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1.品类销售目标及策略 -负责品类全年销售预算达成，拟定品类策略，重点项目，并执行落位。 -熟悉行业业务特性，能持续挖掘增量机会和问题，数字敏感，执行有效的提升策略并执行落位。 -持续洞察用户的需求，并提供解决方案，交付品类购买宽度。 -结合消费力分层、用户购买行为，找到可持续渗透的人群和货品，带动品类的渗透和复购提升。 2.商品力提升 -持续优化商品货架以及卖点、主图、详情页等，确保商品找得到，看得懂，容易选。 -持续洞察消费者痛点，商品表达优化。 3.心智项目及新分类的持续孵化 -对新分类的持续孵化，根据品类发展特性进行运营优化及协同拉动 -百货心智项目的协助运营，交付确定性的OKR 4.横向协同及合作 -统筹生鲜资源端的链路及效率化运营 -对接产品，算法，导购，市场，app运营，商分中台等推进相关事宜落位。
1、负责所辖区域美食服务商的布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到交易和商业化结果，帮助服务商成长； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1. 依据 SOP 及会计准则，完成集团内公司 PRC 年度审计及海外子公司审计。 2. 配合对接国内及境外审计师，协助完成外部审计（有境外审计经验尤佳）。 3. 配合团队推动流程改进与效率提升，持续提升工作质量与效率。 4. 有 AI 提效 / AI 财务应用案例者优先，或对 AI 提效有热情与好奇心。 5. 总账团队日常的其他核算（如：薪酬、税金、资金等模块）工作安排。
1、完成阿里集团内公司的 PRC 年度审计及海外子公司审计工作，协助主管横向统筹对内的审计进度拉齐、审计资料收口等工作。 2、针对审计过程中发现的审计调整与内控缺陷，及时与业务财务沟通，推动业务线与财务共享团队闭环整改。 3、协助沉淀跨境审计方法论、标准化底稿模板与资料清单，完成财务共享团队对不同国家审计知识的体系化积累。 4、具备 AI 提效或 AI 审计应用场景的成功案例者优先，或对 AI 提效抱有热情与好奇心。 5、总账团队日常的其他核算（如：薪酬、税金、资金等模块）工作安排。 6、能够以积极、开放的心态适应组织内工作内容变化与岗位调动。
1、熟悉资产负债表科目核算性质，能够按照 DTP/SOP 对资产负债表科目进行余额拆分、账龄分析、余额合理性分析；对差异给予解释和跟进处理，推动挂账事项在关账前闭环。 2、根据 DTP/SOP 及会计准则要求完成跨境公司间交易、关交、租赁、投资与借款、税金等科目的标准核算，了解 IFRS 及东南亚各国 local 准则。 3、解释会计处理口径，复核下级凭证与底稿，终审分管科目余额与披露，满足内控与审计抽查要求。 4、主导分管模块的知识转移：完成逐流程学习，输出操作 checklist 与 Open item 台账，并对下级成员做带训与实操考核。 5、有事务所审计经验者优先，配合对接境外审计师、各国 Local SME 与业务团队，协助完成外部审计工作。 6、能基于工作内容对流程改进、效率提高提出建议、措施并负责推动实施，提升团队工作质量和效率。 7、对于数据安全有一定敏感性和警惕性。 8、完成主管分配的其他临时性重要工作。
1. 市场开拓： - 负责中资企业出海业务的市场拓展，挖掘政企、金融、能源等头部客户需求； - 制定并执行重点区域市场策略（如出海东南亚、中东、拉美等新兴市场），建立出海合作生态； - 通过行业峰会、客户走访、战略合作等方式触达目标客户，推动项目签约及长期合作。 2. 客户需求洞察： - 深入理解客户出海痛点（如本地化合规、数据安全、跨区域协同等），结合公司产品能力输出定制化解决方案； - 主导客户需求分析、技术方案演示及商务谈判，协调售前、产研团队完成POC验证及交付规划。 3. 资源整合与协作： - 联动公司内部产品、技术、交付团队，推动跨部门协作，确保客户需求高效落地； - 对接出海合作伙伴（如云服务商、ISV、本地渠道商），构建端到端服务生态。 4. 客户关系管理： - 维护重点客户高层关系，制定客户成功计划，提升续约率及交叉销售机会； - 定期输出行业趋势分析及客户反馈，驱动产品迭代与市场策略优化。
1、负责Linux下，自研AI芯片的user mode驱动设计研发 2、负责Linux下，Kernel mode驱动的设计开发 3、负责Linux环境下，硬件性能调优工作。 4、参于硬件整个设计流程，迭代驱动设计以满足model/emulation/hardware的需求。 1. Responsible for AI chip’s User mode driver design and development on Linux. 2. Responsible for AI chip’s Kernel mode driver design and development on Linux. 3. Responsible for performance profiling to make product more competitive. 4. Engage with hardware team in the whole chip design life cycle, and work out functional and efficient driver to co-work with cmodel, emulation and real chip.
1. 负责Soc芯片的Firmware验证，包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证 2. 基于产品需求，进行需求分析、制定测试方案、设计测试用例并完成验证执行 3. 搭建测试环境，对产品进行测试，包括功能性测试、压力测试、性能测试等 4. 根据测试用例，执行测试，编写及归档测试报告 5. 针对测试中出现的缺陷，能够与开发人员沟通，并持续跟踪推进 6. 建立固件质量/效率度量指标体系，并推进相关平台/系统建设及应用，基于数据推进固件质量/效率改进。
1、知识图谱产品规划与架构设计：负责盒马知识图谱平台的整体产品规划与迭代路线图。主导定义实体类型、关系类型与属性规范，构建可扩展的知识底座架构，支撑搜索、推荐、导购等多场景的知识调用需求。 2、图谱能力产品化与场景落地：将知识图谱的底层能力（实体识别、关系抽取、知识推理、图谱问答等）封装为可复用的产品模块与API服务，推动图谱能力在搜索召回优化、智能导购、菜谱关联推荐、营销场景策划等业务中的规模化落地。 3、AI+图谱融合创新：结合大模型（LLM）技术，探索知识图谱的智能化升级路径，持续提升知识生产效率与应用体验。 4、数据闭环与质量评估体系：制定知识采集、清洗、融合、标注的全链路数据策略，设计"用户反馈—标注优化—知识更新—效果验证"的闭环机制。搭建离线评测与线上监控体系，定义知识覆盖率、准确率、召回率、幻觉率等核心指标，以数据驱动图谱质量与产品体验的持续迭代。 5、跨团队协同与项目管理：作为业务与技术之间的桥梁，联动算法、工程、业务运营等团队，将业务需求转化为图谱技术方案，高效协调多方资源，管理项目预期并保障关键节点按期高质量交付。
1、独立执行分管科目的月结作业，按时按质交付并定位差异原因。 2、熟悉资产负债表科目核算性质，能够按照 DTP/SOP 对资产负债表科目进行余额拆分、账龄分析、余额合理性分析；对差异给予解释和跟进处理，推动未达账项与挂账清单跟进至关闭。 3、根据 DTP/SOP 及会计准则要求完成FA、、租赁、公司间往来、税金、payroll等科目的标准核算，了解 IFRS 及东南亚各国 local 准则与 GST / VAT / SST 处理。 4、负责凭证编制与复核，保证凭证依据充分、计算过程与底稿完整并按团队规范归档，满足内控与审计抽查要求。 5、有一定审计工作基础，配合对接内外部审计师，协助完成内部及外部审计工作。 6、参与知识转移与跟岗作业，完成流程掌握度自评并补齐短板，协助下级成员带训。 7、能基于工作内容对流程的改进和效率的提高提出建议、措施并负责推动实施，提升团队工作质量和效率。 8、对于数据安全有一定敏感性和警惕性。 9、完成主管分配的其他临时性重要工作。
1. Finfet 先进工艺 SRAM 相关电路开发经验。 2. 熟悉 SRAM complier 相关知识，及开发流程。 3. 与项目团队, APR 团队合作优化 foundry 既有的 SRAM 周边电路。 4. 与项目团队, APR 团队合作开发，匹配 power, performance, area (PPA) 需求。 5. 有参与项目开发量产的经验。 6. 与布局工程师跟 CAD 工程师合作完成电路设计跟 complier 开发。 7. 熟悉 EDA 开发工具跟流程。 8. 好的沟通能力跟对工作的热情。
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团队协作，确保高质量的代码和技术实现，同时为团队提供技术指导。 主要职责： 算法框架适配与开发： 对开源AI软件框架的内部实现有深入理解，能够快速将广大开源软件适配到 AI 芯片上，同时确保性能达到最优。同时根据公司AI芯片的差异化的功能，在框架层面实现软硬件结合的解决方案。 性能优化： 分析和优化深度学习模型的训练和推理性能，提升计算效率和资源利用率。 根据芯片硬件特点使用多种技术手段，包括分布式计算、模型压缩和量化，优化算法在实际应用中的表现。 跨团队协作： 与其他团队（如编译器、驱动、客户支持等）紧密合作，确保技术指标的达成，并实现符合用户需求和市场趋势的功能。 为团队成员提供技术指导和支持，推动团队技能的持续提升。 技术研究与创新： 跟踪深度学习和机器学习领域的最新研究动态，探索并实施新算法和技术。 参与编写技术文档和论文，促进技术的分享与传播。
1、按照 DTP/SOP 完成分配的月结作业，对时效与准确率负责，差异及时上报。 2、熟悉资产负债表科目核算性质，能够按照 DTP/SOP 对分管科目进行余额拆分与余额合理性检查；对差异给予解释和跟进处理。 3、承担批量、重复性作业（重分类、折旧运行、往来清账、三方对账、报表包编制），确保在关账窗口内完成。 4、根据 DTP/SOP 及会计准则要求完成凭证编制与过账，凭证附件、计算过程与底稿按团队规范留存归档。 5、配合对接审计师，提供审计所需的明细账、凭证与底稿，协助完成内部及外部审计工作。 6、参与知识转移与跟岗作业，在带做状态下跑通完整账期并输出个人操作 checklist。 7、能基于工作内容对流程的改进和效率的提高提出建议，配合推动实施。 8、对于数据安全有一定敏感性和警惕性。 9、完成主管分配的其他临时性重要工作。
1、支持瓴羊相关业务线的年度预算、季度&月度滚动预测，对预算、预测的执行情况进行跟踪分析，及时发现问题并给出管理建议； 2、深入理解并配合业务策略，支持业务进行目标制定、拆解及跟踪，搭建业务核心经营指标，构建业财一体分析体系，并对核心业财指标进行监控； 3、从财务视角提出洞察及管理建议，支撑、优化业务决策，推动业务经营改善； 4、识别业务经营过程中财务相关风险，联动内控、内审及时预警并提供收敛策略，确保财务报表的完整性和准确性； 5、负责所支持业务的收入利润管理、费用管理、成本管理、采购及供应链管理等模块的财务分析与评估，并建设、优化相关体系及系统流程，控制业务风险，提升财务核心指标； 6、针对数据智能产品、企业数智化服务及电商相关业务场景，参与商业模式设计、定价策略制定及产品盈利分析，推动数字化产品的财务价值实现。
1、负责阿里巴巴集团国际电商平台业务风险，通过数据指标体系建设和攻防策略构建，有效防范并制止各类账号，交易违规。 2、针对特定风险领域，从用户信息、设备环境、行为链路、历史表现、关联关系等维度寻找异常，归纳出作弊/作案手段，提炼出关键特征并通过策略/模型实现风险收敛； 3、通过风险定义、特征分析、指标搭建，算法应用、监测评估，并与业务实况相结合，不断优化风险策略，平衡风险和商业发展。 4、制定有效解决方案并协调资源推动问题解决，通过优化业务规则或产品设计降低攻防成本，形成良性秩序。
（一）菜鸟-税务资深专员（国内） 职位描述: 1. 负责进行各公司每月税款计算入账、税务申报及统计、年度审计及汇算清缴等日常及年度合规工作； 2. 负责各单位申请适用的税收优惠及财政返还等事项； 3. 与时俱进，不断根据行业状况、业务需求及法规变化来更新、完善业务流程及操作手册；结合业务及公司实际，进行合理的税法筹划管理及落地； 4. 高效应对各地税务风险事项，与各地税务局保持和谐紧密的税企关系； 5. 协助主管进行税务AI等创新性建设，包括但不限于合规提效、税务运营、数据赋能及其他，使税务合规管理工作不断深入和精细化，并沉淀复用。 （二） Cainaio - Overseas tax Based in Hangzhou, China, the Tax Specialist will be responsible for corporate tax compliance engagement and tax advisory/execution for global expansion: 1、Ensuring all entities and activities in the relevant regions meet and maintain all tax compliance requirements across all the relevant taxes including corporate tax, indirect tax, transfer pricing and withholding taxes. 2、Advise on new products, contracts and markets and changes in tax law as group expands, aligning with other internal Legal, Accounting & Reporting, Human Resources and Commercial and Business Unit Finance. Proactively seeking resolution of issues. 3、Accountable for statutory accounts disclosure notes in relation to tax and resolving all tax related issues with year-end statutory audit team and monthly accounting for tax. 4、Leading on VAT & CIT compliance and advisory projects and providing day to day advice on commercial initiatives. 5、Liaison with Group Transfer Pricing team and the external consulting agency to ensure local requirements and obligations are fully met. 6、Implement processes and procedures which optimize use of internal resource and external advisors. 7、Effectively deal with local tax authorities to solve tax issues and minimize tax risks. 8、Research and analyze impact of tax legislation and regulatory proposals, and assist with communications to management.
1、 品牌公关策略制定：根据公司战略和业务需求，策划并执行年度/季度公关传播方案。 2、 媒体关系开拓与维护：从0到1开拓并维护优质媒体资源，包括但不限于党政央媒、粤港澳大湾区媒体，以及国际媒体；结合不同媒体渠道特点，制定高效的媒体关系管理策略，进行分级管理并保持长期沟通合作。 3、 媒体活动策划与执行：策划并组织各类媒体活动，如媒体采访、媒体沟通会等，提升企业在行业及市场的影响力。 4、 选题策划与媒体Pitch：深入理解企业业务与市场动态，结合媒体需求策划高质量选题，实现企业关键信息的有效传播，促成有价值的媒体报道。 5、 危机公关及舆情应对：及时监测媒体舆情，识别潜在风险，协同制定危机公关策略，并有效对接媒体进行沟通管理，快速化解负面舆情影响。
1、营销自动化：主导 AI 自动化创建链路的产品设计，逐步放开触点和配置的自动化能力，与算法团队协作推动策略编排向智能化演进 2、围栏体系：搭建地理围栏（AOI）数据体系，优化围栏筛选方式，推进围栏自动化圈选和智能化挖掘 3、预算管理：设计预算看板权限分级体系，优化预算与策略的解耦关系和状态同步机制 4、实验平台：设计全局 AB 实验体系，推进实验置信度问题解决和核心指标度量体系搭建 5、权限与审批流：治理权限体系和审批流，解决业务大区、国际化开城等场景痛点，推动审批流整合与智能化
1. 核心系统建设与提效落地 -负责虎鲸 AIGC 平台核心模块的设计与开发，确保全年业务提效目标达成 -深入业务场景，发掘业务诉求转化为明确的 AI 解决方案，实现技术驱动业务增长 2. Agent 架构探索与工程化 -参与 Agent（智能体）系统的核心模块规划与落地 -参与 知识库搭建、API 接入及上下文注入策略优化，解决大模型幻觉与延迟问题 -建立自动化评测与回测机制，通过 Case 分析持续收敛效果，推动 AI 能力从单点验证走向规模化应用 3. 技术治理与效能提升 -主动发掘系统架构瓶颈，制定并推进治理方案（如性能调优、异常排查、容灾降级） -"AI Native"开发模式，利用 Cursor、Claude Code 等前沿 AI 编程工具辅助团队进行代码生成、巡检与重构，显著提升团队整体研发效能 4. 技术沉淀与团队赋能 -主动参与团队技术分享，输出高质量的技术文档与设计规范；推动数据化决策意识，完善数据埋点设计，以数据驱动技术迭代
我们正在寻找一位优秀的机器人视觉重建与重定位算法专家。您将负责构建机器人（包括轮式、四足、双足/人形等）对真实世界的三维感知、场景重建与高精度视觉定位能力。在这个岗位上，您将结合多视图几何、视觉 SLAM、三维重建等经典方法与前馈式三维重建、学习型特征匹配、神经场景表征等前沿技术，攻克机器人在动态环境、弱纹理、光照变化、重复结构及长期环境变化条件下的建图与定位难题。 核心职责： 1.视觉三维重建：负责基于多目、鱼眼、全景等相机的三维重建算法研发，包括位姿估计、深度估计、点云融合、表面重建等。 2.视觉重定位：负责基于先验地图的重定位算法，熟悉传统特征匹配、PnP的几何方法，同时研发端到端视觉重定位模型，包括图像到6DoF位姿回归、场景坐标回归及前馈式相对位姿估计，提升动态、弱纹理等3.复杂场景下的定位精度 4.图像检索：负责视觉地标识别与图像检索模型研发，提升跨视角、光照变化和动态环境变化下的图像检索召回、精度与效率。 5.地图构建与维护：负责稀疏/稠密地图、点云、语义场景地图的构建、压缩、质量评估与增量更新，支撑机器人长期稳定运行。 6.工程落地与评测：负责算法在 NVIDIA Jetson、Orin、ARM 等平台上的部署和性能优化；建立自动化评测体系，持续优化重建质量、定位成功率、位姿精度、运行延迟及资源占用。 7.前沿技术探索：跟踪视觉 SLAM、前馈式三维重建、视觉定位、多模态场景图构建等技术进展，并推动其在机器人产品中的应用。
1、负责APP隐私合规风险治理，协同集团内部的横向合规专项与监管应对； 2、能够快速理解整改指令要求，迅速制定应对方案，并推进技术方案的升级改造； 3、熟悉端侧技术架构，能够建立隐私合规的基线检测能力，持续推进运营体系搭建； 4、关注业界隐私合规动态，跟进个人信息保护、APP隐私合规相关监管要求，独立解读行业合规水位。
1.负责撰写面向政府、行业及企业高层的专业报告与政策材料，紧密围绕国家及各部委政策导向，结合平台业务发展实际，为宏观政策制定及行业发展提供高质量、有深度的课题成果； 2.理解并参与业务策略制定过程，参与合规评审并输出项目方案； 3.重点对接专业研究机构及高校，针对重点行业关注，输出研究报告。
2.1 负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂混合环境下的故障诊断与处置问题。 2.2 负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。 2.3 建设 Agent 的业务评估基准与持续迭代机制。设计并实现基于大语言模型裁判机制的自动化评测流水线，通过数据回放与治理，保障智能体在真实生产环境中的准确率与稳定性。 2.4 推进云监控 2.0 基于 UModel 统一数据模型构建 Agent 的底层知识体系。打破指标、日志、链路的数据隔离。 2.5 负责云监控接入层及探针建设。支持 Prometheus、OpenTelemetry 等标准协议接入，完成可观测的采集、计算、存储的端到端链路在异构计算芯片架构上的深度适配，满足不同客户场景下的无缝接入与监控需求。
Role & Responsibilities including but not limited to: 1. Drive maintenance and updates of hotel price and inventory information to ensure the resources are correctly uploaded to platforms and distribution channels, and optimize the conversion rate in order to increase merchandise volume. 2. Regularly monitor data on regional resources and analyze market information, in order to increase order volume by leveraging channel-available inventory based on resource conversion performance. 3. Identify high-quality resources through data analysis and improve overall regional revenue by optimizing subsidy rates. 4. Develop platform marketing and promotion plans to boost regional sales volume, exposure, and ranking, supporting the BD team in enhancing the external competitiveness of resources. 工作内容： 1.负责维护酒店产品在渠道业务的对接，制定总体运营方案，并协同BD岗实施和落地。 2.负责酒店产品上架渠道的运营管理，确保房型、价格、库存的准确度，验收资源的平台及分销渠道的精准落库。 3.定期监控属地资源的数据，分析市场信息并通过对流量、好货资源转化情况利用渠道的有价可售来提高产单量。 4.通过数据分析，关注好货资源并通过优化补贴率提高属地的整体收益。 5.为提升属地运营销量、曝光率及排名，制定平台营销推广计划来支撑BD对外优化资源竞争力。
1、负责淘宝闪购搜索/推荐相关业务的数据科学及分析工作，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等； 2、与搜推算法、产品、运营等配合，通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见，带来业务的实际提升增长； 3、探索统计及机器学习方法论，并与业务相结合，实现相关落地成果，产生业务影响力，为团队数分能力提质提效； 4、对于淘宝闪购搜推生态相关问题进行研究，通过构建无偏的量化指标或设计实验对业务收益进行评估，提出优化建议和解决方案； 5、基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标 2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括： - MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验 - 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露 - Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御 3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测 4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等） 5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等 6. 参与ASRC漏洞复盘，48小时SLA内完成移动端相关漏洞的分析与举一反三
1、负责平台商品数据的深度分析，挖掘商品机会点，为商品运营提供数据支持和策略建议，推动商品相关产品能力的上线与优化，提升整体运营效率； 2、通过数据分析，洞察市场趋势和用户需求，制定并优化商品选品、定价、推广等策略，确保品类销售目标的达成； 3、与供应链、品牌、业务等多部门紧密合作，结合数据分析结果，提出商品结构优化方案，提高商品质量和用户体验； 4、定期对商品运营效果进行评估，发现并解决商品运营中的问题，提出改进措施并推动落地实施，确保业务目标的实现； 5、建立和完善商品数据分析体系，沉淀数据驱动的商品运营方法论，持续提升数据决策能力。
我们是千问办公团队，我们正在打造一款让 AI 成为职场人"数字同事"的产品——把大模型能力嵌入到每个人的日常办公与协作流中，帮你处理信息、起草内容、拉通事务、沉淀知识，把重复琐碎交给 AI，把时间还给真正创造价值的事。加入我们，你将参与核心功能设计、AI 原生体验打磨与企业级生态整合，与顶尖的产品、研发和设计团队共同打造行业标杆级 AI产品。 岗位职责： ● 参与千问办公核心功能的产品规划与迭代，覆盖智能助理、任务编排、上下文管理、企业知识引擎等方向； ● 深入职场办公真实工作流（信息处理、内容创作、日程与事务管理、跨系统协作、知识沉淀等），洞察高频痛点，设计可落地的 AI 场景方案； ● 从 0 到 1 定义产品形态、快速验证价值假设，同时推动核心体验走向规模化落地； ● 与前端、后端、算法团队紧密协作，推动快速迭代，持续打磨用户体验； ● 规划面向企业场景的管控与部署能力（权限、数据安全、组织级管理、合规等），让产品在企业环境中安全、可信地规模化使用； ● 持续跟进 LLM 与 AI Agent 前沿进展，将新技术转化为产品能力； ● 通过数据分析与用户反馈闭环（日活、功能使用率、留存、NPS），驱动产品策略持续进化。
1. 结合高德流量和供给现状，负责广告变现业务的产品运营，基于客户分层制定运营策略； 2. 对广告主的留存率负责，结合业务发展阶段制定广告主覆盖和留存策略，定义指标并输出分层客户的运营方案和执行规范，通过数据监控不断优化迭代策略 3. 主动诊断及发现业务问题，基于复杂的问题进行数据挖掘和模型分析，沉淀业务探索思路，输出方法和业务策略 4. 发掘及收集客户需求痛点，定位核心问题并给出解决方法，提升客户对广告产品的认知度； 5. 运营方法及策略的产品化建设，提升运营效率
1、MaaS业务项目全生命周期管理： 负责MaaS业务部多类型项目的全流程推进与落地，包括目标拆解和追踪、模型与应用上架、横向数据系统和看板上线等。制定项目计划、协调资源、跟踪里程碑、管控风险，确保多条项目线并行推进的交付节奏与质量。 2、跨团队协调与资源拉通： 作为MaaS业务与技术、产品、算力资源、商业化等多方团队的项目枢纽，推动跨BU/跨部门的需求对齐与资源协调。在模型上架、算力供给调配、业务合作等场景中，打通上下游链路，确保各方目标一致、交付闭环。 3、多类型项目落地推动： 独立承担目标拆解和追踪、模型与应用上架、横向数据系统和看板上线等不同类型的项目，能够快速理解业务背景与项目目标，将业务需求转化为可执行的项目方案，推动从方案梳理到交付验收的全链路闭环。 4、项目管理体系建设与沉淀： 结合MaaS业务特点，持续优化项目管理方法论与流程规范。沉淀可复用的项目模板、风险清单、协作机制等管理资产，提升团队整体的项目管理效率与成熟度。
