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1、AI战略规划：为企业客户提供AI技术转型的顶层设计，包括技术选型、场景落地规划、实施路线图及ROI分析，推动客户实现智能化升级； 2、技术解决方案设计：基于大模型（LLM）、智能体（Agent）等前沿技术，结合行业需求设计可落地的AI解决方案； 3、客户需求分析与调研：通过访谈、数据分析等方式挖掘客户痛点，输出需求分析报告，明确AI应用场景和优先级； 4、行业趋势与技术研究：跟踪海内外AI技术发展动态（如多模态模型、Agent框架、AI Agent平台等），输出行业白皮书、案例分析及技术研究报告； 5、培训与支持：为客户管理层及技术团队提供AI技术培训，协助制定内部AI能力建设计划； 6、项目管理：协调内外部资源，推动AI项目从规划到落地的全生命周期管理，确保交付质量和客户满意度。
1、负责图像/视频主客观评测，产出全面的评测报告； 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化； 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。
1、支持业务线的安全技术方向能力建设工作； 2、设计技术解决方案并协调资源，满足业务线在应用安全、数据安全、合规和隐私保护等方面的技术需求； 3、技术层面全方位识别业务安全风险，并给出技术解决方案，与业务安全团队共同完成项目，提升业务安全水位； 4、为业务介绍业内最佳安全实践，确保业务整体安全水位对其业内标准；参与设计并实现业务整体安全防御和风险控制系统架构； 5、充分利用内部、外部资源，设计并实现业务安全防御的最佳方案，帮助中台改进工具、平台和服务，满足业务的需求； 6、能够快速设计、并开发安全解决方案原型，与业务进行原型验证并推动相关团队工程化实施。
1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
1、推动数据安全产品设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加密、数据共享、权限管控、安全审计、基线建设应用等）； 2、推动业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、提升。
1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
1、负责墨西哥电商头部MCN机构的管理及日常运营工作，与重点MCN机构保持良好的合作关系，并能够高效开展各项业务； 2、挖掘、建联和维护电商内容创作者机构，制定机构的运营策略和政策，有效激励机构及所属内容创作者的拉新、活跃、动销等核心指标，为机构总体内容创作者规模、GMV、生态结构负责； 3、了解电商生态，熟悉MCN机构的现状及玩法，对MCN机构实际的商业化变现模式有自己的见解； 4、了解直播行业的整体发展趋势，及时、准确地研究分析市场的运营动态，并提出相应的应对措施。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端全栈架构设计、Agentic化建设AI原生产品系统、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端全栈工程化建设，负责AI原生的大模型、机器学习AI平台及应用的建设，包括Web控制台、AI Agent平台、端侧SDK/CLI/APP等的前端界面、BFF中间层与后端服务的端到端架构设计和实现； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并推行适应Agentic的技术开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，通过控制它和Agent产品，持续提升产品的使用效率效果； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力大模型至上的专业Agent、Studio产品应用的技术实现； 5、密切关注技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求； 6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队凝聚力和执行力；拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作。
1、负责业务及大型技术专项质量保障工作，协同产品研发团队高质量交付技术基建及重点专项； 2、负责体系化搭建业务的测试架构和工具体系，提高质量和测试效率； 3、深度参与质量体系规划及建设、参与质量评估及度量标准建立，并根据度量结果寻找质量提升方法，在业务落地。
1、负责业务各阶段及各方向核心目标的指定、追踪和异动分析工作； 2、作为业务战略/经营管理部门，支持快速增长的抖音电商中国区业务； 3、关注宏观市场和业务策略，定期参与年度规划等战略制定工作； 4、研究业务重点发展方向的课题，包括不限于类目、用户、产品等，综合内外部数据和研究手段，产出建议并推动落地。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责豆包语音MaaS平台的产品规划与建设：围绕TTS、声音复刻、ASR等核心语音能力，构建开放平台体系（控制台、API/SDK、计量计费、用量与数据看板），协同上下游算法与工程团队，完成能力开放、产品迭代与商业化闭环； 2、负责语音Agent应用的场景落地：深入内容创作、Voice Agent等高频场景，推动标杆客户从0到1落地并沉淀可规模复制的行业方案； 3、与一线销售、解决方案及交付团队紧密合作，清晰识别客户业务痛点与需求，完成从售前方案、项目建设到交付验收的全流程闭环； 4、持续跟踪市场趋势与产品动态，洞察行业机会，推动新产品与新方案的预研、验证和落地。
1、与相关部门建立并维护良好工作关系，高效响应各项工作要求； 2、关注与安全事务相关的政策要求、法律法规，结合业务实际准确解读并及时落实相关工作要求，为公司业务安全发展提供支撑； 3、对公司业务发展中的安全隐患和问题，积极开展沟通协调，及时妥善解决。
1、负责字节跳动飞书智能搭建产品的体验设计工作，从设计策略到设计执行的全流程； 2、负责提供具备优质体验的整体设计解决方案，需和业务负责人，产品经理一起构思创意，评估需求； 3、负责产品体验的持续优化，时刻关注并分析行业设计趋势、洞察用户功能痛点、体验诉求、审美倾向等。
1、和产品、设计团队一起配合，负责抖音搜索的Android业务研发； 2、负责设计和打造高扩展性、高效率的搜索客户端框架； 3、打造全感知可兜底的技术体系，保障端侧整体体验和稳定性； 4、参与包括Hybrid引擎、前端、客户端、服务端全链条的跨端技术搭建和优化； 5、参与Android端性能、体验优化及质量监控评估体系建设； 6、负责LLM在端侧的部署、应用和创新，助力打造更好的策略模型，提升应用效果。
1、负责抖音生活服务用户增长的广告整体投放运营策略，为投放增量MAC规模负责，明确不同渠道人x货、人x内容匹配策略，推动策略/算法产品能力提升效率，包括但不限于广告归因、转化回传、人群策略、DPA和RTA等； 2、识别清晰投放过程指标并监控指标波动，归因清晰，迭代策略明确，结合投放监控，统计分析数据，优化投放方案，不断优化运营策略，推进产品及算法模型不断迭代，把控策略效果和用户质量； 3、深度理解业务需求，跨部门协调沟通策略相关工作，能够协调各方资源策略顺利开发上线并落地，不断梳理和优化业务流程。
1、了解服务器部件市场动态，策划和组织项目招标、议价等商务活动；进行供应商的寻源、资料收集、认证准入及合同签署，完成项目供应商选择； 2、参与制定服务器部件的品类策略，结合技术趋势确保核心部件的选择具有前瞻性； 3、支持供应、质量等部门完成物料的交付工作；深入跟踪行业供需趋势，进行风险管理，保障供应安全； 4、深入研究本地核心部件的技术趋势和发展动态，提供专业洞察。
1、中国区广告业务开展深度分析，内外部数字营销趋势追踪，支持商业化战略分析与业务决策； 2、基于历史数据、预算规划和业务判断，结合收入预测模型和情景模拟，测算各部门的年度/季度目标，形成可执行的目标框架； 3、联合业务、策略和财务，搭建收入、资源、成本、风险评估模型，校准目标与资源、政策的匹配度，识别过高、过低或结构失衡的目标并及时调整； 4、跟踪目标完成进度，结合进度预警和归因分析模型，定期复盘目标设定与实际表现，沉淀可复用的测算方法和拆解机制； 5、跨团队协同（销售、运营、策略、产品、财务等），推动目标设定、任务下发与激励政策形成闭环。
团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。 1、负责抖音集团主机房、边缘机房、专线、传输电路、定制化电路、CDN等网络资源的采购工作，包括寻源、招标、价格谈判、合同签订等全流程商务工作； 2、负责维护和拓展运营商的商务合作关系，与运营商开展网络资源的合作与创新； 3、负责对接抖音集团各业务线条的网络资源建设需求，结合行业发展和市场动态提供方案建议，主导制定合理的网络资源供给策略； 4、负责网络资源预算和支出的统筹优化，通过商务谈判、模式创新等方式实现降本增效。
1、负责今日头条系产品中视频、图文、微头条、评论、账号等不同体裁的内容安全算法工作； 2、针对Multimodal、Long-Context等内容特点，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-Prompt Engineering、Embedding、Incontext Learning、RAG等； 3、研发基于大模型驱动的内容安全机审系统，优化内容安全业务流程和效率； 4、研发内容风险感知和应急系统，优化内容安全业务的保障和处置能力。
1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。
1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。
1、端到端AI Factory架构设计：负责超大规模、高可用AI Factory的端到端架构设计与演进；主导面向万卡/十万卡级GPU/加速器集群的计算、高性能网络（RDMA/RoCE/1、6T/CPO）及低延迟存储系统的协同设计，支撑百亿/千亿参数大模型（LLM/VLM）的高效Pre-training和超大规模分布式Inference工作负载； 2、下一代分布式调度与资源管理：设计并实现面向服务（SOA/MicROServices）的下一代AI/ML分布式调度系统与集群联邦架构（基于Kubernetes、高性能调度插件或自定义编排框架）；利用智能资源流转、工作负载感知放置（Topology-aware placement）与故障自动恢复（Fault-tolerance）机制，极致提升集群算力利用率（MFU/HFU）并降低TCO； 3、全栈性能极致优化与瓶颈分析：全链路剖析并优化AI/ML计算堆栈：涵盖机器学习编译器（XLA/TVM/Triton）、通信库（NCCL/RCCL）、算子优化、大模型训练/推理框架（Megatron-LM，DeepSpeed，vLLM等）；主导构建低开销（Low-overhead）的分布式Metrics监控、可观测性系统及微基准测试（Micro-Benchmarking）框架，精准定位并消除超大规模集群的系统级长尾瓶颈； 4、下一代高性能存储与数据管道：针对大模型长周期训练的Checkpointing、多模态海量数据预处理、以及推理场景下的长文本/高并发需求，设计下一代高性能分布式存储、缓存系统及存算一体架构；主导构建高吞吐的分布式ETL与数据摄取管道。
团队介绍：Bluesea工作室成立于2024年8月，当前涉足卡牌/RPG/SLG/竞技等多个品类，已经上线的游戏《放置少女》，各类新产品已蓄势待发。欢迎加入我们！ 1、负责游戏内的角色、怪物、枪械等动作的骨骼蒙皮和动作设计与制作； 2、负责游戏内角色的战斗、休闲和展示的动作（镜头）设计与制作； 3、负责搭建角色状态机，上传动作资源进引擎并与策划联调角色的动作打击感及手感。
1、通过内外部调研访谈，各类信息搜集分析，识别风险异常，并结合数据能力制定策略开展专项排查，输出问题线索； 2、负责用户产品业务内部员工及合作伙伴违规、舞弊案事件线索的搜集、受理、核查、取证、询问、处置等工作； 3、深入业务，熟悉业务各场景流程链路，及时洞悉业务发展过程中的各类风险；同时，积极对接业务及各协同部门获取资源、数据等各类支持，推动合规监察工作开展； 4、根据调查结果，挖掘问题根源，与相关部门协同，推动企业风险有效治理。
About the Team The team at PICO is dedicated to leverage technologies such as computer vision, deep learning, SLAM, 3D reconstruction, and multi-sensor fusion, we continuously expand the ways humans interact with the virtual world through handheld controllers, bare-hand tracking, eye-tracking, and XR interactive accessories, enhancing the overall interaction experience. Responsibilities： 1. Research and develop innovative deep learning models with a focus on the intersection of surface electromyography (sEMG), computer vision, and IMU technologies； 2. Design and implement sEMG signal acquisition pipelines, optimize signal quality, and perform data preprocessing tasks such as denoising and feature extraction； 3. Explore spatiotemporal feature fusion methods (e.g., Transformer, LSTM, Spatiotemporal Convolutional Networks) to achieve efficient multimodal data fusion； 4. Handle sensor noise and interference in various environments, optimize model performance, and improve the generalization of algorithms
1、负责面向客服平台业务管理决策者和协同方的数据能力建设，通过数据对业务发展健康度和策略有效性进行完整且高效的刻画（形式包括但不限于：指标看板、专项数据监控、场景化分析工具、数据分析报告）； 2、结合对业务逻辑、目标和策略的深度理解，联动多个相关团队进行业务指标体系的设计和迭代，并深度参与业务目标管理机制运营，协助推进业务高速发展； 3、挖掘、理解和判断目标数据波动/异常原因，与数据开发和分析师等多角色紧密协作，定位问题根因，支撑业务决策，推动问题解决； 4、深入组织内数据应用与数据管理场景，主动发现问题，通过标准、机制、流程的设计和运营，提升数据分析决策与数据资产管理的效率和质量。
1、负责集团财务视角下的数据和经营分析，包括广告、电商、直播等业务； 2、对业务有思考，能从财务管理视角发现业务洞察； 3、有项目管理的概念，能作为项目负责人，推动各类专项的推进和落地，并协同多团队拿到财务收益； 4、通过数据分析，可以产出具备洞察力的结论，帮助管理层进行决策判断。
1、投放策略制定：根据公会业务战略及增长目标，制定覆盖多区域、多平台的广告投放策略，拆解核心指标，优化投放路径，确保投放效果最大化； 2、投放管理与流程优化：搭建并完善广告投放管理流程，设计标准化的投放操作机制和策略执行框架，确保跨区域团队高效协同，提升投放效率与资源利用率； 3、投放效果评估与复盘：建立并完善广告投放的效果评估及分析体系，定期进行投放复盘，提炼方法论，推动策略迭代； 4、跨部门协作：与产品、数据、区域团队密切合作，推动投放策略落地；协同各区域团队，针对本地化需求调整策略，并确保执行一致性； 5、团队赋能与支持：为区域团队提供策略指导、资源支持及能力培训。
1、参与RISC-V面向C/C++、Java或Go语言编译器/虚拟机/高性能库等相关软件的开发和优化； 2、基于云端服务器应用，开展RISC-V生态软件的性能分析和优化，ISA和微架构软硬件协同设计优化。
1、AI合规策略运营：深入理解生活服务业务风险场景，主导合规大模型的策略设计与应用落地，结合大模型及Agent技术，构建覆盖风险识别、智能研判、自动处置的解决方案，持续提升审核效率与准确率； 2、项目全生命周期管理：统筹需求拆解、方案设计、数据治理、模型调优到上线评估的完整流程；建立量化评估体系，监控模型效果，确保稳定交付与持续迭代； 3、跨团队协同：与产品、算法、数据、研发等团队高效协作，打通合规链路，推动智能化风险防控方案落地； 4、技术探索与沉淀：追踪AI技术演进，探索新技术在合规场景的落地，沉淀可复用的能力与最佳实践，进行团队赋能。
