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1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward System，优化多维度（安全性、准确性、有用性、逻辑性、拟人度等）的偏好数据采集策略与训练方案。 3. 设计高质量 SFT / RL 数据采集、清洗与标注方案，建立数据质量评估标准；通过实验驱动数据配比方法论，探索高质量数据合成、Agentic RL 等前沿方法，持续提升数据质量与多样性。 4. 参与模型合版工作，包括数据配比策略、多任务训练优化、灾难性遗忘缓解等核心技术，确保各业务线智能体能力与基座模型的高效融合；分析线上 Badcase，将 RL 信号融入模型训练全流程。 5. 探索 LLM 及 VLM 场景下的 Post-Training 方案，解决跨模态对齐与幻觉问题；跟踪 Agentic RL 等前沿研究进展，推动技术创新在基座大模型及 APP 对话助手产品中的落地。
1. 深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景、不同语种下的弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集； 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案的设计与实现，训练高精度的 Reward Model（奖励模型），建模人类偏好，提升模型在指令遵循、安全性及复杂逻辑上的表现； 3. 设计高效的 Reward Signal（奖励信号）并合成对应数据，通过强化学习（RL）算法持续提升模型的能力上限与泛化性； 4. 参与开发 Evaluation 与 Reward System 所需的工程框架，简化多任务测试流程，提升大规模模型集成与实验的效率； 5. 跟踪全球大模型最新进展（如 Agent 评测、多模态对齐、自动化数据合成等），推动研究成果在真实业务场景中的落地。
1. 深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景、不同语种下的弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集； 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案的设计与实现，训练高精度的 Reward Model（奖励模型），建模人类偏好，提升模型在指令遵循、安全性及复杂逻辑上的表现； 3. 设计高效的 Reward Signal（奖励信号）并合成对应数据，通过强化学习（RL）算法持续提升模型的能力上限与泛化性； 4. 参与开发 Evaluation 与 Reward System 所需的工程框架，简化多任务测试流程，提升大规模模型集成与实验的效率； 5. 跟踪全球大模型最新进展（如 Agent 评测、多模态对齐、自动化数据合成等），推动研究成果在真实业务场景中的落地。
1. 平台风险治理：深入理解监管合规要求与平台业务发展节奏，结合产品实际能力与行业竞对情况，制定切实可落地的平台安全方案；并具备在业务快速迭代环境中动态调整安全策略的能力，推动安全与业务协同发展而非相互掣肘； 2. 算法安全管控：结合大模型的新能力与新风险特征，系统性设计安全管控框架，综合平衡风险召回率、用户体验、产品性能与稳定性、行业整体水位等多维目标； 3. 知识产权合规：持续跟进国内外 AIGC 领域知识产权重点案例与监管走向，开展系统性合规调研，结合平台业务场景输出具备实操性的治理判断与风险应对建议，协助平台建立主动、前瞻的知识产权合规机制。
● 负责AI智能体应用的安全渗透测试，以攻击者视角挖掘越权、工具劫持、提示词注入、记忆投毒等Agent原生风险，输出标准化安全水位报告。 ● 对多端AI应用（Web/Mobile/Desktop/Hardware）开展逆向分析与攻击面测绘，覆盖权限管控绕过、本地记忆窃取、模型推理劫持等关键场景。 ● 构建自动化渗透Agent，将手工攻击链路抽象为可编排、可复用的攻击脚本与工具链，将单次渗透从人天级压缩至审核级。 ● 跟踪Agent生态前沿攻击面，持续扩充红队攻击矩阵。
1、基于用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，包括但不限于召回策略、排序模型以及计费机制； 2、通过优化分配算法，实现广告库存的合理分配，提高全站广告流量的整体分发效率； 3、对前沿广告技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
1、负责文娱商业化广告业务的全流程质量保障工作，覆盖端、服务、算法、数据等全链路； 2、通过流程优化、技术创新及智能化手段持续提升研发过程的交付质量与交付效率，推动 AI 辅助测试设计、自动化生成、缺陷预测与智能诊断等能力建设； 3、负责测试专项与业务专项能力建设，包括但不限于智能测试框架、质量数据体系、AI 模型效果评估与监控，提升测试团队的专业深度与技术影响力。
客情建设和商机拓展 1. 主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求； 2. 用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机； 3. 向客户决策层清晰传递 AI Agent产品的商业价值与差异化定位； 4.与内部解决方案团队协同，根据客户业务场景设计落地提案； 5. 周期性输出销售管道报告，参与区域/行业市场策略讨论； 6. 收集一线客户反馈，持续输入产品与市场风向标。
1. 预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test-time scaling 的数据优化。 2. 预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、scaling law 预测、超参优化。 3. 模型结构：新型模型结构探索、模型可解释性、MoE 优化、参数扩展与裁剪蒸馏、线性注意力、动态稀疏注意力、draft model 优化、动态计算优化、KV cache压缩、长序列优化、decoding 加速等。
岗位描述： 1. 负责产品国服地区的推广相关工作，以用户增长为核心工作目标 2. 深度体验产品，能独立完成产品包装、用户沟通策略和获客方案，并带领团队在素材、渠道层面做好落地 3. 把控买量广告内容规划及数据调优，为新增目标服务。 4. 管理项目营销团队，统筹团队产出及落地情况，对结果负责。
1、负责潮玩品类“PTCG收藏卡牌”/“IP周边及衍生品”品类的整体经营规划； 2、洞察收藏卡牌行业全球趋势，熟悉卡牌的经销体系和售卖方式，制定品类的招商策略，为品类新商新品招募负责； 3、对潮玩行业重点品牌/商家进行分层运营管理，根据商家特性和品类节奏，制定商家/品牌发展规划；
1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的续购与增购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。
岗位职责： 1. 负责产品品牌内容传播，包括大型选题策划，文案落地，活动落地，熟悉资源组合应用，兼顾用户体验、品牌口碑和增长 2. 基于产品特性和市场机会，规划全年品牌传播节奏，能独立操盘大型节点的品牌传播案制定，并带领团队有效落地 3. 能持续通过内容营销、品牌传播为用户提供价值、实现产品长线运营
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
角色定位：负责Code 方向评测集的设计与构建，覆盖代码补全、函数生成、Bug 修复、代码翻译、单元测试生成等场景。 核心职责： 1.设计代码评测任务体系，覆盖不同语言(Python/Java/TypeScript/Go等）、不同难度梯度、不同任务类型 2.设计自动化评判标准(pass@k、功能正确性、代码质量指标等） 3.构建对抗性用例(edge case、misleading context、ambiguousspecification)以检测模型鲁棒性
1、主导面向Agent的新型数据语义层架构设计与落地，推动数据资产从数据表向智能体可理解、可调用、可推理的消费模式演进； 2、负责端到端数据建模设计与开发交付，基于流批一体架构（Flink + Spark + Paimon）实现业务模型的统一构建与服务； 3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖全链路的监控告警、血缘追踪，确保关键数据任务满足SLA要求；
1、深入理解并设计开发游戏服务端代码，包括服务器结构和逻辑等； 2、负责游戏服务端架构设计和核心功能开发并撰写相关技术文档； 3、负责网络游戏服务器从开发发布到上线维护，一整条流程的支持，以及服务端性能优化与架构改进； 4、与跨部门人员保持良好沟通，协助建立高效研发流程以及标准； 5、带领团队共同解决技术难题，并为产品设计提供技术评估。
1、前端系统开发，跨平台移动端App及H5 2、根据需求完成指定模块、业务、逻辑的开发人物，保证系统功能可靠与扩展 3、解决前端系统中的稳定性及效率问题 4、合理规划技术框架与规范
1. 围绕大促营销玩法（主玩法，前N，购物车惊喜直降等玩法）制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2. 业务策略效果分析：利用AB分析，因果推断等数科分析方法，分析营销玩法策略的效果，以及产出策略优化建议； 3. 主动发现问题和业务痛点，独立承接营销玩法相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1.根据整体业务目标，分解并制定实施业务项目计划，挖掘机会，负责酒店商家开拓与维护； 2.利用产品、运营、营销、数据等手段，牵头组织并制定具体的拓展计划和落地方案； 3.负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标，推动业务策略更新迭代； 4.不断开发新客户，在多方面市场进行细分拓展，提升市场份额,负责地面团队的日常管理，管理和激励团队，形成优秀的人才梯队。
1.根据整体业务目标，分解并制定实施业务项目计划，挖掘机会，负责酒店商家开拓与维护； 2.利用产品、运营、营销、数据等手段，牵头组织并制定具体的拓展计划和落地方案； 3.负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标，推动业务策略更新迭代； 4.不断开发新客户，在多方面市场进行细分拓展，提升市场份额,负责地面团队的日常管理，管理和激励团队，形成优秀的人才梯队。
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1、负责百亿补贴3C品类的商品运营工作，从品类规划到行业搭建、价格机制设计、日常管理维护，对价格力、GMV、动销率、活动运营负责 2、针对所负责行业特性和商家特征，能够根据竞争态势制定有效的品类的招商策略，实现有竞争力的商品供给 3、有较高的行业货品敏感度和热点洞察能力，能够通过营销活动有效组织供给来满足目标消费人群，不断强化淘宝百亿补贴的优惠购买心智 4、根据运营目标，协调内外部资源，实现业务目标达成
职位描述 1. 充分洞察跨境市场变化，了解各跨境平台流量分发、供给成长模式 2. 细化分析境外买家的消费特征和动线，C侧针对买家的具体场景设计高效用户动线，B侧能够将为速卖通卖家提供轻量化的服务海外买家的解决方案 3. 团队中多角色待补充：用户侧希望你对流量和供给协同策略有一定经验，了解海外用户侧表达、交互特点；平台侧对于选品、定价、营销、商业化等域有一定经验和洞察，帮助供给成长 4. 协同速卖通多产品业务团队，规划并驱动行业特色、国家特色的生意增长模式，和业务共同拿到结果
1、根据SOP及会计准则要求完成长期股权投资等科目的标准核算，了解US GAAP及其他海外国家local的准则； 2、有事务所审计经验（涉及境外审计尤佳），配合对接境外审计师，协助完成外部审计工作； 3、能有效配合团队其他成员，对流程改进、效率提高提出建议、措施并负责推动实施，提升团队工作质量和效率； 4、对于数据安全有一定敏感性和警惕性; 5、有AI 提效、AI财务应用场景的成功案例优先，或对AI提效拥有热情及好奇心； 6、完成保持积极负责的心态面对主管分配的其他临时性重要工作。
1、业财核对：熟悉资产负债表科目核算性质，通过会计科目余额和业务数据进行合理性分析，主动定位业财差异原因，解决增量差异，清理存量差异，推动业财一致目标达成。 2、账务核算：负责牵头团队责任范围内SBC、税金、薪酬等核算业务以及PRC审计等项目制工作，保证各事项交付时效及质量，满足外部合规及内部管理要求。结合业务场景变化，及时拉齐相关业务方了解业务场景，协同后出具新的SOP及accounting memo。 3、智能化建设：学习最新数字化工具，主动识别团队责任范围内核算事项智能化机会优化点，对流程的改进和效率的提高提出建议并负责推动实施，协助主管推动团队智能化项目落地，提升团队工作质量和效率。 4、团队管理：定期组织业务培训，提升团队专业能力与综合素质，培养团队核心人员，促进团队成员的个人成长与团队协作能力的提升。
