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团队介绍 阿里 ATH 事业群千问办公团队，致力于用 AI 通用智能体革新知识工作者的工作方式。我们打造的是一款云端 + 桌面端结合的 AI 办公助手，底层由通用代码智能体驱动，对标 Anthropic Claude Cowork、OpenAI Codex。团队处于快速迭代、抢占办公智能体心智的关键阶段，我们希望通过技术创新和体验优化，成为每一位知识工作者不可或缺的 AI 同事。 工作职责 作为产品经理，你将： 1、智能体核心能力建设: 负责 Agent 执行链路（Agent Loop）、上下文管理、Memory、任务规划等核心模块的产品设计与迭代，持续提升复杂任务的完成率、稳定性与体验 2、垂直场景定义与优化: 从真实用户任务出发，定义并优化高价值行业场景（如金融、法律等），拆解链路、圈定核心场景、拿到结果 3、效果评测与闭环迭代: 建立并迭代智能体评测体系，围绕产物质量、路由准确率、工具调用、耗时稳定性，形成"评测—归因—迭代"闭环 4、开放生态与集成: 参与 Skills 生态、连接器（Connector）、专家套件（Plugin）等开放能力的产品规划，以及与钉钉等企业生态的结合 5、用户增长: 负责产品的拉新、激活、留存与付费转化，通过增长策略设计、渠道运营配合与漏斗分析，推动核心增长指标持续提升 6、快速验证与数据驱动: 通过 MVP、A/B 测试快速验证产品假设，建立关键指标体系，基于数据和用户反馈持续优化体验 工作环境 1、直接参与产品核心决策，有充分自主权和成长空间 2、与国内外顶尖办公智能体产品同台竞技，处在 AI 时代办公范式变革的最前沿
1. 负责 AI Agent以及平台的可用性、性能与容量保障，设计并落地 SLO/SLI/Error Budget 体系，建设全链路可观测性与限流熔断、灰度发布、快速回滚等容灾能力 2. 负责 Agent 执行基础设施的可靠性保障：代码执行沙箱、工具调用网关、会话与状态存储等的资源隔离、弹性伸缩、性能优化与容量规划 3. 负责云资源运维（K8s 集群、存储、网络等），保障弹性伸缩与配额安全，建设资源利用率与成本可观测体系，推动 FinOps 实践 4. 建设 Agentic 运维体系：基于 LLM + 工具调用（Tool Use / MCP）构建自主运维 Agent，实现告警聚合、根因分析、故障自愈的闭环；设计工具权限边界、审批流、人工兜底（Human-in-the-Loop）机制与动作评测体系 5. 保障云上资源访问安全与审计合规（IAM、密钥管理、网络隔离），确保 Agent 自动化操作安全可控
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向快消日化，美妆奢品，3C数码、通信运营商等行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
岗位职责 1 客户开发与商机转化 -主动拓展海外品牌/跨境商家客户，完成从线索挖掘、首次触达、方案提案到合同签署的全流程 BD 闭环 -管理入向商业线索（社媒私信、邮件、行业活动等渠道），识别高意向客户并快速跟进 -维护客户关系，推动复购与长期合作框架的建立方案定制与报价 2 方案定制与报价 -基于客户需求匹配合适的流量产品组合：品牌定制号运营、矩阵号信息流曝光、达人种草/测评、CPS 佣金分成、品牌商品广告视频制作等 -参与制定并持续优化对商售卖方案（定价/报价体系、资源包设计、ROI 承诺机制） -独立完成客户提案 deck 制作、案例包装和竞品差异化话术 3 项目交付协同 -对接内部投放、内容、运营团队，推动已签单项目的执行与交付 -跟踪广告效果数据，在合作期内为客户提供周期性复盘与优化建议 -对交付结果负责：客户满意度、续签率、GMV 贡献 4 市场洞察与能力建设 -关注跨境电商和海外社媒广告行业动态，输出可落地的竞争情报 -建立并维护品牌/商家资源库，积累垂直品类（3C、家居、美妆、时尚等）的客户网络 -参与 MCN 商业模式的探索与验证（联盟分销、达人经纪、品牌代运营等新变现路径）
我们正在为阿里国际站 AIMODE 招聘 Agentic AI 算法应用工程师。国际站连接全球买家与中国供应商，业务天然具备长链路、强决策、多角色协同、多工具调用等特点：买家往往需要从找货、询盘、比对、谈判到下单、履约持续推进，任务目标明确但执行过程复杂，是天然 Agentic Native 业务。AIMODE 正是在这一背景下打造的面向买家的贸易服务Agent，提供寻源、AI 询盘、供应商背调、对比、设计、利润计算、谈判、下单、物流跟踪等，并逐步扩展到全链路AI自动采购等能力，推动 AI 从信息辅助走向任务执行。同时，由于跨境采购具有强垂类属性，涉及商品知识、行业术语、供应链逻辑、询盘表达和利润核算，通用模型难以稳定完成复杂任务，因此需要特别建设跨境电商垂类模型与 Agent 能力。你将结合 Prompt、Loop、RAG、Tool Use、Planning等，以及跨境电商垂类模型优化，持续提升 贸易服务Agent 的任务完成率、稳定性与业务价值。
1. 高潜场景挖掘：重点扫描全球范围内Token消耗规模大的高潜力应用赛道，识别未来的“杀手级”应用趋势。 2. 标杆研究：深度拆解海外AI 应用公司的产品逻辑与商业模式。 3. 商业/生态策略制定：基于对MaaS层和应用层的理解，协助制定公司在海外市场的生态卡位策略。 4. 行研与决策支持：输出高质量的行业Mapping，不仅关注热门行业趋势/应用，更要关注企业级工作流中的Agent应用，为管理层提供从技术到商业的完整判断链条。
1. 负责手游产品的交互框架、界面模型、操作反馈等整体流程设计，为产品的用户体验负责； 2. 理解玩家，能够基于产品体验与策划方案，提出合适的整体设计方案； 3. 与视觉设计师、动效设计师良好协作，共同提出高质量方案，并跟踪落地效果； 4. 基于核心玩法，持续对游戏整体性视觉与交互进行系统性分析与评估，主动基于市场环境与玩家体验提出设计思路，确保版本质量。
1. 负责面向消费者的商品类 Agent 核心链路的端到端研发，主导 意图理解、任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、技能（Skill）设计、多轮对话状态管理、长短期记忆 等关键模块的设计与落地。 2. 搭建 Agent 效果评测与迭代闭环：离线评测集建设、在线 A/B 实验、bad case 归因体系、自动化 Regression，驱动技术能力可度量地转化为业务价值。 3. 攻坚 Agent 生产链路的 稳定性、延迟与成本 问题：路由与降级、缓存与并发、Prompt 与上下文压缩、前置分类等算法与工程结合的系统性优化。 4. 跟踪 LLM / Agent 领域前沿进展（新规划范式、Agent 协议、长上下文与记忆机制、Reasoning 模型等），推动有价值的技术在业务链路中真实落地。
1、参与游戏前期世界观构建，负责场景原画的风格制定，并对设计任务进行分析拆解； 2、负责项目场景原画设计及氛围图，输出符合项目调性的建筑、环境、物件等，确保设计符合游戏整体艺术风格； 3、对内外部场景原画资源进行审核及修改，输出原画设计模版及制作规范，把控环节设计风格的稳定性； 4、跟踪场景环节整体制作流程，并配合3D模块进行角色落地，确保设计目标在执行过程中不变形。
1.研究具身世界模型的核心算法，包括生成架构、动作条件化、物理合理性建模与长时序一致性等方向，推动世界模型面向具身数据仿真场景的针对性优化。 2.以"世界模型 as 具身数据仿真器"为核心命题，探索世界模型生成高质量具身训练数据的技术路径，量化合成数据对下游具身模型训练的实际增益。 3.探索引擎在环、物理条件化生成、动作-视频闭环等前沿方向，提升合成数据的物理保真度与可控性。 4.推动世界模型数据仿真管线的工程化落地，构建可规模化的合成数据生成系统，覆盖多视角、多模态、多任务的具身场景需求。设计世界模型能力评测基准，建立数据质量与下游模型性能的闭环反馈。 5.参与开源项目建设与顶会论文发表，沉淀研究成果为可复现的开放工具与学术贡献。
1. 负责大模型训练和推理系统的研发和性能优化，包括性能计算性能优化，大模型推理框架，大模型流量调度，高效 CUDA 算子开发，低精度计算，高并发服务请求优化等打造领先的推理引擎。 2. 负责大模型训练和推理等前瞻性技术架构的调研和引入，不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。 3. 与算法团队深度合作，进行算法和系统的联合优化，包括分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的 方式，高效部署和优化 AIGC 核心业务模型，建设 AI 工具链等能力，支撑 AI 业务的高速发展。
负责优酷动漫内容运营，包括内容要货及评估、内容组织及分发、会员营销、用户互动及渠道传播等。 1、熟悉以漫剧为主的动漫内容，能够洞察用户偏好，提出要货方向，协同商务团队引入内容，并进行价值评估； 2、了解长视频内容运营基本逻辑，通过场景精细化运营、内容组织、会员活动、互动玩法等，提升用户消费指标及转化效率，打造差异化的用户认知； 3、洞察行业趋势，快速准确把握行业热点，协同合作团队以可落地的方式跟进，促进热点变现； 4、优化评估与运营过程中的产品链路，提高运营效率； 5、建立有效的数据跟踪机制，及时发现并处理运营问题，改进运营策略。
1. 渠道拓展与关系深耕：建立并维护与手机厂商各业务线（包括不限于终端业务线、互联网业务部、及系统服务团队）的商务合作关系，打通系统级原生流量入口。 2. 精细化运营：制定厂商渠道的投放策略并落地执行，监控核心考核指标，完成既定业务目标。 3. 生态创新：依托手机厂商流量入口与系统能力，探索长视频会员体系与终端生态的深度绑定，设计硬件捆绑订阅、联合会员权益、端侧个性化内容推荐等创新玩法，打造站外运营阵地。 4. 竞品追踪与策略迭代：实时跟踪手机厂商渠道各项政策变化及竞品动态，输出渠道布局建议并快速调整资源投入。
1、负责RTA/RTB定向、出价、归因策略优化； 2、负责参竞-曝光-点击-进站-付费的全链路提效； 3、负责用增全自动投流agent（包括但不限于预算分配、广告搭建/汰换、自动策略调优等）为最终投放效果负责。
1. 进行AI Infra相关的研发工作，主要包括模型的后训练优化，以及后训练出来的模型的优化和部署上线的工作。 通过构建Agentic RL的训练方法，逐步将大模型强化学习训练流程自动化，加速整个业务模型迭代和上线服务的流程。 2. 通过AI Infra的研发工作，支持业务领域大模型的研发，支持Agentic AI等新型AI应用产品的研发，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标。 3. 负责相关infra架构的设计，与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成： •主动洞察所在区域/市场，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求，构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，挖掘金融机构AI转型需求（如AI算力、智能体开发、大模型部署等），形成有效商机，明确销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，提供能满足客户需求的云及AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系，通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，主导关键项目谈判，推动技术方案与客户需求的精准匹配，推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化，达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递： •深入理解AI全栈产品，深刻洞察客户业务需求，基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持： •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作，动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •支撑复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作，构建可持续的行业合作生态。
1. 负责阿里国际站在全球的买家增长策略。科学计算用户LTV价值，量化新用户获取和老用户促活的投入产出，制定增长方案平衡短期收益和长期价值；拆解全球各大洲的预算和节奏，实现网站用户规模和营收的最大化。 2. 负责关键project的项目管理。立足用户增长团队，对外协同搜索推荐、行业供应链、广告变现等上下游部门，对齐各业务目标；对内整合渠道资源，快速落地。 3. 推动前沿的Agent 能力在业务中普及和使用。
1. 负责阿里国际站在全球的买家用户增长。通过 Google、Meta、TikTok 等头部渠道的优化运营，获取高质量用户，实现网站用户规模和商业营收的最大化。 2. 负责 App、PC、Mobile Web等多端的投放工作，兼顾拉新和促活。通过人群特征挖掘、行为预测和回传、定制化站内承接等手段，持续提升广告投放的效率。 3. 充分利用AI能力，与相关团队一起利用AI 赋能广告投放、素材生产、人群信号生产等环节。 4. 与外部渠道的支持团队深度协同，一方面探索成熟渠道如Google/Meta 的最前沿的技术能力，整合渠道的技术、画像、达人等资源，另一方面探索新的流量来源和传播方式，持续追求增长机会。
1. 负责CRM管理端和移动端Agent化能力建设。 2. 负责公司AI应用产品方案设计，操作/交付文档编写，发展规划及阶段指标设定，完成产品上线前后在客户侧的验证。 3. 配合运营及客户成功完成产品上线后的相关落地工作，并完成最终的产品数据目标。 4. 调研国内外AI应用领域的优秀产品、收集竞争对手信息，对同类产品进行监控，把握市场最新动态。
• Experiences in leading or managing the development of custom circuits or compilers for elements such as SRAM, Register Files, standard cells in leading process technologies. • Strong technical knowledge of custom circuits and associated tools. • Transistor-level design, schematic entry, layout interaction, post-layout spice analysis, timing and margins characterization, EM and IR analysis. • Knowledge of industry standard circuit, design and integration tools. • Solid understanding of device physics and processes. • Understand the complete design flow, DFT and testing aspect of the compiler IPs. • Ability to work with architects, logic design teams, circuit designers and bridge the knowledge boundary for all. • Ability to multi-task and flexibility to work in global environment • Good communication skills and strong motivation for customer support • Strong analytical & Problem solving skills
【职位描述】 ● 负责加盟系统建设，通过客户管理、入驻签约、商家/加盟店工作台等全链路产品的设计和运营落地，支持加盟业务发展 ● 深度参与加盟业务共建，输出行业最佳实践与系统建议，协同业务团队持续提升加盟经营结果，推动加盟业务持续数字化升级 ● 协同产研团队，推动加盟链路标准化建设同时，沉淀可复用的通用产品能力，反哺基础产品能力建设，包括商家模型、资源刻画等
负责芯片的工艺成熟度评估、testchip验证、产品TO、验证以及量产，具体职责如下： 1. 根据产品提出对工艺的需求，并进行testchip的设计、验证、测试和结果分析，给出工艺选择的建议或者对工艺提出需求。 2. 产品TO 端到端的技术文档review以及与供应商的沟通，并制定量产window验证方案。 3. WAT和Yield分析，找出最佳的工艺条件；Yield 提升以及Monitor方案制定。 4. 工艺量产方案的制定以及持续优化。 5. 熟悉工艺（如Logic先进工艺、3D、Memory等）基本流程&DR、器件基本知识和IC测试基本知识；参与和主导过Foundry的工艺开发和量产项目、或设计公司产品导入和量产项目；熟悉Design Platform（PDK、Model、DR/DRC&DFM等）的开发和应用。
1、负责优酷视频综艺项目或围绕综艺IP进行产业化的合作开发，包括引入优质的合作方、项目、进行资源码盘、后链路延展设计等工作； 2、通过对国内外各平台综艺模式及节目进行了解及研究，不断推陈出新，开发具有网络属性的节目； 3、能独立或协助leader完成商务谈判、项目执行、内部沟通等工作，逻辑清晰、执行力强、善于沟通、乐观抗压力强。
淘天营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于将大语言模型与电商营销场景深度融合，驱动从商品供给到前台推荐全链路的智能化升级，服务业务包括营销产品（聚划算、天天特卖、百亿补贴、有好价等）、大促活动（618、双十一、双十二等）等淘系核心场景。 具体职责包括但不限于： 1、研究大语言模型在电商营销场景的 Agent 规划与决策算法，探索 LLM 在多步推理、工具调用、自我反思与纠错中的核心能力边界；针对大促策划、选品、权益分发等场景，研究 Agent 的任务分解、奖励建模与策略优化方法，推动 Agentic AI 从单轮指令执行到自主目标驱动的范式演进。 2、负责大语言模型的后训练与对齐，包括 SFT、RLHF/RLAIF、DPO 等训练范式在电商场景的应用，通过偏好优化提升模型在推荐、导购、营销内容生成等任务上的效果与可靠性。 3、探索生成式推荐新范式，研究 LLM 在商品召回、个性化排序、交互式导购等场景的训练与推理方法，创造区别于传统 ID-based 推荐的新一代推荐产品形态。 这是一支快速成长的学习型团队，在创造业务价值的同时持续输出学术成果，团队成员每年在 NeurIPS、ICML、ACL、WWW、SIGIR 等国际顶会发表多篇论文。团队学习氛围浓厚，每年组织数十场技术分享交流，诚邀大模型方向的优秀人才加入，共同定义电商智能化的下一代范式。
Accio Work是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是阿里在海外落地的首个企业级AI Agent，通过持续探索Agent、Agent HarnessRL、Memory、Reasoning等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。 1、参与Accio Work模型训练与研发，包含而不限于Agent设计、Post-Training、RL等全链路建设； 2、负责AI Native专项能力建设，包括而不限于RAG System、Agent System、Agent Training-Function Call/Reasoning/Agentic RL/Proactive Agent/Tool-Use； 3、构建Agent专用合成数据管线：设计并实现自动化的合成数据方案，重点生产高质量的思维链、工具调用和自我修正轨迹； 4、Agent交互环境搭建：构建高性能、可扩展的Agent框架和运行环境（如代码执行器、浏览器模拟器、数据库交互等），为模型提供实时反馈的环境； 5、需理解训练和推理框架运行机制、解决训推不一致及上下文处理问题； 6、探索大模型前沿技术，持续迭代模型能力，落地Agent，推动Accio Work，持续迭代。
- 负责美洲、中东、日韩、非洲、欧洲等地区的新业务拓展，承担所辖区域的销售管线建设和营收目标 - 通过主动外拓、合作伙伴引荐及来自Qoder官网和阿里云云市场的入站线索，发掘、筛选和推进企业级销售机会 - 管理从初次接触到合同签署的完整销售周期 - 建立并维护与企业关键决策者（CTO、工程VP、IT总监等）的客户关系 - 围绕客户场景，开展Qoder IDE、Qoder CLI、Qoder Cloud Agent和QoderWake的产品演示及技术方案讲解 - 通过需求调研深入了解客户痛点（如遗留系统现代化、开发效率提升、工作流自动化等），并据此设计解决方案 - 支持概念验证（PoC）及试点项目的落地，与产品和研发团队紧密协作 - 与云市场合作伙伴（如阿里云）协同，推进和转化联合商机，包括PDSA技术咨询 - 制定区域市场的本地化拓展策略，建设合作伙伴和渠道生态 - 收集市场情报和客户反馈，为产品定位和路线图提供输入 - 代表Qoder参加区域内的行业活动、技术交流和会议
职位描述 1. 负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作； 2. 基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长； 3. 深耕工业品垂直行业，洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等；并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力； 4. 跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成；
1、了解区域内各城市现状，协助当地淘宝闪购城市运营商完成各项公司任务，； 2、维护并监管城市运营商，通过线上数据监控，结合线下走访，对运营商进行市场开发、物流配送、组织架构等方面进行专业指导和答疑解惑，提升运营商各项能力，； 3、了解城市运营商，并能够结合运营商当地优质资源，协助市场发展，； 4、以扩大市场份额，提高运营商的运营、配送服务质量，提升用户体验，打造出淘宝闪购良好的品牌形象为目标并做努力。
1、负责企业税务合规管理工作，包括每月各项税款计算入账表、月度、季度税务申报纳税、年度所得税申报表，准确及时完成汇算清缴及相关配套合规工作等； 2、协助企业申请、管理各种适用的税收优惠、资质，并协助对各单位业务常规事项进行涉税问题解答和支持； 3、和内部兄弟部门及外部税务部门、外部合作单位/监管机构建立并保持良好的工作关系，维护公司高合规的形象； 4、主管布置的其他任务。
