规、政策动向，主动识别业务平台相关风险
1、能力设计与建设：基于大模型新技术的发展，从AI-Native的视角出发，结合行业发展和内容安全防控要求，联动算法、产技等团队建设内容安全域的新范式、新能力，包括但不限于资质合规、商品假劣、知识产权、商品禁限售、交互内容安全等识别能力，对识别能力效果负责 2、新技术运营：基于线上风险触发、舆情情报感知等机制，常态化联动算法进行新范式能力迭代升级，包含内外水位评测、业务风险漏防分析、外部风险感知等 3、业务诉求响应及能力整合输出：及时承接日常业务诉求，做好常规分析，基于对业务风险及能力现状的认知，进行相应产品、能力组织并进行输出 4、能力生产及管理效能提升：内外联动各方包含产技、算法等，通过产品化、线上化方式实现能力更好管理及高效输出，保障上述内容的按时按效交付
1、拓展外卖行业新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1.负责飞猪客户端/服务端/小程序相关产品的质量保障，研发效能提升，用户体验改进工作。 2.全程参与业务线的安全生产能力建设，项目质量保障相关工作，保障业务稳定性。 3.具备技术能力，能够分析研发过程中痛点，通过流程优化，研发支撑体系建设提升研发效率。 4.关注体验，通过技术性能提升，产品痛点分析，工单优化等多种手段提升用户体验。 5.善于用AI解决工作中的效率问题以及擅长创新。
1. 负责手淘海外场景交易正逆向、交易履约等核心领域的AI体系建设和优化，包括Agent框架设计、工具箱设计、多轮对话管理、记忆与规划模块等； 2. 参与手淘出口交易购前、购中、购后各类AI产品的整体架构设计和实现，提升海外用户在淘购物的体验和转化率； 3. 参与团队内部AiCoding和SRE安全生产等方面的智能化建设，支撑基础链路团队在架构稳定性和研发生产效率、日常工单处理时效上全面提升；
