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1.基于对生意和链路的深刻理解，以及对用户消费习惯和周边竞对市场变化的洞察，数据分析的诊断，找到生意机会点，绘制门店经营大图，拆分线上线下生意目标以及落地； 2.懂商品特性，能够结合经营策略进行商品匹配找到售卖机会，知道不同场景不同用户卖什么，怎么卖，在门店做好场景打造-人货场匹配； 3.以“客户第一”思维执行做好公司营运标准，确保线下卖场顾客良好的体验； 4.熟悉仓配履约链路，做好卖场线上线下确保优质的履约服务和成本的管理； 5.针对门店问题，能够与区域中台做到协同沟通，并反推中台帮助门店解决问题； 6.通过门店精细化管理，做好费率、营运成本、损耗等管控，为门店经营结果负责； 7.掌握识人用人的基本方法，搭建良性人才梯队，激发团队积极正向拿结果；
1.运营数据分析与决策支持： ○ 负责标注评测基地日常运营数据的采集、清洗、建模与分析； ○ 搭建运营数据看板与报表体系，实现站点运营状态的实时监控与异常预警； 2.具备结构化表达与标准化能力 — 能把质检问题清晰描述为缺陷类型、判定依据、影响范围与整改建议，并沉淀为可复用的验收标准。 3.成本与效率分析： ○ 对交付站点的人力成本、运营成本、供应商结算等数据进行核算与分析，支撑成本管控目标的达成； ○ 开展人效分析与产能建模，识别效率瓶颈，提出资源调配与流程优化方案； 4.数据体系建设与治理： ○ 标注评测业务的数据指标体系设计，统一口径与定义； ○ 推动数据采集自动化与标准化，提升数据时效性与准确性； ○ 对接产品与技术团队，提出数据埋点、报表开发、分析工具等需求并推动落地。
1、探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术； 2、参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型，提升大模型能力； 3、负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
1.负责平台自制/版权综艺节目的运营工作，确保项目流量、用户规模、会员收入等按照预期达成目标； 2.根据目标拆解及制定综艺节目运营、会员和互动策略，并负责最终执行。 3.基于内容创作、市场热度和用户消费习惯，输出综艺项目内容评估意见，促进用户留存； 4.结合综艺行业和业务发展方向，制定相应的内容运营打法，能够从行业视角推动业务发展及侧重点。
业务覆盖搜索域两大核心命题——"流量怎么分"（流量机制）和"用户怎么逛"（AI导购），需同时驾驭算法策略迭代与横向业务和算法团队协同，是技术判断力和业务全局观并重的综合管理岗。
1. 负责AE俄向供给在俄罗斯主流电商平台的商品运营，包括并不限于消费电子、汽摩配件、快消美妆、宠企玩具、家居百货方向，对品类的销售规模、爆款商品数和毛利指标负责； 2. 通过数据分析和竞品调研挖掘蓝海市场，产出商品企划，与行业同学进行寻源协同招商，并通过SKU组合、商品定价策略、信息层优化等实现商品成长打爆 3. 推动俄向头部商家的拓展与深度运营，从商家筛选、选品铺货、库存保障到动销提升全链路跟进 4. 与俄罗斯主流电商平台的行业运营保持高频协作，推动商品与平台侧搜索需求、营销补贴预算、合规需求等做精确匹配，解决商品发布规范卡点、缺货等影响运营稳定性的问题。
1）承接组织业绩目标，负责智能柜广告业务，包括线上、线下等媒介产品销售； 2）负责新客户开发和老客户关系维护，提供专业的广告建议，促进客户的长期合作和复购并同步扩大城媒介在行业知名度与行业影响力； 3）深入了解公司广告产品及服务的特点和优势，把握和挖掘客户需求，根据客户要求提供最优的产品推荐及营销解决方案，提高销售转化率和客户满意； 4）协同销售团队负责人制定销售计划，促成客户的广告投放；
1、负责天猫奢品的货品运营体系搭建及优化，建立完善高效的商品生命周期管理机制； 2、根据消费者需求、市场变化、行业趋势，制定商品策略，保障行业资源触点与重点货品匹配，提升整体的货品运营效率； 3、通过站内数据分析、站外奢品趋势品类分析等多维度洞察，发现品类和商品问题，并给出解决方案，提升整体业务结果；
候选人主要从事的工作是高性能计算相关的模拟接口IP的研发，包括不限于D2D/Memory/C2C/板卡互联等。候选人需要完成IP的立项、架构、交付、开发、测试等端到端的工作，需要具备如下能力至少一项（第4项为必备项）： 1.IP立项：可以完成IP 的竞争力分析，确定IP 的长期演进技术方向，并完成IP 架构选型、关键技术分析、竞争力构建策略；主导IP 立项。 2.IP架构：完成IP 架构的建模、指标分解、具体电路的方案调研，并跟踪电路的开发，确保指标达成和竞争力的实现。 3.IP 交付：需要熟悉数模混合IP交付的流程，可以配合封装、测试、模型、算法、数字设计、数字验证完成模拟IP 相关交付件的需求梳理、交付件对齐、数模混合验证等工作。 4.IP 开发：需要至少CMU（时钟管理单元）、TX、RX 一个领域有深入的理解，可以选择适配IP 的最有竞争力的方案；并完成组件的设计、指导CL布局布线、 仿真验证等。 5.IP 测试：完成测试需求的收集、评审；测试用例的完备性分析；测试方案的开发和验证；回片的测试的启动和测试问题的攻关。
【团队与愿景】 我们是阿里淘天集团阿里妈妈广告技术部的核心基础设施团队（AI Infra）。在电商场景下，我们支撑着全球最复杂的广告召回、排序与机制策略业务。 这里不仅是算法的落地场，更是系统工程的深水区。我们管理着数百万 CPU 核与数万 GPU 卡的异构集群，致力于解决生成式大模型、超大规模稀疏特征（万亿级 Embedding）在工业界落地的极致性能难题。 如果你渴望在高并发低延迟、海量数据存储、高速网络通信等领域挑战技术天花板，这里就是你的最佳舞台。 【你将面临的硬核挑战】 加入我们将有机会主导以下三大核心方向的技术突破： 1. 下一代广告推理引擎 (AI Serving & LLM) 设计支持高并发、毫秒级延迟的广告实时预测系统，让大模型在电商场景中真正“跑起来”。 开展算法 - 软件 - 硬件协同优化（异构计算、算子融合、稀疏量化），释放万卡集群的每一分算力。 2. 超大规模高性能存储系统 (High-Performance Storage) 内核级优化：负责万亿级参数 Embedding 表的高性能 KV 存储引擎研发，深入操作系统内核与用户态进行极致调优。 分级存储架构：设计并实现多级缓存策略（DRAM/NVM/SSD），解决海量稀疏特征的低延迟访问难题，平衡容量与速度。 一致性保障：在超高吞吐写入场景下，保障分布式存储的数据强一致性与高可用性。 3. 极致网络通信加速 (Network & Interconnect) RDMA/GDR 深度应用：利用 RDMA (RoCE/iWARP) 和 GPU Direct RDMA (GDR) 技术，打通 GPU 显存与网卡间的零拷贝通道，消除数据传输瓶颈。
1. 负责物理设计平台infrastructure功能的维护、优化，及用户需求响应。 2. 负责或参与平台新功能的开发、测试和项目部署，并积极跟进用户问题和敏锐捕捉新需求。 3. 负责对接相关EDA供应商，定义需求并推动EDA完成开发、评估测试和导入部署。
1.参与公司层面统一的数字验证方法学、Signoff标准，数字验证自动化Flow，数字验证数据平台化，数字验证可复用VIP/ABVIP/UVC等建设、推广及落地； 2.参与项目数字验证并保障按时高质量交付； 3.推广和输出数字验证能力，沉淀数字验证实践经验和操作指南，持续优化数字验证投入产出比，持续提升公司层面整体数字验证能力。
1. 参与模拟IP和各类PHY系统设计工作，包括PCS，总线，流程状态机，测试逻辑，以及模拟控制逻辑的设计。 2. 参与RFID，PLL, DDR,HBM, SERDES等PHY系统设计和debug。 3. 参与设计模拟互联系统，内存系统，和chiplet系统的方案。
以本地生活美食&生服行业的行业视角切入，梳理行业商家、商品、履约等链路，为提升商家、用户在平台体验负责 负责以上行业的规则体系的建设，优化，维护以及推动规则管理线上持续线上化，定期从治理结果反推方案决策的可行性，并且不断做出迭代优化 具备市场洞察能力和走进用户，通过市场动向，数据和 case 分析不断发现问题和找到机会，通过各种前置和后验信号，细化行业下的治理体系，保障用户体验 联动体验服务团队、用户产品团队、商家产品团队，推动行业下的 BC 产品体系和机制建设
1、负责大模型训推平台的架构设计与开发，支持业务在模型开发、训练、评估、优化、推理部署等全生命周期的需求，确保平台的高可用性和可扩展性； 2、与算法、训推引擎团队紧密合作，构建超大规模计算/存储资源管理，面向多模态、Agentic的训推体系能力； 3、优化大模型训练效率和稳定性，建设数据可观测性、效果&服务稳定性保障和排查机制、资源任务调度优化能力； 4、支持训推结合和模型优化，结合MTP、QAT、蒸馏技术、以及自动化评估系统，构建高性能和精度保障的模型压缩优化能力。
1、面向通算的弹性、混部、分布式作业调度等技术的设计和研发，满足客户不同 SLA 的资源调度；高效解决AI场景下资源协调、碎片化、隔离与干扰等技术难题； 2、面向大规模、分布式的智算场景，设计实现大模型推理服务的多角色分离式编排调度、及时准确的弹性伸缩等，实现AI模型部署优化等平台能力； 3、通过画像建设、机器学习等，为调度系统提供更加智能的决策；在保障不同类型工作负载 SLA 前提下，尽可能提升硬件利用率； 4、负责多地多中心联邦调度建设，为客户提供多种异构资源、环境需求等，保障集群合理的分布、负载。
1.负责基于 LLM 和 Agent 框架（如 LangGraph, CrewAI, AutoGPT 等）设计并实现 SRE 智能体，构建具备感知、推理、规划、执行与反思能力的闭环运维系统； 2.深度拆解故障排查、容量规划、性能调优等运维场景，利用大模型重构工作流，实现从异常检测、根因分析到故障自愈的端到端自动化； 3.负责构建运维领域专业知识库，优化 RAG链路，提升 Agent 在处理复杂领域问题时的准确性和专业度； 4.探索多 Agent 协同机制，设计并实现针对复杂运维任务的任务分发、角色协作与共识协议； 5.持续优化智能运维平台的性能与扩展性，确保在高并发、超大算力规模环境下 AI 决策的实时性与稳定性。
1、负责相关业务招聘，基于业务策略及组织能力需要，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行； 2、基于对业务的充分理解，运用AI技术构建动态化的人才地图与梯队模型，高效完成人才获取并形成长期储备；通过智能化的持续运营保障人才的精准链接与高效转化； 3、通过对行业，竞争的高质量洞察分析，对业务与组织的阶段性决策提供支撑； 4、管理并推动各招聘渠道的有效运作，善用AI等智能化工具赋能渠道运营，结合所属业务场景特点，积极探索数据驱动的创新招聘解法； 5、完成对所负责业务单元的招聘运营工作，持续对效率、质量、体验、成本、品牌进行管控与优化。
1、负责千问、夸克主动服务的Agent应用研发，基于业务诉求及规划设计和研发AI Agent应用，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁； 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行，构建完善的Debug 和Trace 能力，保证Agent整体效果可观测，持续提升用户体验； 3、持续跟踪AI前沿技术趋势和进展，关注并探索引入新技术新方法，持续提升工程架构上的先进性和系统的可扩展性，保证技术的先进性。
1、建立供应链品牌出海品牌资质认证体系，沉淀跨境品牌出海知识库与作业标准：认证标准、品类分层、授权链路等，形成可复制的品牌出海运营方法 2、负责供应链品牌出海方向品牌的供给上行：识别、评估、引入适配品牌与货盘，快速补充品类供应链品牌 3、探索供应链品牌跨境业务分销策略，快速扩展跨境市场，建立品牌影响力
1、负责千卡以上大规模混合模态大模型强化学习训练框架建设，调研和实现业界先进的强化学习方法，并探索算法工程结合的训练方法创新设计，实现模型性能和训练效率的双提升； 2、打通复杂工具调用场景的高性能推理与Agent训练系统，攻克长程数据训练中的训练效率、训推一致性等难点，显著提升千问模型基于多种阿里生态工具（如闪购、飞猪等）的用户真实任务解决率； 3、参与奖励系统、工具系统交互的设计与研发，打造高效率的可持续扩展架构；并通过线上链路的联合设计保障模型训练效果的对齐，保障模型在事实性、复杂任务规划解决等方面的能力提点可以落地千问App。
1、负责千问、夸克的Agent应用研发，熟练运用agent相关技术，实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代； 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性，持续提升用户体验； 3、快速理解传统业务逻辑，并将其转换为合理的Agent规划路径，能够制定三方接入的技术规范及标准，赋能团队并提升整体研发效能； 4、持续跟踪前沿技术趋势，关注并探索引入新技术新方法，持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
● Build an effective social media strategy for each platform and suggest short-term and long-term goals that boost the overall engagement rate. ● Manage Alibaba’s social media channels on a daily basis, including X, Facebook, LinkedIn, Instagram, and YouTube. ● Develop creative digital campaigns that bring Alibaba’s company culture, values, innovation, and social impact to life, helping position Alibaba as a good company and trusted global brand. ● Manage digital communications and content development for large-scale global events and campaigns, such as the Olympic Games, 11.11 Global Shopping Festival, major corporate milestones, and other high-profile international initiatives. ● Monitor social media sentiment and online conversations related to Alibaba, its brands, leadership, business units, and key industry topics. ● Advanced digital production skills including copy editing, headline writing and story packaging. Image, video and audio editing skills will be an advantage. ● Develop paid social and digital advertising strategies to maximize reach, engagement, and impact across social networking platforms.
1. 负责阿里巴巴国际站用户理解、召回、排序与策略等方向优化，优化搜索大盘买卖家匹配与转化效率 2. 基于深度学习、图表征、多模态等技术，针对数据稀疏与多国家多行业等 B 类特有问题，结合大模型能力，优化大盘 CTR/CVR 排序与预估模型 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 探索大语言模型在搜推领域的应用（包括但不限于生成式推荐等） 5. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流
1. 负责企业级Agent标准产品底座建设，通过理解行业痛点，沉淀共性能力，抽象为可复用的标准化产品底座，进行架构设计到研发落地全栈工作。 2. 负责核心模块的工程化建设，涵盖任务规划、记忆模块、知识工程、多智能体协作等，并抽象为统一技术框架，标品底座、解决方案为上层业务提供可复用的技术底座。 3. 负责Agent效果评估体系建设，并能通过Prompt优化、工程链路优化、模型优化等手段持续迭代，进行效果优化。 4. 负责Agent前沿技术跟踪、进行工程化落地、快速转化为业务能力，保持技术方案的先进性与差异化竞争力。
加入我们，打造重新定义企业组织形态的创新型Al 产品。 我们让 Al Agent 作为数字员工真正融入企业组织-能被调度、会协作、懂业务、有记忆，从底层重构企业与 Al 协作的方式。 我们构建的是一套人机协同组织的基础设施：Agent 在这里被孵化、注册进组织、与真人自主组队协作，工作成果持续沉淀为组织知识，形成真正的 Al 转型飞轮。 这不是一个对话框，也不是一个工作流工具。如果你感兴趣，期待与你交流。 岗位职责： • 产品设计： 主导AI Agent组织管理平台的标品核心模块产品定义与体验设计，覆盖Agent生命周期管理、智能体配置与编排、上下文与记忆管理、权限审计、知识体系等基础能力；深入理解AI Agent运行原理，将多智能体协作、人机协同决策、上下文管理等AI能力翻译为用户可理解、可操控的产品界面，输出可直接生成spec的高质量PRD。 • 产品规划：面向B端客户完成Agent能力Demo演示与Workshop引导，洞察客户业务流程与核心痛点，将客户场景转化为可落地的AI Agent解决方案； 跟踪AI Agent技术发展趋势与竞品动态，盘点研发资源，判断需求优先级，制定产品路标。 • 产品资产沉淀： 建设Agent场景库与技能（Skills）生态，定义套件标准与质量门槛，具备高质量Skills撰写与抽象能力；结合AI Agent产品优势场景与伙伴能力图谱，推动Agent解决方案在行业客户中的规模化复用与生态健康发展。 • 产品持续改进：驱动Agent产品在内部团队的落地迭代，关注一线使用反馈反哺产品演进，持续优化Agent交互体验、易用性与运行稳定性。 • 产品上市： 以典型管理场景为试点，设计并沉淀Human-Agent人机共生组织落地实践方案，建设标杆客户，反哺客户侧AI组织转型解决方案；整理并产出产品GTM材料，推动产品上架公开售卖，并建设配套的定制化交付生态。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
KEY RESPONSIBILITIES The Senior Manager, Government Affairs for Mexico will report to the Director of Government Affairs for Latin America. This role will manage proactive engagement with and monitoring of relevant government officials and legislative and regulatory matters related to Alibaba and its business ecosystem. The successful candidate will manage legislative, regulatory and political matters at the Federal, State, District and Municipal levels in areas of relevance to Alibaba. They will strategically manage Alibaba’s legislative and regulatory advocacy initiatives across a range of environments in Mexico, with a specific focus on regulation in the area of ecommerce, digital services, product safety, intellectual property, consumer protection, logistics, tax, customs regulations, De Minimis and competition issues. The Senior Manager, Government Affairs will be charged with understanding and working effectively within the political dynamics presented by advocating for a global business based in China. This role will also include day-to-day engagement with external resources, such as consultancies and trade associations, as well as any other relevant third party relationships. It is important that they be able to anticipate risks and opportunities, advise on engagement strategies and advocate on behalf of Alibaba. The responsibilities for this position will include building and sustaining relationships with key: Federal, State, District and Municipal officials, including mayors, governors, ministers and members of legislatures, as well as relevant executive agency regulators; government export and trade promotion programs; business promotion associations and trade associations (both imports and exports); and third party stakeholders, such as association and think tanks with a focus on e-commerce and cross-border trade, consumer protection, privacy, and digital services. This work will be done to: first, build sustainable levels of understanding of Alibaba among, political leaders, business associations and other stakeholders and second, to support key business development initiatives of the Alibaba ecosystem that will benefit the Brazilian economy. It is important that the incumbent be able to anticipate risks and opportunities, advise on engagement strategies and vigorously advocate on behalf of Alibaba, always working in close collaboration with their supervisor at the International Government Affairs team, business unit colleagues for the Brazilian market, other international governmental relations colleagues and in a manner consistent with the overarching Alibaba Group narrative about inclusive globalization.
1、负责多省、全国维度的核心运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈； 2、负责专题分析，包含用户分析，商户运营分析，物流分析，经营分析等，基于数据分析成果，发掘运营改善优化点，协助业务持续推进/改进运营效果； 3、负责通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率； 4、完善数据产品、搭建数据看板，进行总部策略项目落地的深度复盘，推动部门资源的效率管控以及总部策略的迭代升级； 5、负责每周、月度、季度、年度综合运营分析报告；
