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To B 全链路增长体系搭建 ● 主导 AI 差旅产品全链路增长策略制定与商业化操盘，从 0 到 1 搭建客户增长体系，覆盖客户引入、试用、活跃到复购的全生命周期 ● 建立产品漏斗数据埋点与指标体系，针对每个产品链路挖掘漏斗数据、精准定位流失环节与转化瓶颈，针对性设计转化率提升手段 ● 建立数据复盘机制，定期复盘漏斗表现与策略效果，持续迭代优化，推动转化率与客户留存率稳步提升 商业化增长与正向飞轮设计 ● 结合平台流量与产品力主导商业化增长，以平台流量与产品能力撬动 B 端客户渗透，扩大企业差旅客户与餐饮商户覆盖 ● 设计流量分配与资源倾斜规则机制，将供给投入度、产品配合度纳入分配权重，构建「优化体验 + 返佣加大 → 获更多资源 → 更高转化」的正向飞轮 ● 通过数据复盘验证机制有效性，持续调优分配规则，实现平台规模化增长与商业化收入双赢 ● 探索 AI 场景下的商业化模式落地，围绕差旅及用餐场景的技能套件调用，设计调用量计费、套件订阅等商业化方案 ● 协同产品、技术团队推动商业化能力产品化落地，打造可复制、可规模化的 AI 场景收入模式 项目协同与方法论沉淀 ● 具备全局意识与强逻辑性，主导复杂业务方案从设计到落地交付，使产品增长策略与客户运营策略互补协同 ● 拉通产品、技术、市场多方资源，对齐行业侧与客户侧目标，推动跨部门复杂项目高效落地 ● 输出标准化运营 SOP 与数据复盘机制，沉淀漏斗优化方法论，赋能团队规模化复制。
1. 负责钉钉即时通讯核心功能迭代与AI化改造，深度挖掘企业级沟通场景需求，通过AI技术优化沟通效率与体验； 2. 协调跨部门资源（研发、安全、运营），推动IM基础能力与行业解决方案的深度融合； 3. 建立用户反馈闭环机制，通过数据驱动持续迭代产品，应对复杂企业环境下的定制化需求与技术挑战。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、商品召回排序，序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在推荐系统召回与排序算法方面有深厚技术积累和实战经验的资深工程师，特别是面向外投广告、互动场景，低购人群以及消息推荐的应用方向，共同构建业界领先的推荐链路。 核心职责： 1. 召回算法研发与优化： 负责淘宝核心业务场景（包括外投广告、互动场景、低购人群、消息推荐等）的召回算法设计与优化。深入研究用户行为与商品/内容特性，构建和迭代高效的召回通道（如向量召回、生成式召回等），提升召回效果与业务收益。 2. 排序模型迭代与精进： 负责上述场景的排序模型（粗排、精排、混排、重排）的研发与持续优化。构建并训练高精度、低延迟的CTR/CVR/GMV/LTR等预估模型，应用深度学习、多任务学习、多目标建模，序列建模等技术，提升排序效果与业务收益。 3. 大模型探索与应用： 探索和研究大模型（LLM）前沿技术在推荐召回与排序环节的应用潜力。包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于世界知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。 4. 链路效果评估与策略迭代： 负责召回与排序链路的效果评估与实验分析。运用A/B测试、因果推断等方法评估策略增量收益，持续推动算法迭代与策略创新，确保推荐链路的效率与效果。 为什么选择我们？ ● 聚焦核心算法链路： 深度参与淘宝核心推荐场景的召回与排序环节，你的工作直接影响亿级用户的体验与核心业务指标。 ● 直面技术挑战： 处理海量数据与高并发请求，优化大规模分布式训练与推理效率，在工业级场景下实现算法突破。 ● 前沿技术实践： 在向量检索、序列建模、大模型应用等方向持续探索与落地。 ● 精英技术团队： 与顶尖的算法工程师共事，在浓厚的工程与算法氛围中快速成长。 ● 关键角色定位： 负责推荐系统最核心的召回与排序模块，技术贡献清晰可见。
本岗位驻总部负责全国国包商的管理与运营，是公司渠道政策与国包商之间的核心对接角色。向上承接公司整体渠道战略，向下通过国包商赋能与管控，推动省包商在各区域的规模化落地。 岗位职责： 1.国包商管理： 作为总部与国包商的核心对接人，负责合作协议谈判与执行跟踪，管理返利政策及结算流程，定期开展经营诊断，识别合作风险并推动优化。 2.渠道政策制定： 参与制定面向国包商的铺货政策、价格体系与激励考核机制，将公司渠道战略分解为可落地的国包商行动计划，协调总部各职能确保资源及时到位。 3.业绩管理： 制定国包商年度/季度销售目标并分解至省包层级，定期分析全国渠道数据，跟踪铺货率、激活率等核心指标，牵头组织经营复盘会议。 4.培训赋能： 统筹国包商及省包商培训体系，输出标准化渠道运营手册与最佳实践，联动外包区域专员确保培训内容有效传导至终端。 5.活动统筹： 制定全国性促销活动方案，通过国包商逐级传导落地，合理分配总部市场资源，形成复盘报告推动迭代优化。
一、岗位定位 在行业快速增长与风险之间建立可量化、可运营、可持续的平衡机制——既不因风险失控伤害用户信任与平台安全，也不因风控过度扼杀高潜品类的商业增长。 二、岗位职责 ● 建立高风险品类的风险画像与分级模型，针对回收、维修、家政、开锁换锁、足疗按摩、宠物等品类，识别核心风险点（资质、欺诈、履约、安全、舆情）并分级管理。 ● 设计并迭代品类的准入标准、分层运营策略、异常识别与退出机制，把控"哪些品类可以放开、哪些需要强管控、哪些应当收缩或劝退"。 ● 主导重点品类的专项治理：从风险洞察 → 策略设计 → 规则落地 → 效果复盘形成闭环，牵头跨行业线、产品、研发、法务的协同治理。 ● 推动风险策略产品化 / 模型化，与产品、研发、算法协同，把人工经验沉淀为规则引擎与模型能力，沉淀可复用的品类风险治理方法论与工具，支撑新品类快速评估与安全扩张。 ● 建立违规识别、拦截、处置、申诉的策略规则体系，平衡拦截精度（误伤率）与召回率（漏放率），探索 AI 在风险治理中的应用（智能识别、内容合规、话术审核等），提升治理效率与覆盖面。 ● 面向重大合规事件与舆情，牵头应急响应机制，给出可落地的处置与止损方案。
1，负责淘宝家居行业运营，对生意结果和健康度负责；持续跟踪行业趋势、消费需求和竞争格局，基于数据洞察制定品类规划和年度/季度/月度运营策略； 2，基于消费者需求分析，形成精准、有竞争力的商品企划，并做好商品决策关键要素的运营，通过资源协同和流量策略提升单品效能和转化效率，打造超级爆款； 3，挖掘优质工厂和特色卖家，进行产业带商家及工厂招商与洽谈，并通过商家运营策略，打造产业带标杆； 4，把握家居消费人群的购买决策路径和审美偏好，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案，提升用户的品类渗透和复购； 5，围绕618、双11等大促节点，统筹商家备货、货品结构和营销节奏，确保大促期间品类爆发力最大化。
1. 深度研究家居百货（主要是居家日用，节庆用品，礼品，家居饰品）等市场趋势，用户消费券行为以及供给趋势，结合业务目标拆解，制定店铺年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2. 基于规划拆解品类增长目标，制定可落地的年/季/月品类运营策略和规划，打造健康的品类结构，为商品力负责。 3. 基于规划开展品类，商品全生命周期运营，结合平台政策联动商家推广策略跟进，推动爆款数量增加，带动品类销量上涨。 4. 基于品类进行商家运营，对优质工厂，特色卖家，通过招商政策扶持，运营赋能方式，撬动进入平台或者成为平台头部标杆，提升平台供给质量。 5. 围绕大促节点，统筹商家报名货品筹备等动作，确保通过大促爆发带来品类增长。
1、从平台策略/垂直行业需求视角出发，整合内外部营销资源及多种营销手段（包括营销玩法/互动/媒介矩阵/行业货品等等），策划并组织品类节点性营销活动，提升食品生鲜的影响力，带动业务增长； 2、基于平台规则和政策组织行业品牌活动、品类活动、促销活动、品牌联合营销等。 举例：包括但不仅限于美食大牌日等IP项目； 3、统筹整个项目目标设计、目标拆解的策略制定，落地链路和管理，从活动主题、页面设计搭建、盘品、零售协同及数据复盘等； 4、熟悉线上线下各端资源布局和策略，结合品类营销项目衔接各资源模块并保证活动在资源位的顺畅落地，帮助品牌达成有效的资源投入产出。
瓴羊FBT介绍：FBT是Alibaba云智能集团瓴羊智能客服商业化团队，成立于2017年，主要为品牌商家及互联网客户提供产服一体的客服代运营解决产品】 岗位要求 ：通过与商家及大客户的沟通谈判，有效传导商业合作信息，吸引客户，达成共赢合作，掌握、运用相关行业/知识、市场动态、行业格局、行业发展趋势、行业竞争对手相关信息，发掘商业机遇，制定客户/行业/解决方案，规划业务实现路径。 工作内容： 1. 负责瓴羊FBT客户对接，结合智能客服产品及行业KNOWHOW，挖掘客户潜在需求，形成商业机会，并推进制定产服一体服务代运营方案； 2. 作为客户第一责任人，能够组织和协调公司各部门资源推动产品及解决方案在行业合作客户的落地，满足客户的业务和技术需求，保障客户满意度，提高行业粘性； 3. 了解招投标流程，商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控，客户满意度及口碑把控，行业优化及创新； 4. 协调内外部资源（技术、售前、交付团队等），推进项目从签单到实施交付、验收及回款的全周期闭环管理，确保客户满意度和商业目标达成。 职位描述 1、具有良好的沟通表达能力和组织协调能力；团队意识强，抗压能力强，有激情，勇于接受挑战，善于开拓创新； 2、5年以上零售，美妆，奢侈品、消费电子、家装、家居等中大型行业客户销售经历，熟悉电商渠道生态链路、熟悉电商产品和工具，必须懂电商生意逻辑及运营基本框架，有与品牌KA商家电商总经理或电商总沟通对话能力和经验，喜欢电商生态 热爱商务工作 敢于承担和挑战； 3、有敏锐的商业意识和自主决策能力，能够独立和客户中高层打交道；能够快速发掘和响应客户的需求； 4、能够组织编写针对客户行业的产品和解决方案资料，有较强的文档编写和演讲能力； 5、可以承受高节奏的工作强度，能接受外地出差安排（60%）； 6、具有跟行业大型客户打交道的经验，有天猫京东抖音电商主流平台大客户拓展背景者优先； 7、具备高度的责任心和较强的服务意识，坚持客户第一原则，细致耐心，积极主动，并具备较强的跨部门沟通协作能力； 8、具有良好的商业意识和战略意识、敏锐的市场洞察力及分析能力，能够快速定位问题，高效整合资源解决问题； 9、表达沟通能力强 ，有活力，抗压力强。
1. 政策法规解读与落地 跟踪全球重点市场（如欧盟、美国、亚太、拉美）的B2C和B2B场景下相关的关税政策、贸易协定、海关监管动态，提供实时解读与合规建议。 制定B2C和B2B场景下跨国进口及交付的关务策略，确保全链路合规（清关、关税支付、产品合规规范、涉证要求等）。 2. 跨部门协同 协同商流、物流履约、财务、税务、法务团队，确保端到端贸易履约方案的合规落地 3. 跨境清关相关的单证线上化及系统与工具能力 推动关务系统数字化升级，实现方案相关的系统升级功能。 4. 关税计税方案及关税成本优化 按照不同进口市场国别，研读有关海关和进口税收法规，确认进口时对应关税及其他税种的计算公式和税率，提供DDP模式下系统计税能力，并深挖关税豁免等合规节税方案。
1. 负责创新型AI Agent产品的体验优化。从真实用户场景出发，进行任务拆解与逻辑编排，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成、报价核算等环节的产品功能体验，打造高可用、强闭环的AI产品。 2. 负责AI应用的效果的迭代。负责构建标准化的效果评估体系，通过定义业务核心指标、构建高价值评测数据集（Benchmark），利用数据驱动的方法论，协同算法团队进行策略演进与模型能力边界的探索，确保产品在复杂业务场景下的稳定性与准确率。 3. 紧密追踪大模型底层演进（如Agentic架构、多模态能力、长文本处理等），探索AI时代的全新产品交互形态。负责从技术可行性分析到产品落地的全过程管理，将前沿AI技术高效转化为解决用户实际痛点的产品价值，推动产品体验的差异化竞争。
一、岗位定位 作为部门的商业分析负责人，带领业务分析团队，通过数据洞察驱动业务决策与增长——帮助业务看清现状、发现问题、抓住机会，让数据真正成为业务增长的核心引擎。 二、岗位职责 1、搭建部门级业务分析体系，建立覆盖全业务线的核心指标框架，统一数据口径与分析标准。 2、深入业务一线，围绕经营目标拆解关键驱动因子，通过数据洞察定位增长机会与经营瓶颈，输出可落地的策略建议。 3、主导经营分析会、业务复盘与专题分析，将数据结论转化为业务动作，推动策略迭代与效果追踪。 4、搭建并培养业务分析团队，建立分析方法论与工具能力，提升团队整体的业务理解力与数据产出效率。 5、与产品、技术协同推动数据基础设施与工具建设（数据看板、自动化报表、分析模型等），提升全部门的数据使用效率。
岗位职责 1. 产品规划与方向定义 ● 负责 AI Native 应用方向的产品规划，重点围绕 AI Coding、Code Agent、研发智能体、企业知识管理智能体 等场景，定义产品定位、目标用户、核心场景、版本路线图和商业化路径。 ● 面向专有云客户的真实业务环境，识别高价值、高频、可验证的 AI 应用场景，判断哪些能力适合标准产品化，哪些能力适合行业模板化，哪些能力适合项目定制化。 ● 跟踪国内外 AI Coding、Code Agent、Developer Tools、Agent Infra、LLMOps、Agent-Eval 等方向的发展趋势，形成产品洞察和竞争分析。 2. AI Coding / Code Agent 产品设计 ● 负责 AI Coding 类产品的核心能力设计，包括但不限于：代码库理解、研发知识问答、需求到任务拆解、代码生成、代码重构、单测生成、缺陷修复、变更解释、迁移改造、运维排障等。 ● 设计 Code Agent 的完整任务链路，包括用户意图识别、上下文构建、工具调用、计划生成、代码修改、测试验证、结果解释、人工确认、权限控制与回滚机制。 ● 围绕企业级研发流程，打通代码仓库、制品库、CI/CD、缺陷管理、需求管理、文档知识库、权限系统、审计系统等工具链。 3. Agent 工程能力产品化 ● 将大模型、RAG、Function Calling / Tool Use、Workflow、Memory、Multi-Agent、评测系统、可观测性、安全护栏等技术能力，转化为可被业务用户和研发团队使用的产品能力。 ● 定义 Agent 的运行机制和产品边界，包括任务规划、工具编排、上下文管理、权限模式、人机协同、失败恢复、日志追踪、结果验收等。 ● 与相关团队协同，推动从 Demo / PoC 到生产级产品的演进。 4. 专有云场景落地 ● 深入理解专有云、私有化部署、数据不出域、权限隔离、信创适配、安全合规、离线环境、客户侧交付等场景约束。 ● 面向政企客户、行业客户、内部研发团队开展需求调研、场景共创、PoC 验证和产品化沉淀。 ● 将项目交付过程中的共性需求抽象为标准能力、行业模板、最佳实践和产品包，提升复制效率。 5. 评测、指标与闭环 ● 建立 AI Coding / Agent 产品的效果评估体系，包括任务完成率、代码采纳率、一次通过率、测试通过率、缺陷修复率、节省工时、用户留存、客户满意度等指标。 ● 设计离线 Benchmark、真实任务集、客户验收标准、灰度评估机制和反馈闭环，解决 Agent 产品“能跑”到“可靠、可控、可交付”的问题。 ● 联动算法和工程团队，基于真实用户反馈、失败样本、日志数据，持续优化模型效果、工具链设计和产品体验。 6. 商业化与解决方案包装 ● 参与 AI Native 应用的产品包装、版本规划、定价策略、解决方案材料、标杆案例和客户汇报。 ● 将 AI Coding / Agent 能力从单点工具，升级为面向行业客户的“研发提效、软件现代化、知识资产沉淀、工程能力升级”解决方案。
1. 产品规划：负责专有云国际版产品组合设计与规划 ● 市场洞察与场景分析：对全球云计算市场以及主要云厂商的技术路线、产品特性演进等进行市场洞察及分析。 ● 产品组合创新：根据行业发展趋势、专有云市场竞争格局及国际化客户价值诉求，主导制定专有云国际版产品组合策略，包括但不限于IAAS、PAAS、MAAS等，并撰写详细的产品需求文档(PRD)，完成从概念到落地的整体产品设计方案。 2. 客户洞察与上市 ● 关键客户合作：选取代表性强的重点客户，在产品孵化阶段参与0到1的快速迭代过程，全程跟踪并执行客户侧产品方案的部署与测试，确保上市前的成功验证。 ● 跨团队协同：密切协作云产品团队、研发架构团队等，共同推动跨产品线的集成方案规划，确保专有云解决方案的一体化交付，提升产品间的协同效应与整体竞争力。 ● 用户反馈与改进：收集并整理客户使用体验反馈，针对痛点问题进行深入剖析，持续完善产品功能，以实现产品迭代升级与用户体验优化。 ● 与运营、市场等团队协作，提升专有云国际版的整体市场影响力、产品竞争力和用户满意度。 ● 对接内外部合作伙伴，推进国际解决方案的技术集成、方案落地和商业价值实现。 3. 竞品分析与策略制定 ● 竞争情报搜集：定期对国内外主要竞争对手在专有云领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度洞察。 ● 竞争力评估与对策：编制竞品分析报告，提炼竞争优势与短板，基于分析结果提出针对性的产品竞争力提升计划和如何超越竞争对手的战略蓝图。
1. 参与某品线年度商业计划的制定，并负责组织团队制定年度业务目标的分解、落地措施和实现路径，对业务商业分析、新品上市操盘均有比较好的实操经验； 2. 组织团队对某品线年度经营目标进行二级指标分解和承接。通过端到端组织所负责品线的成本管理、SOP计划管理、产供销存平衡管理等工作来确保达成经营指标； 3. 完成某品线新产品产品开发交付、成本、FFR、用户口碑、售后 等维度产品全生命周期的管理，识别潜在风险并提供必要的支持和干预建议。并可横向管理项目集； 4.设计并推行公司级的项目管理政策、流程和标准，建立合适的项目管理框架和工具； 5. 参与制定及优化业务流程，组织团队及时复盘总结，不断优化跨部门业务协同效率。
1、负责千问的拉活广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，熟悉各类投放流量点位，带来流量增长和效率提升 2、数据监控与优化，实时监控各渠道流量数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案；通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率； 3、沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力； 4、主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平，对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验。
职位描述 1、负责各媒体渠道点位曝光数据的监测与分析，评估流量投放有效性，输出优化建议并推动落地，提升媒体流量筛选效率与质量； 2、深度运用RTA策略，结合业务目标优化人群定向、曝光频次及重复曝光管控逻辑，平衡用户体验与转化效果； 3、设计并执行实验分层出价策略，通过A/B测试验证不同出价模型对流量获取、成本控制的影响，持续迭代最优方案； 4、搭建流量策略分析体系，沉淀方法论与数据看板，为业务决策提供可量化的策略支撑。
1、深入研究大模型在对话交互、内容生成等场景下的潜在安全风险（如幻觉、偏见、诱导违规、价值观偏差等）。结合国家相关法律法规及监管要求，制定并持续迭代千问大模型的内容安全审核规则、风险分类分级标准及防御策略； 2、负责日常及突发风险事件的监测与处置，通过Badcase挖掘与归因分析，快速响应并解决模型输出中的安全问题。针对提示词注入、越狱攻击等新型攻击手段，设计针对性的防御机制与拦截策略，持续降低模型回复的风险率； 3、协同算法与产品团队，构建高质量的“红队测试”数据集与安全对齐语料。通过Prompt优化、RAG（检索增强生成）干预、安全代答策略等手段，推动模型在安全维度的持续调优，实现“以模护模”的自动化风险拦截； 4、建立大模型内容安全评估体系，在模型迭代、备案及上线前开展全方位的安全评测与压力测试，输出风险评估报告，确保模型在全生命周期内的合规性与鲁棒性。
1. 研究学习公司最新的商业模式及业务热点，负责通过业务共创、能力输出等方式，与区域市场监管（食品、药监、消保、网监）等部门建立长期良性的连接； 2. 与行业协会、重点客户建立良好的沟通渠道； 3. 及时掌握零售行业动态，有能力结合公司的业务输出可落地执行的研判方向或具体监管建议； 4. 提前预警逆向案件，负责避免逆向案件升级并负责案件相关的资源资源；负责为同类案件提供长期持续解决方案； 5. 对过往案件进行复盘及风险运营，服务公司新业务的发展、保障重大业务落地的风险合规； 6. 整合协调集团内外部资源，提升公司在行业的认知度和美誉度。
Key Responsibilities: 1. Policy & Advocacy Communications • Develop and execute a unified regional policy-communications strategy that links Alibaba’s positions to public interests, regulatory priorities, and sustainable development goals across Latin America. • Translate technical policy proposals, regulatory updates, and company positions into accessible messaging for policymakers, industry associations, media, civil society, and the general public. • Lead advocacy campaigns, prepare position papers, speeches, briefing notes, and thought leadership content to support constructive regulatory dialogue and advance policy outcomes aligned with Alibaba’s mission. • Monitor and analyze emerging regulatory trends, policy debates, and public sentiment across Brazil, Mexico, and key markets in the region; anticipate reputational and policy risks, and deliver timely, coordinated responses. 2. Stakeholder Engagement & Reputation Management • Design and deliver communications for high-level engagements with government officials, regulators, and industry bodies. • Collaborate with global corporate communications teams to ensure consistent messaging while adapting to local cultural, political, and regulatory contexts. • Launch structured engagement channels: regional roundtables, policy working groups, and feedback loops to translate ecosystem needs into actionable positions for Alibaba. • Mobilize collective action: joint industry initiatives on trust & safety, digital literacy, and sustainability; align with local community development priorities. • Lead cross-functional coordination with Alibaba’s business units, global policy teams, and regional leadership to align communications with business priorities and ensure one-company consistency. 3. Team & Operational Leadership • Report regularly to the Director of Government Affairs, Latin America, and global leadership on strategy progress, key issues, and impact metrics. • Ensure all activities comply with Alibaba’s global standards and local laws and regulations in the countries of operation.
1. 品类规划。结合国家差异化的跨境政策、物流特征、用户需求，构建具有场域心智的品类规划;跟踪品类渗透率、GMV贡献度等核心指标，持续迭代品类策略 2. 商品运营。根据前台特征制定品类策略、定价策略、商品优化，对商品全生命周期进行管理，对所负责品类/国家的目标结果负责; 3.产品运营。能够运用数据化、产品化的运营方式，管理商品、制定商品优化规则。 4.定价及项目管理。能基于竞品价格、平台佣金、物流成本等多维度因素，构建定价分析模型；具备协调产品、技术、运营、物流、合规等多团队的能力，推动跨职能协作
核心职责： • 设计并迭代达人端权益激励机制（如分级佣金、任务奖励、专属特权等），提升入驻率、活跃度与转化效率； • 主导CODE类营销活动（邀请码、裂变链接、专属口令等）的策略制定与落地执行，持续优化 GMV 占比与 ROI； • 搭建并运营多层级渠道网络（MCN机构、红人社群、联盟平台、本地KOL组织等），建立“招募-孵化-淘汰”闭环机制； • 制定达人分层标准（按区域、粉丝量、内容类型、转化能力等），推动精准触达与资源倾斜； • 监控核心指标：CODE活动GMV占比 & ROI、拉新DAC（获客成本）、新增达人数量、留存率、人均产出值； • 基于行为数据构建达人成长模型，识别高潜用户，设计定向促活与升阶路径； • 协同产品团队推进后台系统建设，如任务中心、成长等级、数据看板、自动化SOP等。
核心职责： • 设计并迭代平台商业化机制，包括但不限于： • 品牌入驻费、CPS佣金抽成比例、推广服务包（如首页推荐、流量加持）、竞价排名等； • 制定不同品类、区域、活动周期下的差异化定价策略； • 构建平台收支模型，测算各项收入来源与运营成本，确保整体商业健康度； • 管理“佣金商品池”的准入规则与分润逻辑，推动高价值商品优先曝光； • 分析各商品类目的转化效率与利润空间，协同采购/运营团队优化货盘结构； • 输出商业化数据报表：总收入规模、单位经济模型（Unit Economics）、ARPU、LTV/CAC； • 推动商业化产品化落地，与技术团队协作开发“报价系统”“结算看板”“合同模板”等工具； • 监测竞品商业化策略（如TikTok Shop Affiliate、ShareASale、CJ等），保持机制竞争力。
1、负责仓库出库作业全流程管理，包括拣选、复核、打包、发货等环节，确保日常5万+单量高效履约，达成时效与准确率KPI。 2、统筹新货主（卡西米尔）出库业务的落地运营，完成作业流程搭建、人员培训及磨合期质量管控，保障日发货1.5万单的产能爬坡。 3、合理规划出库团队人员排班与工位配置，根据单量波动灵活调配人力，控制用工成本与人效指标。 4、监控现场作业数据（人效、错发率、破损率等），发现异常及时定位原因并推动改善，持续优化作业SOP。 5、协调上游环节（库存、补货）及下游环节（物流承运商）的衔接，确保订单流转顺畅，减少卡单与积压。 6、负责团队日常管理，包括一线员工的带教、绩效跟踪与梯队培养，维护现场纪律与安全生产标准。
1、负责医疗美容/休闲娱乐/按摩足疗等生服行业大客户的深度拓展与商业化变现，根据业务目标和策略，持续高效完成业务目标； 2、负责维护管理大客户关系，提高客户满意度； 3、负责与内部各部门协作，确保项目顺利推进； 4、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，赋能团队提升整体作战水平；
1、负责浏览器内核 / 跨端渲染引擎 / PDF 文档内核 等建设，推进多平台适配及功能开发，深入底层优化，打造极致用户体验； 2、负责 Web / Flutter / PDF 等跨平台容器框架建设，推进核心技术在 千问 / 夸克 中广泛应用落地，赋能阿里 AI to C 核心产品； 3、负责持续跟进及研究 Web / Flutter / PDF 等行业前沿技术及标准，推进相关技术持续发展演进，建设行业领先技术产品。
1. 销售管理，包括市场研究与增长策略、目标进展与过程指标追踪、核心事项PMO等 2. 交付管理，包括人日预实分析、各项核心过程指标追踪与管理机制设计、项目数字化管理、核心事项PMO等 3. 业务经营专项分析 4. 总经办各项常规工作
1. 负责管理仓储物流团队，优化仓储运营流程，确保仓配业务的高效运作； 2. 根据业务需求，制定并实施仓储策略，提升仓储空间的利用率，降低运营成本； 3. 监控仓库日常运营情况，确保库存准确性，及时处理各类突发状况，保障仓配运营稳定性； 4. 带领团队达成业绩目标，通过有效的人员管理和激励措施，提升团队的工作效率和业务能力； 5. 与跨部门协同合作，确保仓储与物流环节的顺畅衔接，推动整体业务流程的优化； 6. 严格执行公司政策及行业标准，确保仓储业务合规，不断提升服务质量。
职位描述： 1、具备新零售全链路品控视野，负责搭建从总部机制到末端履约的质量管理闭环。针对不同SKU特性落实“一品一策”的差异化管控策略，并重点制定供应链及仓库收货等关键节点的验收标准与作业规范，确保质量标准在采购、仓储、运输及销售全流程的高效贯通与严格执行。 2、负责果蔬类目的商品规格书（SOP）及验收标准的制定与迭代。结合市场趋势与消费者需求，将感官指标转化为可量化的理化指标，确保商品在采购、仓储、运输及销售全链路的质量一致性。 3、主导品类源头的供应链溯源工作，具备极强的田间地头实地调研能力。能够穿透多层级贸易商体系，精准核实种植基地的真实性、产能规模及农事操作记录，有效杜绝虚假货源，确保供应链的透明化与合规性。 4、作为品控BP深入业务一线，建立跨部门协同机制。高效拉通采购、物流、运营等部门，快速协调解决重大质量客诉与异常事件，进行问题根因分析与归因判责，推动业务改进，形成质量管理的完整闭环。
负责集团多种大模型的基础训推性能优化，聚焦异构GPU的高性能算子库、通信库的开发和优化，提升计算、通信的并行效率，设计并实现高效的并行计算策略、分布式推理方案等。面向集团多变的大模型训推场景，提炼核心的优化方法，探索通用的编译优化方案，跟进前沿技术，并将优化能力集成到自研/开源大模型推理/训练框架/编译器，推动优化方案在实际业务场景中的落地，持续创新构建业界领先的AI Infra。
