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1、深度了解和参与AI业务并促动业务团队战略生成，通过自己或者集团内外资源，搭建场景，创造“容器”，让战略能够根植在实现客户价值的基础上； 2、确保AI业务战略在自己所负责的领域里正确的落地，为战略落地提供组织诊断和方法论支撑； 3、根据AI业务的节奏和特点及时匹配和调整人力资源解决方案，保证业务团队的架构设置、决策方式、团队能力、考核晋升方式能匹配业务发展需求，对未来的组织需求有预判的能力； 4、通过有效的人力资源实践，在业务团队推动组织变革和机制优化，为业务的稳定、创新和高速发展提供有力的人力资源支撑，通过体系化的方式，促进内外部协同效率和组织效率提升； 5、与业务团队员工保持多种形式的接触和有效沟通，感知员工需求和冷暖，从业务中来到业务中去。
1. 负责业态的财务及预算管理，定期追踪业务情况，对业绩情况能准确预测； 2. 能快速了解业务流程，以财务视角结合业务实际情况和行业卓越实践，设定财务管理方式和规则，促业务，控风险； 3. 对业务效率敏感，能够找到关键提效点，提升业务UE。能坚持自己的观点，并能持之以恒地推动业务动作落地； 4. 有外部视角，及时掌握市场动态，并能够做好提炼为我所用，能通过外部视角来帮助业务更好地进行设计； 5. 对于新业务，可以全链路测算损益，并设置管理节点和止损节点，同时可以对新业务财务链路和财务风险的把控负责； 6. 管理团队，指导团队成员。
1、负责艾米迈托赛注射液的临床医学信息推广工作 2、 协调公司内部资源，推动项目落地解决，协调项目落地中的各项问题
1.负责淘宝农场业务的商业化广告托管运营，搭建并迭代广告投放与补贴机制 2.围绕半托管供应商核心诉求，设计流量调控策略与商业化产品方案，助力商家降本提效 3.制定商品维度的流量激励、广告补贴及ROI优化策略，兼顾平台生态健康与商家收益最大化 4.联动算法团队优化搜推策略，提升优质供给的曝光效率与转化表现 5.建立商业化策略效果监测体系，持续迭代投放模型、补贴机制与产品工具
1、深入了解传统视效全流程，包括筹备期视效方案的制定、拍摄现场的把控以及后期视效制作、最终交付等各个环节都能把控； 2、对于剧集和电影视效制作各个环节的预算有充分了解，通过优化视效制作方案提升效率节约预算； 3、有丰富的AIGC经验与能力来给传统视效赋能，在AI高速发展的当下具备判断划分AI与视效边界的能力，同时会使用AI工具为创作和管理提效； 4、了解虚拟拍摄技术，有这方面的项目经验。
1、负责多个海外仓储自动化项目在售前阶段的技术对接工作，包括来访客户的库内参观接待，对客能力宣讲，以及客户需求的发掘整理 2、独立进行供应商寻源，调研外部采购集成类设备的性能参数及规划模型，综合评估售前方案的规划方向以及可行性，对前端BD推送的项目进行合理筛选 3、在规定时间内高质量高效完成方案设计迭代，包括仓储数据分析、库内流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成中英文项目方案书的撰写，以及对海外客户的方案汇报 4、对客户进行方案引导，在方案敲定后，输出详细设备清单，协调后端部门以及供应商进行设备成本评估以及对外报价测算 5、统筹海外招投标项目中的设计方案输出，招标答疑，回标及述标工作，协调后端资源完成报价及标书制作，按时配合销售完成投标工作 6、项目中标后，根据方案编写详细设备对客技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底 7、项目实施阶段，协助PM解决实施过程中出现的相关设计问题；必要时进行补位，充当项目PM角色在现场进行项目实施及上线管理，跟踪设计问题及优化项 8、总结海外仓储场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求
1、负责餐饮品类的中长期发展策略制定，明确品类角色定位、增长目标及核心策略路径； 2、深度理解用户行为、偏好和需求，结合数据洞察，指导品类策略方向； 3、基于数据建立指标体系与评估机制，支撑品类策略制定与业务复盘； 4、从全产业链视角出发，通过跟踪宏观市场环境、行业趋势、竞品动态，寻找品类增长空间。
1、参与手淘图片、视频、直播等内容核心链路的架构升级与性能优化，持续提升系统在海量并发场景下的稳定性、性能与资源效率。 2、围绕内容生产、处理与分发等关键链路，探索 AI Agent 在真实业务中的应用，将业务需求转化为可执行、可验证的技术方案，推动 AI 能力规模化落地。 3、参与 Agent 工程化建设，包括工具调用、上下文管理、任务编排、Trace 观测与效果评测等能力，持续优化任务成功率、执行效率、稳定性和成本。
通过大模型训练、Agent、知识库、NLP、机器学习等技术创新和突破，支持电商agent平台、电商客服等商业化产品建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、领域大模型继续训练、微调、强化等技术的持续研究创新； 2、Agent技术（自主规划、自主进化、记忆系统等）研发与落地； 3、知识图谱、多模态问答等知识库相关技术建设； 4、电商agents研发（广告投放、智能运营、推荐等）；
1. 负责阿里巴巴国际站用户理解、召回、排序与策略等方向优化，优化搜索大盘买卖家匹配与转化效率 2. 基于深度学习、图表征、多模态等技术，针对数据稀疏与多国家多行业等 B 类特有问题，结合大模型能力，优化大盘 CTR/CVR 排序与预估模型 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 探索大语言模型在搜推领域的应用（包括但不限于生成式推荐等） 5. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流
负责平台商业化外投业务的增长策略与产品建设，连接媒体采买、站内广告变现和商家经营效果。围绕营收、媒体投入产出及有效询盘质量，识别规模增量，建设可持续的投放能力，并通过数据分析、产品机制和跨团队协同推动结果落地。该岗位不是单一广告投手或纯数据分析岗位，更适合能够同时理解商业经营、广告投放、产品建设和数据体系的复合型人才。 岗位职责 · 负责商业化外投业务的经营分析与目标管理，围绕营收、媒体成本、毛利、毛利率、ROI、点击、询盘及询盘质量建立指标体系，完成预算规划、趋势判断、渠道诊断和增量测算。 · 负责SEM渠道增长策略，结合平台商品供给、类目竞争力和站外搜索需求建设供给地图，识别高潜行业、关键词和流量机会，推动投放结构优化与规模扩张。 · 推动百度、360等媒体的RTA实时竞价能力建设，设计关键词分层、媒体拓词、流量筛选、算法溢价及词粒度精细化出价机制，持续提升流量规模与预算效率。 · 负责Google Ads、Microsoft Advertising等海外媒体的投放产品能力，包括账户与计划管理、常规API接入、效果数据回传、归因链路和报表对账；结合国家、行业、搜索词及询盘质量分析优化海外获客策略。 · 将业务问题抽象为可复用的产品机制，独立推进需求分析、PRD、数据埋点、AB实验、灰度发布、效果监控和项目验收，确保策略从方案到结果闭环。 · 建设外投流量与询盘质量治理体系，完善异常询盘T+1监控、质量标签、问题归因和渠道预警机制，识别无效点击、异常流量及站外联系方式外流等问题。 · 搭建稳定的数据分析与决策支持体系，使用SQL、MaxCompute/ODPS、DataWorks、BI等工具完成数据提取、指标校验、实验评估和经营复盘，推动口径统一与数据资产沉淀。 · 协同算法、研发、数据、销售运营、财务及媒体平台团队，明确项目目标、收益空间和风险边界，推动复杂跨团队项目按期交付。
1.根据业务发展需要，协同HR 制定符合商业战略、组织成长和员工个人发展的全国和区域采购培训计划；负责内容体系及培训闭环的搭建。 2.自主/联合各相关业务Leader，研发系列/阶梯培训课件。 3.主动发掘培训真需求，推荐有效落地方案，协同相关部分，开发培训内容和形式满足需求。 4.负责培训项目的策划，组织，实施，评估和跟进，验证培训效果。 5.发掘公司内部培训资源，协调外部培训机构。 6.实现培训知识可沉淀，建设内部讲师机制，形成线上培训产品化闭环。
团队介绍 天猫淘宝海外搜推导购技术团队承担了平台多端的搜索及推荐两大导购体系的技术平台和相关业务研发，同时支撑海外支付结算等核心交易链路的技术建设。团队目前承担了数十亿用户搜索和推荐请求，解决国际跨境及本地市场搜索、推荐以及模型计算方面的挑战。我们正在将AI Agent能力落地到搜推导购和支付结算等核心业务场景——从智能导购Agent、意图理解与多轮交互，到支付链路的智能决策与自动化运营，Agent正在重塑业务的技术架构和产品体验。国际化是集团的重点方向之一，业务的飞速发展需要有经验有想法有能力的工程师加入我们，一起用Agent技术打造更智能的电商体验。 职位描述 1. 负责搜索推荐、支付结算等核心领域的AI Agent系统研发，包括Agent框架设计、工具链编排、多轮对话管理、记忆与规划模块等； 2. 参与搜索推荐场景的Agent化改造，落地智能导购、意图澄清、个性化内容生成等产品能力，提升用户购物体验和转化效率； 3. 参与支付结算领域的业务开发与智能化建设，支撑跨境支付、退款、对账等核心链路的稳定迭代和Agent辅助决策； 4. 负责Agent系统的可观测性、评测体系和质量保障建设，确保线上Agent服务的可靠性和效果可度量。
1、负责站外营销分析体系设计与构建。包括搭建完整的营销数据分析框架和营销效果评估模型，包括多渠道营销归因分析体系，营销预算分配优化，经营诊断定位等。 2、负责营销人群定向研究及支持营销策略的科学验证。包括垂域营销人群挖掘和定向的开发实现，AB实验的设计和策略落地。 3、负责业务洞察与策略支持。深度分析用户行为数据，挖掘营销机会点提供数据驱动的营销策略建议和优化方案定期输出营销分析报告，支持用户增长。 4、通过AI升级分析工作流，用大模型赋能业务分析体系，能通过AI搭建从分析体系抽象、数据处理、业务数据框架设计、策略建议落地的闭环数科研究工作。
1、负责智能客服系统 文本/语音机器人/智能辅助等智能化场景的设计、开发与应用，主动识别并解决技术支撑业务过程中的瓶颈，推动 AI 客服场景快速落地； 2、与产品、测试团队密切协作，根据业务需求进行智能化能力、系统功能的规划、迭代、升级及维护，确保产品功能持续优化； 3、保障智能客服系统的稳定性与高效运行，协助业务团队优化系统性能并提升整体系统稳定性。
我们要构建能够推理、规划并在真实工作流中采取行动的智能化自主 AI 代理（Autonomous AI Agents）。这些代理超越了传统的对话交互，能够在复杂、高风险的环境中跨工具和系统执行有意义的任务 。我们正在寻找一位具备深厚技术背景和产品直觉的专家，将长时记忆、工具使用和规划等前沿能力转化为具有实际应用价值的产品 。 岗位职责： 1、负责单智能体 / 多智能体产品的定义、架构设计与体验规划； 2、设计 Agent 的任务编排、工具调用、记忆管理、RAG 等核心机制； 3、结合业务场景制定模型路由、协同与异常兜底方案; 4、构建 Agent 测评体系，推动数据、评测与产品迭代闭环； 5、挖掘高 ROI 场景，定义完整的 Agent 工作流与用户体验。
1. 区域业绩与规模管理 拓店与规划：负责区域内新店拓展与网络布局，确保门店规模持续增长。 销售达成：制定并执行周期性销售计划，对区域整体销售额及经营指标负责。 策略优化：分析市场数据与竞品动态，制定针对性提升方案；统筹库存结构，优化运营效能。 异常管控：重点监控业绩异常门店，调动资源赋能督导与店长，确保目标达成。 2. 营运标准与质量把控 标准落地：确保公司统一的营运SOP、服务流程及品牌形象在区域内一致且高标准执行。 质量监控：持续巡检并提升区域营运质量，推动门店服务水平迭代。 危机处理：主导重大客诉与突发事件的应急处理，维护品牌声誉。 3. 团队管理与人才建设 团队管理：直接管理营运督导团队，明确工作目标，定期进行绩效评估。 梯队培养：通过带教与培训，持续提升团队的专业管理能力，搭建完善的人才梯队。
职位描述 1、预算编制：承接公司战略目标，与业务共创，优化履约效率模型，找到机会点和目标达成路径，完成预算编制及落地可行性验证 2、过程管理及风险预警：及时识别目标达成风险，过程预警并及时推动改善，确保目标达成 3、模式优化及履约效率模型迭代：从行业视角对当前履约模式瓶颈做对标分析，与规划、产研协同提升履约效率，并完成模型迭代； 4、项目协同：履约新项目落地的财务链路梳理与规范，项目模型和标准梳理，以及后续落地的效果复盘跟进；
1、负责高校图书业务【官方收-官方卖】属地服务商体系的搭建与管理，包括招募、准入、培育、评级及质量管理 2、基于业务场景实际需要，通过服务商管理策略，支持区域目标达成，包括但不限于服务质量考核跟进、头部标杆打造、问题区域识别等 3、推动服务商全流程链路产品的搭建与落地，保障产品使用与体验，结合市场特性提供有效的产品支撑
1、负责AI视频Agent产品的产品设计，覆盖从剧本理解、资产生成、分镜拆解、视频生成到后期处理的端到端智能创作链路； 2、定义Agent的核心工作流与交互模式，将AI技术能力转化为用户可感知的创作体验；协同技美、工程、算法等多角色高效交付； 3、深入理解影视/短剧创作场景，调研与抽象用户需求，建立各环节效果评估体系与质量基准，推动Agent效果与产品体验的持续提升； 4、密切关注行业前沿动态，及时捕捉技术趋势变化并转化为产品策略。
1. 大模型Query语义理解：主导LLM在搜索场景下的Query理解核心研发，负责用户意图识别、实体抽取、语义纠错及Query改写扩展等，从底层提升模型对自然语言指令的解析精度与鲁棒性； 2. 多轮对话与上下文工程：针对多轮复杂交互场景，研发并落地上下文工程相关算法，确保LLM在对话中的语义连贯性与记忆准确性； 3. 前沿Agent技术探索：持续跟踪大模型与Agent前沿技术，探索LLM在复杂推理、快慢思考等场景的应用，构建Query理解与系统优化的自动化Agent闭环机制；
1. 负责内容安全领域的大模型算法研发与落地，构建面向国际及国内多场景（如商品审核、社区内容、直播电商等）的智能识别与风险防控体系； 2. 设计并实现基于大模型的自动化审核系统，提升审核效率与准确率，支持高并发、低延迟的在线服务； 3. 负责商品治理领域的风险防控算法研发与落地，面向数十亿级商品库，构建覆盖假货、侵权、山寨、劣质、滥发等核心场景的智能识别体系，通过大模型驱动的内容理解、行为建模与知识推理技术，提升风险识别准确率与自动化处置能力，保障消费者购物体验与权利人平台权益，支撑电商生态健康可持续发展； 4. 探索大模型在内容理解、行为建模、团伙识别、跨语言语义分析等方向的应用，推动从传统规则/小模型向知识驱动AGI范式的演进； 5. 构建可解释、可迭代的知识生产闭环，支撑风险感知、策略生成与防控标准动态更新； 6. 参与大模型训练、微调、推理优化及部署全流程，提升模型在真实业务中的泛化能力与稳定性。
1. 【会员收入驱动】以会员拉新、留存、复购为核心目标，制定并执行动漫内容运营策略，通过精细化运营提升动漫板块对会员收入的贡献度； 2. 【项目运营管理】负责动漫重点IP的全生命周期运营，包括选题评估、上线规划、营销推广、用户转化等环节，确保项目达成收入及用户增长目标； 3. 【数据驱动决策】建立动漫内容数据分析体系，深入挖掘用户行为数据（观看时长、完播率、付费转化等），通过数据洞察指导内容引进、排播策略及运营动作优化； 4. 【用户画像运营】基于用户分层（性别、年龄、职业、付费偏好等维度）构建精细化运营策略，针对不同细分题材类型制定差异化运营方案； 5. 【会员多维促收探索】探索动漫内容的多元化变现模式，包括会员专享、超前点播、周边衍生等，提升单用户价值（ARPU）； 6. 【跨部门协同】与内容采购、产品技术、市场营销、算法推荐等部门紧密协作，推动动漫内容在平台内的曝光效率及转化效果优化； 7. 【行业研究】持续跟踪国内外动漫行业发展趋势，研究竞品平台运营策略，为业务决策提供参考。
1、渠道合作策略制定：基于公司会员增长目标，拆解并制定不同渠道（如异业、金融、运营航、流量平台）的差异化合作策略输出，标准化的合作框架。 2、BD赋能与工具输出：沉淀渠道拓展SOP，为BD团队提供谈判话术、合作模板、收益测算及竞品分析支持，提升团队整体人效与转化率。 3、资源统筹与配置：根据渠道属性与用户画像，设计最优的会员权益组合与补贴策略，实现ROI最大化。 4、数据洞察与复盘：建立渠道效果评估体系，定期复盘各渠道合作数据，通过数据分析发现增长点或问题，并动态调整合作策略。 5、跨部门协同：作为中台枢纽，拉通产品、运营、财务等部门资源，解决BD在合作落地过程中的卡点，确保策略高效落地。
1、通过与连锁酒店集团和城区管理建立关系，拓展区域内优质连锁门店，保证区域供应链完整、拿回优势价格和库存； 2、结合平台工具和连锁酒店集团的优势，形成集团、门店、平台的整合方案，落地执行基础信息维护、工单处理等，提高间夜产出； 3、解决连锁商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过拜访，帮商家解决具体问题及维护与城区、门店的关系。
1、深入研究政企客户的行业发展趋势、典型业务场景与数字化架构，梳理各场景引入大模型的需求痛点与商业价值，帮助客户规划可落地的MaaS AI应用路径。 2、从客户典型业务场景出发，结合阿里云模型、百炼平台、AI Native产品等，设计端到端MaaS大模型解决方案，涵盖模型选型、部署架构、工程链路及效果评估体系；动手搭建智能体、多Agent工作流进行POC验证，协同FDE团队推动项目落地。 3、结合客户业务场景，通过标杆案例展示与Demo演示呈现阿里云大模型核心竞争优势；面向客户高层传递阿里云AI全栈产品价值与MaaS战略方向，影响客户技术选型与关键决策，具备独立Call High能力。 4、沉淀面向政企细分行业/场景的大模型最佳实践及标杆案例，形成可复用方法论体系；对内赋能销售与行区团队，对外支持生态合作伙伴及客户的技术培训与方案共创。 5、持续识别阿里云MaaS大模型及AI Native产品在政企场景落地中的技术瓶颈与市场机会，将客户需求与反馈结构化传递给产品团队，推动产品功能迭代与交付流程持续优化。
1. 深度参与飞猪智能客服核心能力建设，涵盖从需求洞察到系统构建的全流程，通过技术能力提升业务效率与效果，实现技术价值转化。 2. 重点参与客服领域真实场景的AI-Agent的设计、实现与优化演进。 3. 深度参与系统架构设计及评审、CodeRview、稳定性工具及机制体系建设，保障系统高可用。 4. 参与关键难点攻关，前瞻性技术预研等技术突破及储备工作。
聚焦音乐人商业变现，统筹品牌合作、商业演出、直播、版权衍生、跨界联动等全商务板块，平衡收益与艺人定位。 1、商务渠道开发与资源整合：主动开拓品牌、广告、电商、直播、综艺、影视OST、游戏配乐等多元合作渠道，持续积累行业人脉，构建稳定的商务资源网络。 2、商务谈判与合作落地：对接各类合作方，独立完成报价制定、方案沟通及商务谈判，精准匹配艺人风格与受众调性，敲定合作形式、费用、权益及档期，确保优质商务高效落地。 3、商业演出统筹与执行：承接拼盘商演、企业年会、答谢会等各类商业演出，对接主办方明确演出细节，核定报价、场次、舞台及差旅标准，配合执行团队完成演出全流程落地，并维护长期商演渠道关系。 4、版权授权推进与管理：配合版权部门推动词曲、录音版权在影视、综艺、短视频商用及翻唱等场景的授权工作，规范版权使用，实现版权资产的商业价值最大化。 5、衍生业务开发与跨界联动：探索艺人周边、联名产品等衍生商业模式，主导联名合作洽谈及分成方案设计，统筹品牌跨界联动，在保护艺人形象定位的前提下，持续拓展商业变现边界。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心IT运维策略与运维计划，保障IT稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过IT数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 • 负责响应和处置阿里IDC风险事件及应急故障处理，实现IDC变更、故障等运行风险可控； 2、优化改进 • 负责所辖数据中心的IT运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 3、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 4、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
