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1、负责公司芯片项目的前端/后端验证，主要关注SoC和系统验证、场景分析、验证策略制定、软硬件协同验证； 2、负责拉通软件、工具链、设计与验证的协同工作。
1、负责公司芯片项目的前端/后端验证，主要关注SoC和系统验证、场景分析、验证策略制定、软硬件协同验证； 2、负责拉通软件、工具链、设计与验证的协同工作。
1、负责自营商品补贴策略，研究商品价格弹性，输出不同国家、商品分层等补贴策略，提升商品转化率； 2、完善适配自营业务的定价体系，基于商品成本、物流成本、市场价格等因素，保障商品定价合理及竞争力； 3、优化成本，从平台经营视角出发，帮助业务提升利润空间。
1、供给策略与分货盘管理：负责搭建跨境服饰行业的分货盘管理体系，研究并优化供给策略，提升供给效率；负责红蓝海货盘、场域货盘、国家主推货盘等供给结构的设计，定义货盘特征与标准；负责联通场域运营团队，输出针对不同场景的运营策略，如大促盘货、特色主题盘货、新品盘货等； 2、供给优化与分发策略：结合服饰类目的特性，与搜索与推荐团队合作，优化商品分发，提高供给效率；研究场域与货盘的匹配逻辑，优化钱效比与资源效率，确保供给策略与平台业务目标协同发展； 3、数据分析与决策支持：具备货盘分析与诊断能力，负责输出相关盘货及分发策略；输出类目分析报告及招品指南，挖掘商品细分市场的供给机会，指引商家商品开发方向；研究商品生命周期，基于货盘与生命周期模型建立监控与分析体系，优化成长路径，提高资源与货盘匹配效率。
1、负责XR场景中端侧、实时2D/3D人体感知算法研发，包括但不限于第一/第三视角下3D人体姿态估计、语义分割、3D人体重建等任务，完成相关算法交付； 2、负责人体感知多模态基础大模型研发，包括数据方案、大模型优化方案等任务，探索业界前沿技术点，推进最新技术在XR场景中的应用。
1、负责TikTok的用户体验定义和优化，提升产品易用性和流畅性； 2、根据不同地区的文化、人群、网络、机型等差异，制定针对性的体验优化策略； 3、需要通过数据驱动以及对用户的洞察，持续优化基础体验，保证产品体验的持续领先； 4、关注短视频类产品策略，主动挖掘新技术在拍摄端与消费端体验优化的端到端落地场景，提升创作与消费体验，促进核心数据增长； 5、基于对用户的理解，探索发现新使用场景，为产品的进一步增长创造可能性。
1、负责影响亿万用户的TikTok的增长设计工作，如游戏化玩法、激励活动和产品体验串联等； 2、能根据一些初期的产品想法，从概念深入细化，积极探索能满足用户需求的设计方案，支持产品创新； 3、在产品设计迭代中，能自驱和各协同团队配合，从数据和用户调研中发掘需求，转化为可行的设计方案并推进落地； 4、在设计语言设计系统建设方面有丰富经验，能深度使用和体验产品，善于发现框架性设计问题，参与制定并维护产品的设计框架与规范，支持产品长期高速发展。
团队介绍：字节跳动基础设施网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、研发工作： 1）负责集合通信库（CCL）设计、开发与优化，支持多卡/多机场景下的高性能通信； 2）基于RDMA和scale up等互联技术，研发高速通信库及相关工具； 3）探索通信与计算的协同优化，设计通信算子与计算算子的融合方案； 2、性能优化与问题解决： 1）分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能（如AllReduce、All2All等），突破软硬件性能瓶颈； 2）解决分布式训练/推理场景中的通信问题，适配复杂应用场景需求； 3）利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子，优化端到端通信延迟； 3、技术协作与生态建设： 1）与训练、推理、自研软硬件等团队协作，优化AI模型通信效率，支撑整体系统性能提升； 2）洞察集合通信技术趋势，推动自研通信库的架构演进与生态适配。
1、负责TikTok内内容消费及互动相关的产品运营，以业务核心指标为驱动，做好产品功能的用户触达，设计话题玩法，提升功能渗透，打造站内热点及趋势； 2、分析运营流程和策略，与产品，数据，研发等团队合作，发现项目推进中的痛点； 3、与不同区域运营团队深度协同，理解区域间运营策略的差异，不断思考创新。
团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。 1、自助服务技术团队，致力于打造业界领先的广告业务（To B）智能销售，从经营到投广全方位服务广告主的成长，也要预期为平台带来更多收入； 2、相比一般的智能客服机器人，除了回答问题之外，智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题，在不同渠道、触点位置进行主动服务，提供合适的广告产品或投广建议； 3、主要工作内容包括： 1）深度参与智能销售方向的能力建设，负责从架构设计到功能开发的全流程工作，确保系统具备高稳定性、高性能与高安全性，满足业务快速发展的需求； 2）完成智能销售在不同触点、不同产品形态下的接入与优化。
团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。 依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。 我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。 1、深入理解大模型安全产品的部署架构、核心功能技术细节等，独立完成客户问题/产品问题的排查定位/诊断/信息收集/问题反馈/解决验证、产品使用咨询/标准化客户培训等工作； 2、参与产品及部署方案的稳定性评审，评估并输出业务场景SLA/SLO的保障方案(监控、止损方案、演练计划)； 3、定期总结产品竞争力需求、核心质量问题，及时反馈给产品研发团队，加速产品竞争力迭代； 4、私部产品售后技术支持的流程制度规范的建设，技术支持外包团队的组建及日常管理，制定技术支持工作效能指标，持续优化工作效能。
1、负责公司LLM大模型方向质量保障工作，具体包括但不限于LLM模型服务、LLM插件、LLM试用评估平台、LLM解决方案平台、LLM安全平台、稳定性、模型部署、训练、微调等方向； 2、构建大模型相关质量体系，参与变更管控、自动化测试、稳定性建设等质效专项； 3、基于工程和算法团队现有质效问题给出合理质效解决方案，推动落地提高交付质效； 4、能及时关注和学习，并探索新的大模型相关质效解决方案。
团队介绍：飞书设计是字节跳动飞书业务线的设计团队，负责飞书核心产品体验与品牌设计，覆盖产品体验、设计系统与品牌表达等方向。我们面向真实复杂的企业协作场景，以设计驱动效率提升与体验创新。 在飞书，设计不止于界面与视觉优化——你将深度参与产品定义、跨团队协同与体验体系建设，与产品、研发、算法一起把关键问题落到可验证的解决方案上。 面向 AI 时代，我们持续探索“人机协作”的新范式：从 AI 功能体验、智能工作流到 Agent/助手形态的交互与流程设计，打造可信、可控、可用的 AI 工作体验，让 AI 在真实工作场景中创造长期价值。 1、负责字节跳动集团旗下飞书业务线的品牌与产品内容营销的设计工作，涵盖但不仅限于新产品的品牌塑造、品牌基建及维护、产品获客材料等设计工作； 2、具备优秀的审美素养，扎实的视觉设计基础功底； 3、能够精准把握产品核心价值，通过设计手段实现内容信息的高效可视化呈现； 4、对设计工作保有热情，主动学习并掌握新知识与设计工具。
1、目标管理：建设业务团队经营指标体系，制定业务目标，形成体系化的日常业绩追踪机制、识别并洞察问题、提出建议主张，支持业务复盘与决策； 2、专题分析：独立进行业务问题分析和研究，包括行业、区域、客户、SKU等模块的专题分析，主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略； 3、销售支持：包括但不限于客户管理（客户开发、冲突、分配）、费用管理、会议管理、指标拆解与达成跟进、激励荣誉体系搭建、协同部门对接等； 4、效能优化：对于日常内部产品工具、流程制度SOP进行制定迭代，提高整体业务标准化及效率； 5、项目管理：负责业务整体的横向项目协同及推进，完成项目整体从数据分析到项目推进及复盘。
1、负责字节跳动飞书多维表格的体验设计设计工作：包括Web、iOS、iPadOS、Android端等，从设计策略到设计执行的全流程工作； 2、负责提供具备优质体验的整体设计解决方案，需和业务负责人、产品经理一起构思创意，评估需求； 3、负责产品体验的持续优化，时刻关注并分析行业设计趋势、洞察用户功能痛点、体验诉求、审美倾向等。
1、负责母婴宠物行业广告客户的开拓与维护工作，完成既定品牌广告及效果广告销售目标，促进今日头条、抖音、西瓜视频、抖音火山版等公司产品的广告营收； 2、完成与客户沟通谈判并建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。
1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于AI的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。
1、设计并实现基于大语言模型（LLM）的智能助手，提升创作者的内容产出效率与质量； 2、Prompt工程：针对不同的产品需求调优Prompt，确保LLM回答的可靠性和准确性； 3、知识库构建与RAG应用：收集整理业务领域的核心信息，构建高效的知识库，开发并优化RAG应用，提升模型对特定领域知识的理解与生成能力； 4、Agent系统研发：研究并探索ReAct Agent和Multi Agent在复杂业务场景下的协作机制与智能决策； 5、效果监控与迭代：实施长期的实验计划，定期评估智能体性能，持续优化策略确保系统的稳定运行； 6、根据业务场景需求，开展大模型的领域适配与定制化训练：利用LoRA、QLoRA等微调技术，构建业务专用模型；运用DPO、GRPO等对齐技术，提升模型的输出质量；探索RLHF在业务场景中的应用。
1、开拓与维护家居行业客户，与客户建立深度合作关系，使客户在公司旗下平台进行广告投放； 2、与客户保持良好的长期沟通，随时把握客户动态，深入了解客户需求，使其最大程度产生长期合作意愿； 3、与公司关联部门联系沟通，确保广告及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用和开发； 4、达成部门安排的广告销售计划和业绩目标。
1、开拓与维护家居、家电行业客户，与客户建立深度合作关系，使客户在公司旗下平台进行广告投放； 2、与客户保持良好的长期沟通，随时把握客户动态，深入了解客户需求，使其最大程度产生长期合作意愿； 3、与公司关联部门联系沟通，确保广告及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用和开发； 4、达成部门安排的广告销售计划和业绩目标。
1、对接内容生态低质治理业务，负责抖音站内低质内容（如：低成本、非原创、营销等）识别模型建设，能够独立负责模型训练全链路工作，包括但不限于大模型调用、微调、评估优化，以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地； 2、深入理解业务需求与数据特征，从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、内容治理等场景的应用效果，优化业务流程和效率； 3、主导大模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动大模型规模化落地； 4、持续跟踪AI前沿技术动态，推动大模型与行业知识库，业务规则的结合，构建可复用的模型能力中台； 5、高效、规范管理模型项目需求，做好经验沉淀，将训练经验扩展至多业务场景，保证项目投入ROI。
1、梳理华南地区游戏行业客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、体系化的数据化的业务思路，能够根据销售过程管理数据分析，发现业务问题，提出改进方案，制定业务策略和规划，优化业务模型；协助业务团队建立可执行、可追溯的动作； 5、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
1、负责字节跳动国际产品的商业化广告客户的开拓与潜力客户的扶持工作，完成既定销售指标； 2、寻找潜力企业，建立与企业的深度合作关系，解决销售过程中的各种问题和挑战； 3、定期定量进行客户拜访与电话回访，与客户形成良好的合作关系，收集一线产品信息与意见，并拓展新客户资源； 4、与意向客户进行沟通，与相关部门合作制定完成以客户需求为导向的客户方案。
1、负责商家客服智能客服产品设计，包括智能对话、智能工具等，参与产品规划、需求定义、测试及上线的全流程工作，并对产品最终效果负责； 2、了解客服工作流程和售前售后场景，负责抽象各个业务场景，熟悉Prompt的编写，能根据场景定义清楚Agent，推动相关能力在业务场景落地； 3、负责建设客户端智能服务能力，提升整个智能服务的解决能力。
1、承接热点需求响应工作，结合热点事件，对百科词条进行更新和维护，保障词条质量与用户体验； 2、对百科词条进行整体的质量提升，针对敏感内容能有效识别并把控内容治理风险，确保无相关风险； 3、通过数据分析，进行热点线索挖掘和消费数据分析，提升热点运营精细度，助力百科拓展流量渠道； 4、配合进行轮值排班，对热点及内外部用户的反馈快速响应，保障跨地域、跨部门的业务对接畅通高效。
The Global Logistics team is looking for a Supply Chain Manager to develop and drive logistics End-of-Life programs. This includes the aspects of managing the inbound and outbound logistics for Data Centers deployment and reverse logistics, overseeing supplier warehouses, and supporting decommission and retrofit related planning and service migration activities and knowledge of cross border import and export regulations. The person will be also responsible for managing customs clearance, ensuring compliance with Thai customs regulations, and coordinating with logistics teams, government agencies, and vendors to facilitate the smooth movement of goods. A hyper-scaled data center comprises a massive hardware demography - product category, original manufacturer, years of warranty, cost, and efficiency. The individual we're looking for would be a fast learner who is able to grasp critical information, apply best practices, hands-on and devise plans for execution. Responsibilities: - Drive and manage warehouse day to day activities such as inbound, outbound, RMA, transfers, stock take within warehouse. - Maintain inventory accuracy, timely intervention of discrepancies. - First point of escalation of all supply chain operational related matters within assigned regions. - Monitor & report related operational KPIs; asset accuracy, discrepancies. - Audit operational process flows to ensure it adheres to logistics management & finance compliance. - Oversee & manage LSPs or internal warehouse activities. - Support last mile delivery process to LSPs / Integrated Warehouse. - Customs Compliance Management: Ensure that all imports and exports meet Thai customs requirements, including tariff classifications, valuations, documentation, and permits (e.g., Thai Customs e-MT Customs system). - Customs Declarations: Manage 3PL on the preparation and file accurate customs declarations and clearances for all shipments in compliance with Thailand's import/export regulations (e.g., Thai Customs e-MT Customs system) - Documentation Review and Coordination: Review shipping documents (commercial invoices, packing lists, bills of lading, etc.) and liaise with suppliers, freight forwarders, and customs authorities to ensure all documentation is accurate and complete. - Regulatory Monitoring: Stay updated on any changes in Thai customs laws, regulations, tariffs, and trade agreements to ensure full compliance. - Liaison with Authorities: Act as the primary point of contact for customs officers, government agencies, and relevant stakeholders on all customs-related matters. - Able to perform physical warehouse activities such as goods receiving, transfers, distribution and related operations in the systems. - Must be "hands-on" and willing to roll up sleeve to support operational activities. - Collaborate with cross functional teams such as Supply, Infrastructure Engineering, Network, Security, Platform for operational activities. - Execute complex relocation, decommission, and liquidation plans.
团队介绍：负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘，需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，推动数据能力在业务场景中高效落地；更可以通过对产品与内容生态的深度剖析，直接参与并影响产品的未来发展方向，实现个人成长和业务价值的突破。 1、参与离线与实时数据仓库的构建，支持番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化业务的发展； 2、参与数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、参与指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。
1、对BPO外包服务团队交付结果负责； 2、承接上游业务需求和BPO供应商运营管理对接； 3、搭建外包职场的交付体系，围绕“质量管理、人员管理、现场管理、培训管理、绩效管理”进行日常运营工作，保障外包职场业务指标交付结果达成和合规运营； 4、推动客服供应商进行团队文化与能力建设，提升人员积极性与稳定性。
1、负责面向AI教育场景的AIGC方案设计与落地，包括但不限于图像/互动方案设计、Prompt调优、模型微调、自动测评、问题分析、效果优化； 2、负责LLM工程效能平台的设计与开发，帮助业务提升LLM工程迭代的效率和质量，包括但不限于工作流搭建、效果测评、服务运维、数据分析等工具的建设； 3、参与AI相关的前沿技术研究，承担重点、难点技术攻坚，持续引进最佳实践。
