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1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
职位描述： 1、负责区域内生活服务行业（包括家庭维修、数码维修、商务服务、人才服务、证券等行业）中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1. 全周期客户经营：负责KA商户的广告效果运营与客情维护，保障健康的大客规模底池及新签占比；对大客商家的广告新签指标及存量客户消耗指标负全责。 2. 流量转化与运营：基于用户画像及行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上流量转化效率及交易转化率。 3. 策略制定与协同：结合业务数据制定针对性投放策略，通过横向协同推动资源落地，确保持续达成收入目标。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有1年及以上商业化广告背景，或具备前置收费行业的大客拓展经验，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备成熟的大客谈判技巧及丰富的成功案例积累；拥有良好的数据敏感度，能通过数据反映业务问题。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，抗压能力强，结果导向；具备良好的横向协同推动能力，能适应不定期出差。"
1. 全周期客户经营：负责KA商户的广告效果运营与客情维护，保障健康的大客规模底池及新签占比；对大客商家的广告新签指标及存量客户消耗指标负全责。 2. 流量转化与运营：基于用户画像及行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上流量转化效率及交易转化率。 3. 策略制定与协同：结合业务数据制定针对性投放策略，通过横向协同推动资源落地，确保持续达成收入目标。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有1年及以上商业化广告背景，或具备前置收费行业的大客拓展经验，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备成熟的大客谈判技巧及丰富的成功案例积累；拥有良好的数据敏感度，能通过数据反映业务问题。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，抗压能力强，结果导向；具备良好的横向协同推动能力，能适应不定期出差。"
1. 负责全周期客户拓展及运营：负责连锁品牌大客的新签开拓与存量深耕。结合商家业务现状拟定商业化合作方案，对新签指标及存量客户的广告消耗等商业化产品指标负全责。 2. 运营与转化提升：负责商家商品的线上运营推广，通过拓展渠道、深挖资源及创新营销玩法，提升商户平台感知；基于用户画像与行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上交易转化率。 3. 竞品分析与策略制定：搜集SKA客户在行业内的合作渠道及竞对投放情况，针对性制定差异化投放方案，保障品牌商家在本平台的投放份额与效果提升。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有3年及以上商业化广告销售经验；具备生活服务或休娱行业销售经验者优先，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备极强的业务敏感度、执行力及商家经营意识；拥有良好的问题洞察力与数据思维，能通过数据发现业务痛点并提出有效运营策略。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，具备强烈的成功欲望与挑战精神；善于主动学习与分享，能适应高压工作环境，能适应不定期出差。 4. 行业认知（加分项）：具备法律、家政、物流、企业服务、财务服务或休娱等特定行业的深度认知与资源积累。"
1.组织诊断&组织经营分析：深度理解本地生活业务，跟进业务战略，开展组织诊断和组织经营分析，识别业务、经营、协同风险，输出组织优化建议； 2.组织设计&组织发展：承接业务关键路径，参与组织架构、人力编制、人力策略设计，推动组织迭代变革，保障组织能力匹配业务发展； 3.干部管理：主导干部盘点、识别管理短板，搭建干部梯队，赋能业务管理层，完善干部选育用留机制； 4.人才配置：统筹HC规划、人才盘点、高潜识别、人才梯队建设，做好招聘评估、绩效闭环、离职复盘，保障团队人才供给与稳定性； 5. 组织能力建设：针对销售/BD一线及管理者，落地管理能力、业务能力建设，提升团队整体人效； 6. 组织活力建设：不断推动绩效激励机制的优化迭代，促进组织活力提升； 7. 文化运营：推动价值观落地，打通上下沟通，收集员工声音，打造高绩效团队氛围，做好员工关系合规管理。
1. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径，并输出分析报告。 2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。 3. 风险路径探测： 对模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。 4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。 5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调（SFT）或对齐（RLHF）的训练样本。
1、负责淘宝闪购鲜花行业用户规模增长、精细化运营策略设计，通过渠道拓展、流量优化、用户分层、玩法设计等手段提升行业用户规模及活跃度； 2、结合数据分析能力，推动用户生命周期管理，包括新客转化、沉默用户召回、高价值用户留存等场景的策略制定与落地； 3、完善用户运营体系，协同产品、技术、数科等部门，推动运营方案的产品化与流程优化，提升运营效率； 4、关注市场环境和用户购买习惯变化，针对市场动态及时调整和更新用户策略。
● 从系统与产品层面，参与并牵引计算芯片的封装整体技术方向与方案选择，支撑计算芯片的性能、功耗与可靠性目标。 ● 站在全局视角评估不同封装技术路线（如异构集成技术、多芯片互联方案等）的技术可行性、风险与演进空间，为芯片项目提供关键封装决策依据 ● 针对高功耗密度场景下的封装散热与供电设计等关键挑战，主导或参与技术评估、方案取舍与路径规划 ● 驱动从芯片、封装到系统的全链路协同设计，定义并优化SIPI（信号与电源完整性）设计策略，识别关键技术瓶颈并推动针对性方案落地 ● 统筹整个封装物理设计与验证流程，包括基板设计、热力学与结构应力等多物理场仿真，确保产品的性能与长期可靠性 ● 在芯片架构、前后端设计、系统与封装工程之间发挥桥梁作用，推动封装相关约束在系统与芯片层面的合理落地 ● 沉淀封装相关的设计原则、技术规范与工程经验，提升团队在多代产品中的整体封装能力
1. 根据确定的运营策略及招商方案完成项目进展的跟进； 2. 分析处理数据并完成相关业务数据报表的制作； 3. 协助整理项目业务流程，支持处理问题和反馈，对现状进行改进优化；
1、熟悉家电渠道，了解门店经营模式，指导门店经营和拓展渠道，提升品牌品类运营，拿到业务结果； 2、分析市场趋势及行业前瞻、了解本地客户及消费者属性，挖掘市场机会； 3、结合O2O运作模式，协同门店开展营销引流落地、品牌共建； 4、知经营、懂零售、懂产品、会营销，实现区域市场稳步突破发展。
1. 负责集团业务（注册登录、营销活动、爬虫等）的风控攻防演练，以攻击者视角对风控规则、策略模型及设备指纹等防御系统进行黑/白盒测试，挖掘防御短板。 2. 针对API接口进行深入的安全测试，挖掘越权、数据泄露等业务逻辑漏洞，重点评估抗爬虫、抗撞库、抗自动化攻击的能力。 3. 监控并分析黑灰产最新的攻击手法、工具（如改机、群控、自动化脚本等），还原攻击链路，并转化为内部防御方案。 4. 对Web端、移动端进行逆向分析，挖掘端侧风控SDK的绕过风险或协议漏洞。 5. 协同策略与研发团队推动漏洞修复，协助建设更完善的风控感知与防御体系。
1. 主导移动端安全 SDK 架构演进及终端安全产品研发，深度融合 AICoding 与大模型技术，构建跨平台智能化代码生成与自动化攻防迭代体系，驱动安全组件的快速交付与工程效能提升，打造高可用的安全基础设施。 2. 负责核心安全架构设计与全链路风控方案落地，建设基于 AI 大模型的环境及行为分析框架，强化关键链路防护、反逆向及破解对抗能力，深度支撑阿里系 APP 数据防爬、防刷及活动反作弊等业务的实战攻防，持续提升安全水位。
职位描述： 1. 深度参与企业级Agent的定制化开发与集成，支撑客户在数据采集、用户画像、实时营销等场景的AIAgent落地需求。 2. 负责大模型优化、调参和Prompt优化，与产品、Agent平台及客户团队紧密协作，持续提升准确率与响应速度。 3. 对业务场景保持敏锐，能够快速熟悉业务流程，对业务需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，与客户保持高效沟通与快速反馈。 4. 主导复杂客户环境下的系统调优、故障排查与性能优化，保障生产环境稳定运行。 5. 沉淀敏捷开发与部署最佳实践，输出标准化交付工具链与自动化脚本，提升整体交付效率与质量。
1. 基于流量大数据结合终端采集，分析流量行为，挖掘机器攻击风险流量 2. 深入分析流量风险，挖掘风险背后的形态（如手法、团伙、意图等）并持续跟踪。
1. 负责前端（PC-WEB / H5 / 小程序）安全SDK的研发，支持淘天、高德、闪购等业务的流量风险识别与对抗，结合 LLM / Agent 能力提升威胁检测精度与自动化响应效率。 2. 负责线上安全对抗技术研究，保障反破解、反HOOK等安全水位，探索利用大模型进行攻击行为智能研判与异常流量识别。
1. 负责深度融合前沿 AI 大模型技术，主导移动端安全 SDK 架构演进及终端安全产品研发，驱动跨平台安全组件的快速交付与工程效能提升，打造高可用的安全基础设施。 2. 拓展 AI 大模型在安全垂域的应用，推动智能化在环境检测、风险感知、行为分析、链路防护、破解对抗等攻防场景落地，通过技术革新持续快速的提升终端安全水位。
1、深入直播与短视频风控业务，理解感知识别、内容审核、治理策略等核心链路，识别可用 AI 的价值洼地场景； 2、主导解决方案的设计与落地：结合业务痛点，进行工具选型、流程编排设计（Agent 工作流/自动化）、配置部署与效果验证，形成可执行的方案； 3、对交付结果负责：跟踪违规召回率、准确率、治理成本等指标，基于数据持续调优策略与方案，支撑业务目标达成； 4、沉淀可复用的策略模式与方案组合，提升风控方案交付效率。
负责以大模型为核心驱动力，设计并落地 AI-Native 反爬算法体系，防御平台面临的各类爬虫威胁（传统爬虫、AI 爬虫、众包爬虫等），系统性提升反爬防控效果与自动化效率。 岗位职责 1. AI-Native 反爬算法体系设计 以大模型为基础，重构反爬防控的技术范式，从AI enhance转向 AI native的防控范式。设计覆盖爬虫感知、识别、审核、行为分析、策略决策、自动处置的全链路算法架构，探索 LLM 在爬虫行为识别、异常模式发现、对抗策略生成等环节的深度应用。 2. 对抗博弈与策略演进 跟踪爬虫技术演进趋势（包括 AI 爬虫的最新进展），持续迭代防御策略。设计攻防演练机制，验证反爬体系的有效性与鲁棒性。
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别，持续对抗外界各种攻击手段，跟进前沿技术。 2. 分析端上的各种采集数据，挖掘风险特征，发现潜在业务风险。 3. 移动端跨平台安全能力研究，应对不同操作系统的风险，跟进新系统能力迭代。 4. 提供活动反作弊，垃圾注册，流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。 5. 大数据分析，AI驱动攻防能力提升。
负责直播及视频场景下的内容安全算法研发与前沿技术落地，聚焦实时互动流中的风险识别、圈流决策、攻防对抗与LLM/VLLM/Omni大模型审核定性。 核心工作包括： 围绕直播间多主体行为序列（主播口播、观众互动、水军协同等），设计并优化风险识别模型与策略体系，实现从"单条内容审核"到"整场行为理解"的能力跃迁； 构建圈流-识别-审核三阶段决策引擎，在召回率≥95%的约束下持续降低误报率，实现审核链路的大模型自动化完结，平衡审核成本与安全效果； 设计自进化闭环系统，通过agentic/skill技术链路实现规则挖掘、识别点自动迭代与OOD鲁棒策略，应对攻击者持续变换话术/脚本的对抗环境； 参与内容安全大模型在直播/视频场景的落地，探索大小模型协同（线上小模型推理+大规模LLM训练/蒸馏/RL）的工业化路径。
1. 集团多种业务场景下，对千亿级流量进行攻击流量识别、人机识别相关算法研究； 2. 通过 LLM 对海量流量及各端审计数据进行分析，不断提升大模型在流量识别场景下的分析及归因能力； 3. 搭建端云协同的风控模型系统，不断提升各类异常流量的防控能力； 4. 跟踪风控领域前沿技术，结合多模态数据，进行原型系统的研发和验证
1、设计AI产品评测体系 · 深入理解业务需求和AI应用场景，针对性的设计评测方法、指标和数据集； · 沉淀各类AI软硬件产品的标准化和个性化评测体系 2、产品能力分析 · 与评测团队紧密协作，根据产品能力和实际需求设计和迭代优化评测体系，并实际执行产品评测 · 结合评测结果对产品能力进行分析诊断，为产品迭代提供有价值信息 3、关注业界产品形态发展，持续迭代评测体系 · 持续跟踪全球AI大模型、Agent和应用产品的技术发展，关注评测体系变化 · 整合业界和头部厂商先进评测体系经验，转化为内部评测实践，持续迭代评测体系
1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析； 2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性； 3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制； 4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据； 5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。
1、协同团队构建科学高效的AI大模型评测体系 · 协同推进大模型各主要方向（文本、多模态、Coding、智能体等）的评测框架设计，持续优化评测指标、数据集和评测方法； · 识别现有公开评测体系的局限性，探索并建设更真实有效的私有评测指标和数据集； 2、模型能力分析 · 与评测团队紧密协作，根据模型能力和实际需求设计、验证、持续迭代优化评测体系； · 结合评测结果对模型能力进行分析诊断，为管理团队和业务团队提供有价值信息； 3、关注业界前沿发展，持续迭代评测体系 · 持续跟踪全球大模型、Agent领域的技术发展和评测体系变化 · 整合业界和头部厂商先进评测体系经验，转化为内部评测实践，持续迭代评测体系
1. 行业追踪：持续追踪AI产品（2C、2B）行业动态，输出“场景-客群-产品形态-商业模式”的趋势洞察；结合对内部业务的思考与判断，识别业务机会点与关键风险 2. 专题研究：围绕AI应用创新与支撑的Agentic技术开展专题研究，形成发展路线判断，为集团的重大战略事项提供决策支持 3. 业务规划支持：对集团内AI产品进行深入分析，参与相关业务年度规划的制定、实施、追踪，推进战略目标实现 4. AI应用战略BP：针对内部孵化产品，深度参与业务重点专项的战略研判和体系建设，端到端推动战略落地
1. 负责内容安全领域的大模型算法研发与落地，构建面向国际及国内多场景（如商品审核、社区内容、广告等）的智能识别与风险防控体系； 2. 设计并实现基于大模型的自动化审核系统，提升审核效率与准确率，支持高并发、低延迟的在线服务； 3. 负责商品治理领域的风险防控算法研发与落地，面向数十亿级商品库，构建覆盖假货、侵权、山寨、劣质、滥发等核心场景的智能识别体系，通过大模型驱动的内容理解、行为建模与知识推理技术，提升风险识别准确率与自动化处置能力，保障消费者购物体验与权利人平台权益，支撑电商生态健康可持续发展； 4. 探索大模型在内容理解、行为建模、团伙识别、跨语言语义分析等方向的应用，推动从传统规则/小模型向知识驱动AGI范式的演进； 5. 构建可解释、可迭代的知识生产闭环，支撑风险感知、策略生成与防控标准动态更新； 6. 参与大模型训练、微调、推理优化及部署全流程，提升模型在真实业务中的泛化能力与稳定性。
1. 深度参研发范式升级，负责AI研发，智能运维，智能答疑等工作模式升级 2. 深度参与业务AI Native化升级，负责AI在业务域落地
