共 4281 个在招岗位 · 实时同步阿里巴巴官方招聘数据
- Develop and maintain the Group’s planning processes, including annual budgeting, quarterly target setting, and monthly forecasting. - Prepare and maintain short-term and long-term financial forecasts, budgets, and business plans aligned with business strategy. - Consolidate and review submissions from Country FP&A teams to support variance analysis and management reporting. - Monitor financial performance, track KPIs, perform variance analysis, and provide insights and recommendations for improvement. - Partner with cross-functional teams to drive financial discipline, optimise cost structures, and support growth and efficiency initiatives. - Work with country and regional stakeholders to improve financial processes, enhance efficiency, and ensure compliance with policies and regulations. - Maintain accurate financial models, reports, and planning inputs using financial systems and tools. - Support process improvement initiatives and identify opportunities to streamline reporting and planning activities, including through the use of AI-enabled tools.
1、负责对接客户需求，制定合理的包装设计和材料选择，并完成对客户包装产品的推广； 2、负责对包装影响成本、体验的各环节要素分析、监控、运营，对其中的异常问题和机会点拉动各环节形成解决方案，达成成本、体验的最大优化； 3、协同采购部门进行包材采购策略的优化，实现采购成本优化。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1. 参与业务风控域AI Native体系建设。负责将AI能力在业务中高效落地，实现技术价值转化。 2. 负责AI Native研发模式建设：通过AI能力重塑研发、运维、答疑等核心工作模式。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解汽车行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责飞猪终端AI产品及相关业务的开发、上线、维护工作。 2、使用AI研发提效策略，harness思维和模式建设AI研发环境，积累AI研发流程技术产品化能力。 3、追求极致的用户体验，通过强有力的用户责任心对交付代码负责。 4、关注并实践终端前沿技术，积极关注开源社区，勇于探索技术创新，将前沿技术与飞猪业务场景进行持续融合。
1、负责行政及智慧园区业务场景合作伙伴的业务拓展、赋能和管理工作； 2、推动并搭建行政及智慧园区营销、渠道及交付售后服务体系； 3、建立生态圈、发掘和维护重要合作伙伴，并进行行政业务服务及产品的推广，推进不同类型的合作伙伴（智能产品型、解决方案型、服务交付型）目标达成； 4、重点KA客户的项目发掘、布局以及商务对接； 5、洞察各行业空间服务场景的数字化、智能化转型需求，规划业务布局，牵引产品迭代及创新； 6、具备良好的资源协调能力，能拉通内部业务部门和生态伙伴的双向合作。
一、薪酬核算与发放： 1、负责按时、准确地进行员工薪酬的核算，包括基本工资、奖金、津贴等。 2、确保薪酬发放的及时性和准确性，处理薪酬发放过程中出现的问题。 二、社保结算与缴纳： 1、负责员工的社保缴纳工作，包括养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险等。 2、办理员工的社保增减员、转移、退休等手续。 3、了解和掌握最新的社保政策，为员工提供社保方面的咨询和解答。 4、参与社保制度的制定和优化，提出改进建议。 三、薪酬&社保系统管理与培训 1、使用和维护薪酬管理系统，确保数据的准确性和系统的正常运行。 2、为员工提供薪酬系统使用的培训和咨询，解答员工在薪酬方面的疑问。
1、负责淘宝闪购平台-城代零售行业线的商家运营工作，统筹商家入驻、合作谈判及生态体系建设； 2、基于行业趋势与消费者需求，制定零售品类规划及供应链优化策略，推动重点品类增长； 3、运用数据工具进行商品选品、促销策略及库存管理分析，实现GMV与ROI等核心指标提升； 4、跨部门协同，设计、执行大促活动及商家扶持计划，协调资源推动项目落地。
1、负责阿里1688平台大客户头部商家，需具备强销售能力，进行大客户高金额的广告营销方案BD售卖和制定。 2、拓展B类制造型企业和品牌商的深度合作。 3、通过行业方案梳理客户爆品、分销、品牌成长方案，并能够根据平台的规划及商户的需求为商户制定全年的服务及成长规划，让客户在平台进行费用的更高使用和消耗增长，从而带动客户的生意增长。 4、能与各相关业务方紧密协同，通过机制建立，整合资源，实现各业务相关方利益更高的配合和产出。
岗位职责 1. 负责千问办公（AI 办公产品）和钉钉智能硬件（A1 系列录音工具）国内市场的信息流竞价投放，涵盖巨量引擎、腾讯广告、小红书等主流媒体，承担投放操盘与 ROI 优化。 2. 负责联盟渠道（中长尾媒体、CPA/CPS 定价渠道）的拓展与维护，搭建从头部媒体到中长尾联盟的分层投放体系，持续优化渠道组合的边际效益。 3. 负责搜索渠道（百度 SEM、360、搜狗等）的关键词策略与竞价管理，结合千问办公产品特性搭建搜索词库，优化搜索转化漏斗。 4. 搭建投放归因体系——与产品、数据团队协作，推动端到端归因链路落地（曝光 → 点击 → 落地页 → 转化 → 留存），解决当前渠道间不去重、归因规则不一致的问题。 5. 负责投放数据看板的搭建与日常监控，建立日报/周报机制，输出渠道效率排名、ROI 趋势、预算分配建议，驱动投放策略迭代。 6. 管理投流和素材代理，制定代理考核标准与优化方向，确保代理执行质量与投放目标对齐。
1. 线上店铺运营管理 负责淘宝闪购等主流即时零售平台的店铺日常运营，包括商品选品、上下架管理、定价策略及活动策划与报名；持续优化店铺曝光率、转化率及用户复购率，建立标准化的运营SOP流程； 2. 数据分析与策略优化 基于平台运营数据及市场竞争动态，定期输出运营复盘报告通过数据挖掘识别业务增长点，优化选品结构、活动策略及库存周转效率； 3. 履约体验与口碑维护 协同仓储管理团队，跟进订单履约全流程，快速响应缺货、延迟配送等售后问题监控店铺评分、用户评价及投诉率，制定改进方案并推动落地，持续提升用户满意度； 4. 供应链协同与损耗管控 与采购团队紧密协作，保障商品供货稳定性与发货时效性，严格把控商品品质标准实时监控仓内库存水位，动态调整线上可售库存与备货计划，通过精准促销降低生鲜损耗率； 5. 仓网规划与能力建设 协同总部中台部门、前线运营团队及第三方服务商，参与生鲜仓的选址规划、运营体系搭建及供应链能力升级沉淀实践，推动运营工具化、智能化建设，提升整体运营效率；
We seek to hire a legal counsel of commercial legal who will be a key member of the growing legal team supporting AliExpress in global emerging markets. The attorney will be based in our Hangzhou office. Job Description 1. Reporting to Legal Counsel, AliExpress, advise on legal aspects of the platform’s international growth of current and new e-commerce businesses, with a focus on global emerging markets. 2. Provide advice on platform compliance, local and cross border logistics, customs and tariffs, personal data, product listing and other compliance matters. 3. Research local laws and regulations in the local jurisdictions and manage external counsel. 4. Provide advice to business teams on legal aspects of the implementation of commercial agreements, business models and strategies, business operations, supply chain operations and product offerings. 5. Negotiate, draft, and review contracts, commercial agreements and policies. 6. Address and respond to requests from overseas law enforcement agencies. 7. Develop in-house legal tools and policies, and conduct trainings to business units.
1. 商务方案设计：熟悉客服行业考核指标体系，根据业务外包需求设计合作方案、计价模式及结算规则； 2. 方案评估与优化：结合业务实际运行情况，对现有外包合作方案进行复盘和调优，平衡成本、质量与交付风险； 3. 商务全流程推进：负责供应商准入、合同谈判、签署及履约管理，协调解决合作过程中的商务问题； 4. 成本视角反哺运营：从成本和商务维度输出分析结论，支持运营策略和采购决策优化。
岗位职责 负责高德美食在渠道服务商体系下的广告业务策略运营，覆盖签约策略、投放策略、续费策略全链路，对广告（效果广告+品牌广告）营收负责； 制定美食行业下不同类目 / 客户分层（KA / 中腰部 / 长尾）的广告签约政策（开户门槛、首充、阶梯返点、年框）和续费政策（续费率、加投激励、流失召回）； 主导广告投放策略设计：覆盖关键词竞价、信息流、CPC/CPM/oCPX、人群定向、创意优化等，建立行业投放手册，推动一线代理商 / 服务商运维高效投放； 搭建广告经营数据看板与诊断模型（消耗、ROI、CPC、CTR、CVR、流失预警、续费预测），输出策略迭代建议，驱动产品与算法侧优化。 联合渠道服务商团队，制定优化师培训体系、代理商考核机制（消耗 KPI、ROI 红线、客户满意度），保障一线投放质量与客户长期价值。
（1）岗位定位 负责 MaaS 算力资源的全链路运营与经营管理，连接销售需求、AI 工程、算力供给与客户交付，是兼具技术理解、经营分析、资源规划和组织推动能力的综合型岗位。 （2）岗位职责 1. 供需闭环：衔接销售 Pipeline 与算力供应链，建立需求收集、预测评估、资源锁定、调度交付和复盘回收机制，识别需求虚高、供给错配及交付风险，提升预测准确率与供需匹配效率。 2. 算力规划：面向大模型训练、微调和推理场景，结合 GPU 型号、性能、集群网络及资源拓扑评估需求，统筹 GPU 集群、模型实例和 Token 产能，解决资源碎片、峰谷不均、地域错配及优先级冲突。 3. 工程协同：理解大模型训练、SFT/LoRA 微调、推理部署、模型服务及弹性扩缩容等链路，识别模型、框架、并行策略、上下文长度和并发量对算力消耗的影响，协同算法、研发及基础设施团队推动方案落地。 4. 经营分析：建立算力资源经营分析体系，跟踪收入、成本、毛利、利用率、交付率、周转率、单位 Token 成本及项目投入产出，为采购、扩容、回收、调价和客户优先级决策提供依据。 5. 组织牵引：协调销售、售前、研发、采购及供应链等团队，平衡客户交付与资源效率；将复杂目标拆解为明确的任务、责任人、里程碑和验收标准，通过例会、看板、预警及升级机制推动交付。 6. 机制建设：将资源申请和调拨分配沉淀为标准流程、策略规则与自动化工具，推动资源预测、容量管理、配额分配、监控预警和经营分析的平台化建设。
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1、负责设计并实现面向数据分析场景的大模型应用整体架构；构建LLM/Semantic layer/Harness/Sandbox的服务框架，支撑智能问数、智能解读、智能报表等核心产品形态； 2、负责构建可扩展的Agent 执行框架，设计任务规划、DAG 编排、Skill/Tool 路由、CodeAgent 沙箱、事实装载与验证裁决等运行时机制，保证复杂分析任务可校验、可恢复、可追溯 3、围绕语义层、指标体系等BI核心能力建设，包括指标建模、语义契约、资产与知识注册、多粒度召回与重排、多源异构数据源接入和混合分析； 4、负责上下文工程体系建设，同时优化模型调用延迟与成本，设计缓存与结果复用机制，保障企业级 SLA，并建立分析Agent 准确率与质量的评测体系； 5、面向ToB企业数据分析场景，设计并构建可扩展、高可用的 Agent 编排系统，深度整合阿里集团内部数据智能能力与三方生态服务，打造企业级 Data Agent 应用和灵活的开放集成能力；
1. 根据业务需求进行需求分析、技术方案实现，参与银行级后端系统的设计、开发和维护，确保代码质量和系统稳定性 2. 配合架构师完成技术方案落地，参与代码评审与优化，与前端、测试、产品等团队高效协作，推动项目顺利上线 3. 持续学习金融科技领域技术（如分布式架构、高并发处理、RWA、AI Agent等），通过技术为业务提供持续稳定的服务，为客户提供优秀金融产品； 4. 关注行业技术趋势，参与团队技术分享与最佳实践沉淀。
1、负责宠物全品类客户的商务拓展与新签，覆盖宠物医院（综合医院、专科医院、连锁集团）、宠物零售（宠物店、宠物超市、宠物用品）、宠物服务（洗美、寄养、训练、殡葬）及宠物新机会类目，针对宠物板块匹配度高，具备广告新签及客户深耕经验，业务能力强。 2、基于对宠物行业的认知和理解，结合高德平台特性、业务策略和产品功能，为所负责的头部及连锁客户制定平台解决方案和业务增长方案，推动方案在客户侧落地并拿到实际投放及经营结果。 3、基于 B 端经营思路，帮助客户建立商户平台经营认知，做好门店分层运营、投放策略优化与续签，持续提升客户在平台的经营效果与品牌用户增长。 4、通过产品思维和对用户行为的敏感度，结合竞品分析、市场反馈和客户诉求，找到产品优化点和行业解决方案的改进点，向上反哺行业策略。 5、基于全国头部宠物客户及新机会类目客户，打造并沉淀可持续、可复制的行业标杆案例与客户服务方法论。
1、商家运营：负责重点商家联合营销招商，负责聚划算欢聚日、淘宝百亿补贴大牌补贴日营销IP全链路营销策划和执行落地；并基于所负责行业特点，对品牌进行分层运营，完成年度运营指标。 2、项目运营：联合行业及商家进行营销项目策划与执行。根据商家营销诉求，整合营销创意、货品权益、广告投放、媒介传播、互动玩法、线下事件等营销资源，达成GMV、传播量、商业化营收规模等项目指标。 3、横向担当：负责至少1个业务横向职能，在招商运营、商务公关、产品运营、数据挖掘洞察、品牌创意等至少1个领域担当团队横向PM。 4、模式沉淀：熟悉平台、行业、品牌生意现状及营销模式，沉淀具有行业特色的营销项目案例及打法，有效拉升项目运营指标。 5、特别企划策划：策划管理聚划算欢聚日、淘宝百亿补贴大牌补贴日IP重点企划及事件，结合社会热点及重要节点，结合品牌共创营销爆点，捕捉社会情绪，以创意内容和创新媒介模式，打造联动品牌形成极具影响力的特别企划营销事件
支持西安区域城市业务，可以接受出差 1、支持西安地区部门城市鲜生业务，深入了解业务，与业务伙伴密切合作，帮助业务存在的问题点，并协助推动解决； 2、协助业务部门全年预算编制，完成月度财务管理报告及滚动预测编制，提高预实追踪体系有效性，及时预警风险； 3、完善业务部门的数据体系及分析框架，满足各方对相关财务数据精准性和时效性的需求； 4、支持重点项目预算管理和分析，提高使用效率，推动项目和优化方案落地； 5、帮助业务部门搭建和跑通新链路，防控财务风险和提出解决方案。
1、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、行业研究、竞争分析等），发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 2、熟练运用多种数据分析手段和方法，为业务运营团队提供专项分析（如业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、商家分层运营策略、销售漏斗优化），为业务提供决策支持。 3、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。 4、负责数据化运营数据指标体系、数据产品、数据解决方案的建设；
推理方向： 负责模型推理引擎的选型、优化与定制开发，探索PD分离（Prefill-Decode Disaggregation）架构，保障线上推理服务的高吞吐、低延迟和高可用。 推进推理侧的关键技术优化，包括KV Cache管理（PagedAttention、多级缓存、KV Cache Offload）、量化压缩（FP8/INT8/INT4）、Continuous Batching、Chunked Prefill、Speculative Decoding、CUDA Graph优化等，持续提升推理效率和资源利用率。 设计和构建模型部署服务平台，涵盖模型版本管理、灰度发布、任务分发与路由、负载均衡、弹性扩缩容、资源池化与应用混部等能力。 管理高性能GPU计算集群，负责集群资源调度、监控告警、故障恢复等运维保障工作。 与医学算法、产品、运营以及业务工程团队通力合作，推进医学AI产品和技术的发展和应用，保障客户体验，实现业务落地和成本优化等目标。
● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展。 ● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案。 ● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地。 ● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等。 ● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用。 ● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等。
1. 负责淘宝内容生态供给侧的产品规划与建设，面向商家、达人及用户打造内容生产与运营工具链，降低内容生产门槛，提升全生态内容供给的规模、质量与商业效率。 2. 主导内容生产全流程的产品设计，覆盖创意策划、素材管理、内容生成（含 AI 生成能力）、审核发布、数据复盘等全链路能力建设，推动供给侧效率持续升级。 3. 深入理解电商内容生产场景与创作者痛点，建设创作者分层运营工具与成长路径，构建从新手到头部创作者的扶持体系，通过产品机制提升创作者留存率、活跃度与商业化收益。 4. 协同算法、工程、设计、商业化团队，推进供给产品的快速迭代与商业模式闭环，对内容产量、质量、创作者规模、创作者收益等核心指标负责。
1. 负责淘宝短视频商业化产品体系的规划与建设，搭建覆盖创作者变现、品牌营销、效果转化等多维度的商业化产品能力，持续提升平台商业化收益与创作者收益规模。 2. 深入理解短视频内容特性与用户消费场景，设计内容与商业高效匹配的产品形态与交易链路，确保商业化体验与内容消费体验的平衡，避免过度商业损害用户留存。 3. 结合 AI 大模型与智能推荐能力，探索商业化效率的智能化升级，包括商业机会的智能识别、供需双方的精准匹配、投放效果的动态优化等，用技术手段提升变现效率。 4. 协同运营、销售、算法及内容团队，推进商业化产品的快速迭代与规模化落地，建立商业化效果评估体系，对平台商业化收益、创作者收益水平、商家投放 ROI 等核心指标负责。
一、产品大盘管理 •基于结构分析与产品评价制定管理举措，引导产品大盘往正确的结构发展 •管理阿里云产品生命周期的关键节点，确保产品符合公司发展需要与规范性 •从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 •协同横向团队，共同进行阿里云产品生命周期决策与机制联动，制定资源投放策略，助力符合公司战略的产品发展 •支撑公司管理团队进行产品战略的制定，策略分解并形成具体举措保障战略落地 二、产品管理体系建设与运营 •基于公司发展策略，设计和优化产品管理流程、团队职责、运营指标、数字化场景等体系要素 •按不同场景调优并制定落地策略，以业务价值为目标，推动各产品线落地产管体系，实现产品线-商业线及产品线内的高效运作 •设计产品管理数字化用例，牵引平台建设，跟踪数字化用例的实现和落地情况，持续提升产品管理流程的自动化、智能化 •管理体系规则，明确各参与方的责任与义务，提升流程运营的规范性和效率 三、产品数据管理 •建设产品数据体系，制定完善的数据标准与机制，建立完整的数据平台，保障数据使用规范与效率 •从产品经营和产品体系的角度出发，建立多维度、多角度的产品分析，赋能管理团队与产品线看清业务现状，进行业务决策 •制定产研的绩效考核规则，建立完善绩效管理系统，同时建立面向产研的产品绩效评估体系 四、产品治理 •发现产品结构及规范性问题发起产品专项治理，进行数据、规则、流程的梳理，推动产品线改进 •维护与运营产品规则，联合法务、合规等中台部门对违规案例进行定责
