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该职位负责高性能RISC-V CPU子系统外围模块的集成和测试点分解。具体职责包括： 1. 根据服务器CPU 调试场景，定义RISC-V Debug/Trace 特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解 2. 根据服务器CPU中断处理的软/硬件场景，定义RISC-V AIA模块的特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解 3. 根据服务器CPU内存管理的软/硬件场景，定义RISC-V IOMMU特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解
作为芯片片上互连系统（NoC）资深专家，负责设计、优化先进的片上网络解决方案，以满足AI高性能计算需求。与设计团队密切合作，解决复杂的系统级挑战，确保设计满足严格的性能和功耗标准。主要职责包括： ● 负责大规模高性能AI芯片片上网络（NoC）架构设计、开发、和验证。设计和实施创新的NoC架构、路由协议、优化数据流和降低延迟。 ● 负责大规模高性能AI芯片片上网络功能和性能仿真模型开发，性能评估。针对典型应用分析系统性能瓶颈，制定有效的解决方案 ● 与验证团队合作，确保NOC的功能实现、性能达标; 与后端团队合作，确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标 ● 与架构师和设计团队紧密合作，确保芯片设计满足技术规格。 ● 撰写技术文档，并对设计和实现过程中的关键决策提供详细说明。 ● 保持对最新芯片设计技术和行业动态的了解，推动公司技术前沿的不断发展。
● 负责SoC架构定义，IP 选型，RTL 设计及编码实现，SoC集成等工作。 ● 设计SoC时钟/复位时钟/低功耗/调试等方案。 ● 协同物理设计工程师进行SoC 性能/功耗/面积评估和优化工作。 ● 协同验证工作师进行SoC验证工作。
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统架构设计，输出SOC上层和详细系统架构（包括计算系统，控制系统，内存系统，总线，互联接口，电源控制，功耗/面积/封装约束等） 2. 负责芯片SOC层面的架构/微架构设计，包括时钟、电源域、互联接口、总线优化、MMU，片上内存包括系统缓冲和一致性等设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等 3. 负责芯片的封装选型和路标策略（比如chiplet方案） 4. 负责三方SOC层面的IP评估和选型 5. 联合相关团队，构建SOC层面的性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1、模式运营是大客户履约运营组的核心岗位，承接行业策略与模式能力，负责品牌全生命周期运营管理，通过模式设计、策略制定、标准化建设及战区/品牌深度链接，保障头部品牌在履约质量、成本优化及市场竞争力持续领先。 2、模式设计与策略制定：根据行业趋势及品牌需求，设计并持续优化物流配送模式，制定运营策略方案，并对现有运营模式进行迭代优化； 3、产品功能迭代与链路串联：对接产运研团队，推动产品功能配置与维护，实现商流与物流系统能力拉通； 4、多品牌组网设计与运营：设计并运营多品牌组网方案，提升资源复用效率；
1、海外业务生态化运营主导智能硬件全球化商业版图构建，深度解构海外市场生态链路，精准把握区域经济周期与竞品博弈态势。基于当地财年波动规律及电商大促节点，策划全周期市场渗透方案并统筹落地执行，实现从流量收割到商业闭环的全链价值转化； 2、渠道体系战略架构统筹搭建多维渠道生态体系，涵盖线上电商平台、线下实体网络及B2B采购体系。通过渠道伙伴精准招募、梯度培育计划及数字化运营工具赋能，构建可持续的渠道增长飞轮，确保市场占有率与营收目标的达成； 3、商业策略顶层设计制定动态化渠道激励政策与价格管理体系，运用博弈论模型平衡渠道利益与品牌溢价空间。基于市场反馈数据构建定价策略迭代机制，实现成本、利润与市场渗透的黄金平衡； 4、产品创新驱动引擎基于海外用户场景洞察与消费行为图谱，提炼产品功能迭代需求，协同产研团队完成从需求定义到技术实现的全链路闭环。通过用户旅程地图重构产品价值主张，打造符合本土化审美与功能诉求的差异化解决方案。
职位描述： 作为 AI 软件测试开发高级技术专家，您将参与平头哥 AI 芯片从硅前到硅后的研发过程并推动实现产品化. 您将负责构建高覆盖率的测试体系，确保框架的功能正确性、性能优化和稳定性。 主要职责: 参与 AI 芯片解决方案的系统测试工作，保证产品的交付质量; 参与 AI 领域推理框架，模型训练的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。 参与 AI 领域软件基础框架，算子库，编译的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。 参与设计、建立以及推动 AI 芯片软件质量持续提升流程。 与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划， 参与平头哥整体软件质量流程建设，对软件开发的质量进行监控和追踪.
1、负责 AI 标注、审核、评测平台的产品规划与能力建设，面向不同业务形态、任务类型和角色，设计通用化的业务接入、作业管理、人员&数据管理能力，提升平台复用性和业务接入效率。 2、基于大模型、Agent、Workflow 等 AI 能力，重构标注、审核、评测生产流程，设计 AI 预标注、智能审核、自动质检、人机协同、结果回流等能力，推动平台从人工密集型作业升级为智能化生产体系，提升生产效率与交付质量。 3、深入理解审核、标注、评测等业务场景和生产链路，结合业务诉求、运营数据和作业效率，持续优化任务流转、质量控制、人员协同和数据闭环机制。 4、善用 AI Coding、低代码/无代码、Workflow 编排等工具进行原型验证、流程搭建和效率工具开发，快速验证产品方案，提升产品交付和业务落地效率。
随着大模型与 AI Agent 在淘天业务加速落地，当前淘天在商品、类目、品牌、用户意图等数据资产上已有深厚积累，但面向 AI 应用的知识表示、语义关联与统一服务能力仍在建设中，亟需一个横向的电商知识库与数据语义层，将分散的数据资产转化为可被 Agent 理解、调用与复用的知识服务。该岗位隶属淘宝搜索团队，但职责面向淘天集团各 AI 应用横向输出电商知识与知识服务，是推动淘天 AI 应用从“能回答”走向“回答得准、推理得深”的关键建设者。 职位描述 1. 负责淘天集团电商数据知识与知识服务产品的规划与落地，构建统一的商品知识、类目语义、品牌/SPU/SKU 体系、用户意图及知识资产管理能力，横向服务搜索、推荐、广告、商家运营、智能客服等多业务线的 AI 应用。 2. 负责电商知识库与数据语义层核心模块从 0 到 1 的规划设计，主要支持 AI 搜推、广告、千问助手、小二运营 Agent、商家运营 Agent 等上层 AI 应用稳定、准确地提供电商领域知识服务。 3. 深入理解淘天各业务线在电商数据领域的共性与差异，将复杂商品语义、交易语义、用户行为语义抽象为可复用的平台能力，推动电商知识资产在集团内规模化落地。 4. 联动算法、工程、数据团队，持续迭代电商知识质量，建立并优化知识准确率、召回率、覆盖度及知识 RAG 服务输出结果优质率等核心指标体系。
1、构建AI驱动的商品决策信息基础设施，包含商品价格知识库构建，to C前台agent，to P价格决策agent等AI矩阵建设 2、参与全淘天价格机制策略设计，联动平台-商家-消费者多角色，提升淘天商品价格竞争力 3、持续关注并研究AI发展动态，负责AI应用在具体场景下的产品设计和策略落地，包括业务流设计、agent设计调优、工具&知识库建设、模型效果评测调优等，为AI应用效果负责。
1、行业深耕与策略制定：深度洞察用户在细分行业的搜索意图，基于行业和品类差异特性定义行业搜索gmv的核心问题，挖掘行业增长机会点，综合定制行业搜索运营策略（包含但不限于搜索导购产品创新、策略机制设计等）。 2、跨部门协同与项目驱动：作为行业核心接口人，对内协同搜索内部PD、算法、开发等职能，对外协同垂直行业团队，将核心策略转化为落地可执行项目，作为项目负责人推动行业策略落地，并对项目的最终业务结果负责。 3、数据洞察与实验设计：熟悉运营数据工具进行分析，监控业务健康度并快速定位问题；设计并评估A/B实验、严谨复盘策略有效性，并持续迭代优化，沉淀可复用的行业运营方法论。 4、产品能力建设：积极参与并贡献团队横向平台能力建设（包括但不限于query分类体系、ai工具优化等），结合提升运营工作效率。
岗位概述 欧洲本地电商招商BD经理，负责指定欧洲核心国家/区域的商家拓展与生态建设，主动挖掘并引进符合平台定位的本地优质卖家、品牌方及经销商，建立长期合作关系，推动商家在速卖通平台的快速成长，实现平台本地GMV与供给丰富度的双重增长。 核心职责 - 商家拓展与签约： 负责欧洲目标国家（如德国、法国、西班牙、意大利、波兰等）的本地商家开发，独立完成从线索挖掘、商务谈判到入驻签署的全流程。 - 行业Mapping与机会识别： 深入研究欧洲本地电商市场，识别高潜品类，建立目标商家池并制定拓展策略。 - 招商活动与渠道建设： 策划并参与欧洲本地行业展会、卖家沙龙、线上招商会等活动，搭建并维护行业协会、服务商、商会等合作渠道。 - 商家孵化与运营协同： 协同运营、市场、物流等团队，帮助新入驻商家完成店铺开通、选品上架、营销活动及本地履约能力建设，提升商家留存与活跃。 - 跨文化商务谈判： 与欧洲本土企业创始人、电商负责人及经销商进行高效商务沟通，理解当地商业习惯，建立信任并促成合作。 - 市场反馈与策略迭代： 收集欧洲商家与竞品平台动态，定期输出市场洞察与招商策略建议，支持区域业务目标达成。
As a member of the power team, works with the front-end design team together to deliver the excellent power efficiency product. The responsibility includes (but is not limited to): - Identify/optimize RTL design power by workload power simulation and analysis. - Co-work with design/verification teams to define and develop different power tests. - Low power features development and verification. - Delivery different workloads’ power simulation data for IR-drop, PDN and thermal analysis. - Define power optimization solution/methodology/flow and drive them into the design.
1、负责手淘信息流策略产品，参与信息流机制策略等的设计与建设，从正向和逆向维度提升信息流用户体验； 2、通过需求与数据分析，深刻理解消费者的供给消费偏好与购买行为，通过策略升级，推动核心用户体验持续提升； 3、制定合理的流量分配机制，引导供给生态良性发展，兼顾用户价值与商业价值，建设匹配供给与需求端更高效的策略解决方案； 4、与运营&算法&研发团队紧密合作，保证机制策略与产品能力高质量落地，严格把控产品体验。
1，负责手淘的平台策略，基于用户经验和推荐机制有自己的业务方法论和经验，反推素材差异、商品结构化等任一垂直方向有深度判断和经验 2、基于淘宝用户体验提升的目标，结合用户画像和特征，制定大模型应用策略，并通过不断迭代评测集和评测体系，指导模型能力的提升方向。 3、探索模型在预训练阶段与上线后用户验证的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；并适配最新的前沿评测方向，确保评测的全面性和线上数据后验有效性。 4、具备敏锐的数据敏感度，跟踪评测核心数据，定位模型能力薄弱点、特征、优劣、评测优化空间，输出评测分析报告，构建评测异常处理流程；
1、负责淘宝推荐运营平台、AIGC运营平台的产品规划与设计，深入业务场景，梳理运营流程与痛点，搭建平台化的产品工具，并通过持续的产品功能迭代与系统优化，提升团队工作效率。 2、协调研发、测试等多团队资源，把控项目节奏，确保产品按时高质量交付，并持续跟进上线后效果评估与优化。 3、关注行业趋势与竞品动态，探索AI等新技术在运营工具场景中的应用，驱动平台能力升级与创新落地。
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the cutting edge of next-generation AI SOC chips for high-performance computing platform in Data Center. · According to SOC architecture, evaluate PCIE subsystem feature requirement include but not limited to PCIE protocol/PPA improvement/SRIOV virtualization etc. · As the PCIE subsystem IP owner, integration and glue logic RTL development for various of complex SOCs, high quality IP deliver with clean Lint/cdc/rdc and timing closure. · Strong problem solving and solution for PCIE design and IP integration, work together with DV owner and Emulation to cover PCIE related features. · Participate in post silicon bring up and PCIE related issue debug.
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network. * Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod. * Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware. * Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc. * Documents the high-level architecture specification. * Participation in defining the micro-architecture of key subsystem. * Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product. * Works closely with design, software, system, and verification team.
1、商家开发与维护：根据公司商品规划，负责目标商品寻源，建立长期稳定的供应链合作网络。 2、运动品类精细化管理与选品：深入研究海外运动、户外装备、钓鱼、狩猎等垂直市场的流行趋势、消费者偏好及竞品动态。对定向运动品类有深入的研究。结合供应链优势和平台政策，对货品进行生命周期管理。 3、重点品牌/商家分层运营管理：根据商家特性和品类节奏，制定商家/品牌发展规划； 4、平台增收：追踪并分析店铺核心运营数据，反馈及时调整运营策略，并不断提升商家端佣金或者广告投放等收入
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向美妆、奢侈品、服饰 等行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
1、构建和持续优化公司的IPD流程体系和质量管理体系（含流程架构、流程文件、文档版本控制、质量管理系统等）； 2、持续跟踪和分析IPD流程实施情况（包括IPD流程培训、体系成熟度评估、有效性审计、项目执行改进等），发现体系瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程效率和质量； 3、持续改进公司的质量管理体系，并持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力； 4、持续提升组织的质量工具、方法的理论和实践能力； 5、负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力； 6、使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率。
阿里国际客户体验部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Lazada、Daraz等平台）在线客服（图文沟通）、客服工作台、体验运营的各类算法建设。面临几十种语言的复杂服务问题，目前聚焦大模型优化和Agent构建，在保证客户服务质量的情况下，大幅提升服务效率和降低服务成本。 1、多语言大模型的优化，包括：多语言对话数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、设计智能体框架和落地实现，推动在国际各个电商平台上的客服系统落地； 3、根据业务问题，探索大模型优化和应用的新范式。
1、经营分析与经济模型搭建（核心）： 负责AI资源/数据的整体经营分析，搭建算力与数据资源的“经济模型”（包括但不限于资源定价模型、成本分摊模型、ROI评估模型、投入产出漏斗等）。从财务与业务双重视角量化资源效能，为管理层的资源分配、预算规划及商业化决策提供核心量化指导。 2、BI体系与指标体系升级： 统筹站点BI体系规划，超越基础的数据看板，构建以“经营结果与商业价值”为导向的指标体系。打通资源池、分配、消耗、成本、效能等模块，实现从“全景可观测”到“全局可决策”的跨越，直击业务痛点，避免无效指标堆砌。 3、算力经济学与数据资产分析： 搭建数据资产与AI大模型训练场景的“投入产出全景视图”。构建算力消耗与业务价值的转化模型，追踪模型训练各环节的效率与成本，协同算法与数据团队优化资源配置，输出量化的效能提升策略与业务优化建议。 4、数据治理与业财一体化： 建立跨模块（特别是业务数据与财务/成本数据）的交叉核对机制。统一经营分析口径，解决数据漂移与链路断点，保障底层数据“可信、可追溯、可解释”，为经济模型提供坚实、准确的数据底座。 5、战略汇报与跨部门驱动： 充当管理层的“内部智囊”，将复杂的数据分析转化为具有深度的商业洞察报告（对标券商深度研报标准）。建立与业务、产研、财务的协同机制，推动数据结论转化为实际的业务动作和管理策略，实现数据驱动业务闭环。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1、负责服务定制行业（虚拟类目、服务类目）的商家运营工作，覆盖企业商务服务、设计服务、AI+服务等方向的商家运营与商业化提升，对接重点服务商家，帮助商家开展业务线上经营，输出行业与商家运营策略。 2、负责AI新趋类目的供给拓展，引入OPC服务，AI视频制作、Agent开发、AI软件安装部署等新趋供给，实现新趋品类的动销与爆款打造。 3、负责AI线上充值类业务（AI软件订阅/Token充值）的类目运营，推进AI充值服务商入驻，推动平台规则和基础建设逐步完善 4、以商业化为核心目标；通过商家日常运营监控、沟通与数据分析，协调营销活动资源，帮助商家实现销售增长目标；运用产品/规则/培训等体系化方式培育商家成长，提升商家运营能力。 5、跟进商家大促及营销活动，对商家的经营节奏进行牵引，完成目标。
1. 定义用户出行Agent体验，深度挖掘用户出行场景的核心需求； 2. 基于AI以及多模态技术，推动Agent在出行场景中的创新； 3. 跨部门沟通，与多模态算法以及开发团队紧密协作，确保产品功能高效推进落地； 4. 敏捷开发，基于用户反馈及数据分析，持续迭代优化。
1.负责基于 Unreal Engine 5 的引擎功能开发和项目技术支持； 2.负责 UE5 引擎模块扩展、插件开发、编辑器工具开发； 3.负责项目性能分析与优化，包括 CPU、GPU、内存、资源加载等； 4.负责 Gameplay 框架、资源管理、网络同步、渲染或平台相关模块开发； 5.参与 UE5 源码阅读、问题定位和引擎定制； 6.配合策划、美术、TA、客户端团队完善开发流程和工具链； 7.参与技术预研、技术方案设计和项目技术风险评估。
1. 基于 Unreal Engine 进行渲染功能、材质系统、Shader 及视觉效果的开发与优化。 2. 深入 UE 渲染管线，参与 Renderer、RHI、Render Graph（RDG）、材质系统及后处理模块的功能开发。 3. 配合美术团队完成角色、场景、灯光、阴影、植被、水体、特效等视觉效果的技术实现。 4. 开发和维护 UE 编辑器工具、资源处理工具及自动化检测工具，提升美术资源生产与迭代效率。 5. 制定模型、材质、贴图、灯光、特效等美术资源规范，并推动规范在项目中落地。 6. 分析和解决 CPU、GPU、显存、内存、Draw Call、Shader Complexity、Overdraw、加载与包体等性能问题。 7. 针对 PC、移动端或主机平台进行渲染效果适配和性能优化。 8. 使用 Unreal Insights、RenderDoc、PIX、Nsight Graphics 等工具定位渲染异常及性能瓶颈。 9. 研究并落地 UE5 相关技术，包括 Nanite、Lumen、Virtual Shadow Maps、TSR、PCG、Virtual Texture 等。 10. 与美术、策划、客户端及引擎团队协作，在画面效果、运行性能和生产效率之间取得平衡。 11. 编写并维护工具说明、资源规范、性能标准和技术方案文档。
1.品牌策略能⼒ -⽤空间设计叙事的⽅式做品牌体验与品牌建设；具有⼀定的品牌感知能⼒；良好审美；强烈好奇⼼和适应⼒；参与品牌和线下零售场景的前期⽤户研究、把握流⾏趋势分析； 2.空间SI设计 -基于线下⻔店新形象，深化⻔店SI（空间识别系统）的搭建与迭代优化； 3.零售空间设计 -具有零售品牌线下场景，如：⻔店、展会、快闪店、SI空间标准的洞察⼒和学习⼒；具备商业洞察⼒，在品牌和商业间设计空间Layout排布、分区、动线设计、灯光设计、道具设计、展陈设计等； 4.BIM空间数字平台能⼒ -基于BIM搭建符合品牌的空间数字化平台，形成in-house设计资产；使⽤Revit软件能⼒必备，并精通； 5.品牌空间叙事 -具有品牌内容理解⼒，与品牌市场共创品牌内容，并将其转化为品牌线下⼤型会展、Event、活动、企业展厅等空间形式；对外传递品牌空间叙事； 6.施⼯图深化设计 -具有施⼯图绘制及审图能⼒，对图纸⼤样、节点、结构、⽔电⻛、相关报批图纸标准有深⼊理解⼒及相关项⽬真实案例背景； 7.空间协调能⼒ -对空间设计涉及到的各环节：品牌调性提炼、空间设计创意、空间设计⽅案、材料道具打样确认、施⼯协调落地等，进⾏专业且深⼊的设计输出； -对于零售⻔店开店流程协调⼒：从零售开发选址、商场业主沟通、⼯程营建沟通、营运沟通、道具⼚沟通、施⼯⽅沟通、相关消防标准等，具备实战经验和深刻理解⼒；
1、制定日本市场品牌、传播计划。 2、能独立把控品牌推广，统筹线上下推广项目，保障推广目标达成。 3、对日本手游用户、流行文化、社会趋势有较为明确的洞察理解。 4、了解日本市场媒体及渠道的运营方式，保障项目的推进效率和执行质量。 5、能独立撰写推广文案，如产品核心信息描述、游戏通稿等。
