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1. 负责音频大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现TTS/ASR/文生音乐等模型的数据标注生产工作，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 4. 开展音频大模型及应用的评测体系方案建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务； 5.承担本方向数据处理、数据清洗、数据蒸馏、数据合成等多样数据工程工作。
1、负责带方言、区域口音或非标准普通话语音数据的生产质量判断、复核、问题记录和样例沉淀。 2、判断语音内容、转写文本、口音特征、可懂度、噪声、口糊、无效音频和任务标签等问题。 3、支持方言/口音 ASR、真实用户语音、Audio-Chat 语音和 TTS 方言/口音音色相关任务。 4、沉淀方言/口音样例、常见误判、边界 case 和判断依据，支持 guideline 和验收标准迭代。 5、配合质检、验收和 guideline 负责人完成争议问题回流和跨人校准。参与真实用户语音、方言/口音语音和跨地域语音数据生产质量建设，帮助语音模型更好覆盖真实口音、非标准普通话和复杂说话场景。
1、负责试标结果整理、抽检记录、错因归类、批次问题汇总和复盘材料维护。 2、协助质检、验收和生产负责人跟进标注质量、人员爬坡、质检一致性和问题回流。 3、参与质检员培训、认证、盲样校准、badcase 整理和争议样例沉淀。 4、根据机检结果、人检结果和抽检记录，整理批次风险、供应商反馈材料和质量改进建议。 5、推动标注平台、AI 辅助工具和生产流程中的提效问题被记录、分类和反馈。连接标注生产、质检验收、供应商质量和 AI-Native 工具迭代，把零散问题整理成可跟踪的质量体系、培训认证机制和生产改进闭环。
1、负责普通话语音数据的生产质量判断、复核、问题定位和样例沉淀，覆盖 ASR 语音识别、TTS 合成结果和 Audio-Chat 基础语音判断。 2、判断音频与文本是否一致，识别漏字、多字、错字、实体词、标点、问号、数字/ITN、无效音频、口糊、噪声等问题。 3、判断 TTS 合成结果中的文本一致性、漏读、多读、错读、发音、韵律、停顿、自然度、情感表现、音色一致性和异常音。 4、参与 ASR diff/雷题任务、TTS 合成结果质量判断和 Audio-Chat 语音判断的试标、抽检、错因归类和 badcase 回流。 5、结合标注平台、机检结果和 AI 辅助工具，完成质量结论记录、批次质量反馈和争议样例整理。参与 ASR、TTS 和语音对话等 AI 语音场景的数据生产质量建设，把音频、文本和模型结果中的问题转化为可复盘、可训练、可改进的质量结论。
1. 负责阿里巴巴CFO相关的产品(财税资控投)研发、项目的交付，保障产品需求按时、高质量的上线； 2. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 3. 参与或领导跨团队的研发项目，不断拓展服务场景的边界，拿到关键项目结果； 4. 面向阿里集团复杂业务场景构建SaaS和交付能力，高质量完成行业客户的交付和能力建设。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1.负责1688广告营销大客户的开拓 客情维护 以及推广营销； 2.根据客户需求，整合平台资源及方案制定个性化的营销方案，围绕商家生意线上增长方向，定制化方案服务交付，推动商家线上生意增长。 3.通过行业方案梳理客户爆品、分销、品牌成长方案，并能够根据平台的规划及商户的需求为商户制定全年的服务及成长规划。
1.负责1688广告营销大客户的开拓 客情维护 以及推广营销； 2.根据客户需求，整合平台资源及方案制定个性化的营销方案，围绕商家生意线上增长方向，定制化方案服务交付，推动商家线上生意增长。 3.通过行业方案梳理客户爆品、分销、品牌成长方案，并能够根据平台的规划及商户的需求为商户制定全年的服务及成长规划。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1、平台架构与研发：负责大模型应用开发平台的核心架构设计与开发，构建可视化Agent编排引擎、RAG检索增强系统及模型网关，解决高并发下的性能瓶颈。 2、Agent生态建设：设计通用的Agent开发范式，封装工具调用、记忆模块及规划能力；整合LangChain等框架，建立Prompt工程最佳实践与评估体系。 3、AI原生研发效能：熟练运用 Cursor、Qoder、OpenCode 等AI编程工具进行全链路研发，利用仓库级理解与任务自动分解能力（Agentic Coding），主导复杂模块的自动化生成与重构，显著提升交付效率。 4、全球化支持：主导平台国际版建设，设计支持多语言、多时区调度及海外数据合规的系统架构，优化全球网络环境下的推理路由与加速方案。 5、稳定性保障：负责生产环境的运维保障，建立监控告警与容灾机制，确保大模型应用系统在高负载下的稳定高效运行（SLA达标）。
1. 主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3. 建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之间的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展：
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1. 主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3. 建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之间的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展
职位描述 1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
【部门介绍】 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索，始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位，致力于建立世界级的技术影响力。 【工作内容】 1、负责原生多模态模型研究和开发，结合多模态能力（支持文本、图像、语音输入）实现复杂指令生成，包括但不限于文生图、图生图、文档生成、可控编辑等核心方向。 2、负责图像生成模型效果优化，探索扩散模型、自回归模型结构和策略优化等核心技术课题。 3、负责人类反馈与强化学习，聚焦于更加精细的RL算法设计，并基于万相用户反馈的RLHF图像生成质量提升。
【部门介绍】 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索，始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位，致力于建立世界级的技术影响力。 【工作内容】 1. 探索大规模多模态理解生成统一基础模型，包括但不限于：统一建模设计、高效模型结构设计、高效Scaling、视觉Tokenizer、多模态联合训练等。 2. 探索和突破多模态强化学习，包括但不限于：视觉CoT、面向复杂视觉设计任务的强化学习设计、基于用户反馈的在线自学习等。 3. 构建基于生成模型的真实世界渲染引擎，探索新的多模态交互范式，探索虚拟和真实世界的强化反馈链路设计。
1、多模态大模型训练：参与视觉语言模型（VLM）在电商内容场景的持续预训练、SFT 与强化学习（RLHF / GRPO / DPO），提升模型在内容质量评估和细粒度语义理解上的表现。 2、内容理解 Agent 系统：设计并落地面向内容标签理解的 Agent 系统，包括任务规划、工具调用、多轮推理与自我校验链路，解决单次推理难以覆盖的复杂判定场景。 3、Agent 强化学习：构建可扩展的评测集与奖励模型（Reward Model），通过在线 / 离线强化学习持续优化 Agent 的决策准确率与稳定性。 4、业务落地：与产品、运营、工程团队协同，将模型能力沉淀为线上服务，支持质量和语义标签识别，并持续跟踪其在下游推荐场景的实际收益。
1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作； 2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地； 3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付； 4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案； 5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级； 6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用； 7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。
1、负责项目美术团队的人员管理、工作进度和质量统筹工作，保证游戏美术工作顺利完成； 2、负责项目整体美术风格的制定、把控以及美术资源的审核； 3、统筹角色设计、场景设定、UI视觉等各个美术子模块，保持风格统一 4、与策划、程序、运营团队密切配合，确保美术资源符合项目开发与商业化需求； 5、理解欧美文化用户的审美偏好，向全球市场输出有竞争力的视觉体验。
1、洞察理解央国企客户的真实业务需求，提供技术咨询服务，结合阿里云产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题； 2、把握技术变革方向，能够作为CTO、技术专家或关键客户进行技术沟通对话，与客户关键技术决策人建立信任关系； 3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案，项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，对客户关键决策人进行技术引导，能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并最终达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升； 4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约； 5、理解和反馈用户需求，推动阿里云产品的持续改进和服务提升； 6、沉淀优秀项目案例，并结合客户行业领域需求和阿里云产品技术优势，孵化细分行业领域的最佳实践，并推动规模化复制； 7、通过项目和方案合作，推动与合作伙伴的合作，增强解决方案竞争力，推动阿里云产品“被集成”；
1、负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地； 2、负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通； 3、负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能，形成可运行、可维护、可交付的完整闭环； 4、负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设； 5、负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位； 6、负责建设算法接入相关的工程规范、调试能力、监控体系和测试流程； 7、与算法、系统、平台、硬件团队紧密协作，推动复杂功能方案落地。
1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。
【岗位职责】 1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化
● 产品知识转化： 紧密跟进高德本地生活产品（阿里本地通商户后台、高德广告推广平台等）的最新更新迭代，将复杂的产品逻辑转化为商家易懂的可视化操作指南SOP。 ● 商家基建赋能： 通过线上视频培训、企微社群运营、电话指导等多种形式，引导商家完成后台基础设施建设（包括头图优化、营业时间校准、地址精准标注、团单上架与核销配置等），确保商家分及五星门店店铺达标。 ● 广告投放指导： 指导商家在系统后台进行广告投放操作，查看投放数据报表（曝光、点击、转化），并帮商家分析投放效果，提供优化建议，提升商家单店广告消耗，确保商家ROI保持正向增长。 ● 商业化运营与留存：监控商家广告账户余额，沟通提醒及时充值，保障投放连续性。分析商家广告投放行为与 ROI，利用AI智能体输出分析报告，引导商家增加预算或优化策略。负责商家年费产品的到期提醒与续费谈判。 ● AI 提效探索： 使用 AI 智能体工具（如Qoderwork，自动生成商家复盘报告，商家客资录音分析、商家ROI数据分析等），优化工作流，提升单兵人效。
1、负责商业化产品的策略设计与方案输出，支撑产品从概念到上线的全流程 2、 基于市场调研与用户洞察，定义产品功能规格、交互逻辑与用户体验标准 3、制定产品分层策略（免费版/付费版/企业版等），设计差异化权益与升级路径 4、与产研团队紧密配合，输出高质量PRD及原型，确保设计方案准确传达并落地 5、 参与定价策略、促销机制、套餐组合等商业化方案设计 6、跟踪产品上线后的市场反馈，持续优化产品策略与设计细节
1. 负责淘天集团商业数据安全，建立安全制度/卡口/审批流程对商业数据的开放和使用进行安全评审和管控。 2. 通过商业数据资产梳理，对服务和接口进行监控，实现事前事中数据泄漏告警。 3. 通过因子挖掘、数据分析、数据模型、策略运营，对爬虫等数据泄漏利用方式进行防控和持续对抗。 4. 兼顾风险防控和用户体验的平衡，优化防控策略的分层处置机制； 5. 对数据泄漏风险事件应急响应，进行快速的风险定位与止血，建立完善的事后处置流程。 6. 构建风控Agent对风险进行感知、巡检、止血、策略定制、样本分析等工作。
1. 物业管理：负责统筹园区的物业管理工作，筹建物业管理团队，明确物业服务各条线考核方案，制定高标准物业服务体系及流程，保障物业服务响应效率，提升物业服务满意度；负责物业成本管控，持续优化物业降本增效方案；负责统筹办公与商业、公寓等多业态物业管理界面的交互；协同招商、企服、企划等条线的日常工作。 2. 客户关系：构建并维护园区企业全生命周期客户关系管理体系，覆盖招商协同、定制精装、企业入驻、日常运营、续租扩租等阶段，高效处理客户反馈与投诉，保障问题响应的专业性与及时性，提升客户体感，根据满意度调研形成服务闭环，推动服务体验的持续优化；负责自有部分业务的行政BP工作，做好服务和对接。 3. 企业服务：建立企业全生命周期企服体系，涵盖工商注册、财税申报、法律培训、政策咨询、人才服务、品牌宣传等专业服务模块；密切联动属地政府，统筹内外部资源，建立及管理企服供应商库；制定客户调研方案及走访机制，及时跟进及解决客户需求；组织各类企业服务活动，根据满意度调研不断优化企业服务方向及提升企业服务能力，增加客户粘性； 4. 社群建设：具备社群主理人意识和热情，通过组织各类活动和互动，打造园区企业交流对话平台，促进园区企业的深度交流与业务合作，打造活动共生的园区生态氛围； 5. 园区经营：负责园区整体预算管控及资产管理等，制定降本增效方案； 6. 团队管理：负责培养和管理运营团队，制定团队目标，建设团队能力，关心团队成长，及时给与团队资源和指导，帮助团队达成目标。
