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1、标准迁移技术方案及迁移计划制定及落地 ● 参与公共客户在不同CPU下的业务系统迁移技术路径与风险预案设计。 ● 结合产品及行业解决方案，深入理解客户需求，参与应用和数据等交付迁移交付方案设计及落地。 2、风险识别与解决 ● 识别项目风险、及时上升并推动解决，包括功能、性能、以及架构层面的问题解决。 ● 参与解决交付迁移过程中的不同CPU下的系统应用、大规模数据迁移以及系统兼容性等问题。 3. 标准化迁移案例及方案沉淀 ● 编制在不同CPU体系下的应用迁移操作手册与最佳实践指南，提供给客户统一的云平台的使用体验。 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进。
● 负责SOC、subsystem 逻辑综合、DFT merge、形式验证、STA signoff等工作。 ● 和前后端团队合作，完成芯片设计过程中 clock/reset方案，low power和power domain划分方案，时序收敛等工作。 ● 熟悉SDC、timing check、VCLP/CLP check，成为流片前timing质量把关人。
1. 负责千问办公 iOS、Android、HarmonyOS 三端原生 App 的架构演进和业务开发，至少主责一个技术方向，并参与跨端方案设计与落地。 2. 负责 AI Agent 能力在移动端的工程落地，包括流式交互、工具调用、MCP、上下文管理、任务状态展示、中断与恢复、多模态输入，以及 Agent 与端侧能力的协同设计。 3. 参与 Rust Core 建设，将跨端业务规则、状态机和核心数据模型沉淀到共享层，通过受控的 Command/Event 及 FFI 接口连接三端 Native Shell。 4. 将大模型、Agent、RAG、语音、文件等 AI 能力与移动端场景结合，持续打磨原生交互和端到端用户体验。 5. 负责启动速度、页面响应、动画帧率、内存、功耗、网络和包体积等性能指标的分析与优化。 6. 参与 Native 能力封装和移动端 SDK 建设，控制依赖与宿主边界，保障后续能力可以安全、低成本地嵌入钉钉移动端。 7. 参与 Mobile BFF 接口设计、服务对接和问题排查，推动客户端、Rust Core 与服务端契约保持一致。 8. 接入集团研发、发布、监控、埋点和安全等基础设施，完善自动化测试、可观测性、灰度发布和线上稳定性保障体系。
1. 参与设计和建设千问办公 AI Agent 的底层 Harness 架构，支撑 Agent 会话生命周期、Turn/Event 流、工具调用、文件上下文、沙箱执行、插件/技能加载等核心链路。 2. 建设 Agent Runtime 与多 Engine 适配层，支持不同 Agent / 模型执行引擎在统一协议和运行环境下稳定工作。 3. 设计工具调用与 MCP / Plugin / Skill 的加载、投影、隔离、权限、诊断和 fallback 机制。 4. 建设面向研发的本地与云端 Harness，包括场景启动器、会话回放、事件重放、调试面板、日志与 Trace 等。 5. 提升 Agent 系统的可观测性，围绕 Agent 事件流、沙箱状态、工具调用链路、文件读写、模型响应、错误恢复等建立完整诊断能力。 6. 把 Agent 产品中的不稳定、不透明、难复现问题沉淀为底层能力和工程工具。 7. 持续优化 Agent 启动性能、运行稳定性、调试效率、开发体验和发布安全性。 8. 以评测驱动 Harness 工程迭代，参与评测、回归和 benchmark 体系建设。
1、负责Android/linux/RTOS平台传感器的驱动、HAL、Framework层软件开发 ； 2、负责设计、研发或集成与传感器相关的算法和新功能； 3、负责传感器相关软硬件调试，厂测校准，可靠性和性能优化。
1、研发前沿的音频大模型 (Audio-LLM)，实现语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS) 与音频理解的端到端融合。 2、优化多语种、情感化及高表现力的语音生成，提升在复杂环境（噪声、多人交谈）下的语义提取鲁棒性。 3、设计并优化多模态音乐生成模型，涵盖风格、韵律、和声、节奏等多维度生成任务。 4、探索音频 Tokenizer 优化，实现音频与 LLM 符号空间的对齐。
1. 负责移动客户端总体架构设计与技术选型，主导 AI Native 应用架构演进，构建支持大模型推理、Agent 编排、多模态交互的下一代移动端技术底座； 2. 负责移动客户端相关业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、AI 推理链路与全链路方案设计；统筹云端协同（端云分流、降级兜底）、模型生命周期管理、Prompt/Context 工程在客户端的落地； 3. 负责核心业务模块及 AI 能力模块的研发与技术攻关，包括端侧大模型/小模型部署、流式语音对话、视觉理解（VQA）、Function Calling/Tool Use、RAG 检索增强、Memory 记忆系统、多 Agent 协同等关键技术； 4. 负责创新业务及 AI 眼镜、可穿戴设备等智能硬件在移动端的落地，主导多模态感知、设备-手机-云三端协同方案的设计与实现； 5. 持续跟踪业界 AI 工程前沿（端侧推理框架、Agent 框架、模型压缩、隐私计算等），推动团队 AI Coding 提效与工程范式升级。
1. 负责智能创作业务（AI 图像 / 视频生成、AI 创作助手、图像理解）的业务质量保障，参与产品需求与技术架构评审，评估 AI 方案的架构合理性、可测性与可评测性（Evaluability），在方案阶段就把成功标准和验收口径定义清楚； 2. 构建面向生成式内容的 AI 原生质量体系：设计并落地评测能力（标准定义、Golden Set、LLM-as-Judge、人工校准），把高度主观的效果判断转化为可复现、可回归、可卡点的自动化门禁，覆盖生成效果、性能、稳定性与内容安全； 3. 用 Agent 重做质量工作：以 Agent / Skill / 工具链的方式重构需求分析、用例生成、自动化执行、失败归因、缺陷闭环等环节，完成任务编排与交付，产出团队可复用的能力沉淀； 4. 通过全链路 trace、线上监控与指标体系，保障多端（App / PC / H5 / 鸿蒙）生成链路的服务稳定性与用户体验，具备从用户反馈反查到链路日志、模型调用与下游服务的定位归因能力，驱动体验水位持续提升； 5. 通过全链路数据分析、效果评测与竞对对比，帮助业务识别目标达成路径上的核心问题并驱动解决，同时量化质量投入的产出与 ROI，让质量成为业务决策的输入而非交付末端的检查站。
1、负责项目场景模型资产制作与版本内容落地，包括建筑、道具、环境资产等相关内容 2、参与主城、地图相关场景资产制作，保证画面表现、资源质量与整体风格统一 3、结合需求独立完成模型制作、贴图绘制、材质调整及引擎内效果还原 4、配合程序实现效果，能提供优化方案，以保证场景高效且实用性；
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。实验室核心业务涵盖 AI搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理等前沿领域。 岗位职责：深耕RAG搜索，为千问Chat场景打造一个专属的、下一代搜索引擎 1. AI 搜索核心技术研发： 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。 2. 垂直领域 RAG 落地： 利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。 3. 全链路 Agent 提效： 探索大模型与搜索技术的深度结合，负责 Agent 框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化。 4. 技术前瞻与转化： 跟踪全球信息检索与大模型领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位。
1. 负责夸克网盘、网盘 Agent、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）； 2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量； 3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升； 4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务; 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1.负责智能助手类产品的端到端质量保障与智能评测体系建设，覆盖模型服务、业务服务、工具调用及端侧交互等关键链路，系统保障产品功能、模型效果、端侧性能、服务稳定性与用户体验。 2.深入理解业务场景与全链路架构，建立面向用户体验的质量评估模型、指标体系和风险治理机制，推动线上问题发现、归因分析、方案优化和效果验证闭环。 3.主导复杂质量项目的规划与落地，协同算法、工程、产品等多方解决关键问题，沉淀质检、评测和风险治理的规范及可复用能力。
1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障； 2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升； 3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进； 4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。
1、明确项目需求，协助制作美术标杆和跟进供应商产出； 2、与项目上下游环节美术紧密合作，实现项目3D角色需要，较强的制作经验和能力； 3、对角色模型在产品氛围下的表现有一定自主把控能力和审美能力； 4、根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果。
1. 负责夸克网盘、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）； 2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量； 3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升； 4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。
【岗位定位】 负责高德 AI Agent 与本地生活 C 端产品体验设计。通过 AI Native 交互创新和复杂业务体验升级，提升用户任务效率、服务决策质量与业务转化。 【职位描述】 1. 负责 AI Agent 产品从场景洞察、任务流程、交互设计、原型验证到上线评估的完整体验，覆盖目标澄清、任务规划、工具调用、权限确认、过程反馈、失败恢复和人工接管等关键环节。 2. 负责本地生活的C端场景的体验设计，平衡用户价值、业务目标与平台效率。 3. 探索大模型等AI Native交互模式，建设可复用的 Agent 设计规范、组件和体验评测标准。 4. 联合产品、算法、研发、数据及运营团队推动方案落地，并通过任务成功率、完成时长、重试率、满意度及转化率等指标持续优化体验。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务; 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1. 深入业务一线，通过数据挖掘精准识别高价值痛点，将模糊的业务需求转化为明确的 AI 解决目标与技术指标； 2. 设计 AI 原生系统架构，重点规划 Agent 的核心模块（记忆管理、推理策略、工具编排），确保架构兼具灵活性、可扩展性与工程落地性； 3. 搭建 AI 与业务系统的交互环境，负责 API 接入、RAG 知识库构建及记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供精准的知识支撑； 4. 实现 Agent 关键能力（意图识别、任务拆解、反思纠错闭环）；封装标准化 SDK/API，构建全链路观测体系，实现多维归因分析与效果追踪； 5. 建立自动化评测与回测机制，通过 Case 分析收敛最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力规模化复制； 6. 优化高并发场景下的系统性能，实施异步处理与降级策略；通过低侵入性观测手段，保障系统在长期运行中的稳定性与可靠性。
1、负责千问/夸克产品的端到端质量保障工作，深度参与产品需求和架构设计，评估需求、技术架构合理性和可测性，主导复杂跨团队项目的质量规划与落地，推动系统性改进； 2、结合行业发展趋势，制定全面的质量策略（功能/性能/稳定性/兼容性/安全性），构建适合业务发展的质量保障体系，包括线下测试、线上监控以及问题定位分析能力建设； 3、深度分析线上用户行为和链路系统技术指标，通过主动挖掘系统/用户体验问题、模型效果评测、竞对产品分析等手段体系化推动用户体验不断优化； 4、带领并指导团队成员成长，充分利用AI测试能力，建立和完善质量技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。
1. 负责千问智能创作 AIGC 相关业务功能开发，重点投入图像生成、视频生成等核心内容创作方向； 2. 负责千问智能创作 AI 短剧/营销/剪辑相关 Agent 方向的开发，参与Harness 框架搭建、模型接入、Prompt/Skill 优化、效果评测等工作； 3. 跟进 Agent 领域前沿技术，关注多模态模型的行业动态，与产品团队紧密合作，通过技术手段升级 Agent 能力，为用户创造全新 AI Native 体验。
1. 负责千问App的智能创作业务（AI生图、AI视频、AI修图）的功能开发，架构设计以及体验优化； 2. 负责AI Native应用的全新交互和体验，将前沿的AIGC技术转化为用户可感知的功能； 3. 与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验。
1、负责千问 AI Web 平台前端研发工作，重点推进生成式AI（AIGC）方向建设，包括AI图像/视频/音频生成、AI剧情短片、灵感内容消费等业务； 2、负责千问 AI Web 平台前端架构设计工作，主导前端技术优化和难点攻关，包括图像编辑、视频云剪辑、WebAssembly工程、画布渲染优化等技术方向； 3、与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验；
1. 负责千问智能创作 AIGC 业务功能全栈开发，重点投入内容理解服务、人像美颜服务等迭代与优化； 2. 负责全栈 AI Native 研发模式探索，基于 Coding Agent、Skill等能力建设,完善harness工程，agent loop设计等，实现端到端 AI 开发；
1.负责游戏内，场景模型的制作能建立标杆效果，并且能跟进供应商的反馈和产出，做好场景的资产管理，和订立相应规范. 2.能根据策划的初步的文档指引，原画设计，和玩法白模指引初步并且快速制作美术版本的初版资产，能够补足原画的细节设计，相互配合最终达到最好效果。 3.对所在模块的场景模型相关工作内容，根据该模块的要求进行规范化处理，包括但不仅限于各类文件命名路径配置的正确性、性能优化、维护等； 4.根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果
1.负责垂域Agent（音乐、控制、场景识别等）的研发迭代优化工作; 2.结合业务需求，独立进行复杂系统的方案设计和编码实现； 3.负责系统性能调优，提高系统响应速度和稳定性； 4.解决系统优化过程中遇到的各种技术问题。
【核心定位】 负责面向海外市场经营场景的 AI 产品建设与落地。 【关键职责】 AI 产品规划与定义：拆解海外经营核心环节，定义 AI 产品形态与优先级，把分散的运营功能整合为可复用的智能经营产品，输出清晰的产品方案与路径。 技术方案落地：熟悉大模型、Agent、RAG 等能力边界，与算法、工程团队共同完成技术选型与方案评估，推动 AI 能力在真实经营场景中定制化落地。 快速验证与规模化：以 MVP 快速迭代，在多市场用数据验证 AI 经营模式，沉淀可复制的产品能力、工具与方法论并规模化推广。 跨团队协同：横向拉通产品、算法、工程与各国业务团队，把业务诉求转化为产品需求，驱动关键决策与交付。
1、负责多语言语音助手对话中控能力建设，包括：大模型planning和多智能体框架迭代，omni对话中控的持续建设； 2、多语言对话系统算法能力建设和维护，提升对话达成率，打造优秀的产品体验； 3、分析并解决多语言语音助手产品系统中各种badcase，总结问题共性，并落地自动化发现、自动化修复的能力。
1. 负责智能硬件系统软件开发的整个过程，包括从项目的启动阶段到量产阶段； 2. 带领软件团队一起按时完成产品从定义到量产的端到端的工作，使产品达到质量要求和体验要求； 3. 负责项目资源的协调与组织，确保项目团队各干系人协同工作，达到项目目标；负责项目节奏及计划制定，确保项目进度以及项目质量；进行项目风险控制、及时发现跟踪解决影响项目进度相关问题； 4. 不断优化软件开发等相关流程。
1. 负责供应链全链路成本拆解分析，了解&优化仓内、配送、关务等各场景及各类成本费用的构成与分摊，为公司成本优化提供基础； 2. 搭建&优化供应链成本分析/预测模型，据此定位问题根因，同时测算不同业务场景对于成本变动影响，主动识别/评估降本机会点，为决策提供支持； 3. 跨部门协调&推动降本项目落地，跟踪项目财务影响，助力降本目标达成；
