共 255 个在招岗位 · 阿里巴巴在深圳的最新招聘信息
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
我们正在寻找一批具备强烈成长意愿与一线实战潜力的优秀人才，加入公司门店管理梯队培养计划。作为未来门店的核心管理者，你将通过系统化轮岗、实战带教与专项任务，快速掌握门店运营、团队管理与经营分析等关键能力，并在6个月内成长为独当一面的储备店长。 你将参与： • 门店日常运营管理，包括排班、服务标准执行、库存与损耗管控； • 销售目标达成与业绩提升策略落地，关注人效、坪效等核心经营指标； • 团队带教与员工激励，打造高效协作的一线作战单元； • 基于数据洞察优化顾客体验与运营流程，推动门店持续改进； • 参与新店筹备、重点促销项目等跨部门协同任务。 本岗位为公司重点人才培养项目，提供清晰的晋升通道、专属导师辅导及有竞争力的薪酬发展体系。
1、门店物流体系、物流团队的搭建与日常营运管理工作，支撑业务发展，及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、建立门店质控体系，完善数据报表，对仓库内各组别KPI进行月度、年度评核和原因分析，寻找提升服务质量的方案； 5、与物流各环节相关部门联系，跟踪和处理各类运作异常状况，并提出改善方案； 6、负责物流部员工的招聘、绩效评核，确保全职与兼职员工配置合理，使员工保持在稳定而高效的工作状态。
1. 负责千问办公桌面端核心架构与业务开发，主导 Windows/macOS/Linux/信创/鸿蒙PC 等多平台的原生能力建设与适配，确保 AI Agent 在不同操作系统下的一致性与稳定性。 2. 攻坚 Computer Use & Browser Use 核心引擎，设计并实现基于视觉理解、DOM解析及系统API的自动化操控框架；解决跨平台UI元素识别、鼠标键盘模拟、浏览器沙箱通信等难题，让大模型真正具备“操作电脑”的能力。 3. 构建安全高效的 Sandbox & Shell 执行环境，为代码解释器、命令行工具调用提供隔离运行时；深入操作系统底层（进程管理、文件系统、权限控制），保障 Agent 在执行复杂任务时的安全性、并发性能及资源回收机制。 4. 负责 QoderWork 模块的长期演进与维护，持续优化开发者工作流体验，重构遗留代码，提升模块的可测试性与可扩展性，支撑 IDE 插件或独立编码助手场景的快速迭代。 5. 参与 Rust Core 桌面端适配层建设，将跨端业务逻辑、Agent 状态机与核心数据模型通过 FFI 高效接入桌面 Native Shell，推动 PC 端与移动端、Web 端的核心能力复用与契约对齐。 6. 打磨 AI Native 桌面交互体验，将流式输出、多模态输入、任务中断恢复、上下文感知等 Agent 能力与桌面 OS 特性（如全局快捷键、系统通知、窗口管理、剪贴板）深度融合，定义下一代人机协作范式。 7. 负责桌面端性能与稳定性治理，针对 Electron/Tauri/Native 混合架构进行启动速度、内存占用、渲染帧率及包体积优化；建立完善的崩溃监控、日志追踪与自动化测试体系，保障多平台发布质量。 8. 对接集团基础设施与安全合规，完成桌面端在信创/鸿蒙等国产化环境的适配认证，接入研发发布流水线，确保敏感操作审计、数据隐私保护符合企业级安全标准。
1、【市场分析】洞察行业和市场趋势，制定确保产品竞争力覆盖计划。 2、【新签拓展】结合飞猪平台特性与资源，拓展越南当地酒店的直采合约，拓展本地旅行社及酒店供应商，通过商务沟通，推动合作落地，提升越南区域的酒店供给质量。 3、【存量运营】基于飞猪平台特性，与酒店客户定期制定营销计划，获取阿里会员价格，增加直采价格竞争力；与供应商制定共同发展战略，赋能平台运营能力与商家工具，提升商家运营效率与质量，保持商家商品的价库竞争优势。 4、【数据分析】通过数据分析by周by月追踪酒店或供应商的价库质量，根据相关目标及项目的进展，给商家提出商务建议。 5、【产品优化】基于市场需求，为提升业务流程质量与效率，面向中台输出产品优化建议与需求，推动平台产品能力沉淀。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1.负责AI硬件端上音视频预处理算法的工程化和优化，包括：降噪、防抖、超分等图像视频类算法的优化和异构加速或声学信号处理、降噪、AEC、KWS等音频算法的优化和DSP异构加速； 2.跟进支撑智能业务，整合团队资源，协调外部团队，推动业务上线； 3.探索计算优化和芯片异构前沿技术，比如：GPU、NPU、HIFI、DSP等专业芯片，TVM等AI优化前沿框架。
1、面向数据中心芯片产品（CPU/GPU/AI 加速器等），主导定制具备行业竞争力的高质量封装解决方案； 2、基于芯片应用场景与系统需求，牵头开展 Floorplan、Bump Matrix、Pinmap、Interposer、Substrate 的评估与设计，统筹 Chiplet 划分、Die-to-Die 互连等封装关键设计环节； 3、从设计、验证、NPI 到量产，端到端把控封装方案设计与制程工艺的匹配度，开展可制造性（DFM）与良率风险评估，保证芯片封装方案的量产可制造性与可靠性； 4、参与行业调研与封装技术预研，主导或参与新技术、新工艺的开发与落地，为芯片产品路线图提供有前瞻性和竞争力的封装解决方案；
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。
1、负责美食KA商家的开拓及运营策略制定，根据业务目标及策略，结合KA商户业务现状，拟定商业化合作方案，并推动商家达成合作； 2、负责KA商家商品的线上运营&推广工作，通过拓展渠道，深挖线上推广资源，创造新的营销玩法，提升商户对平台的感知和认可度； 3、负责线上流量转化，基于用户属性，分析用户画像及行为数据，制定人货匹配机制，提升线上交易转化； 4、负责日常运营数据监控，敏锐捕捉业务提升点，及时调整方向和策略，并推动落地打造行业标杆案例；
1、熟悉国家消防法律、法规和标准、规范，掌握消防各系统的运行原理和启动逻辑； 2、能针对新项目独立设计搭建现场消防管理体系和运作机制，制订管理标准、制度和落地执行的SOP，评估确定重点部位建立管理制度，具备横向、纵向消防管理赋能的能力； 3、熟悉微型消防站的管理标准，有消防应急处置的指挥经验，能根据项目特点、现场环境制订应急预案，并能独立组织开展消防应急测试和拉练；
•与设计团队及3D Fab合作，确定芯片3D物理架构及其技术落地方式，完成产品结构设计和工艺选择； •与3D Fab 合作，设计和优化 3D 芯片工艺集成流程，确保技术方案满足项目要求和技术规格 •负责3D芯片的Tape out；沟通，评估并协调满足3D Fab，2D Fab等各方的技术需求 •负责3D芯片的技术开发，工程验证和量产导入； •负责3D工艺技术问题的监控解决及3D良率提升，持续改进；
1、商家店铺展示优化，提示流量获取能力和转化； 2、保障平台和酒店链接顺畅，搭建良好的合作关系； 3、根据公司运营方向，结合市场现状为酒店运营提供解决方案； 4、实现所辖区域内酒店间夜增长，确保业务快速发展并建立深度业务合作关系； 5、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、端到端负责智能硬件产品光学与显示系统测试以及相关显示上层应用与算法测试工作，分析输出完备的测试方案并完成测试任务，对测试过程中所遇到的问题持续进行改进；测试方案的制定，用例设计及相关的测试工作； 2、参与前期产品方案的选型，分析产品可能存在的风险，制定关键部件的硬件测试标准。 3、组织分析新形态竞品产品竞争力表现，持续与行业头部产品跟进和对标，保持产品显示质量稳定及体验领先； 并搭建显示实验室并完善相关测试用例， 4、负责显示自动化测试平台的搭建，提升显示测试效能，满足业务发展需求。 5、处理市场质量FFR问题，并跟进逆向改进与问题闭环。
1、负责千问AI硬件智能穿戴类产品上出行办公健康支付等AI应用的质量保障工作，构建和完善软硬件一体的AI应用的端到端质量保障体系； 2、覆盖AI多模态应用的端到端全链路（固件OS、APP、大模型）质量，参与用户体验评测体系建设，深入用户场景挖掘体验问题，推动问题闭环和体验优化，保障用户的端到端体验； 3、参与AI应用垂域场景的测试Agent开发，建设沉淀领域测试Skill和知识库，提升测试效能； 4、与大模型、软硬件产研团队紧密协作，建立质量度量、线上指标与用户体验监控机制，为产品体验优化和模型迭代提供数据支撑。
1、数据服务业务解决方案销售，围绕重点行业方向开拓高质量KA客户，与客户建立长期、稳定合作关系； 2、针对所负责的方向制定、落地销售策略，达成销售目标； 3、挖掘重点客户数据服务需求，拉通后端资源，提供定制化解决方案，并能够根据自身平台能力特点发掘、引导客户需求； 4、基于对行业趋势的洞察判断、重点行业、客户痛点认知，为业务发展、产品能力建设提供输入；
1. 负责千问C端AI硬件产品上跨端渲染引擎的架构设计与核心模块开发（覆盖RTOS/Linux/Android系统）； 2. 持续进行渲染引擎的性能分析、内存优化及稳定性建设，保障应用在资源受限设备上的流畅体验。
1、客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1. 负责分析和设计数据中心SoC的芯片软件架构，参与产品需求分析并定义关键技术栈的软硬件结合特性，助力芯片架构迭代设计 2. 深入理解客户和业务需求，设计实现各类系统优化方法，提升SoC芯片的端到端应用表现和竞争力水平，形成创新的应用最佳实践 3. 与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法在芯片设计早期发现芯片设计问题、验证芯片在各种用户场景下的表现 4. 参与芯片生命期维护工作，解决芯片在应用中出现的各类问题
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
As a member of the PD team, you will build the next generation networking SoC in advanced process. You will drive the backend flow through the entire RTL2GDS process including floor planning, P&R, timing, PI, and sign-offs. You will also conduct PPA optimization. You responsibilities include, but not limited to: * Build backend flow on state-of-the-art processing node * Create SPECs for PD sign-off * Work closely with architecture and design team to optimize PPA * Floor planning, design synthesis, equivalence checks, partitioning, IO assignment and IP integration, CTS and power grid, P&R , timing closure, power analysis etc. * Design and timing ECOs and sign-offs
1、负责塑料模具成型，金属冲压，机械加工处理供应商审核及导入，以及设计，加工制造工艺的承认； 2、负责供应商例行品质绩效评估、辅导及定期稽核； 3、负责部件不良FA及改善计划验收； 4、负责机械结构件设计及新设计评审，相关材料机械性能，力学性能测试要求及计划制定； 5、推动完成结构件类SQE报表执行，及相关工作计划实施； 6、负责追踪确认供应商的改善报告及实施效果，必要时可进行现场审核检查； 7、负责先进加工注塑/冲压工艺技术导入及标准制定。
1.了解业务部门的战略了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议为业务部门的战略落地提供建议，规划并参与实施规划并参与实施 2.为组织发展提供人力资源支持为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点定期进行组织盘点，在招聘 培训 绩效考核薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施 3.在业务部门内推动公司层面的变革在业务部门内推动公司层面的变革 ，提升人力资源运作效率提升人力资源运作效率 4.传承公司文化传承公司文化，发扬价值观发扬价值观 ，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 5. 主动建立与管理层主动建立与管理层 ，发扬价值观发扬价值观、一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 保证信息在不同层级间的有效传递保证信息在不同层级间的有效传递
1、预算制定和管理：负责参与制定业务线年度预算，并能拆解到年/月度，持续优化预算管理体系，确保业务核心指标与预算的完整性，以及追踪和调整事项管理 2、损益预测：完成月度损益预测，损益达成情况输出，风险点评估 3、经营分析：定期经营分析汇报，呈现业务趋势、核心指标情况、风险预警 4、项目测算：能够为独立项目输出基本的损益结果和核心业务参数
伙伴重点客户攻坚： ● 客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长； ● 传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛。 ● 建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI MaaS客户开拓： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机。 ● 客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 伙伴销售赋能与项目落地： • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训。
1. 负责 AIPC OS 端云一体服务的架构设计与开发，构建支撑海量 AI 终端设备的高可用云服务基础设施； 2. 设计并开发云服务核心模块，包括账号与鉴权、消息通道、存储与数据同步、数据采集与汇聚等； 3. 参与建设 Agent 运行平台与 AI 能力中心，打造高性能、可观测的 Agent 开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案； 4. 建设 Agent 评测与飞轮体系，形成"开发—运行—评测—优化"的闭环，持续提升 Agent 效果与质量； 5. 保障云服务在大规模场景下的稳定性、高可用与性能，构建可扩展、可维护、可演进的服务框架。
1. 负责 AIOS 系统安全架构的落地，面向智能终端，构建覆盖硬件、系统、应用、Agent、模型和云端服务的纵深安全防护体系； 2. 负责 Android/AOSP 系统安全能力建设，包括但不限于：SELinux、应用沙箱、进程隔离、权限管理、Binder/D-Bus 等 IPC 安全； 3. 负责 AI Agent 运行环境的安全架构设计，建立 Agent 在文件、网络、进程、设备能力和用户数据等维度的权限边界，解决 Agent 自主执行带来的越权访问、恶意指令执行及数据泄露风险； 4. 建设 AIOS 安全开发生命周期和安全治理机制，将威胁建模、安全评审、代码扫描、模糊测试、渗透测试、漏洞响应和安全回归集成到研发及CI/CD流程中。 5. 跟踪 Android、Linux、AI Agent及端侧大模型相关的新型安全风险，持续分析行业攻击事件、漏洞和防御技术，并推动关键安全能力预研和落地。
1. 负责语音识别（ASR）核心算法研究与推理引擎开发，对 Conformer、RNN-T、Whisper 等主流架构进行性能优化，覆盖实时转写、离线识别、多语种、强噪声等复杂场景； 2. 负责语音合成（TTS）声学模型与声码器算法研究，对 VITS、NaturalSpeech、CosyVoice 等架构进行优化，提升合成语音的自然度、表现力与推理速度，支撑多发音人、多语种、情感风格可控合成等场景落地； 3. 负责机器翻译算法研究与产品化落地，基于 Transformer 等主流架构进行优化，设计支持云端与离线端的翻译推理框架，覆盖多语种互译、低资源语言对及垂直领域翻译场景； 4. 负责 ASR / TTS / 翻译全链路推理框架设计，推动模型流式改造、INT8/INT4 量化、知识蒸馏、结构剪枝等轻量化技术落地，支撑移动端、嵌入式设备的大并发低延迟部署； 5. 跟进 ASR、TTS、机器翻译及多模态语音领域的学术前沿与行业动态，将研究成果快速转化为工程能力，持续提升产品效果与用户体验。
1. 负责 Android Audio 框架层（AudioFlinger, AudioPolicy等）的深度定制，打通多媒体上层与底层音频通路，优化音频路由机制、重采样与多路混音性能； 2. 主导 Audio HAL（HIDL/AIDL）的架构设计与核心开发，打通 TinyALSA/ALSA 与底层音频芯片（Codec、SmartPA）的连接，提供稳定的硬件抽象支持； 3. 针对游戏、乐器模拟、直播等场景，运用 AAudio/Oboe 等超低延迟音频通路进行深度优化，攻坚并解决系统级音频卡顿（Glitch/Under-run）和音画不同步问题； 4. 设计并实现复杂场景下的音频焦点（AudioFocus）管理、音量曲线动态校准、多通路并发录播策略，以及外接音频设备（USB/蓝牙/Type-C）的智能动态路由； 5. 负责声学前处理算法（AEC、NS、AGC 等）以及空间音频、第三方音效（Dolby、DTS）在框架层或 DSP 侧的集成打通、性能优化与效果调优。
