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1. 分析在淘宝进行企业采购完整链路的体验，利用AI能力识别规则/体验/服务短板并推进优化迭代，结合拉新和权益激励进一步扩大企业客户的规模和口袋份额； 2. 基于企业客户需求，开发和推广企业采购agent等核心工具，引入AI能力帮助企业采购者降本增效，建设淘宝平台和采购agent等工具在企业采购领域的心智和影响力
1. 负责游戏中的系统玩法于相关工具的设计、制作与维护； 2. 优化和维护组内各种辅助工具，如美术资源导出，打包系统，自动化测试脚本等； 3. 优化客户端性能，优化开发流程，维护内部构建流程与测试流程。
1.负责卡牌产品的方向把控，且主导商业化方案设计与落地； 2.制定项目的版本规划和开发计划，并确保版本按时交付，且版本质量符合预期； 3.深度参与产品自身和竞品分析，熟悉行业的环境，能够基于市场环境及时调整战略，并持续更新 4.管理和引导策划团队完成分配的工作，能够沉淀方法论推进团队共同成长。
1、负责游戏内核心玩法、养成、社交等大型系统设计 2、充分与美术，程序沟通，确保方案可行性和制定最终实现方案 3、对系统功能的数据及反馈进行分析，对所有策划系统完成从设计案到效果验证并提出优化迭代想法
1、有商家策略相关经验，能结合行业特性制定相关的商家分层方案，以及符合商家类型的成长策略建议 2、熟悉家装,家居,家电垂类行业经验，能结合真实商业场景，数据化定义和识别分类商家、商品、品类、人群、价格带等重要商业组成部分； 3、负责在日常和大促期间，建立多元数据分析方法论能深度分析看清业务问题、机会及破局点； 4、与行业leader高度配合，出谋划策，能将行业策略量化为数据考核的指标和过程监控管理，及时发现问题预警 5、行业重点项目落地的全程数据支持，包括寻找和设定合理有效的项目目标，协助行业项目立项 ，产出数据表支持项目的产品化接入和落地，全面客观评估结果； 6、负责将数据能力，产品化落地为小二端、商家端可运营产品，提升效率、效能。
1. 负责保健按摩行业商家的商品运营策略制定与执行，负责优化商品结构及对平台商家进行运营管理； 2. 基于数据分析驱动商家分层运营及GMV增长，协调品牌及商家预算和供应链资源提升转化率； 3. 挖掘行业趋势，并擅于用营销玩法加速推动品类健康可持续发展。
职位描述 1、负责游戏产品的营销工作，基于用户洞察制定推广策略、跟进落地执行。 2、独立撰写营销方案，统筹线上下推广项目落地推进，保障推广目标达成。 3、能把控买量广告内容规划及数据调优，为新增目标服务。
关于我们 / About Us 阿里巴巴国际站（Alibaba.com）是阿里巴巴集团旗下的全球领先的B2B跨境电商平台，致力于帮助全球中小企业实现数字化出海与全球化贸易。随着亚太区域业务的持续扩张，我们正在寻找一位经验丰富的海外招聘专家，为东南亚、日韩等核心市场的业务团队搭建高质量的人才梯队。 1、负责海外市场的中高端人才招聘全流程管理，确保招聘目标的高效达成 2、深入理解各目标市场的招聘生态与人才分布，搭建并维护多元化的招聘渠道网络，包括当地主流招聘平台及校园招聘资源 3、 与海外业务负责人及HR团队紧密协作，精准把握人才需求画像，提供专业的人才市场洞察与招聘策略建议 4、主导海外招聘流程的标准化建设与持续优化，推动数据化招聘管理，定期输出招聘效能分析报告 5、关注海外各市场的劳动法规、签证政策及用工合规要求，确保招聘全流程的合法合规
本岗位面向 Agent 应用的数据构建与算法优化，围绕真实业务核心场景，通过高质量数据、结构化知识、科学评测与精准归因，系统性提升 AI 应用在业务场景中的效果上限与稳定性，将 AI 转化为业务增长引擎。 本岗位适合希望从事以下工作的候选人投递： - 希望从事 AI 应用数据构建与自动化评测工作的候选人； - 希望从事模型后训练与 Agent 强化学习优化工作的候选人； - 希望从事多模态 AI 应用算法优化工作的候选人。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项（共同前提：深入业务场景完成问题建模与优化目标定义，围绕上下文工程持续开展效果归因与迭代）： 一、数据引擎与数据飞轮构建 - 建设多源异构数据的接入、清洗、加工与服务化管道，为训练与评测提供稳定的数据供给； - 打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）、动作轨迹（Trajectory）构造与高效蒸馏方案，跑通"业务—模型—反馈"的迭代闭环。 二、知识体系建设 - 设计语义层、本体与知识图谱、业务规则的结构化表达，沉淀高维知识资产； - 负责知识库（RAG）与记忆系统（Memory）的知识组织、切分策略与召回质量优化，持续提升上下文的准确性与信息密度。 三、评测体系构建 - 面向业务目标设计完备的效果评估体系，构建自动化评测框架与 LLM-as-a-Judge 方案； - 建设覆盖复杂多步任务的量化评估能力，建立离线评估与在线业务指标联动的评价闭环。 四、归因、因果分析与长程优化** - 建立 Agent 的系统化诊断与归因能力，通过因果分析与信用分配（Credit Assignment）定位长程任务中的失效环节，识别问题归属于数据、知识、上下文、策略或模型； - 构建"评测—归因—调优—回归"的自动化迭代闭环（Loop），持续提升长程任务的成功率与稳定性。 五、模型后训练与强化学习优化** - 基于业务数据开展 SFT、DPO 等偏好优化及 Agentic RL 训练； - 设计可工程化的 Reward 体系与 RL 训练环境，包括环境模拟与奖励验证，提升模型在垂直业务场景中的可控性、鲁棒性与泛化能力。
1、合规评审：能为相关业务线提供及时、专业且高效的日常法律支持，能独立完成日常业务及重大项目/风险事件的评估、应对和处置，并可输出可落地的建议方案及相应优化管控建议； 2、合同起草/审核/谈判：与需求部门进行充分沟通，识别和分析合作中关键风险点，并完成各类合同及相关文件的起草、评审、修改； 3、线上运营及营销合规支持：提供APP/小程序及各线上端口搭建及运营全过程的合规评审及配套文件支持；收集分析广告/营销行业相关的政策法律法规，参与公司营销标准和准则制定，快速、准确的完成营销规则/物料审核； 4、逆向应对：参与处理相关客诉、纠纷及监管投诉； 5、各相关团队的横向协同。
● 负责地图编辑与场景制作相关工作，使用引擎编辑器完成版本内容落地 ● 参与地图制作及战斗相关场景内容制作，保证画面表现与风格统一 ● 可结合需求完成场景搭建、资源调整和基础模型支持 ● 协同策划、原画、程序等团队推进需求交付 ● 有管理经验者可参与任务分配、质量反馈及外包协作
1、负责项目中的各种场景设计以及场景原画设计把控； 2、配合策划&主美，完成场景美术设定，场景设计上限探索，同事负责场景原画内外包质量的把关工作； 3、对玩法熟悉，对运营相关内容有一定了解，需要对用户进行研究与分析，并应用于设计共创。 4、与项目组美术、程序及策划人员深入沟通，准确实现项目开发需求； 5、参与原画美术规范和标准的制定，对成本有经营能力。
● 负责项目核心区域的场景地编设计、搭建与最终效果把控。 ● 根据策划需求、原画设定及玩法目标，独立完成场景从初版搭建到高质量落地的完整制作。 ● 针对重点模块开展专项攻坚，包括但不限于视觉表现提升、复杂场景问题解决、制作流程优化及性能平衡。 ● 具备一定模型制作与资源整合能力，能够根据场景需求完成关键资产补充、调整与优化。 ● 熟练使用UE5完成地形、植被、材质、灯光、氛围、后处理等场景内容搭建，并持续打磨场景表现。 ● 能结合项目需求进行写实风格材质表现的制作、调整与优化，协同提升场景整体质感与统一性。 ● 参与PCG/程序化辅助、模块化生产及AI辅助制作流程的探索与落地，提升场景开发效率与品质稳定性。 ● 与策划、原画、TA、外包及相关协作团队紧密配合，推动场景标准建立与内容交付。
● 负责项目场景模型资产制作与品质把控，包含自然环境、建筑、道具等内容 ● 熟练使用UE5完成模型资产导入、场景适配、材质调整及效果还原 ● 可独立完成高质量模型资产全流程制作，包括建模、UV、贴图、材质及引擎内效果落地 ● 能独立负责一个小型场景模块的资产制作与整合，对整体效果落地负责 ● 能主导模型组部分工作，推进需求梳理、任务拆解、质量反馈及协作交付 ● 具备发包与外包反馈能力，可输出需求文档、制作规范和验收标准 ● 能统一资产整体美术风格，把控模型、材质与表现一致性 ● 熟悉Substance Designer及UE材质制作，可支持写实向材质编写与调优 ● 具备基础性能优化意识，能够结合项目需求对模型结构、面数、材质表现、资源规格等进行优化 ● 关注并能应用AI辅助制作流程，用于参考拓展、效率提升和流程优化
1. 统筹平台职伤保险业务策略的制定及优化：负责业务策略的制定和实施，形成标准化规范、流程、机制并业务沉淀，确保所负责项目的高质量交付及运营。 2. 统筹物流业务的体验分析及洞察，制定并完善体验指标；制定优化策略，通过迭代平台产品及运营机制等提升用户体验，对体验质量负责。 3. 识别业务风险及用户需求，围绕风险、效率、成本持续迭代保险运营指标，完善建立指标体系，缮制业务分析报告，推动建立业务分析工具，推动业务持续优化。 4. 业务支持的承接及落地：参与保险运营的分析及调研，为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案；重点项目的管理与推动，部门其它保险保障事项的协同等。
岗位职责： POI 是我们最核心的数据资产之一。生态方向的任务是基于平台领先的用户规模，构建用户贡献、商家发布与平台治理三方协同的 POI 数据生态，并借助大模型实现任务的智能生成、推荐与采信，推动数据生产从"人工驱动"迈向"智能驱动"。 1. 基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度； 2. 与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题； 3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成。
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1. 负责淘宝闪购城市级连锁品牌商家策略规划与执行，制定区域市场拓展及商家增长方案； 2. 深度分析连锁品牌行业趋势及竞争格局，设计符合平台特性的商品运营策略与供应链优化方案； 3. 协同跨部门资源（商家运营、产品技术、数据团队）推动策略落地，提升GMV及商家满意度； 4. 建立城市级商家分层管理体系，通过数据驱动实现精准选品、促销策略及库存协同； 5. 参与大促活动规划及商家扶持计划，保障核心指标达成并优化长期合作生态。
● 主导 POI 深度数据的 AIGC 创新应用，联合多模态大模型与生成式算法，围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新，并与 C 端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环，跑出可量化的业务收益。 ● 负责 POI 深度数据的接入与AI化生产能力建设，围绕人均价、服务设施等核心深度字段，通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率。 ● 负责 POI 图片智能审核体系建设，围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度，用多模态大模型 + 规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度，为 AIGC 内容上量提供质量底座。 ● 通过案例分析、指标拆解与 A/B 实验，持续跟踪 AIGC 内容的量化收益与数据价值；主导产品规划与落地，与算法、工程、运营高效协同，推动项目按期达成目标。
1、AI导购是一个技术综合型场景，业务包含首页底纹、猜你想搜、feed流、详情页、垂直渠道等场景，面向亿级别的C端用户，目的是推测用户的需求，引导用户尽快进行搜索和成交。面向AI时代，我们搜索空间从商品query扩展到知识query等更丰富的场景，支持商品增长和AI搜索增长双重引擎。 2、核心工作包含：生成式推荐AIGQ、猜你想搜Agent、电商场景的Memory机制建设、排序模型的ScalingUp等。 3、涉及的技术包含：SFT、Reasoning、RL、OPD、In-Context Learning, Agent、Model Distillation、token压缩、模型推理加速等方向在大模型工业级推荐等应用和研究。
我们在建设淘宝下全场景统一的多轮需求预测Agent，定位是：在淘宝购物过程中（搜前、搜中、搜后、购后），能够及时捕捉用户的兴趣偏好，通过query的方式对用户进行引导。该能力是淘宝搜索导购的一个重要能力，每天影响亿级别用户的消费决策。主要的工作包含不仅限于以下： 1、需求预测Agent的长程多轮推理与系统自进化：面向需求预测Agent在被动交互、隐式非稳态反馈与毫秒级延迟下的三重挑战，我们探索如何实现Session内多轮长程信用分配、如何构建预算感知的 Harness自进化机制、以及如何在毫秒预算内完成多层异质决策的单次高效推理，支撑端到端优化闭环。 2、电商场景下的基于用户多模态复杂行为的Memory系统设计：面向电商Agent在高频隐式多模态信号、意图非稳态耦合与工业级RT约束下的三重挑战，我们探索如何构建无显式边界 Session 的层级化记忆组织体系、如何实现基于信息增量驱动与规则约束的双轨衰减更新机制、支撑复杂场景下的精准记忆沉淀闭环。 3、多模态行为序列压缩与跨场景统一模型的融合训练和分级推理：面对行为序列膨胀与毫秒级延迟的双重约束，如何对文本/图片/行为meta进行差异化语义压缩以控制token规模；如何生成跨场景连贯的个性化Query表达，通过跨场景蒸馏将多场景能力融合至统一VLM。
1. 负责手淘外投广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2. 生成式召回：利用大模型的世界知识能力结合多维度信息在外投场景增强对用户的理解，通过生成式的方式实现优选素材召回。 3. 利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品/素材表征学习，提升超大规模外投场景的召回效率； 4. 深入理解外投的业务特点，结合素材理解，广告位理解，标题生成等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5. 负责研究和推动广告位冷启动&素材冷启动，热品挖掘等在外投中的探索与应用。
1. 负责淘宝闪购物流运力分析和决策支持，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等； 2. 与物流业务配合，对城市/商圈、品类、运力类型等颗粒度的物流运营状况做客观的诊断，提供优化意见，提升履约质量，优化成本； 3. 针对重大经营/运营决策场景，提供决策支持分析和经营分析复盘，形成面向决策层的各类分析报告并推动决策； 4. 物流专项支持，包括但不限于运力结构/定价/排班出勤管理/骑手活动，通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向，并驱动策略落地。
1、负责HR领域的数据分析，使用技术手段对HR数据进行系统化梳理；通过数字化帮助识别问题，通过工具化提升HR工作效率。 2、参与HR领域AI应用能力建设，例如在招聘匹配、人才盘点、技能发展、知识管理等场景，将业务问题抽象为算法任务，以创新的思路解决业务问题，提升组织运行效率。 3、参与HR领域AI系统能力建设，包括需求分析、技术评审，以及编码开发和系统功能实现，保证HR产品能力迭代和交付。
你将主导 AI 搜问团队的产品定义与落地，用大模型重新定义企业知识的获取、组织与消费方式，推动 AI 搜问从知识问答产品演进为面向人和 Agent 的企业上下文平台。 1、负责 AI 搜问核心产品建设 负责 AI 搜问产品的研究、设计与落地，聚焦 IM 消息、文档知识库、企业应用等复杂数据场景下的自然语言问答与知识检索，对 Retrieval 效果、回答质量、用户体验与业务结果负责。 2、推动 AI 搜问核心链路持续优化 主导知识处理、检索召回、排序、Context 构建、答案生成等核心链路的产品定义，与算法、工程团队紧密协同，将模糊业务目标转化为清晰产品方案和可量化指标，持续推动效果优化。 3、探索 AI 时代企业知识智能化能力 围绕 AI 时代用户获取和使用企业知识的新方式，规划知识理解、检索增强、智能问答及智能应用相关能力建设，推动搜问产品形态演进，为用户和企业场景提供更准确、更高效的知识服务。 4、深入企业场景，打造规模化产品能力 深入理解企业客户和真实业务场景，从会议、项目协作、客户服务、业务决策等需求中抽象共性能力，形成可复用的平台能力和行业解决方案，避免单点定制。 5、建立 AI 产品效果评测与迭代闭环 通过线上数据、用户反馈、客户共创和 Bad Case 分析，建立 Retrieval、Answer、Citation、用户信任等评测体系，形成“评测—归因—优化—验证”的持续迭代机制。 6、推动复杂项目落地 负责跨算法、工程、设计、业务团队协作，拆解 Roadmap，明确 MVP 和里程碑，管理依赖和风险，在高度不确定的 AI 产品环境中快速验证方向并推动结果落地。
1、负责高德【SMB商户】运维成长及营收（包含但不限于 效果广告、CPS、年费续签等），针对高德到店行业（ 本地生活类，如 美食/休娱/教培/家装/到店零售等行业），指导代理商提升效果广告营收规模及商家规模化运维效率，并在过程中培养潜力SMB商家的成长； 2、负责【区域广告增长策略】，与业务团队、代理商 三个角色形成合力，明确区域广告增长策略，并在过程中在代理商的广告消耗拉升、广告主留存优化和广告主增长等纬度上沉淀标准化动作； 3、负责【服务商运营带教，必要时需要驻点服务商公司进行集中管理】，负责区域内所管理的服务商的运营，带教成长，明确服务商运营能力模型及提升方式，并给到提升路径；
1、DSA 合规审计与独立保障 -负责欧盟《数字服务法案》（DSA）相关内部控制的独立测试与评估，覆盖风险识别、控制设计及运行有效性测试等，涉及平台商家治理、商品治理、搜索与广告等核心业务场景； -基于监管要求及风险评估，通过数据分析、流程访谈、文档审查、抽样测试及系统验证等方式，识别控制设计及执行中的风险和差距； -形成QA测试结论及报告，清晰呈现测试结果、问题及改进建议，并跟踪相关整改进展。 2、风险治理与整改跟踪 -与法务、风险、产品、技术、运营等团队协作，对发现的问题进行风险分析和分级，推动责任团队制定并落实改进措施； -对重大或持续性问题进行跟踪、复测及升级，推动形成可持续、可验证的控制机制。 3、持续监控与外部保障 -评估关键风险指标（KRI）、控制指标及相关监控机制的设计合理性和运行情况，识别趋势性及系统性风险； -支持外部审计及其他独立保障工作，负责相关材料、测试结果和证据的组织与沟通，确保信息准确、完整、可验证； -持续优化QA方法论、测试标准和工具，并探索数据分析及AI在风险识别、控制测试和持续监控中的应用。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
