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1、设计智能决策引擎，负责直播/RTC场景中客户端的AI驱动自适应策略研发； 2、运用强化学习（RL）、时间序列预测等轻量级模型，重构传统的ABR、网络带宽预测、性能降级与播控、缓冲策略，打造端侧感知与自适应联动的“智能大脑”； 3、负责服务端转码与调度策略的智能演进，探索基于ML、大模型的动态转码资源调度与画质增强策略，实现体验与成本的全局最优（帕累托最优）； 4、开展数据驱动的个性化QoE建模，突破传统QoS/QoE映射规则局限，依托海量流媒体数据，运用Causal Inference与LLM技术深度分析用户意图与复杂网络环境，构建“千人千面”的个性化体验评价模型，让策略系统具备自我进化能力。
团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。 1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力； 2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力； 3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。
1、策略制定与资源整合：根据业务规划和目标，拆解团队任务，制定商户开发运营策略及计划；研究平台账号、市场流行趋势，探索并输出营销策略和内容玩法，打通流程；整合、协调内外部资源，对内协调与视觉等跨部门协作，对外整合行业、地域与公司资源，推动整体营销解决方案输出； 2、市场分析与数据支持：定期收集分析行业、商圈及市场情况，为业务决策提供信息和数据支持； 3、客户关系维护：陪访客户，建立并维护客户关系，打通客户职业圈； 4、团队管理与目标达成：组建高质量的业务团队，对团队梯队搭建、人才培养、人员管理负责，通过组织演练、早启动晚复盘、陪访监督和账户数据分析等，管控过程指标，确保销售目标达成。
Team Introduction: CapCut is an all-in-one video editing app that empowers creators to express themselves and transform videos into creative masterpieces. In addition to its basic features, such as video editing, text, stickers, filters, colors and music, CapCut offers free advanced features, including keyframe animation, smooth slow-motion effects, chroma key, Picture-in-Picture (PIP), and stabilization to help you capture and snip moments. CapCut Template is a feature that allows users to create videos quickly and easily by applying pre-designed editing formats. Users simply insert their own media to generate a customized final video. These templates serve different types of users: - Content creators who professionally use social platforms and rely on templates to scale production and engage with trends. - Professional videomakers, editors, and small businesses looking for practical, high-quality solutions for promotion and communication. - Casual social media users who want to participate in trends or create fun videos without needing editing skills. About the Role Responsible for building the AI content ecosystem for CapCut in the Latin American market, driving user growth and content consumption by identifying AI content trends, devising innovative campaign mechanics, operating the creator ecosystem, and promoting the supply of high-quality AI content, to build a leading AI creation community. Responsibilities - Execute the full lifecycle of AI template content — from inspiration mining, ideation, and hands-on template creation to publishing and trend amplification. Research and translate AI trends on TikTok, and other platforms into actionable, viral-ready templates. - Experiment with AI-generated visuals, music, and editing effects to enhance templates, ensuring alignment with platform trends, audience behavior and localized perspective. - Work directly with CapCut creators to guide them on creating AI templates, provide content references and sample templates, and support community activities through workshops, content guidelines, scalable incentive policy and community programs focused on AI-driven creation. - Share insights and best practices with creators, helping them adopt AI tools and improve content quality while maintaining originality and engagement. - Collaborate with product, effect, and marketing teams to test, refine, and optimize AI features, participating in pre-launch testing and providing feedback to improve usability and creative impact. - Support go-to-market activations, producing creative examples, guiding template usage, and connecting AI content innovation with broader community and internal teams.
1、端到端设计并实现数据管线与算法应用，帮助解决企业级智能服务与智能运维场景中的挑战； 2、探索前沿算法与大模型应用，针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，解决企业服务的满意度提升，效率提升、质量保证与成本管理问题； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务QA密切配合，提升项目整体效率与收益。
1、完成日常性、突发性舆情汇报工作，实时监控、跟踪舆情、出具有参考价值的舆情分析报告等； 2、熟悉本地生活相关业务，能够迅速学习、不断完善舆情判断方法、判断标准； 3、对行业及相关国家政策有一定了解，对事情有自己的观察，有较为准确的判断； 4、有一定资源可获取专家意见并不断改进、更新舆情工作。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、结合公司战略规划，通过目标拆解与过程跟踪、策略制定及流程制度优化，带领BD团队完成地区新签、GMV及市占率任务目标； 2、整合商圈、地区与公司资源，如政府、达人等，推动整体营销解决方案输出； 3、定期拜访头部客户，建立并维护良好客情关系，帮助团队达成头部户活跃度及业绩目标； 4、及时反馈有关市场及行业情况，为调研分析和业务决策等提供信息和数据支持； 5、组建高质量的BD团队，对团队梯队搭建、人才培养、人员管理负责。
团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。 依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。 我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。 1、负责火山引擎云安全某个产品方向的整体规划、经营结果与组织建设，面向To B外部客户，围绕产品竞争力提升与商业化成功，对业务增长、产品创新、解决方案体系、关键客户突破和团队能力建设承担核心责任；统筹产品、解决方案、销售协同与交付闭环，持续提升市场占有率、营收规模与行业影响力，业务方向包括但不限于：云安全、AI安全等重点领域；对云安全相关产品方向的产品竞争力、市场占有率、营收增长和经营结果负责，推动重点方向在目标行业与关键客户中的落地、复制和规模化增长；统筹产品规划、解决方案体系与GTM策略，形成兼顾技术领先性、客户价值与商业转化效率的整体打法； 2、结合火山引擎整体战略、客户需求、行业趋势与竞争格局，制定云安全相关产品方向的中长期发展规划，明确重点投入方向、阶段性目标和资源配置策略； 3、对所负责的产品方向能够识别新增量场景与战略机会，推动产品能力演进、方案成熟与重点项目突破；打造“内外方案一致、技术驱动、具备大规模实战背书”的业务叙事与市场竞争策略，形成差异化优势并提升行业认知； 4、牵引重点行业与关键客户经营，通过产品改进提升线索转化率、赢单率、续费率和客单价；对相关产品完善从市场洞察到交付闭环的端到端业务运营机制，持续反哺产品路线、定价体系和竞争策略； 5、搭建并带领高质量团队，完善目标管理、绩效管理、人才梯队和专业方法论建设，形成面向未来的业务领导力与组织能力。
1、聚焦集团研发提效场景，负责代码生成相关算法的设计与研发； 2、深入研究大语言模型（LLM）后训练等前沿技术，提升算法的准确性与效率； 3、分析业务需求，设计并实现适配多场景的算法解决方案，满足产品线的算法需求； 4、持续跟踪LLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、推荐策略与用户体验优化，深度参与PGC内容推荐和分发策略优化，与MLE、Product等团队合作，通过数据分析、实验和用户行为研究识别推荐系统中的问题与机会，推动推荐策略持续迭代； 2、内容供给与生态优化，从供给侧深入理解PGC内容生态，研究内容数量、质量、多样性、创作者结构以及供需匹配等问题，识别影响内容消费和推荐效率的供给瓶颈，通过数据分析、实验和机制研究推动内容供给与分发策略优化，提高优质内容供给、供需匹配效率和整体生态价值； 3、创作者增长、激励与变现，研究创作者生命周期及行为机制，利用数据科学方法评估创作者增长、激励和奖励计划的效果，并探索新的增长与激励策略，研究不同激励机制如何影响创作者参与、内容生产、内容质量、留存和变现，并进一步评估策略对用户消费和平台长期生态产生的影响； 4、实验设计与策略决策，设计和评估产品、推荐及生态策略实验，建立科学的实验分析和决策框架，通过实验结果和机制理解支持产品与推荐策略决策，而不仅停留在实验指标报告； 5、指标体系与业务诊断，建立能够反映用户体验、内容供给、推荐效率和生态健康度的指标体系，持续监控核心指标和业务趋势，针对重要指标变化，识别真正驱动业务变化的因素，发现业务问题和增长机会，并推动后续策略行动； 6、探索并实践AI原生数据科学工作流，将LLM、AI Coding和AI Agents深度融入数据探索、SQL/Python分析、指标诊断、实验分析、推荐策略研究、因果研究和业务洞察等核心工作。
1、负责所辖业务内控建设，并对流程合理性和执行情况进行内控评价，推动提升业务对风险的管理能力； 2、结合业务战略，识别影响业务目标达成的各类因素，并给予管理建议和解决方案； 3、平衡风险和效率，设计恰当的流程、制度、规范、系统等，进行风险综合管理并持续监控； 4、通过挖掘风险事件主动开展内控专项，并建立数据化风险看板，推动自动化识别机制建设； 5、参与业务重大项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险识别和判断，并给出风险评估和应对方案。
1、目标管理：建设业务团队经营指标体系，制定业务目标，形成体系化的日常业绩追踪机制；识别并洞察问题；提出建议主张，支持业务复盘与决策； 2、专题分析：独立进行业务问题分析和研究，包括行业、区域、客户、SKU等模块的专题分析；主动诊断及发现业务问题；科学的方法和分析输出业务策略； 3、销售支持：包括但不限于客户管理（客户开发、冲突、分配）；费用管理；会议管理；指标拆解与达成跟进；激励荣誉体系搭建；协同部门对接等； 4、效能优化：对于日常内部产品工具、流程制度SOP进行制定迭代，提高整体业务标准化及效率； 5、项目管理：负责业务整体的横向项目协同及推进，完成项目整体从数据分析到项目推进及复盘。
1、对本地生活服务业务区域开展深度分析，追踪关键指标进展，结合业务逻辑，有效识别业务风险，产出周期性业务分析报告，为业务提供决策支持； 2、对于业务面临的中长期课题展开深入研究，结合内外部视角有效拆解并明确问题，形成业务共识，并联合协同部门和业务团队推动解法落地； 3、根据对业务的深入了解和洞察，在关键项目和特定模块中承担项目管理者角色，支持业务完成目标测算、策略达成路径拆解、指标体系搭建等工作； 4、对本地生活相关行业开展深度分析，结合区域特性，识别机会点和风险点，输出业务增长的长期策略建议。
1、负责效果产品中线索行业产品的运营推广工作，根据所负责产品的推广所处阶段，制定有效的推进策略并能撬动各方协同资源，对策略进行落地，对产品的客户覆盖、消耗覆盖负责； 2、完成产品GTM工作；能够有效设计分阶段运营策略，并充分利用多种宣推手段和资源，有一定宣推巧思； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地； 4、可以准确判断产品需求合理性及适配空间，推动产品迭代优化； 5、通过调研等形式，了解产品受众的使用感受与需求，并有效总结输出。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、制定老客户维护计划和销售策略，致力于提高客户续约率、续费金额和增购频率，确保完成公司下达的相关销售指标； 2、利用与CEO对话沟通的能力，负责维护现有重点老客户关系，通过定期回访深入了解客户的使用体验与需求，积极推进续约续费工作，挖掘潜在的增购机会，并促成签约； 3、为老客户提供专业的咨询服务，解决客户疑问，提升客户满意度，推动合作深入发展； 4、负责对接老客户的需求，与产品团队密切沟通协作，确保老客户的解决方案能够顺利优化与升级，为客户的持续合作负责； 5、基于老客户的使用场景，归纳总结成功合作经验与最佳实践，借助客户活动实现规模化复制，以此推动可复制的客户服务模式。
1、深入了解业务场景，结合场景建设稳定、可靠的底层数据，确保数据准确、可用；同时挖掘业务背后的规律和底层逻辑，建立分析框架和模型，产出高质量的诊断报告； 2、通过数据分析方法识别、预测业务中的关键问题并提出可落地的建议，推动拿到实际收益； 3、探索并落地AI在各类垂直场景中的应用，善用Vibe coding等方式端到端交付智能产品与解决方案，持续提升数据赋能业务的效率与体验。
1、负责审批中心、流程效率、表单设计、流程设计（BPM）等产品建设，能从各种复杂需求中抽象出通用能力，并转化为平台产品功能，提升审批产品的效率与易用性； 2、对审批、BPM相关产品及行业动态有深入研究，对AI有一定了解，能通过市场调研、数据分析等手段，提炼具有前瞻性的产品演进策略，推动产品的持续迭代和优化； 3、负责审批相关的产品设计，能够独立完成需求对接、产品方案设计、产品原型设计以及相关领域的产品规划工作； 4、负责产品全生命周期管理，制定项目计划，并对接设计、研发、测试、运营团队实现项目落地，把控项目节奏及风险管理； 5、负责产品上线后的数据分析工作，通过数据分析、用户行为研究驱动产品设计优化。
1、负责抖音生活服务服务商的日常管理，包括但不限于准入、考核、清退、风控等，保障服务商日常运营，推动达成业绩目标； 2、为服务商制定合理的生活服务行业商家运营方案，提供活动、团单设计与运营支持，维护良好合作关系，做好交易额提升优化； 3、持续研究抖音生活服务行业经营策略，分析服务指标，明确服务商能力现状，制定提升方向并定期复盘，沉淀输出经营方法论； 4、分析服务商团队架构、经营人效等，根据业务发展规划，给予合理意见，组织并实施服务商团队技能培训和赋能，提升服务商团队作战力； 5、充分了解市场现状，整合、协调内外部资源，推动整体策略方案输出落地。
1、服务于短剧、漫剧行业广告收入，需要对产业链经营上下游关系进行分析，输出行业经营洞察报告、经营优化策略，对公司的行业业务目标负责； 2、覆盖竞价广告、品牌广告、内容营销等板块，对广告平台产品、出价策略产品、自动化投放产品逻辑有了解，能翻译服务于广告收入、市场占有提升的关键过程指标，输出行业向玩法策略、对客动作引导，辅助客户经营利润提升，对外影响行业客户生意决策，提炼广告产品需求，对内翻译至产品研发实现产品化； 3、服务典型客户，输出投放策略玩法，对客户广告收入负责，提升垂直行业客户的市场竞争力。
1、AI云原生解决方案设计： 1）结合客户AI工作流（如大模型训练/推理、自动驾驶仿真、视频分析等），设计基于IaaS的云原生架构方案，优化模型训练/推理的性能、成本与可靠性； 2）主导AI专用加速方案（如混合精度训练、模型量化、分布式推理）的架构选型与落地，推动框架层与基础设施层的协同优化； 2、客户需求分析与价值传递： 1）深入调研客户AI应用场景，提炼核心痛点（如训练周期长、推理延迟高、资源成本高等）； 2）通过技术白皮书、架构设计图、POC验证等方式，向客户展示IaaS平台在AI场景下的性能优势（如训练速度提升、推理成本降低等）； 3、跨团队协作与生态整合： 1）与研发团队协同定义技术实现路径，推动算子优化、框架适配等需求落地； 2）联合产品经理规划解决方案路标，确保技术方案与商业策略对齐； 3）整合ISV、AI框架社区资源，构建AI云原生解决方案生态； 4、行业趋势与竞争分析： 1）跟踪AI云原生技术发展（如Kubernetes原生AI、推理加速），输出行业洞察报告； 2）对标市场AI云服务，制定差异化竞争策略。
1、了解团队业务状况和团队运作状况，理解业务目标，提供符合业务团队需求的相关人力方案； 2、执行基础架构团队的组织文化、人才发展等人力资源工作，协助业务部门提升组织绩效； 3、结合公司人才和组织发展框架，清晰胜任力素质模型，设计人员成长路径及人员培养方案，有效制定和实施人才发展计划并跟进实施； 4、为团队的发展提供支持，应用专业理论、方法、工具，为业务团队提供全方位解决方案，包括行业研究、文化、薪酬绩效、员工关系等人力资源工作； 5、推动业务团队企业文化的建设和落地。
1、作为国际化电商业务的内控BP，统筹全球项目，在业务发展重点领域，开展内部控制审阅和风险评估，全面理解业务现状，分析业务数据，判断和识别高风险领域，定位异常案例，提供管理建议；推动业务流程优化和建设； 2、独立运用数据分析工具，及时识别并处理风险，推动流程改进，并通过数据分析支持持续的风险监测工作的实施； 3、与关键业务利益相关方建立并维护良好关系，确保业务中的关键风险得到妥善处理，提供风险咨询支持、流程改进方案； 4、参与重大业务项目，例如物流服务采购等，在项目中进行风险评估和流程监督，保障重点业务的合规、平稳开展。
1、面向飞书北区、西区的中腰部高增长客户，进行客户组织管理需求、业务需求深度调研，基于飞书设计AI转型与落地的整体解决方案； 2、整合内外部资源，打造在相应行业有充分竞争力和影响力的高质量解决方案； 3、持续学习行业标杆客户的场景方案，与客户一号位、高层深度对话，输出最佳实践与管理方法论； 4、充分利用飞书AI产品能力，持续探索飞书AI在相应行业的领先的解决方案。
1、参与数据中心内DPU相关的需求分析和方案设计； 2、参与相关RTL开发以及向ASIC迁移； 3、支持ASIC验证和集成。
1、负责飞书南区中大型客户，负责中大型综合性集团研究分析，整合内外部资源，打造行业整体竞争力，提供高质量的解决方案产出； 2、提供面向行业的专业咨询能力，具备高层对话能力，提供行业一体化解决方案，具备运营行业客户的成功经验； 3、负责客户需求对接并参与产品团队的深度沟通，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，关注战略客户的成功交付上线和持续服务。
1、参与数据中心内DPU相关的需求分析和方案设计； 2、参与相关RTL开发以及向ASIC迁移； 3、支持ASIC验证和集成。
1、参与数据中心内DPU相关的需求分析和方案设计； 2、参与相关RTL开发以及向ASIC迁移； 3、支持ASIC验证和集成。
1、负责飞书东区先进客户，负责综合性集团研究分析，整合内外部资源，打造行业整体竞争力，结合AI提供高质量的解决方案产出； 2、提供面向行业的专业咨询能力，具备高层对话能力，提供行业一体化解决方案，具备运营行业客户的成功经验； 3、负责客户需求对接并参与产品团队的深度沟通，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，关注战略客户的成功交付上线和持续服务。
1、岗位概述：作为数字员工专家方向的产品经理，负责在数字员工派遣站平台上，规划与搭建一类或多类"数字员工专家"，并推动其在企业客户中规模化落地； 2、数字员工专家的产品规划与搭建： 1）基于行业洞察与客户需求，定义"数字员工专家"的角色画像、能力边界与岗位说明书（输入、输出、SOP、考核指标）； 2）在数字员工派遣站平台上，完成数字员工专家的搭建、调优与发布，包括Prompt设计、知识库构建、工具/插件集成、工作流编排等； 3）持续打磨数字员工的专业度、稳定性与可解释性，让其真正达到"行业专家级"水准； 3、行业/垂类产品方案设计： 1）选择1–2个重点行业（如教育、公共服务、汽车、零售等）或垂类Agent方向（如审核、客服、营销等）作为深耕领域； 2）深入业务一线，梳理高价值场景，把行业Know-How与企业SOP转化为可复用的数字员工方案； 4、客户落地与价值闭环： 1）主导重点客户项目的需求调研、方案设计、上线交付与效果复盘，保证数字员工真正"上岗干活"； 2）定义并跟踪数字员工的业务指标（如解决率、转化率、人效、成本节约等），用数据证明价值； 3）把客户反馈反哺到平台与方案中，形成"客户—方案—产品"的正向循环； 5、跨团队协同与平台共建： 1）与平台研发、算法、设计团队紧密协作，反向驱动数字员工派遣站平台能力演进（如新工具、新编排范式、新评测体系）； 2）与销售、售前、交付、客户成功团队协同，沉淀打单素材与交付方法论，提升整体作战效率； 3）与生态伙伴一起，构建数字员工的专家网络与方案矩阵。
1、结合生活服务战略方向，完成业务目标测算，达成路径及细分赛道拆解； 2、建立经营分析指标体系，设计相应业务分析模型，敏捷洞察业务波动及迅速拆解波动原因； 3、主动挖掘业务开展过程中的痛点难点，进行问题诊断发现潜在机会，并协同业务和中台团队形成专项策略，推动策略落地； 4、负责业务数据搭建与维护，提升数据使用效率、把控核心数据权限风险。
