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1、作为技术负责人或核心开发，主导中小型 ToB 项目的端到端交付，覆盖从客户需求对接、系统设计、开发实施到上线支持的全过程； 2、负责订单、仓储、运输、园区等供应链业务系统的功能开发与集成，确保系统能支撑客户实际作业流程（如多仓库协同、承运商管理、运费计算、对账结算等）； 3、打通客户现有系统（如 ERP、财务软件）与我方平台的数据链路，实现稳定、可配置、可运维的对接方案； 4、解决高并发、强一致性场景下的关键技术问题，例如库存实时同步、订单履约状态追踪、运输任务调度等； 5、编写高质量、可维护代码，推动团队技术规范落地，配合测试与实施团队完成联调、部署及客户验收。
我们是一支正在全面拥抱 AI 的前端团队。在这里，你可以使用充足的资源来重塑工作方式、探索 AI 工程化的前沿边界。期待与你一起，用 AI-native 的方式重新定义下一代智能旅行产品。 1. 负责飞猪用户端产品开发、上线及维护工作，包括但不限于飞猪支付宝/微信小程序、飞猪 AI 系列 ToC 产品等。 2. 保障业务性能与稳定性，通过数据分析识别并解决性能瓶颈问题。 3. 在深入理解业务的基础上，打造提升用户体验或研发效能的技术工具与平台。 4. 探索并落地 AI 在前端领域的应用实践，包括但不限于 AI 辅助编码、智能化页面生成、用户体验智能优化等方向，以 AI 赋能业务与团队。
1、负责自动化项目涉及到的软件部分（WMS，WES，WCS（自动化立体库ASRS，四向车，AGV，输送线，机器人））需求调研与分析，产品设计，评审。 2、负责自动化或软件项目（WMS，WES，WCS（自动化立体库ASRS，四向车，AGV，输送线，机器人））售前需求沟通，解决方案编写，方案讲解，价值传递。 3、跟进和管控交付项目进度，跨部门沟通与协调，配合项目实施团队达成项目的上线，计收，验收目标。 4、对仓储自动化项目进行需求进行抽象和总结，对产品不断进行迭代和完善，能力沉定。 5、带领和指导中高级产品经理完成项目，产品设计，并拿到结果。 6、对所负责产品进行市场调研、竞品分析、数据分析，不断对产品进行迭代，并协同各个部门完成产品落地，拿到结果。 7、转化AI，人工智能等科学技术到产品中，增强产品竞争力
1. 数据管线构建：从 0 到 1 搭建仓储场景真机数据采集与管理飞轮，建立物流机器人数据采集 SOP，打通"采集→清洗→标注→质检→数据集→模型评估→补采"全链路闭环。 2. 多源数据处理：负责 Ego（第一人称人类演示）、无本体（包含 UMI/FastUMI 等设备）、真机（遥操作/自主 rollout）等多类数据的采集、时间同步与跨本体对齐，持续扩充技能与场景/SKU 覆盖。 3. 多模态同步：统一处理 RGB-D、关节状态、末端位姿、力/触觉、夹爪等信号的时间戳对齐、标定与丢帧检测。 4. 质量与平台：建立数据资产库，数据质检规则与版本管理，输出 LeRobot/Parquet/RLDS/NPZ 等训练格式，支撑算法团队高效取数用数。
1. 仿真系统搭建：基于 Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo 等平台，从 0 到 1 构建高保真仓储仿真环境（货架、料箱、输送线、工位）与具身智能数字孪生（单/双机械臂、人形机器人、移动底盘、夹抓/吸盘），完成动力学参数与多传感器（RGB-D、LiDAR、力/触觉）建模标定。 2. 仿真基础设施：搭建 GPU 集群并行仿真与训练框架，建设 SKU 资产库、自动布局/场景随机化、任务生成、自动重置与实验追踪工具链，支撑大规模策略 Rollout。 3. 动力学建模，对机器人本体、关节、执行器建立高保真动力学模型；接触、摩擦、柔性/软体等物理现象的建模与调参。 4. 三向迁移能力：负责 Sim2Sim（跨引擎/跨场景一致性验证）、Sim2Real（域随机化、系统辨识、传感器噪声与时延建模）、Real2Sim（真机数据反向重建场景与参数），持续收敛仿真-真实差距。 5. 数据与评测：规模化生产合成数据并对齐真机格式（LeRobot/Parquet/RLDS/NPZ），建立仿真质检与标准化 Benchmark，支撑策略上真机前的可复现回归验证。
1、负责欧洲市场的客户开发与商务拓展，挖掘物流自动化、智能仓储、智能分拨，供应链升级领域的项目机会； 2、对接欧洲区域的核心客户、渠道伙伴及生态资源，建立并维护长期合作关系； 3、参与重点项目从商机识别、方案沟通、商务谈判到合同签订的全流程，推动项目落地； 4、协同售前、方案、交付及运营团队，为客户提供符合本地需求的自动化解决方案； 5、跟踪欧洲市场动态、竞争格局及客户痛点，输出市场洞察并反馈至产品及策略团队； 6、根据业务需要，出差欧洲各国，参与客户拜访、展会、投标及项目交付支持。
通过强化学习提升万亿级参数大模型的决策认知能力，实现大模型在复杂环境下的多模态交互，完成多轮感知-决策闭环，在前沿实践中推动AGI落地； 研发新一代大模型强化学习算法，提升大模型在多模态、工具调用、复杂环境交互、多智能体交互等方向的基础能力； 改进大规模分布式强化学习框架，优化万卡集群下的高效分布式训练效率，支持大模型与复杂环境/工具的高效交互； 将强化学习研究成果融入千问&夸克产品生态，打造更懂用户的智能服务产品, 让前沿技术惠及亿万用户。
- 负责 AI 搜索与 Proactive Sourcing，让 AI 接住传统搜索无法表达和处理的复杂采购需求，推动买家 Agent 和商家 Agent 共同完成采购任务。 - 设计“万能搜”能力：多模态输入、品商索引理解、结构化需求解析、比较决策形态和下一步动作推荐。 - 设计对话框体验和 Agent 决策逻辑：什么时候追问、什么时候给结论、什么时候调用工具、什么时候进入撮合或询盘，让不同意图下的结果一致、可信、可解释。 - 建立搜索与 Agent 评测体系，包括满足率、winrate、泛转化、任务完成率、失败归因和 AB 实验。 - 从用户和 GTM 视角推进落地：能把功能价值讲给买家、商家、运营和前线团队，设计冷启动、教育、转化和规模化路径。
1. 专家项目全生命周期管理：负责内部专家资源池的日常运营与维护，包括专家的招募、准入、分级、履约跟进与关系维护；对接内部专家，主导专家项目从立项、启动、执行到交付的全流程推进，确保项目按节点、按质量、按预算达成目标。 2. 内部运营活动的设计与落地：围绕专家生态与业务目标，策划并执行面向专家的运营活动；独立完成活动方案设计、资源协调、执行落地、数据回收与效果评估，持续提升内部专家活跃度、满意度与产出质量。 3. 项目复盘与结算：主导项目结项工作，包括交付验收、专家履约评价、费用核算与结算流程跟进；沉淀项目复盘报告，输出可复用的 SOP、案例库与运营方法论，为后续项目提供数据与经验支撑。 4. 过程风险管控：识别项目过程中的进度、质量、合规、预算及舆情等潜在风险，建立风险预警机制；针对异常情况快速响应、协调资源解决，并向上同步关键信息，保障项目稳定运行。 5. 跨团队协作与支持：与业务、产品、法务、财务、内控等团队紧密协作，推动流程优化与机制建设；定期输出运营数据看板与经营分析，为业务决策提供依据。
阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们认为，AI 时代的软件工程正在经历根本性的范式转换。`Agent = Model + Harness`——模型提供智能，而工程师构建 Harness：围绕模型智能搭建的结构化工程体系，使 AI 能力可验证、可观测、可演进。工程的核心从"人理解代码"转向"人验证系统行为"，从构建正确的系统，到构建可验证其正确性的系统。这不是工程的终结，而是工程的升华。基于这一认知，我们采用全新的软件开发范式，并设计了匹配的产研组织——不同于传统按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）和架构与后端工程师（ABE）两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Spec 和 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；价值判断，在关键节点做出正确决策。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。
1. 结合阿里国际站业务模式以及B2B的商家商品情况，制定亚太本地供给的商品表达规范和特色能力提升商品质量。 2. 规模化管理平台商品，建立并实施有效的商品运营SOP、孵化策略和商品体系机制，为商品规模及商品交易指标负责。 3. 收集并分析客户需求，建立数据监控体系，定量分析供给质量、交易转化等关键指标；基于数据洞察持续优化运营策略，实现目标增长。 4. 制定合理的目标及作业策略机制，有效驱动国家侧地面部队/内外生态组织，提升供给作业效率，实现供给规模及交易规模。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
业务开发 ● 负责独立站跨境电商行业客户的开发与维护，建立长期稳定的客户关系 ● 深入了解目标行业（DTC品牌、Shopify独立站、自建站等）的物流需求和痛点 ● 制定并协同路区/KA销售策略，共同完成销售业绩目标 ● 主动挖掘潜在客户资源，通过多种渠道（行业展会、社交媒体、行业协会等）获取商机 客户关系管理 ● 为独立站客户提供定制化的跨境物流解决方案，包括快递、仓储、清关等服务 ● 定期拜访重点客户，了解客户需求变化，提升客户满意度和忠诚度 ● 协调内部资源，确保客户服务的高效交付和问题及时解决 ● 建立客户档案，跟踪客户业务发展动态，及时响应客户需求 市场洞察 ● 深入研究独立站电商行业发展趋势，把握市场机会 ● 收集竞争对手信息，分析市场格局，为公司战略决策提供支持 ● 参与行业活动，提升公司在目标行业的品牌知名度和影响力 ● 反馈市场需求，协助产品部门优化和完善物流产品
1、业务支撑：参与阿里商旅相关重点业务项目规划、产品设计，负责系统需求分析、设计，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。 2、平台建设：高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的，分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3、系统维护：深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化。 4、技术研究：新技术分析与学习，主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力。
1、负责天猫家电行业品牌营销的商家合作拓展，聚焦IP运营（超级品牌日、天猫小黑盒、超级会员日等），品牌策划以及大事件营销。 2、能基于行业核心行业特点，制定有效的商家年度运营策略及营销方案，推进品牌合作高效落地天猫，洞察行业新趋新营销。 3、与核心重点头部商家及潜力商家进行全年投资沟通，搭建长期合作模式；制定有效的营销企划，为平台锁定投资和成交负责。 4、基于平台大促及业务节点，推进商家深度参与平台活动，卷入商家联合营销，探索沉淀创新营销方式。 5、运用天猫平台数据工具（如达摩盘、云图、生意参谋）进行用户画像分析和消费行为洞察，优化营销策略并输出ROI分析报告。 6、探索并实施新兴营销模式，如直播电商、私域运营、虚拟技术应用，结合年轻用户（Z世代）需求和社会热点趋势，创新内容营销方式。
1、深入客户仓储现场，梳理业务流程，输出WES/WCS解决方案、PRD、原型及实施方案； 2、负责项目交付阶段的需求澄清、范围管理、跨部门协同，推动研发、测试、实施完成联调、上线与验收； 3、协同客户及设备厂商，推进AGV/AMR、输送线、机械臂、立库等系统对接与问题闭环； 4、跟踪履约率、库存准确率、设备效率等指标，推动上线后优化及产品标准化沉淀。
1. 负责晓天衡宇coding 方向人员的统筹安排和人员管理 2. 协助AI-Data评测专家和RL-data工程师团队，理解各类项目Rubric 与评估体系设计，理解业务目标和模型能力目标如何抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略，与实际晓天人员的能力画像进行匹配，确保个项目支持人员的匹配度和交付质量。 3. 理解业内先进数据生产商的作业逻辑和领先能力，能结合具体执行项目，推动在晓天衡宇内部进行试点和能力积累，如对coding场景的数据生产项目，从任务设计、轨迹采样、标注执行到质量验收；构建 QA 框架，对 Grader 输出做一致性校验和失败模式分析，确保进入训练的数据可信等环节的能力沉淀，为公司能够在对应领域数据生产方面实现SOTA提供路径。 4. 可以带领团队在coding方向进行高难度数据的定义和探索，对需要公司承接的数据发现、构造和生产需求，能够给出专家意见，路由专家社区、高校、海外等各类生态，找到最优生产组合解。
1、业务洞察：对所辖市场的业务目标负责，一方面深刻理解公司的整体战略和目标，并能将公司的战略和目标和自己的工作职责形成有效关联和映射。另一方面，深刻理解所辖市场的行业及产业带分布以及商家不同的发展阶段对平台的核心需求；同时，和所辖市场的相关政府部门建立良好的合作关系，推动关键政策的落地和实施。理解阿里国际站平台跨境交易及支付类产品定位、优势、价值，结合竞对情况形成针对不同商家、场景的资金交易解决方案，并能建设好价值传导链路，在外贸商家侧落地形成认知和心智。 2、渠道管理：保障渠道商在关键岗位、作业人数配置，组织能力满足未来发展需求，了解全国/大区渠道机制规则，渠道商经营现状，从发展/赢利/生存三个纬度促进当地渠道市场充分有序竞争。 3、经营分析：结合供应链拍档佣金方案，识别关键驱动要素，从商业经营角度出发，帮助渠道商寻找业务机会点，实现经营效益最大化，设计并运用机制进行管控和激发。 4、策略设计：根据业务洞察与经营分析，围绕客户诉求，结合对产品、竟对、行业、网站的专业理解，制定区域精准差异化策略，通过核心战役的推动，分层客户盘点，销售分层运营，有效的目标与过程监控，核心技能通关等方式，确保资金目标的达成。
1. 寻源与采购：基于公司业务发展战略和业务规划，负责国内运营商AI算力资源及智算中心、带宽、网络、专线等资源的采购，包括寻源、商务谈判、合同签约、资源管理使用等相关工作。跟踪AI算力资源市场价格动态、硬件技术演进和性能迭代，优化采购成本结构，确保资源获取的性价比与时效性。 2. 需求及交付管理：基于对国家政策、市场行情，运营商相关政策及竞对等信息的收集及了解，协同业务部门，根据公司AI模型训练/推理需求、智算集群部署规划，提供可行性建议与成本评估，参与制定资源采购需求，对合理性提供意见。制定商务策略、通过采购手段、有效谈判，促成双方达成合作目标。跟进需求交付、业务部署及验收、管理服务质量，保障采后日常稳定运行，并能随时处理解决业务重大故障。 3. 智算资源管理运营：参与智算中心中长期选址规划、AI硬件选型、智算集群组网设计、网络传输架构设计，保障AI算力资源的使用效率和弹性供给能力。监控算力负载、能耗等指标，提供资源扩/缩容决策依据，确保AI算力资源长期可靠性与成本效益。 4. 供应商管理：根据业务使用运行、优化等情况，定期评估供应商技术能力、交付质量与响应速度。提升运营商客情关系、履约能力，妥善处理故障，投诉等。在AI算力资源、能源、网络、数据等方面，挖掘与运营商的互补资源价值，提升全面合作伙伴战略关系，形成新的合作机会和商业模式。 5. 采购流程优化与合规：遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率。
1、品类采购：负责天猫超市-健康-滋补（或医疗器械）行业的采购管理，熟悉商品特性、市场价格、建立和优化供应商体系； 2、市场洞察：熟悉行业发展情况，能敏锐洞察消费趋势，找到增长点； 3、招商及商家管理：根据行业特性，结合人群特点、消费趋势制定品类规划，招商引供，搭建和完善品类供给体系； 4、品类运营：负责品类销售，研究品类打法，整合资源提高销售
1、负责休闲零食重点品牌全链路生意的整体协作和配合，帮助商家生意计划的全盘组织落地； 2、负责梳理并了解商家的运营状况，整合淘系资源及品牌端策略资源，帮助商家提升运营能力； 3、负责KA商家整体生意的进展，分析问题，并制定相应的解决和落地方案； 4、对所负责商家的运营机制不断优化，提升消费者体验，分析消费者在购买相关商品的需求，并制定相应的解决方案和落地计划； 5、对行业内缺失的品牌进行多形式的招商工作，并针对行业的核心货品进行BD和运营。
1. 全模态标注平台架构建设：负责面向LLM、图像、视频、音频的全模态智能标注平台后端架构设计与核心功能开发，支撑海量数据的高并发处理、流转与质量管控，保障数据供给的稳定性与扩展性； 2. AI Native智能标注引擎研发：设计并实现基于LLM/多模态模型的自动标注、预标注及质检链路；构建标准化的Agent Framework，开发并持续迭代面向垂域场景（如RLHF、SFT、Code Generation）的标注子Agent，提升人机协同效率； 3. 代码与Agentic数据专项能力建设：主导Code/Agentic类复杂数据的标注工具链建设，集成Harbor、SWE-Agent、OpenCode等开源框架并进行二次开发与适配，构建支持代码执行验证、多步推理轨迹采集的专业化数据生产环境；
1. 负责天猫淘宝海外商品中心多语言素材处理能力建设，建立商品文本翻译、素材处理&美化的产品功能 2. 能基于国家/行业竞对视角，跟踪分析当前商品质量，深入调研前台应用痛点，提供符合市场的产品能力 3. 持续关注商品素材处理的badcase及前台应用效果，优化消费者体验，形成数据--应用--数据正循环 4. 拥抱未来，探索AI在商品领域应用，将行业顶尖技术在实际业务中充分应用
1. 以战略研究支持阿里电商及核心零售场景的管理决策，覆盖速卖通、阿里国际站等阿里国际商业重点业务领域； 2. 负责定期监测移动互联网及消费领域的行业趋势、竞争态势，商业模式演进，以定性与定量研究支持相关业务部门在重要战略的形成与推进； 3. 维护并开拓内外部广泛的研究资源，保持与互联网与消费市场的各类关键角色的密切接触，提供及时客观的市场信息； 4. 创新类研究，如新消费、新商业模式的研究，为平台未来战略制定提供支持。
1、对账运营：负责IDC机柜、电力、网络、专线、算力云服务、Rebate、RMA等云计算基础设施领域的品类对账工作，核对账单数据，确保供应商账单与阿里账单一致、业财账的准确和一致，分析账单中存在的问题，进行问题治理，发现潜在优化点并推动运营落地。 2、问题治理与流程塑造：识别与跟进处理存量账务问题，包括超期账单未对账、欠费治理等；同事根据新的场景与要求，针对对账链路制定运营规范和流程，降低风险。 3、自动化对账的能力建设：推动合同结构化、对账流程线上化、自动化以及AI引入对账等，建设指标体系及数据大盘看板，实现对账的自动化、智能化管理；通过AI模型等能力引入，自动对账并洞察供应商以及阿里账单的问题；提升对账准确和效率。 4、对账经营分析：根据账单的业务量以及价格的分析比对，以及账单的同比、环比进行分析发现异常；通过账单以及合同的解析等发现合同的录入、签订等方面存在的潜在风险或可优化的点，出具相关报告，为管理提供数据支持，持续改善对账流程和操作标准。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。深入了解金融科技行业，如中心化交易平台方案、高频交易（HFT）行业等，定位关键决策人并评估客户的实际需求，快速转换商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排，获取客户信任，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
国际税务经理将负责为企业全球扩展提供企业税务咨询服务及执行工作。与公司税务和财务团队成员、内部业务部门以及各类专业服务顾问合作，您将负责以下内容： 1. 在公司日常业务运营和关键战略规划中担任值得信赖的税务合作伙伴和税务项目经理角色； 2. 协助设计并领导实施针对各种新业务计划的最优架构； 3. 研究和分析负责国家的税法及法规提案影响，并协助进行与管理层的沟通； 4. 为公司全球主体处理企业所得税、间接税、预扣税、转让定价等在内的企业税务合规事务； 5. 与财务、法务及其他职能部门密切合作，解决不同国家/地区的税务合规问题，包括但不限于税务审计； 6. 协助制定/实施分国别的税务政策，监督、保障日常税务合规申报； 7. 管理外部税务服务供应商，以确保税务服务质量。 Working with members of the company’s Tax and Finance teams, internal business units and various professional service advisors, you will be responsible for: ● Performs the key role as trusted technical business partner and tax project manager on business initiatives and opportunities; ● Assists in designing and leading the implementation of optimal structures for various new business initiatives; ● Research and analyze impact of tax legislation and regulatory proposals for responsible countries, and assist with communications to management; ● Corporate tax compliance for global entities, including but not limited to corporate income tax, indirect tax, withholding tax, transfer pricing and etc. ● Work closely with the Finance, Legal and other functional departments on tax compliance issues in various jurisdictions; ● Assists in setting/implementing country tax policy and monitoring periodic tax compliance reporting; ● Manage relationships with external advisors for outsourced tax services.
1. 全球数据法规体系构建：负责制定并优化Alibaba.com全球数据合规架构，针对 GDPR（欧盟）、CCPA/CPRA（美国）及新兴市场数据法案，输出体系化的合规落地策略与标准操作程序。 2. 数据资产全生命周期治理：深度参与平台跨境数据流动、用户隐私采集、存储、跨境传输及处理的全链路合规设计，从产品架构设计层面嵌入“隐私合规”。 3. 跨境合规风控与应对：主导针对海外监管机构的合规问询、执法调查及备案工作，制定应对预案并撰写专业的法务意见书。 4. 跨部门合规赋能：作为核心法务接口人，协同产品、技术及风控团队，将抽象的法律要求转化为可落地的算法策略及技术管控需求，确保业务在合规前提下实现增长。 5. 合规风险评估与审计：定期组织平台数据处理活动的合规风险评估与法律审计，识别潜在的合规漏洞，并推动整改措施的闭环执行。 6. 关键业务项目合规风险评估：负责评估新业务模式、创新产品功能的法律合规风险，识别潜在的风险点或经营障碍，并提出可执行的商业化替代方案或风险规避策略。
1）产品战略与体系化规划：基于公司战略与行业趋势，制定 WCS 未来路线图与年度能力版图，沉淀“场景-能力-配置”产品化方法，持续跟踪国内外头部竞品与标杆方案。 2）WCS 统一调度设计：设计面向多设备、多厂商的统一接入与调度框架。设备抽象模型与能力描述（能力矩阵、约束、资源占用） 3）产品交付与工程化落地：主导从需求洞察到上线的全生命周期，建立产品级标准资产：需求模板、SOP、配置指南、接口规范、典型拓扑与参数基线、行业方案包。 4）数据指标体系与持续优化：建立端到端指标体系与看板，通过数据分析与 A/B/回放仿真驱动策略迭代。 5）平台化与生态建设：推动平台能力开放，参与或主导与算法/IoT/数字孪生团队共建。
