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【核心定位】 构建基于全球跨境电商市场的AI经营解决方案 —— 能结合对业务综合判断、数据分析能力、产品思维能力构建AI 业务原型，实现问题识别、方案构建、价值验证、落地推进和方法论沉淀。 【关键职责】 1.构建业务方案：结合经营目标、实际场景与使用反馈，识别关键问题和 AI 应用机会，判断优先级，形成可验证的解决方案，明确工作流程及人与智能体的协同方式。 2. 原型构建与场景验证：借助 AI 工具，整合现有数据、平台及智能体能力，亲手构建并迭代可运行的应用原型，通过实际使用验证方案的可行性与体验 3. 价值评估与能力沉淀：结合数据和使用反馈，评估方案对效率、质量及经营目标的贡献，持续优化，将有效的规则、流程和能力沉淀为可复用方案。 4. 协同推进与落地：协调相关团队及资源，推动已验证方案的实施与应用，持续跟踪效果，促进有效方案在更多场景和市场中复用。
1. 负责多模态助手Agent系统的后端核心模块（感知、识别、表达、记忆上下文）的研发与迭代，配合AI硬件产品节奏，高质量交付需求功能； 2. 负责建设高度灵活的AI硬件产品开放技术体系，涵盖硬件能力、助手Agent对话能力、知识库、业务功能等关键开放能力，构建支持高并发、高可用的技术解决方案； 3. 负责通过架构优化、异步处理等技术手段提升系统吞吐和用户响应速度，优化系统性能；负责升级AI Native系统架构，建设AI Coding技术基建，提升业务交付效率； 4. 跟踪前沿技术，探索新技术在业务场景中的应用，推动创新性产品落地。
主要职责： 1.负责直播业务及新范式运行态系统建设 2.负责商品业务及新范式运行态系统建设
1. 负责千问图像/视频生成方向的策略（应用策略/评估/训练数据策略），推动模型效果持续提升。 2. 通过真实用户数据分析、AB 实验与用户反馈的结合，挖掘用户需求和问题，结合当前模型能力，利用产品策略放大模型效果，快速提升体验与关键指标。 3. 构建面向真实应用场景的模型与产品评测体系。对模型效果进行系统性分析，定位问题，支撑策略与训练决策。 4. 基于业务目标，制定针对性的模型训练数据策略。主导高质量数据生产全流程（采买/构造/清洗），协同算法团队验证训练效果。
1. 负责面向AI教育领域战略级内容产品建设和应用，结合大模型前沿技术解决行业核心问题。 2. 负责提升面向核心任务的大模型后训练和综合效果迭代。通过大模型、NLP、强化学习等级技术完善智能决策、内容理解等核心领域的应用技术体系。
1、月度/周度生意计划承接，下发执行手册，输出监督月度大品/时令品/换季品的执行，推动月度销售目标达成； 2、根据业务需求输出品类标准执行手册，以季度为单位做迭代更新； 3、及时了解市场竞对价格，通过市调分析可比品的市场价格形象，与采购沟通确保门店价格竞争优势； 4、与供应链协同，针对重大节假日根据门店分层、历史爆发系数，确定合理的订货目标，确保重点节日销售最大化； 5、与用户增长团队部门对接，制定每月大品、新品、时令品的商品联合推广，提高核心大品的全链路产出； 6、损耗归因，通晒重点高损商品，发现区域和门店营运管理、管损目标达成的机会点，并辅导改进； 7、生鲜低销高损商品月度分析，推进采购汰换; 8、协同新店筹备，拉齐营运标准；对新店重点时令品规划、特殊陈列道具做好协同;协同区域门店梳理现有工作流程，从全链路视角简化工作流，提升人效等。
岗位概述 作为国内领先的车载导航服务提供商，我们持续为中国车企打造更专业、更智能的座舱导航产品。你将作为核心产品角色，负责智能座舱导航的产品规划、体验定义与量产落地，探索大模型与 Agent 能力在真实驾车场景中的产品化应用，将前沿技术转化为用户可感知、客户可认可、业务可落地的下一代座舱导航体验。 职责描述 1、负责智能座舱导航产品规划与定义：围绕车道级导航、全场景导航渲染、停车场导航等业务方向，结合用户研究、客户需求与数据分析形成产品方案，持续提升用户体验与客户价值。 2、负责导航 AI 应用探索：从真实驾车场景中识别高价值问题，将上下文理解、任务规划、生成式表达、工具调用等 AI 能力应用于导航引导、渲染与停车等场景，推动既有体验升级。 3、负责产品效果评估与持续迭代：建立覆盖导航体验与 AI 应用效果的评估指标，结合用户反馈、行为数据及典型案例验证产品价值，持续优化产品方案。 4、负责竞品分析与市场洞察：关注汽车、智能座舱、地图导航及 AI 产品的发展趋势，洞察用户需求、客户诉求与市场机会，为产品迭代和创新提供方向。 5、负责跨团队协同与产品落地：拉通算法、研发、测试、设计、数据、项目全链路，完整把控方案验证、开发测试、项目交付与量产应用过程，保证产品效果与交付质量。
面向 LLM/MLLM 场景，围绕模型能力，致力于提供稳定且易用的开放 API 服务。 具体职责包括： 1. 模型服务 API：负责设计高可用服务架构与端到端业务方案，适配一方 Qwen 模型及第三方开源模型。对外提供覆盖智能对话、代码生成、图像/视频理解、向量化、排序等场景的基础 API，并参与流量控制、任务调度、缓存等核心链路建设。 2. 智能体服务化：面向通用人工智能场景，构建高效、可扩展的 Agent 框架，集成搜索引擎、文档理解、代码沙箱等能力；支持 OAI Responses API、Anthropic Messages API 等行业主流 Agentic API，充分释放模型能力，服务各行业客户。 3. 稳定性和效率：在百炼诸多模型和海量请求的场景中，保障线上服务稳定性，在毫秒级别持续提升端到端链路性能，推进 TTFT、TPOT 、Cache 命中率等核心指标优化；保障服务质量，参与大规模 CI/CD 体系建设，持续提升研发效率、功能正确性与交付质量。
1. 负责大模型训练、推理、评测、部署等核心链路的质量保障体系建设。 2. 设计并实现自动化评测框架，支持多维度（如准确性、一致性、安全性、推理速度等）的模型能力评估。 3. 构建高质量、可扩展的评测数据集，制定科学、可量化的评测标准与指标体系。 4. 推动CI/CD流程在大模型工程中的落地，保障模型迭代的稳定性与可回溯性。 5. 主导Bad Case分析闭环机制，联动算法、工程与业务团队优化模型表现。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
岗位职责： 1、负责个人护理/美容工具行业商家商品的运营工作，制定并执行商家引入策略，推动优质产业带资源入驻。 2、搭建和优化半托管商家的商品管理体系，包括商品选品、定价、上架、促销策略等，提升平台商品竞争力与用户转化率，为品类GMV增长目标负责。 3、制定品类运营策略，通过数据驱动分析，识别市场趋势与用户需求，持续优化类目结构和商品组合。 4、协同供应链团队，推动商品库存、物流及履约效率的提升，保障商品供应稳定性和用户体验。 5、与市场、技术、产品等部门紧密配合，推动商家扶持政策落地，提升商家满意度与活跃度。
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。 将负责 ● AI产品设计：从用户视角出发，主导 AI Coding 产品的体验设计与持续优化，推动需求从洞察到上线的全流程闭环 ● Agent 场景评测与梳理：与研发团队深度协作，梳理 Agent 相关应用场景，拆解 AI 对话流程中的关键环节，识别体验瓶颈并提出可落地的优化方案 ● 模型能力评估：持续跟踪各类大语言模型的应用表现与前沿动态，为产品的模型选型与能力集成提供专业判断 ● 数据驱动迭代：建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策，持续提升用户留存与使用深度
1、数据诊断：诊断各区域核心数据，基于市场情况、竞争情况、城市战略定位进行分析，做机会点和问题点挖掘，制定分城市供给策略方向； 2、资源整合：根据区域供给策略方向，整合上下游等相关方资源和能力，为区域供给规模增长、供给运营健康等策略落地提供支持； 3、策略落地：制定策略目标，推动策略落地，阶段性对策略效果做过程监控、问题收集，协同相关部门有效解决； 4、策略监控及复盘：制定策略有效性评估标准和机制，对策略、工具方法等做有效性沉淀和复制；
1.负责 AI 工作台产品的端到端功能测试，覆盖多租户管控、权限模型、配额计费、模型准入、Agent 编排与工具调用等核心业务链路，确保功能正确性与业务一致性。 2.主导 AI 应用与 Agent 运行链路的效果测试体系建设，围绕模型输出质量、意图识别准确率、工具调用成功率、端到端任务完成率等维度，设计可量化的评测方案与基准集。 3.构建自动化测试框架，覆盖接口测试、集成测试、回归测试与性能基线验证，支撑持续集成流水线中的质量门禁。 4.设计 AI 场景专项测试策略，包括 Prompt 鲁棒性测试、对抗样本注入、幻觉检测、内容安全护栏验证、多轮对话一致性校验等。 5.参与可观测性与质量度量体系建设，定义测试覆盖率、缺陷逃逸率、效果评测回归趋势等核心质量指标，驱动产品质量持续改进。 6.与研发、算法团队紧密协作，参与需求评审与技术方案评审，前置识别质量风险并推动测试左移。
● 负责上下文管理&Memory系统研发，覆盖上下文抽取、存储、检索、更新（冲突处理和遗忘机制），持续优化召回质量和任务效果 ● 负责Benchmark建设与评测体系搭建，结合业界开源Benchmark与业务深度协作，沉淀网络安全、内容安全、行为安全等多场景下真实业务的端到端评测方案，看清能力水位；同时支撑大规模复杂并发任务，保障工具调用的稳定性 ● 负责Harness持续优化，以评测数据驱动归因分析与问题修复，建立"归因—修复—验证"闭环，提升业务效果，并在保障效果的同时持续降低Token成本
1、对所负责的出海中国企业的业务结果负责。全面了解客户的业务架构、技术架构、组织架构等情况，识别和挖掘客户需求，能与客户CXO级别对话，影响客户决策，推动商机转化，拿回业务结果，实现客户价值。 2、传递阿里云产品和技术价值。基于对客户的了解以及对市场和友商的了解，能够独立与客户沟通适配的阿里云产品和解决方案，清晰传递价值和竞争力。 3、有效整合公司内外部资源，对外推动客户采用和持续使用阿里云的产品和方案，对内推动产品解决方案和流程体系的优化，实现客户体验提升，持续位客户创造价值。 4、做好客户全生命周期的业务支持和服务，保障客户满意度。
1、目标制定和推进：根据运中开A类及A2000店目标，制定运中的天猫优品招商计划和市场拓展策略。 2、开发执行：主动寻找并开拓潜在的家电大客户，日常招商会的策划、组织与执行，清晰地宣导公司招商政策、品牌理念和合作模式，并完成加盟流程。 3、运中招商协同：运中招商服务商、装修服务商、网格经理等之间的业务协同。
加入我们，你将参与 Fashion88（服饰全托管），从商品企划、商品运营、流量运营、营销导购、体验客服全产品链路的打造和构建。通过AI Agent技术在各个环节进行创造，提升业务效率和效果。 1、在商品企划、商品运营、流量运营、营销导购、体验客服等场景，深度分析业务痛点和需求，搭建稳定可靠的业务产品，支撑业务目标达成。 2、在业务场景上合理选型，搭建AI应用，负责agent设计、业务模型抽象、工程开发等工作，促进围绕F88商业模式搭建智能化运营链路； 3、熟悉F88业务，通过技术驱动F88运营模式的变革，打造有影响力的产品。
1. 构建基于机器学习、深度学习及大模型能力的在线风险识别系统，在极高精准率与召回率要求下，实时识别并处置无效流量、虚假交易、流量劫持及风险物料； 2. 建设智能化离线风险挖掘平台，结合无监督/半监督学习、图挖掘、异常检测以及LLM推理能力，帮助算法与运营团队发现新型作弊模式与潜在风险路径； 3. 研发 AI-Native 风控产品与分析平台，探索 Agent、RAG、风险知识库、多智能体协同等方向在风控场景中的落地应用，提升风险分析、策略迭代与case处置效率； 4. 面向广告、推荐、电商等复杂业务场景，结合海量行为数据与实时流式计算能力，构建可解释、可扩展、可持续演进的新一代风险治理体系； 5. 推动大模型与传统风控算法融合，包括风险推理、行为理解、Pattern发现、自动化分析与策略生成，探索AI在复杂对抗场景下的工程化落地。
1. 研发阿里妈妈广告风控大数据平台，并推进平台产品化建设 2. 支撑阿里妈妈每日千亿流量, 为广告核心业务提供秒级识别风险能力 3. 打通数据与服务，构建从特征到模型再到在线AI决策的下一代引擎
1. 构建基于机器学习、深度学习、大模型的在线识别系统，保证极高精准和召回的前提下，实时处置无效流量或风险物料。 2. 建设强大的离线挖掘平台，使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern。 3. 研发风控产品平台，服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务，不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元，同时为平台拦截百亿以上的风险物料。
1. 负责阿里妈妈 AI 原生应用及 Agent 系统的工程能力研发，参与产品定义、架构设计、Agent 构建、工具调用、上下文与记忆管理、效果调优及生产环境交付。 2. 建设企业级 AI 应用平台的核心能力，包括 Agent Runtime、AI 研发框架、Tool & Skill 能力、知识与 RAG、AI 数据工程、评测能力、安全治理等，提升系统的可靠性、扩展性与开发体验。 3. 建立评测驱动的 Agent 优化体系，覆盖评测集构建、离线与在线评测、运行轨迹分析、自动化评分及回归测试。围绕模型、Prompt、Context、工具和工作流持续优化效果，并平衡质量、时延、成本与稳定性。 4. 探索基于大模型的新型应用形态，包括智能对话、深度检索与研究、多模态交互、Computer Use、多 Agent 协作及 Agentic UI，完成技术验证、产品化设计与业务场景落地。 5. 与产品、算法和业务团队紧密合作，从真实的广告与营销场景中提炼共性问题，将场景方案转化为可复用的平台能力，提升 AI 应用的研发与交付效率，打造具有行业影响力的 AI 产品。
服务淘天电商核心营销业务，针对AI在广告业务场景的应用开展： 1. 负责广告预测引擎及AI Serving系统的设计与开发，支持高并发、低延迟的广告实时预测需求，解决实际的业务问题； 2. 参与分布式系统架构优化，提升广告模型服务的稳定性、资源利用率及大规模模型计算能力； 3. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力； 4. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI在线服务的理想软件和硬件系统。
阿里妈妈是国内先进的数字营销广告平台，在这里你可以了解前沿的搜推广工程技术、实现技术和商业的完美结合。我们需要你： 1. 参与外投效果广告(展示、搜索)在线引擎的业务交付和后端引擎系统升级，助力广告算法提效和营收目标增长 2. 有GPU在线推理服务、CUDA算子开发经验优先 3. 通过抽象、沉淀、重构等多种技术手段，持续提升阿里妈妈广告业务引擎的性能、稳定性、健壮性和开发效率 4. 利用领域建模思想，参与并建设下一代GPU广告业务引擎，在技术上不断攻坚克难，促进阿里妈妈广告技术保持业内先进性
岗位简介 我们正在基于llm-wiki建设面向商品领域的智能知识引擎，将分散的商品数据、业务知识与多模态内容加工为可检索、可追溯、可持续演进的结构化知识，并服务于淘宝的运营、导购、内容生产和智能问答等业务场景。 你将负责商品Wiki知识引擎核心系统的设计与研发，构建知识编译、知识存储、知识管理、知识检索、任务调度的平台能力；并参与基于llm的知识编译的性能优化，拉高知识编译的产能和数据覆盖度，能从业务问题出发，对系统架构、知识质量和线上效果进行端到端负责。 岗位职责 1. 负责商品知识编译引擎的架构设计与研发，建设稳定、可扩展的知识存储、知识管理、任务调度、权限治理和开放 API 等能力。 2. 基于 Java、Spring Boot和 DDD 持续演进领域模型与服务架构，处理复杂业务规则、长流程任务及多系统协同问题。 3. 使用 Python 开发和优化大模型应用流水线，覆盖商品知识抽取、清洗、归一化、关联、摘要、编译与质量评估等环节。 4. 建设 RAG 与混合检索能力，综合使用关键词检索、向量检索和重排序，并按业务场景引入知识图谱等技术，提升知识召回、答案准确性与可解释性。 5. 设计可靠的异步任务机制与系统间协议，完善幂等、重试、超时、回调、状态机、故障恢复和可观测性，保障复杂任务稳定运行。 6. 与产品、算法、数据和业务团队协作，将业务需求转化为可落地的技术方案，并通过指标、评测集和线上反馈持续优化系统效果。 7. 推动工程质量建设，包括代码评审、自动化测试、CI/CD、性能优化、监控告警和线上问题排查，提升团队交付效率与系统稳定性。
1、对负责的区域酒店产品价格、搜索、库存等展示效果进行全面综合的运营、提升酒店商品销量； 2、负责分管区域酒店价格谈判，协同业务经理处理合作酒店的业务关系（包括预订、结算、投诉等）； 3、负责解答商家在与飞猪合作过程中的各种疑问，维系酒店的正常合作关系； 4、负责向商家推广飞猪的新功能、新产品、持续提升消费者的用户体验和商家收益。
1. 负责平台内容风控算法能力建设，针对图文、视频、直播、AIGC内容等场景，构建高召回、高精准的违规识别与风险判定体系； 2. 设计并实现内容风控核心算法架构，包括但不限于多模态特征建模、语义理解与风险推理能力等，提升系统在复杂违规场景下的识别效果； 3. 探索并落地多模态大模型（MLLM）在内容风控领域的应用，包括Prompt Engineering、模型微调、RAG检索增强、Agent决策等技术，提升复杂语义违规的理解与判别能力； 4. 构建可持续进化的风控算法体系，通过数据挖掘、弱监督学习、主动学习等方法持续发现新的违规模式和风险内容； 5. 参与建设大规模内容风控算法平台，支持海量内容实时识别与离线挖掘，提升风控系统的稳定性、可扩展性与迭代效率；
在这里，你将接触到中国领先的数字营销广告平台，了解技术和商业目标如何完美结合；了解最前沿的分布式系统技术；我们需要你： 1、建设业界技术领先的广告引擎框架，技术赋能效果/品牌/内投/外投广告业务 2、持续优化广告投放引擎研发迭代模式，通过架构优化、灵活部署，不断提升业务迭代效率，同时保证系统稳定性； 3、分析现有系统不足，找到目前系统的瓶颈，改进、提高系统性能 团队介绍 我们是淘天集团阿里妈妈引擎框架团队，2024年孵化了业界第一个GaaS“图”交付引擎框架EADS2.0，2025年已完成EADS3.0在搜索GPU召粗一体初步落地，打开算力天花板，算法提效显著；团队支撑阿里妈妈从召回到策略所有在线业务引擎的迭代，有多个方向：引擎框架（SDK&runtime执行引擎&推理内核）、索引（内核artis&构建系统ubs&openindexer）、框架AI效能（框架研发harness闭环&线上诊断）。我们的使命是：持续优化业务迭代效率&运行效率，通过极致的性能提升赋能算法更大的算力空间。在这里你可以获得：底层框架一行代码提交，收到所有业务引擎的回归测试报告，1%的性能提升就能换来几万核cpu or N卡GPU资源节省的巨大成就感；通过在管控上简单UI操作就能随意调整引擎架构完成最优的部署的新奇。现阶段正在积极探索EADS4.0（HPC-EADS） - 在AI时代下异构计算更全面的落地业务引擎，期待对技术有执着追求的你加入！ 团队特点 1.能全身心参与业界优秀的数字商业化广告引擎框架和平台建设，在高速发展的业务当中，建立对前沿的搜索/推荐/广告系统核心技术全面认知 2.通过引擎框架EADS(部署几百万核，服务几千万QPS)，技术赋能阿里妈妈所有核心业务线(效果/品牌，内投/外投) 3.持续优化广告引擎(召回/排序/策略/特征/预估)架构和GaaS（Graph as a service）研发范式，不断提升业务迭代效率，同时保证系统稳定性 4.通过异构计算模式、轻量级图执行引擎、多推理引擎建设，持续优化底层检索内核和引擎运行时性能，打开算力天花板
阿里妈妈工程技术团队是淘天集团深耕搜索、推荐、广告及GenAI/Agent应用的前沿阵地，致力于构建领先的AI广告系统，用技术驱动千亿级商业决策。我们正在推动广告产品的Agent化重塑，以大模型调度多智能体，覆盖智能投放、创意生成、风控审核等全链路，打造AI Native营销产品。 作为应用研发工程师，你将： 1、从事互联网营销应用系统研发，独立承接项目，进行良好的系统设计和实现；深入理解广告业务逻辑，将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地。 2、负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性。 3、对所负责系统进行持续规划与演进，不断优化和升级系统架构，提高性能、稳定性、可用性和扩展性；负责线上系统的维护管理，保障系统稳定运行。 4、进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点；主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策。 5、推动广告系统的AI化升级，设计并构建Agent系统的业务流程闭环（意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代）；将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性"，构建高可用的AI应用架构。 6、具备数据驱动意识，通过业务数据分析发现潜在机会点，主动提出优化方案或产品建议，撬动业务增量，推动技术价值向商业价值转化。
阿里妈妈工程技术团队是淘天集团深耕搜索、推荐、广告及GenAI/Agent应用的前沿阵地，致力于构建领先的AI广告系统，用技术驱动千亿级商业决策。我们正在推动广告产品的Agent化重塑，以大模型调度多智能体，覆盖智能投放、创意生成、风控审核等全链路，打造AI Native营销产品。 作为应用研发工程师，你将： 1、从事互联网营销应用系统研发，独立承接项目，进行良好的系统设计和实现；深入理解广告业务逻辑，将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地。 2、负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性。 3、对所负责系统进行持续规划与演进，不断优化和升级系统架构，提高性能、稳定性、可用性和扩展性；负责线上系统的维护管理，保障系统稳定运行。 4、进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点；主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策。 5、推动广告系统的AI化升级，设计并构建Agent系统的业务流程闭环（意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代）；将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性"，构建高可用的AI应用架构。 6、具备数据驱动意识，通过业务数据分析发现潜在机会点，主动提出优化方案或产品建议，撬动业务增量，推动技术价值向商业价值转化。
