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1、前端系统开发，跨平台移动端App及H5 2、根据需求完成指定模块、业务、逻辑的开发人物，保证系统功能可靠与扩展 3、解决前端系统中的稳定性及效率问题 4、合理规划技术框架与规范
1、负责高德场景下的风控策略及方案制定，基于数据分析和专家经验，跟进治理各类风险治理，包括不限于套补、黄牛、营销、欺诈等； 2、基于高德数据挖掘风险特征，与业务部门沟通确定风控解决方案，平衡风险管控与用户体验； 3、设计风控核心指标，定量分析风险问题，推动治理动作持续优化； 4、关注业务风险场景，设计完整防控链路，沉淀并完善风控风控体系能力。
负责淘宝内特色与兴趣方向的UGC内容供给运营及话题运营，围绕用户真实消费体验和兴趣需求，持续提升优质内容供给、用户参与度与社区讨论氛围。具体包括： 1. 负责特色与兴趣方向的内容规划，结合淘宝用户需求和消费场景，识别值得持续运营的内容主题、兴趣方向与重点人群，形成清晰的内容运营策略。 2. 负责话题的全流程策划与运营，包括选题洞察、话题包装、种子内容组织、互动机制设计、上线执行及复盘迭代，推动用户持续参与和优质内容沉淀。 3. 搭建并运营UGC内容供给机制，挖掘和运营有真实经验、有表达意愿的用户及创作者，持续提升内容供给的数量、质量和稳定性。 4. 建立内容质量标准和运营机制，识别有价值、有特色、能引发讨论的内容，优化内容结构与社区氛围，让真实、鲜活的用户内容获得更好呈现。 5. 基于数据和用户反馈评估内容运营效果，关注内容供给量、参与用户规模、互动表现和优质内容占比，持续迭代内容及话题策略。 6. 与产品、算法、设计等团队紧密协作，推动内容生产、组织、分发和互动链路持续优化，共同提升淘宝特色兴趣内容的用户体验。
1、解决方案设计与交付 基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。 4、技术前瞻与产品反馈 持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。
1.负责芯片DDRPHY硅前验证和硅后测试工作； 2.负责DDRPHY验证，含DDRPHY测试点分析，验证环节搭建，用例构造仿真，覆盖率分析等； 3.负责DDRPHY导入测试，含DDRPHY初始化/软硬件协同/Firmware开发/ATE测试/性能/功耗/可靠性测试等。 4.协助DDRPHY IP选型分析，包含不限于PHY架构，时钟方案，数模混合接口，PHY Training流程。 5.跟踪业界DDR技术，分析业界发展与技术创新成果，构建业界优秀DDRPHY解决方案。
搜索前台产品体验与交互创新 1. 主导手淘搜索类目垂直化导购产品规划与体验设计。基于对用户行为与渠道特性的深度洞察，持续优化搜索结果页的交互形态与视觉呈现，打造极致浏览体验，对点击率与成交转化率等核心指标负责； 2. 探索并落地AI技术在搜索场景的创新应用，优化导购模式，有效降低用户输入门槛，提升导购效率与用户满意度； 3. 负责多渠道协同场景下的产品架构设计，精准把控需求优先级。高效联动场域产品、搜索技术、算法等多团队，推动复杂产品能力的落地与高效迭代。 数据驱动的场景挖掘与分析 1. 建立以用户画像、行为路径及渠道特点为核心的数据分析体系。结合AB实验方法论，敏锐识别业务痛点，挖掘潜在用户需求并持续观测优化效果； 2. 具备极强的目标拆解与归因能力，能够针对UV增长、留存、转化等核心指标进行深度复盘，为产品决策与策略调优提供坚实的数据支持
【需要你具备——】 1、大专以上学历，物流或管理类相关专业优先考虑；5年以上电商相关物流工作经验，5年以上团队搭建与管理经验； 2、拥有B2C行业仓配中心管理经验，熟悉电商模式下分拣中心，物流配送的作业流程，具备生鲜类操作经验的优先考虑； 3、具备较强的团队管理能力和沟通协调能力，以及强大的执行推进能力； 4、责任心强，专注细节，勇于持续改善并寻求更好解决方法； 5、熟悉使用各类电脑办公软件。
1. 负责生活服务行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1，负责海外IDC电力和能源采购 2，做好采购需求管理，分析和评估采购要求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划、并与内部相关部门达成一致 3，组织与IDC供应商&电力公司&电力交易代理的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性、跟进与监控合同履行情况 4，管理采购成本，确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率 5，遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率 6，洞察海外各地区在能源新技术、新产业或者新动向的，能提供良好的解决方案，提升能源竞争力。 7，负责跟踪研究海外电力市场、碳市场相关政策规则，分析研判业务趋势和机会；协同与上下游合作伙伴达成业务目标。
1、采购需求确认 沟通确认采购需求和具体采购项目详细要求，分析和评估采购需求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划，并与内部部门达成一致 2、采购谈判与合同管理 组织与供应商的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性，跟进与监控合同履行情况 3、成本控制 确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取最有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率 4、采购流程优化与合规 遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立开始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。本次招聘岗位是测试开发岗，加入我们吧！一起捍卫盒马产品的用户体验！用例生成、导购多端测试、资损防控等AI测试的探索，每一次测试升级背后需要我们不破不立的勇气！
1、分析和评估采购需求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划，寻找符合要求的供应商资源； 2、熟悉芯片\存储等品类的产品特点，对市场主要供应商有着深入了解，对整体市场动态行情有着足够的信息支持和判断经验； 3、组织与供应商的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性，跟进与监控合同履行情况； 4、确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率； 5、遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率； 6、支持研发、供应、质量等部门完成项目交付，保障供应安全；
1.制定并执行产业带及中小商家招商策略，挖掘源头工厂，白牌商品等优质资源，负责目标商家引入，帮助商家开辟新的生意赛道。 2.推动商家入驻及分层运营，入驻赋能： 协助新入驻工厂快速理解平台规则与节奏，通过选品，定价，盈利模型测算，商家生意规划能力等半托管核心能力， 深度理解工厂在转型中面临的痛点，协同内部运营、产品团队，为工厂提供定制化的成长建议与解决方案。 3.整合平台流量、营销工具及供应链资源，协同跨部门团队推动商家成长，解决业务落地中的复杂问题，保障项目高效执行与目标达成。 4、属地化服务，整合本地渠道及生态资源、平台资源扶持商家在淘工厂渠道快速成长； 5、与产业带当地的政府主管部门、行业协会、商会及关键企业建立并维护长期稳定的战略合作伙伴关系，拓展招商渠道。定期开展本区域赋能培训，提高淘工厂在产业带的影响力和渗透率；
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
客户开拓与商机挖掘 •负责开拓国际 AI Native 企业、初创公司、AI数据服务和开发商等客户，识别并快速判断新兴增长赛道的市场机会，形成有效商机。 •深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景，找到双方合作机会点。 •推广标准化AI产品、平台及Agent类应用，通过深入挖掘客户使用场景，驱动Token调用量跨越式增长，为客户提供价值。 •与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调阿里云管理层和客户建立连接，与客户各层级建立长期业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 •帮助客户理解阿里云MaaS产品技术价值和适用场景，阿里云产品相对国际市场先进模型的差异化优势。 •在视频生成/AI聚合平台/Coding/Agent等场景，与客户进行深入沟通和共创，根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 •针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 生态资源整合 •链接孵化器、加速器、VC创投等生态资源，精准触达高潜客户，加速业务规模化增长。 商务策略制定与商机转化 •识别并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，促进客户决策并转化商机，达成业务目标，实现与客户的双赢。 •作为客户运营和管理第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 业务支持和产品优化 •提供客户全生命周期的业务支持，及时解决客户问题，提高客户满意度。 •研究市场趋势及竞对产品，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品和解决方案改进。
1. 负责休娱&丽人行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1、熟悉电商海外广告投放情况和三方流量业态，包含不仅限于DSP、入口型、比价导购型媒体等，制定分区域的新渠道孵化&项目合作计划，通过精细化渠道策略实现全球重点国家的渠道业务增长； 2、结合业务/项目目标，针对新渠道/新项目制定1v1的增长计划，落地包含项目方案谈判、基础合作对接、货品策略、渠道奖励机制和媒体资源采买跟进等，对业务GMV规模和效率负责； 3、与供给密切合作，联动渠道商务、行业/货品运营、国家运营等团队，根据渠道偏好和本地化需求持续优化渠道表现； 4、分析和研究本地行业产品趋势发现，输出行业洞察和方法论赋能渠道，复用不同国家间的成功经验，实现不同重点国家的业务目标
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“30分钟”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在全国各地消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1、根据门店的实际需要，横向对接片区相关的招聘，人才发展，培训等HR全模块的工作； 2、协助建立HR相关的服务流程，确保人力资源管理的合规性； 3、开拓各种招聘渠道，完成人员的招募，尤其是中、高级人才和关键岗位的及时到岗； 4、根据业务需求，建立培训体系和员工职业发展体系； 5、建立员工绩效发展机制和奖励机制； 6、推动公司文化的落地，能有效处理各种员工关系，不断提升员工的稳定性和组织的效率； 7、督导外包团队的人员效率和团队提能，支持业务的快速发展
1、负责集团业务在手机厂商合作品类采购，包括：预装合作、线上品牌、线上效果广告投放等； 2、完成包括需求整合、寻源、采购策略制定、商务谈判、合同签署、交付落地在内的全链路管理； 3、有敏锐的行业洞察力，针对负责品类，定期与需求方分享市场行业动态、竞品信息，结合行业趋势以及业务发展方向，发现新的机会并前置化的进行资源布局； 4、定期进行成本数据分析，通过创新采购模式、优化整合解决方案等方式，制定成本控制方案，并持续优化，提升资源竞争力； 5、不断沉淀并持续推动采购流程的优化、资源优化、采购效率提升方案；
1、结合业务目标，挖掘本地生活外卖场景的用户&商家需求，结合平台经营目标，通过数据精算、责任设计、条款设计等专业技能，落地保险保障服务方案，并探索合理商业化能力，持续提高用户满意度和商家经营价值； 2、联动合作保司、内部需求团队，共同推动保险条款、保障方案策略等各要素落地，持续提升业务品质和业务规模； 3、跨团队沟通，与产品、客满、商运、平台营销等团队紧密合作，将场景保险 C 价值运用到外卖的各种场景中，最大化利用业务资源，扩大产品的行业影响力。
1. 餐饮商品生图产品建设：负责餐饮商品图 AIGC 产品的规划与设计，覆盖菜品图生成、图片优化（换背景、修图、抠图、超分）、图文匹配等能力；针对餐饮品类特点（菜品实拍难、图片质量参差、同质化严重），设计贴合商户实际经营场景的生图解决方案，提升商品主图质量与点击转化。 2. 店铺装修素材 AIGC 产品建设：负责店铺装修相关素材的 AIGC 产品能力，包括店铺头图、海报、活动 banner、菜单/分类卡片等营销素材的智能生成与批量产出；结合节日营销、平台活动、品类运营节奏，设计模板化 + 个性化的素材生产链路。 3. 端到端产品闭环：深入餐饮商户与代运营场景调研，洞察图片与素材生产的核心痛点，定义产品目标与衡量指标（如素材采纳率、商品图覆盖率、点击率提升等）；与算法（图像生成/多模态大模型）、设计、工程团队紧密协作，推动需求落地、效果评估与持续迭代。 4. 供给质量与标准协同：与商品域、店铺团队协同，推动 AIGC 素材符合平台商品基础信息与陈列质量标准，反哺商品标签、决策信息等体系建设；建立 AIGC 产出的质量评估与治理机制（合规审核、版权安全、真实性规范）。 5. 规模化与生态化：设计面向不同规模商户（KA 连锁 / 中小商户 / 代运营）的分层产品策略；探索 AIGC 素材能力的开放与生态合作（服务商市场、模板生态等）。
1. 端到端负责RL数据（Work 方向）项目：从方案设计、数据有效性验证到规模化生产 ，帮助模型在性能上达到业界SOTA。 2. 数据体系搭建：构建 Work 方向数据构造与标注规范体系，涵盖 AI 办公软件、金融、法律、电商、网络安全、芯片 EDA、Visual Design 等方向的 Rubric 制定、评分标准分级与标注案例库建设。 3. 轨迹标注生产：对模型 Rollout 产出的多步执行轨迹进行逐步标注（正确性/必要性/思考质量/整体 Reward），管理外部数据供应商交付质量，运营内部专家数据产能。 4. Bad Case 归因分析：对标注轨迹中的失败步骤做根因分类（模型能力不足 / 评测标准缺陷 / 任务定义问题），输出结构化改进清单，驱动训练数据补充与评测体系修正。 5. 标注质量管控：建立双标一致性校验、金标准抽检、系统性偏差检测与分歧仲裁机制，确保标注数据可直接用于 Reward Model 训练，标注间一致率 ≥80%。 6. 数据输出与迭代：周期性输出标注数据质量报告，识别模型能力薄弱区间，指导算法团队调整 Rollout 抽样策略与难度分布；随模型迭代补充更高难度标注数据，保持 Reward Model 区分度。 7. 定义评分标准(rubrics)、黄金集(golden sets)和奖励信号(reward signals)，确保训练数据质量可量化、可追溯、可迭代。 8. 协同算法团队闭环：与模型训练/RL算法团队紧密配合，将模型效果反馈翻译为数据改进策略，驱动数据→模型→评测的飞轮。
工作内容： 1、本岗位专注培养熟悉一线营运全链路人才，进行前置仓门店各岗位全链路轮岗 2、对生鲜商品有一定的认知，热爱互联网，接近用户，第一视角解决用户需求 3、热爱零售行业，积极主动，有强烈的服务意识、团队合作意识，较强学习能力、沟通能力以及领导力
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1、通过数据分析的方式产出竞对洞察，与行业/搜索等业务协同，不断拓宽业务场景； 2、帮助商品能力建设，通过传递平台价值导向，牵引商家，提升平台供给质量与商品竞争力； 3、基于大模型技术及淘宝业务场景，优化并维护商品标签体系，包括商品cpv、内容风格趋势标签、商品信息质量识别等，对数据清洗的质量负责。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、 负责阿里健康品牌公关传播项目策划及执行推进，结合公司业务建设阿里健康品牌或业务品牌。 2、 包括且不限于热点事件、重点项目的策划、创意和传播。 3、 维护及建立媒体关系，帮助媒体认可公司品牌及战略。
1、参与盒马风险管控体系的搭建及业务流程的标准化与持续优化，尤其以经营管理业务方向为重点； 2、协助业务团队进行风险识别与应对，为有效降低和防范业务风险提供专业意见和建议； 3、基于对业务的理解和风险判断，持续优化业务数据风险监控体系，通过数据分析挖掘员工舞弊行为特征，驱动反腐模型的优化和升级； 4、根据管理需求，执行审计稽核或优化类项目，与相关部门有效沟通审计发现，并推进整改，带给业务正向的改变； 5、在与业务部门的日常对接与沟通中推动风险意识与合规文化的进一步提升。
1、持续跟踪全球 AI 技术与产品演进，重点关注 Agent、多模态等方向，识别关键技术趋势、产品范式变化及潜在机会，形成有深度、有判断的行业研究与专题洞察。 2、持续跟踪国内外头部及前沿 AI 产品（2C 方向），深入拆解产品能力、用户需求、技术边界及竞争格局，判断重点方向的产品机会与演进路径，并形成独立观点。 3、参与集团 AI 战略及重点业务方向研究，结合产业、技术与产品趋势，对关键战略议题、重点产品方向及竞争动态进行持续分析，为集团及业务管理层的战略规划与重要决策提供支持。
