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1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支有血性，有韧性，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所属区域商品确定性，并结合人群特征持续优化商品矩阵，整合资源，持续赋能商家，帮助商家在飞猪成长； 4、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家，为客户提供高质量的技术支持咨询。 2. 深入理解Salesforce产品技术体系，具备扎实的动手实践和编程能力，快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题，持续优化系统并推动最佳实践落地。 3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师，高效承接和处理多渠道服务工单，保障响应时效；分析诊断客户技术问题，识别根本原因并给出解决方案，确保客户问题得到快速闭环。 4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作，反馈客户需求和使用体验，推动产品持续改进；与客户建立良好沟通，理解客户诉求，保障高水平的客户满意度。 5. 撰写和维护内部知识库和技术文档，沉淀标准化的服务方案及通用技术方案，包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南，持续推进服务标准化建设。 6. 具备Salesforce应用开发技能，深入了解阿里云内部业务部门需求，与相应业务接口人对接，基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。 7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设；管控生态伙伴的服务过程和结果，保证技术服务关键指标的达成。 8. 积极应用AI辅助编程工具（如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等）和Vibe Coding方法，利用自然语言描述驱动代码生成，显著提升应用开发与问题排查的效率。 9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成，持续优化工作流程，提高响应速度和服务质量。 10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势，探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案（Agentforce、Headless 360等），为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。
履约管理与续约目标达成 • 作为所负责客户的第一责任人，全面跟进客户合同履约进度，确保各项服务承诺按时交付、关键里程碑按期达成。 • 建立客户续约跟踪机制，提前识别续约风险并制定应对策略，主动推动续约率和服务包续购目标的达成。 • 定期输出客户履约与续约进展报告，向管理层汇报关键客户状态及预测，支撑业务决策。 客户关系管理 • 负责头部客户Salesforce on Alibaba Cloud产品的全生命周期管理，包括上线后的定期沟通、需求跟进、满意度维护等。 • 通过定期会议、报告、邮件等方式与客户保持密切沟通，建立长期信任关系。 客户成功计划与指标管理 • 制定客户成功计划，推动客户达成关键业务成果。 • 监控客户使用数据，识别潜在问题并提前干预，确保客户成功指标达成。 产品价值传递与深度应用 • 深入了解客户业务，根据客户需求、有针对性的为客户解读产品Release Note，产出相关最佳实践并形成培训材料，推动产品在客户内部的深度应用。 • 协助客户优化业务流程，提升关键业务指标。 问题解决和客户反馈 • 快速响应客户问题，协调内部技术支持、产品、销售等团队提供解决方案，避免客情升级。 • 收集客户反馈，推动Salesforce on Alibaba Cloud产品优化和内部流程改进。 AI工具应用与客户成功创新 • 积极应用AI工具（如大语言模型、智能数据分析等）提升客户成功工作效率，包括客户健康度分析、续约风险预警、客户沟通材料生成等场景。 • 深入了解并向客户传递Salesforce平台的AI能力（如Einstein AI、Agentforce等），帮助客户理解并采用AI相关功能，推动产品深度应用和价值提升。 • 关注AI技术在客户成功和CRM领域的发展趋势，探索AI驱动的客户成功新模式，为团队引入提效工具和创新方法论。
职位描述 1. 负责阿里云&战略伙伴联合产品（Salesforce、SAP、PingCAP等SaaS/PaaS厂商）、联合解决方案的售前工作，支持产品团队拿到业务结果； 2. 市场洞察和竞对分析 • 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 • 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 • 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘联合产品销售商机，快速推动商机落地，形成领先竞争力。 3. 产品商机判断和深度技术交流 • 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 • 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 4. 产品方案设计和技术支持 • 对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 • 提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 • 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 • 对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 5. 联合解决方案的探索 & 优化 •通过对客户、场景的深入了解，参与战略伙伴产品 & 阿里云产品联合解决方案的设计、优化；以及战略伙伴产品，中国本地化能力的设计和优化； •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 6. 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼联合产品、联合解决方案的优势功能，并针对性的设计竞标测试用例，放大产品和技术的影响力； •参与联合产品GTM材料编写、与SI伙伴共创联合解决方案、对销售团队和SI伙伴赋能。
【岗位职责】 1. 负责城市层面的HR工作运营和管理； 2. 配合区总做好城市经营提升，在人员管理侧出具专业性的人力资源建议； 3. 包含但不限于组织架构搭建、人才招聘与配置、人才梯队建设、员工培训与发展、效能提升、组织文化建设等。 • 招聘支持：所辖区域新开店招聘支持，把控招聘与培训节奏，确保用工形式合理搭配，管控开办期成本； • 梯队建设：所辖区域梯队搭建、储备、发展，打造良性的人才梯队； • 效能提升：所辖区域既有门店的降本增效； • 文化透传：所辖区域团队价值观与底线的坚守，开展丰富多彩的员工活动提升员工满意度； 4. 落地人力资源相关政策的上传下达，更好的支持业务发展。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历; 2. 5年以上连锁企业HR相关经验，其中至少3年以上管理经验; 3. 具备HR全模块工作技能，擅长招聘与文化建设优先； 4. 接受过体系化训练，具备专业影响力； 上海、苏州、杭州、南京期待志同道合的同学加入！！！
1、负责AIDC业务风控&合规相关产品的架构规划设计，制定产品的技术发展路线，完成重要业务模块及核心框架的搭建及编码实现； 2、发现和解决风控与合规相关产品的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3、协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度。
1、负责所在区域钉钉项目（Teambition）商业化目标的达成，统筹市场开拓、客户开发、培训管理等核心工作，制定近期及中期业务规划，并将目标有效分解、推动落地。 2、定期面向生态小二、SA等不同角色开展系统化赋能培训，提升生态伙伴的产品销售能力与方案交付能力，构建区域可持续的销售人才梯队。 3、支撑生态伙伴实现规模化、高效率得覆盖与转化区域客户，持续推动业绩增长。 4、日常支持销售中大客户攻坚，打造区域标杆客户案例。 5、协同生态资源，通过商业化手段推动更多客户落地项目管理数字化，助力企业组织效能升级。
1、统一的门店品类空间布局，形成one 盒马的管理规范 2、通过空间效率的数字化建设，提升各资源位运营的建设
1、主导宜搭产品 AI 能力的开发和迭代，包括 AI 应用生成、AI 数据分析、AI 智能体（Agent）等，打造面向未来的智能化低代码应用搭建体验； 2、探索 AI 大模型在低代码/无代码平台中的创新应用，推动「自然语言生成业务应用」的工作方式变革，结合行业客户特点将大模型技术与企业业务场景深度融合； 3、负责宜搭 AI Agent 系统架构设计与优化，包括任务规划、提示词工程、工具调用、记忆管理、多 Agent 协同、RAG 知识库等核心能力，推动宜搭 AI 能力以 Skill、MCP、CLI 等方式接入AI生态，构建开放、可扩展的 AI 应用开发生态； 4、负责面向开发者和业务人员的 AI 编程辅助能力，包括自定义页面 JSX/连接器/OpenYida 扩展的 AI 生成、代码补全、智能调试测试等，降低宜搭应用开发与扩展门槛。
1、区域营收增长，与代理商形成合力，基于行业*城市视角寻找增长策略，并在过程中在代理商的广告消耗拉升、广告主留存优化和广告主增长等纬度上沉淀标准化动作，同时基于城市特性（行业 * 商家分层）推动 政策、机制、产品优化，为区域商业化收入增长负责； 2、运维能力建设，针对高德到店行业（ 如 休娱/教培/医疗/家装/零售行业），提升代理商运维团队能力，包括但不限于广告营收增长（效果广告、品牌广告）、商家供给质量（好货好价好门店）、运维服务标准提升，并在过程中基于运维效率推动平台运维工具持续优化； 3、服务商运维管理，基于服务商类型，推动服务商运营团队建设，同时基于运维专业化视角，加强属地化运营的有机组合，形成1+1>3的运维系统；
1. 从全链路视角推进分段的运营质量，建立横向协同机制 2. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题 3. 搭建和管理物流运营指标体系，建立业务模型分析推进业务决策 4. 在解决结构性问题中，形成对于数据产品的需求，制定解决方案推进落地 5. 协同推进BA团队的AI能力建设
橙翼是阿里巴巴集团核心财务共享服务中心，以「打造全球高性价比、高质量的智能财务共享中心」为使命。在这里，你将拥抱 AI、大数据等前沿技术，成为驱动企业高效运转的「财务数字大脑」的一员；你将有机会与来自不同文化背景的财务精英并肩作战，共同探索 AI 时代财务管理的无限可能—我们正在寻找一名具备端到端 OTC 经验的流程主管，加入财务共享服务中心 Marketplace（MP）业务线，负责 MP 相关 OTC 流程的日常运营、流程移管与持续改善，并支持跨团队协作。 1. 负责 MP 相关 OTC 流程模块的日常运营，涵盖商家结算、卖家争议处理、退款与拒付等，保障流程稳定、准确、及时。 2. 处理日常运营中的复杂及高影响问题（如大额争议、计费异常、跨主体结算差异等），开展根因分析并推动闭环。 3. 监控结算及时率、账龄、争议解决率等关键指标，识别改善机会并推动落地。 4. 维护和更新 SOP、操作指引与知识库，确保符合内控与审计要求。 流程移管与项目交付 1. 参与 MP OTC 流程移管项目，负责所分配工作流的现状调研、流程梳理、知识转移、测试、并行运行、上线及稳定期支持。 2. 跟踪里程碑、风险与问题，及时向项目负责人汇报并推动解决。 3. 识别不同国家的本地化需求与系统差异，协助流程标准化落地。 跨职能协作 1. 使用英语与海外业务、卖家运营、本地财务等相关方沟通协作。 2. 配合 IT、产品与数据团队推动系统优化与自动化机会落地。 3. 支持内外部审计与内控测试。
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。商业化策略运营岗位对整体营收数据负责，通过数据洞察和策略设计，帮助产品提升toC和toB的商业化营收数据。 1、对 产品营收指标负责：MRR、ARR、Paid Users、ARPU等； 2、设计并落地商业化核心策略：如促销策略、激励方案、定价方案、漏斗优化，商业获客渠道运营等； 3、定期做营收诊断：识别流失/降级/低付费转化的核心症结，给出可落地的策略动作。 4、联动增长、产品、财务团队做定价实验和 Pricing Page 迭代，管理定价 A/B Test 全流程。 5、搭建商业化数据看板：数据驱动增长； 6、关注 AI 产品行业定价和商业化演进，具备行业视角。
1. 负责高德打车点线功能（包括上下车点、路线等）策略方向，不断优化现有点线产品，减少体验洼地，为业务指标负责 2. 要求地图类产品相关经验，有打车等交易类行业经验优先，不断提升对业务和用户使用方式的理解 3. 良好的数据处理能力、产品同理心和沟通协调能力， 为最终实现业务需求而做出全方位努力
1、制定&协同生意计划承接落地 ① 根据营销档期和营销节奏，制定线下资源位的周期计划； ② 营销档期 商品承接，输出重点商品指引&陈列主题指引； ③ 营销重点品及重大节令商品选品、目标及线下操作指引； ④ 商品品牌活动的收口、空间安排、陈列落地及跟踪； ⑤ 季节性品类及重点项目的承接、品类到店目标、空间安排、陈列落地及跟踪； ⑥ 商品端的重点策略的承接落地，比如新品、网红品、OEM/ODM； ⑦ 营销活动执行侧的巡检及报告； 2、TG数字化管理 (含美陈) ① 执行TG运营标准/培训（TO-门店） ② 每家门店TG/地堆 资源位梳理清楚 ③ 每档TG/地堆资源位各门店落位的布局及系统设置 ④ 每档期投放任务的创建 ⑤ 对焦采购，各档期TG/地堆商品清单的审核，并制作陈列指引 ⑥ 检核（采购投放/门店执行） &问题反馈 ⑦ 门店数据监控（产出/投放/执行/缺货/不动销） ⑧ 关联陈列的标准、方案、美陈，落地执行及跟踪
1、负责阿里云东区出海客户的售前工作，设计云和AI技术架构，提供技术验证等服务，支撑销售团队达成业务目标。 2、基于阿里云全球化的技术产品和方案，为出海客户设计云上架构，响应关键需求，参与客户的方案比选，POC功能演示与性能测试，提供可落地的解决方案，支撑客户出海业务发展。 3、围绕技术领域（云原生、大数据、人工智能）和细分行业（视频智能、零售制造、电商游戏等），洞察市场，孵化行业创新解决方案，沉淀客户案例，推动行业发展。 4、与产品研发团队合作，传递来自客户侧的全球化市场需求，共同推动阿里云产品和解决方案的国际化发展。 5、对外发声建立行业影响力，组织内外部行业沙龙和技术分享，传递阿里云在出海业务的最佳实践。
1.作为阿里云出海业务的关键售前技术岗位，需要貝备丰富的云架构经验以及全面的I知识体系和行业洞察能力，并承担关键的技术角色帮助出海客户成功。 2.利用阿里云产品能力和服务帮助客户设计和开发可落地的端对端上云解决方案，包括云基础设施以及基于云上的应用和服务，和客户紧密沟通并通过技术赋能帮助客户在阿里云构建自己的应用和服务。 3.作为阿里云出海架构师，和市场团队协同，提升阿里云在出海赛道的声量，提升专业度，引导更多企业出海选择阿里云。 4.作为客户和阿里云产品团队的桥梁，需要充分了解客户实际需求，以解决方案的形式推动产品在客户侧落地，并帮助产品改进。
一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构模型搭建、结构指标定义与监控、SKU结构健康度评估，推动结构策略在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行。 二、岗位职责： 1. 商品结构规划设计（结构建模主责） 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，制定未来1–3年的结构蓝图：包含商品角色分布、价格带布局、品牌/包型比例、品质梯度等； 2）牵头建立不同一级/二级类目的结构参考模型（结构“目标图谱”）； 3）输出年度《商品结构策略蓝皮书》并推动在采购团队落地。 2. SKU结构健康度评估与优化机制建设 1）负责在售SKU结构健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度）； 2）与数据中心合作搭建结构评估指标体系和可视化看板，如“结构齐备率”“高效SKU占比”“同类替代率”； 3）定期输出《品类结构体检报告》，提出结构优化建议，包括SKU汰换、补位、合并、变更属性等。 3. 协同采购与质控推进结构落地 1）将结构策略细化为采购团队可执行的目标结构框架与SKU引入标准； 2）与中台联合设定SKU的上下限机制，结合生命周期和结构标签进行动态管理； 3）参与采购年度品类经营计划的结构审核与策略对齐。 4. 品类规划制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。"
1.参与驿站数据研发的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2.参与驿站数据仓库的模型设计与ETL开发，及时运维保证数据质量； 3.深入驿站的业务，发掘痛点和应用场景，基于海量数据为驿站客户提供更好的服务； 4.梳理公司数据资产，优化数据服务，结合业务场景挖掘应用价值；
技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队，明确项目各岗位职责和任务，配备必要的资源，并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施，并对项目进度、数据、质量进行监控，确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训，反馈项目成果和绩效，为之后的项目管理沉淀经验总结
伙伴规划和招募 • 识别所在区域/行业的目标伙伴群，招募高质量、高成长伙伴，制定BP/拓展计划 伙伴运营管理 • 基于区域市场特性及伙伴能力，明确伙伴业绩目标，对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责 • 与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 • 推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标，包括人员投入、激励资源，市场资源（市场活动+拓新投入）等 • 负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等 • 依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性 伙伴销售赋能与项目落地 • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 进行日常销售（包括电销、面销、售前）培训 • 带领和指导合作伙伴制定战略目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘，并监督日常执行 客户服务管理 • 通过伙伴洞察客户需求，提供专业、及时的客户服务，帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务 • 与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell • 与伙伴紧密沟通，快速响应伙伴客户问题和故障，协调内部资源以解决客户面临的问题 • 在AI、服务、运维、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级 跨组织协作与影响力 • 协同内部团队（SA、TAM、伙伴运营等）构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动项目的落地 • 影响伙伴高层推动组织变革，构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值
1、具备CALL HIGH能力，能够跟伙伴操盘手进行云业务和AI对话，基于伙伴的现状引导伙伴持续在阿里云和AI上投入； 2、对全国总代伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析、T2伙伴分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化、业绩达成核T2伙伴拓展能力； 3、带领总代和区域核心T2合作伙伴制定业务目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户和新兴赛道进行盘点和挖掘，并监督日常执行； 4、与T2伙伴和客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell； 5、协同内部团队构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动伙伴成功和项目的落地； 6、与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 7、负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等
岗位职责 1. 负责处理并跟进系统使用用户提交的问题工单，确保问题得到及时和有效的解决。 2. 与用户进行高效沟通，快速准确地识别并定位问题，协同产品、研发团队推进问题解决。 3. 对用户反馈的问题进行准确分类，深入分析问题的根本原因，并进行打标分类。 4. 提炼非技术问题的QA知识点，优化常见问题解答流程。 5. 在处理复杂问题时，可能需要与产品经理和技术研发沟通，这时需要展现出良好的冲突解决能力，确保双方能够达成共识。 6. 运用数据分析能力和SQL编写技能，对工单问题反馈进行深入分析，识别并解决潜在问题，提升系统稳定性。 7. 维护和更新未彻底解决问题清单，确保工作有序进行，保证问题处理的闭环。
1 负责盒马门店/仓网络的日常运维工作，如网络规划、路由管理、配置维护、开店部署等； 2 负责盒马店/仓监控告警故障处置，及时处理异常情况，保障业务网络服务的稳定性和可靠性； 3 熟悉华为、华三、锐捷等主流交换机、路由器、防火墙等网络设备配置，熟悉中大型园区网络架构； 4 识别盒马门店/仓网络可能存在风险，制定应急预案和容灾方案； 5 与盒马业务紧密合作，理解业务网络需求，为业务提供相关解决方案。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
【部门介绍】 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索，始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位，致力于建立世界级的技术影响力。 【职位描述】 1. 负责万相Wan多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题。 2. 负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏，推理步数蒸馏等。 3. 负责研发各种Training-free推理加速算法，不限于cache、量化、采样优化等策略。 4. 负责研发生成模型的高效训练架构，包括但不限于sparse/linear attention、时空独立建模、超分模块等策略。
1、负责带领10-20人+的电销业务团队，开拓并维护旅行社&景区方向的行业客户，建立与企业的深度合作关系，确保长效经营，推动公司旗下产品的广告营收，持续提升收入和广告份额占比； 2、分析团队销售数据，能够基于业务、战役等特点，进行排兵布阵，搭建健康的人才梯队并凝聚人心，打造一支能战的团队； 3、对公司的业务知识熟练掌握，敏锐捕捉业务特色及结合市场现状，持续研究总结销售策略和友商策略，整合行业解决方案，指导或帮助下属进行商务谈判； 4、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，提升商家经营效率，持续优化用户体验；
1、参与业务应用的需求开发、测试、上线与交付，配合业务和产品完成应用功能实现，支持相关应用在业务场景中的落地； 2、参与业务应用系统的日常运行保障，包括系统稳定性维护、问题排查、故障定位、性能优化和线上支持，保障系统稳定高效运行。
1、渠道开发：负责所分配大区的经销商开发与招募，主动挖掘潜在经销商资源，完成渠道签约目标； 2、渠道管理：维护和发展经销商关系，跟踪经销商项目推进进度，协调内部资源支持经销商业务落地； 3、目标达成：承担区域渠道销售目标（签约额与回款额），制定并执行区域渠道拓展计划，确保关键里程碑达成； 4、方案支持：配合经销商完成客户需求沟通与方案呈现，推动ZBot攀爬机器人在料箱存储等核心场景的标杆项目落地； 5、政策执行：落地执行经销商合作政策（包括价格体系、返利机制、区域保护等），确保经销商合规运营； 6、市场洞察：收集并分析区域市场竞品动态、行业趋势和客户需求，为产品和渠道策略提供一线信息输入； 7、团队赋能：参与经销商培训体系搭建，为经销商提供产品知识、技术方案和销售工具的支持。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
