共 1867 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1.负责为家族办公室业务提供税务细分领域的专业支持，包括但不限于制定业务策略、日常业务管理、客户咨询解答和业务创新等。 2.深入掌握境内外税务专业知识，满足客户及其企业在境内外财富保障、财富传承、上市股东减持、并购、员工激励、跨境投资、慈善等方面需求； 3.推荐适合的外部税务咨询服务合作机构解决客户复杂需求，对税务咨询服务合作机构进行管理； 4.协助分行举办税务、财富保障与传承主题的家族办公室客户沙龙； 5.负责全行私人银行客户经理和总分行投资顾问在境内外税务咨询方面专业能力的培养，策划和组织实施相关专业培训。
1.负责为家族办公室业务提供法律细分领域的专业支持，包括但不限于制定业务策略、日常业务管理、客户咨询解答和业务创新等。 2.深入掌握境内外法律专业知识，满足客户及其企业在境内外财富保障、财富传承、上市股东减持、并购、员工激励、跨境投资、慈善等方面需求； 3.推荐适合的外部律师事务所解决客户复杂需求，对法律咨询服务合作机构进行管理； 4.协助分行举办法律、财富保障与传承主题的家族办公室客户沙龙； 5.负责全行私人银行客户经理和总分行投资顾问在境内外法律咨询方面专业能力的培养，策划和组织实施相关专业培训。 6. 其他法律相关事务，包括法律文本起草、风险应对和反洗钱等。
1. 深度研究境内实体经济或宏观政策，发现重要问题，建立分析框架，以数据、事实和理论形成独立、前瞻的研究判断； 2. 独立完成专题报告及行内外重点研究课题，持续迭代和沉淀可复用的研究框架、数据体系和研究方法； 3. 面向管理层、业务部门及客户开展汇报、培训、会议和路演等研究服务，推动研究成果转化和应用。
1.开展“区域+产业”研究，围绕京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等重点区域，撰写区域优势产业和特色产业研究报告，为公司重大决策以及业务风险部门提供研究支持； 2.开展“有为政府”重要专题研究，包括但不限于地方政府投融资、投资于人、全国统一大市场建设、国资国企、地方产业转型升级等领域，承接行内外研究课题，为行领导、监管部门、地方政府部门以及重要企业客户提供决策咨询； 3.面向行内及客户提供研究服务，包括参加策略会、研讨会、培训、客户拜访等路演活动，推动研究成果应用； 4.完成上级领导及部门安排的其他工作。
1、进行推理或训练领域的大模型研发工作； 2、推理领域包含推理加速框架的适配、新特性的实现； 3、训练领域包含训练框架的开发和适配、大规模训练配套技术的落地。能够进行模型结构优化、落地业界前沿训练方法。
主导能源功率控制芯片路标及其平台根技术的规划与决策，负责芯片技术洞察、Charter与架构设计，实现关键技术突破。依托根技术，控制产业链，确保功率控制芯片供应安全及可持续发展，构建业界第一技术优势： 1、洞察技术与产业方向：负责洞察功率控制芯片行业趋势，分享技术情报并发掘新技术机会点，持续引领技术发展方向；负责技术线索、洞察等需求的识别、跟踪及闭环；明确技术沙盘及中长期技术战略，构建能源功率控制芯片持续领先地位，撬动百倍商业价值。 2、构建解决方案优势：结合技术趋势发展判断和客户需求/痛点的洞察，识别并提前布局关键技术进行催熟，制定三代路标，打造领先的功率控制芯片解决方案优势。 3、主导核心技术创新和突破：作为发动机驱动技术洞察与技术断裂点的总体规划与落地。负责芯片根技术Charter，提前识别产业技术需求并驱动布局，与产品核心优势特性形成互锁，持续构筑产业链关键技术战略控制点； 4、产业链构建：参与学术和业界关于MCU/模拟等芯片领域的生态建设和协作，确保供应安全及可持续发展。
1、根据公司开发战略需求，制定开店网络规划及新店开发策略； 2、店面选址的商务谈判，合同签订及后续合同变更等事宜；负责合同的商务谈判，确认房屋合法性及工程条件，避免法律风险 3、深入了解公司战略，能很快推动新业务推出，也能根据业务转型及时调整执行策略； 4、对内部Setup的设计、机电、工程有很强的协调引导能力，快速找到问题解决问题； 5、为门店后期运营解决各种关于业主的疑难问题
1. 负责异构AI芯片算子优化领域的技术规划与核心研发，制定面向大模型推理的算子技术路线，主导震旦算子库架构及持续演进。 2. 深入分析芯片计算、存储和互联特征，研发核心算子及融合方案，解决异构AI服务器在不同模型和部署形态下的性能瓶颈。 3. 推动震旦算子库与SGLang、vLLM等推理框架及业务系统深度集成，将算子优化转化为端到端时延、吞吐和资源效率收益。 4. 交付可复用的算子库、关键算子实现、性能模型和优化方案，并从软件实践中提炼对推理框架及下一代硬件的技术需求。
1. 负责大模型推理系统与全链路仿真领域的技术规划与核心研发，制定仿真技术路线，主导震旦从模型、算子到调度和服务的仿真架构演进。 2. 构建请求调度、KV Cache、并行计算、通信及分离架构的系统模型，刻画异构AI服务器在真实业务负载下的时延、吞吐和资源效率。 3. 贯通流量画像、算子性能模型和系统仿真，形成异构AI服务器的部署策略、容量规划方案、瓶颈归因及系统优化方案，并推动业务应用。 4. 交付仿真引擎、系统模型库、标准接口和方案分析结论，并推动核心技术进入主流推理框架及开源社区。
1. 负责AI硬件系统仿真和CoDesign领域的技术规划与核心研发，制定面向异构AI服务器的仿真技术路线，主导软硬协同仿真模型和设计方法演进。 2. 构建覆盖芯片计算、KV Cache存储层次、片间互联、多卡服务器及集群拓扑的参数化模型，支撑AF分离等异构系统架构分析与设计。 3. 从模型负载和业务SLA出发开展设计空间分析，量化算力、带宽、容量、互联、卡间配比和服务器形态的关键取舍，收敛芯片、互联及服务器规格。 4. 交付硬件系统仿真工具、异构服务器方案、芯片与互联需求及服务器规格建议，支撑下一代AI硬件及服务器规格定义。
1、负责服务器 PCIe Switch 固件的自主研发、定制及产品交付和维护，能主导需求分析、版本管理、功能开发与测试、线上运维全生命周期研发，保障产品高质量交付。 2、负责海量 AI 异构服务器 PCIe Switch 固件的统一化定制，与芯片厂商协同研发并指导其开展工作，推动 PCIe Switch 固件研发标准化、测试自动化。 3、负责 PCIe Switch 领域 PCIe/CXL 链路 RAS、故障定位系统、链路性能调优、安全启动与安全升级、BMC 管理互连（MCTP/I2C/SPI 等）等竞争力特性的策略制定、方案落地。 4、结合阿里 AI 业务应用场景，开拓 PCIe Switch / CXL 互连技术发展方向，引领行业标准建设，并推动相关技术产品化落地。
1. 架构设计与技术规划 承担服务器/整机柜产品的硬件系统架构设计，输出系统方案、产品规格书、配置规则等关键文档 主导 EVT/DVT/PVT 各阶段架构评审，对架构决策的质量与进度负责 跟踪 CPU、GPU、内存、互连、供电、散热等领域的技术趋势，规划新技术在自研产品中的落地路径 端到端研发交付 2. 覆盖需求分析 → 方案设计 → 原理图/Layout 审查 → BOM 选型 → DFx 评审 → 测试验证 → 量产导入的完整链路 与 BIOS/BMC、结构、热设计、SI/PI、系统测试、供应链等团队协同，闭环解决跨领域问题 对存量机型的硬件质量与运营稳定性负责，主导线上疑难问题的定位与复盘 3. 关键技术攻关 独立或牵头攻克高速互连、大功率供电、液冷散热、超高功耗芯片散热、EMC 等方向的工程难题 主导专业实验验证，沉淀测试用例、设计规范、复用资产 4. 供应商与生态协同 深入供应商研发端审核设计过程，管理需求匹配性与质量风险 参与核心器件国产化选型的架构适配与验证
1. 架构设计与技术规划 承担服务器/整机柜产品的硬件系统架构设计，输出系统方案、产品规格书、配置规则等关键文档 主导 EVT/DVT/PVT 各阶段架构评审，对架构决策的质量与进度负责 跟踪 CPU、GPU、内存、互连、供电、散热等领域的技术趋势，规划新技术在自研产品中的落地路径 端到端研发交付 2. 覆盖需求分析 → 方案设计 → 原理图/Layout 审查 → BOM 选型 → DFx 评审 → 测试验证 → 量产导入的完整链路 与 BIOS/BMC、结构、热设计、SI/PI、系统测试、供应链等团队协同，闭环解决跨领域问题 对存量机型的硬件质量与运营稳定性负责，主导线上疑难问题的定位与复盘 3. 关键技术攻关 独立或牵头攻克高速互连、大功率供电、液冷散热、超高功耗芯片散热、EMC 等方向的工程难题 主导专业实验验证，沉淀测试用例、设计规范、复用资产 4. 供应商与生态协同 深入供应商研发端审核设计过程，管理需求匹配性与质量风险 参与核心器件国产化选型的架构适配与验证
1. 架构设计与技术规划 承担服务器/整机柜产品的硬件系统架构设计，输出系统方案、产品规格书、配置规则等关键文档 主导 EVT/DVT/PVT 各阶段架构评审，对架构决策的质量与进度负责 跟踪 CPU、GPU、内存、互连、供电、散热等领域的技术趋势，规划新技术在自研产品中的落地路径 端到端研发交付 2. 覆盖需求分析 → 方案设计 → 原理图/Layout 审查 → BOM 选型 → DFx 评审 → 测试验证 → 量产导入的完整链路 与 BIOS/BMC、结构、热设计、SI/PI、系统测试、供应链等团队协同，闭环解决跨领域问题 对存量机型的硬件质量与运营稳定性负责，主导线上疑难问题的定位与复盘 3. 关键技术攻关 独立或牵头攻克高速互连、大功率供电、液冷散热、超高功耗芯片散热、EMC 等方向的工程难题 主导专业实验验证，沉淀测试用例、设计规范、复用资产 4. 供应商与生态协同 深入供应商研发端审核设计过程，管理需求匹配性与质量风险 参与核心器件国产化选型的架构适配与验证
1. 负责服务器整机和液冷整机柜产品的系统设计、开发、交付； 2. 根据项目需求，进行服务器结构方案的制定和技术评估，提供可行性分析报告，为项目决策提供技术支持； 3. 与服务器ODM厂家紧密合作，负责服务器整机规格制定、负责整机设计过程质量管控，整机测试，整机交付质量管控； 4. 负责服务器结构相关的技术文档编写和维护，包括设计文档、测试报告、用户手册等； 5. 负责服务器产品的测试和验证工作，以及过程管理，解决测试过程中出现的结构问题，确保产品质量； 6. 跟踪行业新技术动态，研究新技术在服务器结构设计中的应用，不断提升产品竞争力；
1、负责SSD 端到端产品化交付：从产品规划、业务需求收集、分析需求、产品转化、供应商合作、定制开发落地、引入交付、系统级测试交付、推动产品上线和解决线上问题 2、基于业务需求，分析行业的控制器、SSD产品，设计对应的方案，并实施引入SSD部件，交付上线；支撑自研SSD产品化交付。 3、持续跟踪SSD相关领域的技术发展趋势，结合对业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现。 4、负责系统化的解决全闪存存储系统的稳定性问题，系统化设计报错方案，优化监控和诊断，提升诊断的准确率。 5、负责SSD产品需求测试规格，测试策略、测试方案，测试用例，测试标准的定义和输出。对标业界标杆，引入先进的测试方法。负责SSD相关测试和验证新技术的调研，预研和推广落地工作。
1、负责服务器BIOS 自主研发及产品交付和维护，能主导需求分析、版本管理、功能开发与测试，线上运维全生命周期研发，保障产品高质量交付。 2、负责海量服务器硬件组件的BIOS 统一化定制， 与厂商协同研发并指导其开展工作，推动 BIOS 研发标准化，测试自动化。 3、负责服务器BIOS/CPU领域RAS、故障定位系统、系统性能调优、安全、功耗等竞争力特性的策略制定、方案落地。 4、结合阿里业务应用场景，开拓BIOS技术发展方向，引领行业标准建设，并推动相关技术产品化落地。
1、负责服务器网卡（普通网卡/智能网卡/DPU）的引入测试全流程，包括功能、性能、兼容性、可靠性及长稳测试；主导测试方案设计与验收标准制定，确保产品满足交付质量要求。 2、负责服务器网卡在生产环境的稳定性保障，建立线上风险识别、故障预警及应急响应机制；主导疑难问题定位与根因分析，协同多方推动问题闭环，持续提升线上质量。 3、负责服务器网卡测试工具、自动化测试框架及诊断工具的设计与开发，提升测试效率与问题定位能力。
1. 主导或参与智能网卡/DPU相关系统软件和驱动软件的开发、功能验证，产品化落地以及上线运维。 2. 根据云产品业务特点，通过软硬件结合技术，进行业务软件优化，持续创造客户价值。 3. 通过智能网卡的创新应用，帮助云产品基础设施持续提升技术竞争力。
1. 主导或参与智能网卡/DPU相关系统软件和驱动软件的开发、功能验证，产品化落地以及上线运维。 2. 根据云产品业务特点，通过软硬件结合技术，进行业务软件优化，持续创造客户价值。 3. 通过智能网卡的创新应用，帮助云产品基础设施持续提升技术竞争力。
● AI超节点内存系统的架构设计与研发，面向GPU/NPU、HBM、主机内存及扩展内存构建统一的分层内存体系。 ● 内存池化管理软件研发，包括设备发现、拓扑感知、资源编排、容量分配与回收、隔离与配额管理，以及池化资源的弹性扩缩容；建设故障检测、自愈、降级和数据保护机制，保障系统稳定可靠运行。 ● 高速内存接口相关驱动和系统软件研发，涵盖设备初始化、地址空间映射、内存热插拔、DMA与中断处理、内核态与用户态接口，以及与Linux内存管理子系统的适配和优化。 ● 针对AI大模型训练与推理场景的内存性能调优：深入分析KV Cache、参数与中间结果访问等业务特征，定位并解决性能瓶颈。 ● 针对数据库、缓存、搜索、大数据分析等典型数据中心负载的内存行为分析与优化，适配不同业务池化和数据放置策略。 ● 新型高速接口内存（如CXL内存）的数据面应用优化，包括冷热页识别与迁移、分层内存放置、预取与回收、数据搬移和缓存策略设计，提升内存容量利用率、访问带宽及端到端业务性能。 ● 参与下一代AI基础设施内存架构定义：结合GPU/CPUScale Up互连、CXL等互连技术演进及大模型业务需求，参与分层内存、内存池化和新型高速接口内存方案的设计、原型验证与落地。
● AI超节点内存系统的架构设计与研发，面向GPU/NPU、HBM、主机内存及扩展内存构建统一的分层内存体系。 ● 内存池化管理软件研发，包括设备发现、拓扑感知、资源编排、容量分配与回收、隔离与配额管理，以及池化资源的弹性扩缩容；建设故障检测、自愈、降级和数据保护机制，保障系统稳定可靠运行。 ● 高速内存接口相关驱动和系统软件研发，涵盖设备初始化、地址空间映射、内存热插拔、DMA与中断处理、内核态与用户态接口，以及与Linux内存管理子系统的适配和优化。 ● 针对AI大模型训练与推理场景的内存性能调优：深入分析KV Cache、参数与中间结果访问等业务特征，定位并解决性能瓶颈。 ● 针对数据库、缓存、搜索、大数据分析等典型数据中心负载的内存行为分析与优化，适配不同业务池化和数据放置策略。 ● 新型高速接口内存（如CXL内存）的数据面应用优化，包括冷热页识别与迁移、分层内存放置、预取与回收、数据搬移和缓存策略设计，提升内存容量利用率、访问带宽及端到端业务性能。 ● 参与下一代AI基础设施内存架构定义：结合GPU/CPUScale Up互连、CXL等互连技术演进及大模型业务需求，参与分层内存、内存池化和新型高速接口内存方案的设计、原型验证与落地。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1.负责WorkBuddy桌面端（Electron）核心业务功能的设计与开发，将产品需求高质量落地为稳定可用的桌面体验； 2.负责客户端业务的领域建模与架构抽象，将复杂产品诉求转化为清晰的业务分层、模块边界与可扩展实现方案； 3.主导跨平台（Windows/macOS/Linux及信创）业务功能适配，保障各系统在功能与体验上的一致性与完整性； 4.与产品、设计、AI Agent团队紧密协作，承接复杂业务场景（Agent任务执行、本地文件操作、多任务并行）的客户端实现； 5.持续优化桌面端交互体验与可用性，打磨细节，提升用户在日常办公与开发场景下的使用流畅度； 6.沉淀客户端业务组件与开发规范，跨团队复用能力、拉通桌面端技术标准。
1.负责WorkBuddy桌面端（Electron）开发者场景相关功能的设计与开发，将产品需求高质量落地为稳定可用的桌面体验； 2.负责客户端业务的领域建模与架构抽象，将复杂产品诉求转化为清晰的业务分层、模块边界与可扩展实现方案； 3.主导跨平台（Windows/macOS/Linux及信创）业务功能适配，保障各系统在功能与体验上的一致性与完整性； 4.与产品、设计、AI Agent团队紧密协作，承接复杂业务场景（Agent任务执行、本地文件操作、多任务并行）的客户端实现； 5.持续优化桌面端交互体验与可用性，打磨细节，提升用户在专业开发场景下的使用流畅度； 6.沉淀客户端业务组件与开发规范，跨团队复用能力、拉通桌面端技术标准。
1.在海外区域主动开拓本地企业、政务、金融、电信、零售等行业客户，建立并维护 C-Level/决策层关系。能独立或协同区域销售完成商机识别、需求挖掘、方案匹配、报价谈判、签单全流程，对Pipeline 与签单负责。并拓展并管理本地生态合作伙伴（SI、ISV、咨询公司、AI Startup），通过渠道放大业务规模； 2.深度学习腾讯云AI产品矩阵（EKYC、刷掌、ADP等），结合海外客户场景输出端到端解决方案。主导POC、技术选型、架构评审、招投标技术应答，赢得客户技术决策层认可； 3.参与或主导项目交付关键节点，确保方案在海外环境下顺利落地。持续跟进客户，挖掘Upsell / Cross-sell 机会； 4.跟踪ASEAN区域AI行业动态、监管合规、本地竞品动向。沉淀行业级解决方案与最佳实践，反哺产品迭代与海外GTM策略。
