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● 构建面向研究员的一体化工作台，贯通全链路模型研发过程，持续提升研发效率； ● 建设全链路的数据管理与管控系统，以数据驱动研发全过程； ● 持续提升模型各阶段的自动化水平，推动研发流程的持续演进； ● 与infra基础设施团队和研究员深度共建，实现研发效能的突破性演进。
● 构建业界先进的 Harness 框架，持续提升上下文压缩与管理、长期记忆、长程任务规划、Multi-Agent 协作等核心能力； ● 深入理解模型能力边界，通过 Harness 层的策略设计与工程优化，与模型协同进化，保持产品竞争力。
职位描述 1、全面负责高德地图国内外市场用户增长的线上投放策略与执行，以效果广告为核心手段，主导制定跨区域、多渠道的增长获客方案，对有效用户规模、转化效率及整体ROI达成负责； 2、统筹管理信息流、应用商店（厂商）、SEM、社交及程序化等全链路投放渠道，主导Meta、Google Ads、TikTok For Business、Snapchat、Pinterest等海外主流平台的投放策略设计与落地，持续优化投放模型与预算分配机制； 3、搭建并完善国内外投放数据监控体系，深入分析曝光、点击、转化、LTV等核心指标，基于数据洞察驱动策略迭代与自动化优化机制建设，提升投放综合效能； 4、主导探索新兴媒体、创新广告产品形态及本地化投放模式（如区域定向、文化适配、本地KOL联动等），沉淀可复用的方法论，推动投放与创意的双重突破； 5、结合用户画像、行为路径与市场竞争格局，挖掘海内外潜在增长机会点，尤其是新兴市场渠道布局与跨文化用户获取策略，支持国际化产品推广目标； 6、组建并带领线上投放团队，制定团队目标、工作流程与能力建设规划，协同市场、产品、数据与技术团队，推进跨部门资源整合与高效协作。
1、目标管理体系建设：负责商分团队目标管理体系建设，制定业务核心指标设计逻辑与目标合理性评估标准，搭建并持续迭代考核追踪机制 2、核心看板建设把控：主导经营分析核心看板建设进度把控，推动数据可视化与决策效率提升，确保业务目标与组织绩效的有效联动 3、高管报告产出：统筹月度经营报告产出，向公司高管层提供业务洞察与决策支持，针对顶层设计进行建设和输出 4、团队复盘与赋能：组织商分BP进行定期复盘和输入，沉淀分析框架与最佳实践，提升团队整体分析能力
1. 负责本地生活交易增长与转化效率相关的商业分析工作，围绕业务增长、交易效率提升、供需分析、核心经营指标优化等多维度分析方向，开展系统性分析，挖掘业务增长驱动因素，支持业务决策和资源配置优化，并输出策略建议 2. 深入理解交易用户行为及业务逻辑，围绕用户获取、激活、转化、留存等核心链路，搭建分析框架和指标体系，并能够结合用户分层、渠道表现、场景表现及关键转化节点，通过分析识别增长机会点、转化瓶颈和效率问题，输出系统性的分析结论与策略建议。 3. 深入洞察本地生活交易用户生命周期，构建用户增长模型和供需匹配策略，识别转化漏斗中的关键痛点与增长机会。 4. 与业务、产品、运营、算法等团队紧密协作，支持交易用户增长和转化策略制定、资源投入评估、活动效果复盘和专项优化。 5. 沉淀分析方法论和策略评估体系，推动分析能力在业务中的标准化和体系化应用，持续提升经营决策效率。
1. 参与设计面向各种应用领域的32/64位高性能CPU； 2. 参与制定各类高性能、低功耗处理器架构； 3. 参与研发各类处理器相关前沿领域技术。
岗位介绍 我们正在寻找兼具业务理解力、客户沟通能力和工程能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。 你将参与从业务问题发现、方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。 岗位职责 1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。 2. 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。 3. 打通企业内部系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。 4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。 5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。 6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。 任职要求。
职位定位 负责高德商家/广告智能体、AI 外呼及 AIGC 方向的算法研发与工程落地，在 Agent 团队负责人带领下，依托全球化技术平台，与具备全球顶尖算法能力和Vision的Leader们协同合作，推动从单点 LLM 应用到 Multi-Agent 协作系统的演进。 职位要求 1. 围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端智能化提效。负责智能体应用的开发落地，包括但不限于 LLM 应用、Prompt 工程、后训练、SFT、RLAIF/RLHF (GRPO, DPO等)、推理加速(模型量化，TensorRT-LLM, vLLM)、多模态理解、知识库构建和优化等方面； 2. 负责将大模型应用到实际业务场景，包括商家经营全链路（智能客服、营销文案生成、店铺素材理解、评价分析、商品结构化等）、AI 外呼（意图识别、多轮对话、话术生成）、AIGC（图文/视频内容自动化生产）等业务领域； 3. 能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用，探索 VLM、OCR 增强等技术在本地生活场景的应用。
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地： 深入理解具体行业的业务痛点，将Agent模型能力与行业Know-how结合，设计并落地端到端的行业Agent解决方案。 5. 前沿技术追踪： 跟踪学术界和工业界在LLM Agent、RLHF、后训练领域的最新进展，将前沿技术转化为团队的工程与算法资产。
1. 围绕模型自进化方向开展算法研究与系统研发，探索大模型能力自动演进的关键路径。 2. 聚焦Agent任务，为模型注入自动迭代RL/SFT训练数据的能力，包括Agent环境/query/verifier合成、筛选、训练、反馈闭环优化，通过多轮迭代提升训练数据质量。 3. 为模型注入自动挖掘CPT/PT训练数据的能力，提升预训练和持续训练数据的知识覆盖度、有效性与任务适配性。 4. 为模型注入自动化训练与自动化Infra调优能力，包括Verl、Megatron等框架的训练策略优化、RL超参搜索、训练稳定性提升、SGLang、vLLM推理效率优化等，提升模型研发效率和性能上限。 5. 研究基于self-evolving、long-horizon等范式的能力增强方法，提升模型在自迭代任务中的长期规划、任务分解、多步执行与自主反馈优化能力。 6. 跟踪相关领域前沿进展，结合实际问题开展算法创新、实验验证和系统落地，沉淀可复用的方法与能力。
1. AI for Science 方向 （1）包括但不限于构建面向生物（基因组分析、蛋白质功能预测等）、化学（分子性质预测、逆合成规划等）等领域的 Agent 系统、Science harness，整合领域专用工具与知识库。 （2）设计科学推理评测基准，评估并提升模型在自动探索、工具调用、实验设计等任务上的表现，同时构造训练数据与环境优化Qwen模型在科学领域的表现。 （3）探索 AI 驱动的科学发现闭环：假设生成、实验设计、 结果验证、知识更新，提升模型科学领域Auto Research能力。 2. AI for Engineering 方向 （1）将大模型应用于芯片设计EDA、工业设计CAD、金融工程、工业自动化、kernel调优等工程问题，训练模型在真实生产环境中的自进化能力，通过持续学习发掘更优算法与设计。 （2）研究基于self-evolving、long-horizon、multi-agent等范式的能力增强方法，提升Qwen模型在工程优化领域的表现。 3. 与跨学科团队紧密协作，推动研究成果在真实科研或工程场景中的验证与落地。 4. 跟踪科学与工程智能及相关方向的前沿进展，围绕关键问题开展算法创新、实验分析与技术沉淀。
负责推荐广告投放系统定向与机制策略方向的技术规划与团队管理，作为子方向负责人全面主导该领域的技术演进和业务目标达成。 具体职责包括： 1. 主导广告定向策略体系建设，统筹出价与竞价机制设计。前瞻性布局前沿技术在广告系统中的落地应用，推动深度学习、强化学习、生成式检索、大模型等技术在定向召回与出价决策中的规模化应用。 2. 承担子方向技术管理职责，制定中长期技术路线图，建立数据驱动的策略迭代体系，辅导团队成员技术成长，推动跨团队、跨BU的技术合作与影响力建设。 3. 对所负责方向的核心业务指标直接负责，包括但不限于消耗规模、客户ROI、成本达标率等，将业务目标拆解为清晰的算法策略路线图，通过持续的技术迭代驱动季度及年度目标的达成。
我们是淘天 AI 原生应用—内容 AI 团队,专注于 AIGC 与多模态理解技术 的研发与落地,面向淘宝商家、搜索推荐、外投等多个业务场景,提供视频与内容生成能力支持。团队研发的技术已在业务中规模化应用,每天生成数十万条 AI 视频,并为淘宝外投业务贡献了超过 40% 的消耗规模。重点研究方向包括可控视频和内容生成、多模态细粒度理解、内容创意 Agent 等,致力于研发真正满足业务需求、兼具效果与成本优势的业务域模型。团队与国内多所高校及实验室保持密切合作,近年来累计发表 30+ 篇顶会论文,涵盖理解和生成统一模型,强化学习算法,多模态推理等最新前沿研究方向。如果你对相关技术感兴趣，欢迎加入我们 在这里，你将参与淘天核心业务场景下的视频理解与生成算法研发，围绕商家内容生产、搜索推荐、广告外投等场景，推动下一代内容 AI 技术从研究走向大规模应用。具体包括： 1. 负责垂类视频生成模型的设计、训练与优化，面向电商场景构建高质量、可控、低成本的视频生成能力。 2. 负责视频理解、多模态细粒度理解相关算法研发，提升对商品、人物、场景、动作、镜头语言等内容的识别与建模能力。 3. 参与视频创作 Agent 的研发，结合大模型、多模态理解与生成能力，打造面向真实业务需求的智能创作系统。 4. 结合业务目标优化模型效果、推理效率与部署成本，支撑大规模线上生产与应用。 5. 跟踪多模态生成与理解领域前沿进展，推动论文成果、开源能力与业务系统结合
1. 建立coding / cowork领域各行业专业任务的大模型agent算法内部评测体系，帮助快速发现模型短板和缺点，提升模型表现。 2. 推动算法研究、agent infra开发、数据团队协作统一进行标注任务的需求提出、标准制定、过程管理、数据验收等全链路工作，提供可靠的数据保障。 3. 结合已有数据和行业发展趋势与算法codesign优化策略、设计实验并完成实验评测分析。 4. 海内外模型厂商的行业数据监控分析，指导模型迭代。
1. Code Agent 架构与核心模块建设 ● 负责 Code Agent 核心模块设计与研发，包括 Runtime、Planner、仓库上下文、代码编辑、工具调用、执行沙箱、状态管理和权限审计。 ● 建设仓库级代码索引、语义检索、依赖分析和上下文组装能力，提升大型代码库的理解与定位效率。 ● 对接 Git、代码托管、IDE、需求系统和 CI/CD，支持专有云、混合云及企业内网部署。 2. 自主软件工程任务闭环建设 ● 建设从需求或 Issue 理解、代码定位、方案规划、代码修改、测试执行到错误修复的任务链路。 ● 完善长任务中的状态保存、重试恢复、人工确认、失败回退和过程追踪能力。 ● 根据任务复杂度选择单 Agent、确定性 Workflow 或人机协同方案。 3. 工程化与评估体系建设 ● 优化真实代码仓库中的任务完成率、有效 Patch 率、测试通过率、运行延迟、Token 成本和执行稳定性。 ● 建设覆盖仓库理解、Bug 修复、测试生成、代码评审和代码迁移的评估集与回归机制。 ● 完善 Trace、执行回放和失败样本分析能力，支持问题定位与持续迭代。 4. 场景落地与模板沉淀 ● 面向 Bug 修复、单测补全、代码评审、重构迁移等场景，识别高价值、可验收的 Agent 任务。 ● 将任务流程、仓库规则、工具链路、权限策略和评估样例沉淀为标准任务模板。
1、参与业务应用的需求开发、测试、上线与交付，配合业务和产品完成应用功能实现，支持相关应用在业务场景中的落地； 2、参与业务应用系统的日常运行保障，包括系统稳定性维护、问题排查、故障定位、性能优化和线上支持，保障系统稳定高效运行。
1、负责共享出行业务的产品策略规划/设计/落地工作，明确业务目标和达成路径，推进落地并完成目标； 2、负责项目推进过程中的跨部门沟通，协调各项资源满足业务增长诉求； 3、基于用户反馈和业务数据，提出产品优化迭代方向以及把握节奏。
能耗平台团队负责整个阿里云的IDC、网络和服务器等基础设施内的功耗的采集、处理分析、监控预警、应用优化，从而全面的平台化产品化支撑数据中心的稳定、高效、节能。 作为研发工程师，您将负责： 1. 基础设施的能耗监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。 2. PUE优化平台的架构设计与核心功能开发，数据中心能耗结构复杂，结合GPU设备的特点、制冷系统、供配电系统之间的能耗耦合关系，建设相关平台化智能化的能力，达成数据中心的PUE优化目标。 3. 超电稳定性监控平台的架构设计与核心功能开发，针对于GPU的场景，构建供电链路健康评估和预警系统。
数据中心运营平台团队的使命是实现阿里经济体的IDC、网络和服务器等基础设施整个运营领域的全面产品化支撑，从而达到高效率，低成本，低功耗的智能运维。集成了IDC和服务器领域的各项专业技术，以及运维平台进一步的智能化支持，我们励志打造一个真正自动驾驶的数据中心。 作为研发工程师，您将负责： 1. 数据中心基础设施监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。 2. 深度结合前沿AI技术主导智能运维体系建设，在能耗优化、故障预测、根因分析及自动化调度等方面落地智能化应用。 3. 将数据中心物理基础设施复杂场景抽象为标准化的数字模型，推动基础设施从数字化向全面智能化转型的技术演进。
我们正在打造高德 AI 助手，让 AI 从回答问题走向帮助用户完成行动。依托高德亿级流量与地图时空能力，与你一起打造新一代 AI 搜索与推荐体验，让每一次出发更轻松，让生活更美好。 1. 负责高德 AI 的 iOS 核心功能研发，围绕 AI 搜索、AI 推荐等场景，打通从用户表达需求到获取结果、完成操作的交互链路。 2. 建设流式回答、动态卡片、生成式 UI 和多模态交互能力，解决内容持续更新、复杂状态切换、任务中断与恢复等技术问题。 3. 主导核心模块的架构设计，围绕 AI 场景建设可复用的组件、交互协议与渲染能力，支撑 AI Agent 对客户端能力的调用与编排。 4. 持续优化核心场景的性能与稳定性，解决卡顿、内存、功耗等问题；与产品、设计、算法和服务端共同打磨体验，推动问题解决并验证上线效果。 5. 探索 AI 工具在开发、测试和问题排查中的应用，持续提升研发效率与交付质量。
高德地图视觉技术中心（AMAP CV Lab） 高德地图日均服务数亿用户，每日处理超百亿级位置与视觉数据。视觉技术中心是高德的核心技术引擎，视觉技术中心是高德的核心技术引擎，深耕空间智能、具身智能、世界模型等AGI前沿方向。我们的核心使命：以空间智能为锚点，打造物理世界的智能体操作系统 ABot。我们不做“刷榜模型”，而是打造能在开放世界中自主决策、安全执行、持续进化的智能体系统。你的研究，将直接改变数亿人的出行方式。 GitHub 主页：https://github.com/amap-cvlab 我们的优势：独一无二的“空间智能-场景-生态”三角 ● 空间智能深度：全栈覆盖三维重建、世界模型、多模态、具身导航、LLM/VLM/VLA/AI Agent，所有技术都服务于“让AI理解并作用于物理空间”。 ● 场景广度：亿级用户真实验证，从封闭测试到开放街道，技术必须经得起现实世界的“毒打”，空间智能不能只存在于实验室。 ● 生态高度：清华大学、北京大学、港科、中科院等深度合作，主导开源标准，你不是孤军奋战，而是站在全球空间智能研究的前沿。 我们正在寻找在视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）领域具有扎实理论基础和丰富实践经验的算法工程师或研究员，致力于构建下一代通用智能机器人系统。你将参与从数据构建、模型设计到仿真训练与实机部署的全链路研发，推动 VLA 大模型在机械臂操作、人形机器人控制等复杂工业与开放场景中的前沿探索与实际落地。 岗位职责： 1、研发下一代 ABot-M，探索 VLA/WAM、多模态生成与理解、跨本体动作表示。 2、统一世界建模、动作预测与价值判断，提升长时序、精细操作、移动操作和双臂任务能力。 3、建设机器人数据引擎，完成清洗、动作统一、混合训练、合成数据与真机数据闭环。 4、推进模仿学习、强化学习、奖励模型、失败恢复与在线后训练。 5、打通训练、评测、仿真和真机部署，把算法转化为真实产品与行业影响力。
1、统筹数据底座、业务数仓、数据科学三大模块整体规划与管理，统一全域数据标准、埋点规范与数据治理体系，搭建分层业务数仓架构，沉淀标准化、高质量数据资产； 2、输出规范合理的底层数据表、业务模型与宽表体系，为BI团队提供稳定可靠的数据底座与结构支撑，保障BI战略经营分析高效开展； 3、落地AI+数据融合能力，实现智能数据治理、指标异动归因、AI辅助开发，提升数据生产效率与质量；牵头核心指标建设、AB实验、用户建模、异动复盘； 4、依托数据量化能力拆解业务目标，支撑业务策略制定、落地落地与效果复盘闭环；负责数据团队搭建与管理，完善人才梯队，全面赋能业务高质量增长。
1. 负责千问ai功能产品的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地； 2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：用户使用链路漏斗、模型迭代效果评估、用户体验满意度刻画等； 3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议； 4. 协同产品、运营、算法、研发等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果； 5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1、协同业务及财法团队，平衡风险和效率，制定和更新恰当的流程、制度、权限等，进行合理风险管控，完成管理落地并持续监控，确保公司各项业务符合法律法规、行业规范和公司战略目标。 2、对业务及财务数据进行分析，快速、准确识别业务当前风险及现存问题，并提出有效的、可落地的数字化解决方案，跟进解决方案落地。 3、依托业务流程、数据链路及核心业务系统，构建多维风险监控指标体系，形成系统性数据监测方案，实现业务全流程的风险识别与精准评估。 4、参与业务重大/创新项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险洞察和判断，并给出风险评估和应对方案。 5、根据业务特点制定专项计划，通过项目检视，深入识别在业务设计及执行层面的风险，并对风险程度进行评估，提出有效的改进建议并协同各方进行改善，把风险控制在可接受范围内。
1、负责各业务接入大模型护栏能力时的全链路方案设计，包括安全介入环节的确定、时效要求制定、数据传输与交互逻辑设计，对最终的安全体验与响应效率负责； 2、主动监控并通过数据分析等手段发现大模型安全链路中的异常问题，牵头排查、定位根源，并协调外部产品/技术/算法&内部安全技术、算法及风险运营等角色推动解决； 3、对接外部业务产品/技术/算法，及内部风险运营/技术/算法，理解各方诉求与约束，推动共识达成，确保安全能力落地； 4、统筹部门内多个安全相关项目（如护栏链路迭代、算法能力接入&应用、新业务接入等），制定里程碑，跟踪进度，识别风险，确保交付质量。
团队介绍：我们为抖音UGC的交流活跃与氛围负责，通过激发用户分享其兴趣爱好、衣食住行真实生活，逐渐构建真诚互动、具有一定利他性的UGC内容生态。团队组成多元， 有成员通过敏锐的用户洞察做产品创新，有成员凭借对内容风向的前瞻判断造圈层趋势，有成员在字节跳动丰富的大模型资源之上推动策略创新。欢迎大家与我们一起，以内容和兴趣连接人与人，建设抖音的竞争优势与壁垒。 1、负责青年AI用户社群运营，包括用户招募、日常活跃、用户分层、反馈收集和留存提升； 2、以社群为核心阵地，研究青年用户在AI产品、AI创作、AI社交和AI学习等场景中的真实需求和行为特征； 3、从社群互动、用户反馈和活动数据中提炼产品机会与运营策略，与产品、内容、品牌等团队共同推动试点和优化； 4、策划并落地线上社群活动、线下主题活动、用户共创和体验官计划，提升用户参与和社群影响力； 5、建立核心用户、参与者、组织者等社区组织机制，完善用户培养、分工、激励和日常运营规则。
1、就广泛的主题向业务提供建议，包括开源软件、开源AI、开放标准、开源许可和软件许可的合规性等； 2、就开源软件、开源AI、开放标准等开放合作的参与方法和政策向业务提供咨询和指导； 3、与安全、工程等多个部门合作，为公司相关系统、流程和工具的整合和优化提供支持，以支持公司大规模使用开源软件并参与开源活动； 4、在开源基金会、开源社区中代表公司参与活动，推动开源合作以及开源合规标准的建设； 5、和公司开源委员会合作，为业务的开源需求提供指导和支持，通过妥善的开源实践在开源社区建立信任； 6、在专利、版权、商标、AI、数据隐私等问题上与公司的专家合作。
团队介绍：ONE Studio在广州、深圳、北京、上海均有团队，负责游戏业务中的自研、代理游戏在海外多区域的发行与长线运营，如《Ragnarok X: Next Generation》、《境界·刀鸣》、《晶核》等多款产品。加入我们，一起创造快乐！ 1、统筹指定产品国际广告创意全流程，完成产品分析、卖点梳理与创意策略输出，形成可执行素材方向文档，把控质量与交付节奏； 2、负责UA素材创意策划与需求撰写，覆盖短视频、Playable、图文等形态，熟练运用AI工具提升生产效率；持续拆解产品素材，输出趋势洞察与爆款逻辑分析； 3、作为IP监修接口人，负责方案送审、沟通、修改与确认，在创意表达与IP规范间取得平衡；以中英双语与IP方及发行、投放、产品、美术等团队高效协作； 4、建立素材效果复盘机制，结合投放数据沉淀方法论与素材资产，驱动创意正向迭代。
1、参与空气源、水地源热泵等新能源整机产品研发工作。协助开展系统方案研讨、热力循环匹配、多工况参数优化及基础工艺设计，从零系统掌握热泵产品全研发链路，夯实核心研发基础。 2、深度跟随核心研发团队，参与热泵高效换热、冷媒系统优化、智能除霜控霜等行业前沿技术课题研究。负责基础文献调研、试验数据整理与对比分析工作，在真实项目攻关中积累实战经验，循序渐进提升技术问题分析与解决能力。 3、配合焓差实验室完成热泵高低温性能、全工况可靠性等各类试验测试，负责试验数据的采集、整理、统计与复盘，协助完成COP/IPLV能效数据标定及性能优化报告输出，熟练掌握热泵产品性能测试核心方法与标准 4、联动算法研发团队开展软硬件协同优化工作，协助梳理、完善热泵运行热工边界参数，参与设备负荷均衡、能效与舒适平衡控制逻辑迭代优化，拓宽跨学科研发视野，积累多岗位协同工作经验 5、全程参与样机试制、调试、迭代与复盘全流程，系统学习产品量产落地标准与技术方案固化逻辑，协助完成研发图纸、技术手册、测试报告等资料的梳理编撰，全方位锤炼研发落地实操能力。
职位描述 • 负责小米手机海外GTM方案的制定和落地，协调不同的职能部门，可接受外派海外。 • 产品上市操盘：了解市场/客户需求，组织制定整体解决方案（包括但不限于产品、商务、营销、渠道、零售、交付、服务等），负责公司各档位产品海外市场上市操盘和生命周期管理，并进行客户互动； • 项目管理：作为项目统筹，协同各个功能领域（包括品牌、零售、服务、交付等），组成产品上市团队，进行分层级的项目管理； • 包装卖点及传播策略：与产品线共同牵头产品营销工作，协同品牌、零售等部门拉通在产品规划/拓展/零售等阶段的卖点包装及传播策略； • 控货控价管理：对产品商业成功负责，通过量价管理，最大化产品收益，负责产品的发货管控与价格管控，维持市场秩序稳定； • 产品营销费用管理：确保营销资源投入匹配产品策略，同时控制投入节奏，确保产品可持续热度，最大化投入产出； • 跟进区域经营：对区域进行分类并指导资源分配，聚焦重点市场，指导区域市场策略，解决方案的制定，管理落地执行。
