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盒马app设计团队专业，给设计师提供的舞台和空间非常大，团队小巧而精干，专业能力强，聚集了行业里非常优秀的设计师。项目好且成长速度快。现在面向电商行业招聘导购和交易线的设计师，欢迎优秀有经验的设计师投递简历。 1、负责盒马AppUl/UX体验设计工作。洞察用户痛点，善于挖掘业务机会点，结合需求场景进行方案设计。 2、对用户反馈及数据有强烈的敏锐度，理解归纳后，运用到业务与设计之中。 3、能够运用竞品分析、用户研究、数据分析等多种方法，对设计产出进行评估、复盘和分享。 4、基于业务场景结合，会使用设计组件转成code（D2C），并通过Alcoding可直接出demo。对AI领域有热情和学习能力
1、负责淘宝首页的运营：从用户视角出发，通过AI设计不同动机用户在首页的访购路径和交互逻辑，优化信息架构和页面布局，降低用户决策成本；构建智能交互逻辑，实现"千人千面"的动态内容呈现和引导策略； 2、设计业务运营空间和分发逻辑：从平台视角出发，结合AI思路，设计不同类型业务或活动在首页的运营空间和分发逻辑，提升业务分发和转化效率，设计差异化的AI运营方案 3、推动运营工作流AI化：通过AI持续推动产品在内容投放、数据体系、运营流程上的工作流优化，提升运营时效
1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定互联/SOC层级相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成以及门级仿真等有效的验证方法来确保性满设计满足功能和性能要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的相关功能设计。
1、负责闪购仓的流量运营工作，含存量流量渠道效率提升及增量流量渠道拓展，对流量规模及效率负责； 2、建立流量评估体系与监控机制，持续跟踪运营效果，输出数据分析报告并迭代优化策略； 3、深入分析各渠道用户特征与流量结构，识别关键增长点，设计并推动落地精细化运营方案，实现用户增长与活跃度提升； 4、洞察流量趋势和用户行为变化，协同产品、数据、算法及市场团队，推进流量运营工具和自动化系统的建设，提升运营效率与响应速度。
1、负责千问&夸克App的业务开发工作，包括跟产品同学沟通需求、业务需求开发和上线，效果分析，稳定性监控及维护，重/难点技术攻关； 2、承当业务架构设计、概要设计工作，负责整体方案拉通、推进及实现落地。
作为产品经理，你将： 1、产品核心体验建设：负责千问办公 Web 与 APP 端的核心产品体验设计与迭代，包括对话主界面、多轮任务流、文档/表格/PPT 生成、侧边栏工作台、跨端一致性等模块，持续提升复杂办公任务的完成率、稳定性与用户体验。 2、垂直办公场景定义与优化：从真实用户工作流出发，定义并优化高价值办公场景（如会议纪要、周报日报、合同审阅、数据分析、招聘/HR、销售/客户跟进等），拆解任务链路、圈定核心场景、跑通端到端结果。 3、开放生态与企业集成：参与 Skills 生态、连接器（Connector）、专家/插件套件等开放能力的产品规划，以及与钉钉、企业邮箱、云盘、日历、CRM 等企业生态的深度集成，构建"可扩展的 AI 办公底座"。 4、用户增长与商业化：通过产品侧的功能设计、关键路径优化、新手引导、Push/召回策略、付费点与转化流程改版等手段，持续提升活跃、留存与付费表现；配合增长、运营、市场等团队完成 A/B 测试与漏斗分析，用产品能力驱动指标达成。 5、快速验证与数据驱动：通过 MVP、灰度、A/B 测试快速验证产品假设，建立关键指标体系（体验指标 + 业务指标 + 模型效果指标），基于数据和用户反馈持续打磨体验。
1、负责盒马超盒算NB事业部3R下级类目中预制菜（熟食、面点、餐饮预制菜等）与烘焙（蛋糕、面包等类目）商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标； 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、培训体系搭建（顶层设计） 面向服务商大客户销售,从 0 到 1 设计分层培训体系与分级认证机制,通过标准化课程、TTT 讲师梯队和跨区域巡讲带教,把"个人经验"沉淀为"组织能力",系统性提升渠道销售战斗力,支撑整体业绩增长。 2、课程与工具开发（内容硬实力） 开发标准化销售课程包(产品知识、销售方法论、话术脚本、异议处理、案例库),并把产品能力、AI 能力、解决方案"翻译成销售能听懂、能复用的语言",配套客户拜访、商机推进等实战工具模板,让培训真正落到成单动作上。 3、讲师梯队建设与运营（可复制、可裂变） 建立"内部讲师 + 服务商内训师"双梯队培养机制,跑通 TTT 体系,让优质培训可复制、可裂变,摆脱对单一讲师的依赖,实现能力规模化输出。 4、效果闭环（用数据说话） 建立"考试 + 实战演练 + 业绩数据回溯"的评估闭环,定期收集一线反馈快速迭代课程,让内容始终"接地气"、真正带来转化。
1、负责亿级用户全链路场景下的端到端数仓建模与开发交付，基于维度建模方法沉淀高复用的分层模型，构建离线数仓与实时数仓的协同架构设计，持续优化海量数据的加工时效、查询性能与计算成本，为下游提供稳定、高效、易用的数据中间层； 2、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖完整性、及时性、一致性的监控告警、血缘追踪、异常恢复机制和数据生命周期管理，确保核心数据任务满足SLA要求； 3、主导面向 Agent 的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从「传统报表消费」向「智能体可消费」演进；沉淀统一语义层与标准化业务实体模型，构建可被 BI 报表与自然语言问数（Data Agent / ChatBI）共同复用的指标与语义资产，从底层保障问数的口径一致性与可解释性； 4、负责面向 Data Agent 交互场景的数据 Skill 开发与调优，覆盖数据资产知识库、自然语言查询、数据分析洞察、数据研发工具等核心能力，沉淀数据开发最佳实践，推动团队数据研发能力的整体提升。
1. 负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
• 主导俄语区国家资金新链路方案设计与落地； • 负责资金全链路风险日常监控
1. 负责AI模型以及大模型（LLM、VLM、VLA) 的部署和推理优化，结合AI软硬件特性实现优化计算和推理效率优化，包括但不限于多模型部署、KV Cache 管理、 Inflight Batching 等技术。 2. 在边缘AI上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为客户提供问题支持和解决方案。 3. 深入挖掘边缘AI软件栈和系统性能瓶颈，提出软硬件的加速解决方案。
1、负责部门销售策略的整合和制定，基于业务策略及资源进行目标拆解，形成完整的PDCA追踪体系； 2、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告； 3、理解业务目标、策略与价值，设计对应业务场景的商业分析框架和指标体系，形成对业务经营健康度的全方面洞察； 4、深度支持业务策略，参与业务重点项目，设定业务指标评价体系，能够提出有价值的策略建议，帮助业务提升经营效率； 5、对投资项目做策略制定，包括投资测算，AB测及项目复盘，不断推动行业经营提效。
1.深入洞察用户需求，探索医生的新场景和新需求； 2.快速迭代，通过小范围的试验确定工具的未来规模；
1. 负责UC国际网盘服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
1、负责阿里国际电商知识产权治理，包括商标权、著作权、专利权等各类侵权风险应对，保障合规的同时，平衡业务发展。 2、数据驱动：通过指标监控和数据分析，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整权利人的投诉应对策略，及商家的申诉体验策略。 3、全链路建设：参与平台知识产权治理体系的建设，协同主动防控、产品、算法等团队，设计、迭代从风险感知到治理落地的AI驱动全链路体系。 4、跨团队合作：协同法务、品牌合作等团队，建设有效的对内和对外合作机制，协同内外部资源，牵头重点问题项目化解决。
•与设计团队及3D Fab合作，确定芯片3D物理架构及其技术落地方式，完成产品结构设计和工艺选择； •与3D Fab 合作，设计和优化 3D 芯片工艺集成流程，确保技术方案满足项目要求和技术规格 •负责3D芯片的Tape out；沟通，评估并协调满足3D Fab，2D Fab等各方的技术需求 •负责3D芯片的技术开发，工程验证和量产导入； •负责3D工艺技术问题的监控解决及3D良率提升，持续改进；
1. 参与模拟IP和各类PHY系统的验证工作，包括但不限于VCS前仿，后仿，数模混合仿真，以及设计参考模型。 2. 参与RFID，PLL, DDR,HBM, SERDES等PHY系统的debug。 3. 总结数模混合系统的验证经验，设计自动化验证脚本和编写相关VIP。
1、根据门店的实际需要，横向对接门店相关的招聘，薪酬，培训等HR全模块的工作； 2、协助建立HR相关的服务流程，确保人力资源管理的合规性； 3、开拓各种招聘渠道，完成人员的招募，尤其是中、高级人才和关键岗位的及时到岗； 4、根据业务需求，建立培训体系和员工职业发展体系； 5、建立员工绩效发展机制和奖励机制； 6、推动公司文化的落地，能有效处理各种员工关系，不断提升员工的稳定性和组织的效率； 7、督导外包团队的人员效率和团队提能，支持业务的快速发展
1、负责千问&夸克App的业务开发工作，包括跟产品同学沟通需求、业务需求开发和上线，效果分析，稳定性监控及维护，重/难点技术攻关； 2、承当业务架构设计、概要设计工作，负责整体方案拉通、推进及实现落地。
1. 从全链路视角推进物流全链路的运营优化，建立标准、运营规则、横向协同机制，推进运营管理手段产品化。 2. 对发现的结构性和设计性问题，形成对于物流产品的迭代需求，制定解决方案推进落地。 3. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题，形成复盘机制。 4. 针对具体的客户体验问题，找到解决体验的提升方案并项目制度推进落地。
1. 从用户视角持续完善淘宝AI搜索满意度评价体系，深入洞察和分析用户问题，用好的evaluation牵引搜索结果不断向更好的体验进化； 2. 在泛消费意图和全模态的query输入方式下，设计搜索承接方案，包括但不限于召回/排序/相关性/SRP展示等策略创新及优化方向规划，驱动核心用户目标增长; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，基于数据和AI驱动设计策略，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法、评测标注、商业广告、行业运营等团队深入协作，制定兼顾用户价值和商业价值的解决方案，保证平台生态良性发展。
1. 负责淘宝推荐商品、素材供给平台的产品规划与落地，搭建高效、稳定、可扩展的供给能力。 2. 设计并迭代供给侧的准入策略，持续提升商品和素材的供给丰富度、供给质量，并最终影响大盘消费指标的增长。 3. 探索 AI 大模型在供给策略智能化方向的应用，推动 AI 能力在推荐供给场景的产品化落地。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：准确理解低星菲住联盟策略，结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1. 国际项目发行 • 全权负责影片全球版权销售、区域发行、流媒体落地、节展售卖等全链路变现工作。 • 打通海内外院线、流媒体、电影节、版权渠道，实现单项目利润最大化，对海外营收结果负责。 2. 负责国际电影项目企划开发 / 剧本内容筛选与评估 • 主导中外合拍/合作项目的前期企划与统筹工作，梳理创意方向，整合策划材料，协调团队资源，推动项目落地。 • 具备独立阅读和判断中英文剧本的能力，结合市场趋势与开发需求，提出内容建议，并撰写专业的剧本评估报告。 • 负责项目前期开发团队的任务拆解与进度管理，合理分配人力，确保各阶段开发目标高效达成。 3. 项目流程与跨部门协作管理 • 具备项目owner管理经验，负责项目相关协议；同时统筹处理法务、财务、商务等内部审批流程，以及成本预算与报销等基础运营事务，提升项目执行效率。 • 作为项目核心枢纽，主导跨部门协作会议，优化内部沟通与决策流程，主动识别并解决项目推进中的卡点与风险。 • 协助上级进行团队梯队建设，参与制定部门内部的标准化工作流程（SOP），沉淀项目开发与统筹经验，提升团队整体专业度。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1、商家店铺展示优化，提示流量获取能力和转化； 2、保障平台和酒店链接顺畅，搭建良好的合作关系； 3、根据公司运营方向，结合市场现状为酒店运营提供解决方案； 4、实现所辖区域内酒店间夜增长，确保业务快速发展并建立深度业务合作关系； 5、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
这个岗位不只负责某个页面或单点功能，而是围绕 Agent 如何理解任务、调用工具、与用户协作并最终交付结果，持续优化 Web、桌面客户端和移动场景中的完整产品体验。 我们希望找到一位对 AI Agent 有真实兴趣、愿意动手验证、能够跨产品、设计和技术推进事情的人。你需要能从真实工作流中发现问题，把不确定的模型能力变成可测试的产品方案，并推动它稳定上线。 你将负责 1. Agent 核心体验 负责千问办公 Agent 从任务发起到结果交付的完整链路，包括多轮协作、Session、工具调用、权限确认、过程反馈和异常恢复。 将 Context、Memory、项目空间、历史任务、文件和产物融入 Agent 主链路，让 Agent 在用户授权和可控的前提下理解已有信息。 推动 Web、桌面客户端和移动场景体验一致，并探索自然、清晰、不过度打扰的人机协作方式。 2. 场景与能力产品化 从不同领域的真实工作流出发，发现适合由 Agent 解决的高价值问题，并将用户痛点转化为可实现、可验证的产品能力。 负责 PPT、文档、表格、PDF 等生产力能力的体验和质量，关注内容、结构、版式、过程反馈和失败恢复。 将 Skills、专家套件、MCP Apps、连接器和定时任务自然接入 Agent，并与钉钉消息、文档、AI 表格、AI 听记、日历、待办和审批等企业能力形成连贯体验。 关注不同 Harness、工具协议及企业场景中的权限、安全和数据边界，并转化为清楚、可验证的产品方案。 3. 模型效果与验证交付 理解不同模型和 Harness 在能力、成本、速度和适用场景上的差异，将选择逻辑转化为用户可理解的体验。 建立 Agent 任务评测方法，结合模型、Prompt、Context、工具和 Skills 定位问题，关注任务完成率、人工介入、产物质量、时延和成本。 使用原型、简单代码或 AI 编程工具制作可运行 Demo，通过真实用户反馈、灰度和数据分析尽快验证产品假设。 与设计、前后端、算法、测试、运营和企业客户协作，明确范围、优先级、依赖、风险和验收标准，并推动产品稳定上线。
1. 增长战略制定与 AI 原生营销 ● 制定面向 AI Agent 产品的全链路增长营销战略，深入理解 AI Agent 的核心价值主张与差异化优势，将技术能力转化为用户可感知的产品叙事（Product Narrative） ● 针对 AI Agent 产品的独特采纳曲线（信任建立 → 首次委托 → 习惯养成），设计分阶段的用户生命周期增长策略，覆盖拉新、激活、留存与扩展（AARRR）全链路 ● 持续追踪 AI Agent 行业动态、竞品动向及用户认知演变，识别市场教育机会与增长窗口，为产品与业务战略提供前瞻性输入 2. 内容营销与社区运营 ● 主导 AI Agent 产品的内容营销体系建设，能够深度拆解 Agent 工作流、自动化用例等技术特性，产出面向不同受众（用户、创作者、KOL）的差异化内容 ● 统筹多平台内容矩阵（小红书、抖音、微信生态等），结合 AI Agent 场景化演示、用户案例、行业洞察等内容形态，驱动自然流量增长与品牌心智占领 ● 建立并运营 AI Agent 用户社区，培育 Power User 与行业 KOL，设计从内容消费到口碑裂变的完整传播路径，推动产品在目标群体中的有机扩散 3. 大型 Campaign 策划与执行 ● 独立主导大型增长 Campaign 的端到端执行，包括选题策划、节奏规划、跨渠道协同、素材统筹及上线复盘，确保 Campaign 目标与业务增长指标强绑定 ● 围绕产品重要节点（新功能发布、重大版本迭代、行业峰会等）设计整合营销事件，将单点声量放大为持续的品牌与增长势能 ● 建立 Campaign 管理的标准化流程与协作机制，高效调动产品、设计、研发、销售等跨部门资源，在复杂项目中保持执行质量与交付节奏 4. 数据驱动与增长实验 ● 搭建增长营销的核心数据看板，监控全链路转化漏斗（曝光 → 激活 → 首任务完成 → 留存 → 付费转化），敏锐识别增长瓶颈与高潜机会 ● 设计并持续推进 A/B 测试实验体系，覆盖落地页、Onboarding 路径、关键触达文案等环节，通过数据闭环驱动持续优化 ● 深度利用 AI Agent 产品自身的数据资产（用户任务日志、功能使用路径、会话质量数据），提炼真实用户行为洞察，反哺营销策略与产品迭代 5. 跨部门协同与增长飞轮 ● 与产品团队紧密协作，将一线营销洞察（用户痛点、认知障碍、高频用例）系统性反哺产品规划，影响 Roadmap 优先级 ● 推动建立以增长为导向的跨职能协作文化，对用户增长与业务营收目标共同负责
