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1、带领团队完成所辖区域的业务任务，包括司机服务，业务增长，合规、安全维稳等核心领域，能够有效落地总部下达的业务战略，达成各项业务指标。制定所辖区域的中长期司机乘客生态经营策略，帮助公司在所在地良性经营和发展； 2、建立与监管内外部沟通机制，与HRBP和其他部门一起保持密切的合作，做好当地团队的选育留管理，能够培养、激励提升下属，打造有士气有战斗力的团队； 3、与多部门合作协同，创造良好的业务本地发展环境。
1. 深入洞察服务品类在下沉城市的应用场景，通过产品迭代和策略操盘实现服务品类的产品力建设和品类正向收益，并和总部运营/产研/算法/DS多个团队深度合作 2. 以中台视角监控、分析服务品类的B、C端业务数据，沉淀、梳理、复制分框思路和打法，并优化运营策略、提效，保证品类整体目标达成 3. 统筹前台运营、区域、产研、数据等合作方，推进业务快速开城落地 4. 协同安全、区域等部门保证品类各业务动作平稳落地，稳健增长 5. 结合业务数据分析和对产品的逻辑理解，独立建立分析框架，识别关键业务指标的异动，及时产出归因结论；数据驱动，对互联网ab测试框架有一定了解，能协同DS科学评估、验证业务价值和效率 6. 结合服务品类在特殊场景（包括不限于特殊外部事件和特定人群）的运营，找到高效的增量机会点
能够独立负责一个大业务方向的质量保障工作，参与需求评审、测试设计、联调验收、回归测试、发布保障和线上问题跟进，识别核心风险并推动问题闭环，保障版本按期高质量交付。 参与 AI 质量工具、Agent Workflow、评测样本、测试沙盒和质量平台的建设与落地。 在具体业务模块中独立开展专项分析，完成风险识别、测试提效、缺陷归因、回归优化等工作。 利用 LLM 提升测试效率，包括测试用例、自动化脚本、测试数据、缺陷分析、测试报告等方向。 沉淀 prompt、dataset、规则模板、脚本工具和操作手册，推动团队复用与推广。 配合专家推进专项闭环，跟踪问题、验证效果、持续优化。
1. AI产品专项分析 针对AI相关产品功能（如推荐系统、智能交互等），评估模型效果、分析用户反馈，提出迭代建议并推动落地 2. 负责大模型及AI产品的评测体系建设，制定覆盖准确性、可靠性、安全性、用户体验等维度的评测标准 3. 深度用户洞察 基于用户行为数据（埋点、日志等）进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘用户需求与痛点，驱动产品优化决策
城市经营： 1、 负责城市经营指标达成，城市B、G成本管理的同时不断提升订单、收入交付力； 2、保障资产安全，仓储安全的同时降低车辆丢失率； 3、负责城市运营车辆和活跃车辆的投放策略+投后效率，并对城市关键指标提升及达成负责。 城市运营： 1、通过实地观察和数据分析，对城市不同区域的车辆供需状况进行布局，实时跟踪投放点和竞对市场行为&现状，进行制定合理的“车辆投放节奏及调度合理性”的计划，推动市场“订单市占率符合车辆投放规模”，并不断推动城市实施和持续优化； 2、分析故障车辆及未骑行车辆的数量及分布情况，制定及优化车辆干预管理的方式方法，提升车辆持续运营效率； 3、配合和协调政府部门如街道办、城管、交通等部门的日常对接，围绕关键考核排名进行路面布局及管理，维持良好的政府合作关系。
1.负责滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作； 2.参与部门数据治理体系的规范化落地，保障数据稳定性； 3.参与部门新技术探索和架构升级方案制定及落地；
岗位职责 1. 充电平台产品规划与企业客户交付 * 负责滴滴充电平台私有化版本及行业解决方案的产品规划、需求管理、版本迭代和全生命周期管理。 * 平衡标准化产品能力与客户个性化需求，推动产品能力沉淀，持续提升交付效率和客户体验。 * 协同研发、交付、团队，推动重点项目按计划上线并完成复盘优化。 2. AI 驱动的产品与业务创新 * 探索大模型、AI 工作流及 AI 智能体在充电运营、场站运维、客户服务、经营分析和交付支持等场景中的应用。 * 负责 AI 应用的需求调研、产品定义、方案设计、原型验证、效果评估及持续迭代。 * 结合真实业务场景，推动 AI 能力在团队和客户侧落地，提升业务效率、交付质量或用户体验。 3. AI 智能体产品商业化探索 * 面向企业客户识别高价值 AI 智能体应用场景，完成客户需求洞察、竞品分析及产品机会评估。 * 主导产品从 0 到 1 的规划与落地，包括 MVP 设计、试点验证、用户反馈收集及产品迭代。 * 联动销售、交付及研发团队推进标杆客户试点，验证产品价值、客户付费意愿及可复制的商业化路径。
1、线下研发环境治理与稳定性：负责 Fintech 线下研发环境（本地开发环境、联调环境、测试环境等）的稳定性和可用性，建立环境 SLA 标准和治理体系，解决环境搭建慢、链路不一致、隔离性弱、故障频发等痛点，让 RD 和 QA 能"开箱即用"地进入开发测试状态。 2、研发效能平台规划与建设：主导 Fintech 侧研发效能工具链的架构设计与开发，覆盖 CI/CD 流水线、构建加速、代码质量检查、测试环境管理、发布编排等环节，对接集团效能平台的同时，补齐 Fintech 特有的效能诉求（如跨境部署、金融合规校验等）。 3、效能度量与工程实践推广：建立贴合 Fintech 业务的研发效能度量体系（如 DORA 指标、需求交付周期、构建成功率等），用数据发现瓶颈、驱动改进；沉淀和推广最佳工程实践，推动各条业务线的效能文化落地。 4、研发环境资源成本优化：负责研发环境资源的容量规划与成本控制，建立资源生命周期管理（申请→使用→回收），识别闲置和浪费并推动优化，在保障研发效率的前提下降低环境资源成本。 5、跨团队协同与能力输出：作为 Fintech 侧研发效能的技术代表，与集团效能平台、基础平台等部门对接需求和方案，推动跨团队问题闭环。
1、负责业务日常需求的质量保障工作，构建子方向质量防御体系，识别核心风险并推动问题闭环，保障子方向需求按期高质量交付。 2、主导 AI 质量体系与工程化在子方向落地，建立持续评测、质量门禁、风险治理和线上反馈闭环沉淀平台与标准，推动组织规模化应用并形成业务影响力。 3、根据子方向业务质量需要，构建可复用的质量工程能力和质量度量体系，驱动研发测试一体化，持续提升交付质量与效率。 4、子方向质量管理，主导子方向线上问题的全生命周期管理（发现→响应→定位→止损→复盘→改进闭环），从故障中提炼系统性改进项，推动质量体系持续进化。 5、识别和防范资金/数据损失风险，设计并验证资损防控体系，确保涉资链路的正确性、一致性和可追溯性。 6、配合推进部门专项闭环，跟踪问题、验证效果、持续优化。
端内流量挖掘和异业合作：挖掘端内流量场景与入口，拓展内部跨业务线合作及外部跨行业资源，通过资源互换、互相导流、联合活动等方式引入新车主流量。 端外渠道探索与挖掘：探索并挖掘端外获客渠道建立渠道引入、评估与迭代机制，持续拓展新的流量来源，优化获客成本（CPA）与投入产出（ROI）。 用户裂变体系：设计并运营老带新、邀请奖励、车主推荐等裂变玩法，搭建任务与奖励机制，放大现有车主传播，持续降低获客成本、提升拉新规模。 建立渠道归因与流量漏斗监控体系：（曝光 → 点击 → 注册 → 激活），用数据评估各渠道与各流量位的真实贡献，指导预算与资源投入。 熟练使用 SQL 独立取数与分析，通过 A/B 实验验证流量位、素材、承接页策略效果，输出结论并推动落地。 跨部门协同与产品、市场、渠道等团队紧密协作，独立负责流量模块从策略制定到复盘优化的完整闭环。
准入漏斗优化 :拆解车主注册各环节转化率，定位流失卡点，并推动优化。 首单转化：设计并迭代新车主首单激励（补贴、任务、权益）与首单路径优化，提升注册车主到首单的转化率与首单体验。 新手成长：搭建新车主成长体系（新手任务、阶梯激励、成长等级、召回机制），提升新手期留存与活跃，推动新车主向长期活跃车主转化。 漏斗监控与数据分析：建立准入 → 首单 → N 单留存的漏斗监控体系，熟练使用 SQL 独立取数与分析，通过 A/B 实验验证激励、流程与策略效果，输出结论并推动落地。 跨部门协同：与产品、研发、安全，审核、客服等团队紧密协作，独立负责转化与成长模块从方案设计到上线的完整闭环。
1、负责网约车预算分配、定价相关平台产品的设计和迭代，持续优化工作流程与系统体验； 2、面向业务团队，深入一线了解用户痛点，持续推动产品优化与体验提升； 3、独立完成所负责模块的需求调研、方案设计、PRD撰写及项目跟进，确保需求高质量上线； 4、探索并落地AI在预算、定价平台中的应用，持续优化运营效率。
1、负责iOS/Android 客户端功能开发及迭代，接口文档编写； 2、负责相关移动产品的架构、涉及、优化，实现APP架构升级； 3、负责基础库、sdk、框架、关键模块的技术选型、开发和改进； 4、指导团队其他成员代码编写和设计，保证工程质量； 5、优化iOS/Android 团队的开发方式、流程及规范，提高团队效率； 6、参与到MX支付/电子钱包/数字银行等业务方向的相关研发；
1、关系建立与维护：负责建立和维护与业务相关的政府部门沟通渠道，保障政府机构融洽的合作关系，营造良好的运营环境，建立高效的政府关系网络，完善与政府机构沟通机制； 2、行业考核与应对：负责重点城市业务的政府考核，对结果负责，协同业务部门制定考核应对措施，确保考核结果符合业务目标； 3、政策研究与引导：及时获取业务关键信息，引导有利于业务的政策制定，争取政府对业务的支持，创造与政府合作共赢机会，提升品牌形象； 4、风险管控与保障：排摸梳理区域内车辆被扣罚款等风险，与管理部门协同降低风险，减少损失，推动业务在区域内的健康经营和优势发展； 5、危机处理与协助：协助业务部门及时完成危机应急事件处理工作，为业务发展保驾护航； 6、活动策划与实施：协助公司高层策划并实施政策调研、政府拜访，政策座谈活动等政府公共事务。
1、关系建立与维护:负责建立和维护与业务相关的政府部门沟通渠道，保障政府机构融洽的合作关系，营造良好的运营环境，建立高效的政府关系网络，完善与政府机构沟通机制; 2、行业考核与应对:负责重点城市业务的政府考核，对结果负责，协同业务部门制定考核应对措施，确保考核结果符合业务目标; 3、政策研究与引导:及时获取业务关键信息，引导有利于业务的政策制定，争取政府对业务的支持，创造与政府合作共赢机会，提升品牌形象; 4、风险管控与保障:排摸梳理区域内车辆被扣罚款等风险，与管理部门协同降低风险，减少损失，推动业务在区域内的健康经营和优势发展; 5、危机处理与协助:协助业务部门及时完成危机应急事件处理工作，为业务发展保驾护航; 6、活动策划与实施:协助公司高层策划并实施政策策调研、政府拜访，政策座谈活动等政府公共事务。
1. 负责滴滴中台支付核心系统架构优化及系统开发，建设系统高可用、高并发能力 2. 深入理解集团各业务的业务流程与模式，推进业务难题攻关和系统优化 3. 以中台思路建设易用、高效、专业的支付系统
岗位职责： 1.负责滴滴两轮车战略商务合作拓展，积极发现并推动所负责区域内合作商机，推进业务落地； 2.协调内外部相关资源，推动两轮车相关项目进展； 3.负责向合作商传达公司政策和市场动态信息，维护并巩合作商的合作关系。制定外部渠道合作方案，引入外部渠道合作商； 4.负责执行公司整体业务目标在区域内的落地，并探索多元的合作； 5. 具备较强的项目管理和统筹能力，能够独立完成项目推进。
岗位职责： 1.负责滴滴两轮车战略商务合作拓展，积极发现并推动所负责区域内合作商机，推进业务落地； 2.协调内外部相关资源，推动两轮车相关项目进展； 3.负责向合作商传达公司政策和市场动态信息，维护并巩合作商的合作关系。制定外部渠道合作方案，引入外部渠道合作商； 4.负责执行公司整体业务目标在区域内的落地，并探索多元的合作； 5. 具备较强的项目管理和统筹能力，能够独立完成项目推进。
1. 负责区域渠道管理与安全生产相关的中台职能的设计与优化，制定运营策略及标准流程; 2. 建立和完善区域安全管理体系，监控与分析安全相关的运营数据和指标，制定安全策略，确保品类业务运营安全； 3. 负责城市内平台渠道合作商相关运营，包括渠道的考核管理、业务赋能以及准入准出、分润管理等，构建平台渠道壁垒; 4. 负责区域内渠道生态建设，优化属地渠道生态布局、提升渠道经营管理质量、保证运力管理质量及结合业务节奏调整策略; 5. 指导团队成员渠道与安全工作，提升团队整体能力，应对高强度工作压力，处理复杂业务问题; 6. 协调各部门资源，推动渠道管理和安全管理项目落地，持续优化渠道管理效率和安全水平; 7. 负责渠道商日常拜访与关系维护，建立良好的长期合作关系，识别商户日常经营问题，并出具相应解决的共赢方案; 8. 掌握市场网约车市场上下游产业经济链动态，具备敏锐的洞察力，为城市渠道业务及时提供准确的市场动态和政策行情，制定适宜的策略。
1、基于城市现状搭建经营分析体系，识别关键问题及影响因素进行经营诊断并给出有效的行动计划。 2、负责网约车出行的用户增长业务，深入了解目标人群，持续有效的思考并落地增长产品策略，包括但不限于各类增长手段，最整体用户增长结果负责，并能沉淀运营方法论。 3、能带领团队负责策划平台产品活动营销方案并落地执行，并能协同运营一起通过数据反馈持续探索提升用户生命周期中激活、留存，转化等环节的优化方式，助力增长结果交付。 4、有体系化的项目管理能力，规划当期重点方向，从战略解读到项目落地及复盘全链路工作。 5、能够有效落地总部下达的业务战略，达成各项业务指标。制定所辖区域的中长期司机乘客生态经营策略，帮助公司在所在地良性经营和发展。
1、经营分析体系搭建与决策支持：设计并维护区域业务指标体系，建立自动化监控看板与预警机制，及时发现异常波动并推动解决。定期输出经营分析报告，识别城市增长的差异化表现及核心驱动因素，为管理层提供业务全景视角，支持业务长期规划和目标设定。 2、竞对洞察与战略规划：持续开展竞对对标及行业趋势研究，深入理解区域市场的政策环境、供需特征与竞争格局，输出前瞻性战略建议。主导关键会议的数据准备与议题设计，确保决策效率与信息准确性。 3、属地业务诊断与专项推动：基于对区域市场的深刻理解，协同运营团队制定差异化属地增长战略与阶段性目标。通过数据追踪与过程分析不断校准方向，推动增长策略有效落地，提升区域市场份额与健康度。 4、司乘生态调优与体验升级：深入理解司机与乘客双侧的核心诉求，搭建司乘体验监控体系，综合运用数据分析、用户调研等方法捕捉体验痛点，将洞察转化为可落地的体验优化路径，提升双边满意度与平台活跃度
1、负责支持滴滴数科金融项目，通过大模型技术拆解、优化并重塑金融业务工作流，利用 Agent框架实现复杂业务链路的自动化与智能化转型。 2、负责金融领域大语言模型的应用、调优与评估，结合金融场景需求增强模型深度推理、指令跟随等能力，并在业务场景中取得实际成果。 3、持续跟踪 AI 大模型领域（如多模态、长上下文、高效推理等）与金融科技的前沿进展，并快速转化为业务生产力。
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、紧跟LLM最新进展：迁移行业LLM最新能力，根据名称、图片、评论等信息，区分POI关键数据，提升属性正确率 2、追踪Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升数据质量 3、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1、参与大模型的迭代工作，包括继续预训练、SFT、强化学习、OPD、智能体等，并参与业务的全链路落地实践 2、参与大模型在行业应用领域相关产品/项目技术方案的研究和创新，包括但不限于选型评估、快速部署验证、指令调优等环节，确保技术方案的成功落地; 3、团队技术氛围浓厚，紧跟LLM、Agent前沿论文/项目研究趋势，需要持续探索与技术分享，并快速复现。
1、为AI功能设计直观的用户体验，帮助用户无缝约车 / 查看行程信息等； 2、可独立快速完成线框图设计、交互式原型制作及高保真用户界面设计； 3、结合用户反馈、可用性测试和数据分析持续优化设计，提升交互体验； 4、与PM，研发，DS密切合作，持续迭代交互体验； 5、主动研究并实践新兴AI设计方法与工具，提出创新性用户交互解决方案； 6、制作精美且符合设计规范的运营物料。
1、负责降发生预防策略，对风险结果负责； 2、设计业务风险解决方案，协同产研、区域等其他团队，推动方案落地，降低风险发生； 3、通过外部反馈、内部发现等渠道发现的风险案件，做案件复盘及系统性分析，洞察核心问题，挖掘关键特征，推动模型迭代，构建有效策略，降低风险案件漏放率； 4、结合轨迹/语音/行为等多维度特征，协同算法，结合大模型能力，提高模型及策略准召能力，构建安全风险治理能力。
1、日常跟踪和解读GDPR、LGPD等全球信息安全法律法规要求和最佳实践，跟踪和解读相关安全态势和监管环境变化，识别国际化业务中面临的信息安全与隐私合规风险，并提出解决方案，推动落地工作。 2、完善隐私合规工程能力建设，对接产品与研发团队，推动合规要求转化为可落地的产品设计与技术方案； 3、建立或完善个人信息保护相关的流程和规范，确保风险收敛及合规技术解决方案在业务场景下落地，包括DSR流程设计、跨境数据传输、APP/SDK 合规等。 4、协调信息安全部门内外、总部与各国家区域的资源与能力，牵头特定内部合规能力建设&治理项目，提升科技合规中台能力。 5、协助维护安全管理制度体系。
1、主导 AIoT 智能硬件产品的中长期规划，制定产品路线图Roadmap，推动产品差异化竞争力的构建。 2、负责多产品线并行下的硬件项目全流程管控，负责从 EVT/DVT/PVT 到量产的项目管理体系建设； 3、主导核心供应商的遴选、引入与分层管理，构建稳定、弹性的供应链网络，深度参与供应商能力评估与战略伙伴合作模式设计。 4、负责端到端的硬件交付管理体系，包括产能规划、备货策略、出货节奏管控。 5、负责硬件质量体系建设，驱动硬件质量系统性改善迭代。 6、负责智能硬件团队建设，完善梯队，培养核心骨干，提升团队专业素养，营造积极创新的团队氛围；
1、负责外卖业务行业研究、战略复盘、商业分析，输出行业研究与战略决策报告； 2、对外卖业务的商业内核有深度思考，对宏观环境、外部市场、行业发展等有经验积淀，独立进行商业建模分析，输出战略、运营策略等建议； 3、负责行业专题研究，与业务、产品团队合作，基于内外部视角产出打法建议； 4、运用Excel和数据分析方法，通过指标拆解和定量分析对行业发展、增长等核心方向进行挖掘与归因
