共 255 个在招岗位 · 阿里巴巴在深圳的最新招聘信息
1.与架构团队协同，参与探索高性能DDRC架构，并负责部分实现方案； 2.独立负责完成DDRC功能模块RTL代码实现和优化； 3.与DV/原型验证团队协作, 负责DDRC问题分析与定位； 4.与验证团队协同，保证功能稳定可靠； 5.与性能团队协同，达成业界一流性能； 6.与后端团队协同，协助中实现PPA优化，优化前端微架构和设计。
1、深入客户业务一线，通过访谈与跟岗拆解现有流程，找到断点和效率瓶颈，设计 AI 驱动的人机协同新流程，输出 SOP 并推动变革落地。 2、围绕"业务价值 × 可落地性"设计 AI 场景，完成从方案到 POC 的端到端验证——让效果看得见、算得出、讲得清。 3、基于千问办公/Qwen 大模型搭建 Agent，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具编排与多 Agent 协作；通过 MCP 打通客户 ERP/CRM/OA 等核心系统，用 A2A 协议实现跨系统互操作。 4、作为客户侧技术主接口，从规划到上线全程把控，建立 ROI 跟踪与效果迭代机制，跑通"规划→落地→迭代"闭环。 5、培养客户内部种子用户，通过培训、工作坊和实操陪跑，让客户团队能自己搭、自己改、自己推广。 6、持续挖掘新场景与扩容机会，将一线洞察转化为商机线索，助力增购与续约。 7、沉淀可复用的方案与工具集，把实战经验反哺产品团队，推动产品持续进化。
• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。 • 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。 • 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。 • 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。 • 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。 • 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。
1、负责阿里云华南区出海客户的拓展，深入挖掘客户销售机会，为客户提供云计算，AI等多层次的服务，完成销售目标。 2、深入了解南部地区企业出海云计算和AI等需求，挖掘潜在客户，建立并维护客户关系。 3、跟踪行业动态，分析市场竞争格局，为区域市场策略提供建议。 4、过往业绩持续优秀，具备较强的攻坚破局和项目运作能力，有多个复杂项目的成功经验优先。
候选人主要从事的工作是高性能计算相关的模拟接口IP的研发，包括不限于D2D/Memory/C2C/板卡互联等。候选人需要完成IP的立项、架构、交付、开发、测试等端到端的工作，需要具备如下能力至少一项（第4项为必备项）： 1.IP立项：可以完成IP 的竞争力分析，确定IP 的长期演进技术方向，并完成IP 架构选型、关键技术分析、竞争力构建策略；主导IP 立项。 2.IP架构：完成IP 架构的建模、指标分解、具体电路的方案调研，并跟踪电路的开发，确保指标达成和竞争力的实现。 3.IP 交付：需要熟悉数模混合IP交付的流程，可以配合封装、测试、模型、算法、数字设计、数字验证完成模拟IP 相关交付件的需求梳理、交付件对齐、数模混合验证等工作。 4.IP 开发：需要至少CMU（时钟管理单元）、TX、RX 一个领域有深入的理解，可以选择适配IP 的最有竞争力的方案；并完成组件的设计、指导CL布局布线、 仿真验证等。 5.IP 测试：完成测试需求的收集、评审；测试用例的完备性分析；测试方案的开发和验证；回片的测试的启动和测试问题的攻关。
1、负责建立和完善研发质量管理流程，优化产品研发质量控制体系文件，保证产品研发体系的有效运行； 2、负责新产品研发阶段质量体系导入，监控设计开发流程的执行，确保设计完整性及开发活动符合设计开发程序和法规要求； 3、负责项目研发阶段质量控制和管理，负责项目流程中TR节点评审和问题跟踪闭环管理；负责组织进行阶段性评审与复盘，对研发风险进行评估与监控； 4、推动设计开发过程的质量控制，识别不符合问题；能对研发产品进行风险分析、风险评价、风险控制等风险管理；参与设计变更、工程变更的评审与监督，确保设计变更满足质量要求； 5、负责组织上市初期的EWP分析，确保能够迅速的定位原因并督促相应责任岗位尽快改善和闭环问题。及时推动研发和生产进行问题闭环和收敛。
1. 负责生活服务行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
芯片系统架构师站在系统全局和端到端性能/功能视角，定义和优化跨越芯片微架构、系统软件、编程模型的完整解决方案。确保芯片在最终应用场景提供最优的性能、能效和开发体验。 工作职责包括（可以覆盖一个或多个领域）： （1）基于对于垂直领域（服务器、AI、机器人等）软硬件技术堆栈的理解，定义芯片核心架构方案，包括但不限于芯片内存子系统、一致性总线、片间高速互联、虚拟化、芯片流控、网络加速、异构计算等方面。 （2）参与或领导 RISC-V 指令集架构扩展的定义，确保新指令不仅硬件实现高效，更能被编译器、开发工具和开发者有效使用。 （3）与编译器架构师紧密合作，结合编译器优化策略（如自动向量化、二进制翻译等），将高层语言和软件特性高效映射至目标微架构。 （4）深入分析关键工作负载（如 LLM 推理、服务器存储、搜推广、公有云、私有云、大数据等），理解真实 Workload 的软件和系统行为，识别关键性能瓶颈和硬件优化机会，并将其转化为可落地的架构/微架构 Proposal，推动方案在芯片设计中实现。 （5）能够建立或使用 CPU/SoC 性能模型，对架构和微架构方案进行建模、仿真和 What-If Analysis；能够分析模型输出数据，定位性能瓶颈，比较不同架构方案，并基于模型结果预测新架构方案的性能收益，为架构决策提供量化依据。
1.负责芯片DDRPHY硅前验证和硅后测试工作； 2.负责DDRPHY验证，含DDRPHY测试点分析，验证环节搭建，用例构造仿真，覆盖率分析等； 3.负责DDRPHY导入测试，含DDRPHY初始化/软硬件协同/Firmware开发/ATE测试/性能/功耗/可靠性测试等。 4.协助DDRPHY IP选型分析，包含不限于PHY架构，时钟方案，数模混合接口，PHY Training流程。 5.跟踪业界DDR技术，分析业界发展与技术创新成果，构建业界优秀DDRPHY解决方案。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 负责现有澳新国家的物流产品设计，深入挖掘客户需求，提供对客户增值的解决方案，包括但不限于：国际直发小包、国际运输、国内仓储、海外派送等，满足或者超出客户期望，实现公司业绩增长目标。 2. 对具体国家的营收、毛利、客户体验负责,持续优化和迭代对客户有价值的物流产品 3. 沉淀和迭代产品的打法策略，形成知识库。
1. 熟悉memory外围电路的设计以及仿真验证方法。 2. 熟悉存储阵列电路包括行列译码电路、读写电路、灵敏放大器等电路。 3. 熟悉memory的版图布局，电源走线和顶层规划。 4. 熟悉DRAM工艺，并对封装和测试有一定的了解。 5. 熟悉关键电路优化，通过修改电路和版图来满足PPA需求。 6. 有参与项目开发量产的经验。 7. 好的沟通能力跟对工作的热情。
1. 负责战斗模块相关工作的设计并跟进制作，包括设计各种相关战斗体验、技能及战斗表现； 2. 充分发挥场景元素和剧情人设，提供合适而独特的战斗设计创意并予以实现； 3. 跟进和优化战斗相关设计在游戏中实际体验，并对相关数值进行测试； 4. 参与设计角色技能动作特效，通过程序和美术的协同控制保证最终效果； 5. 配合关卡策划，将玩家战斗部分的内容在引擎中设计并实现。 6. 建立合理的长期体验模型，包括pvp平衡和pve体验模型，并通过数据归纳调优，使优质体验覆盖人群增加。
1、负责阿里云华南中企出海客户的售前技术支持工作，支撑销售团队达成业务目标。 2、基于阿里云全球化的技术产品和方案，识别客户关键痛点和需求，为客户设计云上架构和解决方案，引导客户的方案比选，POC功能演示与性能测试，提供可落地的解决方案，支撑客户全球化业务发展。 3、围绕技术领域（数据库、云原生、大数据、人工智能）和细分行业（消费电子、互联网、跨境电商等），洞察市场，孵化行业创新解决方案，沉淀客户案例。 4、与产品研发团队合作，传递来自客户侧的全球化市场需求，共同推动阿里云产品和解决方案的国际化发展。 5、对外发声建立行业影响力，组织内外部行业沙龙和技术分享，传递阿里云在出海业务的最佳实践。
1、负责香港、澳门演出部分的演唱会，剧场等日常基础工作运营，达成公司的下达任务指标; 2、拓展新客户、新业务等商务合作机会，对项目覆盖、销售市占等关键考核指标负责并达成公司的下达的其他任务指标; 3、维护与场馆、项目主办、职能部门等合作伙伴的紧密关系。
岗位职责 1、负责区域意向加盟商挖掘、洽谈、转化，通过线上线下渠道精准筛选优质创业客户，完成加盟招商指标； 2、精通供应链体系谈判与讲解，能够独立给加盟商讲解食材供应链、货品配送、集采价格、供货体系、毛利结构，解决加盟商供应链疑问； 3、熟悉实体门店全套运营管理，包括门店选址、人员管理、品控管理、损耗管理、营收结构、日常标准化门店管理，可独立给加盟商做专业经营指导； 4、为意向加盟商提供一站式整店落地方案，从项目讲解、预算规划、盈利模型分析、选址评估、装修标准、设备清单、开业筹备、运营赋能全流程一对一落地跟进； 5、配合市场营销活动，独立完成招商宣讲、商务谈判、签约跟进，维护已签约加盟商客情，保障门店顺利开业及稳定运营。
岗位职责 1、负责区域意向加盟商挖掘、洽谈、转化，通过线上线下渠道精准筛选优质创业客户，完成加盟招商指标； 2、精通供应链体系谈判与讲解，能够独立给加盟商讲解食材供应链、货品配送、集采价格、供货体系、毛利结构，解决加盟商供应链疑问； 3、熟悉实体门店全套运营管理，包括门店选址、人员管理、品控管理、损耗管理、营收结构、日常标准化门店管理，可独立给加盟商做专业经营指导； 4、为意向加盟商提供一站式整店落地方案，从项目讲解、预算规划、盈利模型分析、选址评估、装修标准、设备清单、开业筹备、运营赋能全流程一对一落地跟进； 5、配合市场营销活动，独立完成招商宣讲、商务谈判、签约跟进，维护已签约加盟商客情，保障门店顺利开业及稳定运营。
1. 商业目标驱动 - 对产品线的营收、毛利指标负责，制定海外仓租约模型、配送服务定价策略及货量对赌机制，动态优化利润结构。 - 设计仓配增值服务（如库内加工、逆向物流、紧急补货）的收费模式，提升客户LTV（生命周期价值）。 2. 物流履约能力建设 - 系统化落地主导：牵头规划海外仓配履约核心链路的能力矩阵，输出产品需求文档，协调技术、数据团队资源推动系统迭代。 - 全链路体验优化：通过系统能力建设解决海外客户核心痛点（如库存可视化精度、预约入库效率、末端妥投率等数据可视化呈现），牵头规划商家端面的易用性优化，辅助业务团队保障客户留存。 - 数据赋能决策：结合BI看板，动态分析业务实现情况（如产品损益、客户损益、成本合理性等），驱动达成情况与业务目标对齐。 3. 资源协同与成本管控 - 联动海外仓网络规划团队，优化品仓布局与库容规划。 - 设计配送路由智能决策方案（如快递/邮政/本土化渠道组合），平衡时效承诺与运输成本。 4. 产品商业化闭环 - 建立从客户签约、履约交付到续约复购的闭环管理体系，通过系统埋点追踪客户行为，定位流失节点并设计留存策略。 - 定期输出海外仓配产品的ROI分析报告，验证价格策略与资源投入的有效性。
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支有血性，有韧性，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所属区域商品确定性，并结合人群特征持续优化商品矩阵，整合资源，持续赋能商家，帮助商家在飞猪成长； 4、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
1、具备CALL HIGH能力，能够跟伙伴操盘手进行云业务和AI对话，基于伙伴的现状引导伙伴持续在阿里云和AI上投入； 2、对全国总代伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析、T2伙伴分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化、业绩达成核T2伙伴拓展能力； 3、带领总代和区域核心T2合作伙伴制定业务目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户和新兴赛道进行盘点和挖掘，并监督日常执行； 4、与T2伙伴和客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell； 5、协同内部团队构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动伙伴成功和项目的落地； 6、与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 7、负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等
1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的续购与增购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。
1、为客户提供企业级AI应用架构整体方案设计，涵盖AI Agent构建、LLM网关代理、Skill/MCP编排、多Agent协作等核心场景，指导客户基于阿里云云原生产品体系落地实施； 2、主导AI Agent/AgentOS方向的方案孵化与技术探索，结合团队产品推动多Agent协作场景的商业化落地，在AI时代创新出能切实帮助企业的新方案； 3、深入理解客户业务需求和技术痛点，包括功能性需求、非功能性需求、性能及高可用性需求，针对不同行业特点提供基于阿里云云原生AI技术体系的架构设计方案； 4、收集并总结产品在客户侧落地过程中的需求、问题和反馈，推动产品经理及研发团队进行产品迭代改进，形成「客户→方案→产品」的正向闭环； 5、对业务团队架构师、合作伙伴进行解决方案培训与技术赋能，持续迭代提升解决方案与客户业务需求的匹配度； 6、与销售团队紧密协作，参与客户技术交流与项目攻坚，用技术专业能力推动业务发展和商业目标达成。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
我们协助企业做AI转型和应用落地，倡导数字员工理念，让 Al Agent 作为数字员工真正融入企业组织-能被调度、会协作、懂业务、有记忆，从底层重构企业与 Al 协作的方式。我们构建了一套人机协同组织的基础设施：Agent 在这里被孵化、注册进组织、与真人自主组队协作，打造AI应用和自主进化的新范式。 1. 面向客户以AI coach身份提供创新的大模型AI应用方案，并进行落地验证，为客户提供面向AI应用落地的全栈技术支持。 2. 主导或参与客户的AI Agent（AI数字员工）技术栈设计，并基于阿里云系列AI平台产品进行工程搭建、算法调优和实施落地 3. 基于客户实际问题提供大模型技术支撑和优化，包含不限于模型后训练、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 4. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1. 负责数据中心典型应用（如Nginx、Redis、Spark/Flink、多媒体、大模型等）的性能分析与优化，结合公司CPU架构特点（如指令集、缓存、多核调度等），制定针对性的优化方案并落地实施，提升应用在公司CPU平台上的运行效率与稳定性 2. 参与行业解决方案的设计与构建，联动硬件团队、产品团队，将应用优化能力整合到解决方案中，支撑互联网、政企等关键行业客户的数字化转型需求 3. 跟踪行业前沿技术趋势（如新型应用框架、虚拟化/容器技术等），开展技术预研与验证，将先进优化方法与工具引入团队，提升团队整体技术能力 4. 撰写应用优化案例、技术白皮书、最佳实践指南等文档，配合市场与销售团队开展技术推广、客户赋能等工作
1、伙伴规划和招募 • 识别所在区域/行业的目标伙伴群，招募高质量、高成长伙伴，制定BP/拓展计划 2、伙伴运营管理 • 基于区域市场特性及伙伴能力，明确伙伴业绩目标，对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责 • 与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 • 推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标，包括人员投入、激励资源，市场资源（市场活动+拓新投入）等 • 负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等 • 依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性 3、伙伴销售赋能与项目落地 • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 进行日常销售（包括电销、面销、售前）培训 • 带领和指导合作伙伴制定战略目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘，并监督日常执行 4、客户跟进及项目管理 • 通过伙伴洞察客户需求，提供专业、及时的客户服务，帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务 • 与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell • 与伙伴紧密沟通，快速响应伙伴客户问题和故障，协调内部资源以解决客户面临的问题 • 在AI、服务、运维、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级 5、跨组织协作与影响力 • 协同内部团队（SA、TAM、伙伴运营等）构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动项目的落地 • 影响伙伴高层推动组织变革，构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
