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作为阿里巴巴视觉生成大模型Al Infra训推优化团队，我们支持了通义Wan和Happy系列模型，你将有机会参与或负责以下工作内容： ● 设计和实现高效的分布式训练架构，优化训练过程中的计算、通信与显存使用，提升 GPU 利用率与整体训练吞吐； ● 探索并实现低bit量化技术和稀疏化，减少模型存储和计算资源消耗，同时保持训练精度； ● 构建训练性能分析与调优工具链，持续定位和解决系统瓶颈； ● 持续关注并跟进业界技术发展，积极尝试和探索新的训练优化方向，提出并验证创新性的解决方案。
1. 根据市场与行业客户现状，制定区域业务规划，平衡快递网点、消费者、网络运营及政府监管等多方需求，推动驿站业务持续、健康增长； 2. 整合内外部资源，推进总部运营策略在区域的有效落地与执行； 3. 负责区域站点及网点的日常运营监控与异常问题处理，保障运营稳定； 4. 组建并管理属地化团队，提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境与生存能力。
1、负责大麦娱乐电影演出在抖音渠道的用户获取及转化。 2、基于抖音渠道特性，制定从用户触达、转化、成长全周期的有效运营策略。 3、基于大麦娱乐的业务特性，促成和抖音娱乐、本地生活、直播等团队的合作，实现用户增长。
1.热爱国风和国漫，熟悉仙侠题材，兼具中国国漫的动作神韵表现。 2. 角色（包括Boss）动作深度设计，强调动作的节奏感与角色性格匹配，塑造角色独特的战斗风格，增强角色辨识度。 3. BOSS及怪物设计多阶段攻击模式构建怪物差异化动作特征，打造符合3a游戏品质的丰富的战斗体验与策略深度。 4. 动作调试与性能优化，确保角色/怪物/BOSS动作流畅性、打击感及性能表现，提升战斗逻辑的严谨性与实战体验。 5. 持续优化动作细节提升战斗的沉浸感与挑战性，提出优化方案并与策划、程序团队协作落地。
作为阿里巴巴视觉生成大模型Al Infra训推优化团队，我们支持了通义Wan和Happy系列模型，你将有机会参与或负责以下工作内容： ● 对推理引擎的运行时环境进行深度优化，减少延迟，提高整体性能； ● 针对多种异构AI加速硬件，对核心算子进行极致性能优化，结合量化、蒸馏、cache等技术，降低视频推理成本； ● 开发智能的请求调度算法，确保高并发场景下的最优响应时间和吞吐量； ● 持续关注并跟进业界技术发展，积极尝试和探索新的推理优化方向，提出并验证创新性的解决方案。
1. 超大规模训练架构：负责百亿至万亿参数模型的分布式训练架构设计与演进。针对数千卡 GPU 互联场景，通过自顶向下的性能分析，利用 5D 并行以及通信优化策略，消除大规模分布式训练瓶颈，提升训练效率和线性加速比。 2. 极致性能优化与算子开发：深入软硬协同层，通过手写 CUDA / Triton 算子、算子融合及 XLA / MLIR 等编译优化技术，挖掘 GPU 硬件极致算力，打造一流的执行引擎，追求业界SOTA的 MFU。 3. 训练框架演进：结合前沿的大语言模型（LLM）与多模态模型结构，协同算法团队进行框架级优化（如 Checkpointing、显存优化、Overlap 通信掩盖），优化单位算力的模型效果。 4. AI 创新应用落地支撑：作为算力基座的核心支撑，支持行业顶尖的 GPT、AIGC、多模态模型在 AI 创新应用场景的业务落地，解决实际业务中的大规模与稳定性挑战，确保模型从训练到应用的顺畅衔接。
1. 负责模型训练场景中高性能计算Pipeline的实现，通过访存算子优化、算子融合、MoE/Attention算子定制，实现精细化显存管理、最大化计算/访存效率。 2. 负责结合大语言模型、多模态理解生成模型、Agentic RL等场景的模型训练需求进行算子设计，实现模型-Infra的Co-Design。 3. 负责世界模型、实时生成交互等场景的高性能低延迟算子设计和实现，满足模型加速上线的需求。 4. 使用专业的Profiling工具和手段，对大模型训练的端到端性能进行分析，精准定位Kernel执行、数据搬运、通信等环节的瓶颈，并提出体系化的优化方案。 5. 跟进业界SOTA的高性能计算工作，调研并实施异构硬件在超大规模训练场景的落地方案。
我们关注大模型后训练系统，为提升智能体能力上限、AIGC应用提供算力基座，加入我们迎接以下挑战： 1. 支持百亿～万亿规模的稠密 / MoE大模型的强化学习训练，实现多种对齐算法，增强大模型对齐人类模态、数学、代码、推理等方面的能力 2. 极致的通过5D并行训练、推理加速、训推一体复用等技术，与前沿的强化学习算法团队和阿里硬件团队进行协同设计，在前沿异构系统上实现高效的大规模（千卡以上）强化学习训练 3. 使用强化学习、蒸馏、量化等后训练技术，在AIGC、实时生成等场景达到极致的模型效果-性能平衡点； 4. 将成熟的系统与算法成果发表于顶会，并回馈开源社区（如 ROLL），持续提升在学术界与产业界的影响力 5. 支持业界前沿的LLM、多模态、图/视频生成模型在AI创新场景的业务落地。
1. 选品策略制定：基于直播场景特点（官播、达人直播、大促直播等），制定东南亚各国直播选品策略，包括品类结构、价格带分布、主推品与引流品的组合逻辑，并结合各国消费习惯和平台数据持续优化选品模型。 2. 货品运营机制设计：设计直播场景下的优惠机制（满减阶梯、直播专享券、Bundle组合、老客复购价等），围绕AOV提升和转化率优化目标，搭建可复用的促销框架，并与本地运营团队协同落地执行。 3. 产品运营与产技协同：梳理货品运营中的产品需求（选品工具、优惠配置后台、数据看板等），输出清晰的产品需求文档，与产品和工程团队高效对接，推动产品能力建设与迭代。 4. 策略落地与本地协同：与东南亚各国本地直播运营团队紧密配合，将总部策略转化为可执行的本地方案，跟踪各国执行效果，收集反馈并推动策略调优。 5. 数据分析与策略迭代：搭建选品与货品运营的核心数据指标体系（GMV、转化率、AOV、品类渗透率、券核销率等），定期进行数据复盘，输出策略优化建议，驱动业务持续增长。
1、负责阿里云华南中企出海客户的售前技术支持工作，支撑销售团队达成业务目标。 2、基于阿里云全球化的技术产品和方案，识别客户关键痛点和需求，为客户设计云上架构和解决方案，引导客户的方案比选，POC功能演示与性能测试，提供可落地的解决方案，支撑客户全球化业务发展。 3、围绕技术领域（数据库、云原生、大数据、人工智能）和细分行业（消费电子、互联网、跨境电商等），洞察市场，孵化行业创新解决方案，沉淀客户案例。 4、与产品研发团队合作，传递来自客户侧的全球化市场需求，共同推动阿里云产品和解决方案的国际化发展。 5、对外发声建立行业影响力，组织内外部行业沙龙和技术分享，传递阿里云在出海业务的最佳实践。
1、独立负责中大型项目的系统分析与架构设计，主导核心代码开发，保障业务需求高质量交付； 2、参与大模型和Agent相关技术研发，包括意图理解、记忆机制、工具调用、任务规划、多智能体协同等关键模块； 3、推动AI能力在财税业务场景中的深度集成与创新应用，确保系统高性能、高可用与可扩展。
1.负责AI加速器用户态驱动、内核态驱动开发； 2.参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环； 3.参与AI加速器性能、功耗分析与优化。
负责相关高速接口的端到端验证，确保功能、性能、功耗与能效等各项特性达成设计目标。 ● 负责制定端到端验证策略，协同DV与CV完成各类设计风险的释放，支撑回片后的芯片验证； ● 负责构建和维护IT/ST环境，集成各类VIP，支撑IT/ST验证工作开展； ● 深刻理解SoC芯片应用场景，准确定义本领域IP或子系统的系统场景，合理规划用例释放各类功能、性能风险，以及某些情况下的功耗与能效验证； ● 深刻理解本领域各类协议，负责制定协议一致性的风险释放策略和高效闭环； ● 负责behavior model和leaf model两种模型形式的控制器与PHY协同验证，确保集成功能正确； ● 负责UPF仿真，PG等网表仿真。
1、负责香港、澳门演出部分的演唱会，剧场等日常基础工作运营，达成公司的下达任务指标; 2、拓展新客户、新业务等商务合作机会，对项目覆盖、销售市占等关键考核指标负责并达成公司的下达的其他任务指标; 3、维护与场馆、项目主办、职能部门等合作伙伴的紧密关系。
一、开发者网站与社区建设运营 1. 主导公司开发者官网、技术社区的整体规划、搭建与迭代优化，协调相关团队完成平台功能设计、内容框架搭建、用户体验优化等，打造面向AI开发者的一站式技术服务平台。 2. 搭建完善的社区运营规范体系，制定用户管理、内容审核、互动激励、风险管控等运营规则，建立开发者成长路径与会员体系，提升社区活跃度、留存率与内容质量。 3. 负责社区日常运营管理，包括拉新、促活、留存、转化全链路工作，挖掘核心开发者与技术KOL，搭建核心用户运营团队，持续扩大注册开发者群体规模。 4. 监控社区运营数据，定期分析用户行为、内容数据、活跃度指标，输出运营复盘报告，针对性优化运营策略与平台功能。 二、开发者内容营销策划与执行 1. 构建开发者内容矩阵，覆盖培训课程、案例、技术博客、白皮书等多元内容形式，贴合AI算法和模型开发、调试、应用等需求。 2. 协同技术、产品和销售团队，完成技术内容的策划、产出、审核与包装，确保内容专业性、实用性与传播性。 3. 负责开发者内容传播策划，搭建自有媒体矩阵（官网、公众号、视频号、技术博客等）运营体系，提升触达效率。 4. 拓展开源社区、头部开发者媒体、行业自媒体等合作资源，联合策划营销项目，扩大内容影响力与行业覆盖面。 5. 建立内容效果评估体系，跟踪内容阅读、转化、互动数据，优化内容生产与传播策略，沉淀优质内容案例。 三、开发者活动运营与执行 1. 独立策划并落地开发者营销活动，包括但不限于技术Workshop、路演、展会参展、公司开发者大会、黑客松大赛、线上直播课等，具备赛事类活动全流程组织经验者优先。 2. 负责活动全生命周期管理，从前期调研、方案策划到落地执行和效果复盘、数据总结、线索转化，确保活动高效落地并达成预期目标。 3. 联动内外部资源，协同软硬件团队准备活动技术内容、演示案例、培训材料，对接合作媒体、参展厂商、演讲嘉宾，保障活动专业性与影响力。 4. 探索创新活动形式与运营模式，结合AI芯片技术趋势与开发者需求，打造差异化品牌活动，提升开发者参与度与品牌认同感。 四、品牌建设与跨部门协同 1. 协同整体市场团队，参与公司技术品牌建设工作，聚焦AI芯片软件生态领域，提炼核心技术优势与生态价值，传递品牌技术理念，提升品牌在开发者群体与行业内的技术影响力。 2. 深度协同软硬件研发、产品、销售、FAE等团队，建立高效沟通协作机制，同步生态运营需求与产品迭代方向，将开发者反馈转化为产品优化与生态完善的核心依据。
1、业务领域：参与业务支撑系统搭建，以及系统集成等工作； 2、系统架构：深入了解当前系统架构及业务流程，参与制定多系统架构集成， 技术规划，架构设计，并最终实施落地，打造高可用系统架构和强大系统支撑体系； 3、沟通管理：团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理，推动业务组织高效运作；
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 2. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 3. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1、业务领域：参与业务支撑系统搭建，以及系统集成等工作； 2、系统架构：深入了解当前系统架构及业务流程，参与制定多系统架构集成， 技术规划，架构设计，并最终实施落地，打造高可用系统架构和强大系统支撑体系； 3、沟通管理：团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理，推动业务组织高效运作；
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制工程师，主要负责为终端客户提供高水平的技术支持与软件解决方案，确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系，推动客户满意度，并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。 主要职责： • 协助客户完成技术评估和项目导入，解决客户AI芯片落地过程中相关问题，并能指导客户进行系统性调优，确保产品在客户业务场景中顺利落地。 • 收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级。 • 跟研发工程师完成项目相关技术文档的撰写工作。
1．通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2．与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3．为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4．有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题；
1.负责为客户提供平头哥存储主控芯片的技术推广，为客户提供存储主控芯片的应用技术支持 2.建立并保持良好的客户关系，及时跟进客户项目进展，收集反馈项目信息 3.与潜在客户深入交流，准确把握其业务需求与技术痛点，结合平头哥存储主控芯片特点，为客户提供技术解决方案 4.组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解平头哥存储主控芯片规格、特性、及使用方案、成功案例 5.与市场营销团队合作，支持平头哥存储主控芯片的市场推广 6.收集并分析客户需求，与Marketing配合规划
1. 数据资产体系建设：负责域外数据、位置数据、企业数据三大场景的智能化升级，设计并实现从数据采集、治理到服务化的完整链路，推动团队从传统"数据供应"模式向"智能能力输出"转型，直接支撑经营控比、采购数据验收、AI-Native 产品等核心业务场景。 2. AI-Native 架构从 0 到 1 建设：参与大模型与数据研发融合的架构设计，负责 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop 决策机制的实现与优化，建立 Prompt 工程规范、Agent Eval 体系及 badcase 自动化排查与自愈闭环，确保技术成果在电商/AI 核心业务中快速落地。 3. 多模态数据与知识体系建设：负责文本/音频/图像/视频等多模态数据的检测、异常识别与相似度计算，设计数据质检与验收标准；同时主导知识抽取与本体建模工作，包括命名实体识别、关系抽取、实体对齐等技术落地，构建 Schema 设计与图数据库应用，打造语义资产体系。
1、负责数据采购与治理：负责大模型的引入->结算链路治理与机制建设，通过技术方式解决各个环节问题，提升全链路时效 2、参与AI 能力建设：基于大模型设计智能数据分析与自动化系统，负责 Agent 任务规划、工具调用及运行时稳定性建设 3、跟进技术演进：跟踪 AI 工程化、RAG、实时数仓等前沿技术，推动自动化工具在数据采购与治理流程中的落地
岗位职责 1、负责区域意向加盟商挖掘、洽谈、转化，通过线上线下渠道精准筛选优质创业客户，完成加盟招商指标； 2、精通供应链体系谈判与讲解，能够独立给加盟商讲解食材供应链、货品配送、集采价格、供货体系、毛利结构，解决加盟商供应链疑问； 3、熟悉实体门店全套运营管理，包括门店选址、人员管理、品控管理、损耗管理、营收结构、日常标准化门店管理，可独立给加盟商做专业经营指导； 4、为意向加盟商提供一站式整店落地方案，从项目讲解、预算规划、盈利模型分析、选址评估、装修标准、设备清单、开业筹备、运营赋能全流程一对一落地跟进； 5、配合市场营销活动，独立完成招商宣讲、商务谈判、签约跟进，维护已签约加盟商客情，保障门店顺利开业及稳定运营。
岗位职责 1、负责区域意向加盟商挖掘、洽谈、转化，通过线上线下渠道精准筛选优质创业客户，完成加盟招商指标； 2、精通供应链体系谈判与讲解，能够独立给加盟商讲解食材供应链、货品配送、集采价格、供货体系、毛利结构，解决加盟商供应链疑问； 3、熟悉实体门店全套运营管理，包括门店选址、人员管理、品控管理、损耗管理、营收结构、日常标准化门店管理，可独立给加盟商做专业经营指导； 4、为意向加盟商提供一站式整店落地方案，从项目讲解、预算规划、盈利模型分析、选址评估、装修标准、设备清单、开业筹备、运营赋能全流程一对一落地跟进； 5、配合市场营销活动，独立完成招商宣讲、商务谈判、签约跟进，维护已签约加盟商客情，保障门店顺利开业及稳定运营。
1. 负责货通业务在目标电商平台的商品运营，包括并不限于消费电子、小家电品类方向，对品类的销售规模、市场份额和利润指标负责； 2. 能通过数据分析和竞品调研挖掘供给缺口和品类机会，并能通过精准识别供给优势类型、制定并落地差异化运营策略组合，实现规模和损益健康平衡； 3. 推动头部核心商家的拓展与深度运营，从商家筛选、选品铺货、库存保障到动销提升全链路跟进，主导提升品牌类供给的可见度和影响力； 4. 与目标平台团队保持高频协作，推动商品与平台侧搜索需求、营销需求、合规需求的精确匹配，解决铺货卡点、缺货等影响运营稳定性的问题。
1. 高质量垂域数据工程：深入优化垂直领域（如文本内容审核）的高质量数据构建与迭代方法论，持续提升数据的质量、多样性与生产效率。 2. 可扩展后训练体系：探索适配领域特性的 SFT/RL 算法，构建高效、稳定、可扩展的垂域模型后训练范式，系统性提升模型能力。 3. 前沿技术研究与落地：探索推理模型前沿技术（如高效蒸馏、reward system、agentic RL、test-time learning 等）以及模型可解释性技术，沉淀技术成果和影响力，并推动大模型相关技术在行业场景中的转化与落地，提升领域模型竞争力，支撑业务持续增长。
1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地，包括不限于蛋白语言模型，基因语言模型，分子基础模型，生成式生物模型等。 2、对AI for Science尤其是基因全链路分析，药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错，找到可行方案，并不断对其进行创新改进，在各项性能指标上超出现有方案，不断提升行业天花板，不断完善相应的服务化工具。 3、以人工智能技术和高性能计算为基础，在相关方向产出高水平的文章，专利和软件服务，完善公司在AI for Science方面的技术布局，提升公司在相关领域的影响力。
1. 负责Agentic Coding大模型（Agentic LLM for Software Engineering）的后训练（Mid-Train/SFT/RL）算法设计和训练研究等。 2. 打造面向真实软件开发的智能化全链路技术，包括但不限于Agentic Coding、Agent Teams 等技术。 3. 建设大模型训练的Harness体系，探索Auto Research相关技术在大模型后训练的应用。 4. 将上述技术在 Qoder、Lingma 及 CLI 等产品形态中进行大规模应用落地。
1、推动/实施经营单元设备的维修维保工作，针对核心设备设施进行维修保养，组织自检和稽核，并推动问题设备的及时维修 2、推动/实施经营单元资产全生命周期管理，通过管理要求提高资产验收率，建立资产新增、利旧、报废、变卖等标准，提高闲置资产利润和周转率 3、根据公司改造计划，对改造项目实施过程的资产准备、资源协调、落地及验收的全链路管理 4、制定及完善资产维保部相关管理制度及流程，搭建并迭代管理平台及工具 5、管理联营商和租赁商的进场施工、日常经营、撤场等各项管理工作（包括收账/能耗费用/租金水电等）
