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1、带领团队优化端到端的税务合规流程，在必要时与其他财务团队协作，以降低风险并提升效率； 2、管理税务问询，应对税务机关开展的税务稽查； 3、关注税收法规变化，评估其影响，并在适用时提出应对措施建议； 4、为各业务线提供切实可行的税务分析与解决方案； 5、为各类项目提供税务支持，并定期向管理层汇报项目状态与进展。
中金浦成投资有限公司成立于2012年，是中金公司全资子公司，从事包括股权投资在内的另类投资业务。 1.动态跟踪不动产及相关领域动态与趋势，系统开展信息归集、数据整理与基础性分析研究； 2.协助团队完成对拟投项目初步研判，含市场分析、财务建模、尽职调查及制作书面材料等； 3.协助推进投资产品相关配套性事务，为业务条线专项任务提供支撑； 4.完成部门及团队交办的其他辅助性工作。
1.参与热泵及暖通系统智能控制策略的研究、设计与迭代，开展机组启停、负荷调节、水温/室温控制、智能除霜控霜、水系统与末端协同、多机群控与负荷分配等控制逻辑的方案设计与参数标定。 2.负责控制算法的建模、仿真与验证，运用 MATLAB/Simulink、Python 等工具搭建机组及系统仿真模型，开展 PID、模糊控制、前馈补偿等算法设计与多工况仿真，输出控制策略规格、参数标定表与仿真分析报告。 3.参与焓差实验室及整机试验，制定多工况测试方案，采集并分析机组运行数据，标定 COP/IPLV 等能效指标，围绕舒适性、节能性与可靠性开展控制策略优化、问题复盘与报告输出。 4.联动嵌入式软件、硬件与热泵系统团队开展跨专业协同，将控制策略转化为软件需求、控制逻辑框图与接口协议，参与软硬件联调、整机参数整定与工程现场试点验证，推动策略工程化落地。 5.跟踪智慧暖通、楼宇自控、AI 节能、负荷预测与碳计量等前沿方向，参与智控技术预研与专利、标准编制，撰写控制方案、测试报告与技术手册，支撑产品认证与量产固化。
1.参与热泵、暖通智控产品控制器嵌入式软件的开发与迭代，基于 STM32/ARM Cortex-M 等 MCU 平台完成机组控制逻辑、数据采集、故障诊断与保护、能量调节等模块的编码、调试与维护，参与软件需求分析与方案评审； 2.负责温度/压力传感器、电子膨胀阀、变频压缩机、水泵风机等部件的接口驱动与外设程序开发，实现 UART、I2C、SPI、RS485（Modbus）、CAN 等总线通信，以及模拟量采集、PWM 输出、PID 运算等基础功能； 3.配合硬件、热泵系统及智控算法团队开展软硬件联调与整机功能验证，定位并修复程序缺陷，持续优化软件实时性、稳定性、功耗与抗干扰能力，保障机组在宽工况与复杂电磁环境下可靠运行； 4.参与嵌入式软件工程化建设：遵循 MISRA C 等编码规范开展代码评审与静态分析，编写单元测试用例、软件设计文档、调试记录与版本说明，配合 Git 版本管理与缺陷闭环，支撑产品从样机到量产的软件固化； 5.参与 Bootloader、OTA 远程升级、产测工装与物联网接入（MQTT/云平台）等公共能力建设，跟踪 MCU 新平台、RTOS、边缘智能等行业技术动态，参与软件技术预研及专利、标准文档撰写。
1.参与热泵、暖通智控类产品控制器硬件电路方案设计与迭代开发，完成原理图设计、器件选型与参数计算、PCB 布局布线及 BOM 编制，参与硬件方案评审与成本优化，掌握工业控制硬件开发基本流程。 2.负责硬件样机调试与功能验证，开展电源电路、信号采集、驱动输出、通信接口等电路的测试与问题定位，配合完成器件替代验证与硬件可靠性、电磁兼容等基础测试，记录测试数据、整理问题清单并推动闭环。 3.配合嵌入式软件团队完成软硬件联调，支撑 MCU 最小系统、传感器接口、RS485/CAN 通信等基础功能验证，跟进产品试产、量产阶段的硬件技术对接与工艺问题处理，保障硬件方案落地稳定。 4.梳理硬件设计规范与测试标准，整理输出原理图、PCB 图纸、BOM 清单、测试报告等全套硬件技术文档，沉淀研发成果，支撑产品认证与量产固化。 5.跟进行业工控硬件新技术、新器件与新平台，参与硬件技术预研与方案优化，配合结构、软件、算法团队持续提升产品整体性能与可靠性。
1.公文管理体系建设与全流程处理； 2.印章全生命周期管理； 3.档案管理体系建设与数字化推进； 4.外事管理与出国（境）审批； 5.按要求协助证券事务全流程管理； 6.卓越绩效相关工作； 7.核智通IOA统建推广及IAM、核协E+后台管理； 8.对接、协调上下级公司职责归口相关工作； 9.领导交办的其他工作。
1.日常经营数据统计、汇总及经营报表编制输出 2.公司月度、季度、年度经营数据拆解、复盘及深度分析 3.各业务项目进度、落地情况跟进、梳理与台账更新 4.统筹编撰公司各类经营总结、专项经营分析报告 5.公司经营任务拆解、落地跟进及绩效考核管理工作
1.项目调研、节能诊断、节能潜力分析； 2.编制集中供热（能源）技术解决方案； 3.集中供热工程技术交流、方案汇报； 4.暖通课题研究、挖掘行业节能潜力； 5.集中供热管控系统算法、策略研究。
1.项目技术支持：负责公司公共建筑能源托管、工业节能、零碳园区等综合能源项目的技术研判、技术调研、数据分析、方案设计、技术交流等项目技术支持工作； 2.负责公共建筑能源托管、工业节能、零碳园区等业务在各细分场景及特定行业（公共建筑、轨道交通、机场航站楼、工业厂区、建筑园区等）场景化综合解决方案设计；
1.项目调研、节能诊断、节能潜力分析； 2.能源托管项目现场运维、运行管理； 3.能源托管业务技术交流、方案汇报； 4.暖通课题研究、挖掘行业节能潜力；
1、项目调研、节能诊断、节能潜力分析； 2、能源托管业务技术交流、方案汇报； 3、负责组织项目（或产品）投标工作，推进项目投标的各个环节和关系，提高中标率； 4、负责项目中标后与工程中心配合对接客户关系、签订合同、协调预付款等； 5、执行市场营销管理及商机/项目一体化管理规则，及时真实填报项目进展情况，有效推进项目（或产品）落单
1.参与相变蓄热、水蓄热、固体蓄热等各类蓄热产品的整机研发，开展系统方案研讨、蓄热容量与热负荷匹配计算、蓄热介质及蓄热体结构（换热盘管、保温、气流与水流组织）设计，参与多工况设计参数优化与研发图纸、技术文件输出。 2.参与相变材料及蓄热介质的选型与热物性研究，围绕相变温度、潜热值、导热系数、过冷度与循环稳定性等指标开展文献调研、样品制备送测与 DSC 等热分析测试，参与蓄热密度提升、寿命衰减抑制等技术攻关。 3.配合完成蓄热装置充放热性能、保温性能与热效率试验，制定试验方案，采集并分析温度场、热流与运行数据，完成蓄热量、放热功率、热效率等核心指标标定，输出试验测试与性能优化报告。 4.联动热泵、智控算法、电气与结构团队开展系统协同，梳理蓄热装置与热源、热泵及末端的运行边界与耦合工况，参与谷电蓄热、移峰填谷、多能互补等运行策略与系统方案的迭代优化。 5.全程参与样机试制、装配、调试与测试复盘，协助推进产品认证、量产技术对接与技术方案固化，编撰研发图纸、BOM 清单、技术手册与测试报告等全套技术资料，支撑产品从样机到量产落地。
1.参与公司科研投入与科研课题经费管理，协助开展科研投入规划、数据统计分析及台账维护，支撑科技统计与科研绩效考核；协助课题经费预算编制支持、经费审核、执行监控与台账更新，配合完成结题验收与审计核查资料准备，保障科研资金合规高效使用。 2.参与公司知识产权管理，协助开展专利、软件著作权等知识产权的挖掘、申报、维护及台账管理，配合知识产权成果转化推进与风险排查、合规管理，保障公司知识产权安全规范运营。 3.参与 IPD 集成产品开发体系的落地与流程管控，跟进研发项目流程执行情况，协助组织流程培训、宣贯与复盘会议，参与研发、项目及成果管理相关制度与流程的梳理、修订，协助推动制度优化落地。 4.承担研发运营管理日常事务：人力方面协助开展基础人力资源管理与人员信息、考勤等基础数据维护；采购方面协助科研采购全流程执行管理，跟进科研项目所需物料、设备及外协服务采购进度；行政方面负责会议组织、公文撰写、资料归档、内外对接协调等常规行政管理工作，保障中心高效运营。 5.完成上级交办的各项临时工作任务。
1. 开展退役整治项目建议书、可行性研究报告、实施方案、调整方案的评估，中期监督检查与评估、合规性检查，项目管理咨询与评价等。 2. 开展运行监护项目实施方案、调整方案的评估、中期监督检查与评估，合规性检查等。 3. 开展乏燃料后处理等领域项目建议书、可行性研究报告、初步设计、调整报告的评估，中期监督检查与评估，合规性检查，项目管理咨询与评价等。 4. 完成领导安排的其他工作。
1、负责市场信息的收集、整理和分析； 2、负责客户联系、拜访、服务方案的拟定； 3、负责标书制作和签订等； 4、完成公司下达的市场拓展指标； 5、领导安排的其他工作。
1. 负责网约车安全审核系统的产品运营，基于风险治理诉求，评估审核链路优化点，推动审核、质检、培训、人员管理与任务分发等基础能力的落地，提升使用体验和效率。 2. 参与重点审核平台重构及智能化应用项目，包括做单辅助、审核标准知识库和案例中心等；完成业务调研、需求设计、上线验收和效果评估，推动方案落地。 3. 结合业务数据和一线反馈定位问题，协同治理、算法、产品、研发及交付团队持续迭代。
1、参与Agent Infra平台的设计与研发，面向集团内大规模Agent场景，建设下一代Agent服务平台和Agent时代的基础设施底座； 2、参与设计和落地生产级Managed Agent能力，包括但不限于Agent服务托管、Session/Event/Memory抽象、长任务运行、Agent Harness接入、Agent View/Trace/Replay/Observability等能力； 3、参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection； 4、负责平台Agent Tool/Skill/MCP网关与治理体系建设，沉淀Tool Contract、Skill Registry、MCP/A2A协议适配、工具调用审计等平台能力，帮助业务低成本构建和复用Agent能力；
1.负责滴滴容器服务上万台机器规模下的单机核心组件 kubelet、kube-agent 等的日常维护、Bug 修复、版本升级，保障大规模集群下节点侧 Pod 生命周期管理、资源上报、驱逐策略等核心能力的稳定性与性能。 2.负责设计并落地算力归一化方案，将不同代际、不同规格的混合云计算资源转换为统一度量单位，支撑跨机型资源调度、容量规划与成本核算，并持续跟踪归一化模型的准确性并根据实际负载表现迭代优化算法。 3.建设单机侧可观测性能力（指标采集、异常检测、故障自愈），配合上层调度、运维团队定位并解决节点级疑难问题。 4.跟踪 Kubernetes 社区版本路线图与 KEP 演进，评估新特性及已知 Bug/CVE 对内部集群的影响，主导版本升级与特性落地方案。
1、负责公司网络基础服务体系的日常运维、故障处理、变更发布与稳定性保障，独立承接专项工作与模块落地，可直接负责某一技术方向的全流程实施工作； 2、负责核心网络服务（LVS、DNS、NAT、基础网络）的日常运维、容量规划、风险治理，持续优化网络链路与服务质量，保障业务高可用； 3、基于业务流量、网络架构现状，具备一定的技术规划与演进优化能力，能够发现架构短板、输出优化方案、推动服务迭代升级； 4、沉淀运维标准化、自动化能力，梳理故障案例、优化变更流程，降低网络基础服务故障率与运维成本； 5、主动探索 AI 提效落地方式，利用 AI 工具提升故障分析、脚本开发、日志分析、方案输出、问题排查等运维工作效率。
1、参与滴滴服务器运维体系的设计和研发，建设服务器基础服务变更体系，提升运维管理效率并保证变更安全性； 2、参与服务器运维平台、监控平台等系统的设计和研发，保障线上服务器稳定运行； 3、参与堡垒机、NTP、装机、YUM源等数据中心基础服务的研发和运维，提升服务性能，保障服务稳定性。
1.负责滴滴 Zookeeper / ETCD 集群的稳定性建设与运维管理，保障核心分布式组件高可用运行。 2.负责大规模集群的自动化运维体系建设，包括集群自动化部署、版本升级、故障恢复及容量管理等。 3.建设分布式系统可观测体系，包括 QPS、延迟、watch 数量、连接数、leader 选举等关键指标监控。 4.参与分布式一致性组件的性能优化与架构升级，提升系统吞吐能力与稳定性。 5.负责故障分析与应急响应，快速定位并解决集群异常。 6.参与运维管控平台化/用户侧平台化建设，提高集群治理能力和产研效率
1. 内核级研发与定制： 负责 Apache Pulsar、Apache BookKeeper 的深度优化与定制开发，满足公司内部复杂的业务场景与多租户隔离需求。 2. 高可用架构演进： 主导 Pulsar 集群的同城双活/异地多活架构设计，设计并落地跨地域复制（Geo-Replication）与冷热数据分层存储（Tiered Storage）方案。 3. 性能调优与瓶颈攻坚： 解决超大规模集群在生产环境中的疑难杂症，包括但不限于 JVM 堆外内存泄露、Netty 网络层瓶颈、RocksDB Write Stall、以及 Zookeeper 元数据风暴等问题。 4. 技术布道与团队赋能： 指导中初级研发工程师，参与核心代码的 Code Review，提升团队整体的分布式系统开发品味与工程质量。
1、负责滴滴数据中心网络规划建设运维工作，整体保障IDC网络稳定性。 2、负责推动网络建设、运维、变更及稳定性相关的系统化、平台化建设落地。 3、跟踪数据中心网络发展的动态，整体把控新技术产品引入的风险控制。 4、负责滴滴相关网络产品的架构设计和改进优化（lvs,sdn,dcs等)及相关运维工作。
1. 负责下列IDC资源品类中的一个或多个方向的全球资源供给，协同需求方和集团采购部，保证资源及时交付、成本合理、质量可控。主要资源品类包括：服务器整机及部件、网络设备及线材、公网及专线、数据中心、公有云、大模型等。 2. 全面、准确了解市场情况，配合资源需求管理方，共同制定资源供给策略，按需执行供应交付，识别供应风险并协同相关团队制定应对措施，确保以合理的成本满足交付时效要求。 3. 主动优化资源供给管理方式和商务方案，主动推动性价比更优的新产品引入，持续提高资源交付效率并降低资源单位成本；沉淀流程、方法论和平台能力，与相关团队共同建设资源运营平台，持续提升资源供给管理自动化、智能化水平。 4. 负责合同、下单、收货、对账、付款等常规商务工作，确保操作准确、及时。 5. 负责供应商管理，定期对供应商交付能力、服务支持力度、产品质量等进行有效评估，解决日常问题，维护良好的供应商关系，提升供应商表现。
工作职责 1. 架构体系建设：设计迭代全球化流量调度、可观测、统一管控等网关架构，搭建可扩展企业级网关技术底座，匹配业务全球化规模化发展。 2. 底层性能优化：围绕转发链路、调度逻辑、HTTP/2、QUIC、内核协议栈深度调优，解决高并发低延迟瓶颈，提升集群吞吐与用户访问体验。 3. 核心模块研发：独立设计开发负载均衡、路由、限流熔断、服务发现、安全防护等网关核心能力，保障系统灵活可扩展，适配复杂业务接入。 4. 线上稳定保障：搭建监控、追踪、容灾、容量管理体系，输出故障应急 SOP，主导线上重大故障排查复盘，保障网关集群持续稳定。 5. 技术迭代创新：跟进云原生网关、网络协议前沿技术，探索 AI Agent 网关场景，基于 MCP、A2A 协议完成方案设计与落地赋能。 6. AI技术提效：落地 Harness 工程体系，持续完善研发交付流程与质量体系，推进研测运维全链路效能升级；结合 AI 技术探索运维自动化、智能化解决方案，提升网关交付效率与运维稳定性。
岗位职责 1. 业务稳定性与熵增治理 为在线业务的稳定性保驾护航，持续做好业务的运维管控和熵增治理，在应急响应、容量管理、风险防范等方面建设和落地完整的运维保障能力。 探索并落地 AI 技术在稳定性保障中的应用，利用大模型和智能化工具进行告警降噪、日志异常检测以及故障根因自动推导（RCA），提升故障的响应和止损效率。 2. 交付效率与标准化/自动化 为业务提供高效可靠的需求交付服务，持续提升运维实现的标准化和自动化能力。 负责新一代智能运维工具（如 运维 Agent、智能 ChatOps 机器人）的集成与开发，对接大模型构建团队运维知识库（RAG），将传统自动化逐步升级为智能化运维。 3. 业务价值与效能提升 洞悉业务核心诉求，探索业界先进理念，持续提升研发效率和资源使用效率，创造业务价值。 将先进的 AI 辅助编程/排障工具引入日常工作流，持续优化资源容量评估模型，用数据和 AI 驱动降本增效。
1.负责国际化外卖商超、跑腿履约产品的规划与建设，深入理解业务场景，持续优化配送链路、履约效率及骑手体验。 2.与业务运营、研发、算法等团队紧密协作，洞察业务问题，分析用户、商家及骑手需求，独立完成产品方案设计， 3.作为业务产品，针对即时配送场景中的订单履约、运力匹配、配送流程等核心问题提出解决方案，并协同上下游推动项目落地。 4.具备跨文化沟通和国际化业务协作能力，深入当地市场，理解不同市场的业务特点。
岗位职责 1、全局监控，通过大盘监控全部全无人运营车辆、各岗位人员、订单状态，识别运营风险，推进解决卡点问题，跟进超时未完成的任务 2、资源分配，根据实际运营需求，进行车辆、各岗位人员的资源部署分配，保证车辆的运转效率及运营质量 3、异常场景处置及外部协调，处理各类非标及突发事件，有效地进行相应资源的调度及异常问题的处理；协调外部资源完成问题闭环、外部信息接收及沟通 4、测试过程中的异常信息汇总上报，如临时封路/事故等异常情况，推动相关方处置 5、结合实际落地情况，收敛过程中的问题，协助推动调度策略及产品工具的不断完善
聚焦滴滴自动驾驶业务，深入理解研发、测试及运营场景，通过数据分析、工具建设和产品方案，持续优化产品体验与业务效率。 深度运用 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI Coding 工具，参与从需求分析、方案设计到原型开发、效果验证和迭代优化的完整流程，探索 AI 在产品与研发工作中的落地方式。 结合业务需求，参与数据处理、自动化工具、Agent Workflow 及产品原型的设计与实现，推动 AI Coding 工具在团队内部落地，并持续优化相关协作流程。 参与大模型及 Agent 的效果评估与优化，包括评测集建设、指标设计、效果分析、问题归因及方案迭代，保障相关能力在实际业务场景中稳定落地。
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，专注于设计并研发面向全球市场的核心配送交易引擎，构建自动化、智能化的配送服务体系，建立高效、可持续的配送交易市场机制与方法论。通过系统化赋能，我们直接推动业务关键指标——包括配送效率、用户体验与综合成本——持续提升，为用户与平台创造长期价值。当前团队重点深耕多业务模式下的实时交易匹配与调度优化，并依托机器学习、统计学、运筹学及经济学等前沿技术，驱动业务持续创新与增长。 岗位职责： 针对国际化外卖业务中复杂的多边交易环境，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计核心交易匹配算法与运营策略，支持滴滴外卖在全球范围内的业务拓展，直接提升业务核心指标，助力滴滴在国际市场的竞争力与成功。 负责派单引擎的架构设计、算法研发与持续优化，通过技术能力推动业务规模化增长。 以数据驱动为核心，结合运筹优化、深度学习、博弈论等方法，不断提升交易市场整体效率，优化平台运营成本与用户体验。 协同跨职能团队，深度理解业务逻辑，将业务需求转化为可落地的算法解决方案，并快速响应市场变化与业务挑战。 通过算法创新，支持 IBG Food 各业务线（包括外卖、杂货、即时配送等）实现规模化高速增长，持续优化交易市场的匹配效率与稳定性。
