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1、通过与连锁酒店集团和城区管理建立关系，拓展区域内优质连锁门店，保证区域供应链完整、拿回优势价格和库存； 2、结合平台工具和连锁酒店集团的优势，形成集团、门店、平台的整合方案，落地执行基础信息维护、工单处理等，提高间夜产出； 3、解决连锁商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过拜访，帮商家解决具体问题及维护与城区、门店的关系。
1、通过与连锁酒店集团和城区管理建立关系，拓展区域内优质连锁门店，保证区域供应链完整、拿回优势价格和库存； 2、结合平台工具和连锁酒店集团的优势，形成集团、门店、平台的整合方案，落地执行基础信息维护、工单处理等，提高间夜产出； 3、解决连锁商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过拜访，帮商家解决具体问题及维护与城区、门店的关系。
1. 税务合规处理：主导各公司月度税费计算及纳税申报，负责年度审计、企业所得税汇算清缴、高新技术企业认定及复审、研发费用加计扣除等事项，保障税务处理及时、准确、合规。 2. 税企关系维护：维护与各地税务机关的良好沟通关系，熟练应对税务风险检查、协查及稽查事项，规范涉税资料管理，维护公司良好税务形象。 3. 税务合规质量检查：定期开展税务工作质量检查与复核，重点排查计税申报数据准确性、发票管理规范性及税收优惠适用合规性，识别潜在风险并推动问题整改闭环。 4. 税务自动化推进：在日常税务工作中主动发现流程痛点与数据断点，厘清现状并梳理优化方案，推动税务自动化系统的迭代升级，持续提升税务管理的数字化水平与运营效率。 5. 法规跟踪与流程优化：持续跟踪税收法规、优惠政策及监管口径变化，结合业务需求及时更新操作手册与工作模板，确保税务实践始终合规且处于行业前沿。 6. 跨部门协同与数据支持：协同业务、财务、法务、技术及外部中介机构，负责涉税数据核对、税务分析及报表整理，为管理决策提供数据支持。
1. 在业务场景中完成用户痛点及需求梳理、设计策略、设计方案、结果验证、优化迭代的全流程体验设计。 2. 参与AI与业务结合的产品体验创新，探索前沿的AI体验范式及设计表达。 3. 参与设计AI能力和资产建设，设计方法与流程迭代，提升设计质量与效率。
● 带领团队完成AI加速PE核的实现。 ● 包括架构的研发，RTL 设计实现，集成等工作。 ● 协同物理设计工程师进行性能/功耗/面积评估和优化工作。 ● 协同验证工作师进行SoC验证工作。
1、负责建立与相关行业主管部门的沟通渠道，建设科技创新心智。 2、分析相关政策信息，牵头策划并落地相关的政企合作、产品测评、项目活动参与等，支持业务发展。 3、跟踪研究行业发展趋势，组织向主管部门、行业组织等建言献策，扩大影响力。 4、建立并维护行业专家资源，参与行业交流，营造良好的政产学研交流环境。
AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。
1. 负责AI视频生成产品的企业级客户运营策略制定与执行，推动客户从试用到活跃、从活跃到付费的全生命周期运营，持续提升产品的商业化指标； 2. 深入了解企业客户的AI视频生产工作流（从脚本到成片全流程），优化产品的Agent/工作流配置，提升客户视频制作效率和内容质量； 3. 跟进行业AI视频生成技术趋势（Sora、Seedance、可灵等），提炼优质视频内容特征与最佳实践，输出客户成功案例与行业解决方案； 4. 与产品、算法、研发团队紧密合作，将客户反馈与使用数据转化为产品需求，协同推动模型能力与产品功能迭代； 5. 负责视频生成产品的内容生态建设，包括模板库、提示词库、风格库等运营，降低客户使用门槛、提升产出效果。
1. 负责金融投研AI产品的企业客户运营，深入理解券商、基金、银行等金融机构的投研工作流，结合AI能力设计产品落地策略； 2. 负责金融数据资源的引入与管理，包括行情数据、公告信息、研报数据等，为模型训练与产品功能提供高质量数据支撑； 3. 策划并执行金融客户的onboarding方案与培训体系，输出行业最佳实践案例，推动客户在投研、风控、合规等场景的深度使用； 4. 与产品、算法团队紧密协作，将客户反馈转化为产品需求，持续优化金融Agent的专业性与准确性； 5. 持续关注金融科技行业动态与监管趋势，确保产品运营策略符合金融合规要求。
1、基于业务采购需求，制定和执行项目的商务采购策略，支持各业务线需求落地； 2、负责商务谈判，包括推动用商过程中各关键商务环节的有序落地，确保采购项目的高质量交付； 3、从业务角度提供服务商商务保障、负责供应商的商务合同履行、预算进度和付款及时与准确; 4、储备优质供应商，通过供应商定期考核、认证手段，逐步优化供应商资源，构建良性的供应商管理体系； 5、协同采购，财务，内控，风控以及生态管理部针对用商环节的各项部门管控措施落地，确保部门间的高效协同，提升用商使用的规范性；
1、负责互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分行业（互联网/游戏/直播等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为客户提供企业IT轻咨询服务，为企业整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1. 负责现有澳新国家的物流产品设计，深入挖掘客户需求，提供对客户增值的解决方案，包括但不限于：国际直发小包、国际运输、国内仓储、海外派送等，满足或者超出客户期望，实现公司业绩增长目标。 2. 对具体国家的营收、毛利、客户体验负责,持续优化和迭代对客户有价值的物流产品 3. 沉淀和迭代产品的打法策略，形成知识库。
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance computing SOC in Data Center Requirement of the Job * Identifies the challenging problems, and evaluate the various solutions for next-generation data center Computing solutions. * Gets strong influences on the shape of future products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware * Documents the high-level architecture specification that defines the inter-chip network subsystem for the cutting-edge cloud applications. * Works closely with design, system, and verification team to bring up the subsystem
1. 负责面向面向金融行业KA客户进行平台合作与广告产品销售，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略； 3.深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 4. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。
1. 负责大模型数据处理与资产化体系的建设，围绕数据的接入、加工、治理与沉淀构建自动化、可扩展的处理能力，保障高质量数据的持续供给。 2. 抽象通用的数据处理与质量治理框架，将各类数据加工与清洗诉求沉淀为标准化、可复用、自动化的平台组件，提升处理效率与工程质量。 3. 建设数据资产化与全生命周期治理能力，实现数据的规范化沉淀、统一管理与可追溯，推动多来源数据的融合与统一。 4. 与算法及平台团队紧密协作，把复杂的数据处理需求转化为平台化、自动化能力，持续提升整个团队的数据处理与供给能力。
1. 负责面向保险行业KA客户进行平台合作与广告产品销售，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略； 3.深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 4. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。
1.解决方案架构与设计：深耕供应链计划领域（涵盖智能预测补货、仓网规划布局、库存策略优化、产销协同S&OP等），深度洞察并挖掘市场与客户的潜在痛点。结合行业最佳实践，设计具备高度竞争力与落地性的产品解决方案，助力客户实现供应链数字化转型。 2.商业化项目交付与赋能：作为商业化项目的核心业务顾问或解决方案负责人，充当“业务需求”与“技术实现”之间的关键桥梁。主导跨团队的高效沟通与协作，制定清晰、可执行的业务落地路径；凭借扎实的交付经验，独立识别并攻克项目落地过程中的复杂业务卡点，确保项目高质量交付。
1、全流程交付管理：负责供应链领域项目从启动、需求确认、实施推进到验收上线及运营支持的全过程管理，根据客户需求制定项目实施计划，明确项目范围、进度、资源及交付标准。 2、团队管理：负责10人左右实施/交付团队的日常管理与工作安排，持续优化交付流程与团队协作机制，确保团队高效协同； 3、资源协调与项目推进：统筹客户、产品、研发、测试及第三方资源，管理实施团队日常工作安排，推动项目按计划落地。 4、进度与风险管控：跟踪项目实施进度，及时识别并解决风险、问题及变更事项。 5、KA客户管理：具备一定的业务领域知识，能够独立面对客户开展专业汇报沟通；
1、基于对上下游工作的了解，能整合各环节资源，参与具体动画设计任务，并形成游戏动画标杆效果。 2、与主美紧密合作制定游戏动作风格，制定并输出动作设计模版和规范。 3、审核外包提交的动作资源，协同和管理外包商进行量产期工作，保证效果和效率达到项目要求。
1. 市场洞察与需求孵化 竞品分析与研究：深入研究国内外头部SCP/APS产品（如o9, Blue Yonder, SAP IBP等）的架构设计与功能演进，输出深度竞品分析报告与差异化竞争策略。 客户调研与需求挖掘：主导目标行业客户深度调研，提炼零售、汽配后市场、制造业等行业核心痛点。 历史项目提炼：深度剖析公司既有定制化项目，将定制化、离散的“项目需求”抽象转化为“可复用、可配置、高内聚”的标准产品功能需求。 2. 产品规划及迭代计划制定 产品路线图 (Roadmap) 绘制：梳理产品功能矩阵，合理评估研发ROI，制定清晰的、符合敏捷开发原则的季度/年度产品迭代计划。 3. 方案设计与研发协同 高质量PRD编写：负责标准模块的业务流程图、原型设计及产品需求文档（PRD）的编写。 算法与数据模型对接：与算法工程师密切协作，将运筹学模型（如预测算法、运筹约束求解等）转化为对业务用户友好的标准化产品界面和功能。 产品验收与质量把控：负责标准产品版本的敏捷迭代跟进、组织UAT（用户接受度测试）验收，对功能质量、易用性和交付标准终极负责。 4. 赋能与推广 负责编写标准产品的白皮书、用户手册、功能发布说明（Release Notes），为售前、交付实施团队及大客户进行标准化产品赋能培训。
1、负责速卖通韩国国家站用户增长，根据用户分层设计对应的玩法和权益方案，为dac、mac、复购等指标负责； 2、玩法和权益机制：针对不同用户设计玩法、权益策略，形成覆盖用户整个生命周期管理体系，提升用户复访复购； 3、会员体系搭建：完成会员体系从0-1的搭建，设计会员专享权益，组织会员活动，提升平台会员的粘性和购买力； 1. Drive user growth for the AliExpress South Korea site; design engagement mechanisms and benefit schemes based on user segmentation; and take responsibility for key metrics such as DAC (Daily Active Customers), MAC (Monthly Active Customers), and repurchase rates. 2. Engagement & Benefits: Develop tailored engagement activities and benefit strategies for different user segments, establishing a lifecycle management system to boost return visits and repeat purchases. 3. Membership System: Build the membership system from scratch (0-to-1), design exclusive member benefits, organize member-focused events, and enhance member stickiness and purchasing power.
1、负责阿里国际旗下TikTok、Facebook、YouTube、Instagram等海外主流社交媒体账号在多个国家的内容策划、发布与日常运营，确保账号活跃度与用户互动率和转化率。 2、基于各平台特性及目标市场用户行为，制定差异化内容策略，提升品牌曝光与用户粘性。 3、独立完成从内容创意、素材制作协调、发布排期到数据分析的全流程运营，持续优化内容表现。 4、深入理解各渠道的流量机制与变现路径，设计并执行可驱动交易转化的内容活动，达成明确的业务转化目标。 5、定期监测竞品动态与行业趋势，快速迭代内容形式与运营策略，提升整体渠道效能。 6、具备内容生产管理能力，针对不同资源来源都可以顺利推进内容产出，把控内容质量，给到具体解决方案；
o 深入了解芯片微架构，从implementation角度参与芯片架构设计 o 开发并维护先进工艺的设计实现流程和设计方法学，并落地到实际项目中 o 全程参与芯片实现工作，包括FE和PD，并从实现结果指导designer优化设计
1、负责对酒店集团KA商家的销售需求进行挖掘、分析、整理与总结，对商家增长负责； 2、根据酒店集团商家需求制定规模增长相关会员、营销、供应链解决方案，并负责推动该方案的落地实施； 3、负责对接酒店集团内部各部门，对内对外进行有效沟通，及时解决相关问题； 4、负责制定和执行集团整体营销活动，协调资源，确保活动效果最大化； 5、负责酒店集团内部数据的收集与整理，并制定相应的运营规则，提升平台运营效率。
1. 负责休娱&丽人行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
独立操盘市场采购领域的核心类目，比如，营销服务、线上媒体、用户增长、新媒体等方向。需要快速学习和深刻理解业务逻辑和业务需求，具备采购专业的方法和判断力，在复杂多变的营销供应链环境中制定清晰的采购策略并推动落地，同时将AI能力融入日常采购实践，持续探索新供给、新方案、新模式，具体的工作内容包含但不限于： 1.品类策略与规划：基于集团多个业务单位的需求和市场洞察，独立制定所负责类目的年度采购策略，包括供应商结构设计、成本模型搭建、资源配置方案等；深入研判营销服务市场的供给趋势、产业能力变化和技术迭代动态，敏锐感知外部市场的情况，匹配业务发展需求制定采购方案； 2.核心项目交付：作为采购类目的核心负责人，端到端主导大型市场项目的采购交付，从需求澄清、方案设计、供应商谈判到合同签署与履约跟踪；响应战役级需求，深刻理解交付目标以及协同多方资源达成目标； 3.供应链管理与建设：系统性构建市场服务领域的供应商资源库，建立从准入评估、能力分级、绩效考核到退出淘汰的全生命周期管理机制；持续追踪头部供应商的业务动态与能力变化，主动发掘和引入优质新供应商，确保供应链的稳健同时保持充分的竞争力； 4.合规与风控：在采购全流程中严格执行公司合规制度，确保寻源、比价、定标、签约各环节的合规与审计要求；对市场品类特有的机会和风险有感知力和判断力； 5.AI驱动创新：对AI有热情、有学习能力，能将AI工具和方法主动应用到采购场景中，推进品类工作的提效，沉淀采购专业skill，以及构建采购品类agent； 6.团队管理与资源协调：带领团队完成高复杂度的多线并行交付任务；在跨部门协作中发挥枢纽作用，能够对齐大团队的策略方向、向下拆解执行路径、横向拉通多方资源，解决复杂问题。
1. 设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理。 2. 主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化（Model Serving）、动态批处理（Dynamic Batching）、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力。 3. 优化云端推理链路的延迟、吞吐与资源利用率，针对ToB客户对SLA（如99.9% 构建统一的服务治理框架，集成监控告警、日志追踪（如OpenTelemetry）、AB测试、灰度发布、故障自愈等运维能力。 4. 与算法团队紧密协作，推动模型结构适配、量化部署、缓存策略等端云联合优化方案落地。
我们正在建设面向下一代AI智能手机的核心算法团队。团队重点关注大模型在智能终端上的理解、推理、感知与任务执行能力，研究方向包括个人记忆（Memory）、智能体（Agent）、端侧多模态感知、端侧模型及端云协同等。 你将参与从前沿研究、数据构建、模型训练，到系统实现、评测验证和产品交付的完整研发过程，探索下一代AI智能手机的核心能力。我们希望你兼具扎实的算法能力和优秀的工程能力，具备AI手机或智能终端研发经验，能够将前沿算法转化为稳定、高效、可规模化交付的产品能力，并与ToB建设团队共同推动技术落地。 岗位职责 1. 参与AI手机个人记忆与个性化智能的算法及系统研发，重点提升个人信息的理解、组织、检索和更新能力，推动Memory与Agent、个人搜索等能力结合。 2. 参与端侧多模态感知模型的研发与优化，提升手机对图像、语音、视频、文本及设备上下文的理解能力，并在效果、延迟、内存和功耗之间取得平衡。 3. 参与Agent核心算法及端云协同能力建设，持续提升模型的任务规划、工具使用、记忆调用和复杂任务执行能力。 4. 参与算法的端到端工程实现，建设数据、训练、推理和评测关键链路，解决模型效果与系统性能问题，推动算法从研究原型走向产品级交付。 5. 与产品、工程及ToB建设团队协作，将业务需求转化为明确的算法问题和评测目标，推动方案验证、集成交付和持续迭代。
1、承接休娱&生活服务行业区域城市的广告营收目标，负责制定目标，明确区域内策略打法，监控过程指标，达成业绩结果。（优先对标MT, 字节，小红书生活服务行业） 2、具备一线销售功底，能够陪访关键客户，并提炼形成标准化的展业流程，能够赋能一线团队。 4、负责团队文化打造，通过明确目标，立标杆，激发团队PK氛围， 5、负责团队作业合规及风险防范规避，负责风险管理和治理动作落地。
1. 探索研究多模态大模型、GUI agent、agentic RL、long-horizon agent、self-improving agent等前沿技术。 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,重点探索面向真机环境的多模态智能体大规模强化学习与自我演进。 3. 参与 GUI 垂类基座模型与真机 agent 系统的迭代,推动核心能力达到业界第一梯队。 4. 跟踪研究多模态大模型前沿进展,参与 AIOS 等 to C / to B 重点业务场景的端到端落地。
