共 4281 个在招岗位 · 实时同步阿里巴巴官方招聘数据
1. 板级物料寻源与采购管理： ● 负责PCB及各类电子元器件的供应商开发、评估、导入及日常采购执行； ● 建立并优化板级物料供应商库，定期进行供应商绩效考核（交期、质量、配合度等）； ● 主导板级物料的商务谈判，制定采购策略，持续推动降本增效，达成年度降本目标； ● 协同研发及NPI团队，在研发各阶段提前介入，进行物料选型评估、替代料验证及长交期物料的风险管控； 2. SMT及PCBA加工管理： ● 负责SMT贴片及PCBA组装外协加工厂的寻源、准入审核及日常订单下达； ● 统筹外协加工订单的排产计划，跟进物料齐套状况，监控生产进度，确保按期交付； ● 协同质量部门处理SMT加工过程中的异常（如抛料率、焊接不良、首件确认等），推动代工厂制定并落实纠正预防措施； ● 审核并管控SMT加工费、工程费、钢网费及辅料费用，优化加工成本结构。 3. ODM代加工项目管理： ● 作为公司与ODM代工厂的核心商务接口，统筹管理代加工项目的全生命周期； ● 审核并签订代工合同、质量保证协议（QPA）及保密协议（NDA），规避商务及法务风险； ● 监控ODM代工厂的产能规划、设备状态及人员配置，确保其满足我司产品的量产需求； ● 定期组织与ODM代工厂的业务回顾会议（QBR），拉通双方在计划、质量、工程等方面的协作； 4. 供应链风险控制与数据管理： ● 关注电子元器件市场行情及PCB产能动态，建立物料预警机制，防范缺货及价格大幅波动风险； ● 维护ERP系统中的物料主数据、BOM信息及采购价格记录，确保数据准确无误； ● 定期输出板级物料及加工成本的采购分析报告，为管理层决策提供数据支持；
1、负责速卖通Super Deals频道及免税店建设和运营，制定频道运营策略，探索频道货品组织和运营玩法，培养频道心智，根据用户特征和频道定位，制定频道对应的货品、玩法、用户策略，对频道的渗透、UV、转化、留存等指标负责。 2、频道商品运营：研究海外品类趋势和竞对策略，并基于频道用户策略和营销策略，制定频道品类规划，围绕货品生命周期进行精细化运营，以提升频道商品效率。 3. 频道用户运营：制定合理的用户策略，包括频道新人拉新策略，用户复购策略，推动频道用户购买件数提升。 4. 频道产品运营：研究频道玩法，提升用户购买件数，并优化频道购物全链路，提升频道用户体验，对频道长期发展方向有所沉淀，并推动产品和玩法持续迭代。 5. 频道流量运营：针对端内各渠道消费者特征，设计有效的消费者触达链路，同时拓展端外流量渠道，对整体频道流量效率负责。 6. 频道营销策划。基于核心国家进行本地化的营销策划，并联动用增、大促、行业等内外部团队，做好频道承接。
1、负责原创剧集内容的全链条开发，从选题立项到剧本定稿全程主导，把控内容方向和创作质量； 2、独立主持剧本修改会，精准定位问题并给出可落地的解决方案，对接编剧、制片人等多方，推进项目按节点交付； 3、关注剧集市场动态，进行赛道扫描、竞品分析和受众研判，挖掘有市场空间的创新选题，定期上报自研策划方案； 4、将AI工具融入内容开发全流程，持续优化人机共创方式，提升内容生产效率和质量； 5、对内容创作有结构化、系统化的方法论，能将个人经验沉淀为可复用的评估标准和创作流程。
1. 针对数据中心业务需求，与相关团队合作， 设计和实现大规模SOC产品； 2. 负责整芯片安全方案，包括安全启动，Arm trust Zone， Confidential Compute (CCA) ； 3. 负责SOC系统方案，包括RAS，Debug等； 4. 参与SoC关键IP的选型，跟踪和评估IP需求规格和风险管理。
1. 根据芯片需求,架构和开发规格,基于Emulation/FPGA平台组织实施整芯片的功能测试; 2. 具备服务器领域关键组件业务知识储备,包括CPU,系统一致性总线,高速接口PCIe/CXL,系统缓存Cache/DDR等,在系统层级完成相关测试点分解,测试方案制定,测试用例执行; 3.在Pre-silicon阶段完成系统压力测试确认和芯片需求规格的Signoff,在Post-silicon阶段完成芯片样片的Bringup. 4.开发和维护自动化测试环境，测试配套工具.
1.和架构/软件团队协同开展工作，完成芯片设计/架构相关规格的验证； 2.完成验证工程,验证脚本的开发,模块级/子系统/系统级验证环境开发； 3.具备CPU核,一致性系统总线,PCIe相关业务储备,完成对应领域的功能验证执行; 4.提取验证特性，撰写验证用例，负责覆盖率的收集和分析，以及质量活动开展,独立完成芯片的验证出口。
1. 和架构团队一起定义CPU的微架构设计，满足性能指标，高速电路的时序和低功耗要求； 2. 调研业界前沿微架构设计，探索及推动落地有竞争力的实现方案； 3. 编写RTL代码实现PPA极致最优的数字电路设计； 4. 与性能分析团队一起迭代，芯片性能持续改进达到业界一流； 5. 与后端团队一起前后端深度优化，实现挑战性的芯片频率及功耗目标。
1.负责PCIe PHY（pcs + pma）交付、集成，包括PHY选型评估、质量评估、lin、cdc、rdc清理， 配合验证人员进行PHY相关的验证。 2.负责PCIe PHY (pcs + pma)回片测试支持。
1. 针对芯片需求，和软硬件团队配合，完成SoC管理子系统方案&代码交付(MCP/SCP) 2. 对接FW等，输出芯片硬件Boot流程； 3. 完成ESPI、NIC等IP交付； 4. 负责芯片CDC/RDC 等相关工作； 5. 负责芯片回片之后的bringup和问题定位等相关工作。
我们正在建设千问办公 Agent 观测与诊断平台，通过执行链路观测、智能诊断、问题回放和自动化评测，提升 Agent 问题定位效率，持续改善产品质量、运行效率和用户体验。 本岗位以平台研发为核心，同时参与技术答疑、售前技术验证和售后复杂问题诊断。 你将深入真实业务场景，把问题排查经验转化为可复用、可验证、可持续迭代的平台能力。 主要工作包括： 1. Agent 观测与诊断平台研发。 负责平台架构设计与核心模块开发，建设问题接入、证据采集、链路分析、智能诊断、结果展示和处理反馈等能力，独立承担相关模块的设计、编码、测试与上线。 2. Agent 执行链路观测。 建设日志、Trace、会话上下文、模型请求、工具调用及执行结果的采集与关联分析能力，还原 Agent 任务执行过程，支持从用户任务到具体执行步骤的问题追踪。 3. 智能诊断与根因分析。 结合大模型、Agent 编排和诊断工具，研发自动化问题分析能力，定位任务失败、执行超时、重复执行、工具调用异常、上下文处理异常及 Token 消耗异常等问题，输出有证据支撑、可追溯的诊断结论和改进建议。 4. 问题回放与诊断评测。 将真实问题沉淀为可复现案例和评测集，建设执行回放、自动化评测及回归验证能力，持续提升诊断准确率，验证修复效果，减少同类问题重复发生。 5. 平台工程质量与持续优化。 负责平台的可维护性、稳定性及运行效率，完善任务调度、数据存储、权限控制和监控机制，优化诊断时延与运行成本，推动平台融入产品研发和问题处理流程。 6. 技术答疑与售前售后协作。 参与产品技术答疑、售前场景验证及售后复杂问题排查，与产品、研发及业务团队协作推动问题解决；将高频问题、排查路径和解决经验持续沉淀为诊断规则、知识资产及自动化能力。
1. 根据芯片Cache Hierarchy和互联架构，负责相关coherence 协议和互联总线设计实现； 2. 参与与架构、物理设计、性能建模、软件/固件团队紧密合作，完成模块定义、接口对齐及集成落地； 3. 编写设计文档，包括微架构设计文档、接口规范、时序说明和测试支持文档； 4. 参与芯片性能、功耗、面积（PPA）优化，提升互连子系统吞吐率、可扩展性和鲁棒性。支持后仿、形式验证、静态检查及 silicon bring-up 阶段的问题分析与修复。
负责以下一个或者多个领域 1. 开发、维护、完善、改进SLT测试集，确保量产项目DPPM达到目标； 2. 开发、维护SLT自动化测试环境及其配套自动化脚本，支撑SLT测试工厂量产需求； 3. 分析SLT失效芯片、RMA失效芯片，推动量产测试左移，提升量产良率； 4. 对下一代CPU SoC产品提出改进建议，不断循环迭代打磨SLT环节，达到高质量量产测试要求； 5. 对失效芯片进行数据管理、分析、处理，得到有效的报告及结论；
1.负责功耗管理Feature方案设计，端到端落地，例如Turbo方案、DVFS方案、上下电、电源平面划分、电源管理方案、Sensor等； 2.完成整芯片Power指标的落地，低功耗优化指标的落地； 3.支持样品测试，并协助分析实际功耗，优化前端设计方案。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在搜推广建模、增量效果预估、因果推断与决策优化等方面有深厚积累的同学，共同打造业界领先的用户增长算法体系。 核心职责： 1. 用户增量建模：搭建手淘最细粒度的用户画像体系，训练高精度CTR/CVR/GMV/LTV/LT等预估模型，让“未来价值”可预测、可运营。 2. 因果推断与Uplift建模范式创新：针对红包、优惠券、消息推送等干预动作，构建高精度的多目标Uplift模型体系，精准识别“因果增益人群”；探索基于Meta-Learner、Uplift Transformer、Deep Causal Network等前沿方法的工业级落地实践。 3. 个性化权益分发机制创新：主导互动红包、平台补贴、优惠券等多样化权益的发放策略设计与算法迭代，推动从“规则驱动”向“模型驱动”的演进，探索个性化、实时化、智能化的激励分配机制，最大化单位资源撬动的GMV与用户转化。
0、聚焦游戏发行宣发、运营业务场景，负责带领组员高效完成业务开发； 1、擅长ai native开发，能将业务需求和技术原型转化为生产级 Agent 产品——从方案设计、核心开发到上线运维，对线上可靠性和效果负责； 2、负责 Agent 生产化工程：容错降级（超时/限流/幻觉兜底）、可观测性体系、回归测试与灰度发布，确保非确定性系统稳定运行； 3、构建评测体系并嵌入交付流程：定义指标（准确率、召回率、幻觉率），建立自动化评测 pipeline，从 badcase 归因驱动系统性改进； 4、负责 Agent 编排架构设计：Function Calling 体系、多轮对话状态管理、上下文工程，参与 MCP 协议集成等基础设施建设； 5、负责技术方向把控与经验沉淀：评审方案、定义最佳实践、将经验编码进团队工具链与规范。
1.负责基于需求，进行分析和澄清，联合相关团队进行需求评估、接纳/拒绝决策及全流程需求管理，并且闭环落地及文档基线化。 2.负责 SoC 架构落地过程中的跨前后端、软硬件协同管理，推动架构分析、特性决策、风险跟踪及落地执行。作为SoC架构师，参与SoC关键IP的选型，跟踪和评估IP需求规格和风险管理。 3.负责架构技术文档和仿真报告交付，推动架构 sign-off，协同相关团队完成方案澄清与落地闭环。 4.作为 SoC 架构接口人，组织相关团队的技术拉通，支持 pre-silicon 性能/功能验证及问题定位，协调软硬件完成性能和功能问题分析闭环，并输出技术总结支撑下一代芯片改进。
1.完成服务器领域基本的性能指标测试,包括静态验证,负载验证,带宽,典型benchmark等。 2.具备独立的性能测试分析能力,对于相关指标能进行独立分析和调优方案输出。 3.联合芯片架构和模型团队完成整芯片性能优化,输出性能竞争力分析测试报告。 4.对于服务器领域典型上层应用,中间件,操作系统,驱动等进行分析,识别性能瓶颈,进行简化和抽取,构建性能测试用例库。 5.和系统测试团队合作,完成CPU系统性能测试平台的构建,提升和完善性能测试效率。
1.负责芯片设计整体周期的工作，领导团队的设计工作； 2. 熟悉芯片设计流程，并有参与大型/复杂芯片流片的经验； 3.探索新工具和新方法，提升设计生产效能；
1. 全芯片的CRG 设计，考虑DFT 控制接管需求，负责SDC交付，并参与芯片bootup 流程设计。 2. Memory compiler维护，memory instance PPA选型，使用和集成。 3. IP的配置, 尤其是CPU, CMN, PCIe, DDR等复杂模块的时钟，reset, 接口及memory 配置。 4. Synthesis flow维护，关键模块PPA优化，全芯片netlist 交付。 5. Formal flow 维护，formal检查，网表ECO实现。 6. 对芯片profile点负责，全芯片flatten SDC 交付，协助STA 完成timing signoff。 7. 功耗优化和仿真，基于芯片各种功耗场景（IDLE/TDP/Maxpwr）提供PTPX的功耗仿真数据，支持emulation的功耗仿真和post-silicon 功耗correlation 分析。 8. 低功耗设计, AVS/DVFS，UPF 交付, MVRC/VCLP check。
1.参与构建 POI 智能化在线生产系统，支撑多源异构数据的统一接入与加工，满足日均千万级数据更新的吞吐、时效与稳定性要求； 2.参与构建在线流式数据调度系统，保障亿级 POI 数据调度的吞吐、时延与横向扩展能力； 3.负责在线链路高并发服务的架构演进与性能优化：容量规划、限流降级、热点治理、依赖收敛，持续降低系统 RT 与资源成本； 4.探索 AI Agent 在数据生产与运维场景的应用落地，建立高效更新与发布机制，持续提升迭代效果和效率。
* 根据处理器架构与微架构制定验证计划 * 负责处理器验证流程及验证平台的搭建, 调试与维护 * 负责编写测试激励收集覆盖率, 完成处理器验证交付
1. 负责大模型训练数据资产的质量评估与分析建设，围绕文本、多模态等数据建立清洗、去重、完整性校验、质量分级等能力，提升数据可用性与训练收益。 2. 负责数据资产标签体系、分类分级体系及质量评估模型建设，支持数据资产的盘点、洞察、管理与复用。 3. 基于向量检索、语义匹配、聚类分析等技术，建设数据资产的语义索引、检索发现与相似性分析能力。 4. 跟踪国内外前沿开源数据集、学术数据集及竞品数据建设方向，结合模型能力发展判断外部数据价值，输出数据资产地图与储备建议。 5. 与训练、评测、工程、平台、情报、领域专家等团队紧密协作，持续优化数据评估算法与资产管理体系，形成“模型反馈 → 数据洞察 → 资产优化 → 能力提升”的正向飞轮。
你将有机会和业界一流的芯片团队一起进行倚天系列CPU的架构定义与开发，通过产品的持续迭代交付，成长为芯片架构师。岗位职责将包括以下一个或多个领域： 1. 分析Agentic AI、云服务器等业务场景，结合业务需求，推演和制定CPU处理器的架构特性与规格； 2. 分析ARMv9指令集架构特性与ARM服务器生态兼容需求，协同应用软件、OS及编译器等，定义每代产品CPU处理器的架构特性规格； 3. 研究业界CPU产品的新技术与新架构，进行软硬件协同设计，打造差异化产品竞争力； 4. 基于仿真模型进行架构特性规格方案的制定与评估，给出竞争力最优解；
作为物理设计团队的一员，你将参与打造基于先进工艺的下一代服务器SoC芯片，一方面将驱动整个RTL2GDS的物理设计交付流程，包括 Floorplan, Synthesis, P&R, Timing, PI, Power 以及Sign-offs；另一方面也将专注于芯片PPA（性能、功耗、面积）的优化工作。 工作职责包括但不限于以下几个方面: * 在先进工艺节点上实现复杂的CPU模块； * 与架构师及设计人员密切合作进行PPA的优化； * 交付流程涵盖：Floor planning，physical-aware synthesis, equivalence checks, partitioning, IO assignment and IP integration, power grid, P&R, CTS, timing closure, power analysis等 * 设计和实现Timing ECO并完成tapeout 签核 （sign-offs) * 优化改进芯片物理设计流程和方法学；
作为SoC性能架构师，你将从事大型通用CPU芯片SoC架构工作，主要包括： 1.从整芯片出发，定义低延时、高带宽的multiple-processors & multiple-chips的互联架构； 2.和建模团队一起，定义SoC的建模仿真方案，端到端指导建模团队进行架构建模仿真； 3.通过分析ESL建模假设和仿真结果，获得SoC架构性能竞争力分析预测报告，并且提出优化方案； 4.配合测试团队，分析定位性能问题，提出解决方案。
1、参与设计和实现推理引擎SDK，提升推理性能、易用性和产品稳定性。（Design and develop inference engine。Focusing on performance、usability and product robustness） 2、参与设计和实现推理引擎的AI编译。包括图融合、各类图优化、算子优化以及自动化调优等（Design and develop AI Compiling。including fusion，graph optimizations、kernel optimization and auto-tuning） 3、参与设计和实现推理引擎的运行时系统。包括内存管理以及资源管理等等。实现高效和稳定的稳定性。（Design and develop runtime system，including memory management and resource management） 4、参与设计和实现大模型的推理优化。基于推理引擎，研发和应用大模型推理优化的技术（Design and optimize LLM inference。Based on inference engine，develop and apply core technology for LLM inference）
你将和有成功交付经验的CPU团队共同开发高性能CPU处理器，作为性能架构师，你将参与构建端到端仿真平台及流程体系，结合新的设计平台和工艺，开发与定义下一代CPU架构与微架构流水线方案，交付具备竞争力的高性能CPU产品，成长为业界稀缺的高端CPU架构师。岗位职责将包括以下一个或多个领域： 1. 研究CPU前沿架构技术，结合业务痛点，定义与开发下一代高性能CPU核的架构、微架构和流水线方案，提升计算及吞吐能力； 2. 探索前沿建模仿真技术，开发CPU全栈仿真模型，满足架构与微架构的性能、功耗等关键指标评估迭代要求； 3. 端到端CPU性能交付，包括CPU微架构方案制定，时序精确CPU仿真模型的开发，微架构特性的分析与评估，RTL实现精度校准，投片前性能关键指标Sign-off，保障CPU产品竞争力的达成； 4. 深入分析核心业务场景与特点，挖掘架构、软硬件协同等优化潜力，开发并落地优化方案，提升产品竞争力；
1 面向运维、稳定性、自动化等领域的 Agent系统设计与开发，基于 Harness Engineering 构建 Agent 运行与交付体系，包括工具环境、任务编排、评测反馈、可观测等。 2 成本优化，参与云资源、以及多个场景下的 Agent运行时的token成本优化
1. 开发 AI Agent 的核心模块，推动生成式 AI 在实际开发场景中的落地应用，构建从需求理解到代码生成的完整智能体 2. 通过 Prompt Engineering、工具设计、RAG、Agent 系统架构优化等手段，持续提升 Agent 的性能、准确性和可靠性 3. 通过快速原型验证新产品功能创意，探索 AI 辅助开发的新模式，推动产品创新和用户体验优化 4. 构建评估系统和自动化评估流程，建立 Agent 性能、质量和成本的可观测体系，驱动持续优化
负责夸克、千问业务在搜索渠道的整体资源布局和投放运营，整合、协同代理商和媒体资源，将业务多元化卖点转化为高效获客素材，主导投放策略系统化升级，推动跨部门（如产研、数据、算力团队）配合，实现SEM投放能力持续优化，为业务降本增效提供坚实的系统能力支撑，高效达成业务增长与留存目标。
