阿里云智能-成本管理专家-杭州

一、成本自动化建设及AI Native转型支持； 1. 负责财务团队核心成本系统的建设任务管理，包括年初任务对焦、期间进度管理。过程中及时识别风险，并跟进相关方（技术团队、上下游财务团队、子任务Owner）落地解决； 2. 能够识别当前成本系统整体架构中待优化内容，并推动跨域、跨模块的优化方案，实现成本链路整体提效； 3. 能够在了解团队工作内容的基础上，协助制定并落地团队AI Native转型路径，识别高价值、可验证的应用场景，推动成本分析、异常识别、规则解释、报告生成和流程协同等工作的智能化重塑； 4. 协助团队建立成本域AI知识库，内容包括但不限于数据清洗与治理、历史成本规则体系的结构化梳理等； 5. 定义并设计适合 AI 使用的数据体系——包括数据标准、指标口径、数据标签与元数据结构——使各垂直域数据可被 AI 高效理解和调用，支撑智能化应用场景。 二、成本数据分析与运营 1. 持续建设与完善标实分析体系，拓展维度及深度，提供数据驱动的见解和建议； 2. 建立成本数据运营体系，通过巡检机制、信息同步机制等形式保障成本数据准确性、及时性，提升信息透明度； 3. 持续探索更多视角的成本分析，不断挖掘成本数据的业务价值。

1. 本科及以上学历，6年以上相关工作经验，统计、计算机或财会、经济相关专业背景优先； 2. 深入理解业务流程及财务成本逻辑，梳理成本归集、分摊、结转、预算管控和经营分析等场景，推动规则标准化、流程线上化与管理精细化； 3. 熟练使用 SQL、Python 或其他数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗、建模、分析和可视化；至少熟悉一种主流BI工具，并能将分析结果转化为明确的业务建议； 4. 具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度，能够独立完成复杂的数据分析任务； 5. 具备良好的沟通能力和业务理解力，能够跨部门协作； 6. AI 工具熟练度：熟练使用至少一种大模型产品（如通义千问、ChatGPT、Claude 等）进行日常工作，能够展示在数据分析、报告撰写等场景的实际应用案例； 7. 业务架构与规划能力：能够基于业务了解建立清晰的整体架构和工作规划，能将工作拆解为可由 AI 执行的标准化任务，并设计相应的输入输出和质量校验机制。 加分项 1. 有数据分析能力+基础财务知识者优先； 2. 有成本系统建设或项目管理经验者优先； 3. 从0到1建设分析体系或系统产品并持续运营的实践经验； 4. 有使用 AI 工具搭建自动化分析流水线或知识库的实践经历，能提供具体成果展示。