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我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 1、参与设计、开发和实现AI Agent，构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统，并能适应特定用例和环境； 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； 3、设计和实现高效的AI算法，为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑； 4、参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，提升AI Coding的质量及效率； 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。 2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。 3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。 4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。 5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。
RISC-V 正在成为继 x86、Arm 之后的第三极架构，而玄铁（XuanTie）是这条赛道上出货已超数十亿颗的中国头部力量——从一颗 MCU 到一整个数据中心，都可能跑着玄铁核。技术的仗我们打得很硬，接下来要打的是心智的仗：让开发者主动 pick 玄铁、让产业记住玄铁、让"重剑无锋，大巧不工"成为这个品牌的性格。我们要找的，就是能扛起这场仗的人——你写的每一篇稿、办的每一场活动，都会成为一个新架构崛起故事里的一部分。 品牌运营：做玄铁品牌的"守门人"和"放大器"——维护统一的品牌调性、视觉与话术，让品牌内核在发布会、官网、社交媒体、开发者社区里始终是同一个声音；让越来越多人一提到 RISC-V，就想到玄铁。 整合营销：独立操盘季度 / 年度 Campaign，把产品发布、行业展会、内容投放、社交媒体、KOL 与媒体关系串成一条有节奏的传播线；对曝光、互动、线索、开发者转化等指标负责，用数据说话、持续把 ROI 拉高。 活动策划及运营：从 0 到现场，独立策划并落地技术发布会、开发者大会、黑客松、行业峰会、社区 Meetup——主题创意、议程、招募、执行、复盘全流程闭环，把每一场活动都做成品牌和生态的增长抓手。 技术卖点转化：这是这个岗位的灵魂——你要能读懂"高性能计算核""AI 算力""指令集扩展"这些硬核卖点，然后翻译成开发者一看就懂、产业一听就心动、社交媒体愿意转发的语言。技术是原料，你负责把它变成有传播力的故事。
1. 负责 AIGC 场景下多模态内容安全核心能力的研发与迭代，覆盖图文音视及跨模态组合内容，构建贯穿用户输入、生成过程与输出分发的风险识别、审核、解释和合规控制能力，保障生成内容与业务应用安全。 2. 探索并构建多模态安全大模型，推进其在AIGC内容安全场景的训练与落地。围绕跨模态语义理解、隐式风险识别、风险定位与解释等能力，结合指令微调、偏好优化、知识增强、强化学习及对抗训练等，持续提升模型对新型风险和复杂业务场景的泛化性、鲁棒性与可控性。 3. 探索基于 Agent 的多模态安全审核与治理方案，结合风险知识检索、工具调用、任务规划与多模型协同，构建复杂内容分析、风险证据核验、策略匹配及人机协同处置流程。同时面向 AIGC 与 Agent 应用，建设输入输出防护、上下文与工具调用检查等 Guardrails 能力，防范提示词注入、越狱诱导、敏感信息泄露及不安全工具调用等风险。 4. 负责多模态安全模型及安全 Agent 的推理优化与工程落地，开展模型量化、剪枝、蒸馏、稀疏化及推理加速，构建轻重模型分级审核、动态路由与端云协同机制。推进端侧 VLM 轻量化部署，在低时延、低功耗、弱网及隐私约束下，平衡安全效果、处理效率与部署成本。 5. 建设面向 AIGC 的跨模态风险本体、策略标签体系与标注规范，沉淀高质量训练数据、难例库及对抗样本生成工具。搭建覆盖模型、Agent 与端到端业务链路的评测及红队测试体系，评估风险召回、误杀、跨模态一致性、对抗鲁棒性、延迟与成本，结合线上监控和人工反馈，推动数据、模型与安全策略持续迭代。
1. 负责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略； 2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合； 3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
1、区域社群统筹规划：负责区域社群运营体系的搭建、策略制定与执行监督，对社群整体经营结果负责； 2、社群拉新：统筹区域开业前社群线上拉新工作，联动社交媒体等线上渠道及社区、商圈、周边商家等线下资源，通过推广活动与地推合作，高效完成新仓社群精准用户初始储备； 3、社群转化：负责区域开业后社群运营转化，通过社群内容策划、主题互动活动组织、用户分层管理与精准服务，结合数据监测与分析优化策略，提升社群活跃度，实现用户消费转化； 4、社群数据管理：监测群成员增长、活跃度、转化率等核心数据，评估运营效果并迭代优化方案。
● 核心架构设计：设计并实现支持高并发、低延迟、高可靠的企业级 Agent 基础架构，解决 Agent 在复杂企业场景下特有的“幻觉”控制、状态一致性及执行可靠性难题。 ● Agent 技术深耕与落地：负责 Multi-Agent 协作框架、Memory 与 Context 管理、复杂任务规划（Planning）、安全沙箱、MCP (Model Context Protocol) & Skills、凭证管理、可观测等核心技术模块的研发与落地。 ● 业务赋能与生态建设：深入理解金融、政务、保险、制造等 ToB 核心客户的业务痛点；主导复杂场景下的 Agent 解决方案设计与交付，确保技术指标转化为业务 ROI（如效率提升、成本降低）；构建开放的 Agent 插件生态与标准工具链，加速行业方案的规模化复制。 ● 前沿技术探索与转化：紧跟大模型与 Agent 领域的行业前沿，对 Agent 后训练（Post-training）、Agent Teams、Dynamic Workflow 等技术路径进行敏锐的判断、预研及产品化转化。
1、负责「商-仓-店」相关计划协同，包含供应商排产计划，仓容备货计划，仓出入库计划等； 2、负责零售行业库存日常运营管理工作，对大仓及门店缺货和库存周转负责，基于销售预测的把控不断优化库存管理流程及各品类的库存管理方案，并可推动产品化实现； 3、基于业务发展需求，结合全国仓储布局，设计合理、适配的仓储运输模式，提升运营效率，降低供应链成本； 4、负责创新型供应链相关项目跟进，结合公司业务目标规划与实施项目，推动上下游业务快速落地实施，在项目周期内完成项目目标。
1、根据地区经营计划，承接本区域各店关于服务、体验的经营指标；结合本区域实际情况，制定本区域门店经营规划和目标，并组织实施，推动达成目标; 2、负责有序指导完成门店各项客服相关培训工作，以及SOP制定与迭代； 3、通过巡店等方式，对门店运营进行检查、监督和指导，提升门店的运营质量和服务标准；坚持以用户为中心的设计原则，探索商业价值与用户体验的平衡点，结合业务发展需要，源头对用户体验链路进行交互设计、 过程推进、细节优化、拿到结果、数据跟踪和持续优化，追求用户极致体验； 4、通过数据指标进行客情分析，完成相关报告制作与问题发掘，推动各店与相关业务部门进行改善。
工作内容： 1、本岗位专注培养熟悉一线营运全链路人才，进行前置仓门店各岗位全链路轮岗 2、对生鲜商品有一定的认知，热爱互联网，接近用户，第一视角解决用户需求 3、热爱零售行业，积极主动，有强烈的服务意识、团队合作意识，较强学习能力、沟通能力以及领导力
• 负责运营欧洲国家的 GMV 增长，从国家视角定义问题，基于数据和市场认知找到可规模化的增长机会点； • 策略制定与落地，协同用增、搜推、供应链、履约、营销等中台团队，找到可执行策略和路径； • 数据驱动决策，持续构建本地化认知和运营能力。
职位描述： 1，负责垂直行业的商家供应链计划运营，通过协同平台商家进行销售预测，补货，分仓及调拨运营，加快周转和减少缺货，提高商家供应链效率； 2，基于行业特性，制定供应链解决方案，包括不限于仓配模式，报价策略等，提升服务规模同时降低商家成本； 3，从提升消费者服务体验角度出发，设计服务产品，优化用户线上交互和线下正向履约配送安装以及逆向退货等全链路服务体验； 4，做好大促或专项项目协同工作，保证项目性质的工作顺利进行。
1. 负责淘天平台消费者高风险升级case的处理，包括交易纠纷、规则判责、多方协同，保障消费者体验； 2. 挖掘客户潜在需求，发现客户痛点问题，协同商家，物流等多方，灵活运用规则，通过沟通谈判推动疑难升级问题的闭环解决，并沉淀专家经验； 3. 通过客户问题解决，识别服务流程、平台规则、产品体验中的优化机会，输出可落地的改进建议，助力推动改善消费者服务体验。
1. 负责淘宝AI穿搭、AI试穿产品的规划、设计与持续优化，围绕用户在选款、搭配、试穿和购买决策中的核心需求，设计融合生成式AI、个性化推荐与交互体验的产品方案，提升用户使用意愿、决策效率及成交转化。 2. 结合用户分群分析（如新用户、高购用户、不同风格及身材人群）、行为路径追踪和穿搭场景洞察，识别用户需求痛点与体验断层，并将用户需求转化为可落地的AI产品能力和体验策略。 3. 建立AI穿搭、AI试穿的多维评价体系，涵盖模型效果（如生成质量、相似度、穿搭合理性）、产品体验（如任务完成率、使用深度、满意度）与业务价值（如点击、加购、成交转化），通过客观指标与用户主观评价共同量化产品价值。 4. 结合淘宝用户特征、商品供给结构及服饰行业趋势，设计差异化的AI穿搭与试穿体验，并主导跨部门协作，联合算法、设计、研发、数据、行业运营等团队，推动模型能力产品化、规模化应用及持续迭代。
1、负责城市运力供给的规划与落地，结合业务发展阶段制定合理的运力资源配置方案，确保供需平衡； 2、通过数据分析与场景洞察，设计并推动实施运力运营策略，持续提升运力服务质量与履约效率； 3、协同算法、产品、技术团队，优化运力相关的产品工具，提升策略的产品化能力； 4、支持重大战役保障工作，包括活动、极端天气应对、节假日高峰等特殊场景下的运力应急响应与策略支持。
1.负责日常工作计划、人员安排、进度控制及现场把控； 2.规范仓库管理，及时报告相关信息； 3.根据仓库出库规章、流程处理差异； 4.根据仓库订单情况，进行出库生产，确保出库时效； 5.对业务流程提出改善措施和方案，并组织实施； 6.负责仓库5S工作，可视化管理实施情况； 7.定期进行培训和考核，提高员工素质及工
1. 游戏海外业务拓展 - 发现并促成国内游戏出海的合作机会，推动产品国际化落地 - 发掘海外游戏引入的合作机会，丰富公司产品线 - 建立并维护与国内外游戏厂商的战略合作关系 2. 海外发行能力拓展 - 收集海外游戏市场最新信息，为业务决策提供数据支持 - 分析海外市场动向及趋势，提炼方法论 - 研究不同区域的发行策略、用户获取方式及运营最佳实践 3. 海外发行资源拓展 - 建立开发商、发行商、游戏平台等资源库，保持长期合作关系 - 探索开拓流量渠道营销等发行资源，为产品推广提供多元化支持 - 将成功方法论落实到具体资源储备中，确保执行可行性 兼顾职责： 海外第三方支付能力拓展 - 调研海外主流支付渠道（如 PayPal、Stripe、当地电子钱包等） - 对接支付服务商，推动支付 SDK 集成与优化 - 提升海外用户支付体验 协作职责 - 与市场、产品、法务、财务等部门紧密配合，推进合作项目落地 - 定期输出商务合作进展报告，维护合作伙伴关系管理
1、负责和参与存储芯片的开发； 2、负责和参与芯片方案可验证性分析； 3、负责和参与BT/IT/ST验证，包括完成验证策略、测试点、验证方案、验证环境编搭建等； 4、负责TC的开发与仿真执行，与设计团队一起bug收敛； 5、负责和参与门仿与后仿，确保门级功能与时序正确
岗位介绍 我们正在建设面向机器人与 Physical AI 客户的云上具身智能研发平台，帮助机器人本体公司、算法团队以及制造、物流、零售等行业客户，将已有的数据、算法和模型升级为可重复、可扩展、可治理、可交付的工程流程。 你将参与机器人数据与模型资产管理、合成数据与自动标注、Policy 训练、模型评测及验证等核心能力建设，打通从数据接入、训练迭代到模型交付的完整链路，推动具身智能项目从 PoC 走向规模化落地。 岗位职责 1. 负责具身智能云平台的架构设计与研发，建设机器人数据、模型、训练任务、运行环境、日志和 Checkpoint 的统一管理能力。 2. 建设大规模时序多模态数据处理链路，支持图像、视频、音频、力觉、机器人状态、动作轨迹等数据的导入、校验、对齐、清洗、切分、标注、质量管理和版本追溯。 3. 参与合成数据与数据扩展能力建设，包括真机 Episode 视觉增强、仿真资产导入、并行 Rollout、弱监督数据生成及相应的数据质量门禁。 4. 建设可弹性扩展、可复现的机器人 Policy 训练环境，支持 ACT、Diffusion Policy、VLA 及客户自定义模型，持续优化分布式训练、资源调度、任务追踪和 Checkpoint 管理能力。 5. 参与模型评测体系建设，开发 Offline Evaluation、Software-in-the-loop（SiL）闭环仿真评测和模型发布门禁，围绕任务成功率、安全性、泛化能力及推理性能形成可量化的评测结果。 6. 与算法、产品、解决方案及客户团队协作，完成需求分析、技术方案设计、PoC 验证和规模化交付，推动平台在机器人抓取、分拣、搬运、装配等实际场景中的应用。 7. 持续跟踪具身智能、机器人学习、多模态模型和云原生 AI 基础设施的技术进展，推动相关技术在阿里云产品和客户项目中的工程化落地。
作为高级产品经理，您将负责持续提升度假行业产品的创新和竞争力，确保其满足消费者及供应链的需求和期望。 如果您对垂直行业产品有兴趣，将负责我们行业线产品相关的规划及实施： 工作内容包括但不仅限于： 1、负责度假行业商家端到用户端的全链路和系统产品设计，覆盖商家端供给发布、用户端交易链路、履约体系闭环，独立主导产品体系的规划搭建与持续迭代升级 2、通过数据分析洞察用户需求，结合业务目标将GMV、转化率、供给质量等核心指标拆解为可落地的产品动作，预判技术边界与性能瓶颈，给出兼顾用户体验与开发效率的高性价比解法。 3、协同业务及上下游相关产研团队完成产品方案设计及相关文档的撰写，主导并推动行业产品规划落地，确保关键节点按时交付，并能在推进过程中识别风险、主动协调资源。 职位要求： 1、具备较好的抽象归纳能力，能够识别多行业产品中的共同特性与底层逻辑，善于总结可复用的方法论和产品模式。逻辑清晰严谨，能够快速理解并梳理复杂业务流程与跨系统交互关系。 2、皮实乐观，抗压能力强。能在多线并行、节奏快速的业务环境中保持清晰判断力和良好协作姿态。 3、有C端产品设计经验者优先，有电商导购、在线旅行、O2O等行业经验加分。 如果您想更聚焦在C端导购领域，将负责我们度假行业在C端导购体验、交易履约链路产品能力的建设： 工作内容包括但不仅限于： 1、导购交易体验改造：作为景区C端导购交易的产品Owner，负责频道-景点详情页-商品货架-交易履约全链路产品设计与体验优化；深入分析转化漏斗、对标友商识别关键差距项，结合景区行业特性，重塑货架信息架构和动线，系统性提升用户决策效率，为购买转化及购后体验负责。 2、阿里生态能力联动：结合阿里生态优势，基于飞猪/淘宝/支付宝等多端的用户特征，完成差异化的导购体验设计、充分承接淘系流量场域的转化效率；联动高德、支付宝、千问等生态入口，拓展景区商品的场景化导购触点，扩展渠道流量。 3、数据驱动与持续迭代：建立景区C端核心体验指标体系，通过数据分析持续驱动产品迭代；定期开展竞品体验走查和用户调研，保持对行业趋势和用户需求变化的敏感度，形成系统性的竞品分析和产品策略建议。 职位要求： 1. 本科及以上学历，2年以上互联网C端产品设计经验，有OTA/电商/本地生活等行业的导购或交易链路产品经验，熟悉"商品展示 → 决策转化 → 交易履约"全链路的产品设计逻辑，酒旅行业产品经验优先。 2. 能够独立完成从需求洞察、方案设计、PRD输出到项目推动落地的完整产品闭环；具备良好的跨团队协作推动能力，能高效拉通技术、设计、运营等多方资源。 3. 具备扎实的数据分析能力，善于从转化漏斗和用户行为数据中发现问题、验证假设。
中澳通为阿里巴巴集团旗下亚博科技子公司，本岗位招聘澳门本地生活平台及高德澳门业务运营。 岗位职责: 1. 制定并执行O2O运营策略，提升线上线下业务联动效率与整体运营效果。 2. 负责平台内商品栏目运营，推动门店与平台的协同运营，提升商户商品上架及转化率。 3. 策划并落地本地化商户运营活动，提升用户参与度与平台活跃度。 4. 监测运营数据，分析用户行为与业务表现，持续优化运营方案。 5. 与跨部门团队协作，推进运营目标的达成。
1、根据公司对药品类目的定位，对所负责品类制定年度、月度的品类计划，与运营营销等团队成员协同合作，完成业绩目标。 2、负责类目品牌的沟通谈判，结合运营及营销需求，整合双方资源，做好客情维护，保持良好合作关系。 3、根据市场变化，商品的价格波动，保证供价合理性，控制采购成本。 4、拓展优秀供应商，保证货源供给稳定性。
1、男装类目市场、趋势分析，制定并执行运营策略，以提升业务增长和份额； 2、挖掘并引入优质男装品牌和供应商，建立并维护良好商业合作关系； 3、实施商家培育，对合作商家进行分层管理，提升商家运营能力，确保商家健康、可持续发展。 4、结合男装特点，联动内部资源，优化用户体验，扩大用户基础。 5、协调跨部门合作，推动解决运营中问题，优化运营流程，提升运营效率。
1、负责淘宝闪购区域智能经营系统建设，运用大模型和AI Agent支持经营分析、方案生成与执行。 2、梳理区域经营流程和关键场景，将业务规则、数据指标及经营经验转化为系统能力。 3、负责AI Agent方案设计与核心开发，建设知识检索、上下文管理、工具调用及任务编排能力。 4、负责应用开发与系统集成，完善权限、安全、异常恢复和人工接管机制，保障稳定运行。 5、建设效果评估与运行监控体系，持续优化应用效果、响应效率和使用成本，沉淀通用组件与规范。
1. 负责OTT大屏端（智能电视、机顶盒等）C端产品能力建设，能够从端侧视角出发，把用户需求转化为可落地的PRD，并推动研发、设计、测试完成交付。 2. 负责大屏AI语音、智能推荐、AI家庭服务等能力的产品化落地，持续优化电视用户体验。 3. 对接横向团队，梳理跨团队需求边界，推动方案共识并跟进执行。 4. 参与异地渠道、硬件厂商、内容/商业化等外部协作方的沟通，确保产品方案在不同场景下可落地、可验收。 5. 跟踪产品上线后的核心数据指标，结合用户反馈和数据表现持续迭代。
1.负责LLM与搜索引擎的深度融合，推动AI搜索技术迭代，通过RAG、Agent等技术提升用户搜索体验； 2.参与AI搜索模型全链路能力建设，聚焦Post-training（SFT、RLVR、Agentic RL、CoT）等核心技术； 3.构建数据驱动的Agentic闭环链路，支持智能体推理、Case分析、训练数据合成与自动化评估，实现搜索效果的持续优化； 4.持续跟踪AI搜索领域最新技术动态，推动研究成果沉淀为技术文章、专利或学术论文，打造团队技术影响力；
1、日常运维 • 负责数据中心基础设施日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全。 • 通过基础设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的基础设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1. 行业竞品分析与大客策略制定：分析行业大客格局，制定差异化等不同打法的竞争方案，逐步提升平台市场份额； 2.负责行业大客户管理体系建设：负责大客全生命周期管理体系设计，协同运营团队，有效形成大客LTV正循环流程； 3. 负责行业大客户用户价值建设：负责协同产品线、策略线，紧密跟进大客需求，不断提供满足客户需求的用户价值，为行业其他分层客户提供样板showcase； 4. 负责SKABD团队建设：负责通过“招、育、汰”等管理手段，打造合格的SKABD队伍，建设有竞争的组织能力。
岗位定位 我们正从"好用的 AI 视频工具"走向"可规模化盈利的 AI 视频平台"。你将负责构建支撑商业增长的技术能力——从计量计费到商业增长引擎、从客户管理到产研运营数据，每一环都直接影响营收。我们希望以 Agent 的方式来构建这些能力，让 AI 深度参与数据分析、策略决策、自动执行与效果复盘，让商业增长更智能、更高效。你不仅是技术实现者，更是商业增长的技术合伙人。 核心职责 1. 计量计费与积分体系 ● 主导积分体系建设：积分计算、实时扣减 / 预扣、规则引擎与降级策略，支撑高并发调用。 ● 主导计量体系建设：基于日志的异步计量与聚合处理，保障高可用、数据不丢、计量准确。 ● 负责与下游扣减 / 入账 / 结算系统的对接，做好对账、幂等与最终一致性，保障资金安全。 ● 探索 Agent 辅助的智能对账与异常检测，提升计量准确性与资金安全的运营效率。 2. 多站点商业化落地 ● 负责国内 / 国际 / 独立站 / 开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代，把计费、积分、增长等能力在各站点稳定落地。 ● 针对不同站点的市场与合规差异，完成商业化能力的适配，保障各站点合规、稳定地运营。 ● 支撑多站点的商业化运营：活动、权益、转化玩法在各站点的配置与上线，响应业务快速试错。 3. 商业增长引擎 ● 构建增长基础设施：会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B 测试与增长实验平台。 ● 建设 toB 客户管理能力：客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别，围绕转化、付费、留存设计增长策略。 ● 以 Agent 驱动增长运营：让 Agent 自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代，让增长运营更自动、更智能。 4. 产研运营数据 ● 构建数据基础设施：行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路。 ● 建设产研运营数据体系：功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI 评估、异常预警。 ● 提供 Agent 化、对话式的数据分析能力，让增长与产品决策可以用自然语言快速获得洞察。
职位描述： 1、定制市场全年营销目标，制定营销策略。 2、独立撰写营销方案，统筹线上下推广项目落地推进，保障推广目标达成。 3、把控买量广告内容规划及数据调优，为新增目标服务。 4、了解国内游戏媒体及渠道的运营方式，保障项目的推进效率和执行质量。 5、管理项目营销团队，统筹团队产出及落地情况，对结果负责。
