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1、负责礼物&特效团队的自动化生产工具的落地和优化； 2、负责管理礼物&特效团队的设计资源，并转化成优质的训练素材； 3、关注团队在AI的使用情况和卡点，提出优化建议并对团队的AI普及率负责； 4、关注并分析看播和开播的用户体验，结合直播间效果，持续寻找AI设计在C端的应用机会，且对新的设计形态提出愿景和落实。
1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等； 2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案； 3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。
团队介绍：我们为抖音UGC的交流活跃与氛围负责，通过激发用户分享其兴趣爱好、衣食住行真实生活，逐渐构建真诚互动、具有一定利他性的UGC内容生态。团队组成多元， 有成员通过敏锐的用户洞察做产品创新，有成员凭借对内容风向的前瞻判断造圈层趋势，有成员在字节跳动丰富的大模型资源之上推动策略创新。欢迎大家与我们一起，以内容和兴趣连接人与人，建设抖音的竞争优势与壁垒。 1、负责跑步圈层的0-1试跑与规模化验证：找到关键组织者（跑团团长/训练营主理人/跑步KOL/合伙人），推动其在平台完成“内容→入群→活动→沉淀”的经营闭环，跑出可复用的运营SOP与增长模型； 2、圈层策略与关键假设：梳理跑步圈层用户路径与组织生态（跑团/训练营/赛事/品牌赞助），明确阶段性主干假设与验证方案（谁是杠杆角色、做什么动作、达成什么结果）； 3、角色拓展与BD建联：识别并拓展高潜角色：商业化跑团团长/训练营主理人/跑步KOL/区域合伙人等，完成沟通、筛选与入驻转化：能拉新、有经营意愿、可承接运营动作； 4、跑团经营闭环陪跑：设计并落地标准动作：内容范式、进群转化、活动组织、群内承接与活跃，带跑案例，沉淀可复用的培训材料、话术、模板与作战节奏（one page/SOP）； 5、数据复盘与迭代：建立核心指标看板（入驻/开群/活跃/活动发布与报名/转化等），周度复盘问题与阻塞（内容、产品、审核、资源），推动策略与产品联动优化； 6、跨团队协同：与产品/策略/数据/体验服务协作，推动关键链路打通（入驻、活动、群、转化、激励等）。
团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑，推动如基础预训练模型、视频生成等基础技术研究等工作，并产出了较多的学术论文、技术报告、开源能力等工作。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在搜索、推荐、广告等场景的落地应用； 2、负责抖音、直播、今日头条等业务场景下的开集内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、负责抖音等业务场景通用多模态大模型的模型训练和基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系； 4、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。
1、负责抖音内容理解场景中NLP相关的基础技术研发和落地应用； 2、负责基础LLM的训练流程，持续提升抖音短视频、直播等场景中的文本理解、表征和生成能力； 3、跟进前沿LLM算法和训练范式，探索LLM推理能力在兴趣建模和意图识别中的应用； 4、支持抖音C端产品、抖音推荐侧LLM相关需求，持续提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。
1、研发流量工程软件控制器系统，对字节跳动全球骨干网络与公网流量优化调度，为业务提供网络定制服务能力； 2、研发带宽管理系统，实现业务流量的QOS标记和端侧限速能力，提升网络的可用性及效率； 3、与网络运维管理同学协作，提供数据支撑与运维工具能力，支持计算，存储，推荐等在内的上层业务，提供排障分析、网络使用分析和带宽规划等服务。
1、网络仿真推演专注于网络仿真系统和网络验证技术与工具的研发与研究，通过网络的数字孪生、网络路由协议控制面模拟及数据面的形式化验证能力，提供大规模网络及相关系统在建设与变更时的先验能力，提升网络服务的稳定性； 2、研发网络仿真平台，构造大规模网络变更和测试验证环境； 3、研发网络控制面（CPV）及数据面（DPV）验证技术与工具。
1、抖音内容理解基础模型团队负责抖音集团多模态基础模型的研发与迭代，为抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务提供底层模型能力支撑； 2、团队聚焦业务基模的全链路技术建设，覆盖数据工程、大规模预训练、后训练、模型评估与推理优化等方向，致力于打造具备行业领先水平的多模态基础模型； 3、依托抖音集团海量的多模态业务数据和丰富的业务场景，团队能够深度参与从基础模型研发到业务效果验证的完整闭环，持续推动基础模型能力突破，并沉淀具有长期价值的技术成果。
1、行业策略：熟悉互联网广告及电商媒体平台，通过行业数据分析、产品洞察、典型广告主研究等，洞察行业需求和增量机会点，制定行业短期及长期增长策略，为平台媒体收入增长负责； 2、客户运营：负责客户生意分析，策略/创意提案、落地追踪、分析及复盘，输出全链路解决方案，赋能客户在字节跳动生态健康成长，并提升广告收入； 3、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，从广告样式、流量售卖策略、转化路径等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果及满意度，定期输出行业方法论，了解客户投放痛点、需求，有效推动商业产品迭代升级； 4、专项推进：依据业务发展需求，制定行业专项，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门，完成专项策略、专项共建以及执行。
As part of BytePlus, you'll help enterprise customers build what's next for their business. Leveraging Bytedance's cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the future. We help our clients to focus on what truly matters. Centering on innovation and excellence, we create gamechanging solutions that help businesses to unleash their potential. You can help us to achieve our mission. Responsibilities - Support the Sales Teams to Qualify leads, Identify Customers' Pain Points and Translate Technologies into Solutions that meet Customers' Business Goals. - Call upon Technical Expertise and Sales Acumen to lead the Qualification process through Demos, Presentations, Architecture Design Sessions & Technical Workshops. - Lead RFPs/RFIs/Hands-on POCs by owning the overall process, and ensuring an optimum collaboration across all stakeholders. Convert POCs into Contracts. - Become a Trusted Advisor Internally and Externally by providing Thought Leadership, Industry Knowledge, and deep understanding across all Technologies that Bytedance B2B is providing. - Collaborate with all stakeholders including Solution Team, Product Team, Strategy, and R&D, to help influence product roadmap based on Market Feedback in your region. - Build or improve Tools and Processes to help scale highly customized Technical POCs. - Present to C-Suite, Business and Technical stakeholders to help raise brand awareness of Bytedance B2B across APAC. Articulate Business and Technical value. - Upsell, cross-sell and drive adoption of Bytedance solutions for existing customers.
1、负责上线安全测试、例行安全检查、渗透测试、APP安全测试等SDLC工作； 2、负责公司商业化业务的黑灰产攻击、安全风险挖掘、响应和治理； 3、负责输出业务线漏洞、安全风险的系统解决方案，迭代安全保障能力。
1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力； 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
1、负责流量接入网关的SRE体系建设，覆盖字节跳动全量业务，挑战海量架构和前沿技术； 2、负责字节跳动DNS及调度产品在集团内部和外部客户方案运维支持和方案落地工作； 3、负责字节跳动四七层负载均衡、API网关、流量代理、安全网关的SRE体系优化； 4、负责字节跳动长连接和消息网关的运维和SRE体系优化； 5、负责稳定性方案设计和能力建设，包括监控、告警、应急响应、运维数据分析，风险治理等； 6、负责流量接入统一SRE平台的研发，提升运维效率。
1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力； 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
1、负责TikTok用户增长研发团队大型项目的全生命周期管理，能管理和协调大型项目/项目集/项目组合，通过运用项目管理专业技能和对业务、技术的理解，确保重点项目高质量按时交付； 2、能深入业务和研发团队，协助完成团队内部和跨团队的项目管理机制、流程优化、团队建设等工作； 3、能通过定量/定性分析研发效能指标，识别协作问题，并制定和落地解决方案，促进产品、运营、研发、测试协作和交付效率的提升； 4、能结合业务和团队特点，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库，并帮助培训团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率；并持续抽象将通用流程/规范平台化。
1、高速接口IP架构建模以及分析； 2、高速接口IP数字RTL实现； 3、高速接口IP回片测试。
1、深度关注和研究全球互联网产品、AIGC行业趋势，通过行业研究和战略判断，为国际化互联网产品提供外部视角和决策支持； 2、关注用户在TikTok上的全链路体验，站在系统视角，探索AI如何重构用户的表达方式、互动方式与创作动机，包括AI辅助创作、AI参与互动、社交、以及AI原生的创作体验； 3、搭建横向研究框架，与不同业务线团队协作，推动AIGC相关的行业趋势分析、系统性研究与产品机会点创新与落地； 4、通过定性观察、专题定量分析、指标体系搭建与监控等综合手段，发现和研判整体生态问题，结合业务现状提供解决思路； 5、持续思考TikTok在社交与内容交叉领域的长期战略方向，从整体用户视角、业务视角、生态综合进行产品策略设计，联动多业务团队，协作推进项目落地。
1、深入国际化业务，结合不同的市场环境和用户环境，基于业务目标、流量渠道差异和用户理解，创造性地设计适配不同营销场景和流量场景的营销能力、活动工具、用户权益、营销氛围等，输出产品方案并推进落地； 2、策划并执行不同市场的营销活动，包括但不限于平台营销、商家营销、线上/线下活动等，同时持续监控营销活动效果，持续优化方案以提升ROI； 3、基于价格策略联动商品管理与治理体系，并结合流量分发从而优化低价供给和用户感知； 4、持续追踪行业内的新渠道推广手段和新的营销玩法，发掘创新的增长营销机会。
团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。
1、参与产品需求和架构设计评审，评估整体技术架构合理性以及相关的可测性，测试方案的输出与评审； 2、主导测试项目/方案的制定与优化，通过测试流程、策略、方法和工具等创新，努力提升测试的质量和效率； 3、熟练使用CPK、GRR制作工具，对于不达标测试项能够快速定位到问题； 4、主导测试问题单关闭，负责测试领域目标达成； 5、负责测试覆盖率评估、DOE验证、误测问题定位分析，完成重点问题攻坚； 6、负责搭建测试知识体系，积累不同产品Feature的测试基础知识，测试方案沉淀。
1、主要负责异构计算芯片在机器学习平台的落地，会涉及异构计算芯片的评估、调研，及相关模型的推理、训练的适配、优化等工作； 2、[评估]：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 3、[推理]：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 4、[训练]：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 5、[算子]：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 6、[编译]：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式。
1、主要参与剪映Capcut等业务云编辑/渲染服务、多媒体处理平台等业务建设，包括视频合成服务、智能媒体处理服务、视频编辑服务等能力的开发和优化工作； 2、和产品经理协作，根据产品需求进行开发，高质量实现业务逻辑； 3、调研服务端及AI等新技术，并在业务中应用和落地。
1、深度融入快速发展的TikTok生活服务业务，理解TikTok平台模式及国际化市场环境，挖掘和洞察行业本质；从数据和策略角度出发，助力国际化生活服务业务长期增长； 2、基于行业认知和判断，主动识别业务痛点和机会点、基于专业分析提出可执行的业务策略方案，助力业务目标达成——包括但不限于行业/商家策略分析、达人/内容、产品/流量策略分析等； 3、与数据分析（DA）团队保持紧密协作，清晰定义数据分析需求，把关数据口径，且保障最终数据结论/洞察贡献到业务决策中。 1.Deeply integrate with the rapidly growing TikTok Local Service business, thinking from both strategic and Data perspectives to understand and discover the essence and patterns of business growth; 2.Proactively identify problems and business pain points, and provide business solutions and implementation plans to ensure sales performance achievement-including but not limited to industry, product or customer strategies; 3.Collaborate with the Data analysis team to communicate and coordinate analysis requirements, and data sources.
1、行业策略运营，基于商业化广告业务增长逻辑和多方协作资源，配合输出出海应用工具类客户投放方法论，并做持续监控且不断优化迭代，保证业务健康有序增长； 2、重点客户运营，针对应用工具类客户的生命周期研究、梳理客户标签、针对广告投放产品在客户层的应用效果进行跟进负责，助力商业化收入增长，全面考虑和解决客户问题，为客户的广告投放进行诊断，和产出精细化运营优化投放策略建议； 3、深度挖掘客户需求，协助并推动商业产品建设，持续跟进输出标杆案例； 4、与相关业务部门做好紧密配合及沟通。
1、负责黑灰产案件的分析、调查和溯源工作； 2、负责持续发现来自黑灰产的线上爬虫攻击，通过线下打击或者配合风控升级策略的方式，保护业务数据资产不被大批量获取； 3、通过研究黑灰产常用的工具、手段等，不断积累威胁情报，溯源风险，还原背后的产业链及上下游； 4、深入了解电商、生活服务等方向的业务风险，具备线索发现、数据分析、调查取证、溯源分析、协调处置的能力。
1、头部达人精细化管理运营：负责印尼电商头部达人全生命周期运营：结合达人特征，精准制定阶段GMV目标以及直播内容规划；从平台利益出发，系统优化达人盈亏表现（PNL）；围绕业务目标与发展方向，完善头部达人短期执行方案与长期成长策略，并持续迭代优化，确保达人业务与平台战略高度契合，推动业绩稳健增长； 2、专项分析与策略落地：聚焦直播业务核心痛点，结合印尼头部达人特性与市场趋势，开展深度专项分析；牵头制定直播政策、GMV提升方案，从直播内容策划、商品选品策略、广告投流优化等多维度入手，通过数据驱动与行业洞察，不断调整优化业务手段，为达人业务发展提供专业、高效的指导，切实提升达人竞争力与商业价值； 3、跨部门协同合；积极联动MCN团队、大促团队以及商品策略团队，围绕头部达人需求，策划并落地具有影响力的电商项目、 通过高效沟通与资源整合，打通业务链路，实现各方优势互补，为头部达人打造专属的电商营销矩阵，助力达人实现业务突破与平台GMV目标达成； 4、团队管理与发展：带领电商达人经理团队，根据头部达人业务需求与行业变化，制定清晰明确的团队发展策略；通过目标拆解、工作指导、绩效评估等管理手段，提升团队专业能力与执行力；营造积极向上的团队氛围，激发团队成员潜力，打造一支高效、专业的达人运营团队。
1、梳理和设计国际电商全球指标体系，包括全局通用指标、区域关键指标，确保目标能有效牵引关键业务动作，保障业务增长； 2、梳理和建设全球资源管理框架和评估标准，支持资源投入的关键决策，提高产出效率； 3、牵头重要的全球战略专项，明确核心目标、策略和执行路径； 4、监控和研究全球各市场电商行业的竞争格局、业务模式、创新领域等。
1、采购策略规划：结合企业业务特点与需求，制定全面的物流采购整体策略，确保物流服务商能够高效运作，有力支持业务的快速发展； 2、供应商管理：主导物流供应商的筛选、评估与合作全流程，建立并维护优质供应商资源库，监督供应商在运输各环节的服务质量与效率； 3、成本精准把控：深入了解物流行业仓储、干线运输、配送成本构成，运用专业的成本分析方法，制定合理的采购预算，严格控制物流采购成本，在保障物流服务质量的前提下，实现成本的最优化； 4、合同管理：负责拟定详细、严谨的物流采购合同，明确双方权利义务，特别是服务标准、费用结算、违约责任等关键条款，全程监督合同执行情况，确保合同有效履行； 5、协调沟通：与内部各协同部门及外部物流供应商保持密切、顺畅的沟通协调，及时处理物流过程中出现的各类问题，保障业务的正常运转。
About the Team The Infrastructure System Lab is a hybrid research and engineering team dedicated to building the next generation of AI-native data infrastructure. Operating at the crossroads of databases, large-scale systems, and AI, the team innovates across multiple domains, including advanced VectorDBs and multi-modal databases for large-scale retrieval and reasoning, intelligent infrastructure optimization using machine learning, LLM-based developer tools like NL2SQL and NL2Chart, and high-performance cache systems for distributed storage and LLM inference. The lab is deeply collaborative, with researchers and engineers working side by side to turn groundbreaking ideas into production-ready systems. Their work is deployed at scale, powering products used by millions, and frequently shared through publications and open-source contributions. About the Role We are looking for a passionate and skilled professional to join our AI4DB team, where artificial intelligence meets cutting-edge database technology. In this role, you will design and implement intelligent systems that improve the performance, scalability, and usability of modern databases. Your work will span query optimization, indexing strategies, workload forecasting, and the development of self-managing databases. This role offers the chance to solve complex, high-impact problems at the intersection of AI, systems, and software engineering, while collaborating with a top-tier team. You'll have opportunities to publish, contribute to open-source, attend leading conferences, and benefit from competitive compensation, strong research support, and an innovation-driven environment. Responsibilities - Conduct research and development in applying AI/ML techniques to database management systems. - Develop intelligent algorithms for tasks such as query planning, indexing, storage management, and workload prediction/scheduling. - Collaborate with data infrastructure and engineering teams to integrate AI models into production systems. - Analyze large-scale datasets from database workloads to uncover optimization opportunities. - Publish findings in top-tier conferences and journals (VLDB, SIGMOD, ICDE, NeurIPS, etc.). - Contribute to open-source projects or internal tools supporting AI-enhanced databases.
About the Team Join ByteDance’s database R&D team, where you’ll build and own cutting-edge database products supporting Bytedance’s global infrastructure. Our diverse portfolio includes relational databases, distributed caches, key-value stores, document databases, graph databases, wide-column stores, search engines, and multi-model databases. In this role, you’ll have the opportunity to enhance these services in a cloud-native environment, embracing a culture of intellectual curiosity, self-direction, and problem-solving. About the Role We are building the next-generation AI-native database systems—intelligent, multimodal, and designed for the era of large models. Our systems are not just data stores; they’re reasoning engines, retrieval platforms, and real-time memory for AI agents. As a Senior Software Engineer or Researcher, you will be at the forefront of rethinking how databases work when built from the ground up for AI workloads. You’ll help create infrastructure that powers intelligent systems across TikTok, CapCut, and future applications that haven’t been imagined yet. Responsibilities - Architect and implement AI-native databases that seamlessly integrate structured, unstructured, and vectorized data. - Design storage engines optimized for embedding ingestion, multimodal retrieval, and real-time AI interaction. - Build scalable and distributed vector search systems with low-latency guarantees. - Develop AI-augmented query processors that leverage large language models (LLMs) for semantic parsing, intent understanding, and cost estimation. - Collaborate on developing retrieval-augmented generation (RAG) infrastructure and LLM agent memory backends. - Drive innovations in learned index structures, self-optimizing databases, and AI-integrated transaction systems. - Publish and contribute to broader research and open-source communities.
