共 2454 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
1、负责家享生活行业官方直播间的合作拓展与运营工作，推动直播成交增长。 2、推动官播搭建更多的商业化合作模式，并为其商业化负责。 3、与行业、商家协同，对商品进行分层运营，进行不同货品与官播间的匹配，推动各行业实现增长。 4、结合大促等活动，根据产品节奏和市场变化，快速产出应对策略。 5、有AI推动业务提升的意识，并积极的将AI工具应用于不同的工作场景。
1、负责区域物流采购策略制定与执行，优化供应链成本结构。 2、主导区域内物流服务商的寻源、评估、谈判与合同管理，建立并维护的供应商网络。 3、监控物流采购执行过程，确保时效性、合规性与成本效益，支撑跨境电商业务高效履约。 4、能够定期分析地区物流采购业务市场行情分析，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，确保供需；负责采购价格的控制工作，确保成本优势和资源的丰富性；根据采购需求制定服务方案、采购策略、采购计划。 5、利用成本分析、市场研究等手段识别采购机会，并与BU合作，实现供应商资源优化和降本增效；根据AIDC采购政策、标准/指南，为内部和外部提供采购流程指导。
1. 深度研究家居百货（主要是居家日用，节庆用品，礼品，家居饰品）等市场趋势，用户消费券行为以及供给趋势，结合业务目标拆解，制定店铺年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2. 基于规划拆解品类增长目标，制定可落地的年/季/月品类运营策略和规划，打造健康的品类结构，为商品力负责。 3. 基于规划开展品类，商品全生命周期运营，结合平台政策联动商家推广策略跟进，推动爆款数量增加，带动品类销量上涨。 4. 基于品类进行商家运营，对优质工厂，特色卖家，通过招商政策扶持，运营赋能方式，撬动进入平台或者成为平台头部标杆，提升平台供给质量。 5. 围绕大促节点，统筹商家报名货品筹备等动作，确保通过大促爆发带来品类增长。
1. 产品规划与建设：负责手淘订单基础链路的产品规划、设计与迭代，涵盖订单、履约、售后等核心环节，并积极探索AI能力在订单场景中的创新应用； 2. 用户洞察与体验优化：深入挖掘不同业务场景下消费者在订单管理中的核心诉求与痛点，通过数据分析与用户研究驱动产品优化，持续提升用户体验； 3. 业务协同与需求管理：与业务方保持深度沟通，准确理解业务目标与优先级，结合业务推进节奏动态调整产品规划与迭代策略； 4. 跨团队协作与项目推进：具备出色的判断力与执行力，高效拉通技术、设计、运营等多方资源，推动产品高质量落地，确保阶段性目标的达成。
未来需要的是 Agent-native 的安全工程师——不只是会用 AI 工具，而是从根本上相信 Agent 将重塑安全领域，并以 Agent-native 的方式思考和工作！ 1、围绕 Harness + Model 构建高效、低成本的安全能力体系，以 Agent-native 的方式重塑安全运营与防护全流程； 2、AI for Security：基于安全业务场景设计落地 Agentic 系统，将业务风控、数据安全、威胁检测、事件响应、溯源分析、告警研判等核心流程实现Agent native端到端自动化处置； 3、Security for AI：针对大模型及 Agent 系统自身的安全风险，研究并防范 Prompt 注入、越狱攻击、数据投毒等 AI 特有攻击，设计权限控制、行为审计与安全沙箱机制； 4、通过数据反馈闭环持续迭代，持续提升Agentic安全能力；
阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。
团队介绍： "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1. 负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提升下游业务的迭代效率和效果上限。 2. 基于多模态预训练大模型，设计和迭代 SFT+RL 训练方案，优化模型语义理解精度，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，负责关键场景的端到端全链路优化，实现业务指标提升。 3. 建设具备检索、工具调用、多轮推理和自主决策能力的商品理解Agent 系统。 4. 学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
【岗位定位】 负责目标市场的品类规划与卖场经营。通过敏锐的市场洞察制定选品策略，统筹前端营销资源与后端供应链管理，对品类的规模增长和品类用户沉淀负责，打造具有市场竞争力的“国家品类心智”。 【岗位职责】 1. 市场洞察与品类规划 深入研究美洲市场的本地消费文化、季节性特征及竞品格局。能从品类用户视角出发，结合主力用户及新目标用户特征，针对性选品，输出季度品类规划、挖掘潜力商品，联动招商团队制定季度供给引进计划。 2. 前台卖场运营 ꔷ 以前台频道卖场为主阵地主导品类运营，围绕品类商品生命周期，规划引入期破0、成长期提规模、爆发期营销脉冲、衰退期清滞的全流程打法。 ꔷ 主导品类级的营销日历规划，联动营销及外投渠道，有效整合站内流量、渠道推广预算及站外网红（KOL/KOC）资源，为重点品类争取最大化曝光与转化，构建国家品类心智。 3. 经营分析与投资提效 ꔷ ROI导向：形成投入产出比意识。对品类整体的营销预算精细化核算，形成有效的投资机制策略，确保品类在规模扩张的同时实现高效的投入ROI。
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客官网的前端开发工作，打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台； 2. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客与内部运营产品的前端开发工作； 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4. 参与团队基础技术建设，利用 AI 思维提升团队研发效能与质量，并沉淀对应的 AI 能力。
1、完成公司赋予业务目标，能独立销售B2B仓配、包材等物流产品，分析并确定细分市场以及相应客户画像，制定差异化销售策略，建立获客渠道，完成销售目标； 2、针对KA商家的供应链场景，挖掘商机和客户痛点，准确理解客户需求，基于菜鸟B2B仓配基础能力，有效联动解决方案和运营团队提供满足客户价值的解决方案，完成对客沟通，并取得签约机会； 3、精准掌握行业动态及竞对市占率，并且根据实际情况快速反应，保证目标的完成； 4、建立良好的客勤关系，在客户组织的多个层面培养关系并使用菜鸟销售策略，与客户建立对长期目标的一致性认知，并确保客户的采购决策和执行，建立菜鸟在客户端良好的影响力。
1、负责公司整体财务规划、预算编制、现金流分析、及滚动预测，为管理层提供决策支持。 2、深入业务一线，与各业务单元财务团队紧密协作，建立并优化财务模型（包括但不限于损益、现金流和资产负债），驱动业务健康增长。 3、监控关键财务与运营指标，识别风险与机会，提出可落地的改进建议。 4、主导周度、月度、季度及年度财务分析报告，提升各业务财务洞察力。 5、推动财务数字化与自动化建设，提升FP&A团队的数据分析效率与准确性。 1、Responsible for overall financial planning, budgeting, rolling forecasts, and business performance analysis to provide decision support for management. 2、Work closely with finance BP of business units on the front lines to build and optimize financial models (including but not limit to profit and loss, cash flow management and balance sheet management) that drive sustainable business growth. 3、Monitor key financial and operational metrics, identify risks and opportunities, and propose actionable improvement recommendations. 4、Lead weekly, monthly, quarterly, and annual financial reviews and deliver high-quality analytical reports to enhance organizational financial insights. 5、Drive digitalization and automation initiatives in finance to improve the efficiency and accuracy of FP&A data analysis.
阿里云智能基础设施事业部负责阿里云相关基础产品的研发，建设和运维，我们隶属于基础设施事业部-网络研发-网络运营的核心网运维团队，负责阿里全球网络的运营保障工作。 其中网络是基础设施中至关重要的一部分，随着互联网业务的爆炸性增长，移动第一的需求和公有云服务的起飞都给网络带来了前所未有的挑战。为了更好的应对这些挑战，网络研发团队坚持software defined network的理念，利用业界的更高新软硬件技术，开发网络系统为阿里巴巴业务提供强有力的支撑。 网络运营团队负责阿里巴巴整体网络规划、建设、运营，致力于极致稳定、极致体验的可预期网络的打造与运营，期待志同道合的您加入我们，通过您的技能和特长一起同我们脚踏实地的为可预期网络落地做出贡献和见证历史。职位主要工作内容： 1、主要负责阿里集团广域网网络相关架构落地、运营优化等相关项目落地； 2、善于结合网络流量数据分析深度参与到新技术架构LLD工作，制定新场景、新架构相关功能和性能技术、稳定性规范要求，识别与控制技术演进过程的运营风险，使架构方案平稳落地； 3、针对新架构、新产品结合测试和运营要求进行归纳总结，形成有效的SOP并集成到监管控相关维护系统，能支持和指导Tier1工程师接维等工作； 4、具有挑战精神和前瞻性，有很好的团队协作精神。
1、负责淘宝搜索供给方向的流量策略机制设计，能够基于手淘行业供给特性和搜索场景，制定合理的策略机制，协同相应团队实施落地，为搜索的成交规模负责； 2、深入理解电商平台搜索策略机制与行业运营思路，并对电商经营有深入认知，能从中汲取商品经营相关的需求和痛点，从策略视角思考搜索机制优化路径，驱动策略优化及创新； 3、基于数据分析与业务洞察，识别业务在搜索策略中的关键机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动策略方案或者产品功能落地，并建立可衡量的效果评估体系。
负责审核用工生产管理，覆盖供应商用工及自营基地用工，统筹审核交付、效率与质量保障，并推动算法、产技等相关团队协同落地智能化转型。 1、审核交付管理 ꔷ 负责客户审核用工服务交付，保障业务 SLA，确保效率与质量达标； ꔷ 统筹审核产能、排班、现场执行等日常管理，保障稳定交付。 2、智能化转型落地 ꔷ 结合审核机器人能力建设，推动用工模式智能化升级； ꔷ 负责审核机器人效果监控、问题反馈及优化闭环，保障线上稳定运行。 3、经营管理 ꔷ 负责审核用工经营健康度管理，持续提升投入产出比； ꔷ 通过成本、产能、质量等数据分析，识别问题并推动改善。 4、现场管理 ꔷ 负责部分自营基地的现场管理，保障生产秩序与执行效率。
1. 负责直播流量运营策略，涵盖站内及站外流量分配机制与效率跟踪，分析转化效果并持续优化分配。 2. 执行短视频内容运营，策划选题与达人合作内容分发，跟踪短视频引流效率及对直播GMV的贡献链路。 3. 负责Lazada与Meta（Facebook/Instagram）、YouTube等站外平台直播合作执行，对接达人及MCN机构策划跨平台联合活动，拓展站外流量引入链路。 4. 作为业务与产技团队对接执行人，跟进需求整理、PRD撰写协助及产品功能迭代落地，协同建立数据埋点与自动化报表等基础设施。
1. 负责维护区域/行业内核心商家的日常运营, 将机会点转化为可执行方案和落地计划，落地商家商品策略。 2. 协助KA商家做好日销、营销运营，重点挖掘爆款商品, 能够指导商家按照策略提升商品竞争力，打造有影响力的营销活动，拉动业务指标增长。 3. 协同横向团队推动和完善所辖区域的合规经营，达成既定目标。
1. 负责国际机票多源供给（供应商直连渠道 GDS / 航司直连、平台自有报价引擎）的接入与经营，打通报价生成、展示到成交的全链路，对商家侧价格的覆盖率、竞争力与稳定可得负责。 2. 搭建供应链质量监控与治理体系，围绕报价成功率、价格稳定性、无效库存等核心指标，把问题定位到具体环节，驱动技术、商务与外部合作方闭环治理。 3. 建设供给侧数据能力，通过指标拆解与异动归因发现结构性问题，形成可复用的质量评估与治理标准。 4. 作为供应链产品 owner 深入机票销售链路，牵引供给策略，识别覆盖率、成本与体验上的增长机会。
1.负责百炼模型应用、网关运维相关的功能测试，能够从研发、SRE角度出发制定接近真实环境的回归测试计划，深度参与平台产品功能迭代测试。 2.能够聚焦模型发布运维领域建设e2e自动化测试体系，提升case并发执行效率，确保产品发版时的质量及发布效率。 3.维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架，研究并引入新的测试工具和技术，引入 AI Coding / Agent 能力提升测试用例生成、评审及 e2e 封装效率。 4.领导并执行压力测试、混沌测试，保障基础设施产品稳定可靠运行。
1、为飞猪搭子业务设计互动平台底座，支撑搭子业务向全国扩张，为搭子业务商业成功提供产品支持。 2、熟悉评分评价产品可以横向支持飞猪各业务在评分评价领域进行协作演进，为评分评价支持各业务商业化结果负责。 3、对飞猪POI基础建设和C端应用建立长线有效的规划指导，包含POI基础信息治理、POI详情迭代、POI-Agent智慧化升级，并对POI知识沉淀形成长期复利。
1、负责阿里集团境内/境外付款业务，根据系统相关指引完成操作并合理把控整个流程及系统风险问题，确保款项及时、准确、安全支付； 2、对于银承、商承票据业务、信用证、保函等特殊结算方式熟练，了解整个链路如何运转； 3、梳理当前结算链路风险，及时识别风险场景、提出结算方案，根据落地解决； 4. 配合部门工作需要，完成资金管理相关的其他业务内容并与协同方沟通完成新业务接入； 5. 持续致力于提高账户管理工作效率与不断加强精益化，提升财资价值创造的工作； 6. 不断完善内部操作流程及系统的优化与梳理，加强风险管理，促进团队间合作与发展； 7. 协助完成团队目标及主管安排的其他资金项目；
1. 负责面向业务场景的AI应用研发与工程化落地，参与需求分析、方案设计、核心模块开发及效果优化，完善全链路端到端R2C流程。 2. 负责构建AI应用相关的数据处理、模型集成、服务接口及效果评估体系，与产品、算法、数据、业务等团队协同，持续提升应用体验与业务价值。 3. 跟进AI技术与工程实践的发展，结合业务需求开展技术预研和方案创新，沉淀可复用的技术组件与最佳实践，支撑复杂业务问题的高效解决。
1、根据公司开发战略需求，制定开店网络规划及新店开发策略； 2、店面选址的商务谈判，合同签订及后续合同变更等事宜；负责合同的商务谈判，确认房屋合法性及工程条件，避免法律风险 3、深入了解公司战略，能很快推动新业务推出，也能根据业务转型及时调整执行策略； 4、对内部Setup的设计、机电、工程有很强的协调引导能力，快速找到问题解决问题； 5、为门店后期运营解决各种关于业主的疑难问题
1. 负责淘天集团商业数据安全，建立安全制度/卡口/审批流程对商业数据的开放和使用进行安全评审和管控。 2. 通过商业数据资产梳理，对服务和接口进行监控，实现事前事中数据泄漏告警。 3. 通过因子挖掘、数据分析、数据模型、策略运营，对爬虫等数据泄漏利用方式进行防控和持续对抗。 4. 兼顾风险防控和用户体验的平衡，优化防控策略的分层处置机制； 5. 对数据泄漏风险事件应急响应，进行快速的风险定位与止血，建立完善的事后处置流程。 6. 构建风控Agent对风险进行感知、巡检、止血、策略定制、样本分析等工作。
1. 集团级AI数据引擎架构：负责架构基于文本和多模态数据（音频、图像、视频）的采集、清洗、处理、治理与资产化管理，打造可复用、可观测、可解释的 EB 级数据体系，支撑大模型训练与推理的高质量数据供给； 2. AI Native数据Pipeline设计和建设：设计并带领团队建设实施高效数据管线，实现数据分渠道过滤、去重、质量诊断、调度编排和异常告警等环节的自动化，显著降低人力成本； 3. 设计和实现数据&模型闭环迭代：与数据策略团队合作，基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集，并在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现数据 → 模型 → 评测 → 数据的循环优化； 4. 负责数据资产治理：负责元数据、数据血缘、分类分级、质量评分、数据标准、价值评估等治理框架的设计与落地，推动数据资产的可视化与可运营化，让数据可管理、可复用、可增长。
1. 熟悉存储介质及协议（如SCM, SSD, CMR / SMR HDD，TAPE等）、了解SCSI, NVMe等存储协议以及iSCSi , NVMe over Fabric等存储网络协议，了解文件系统和设备驱动的架构和实现, 开发软硬件一体化的存储产品满足阿里巴巴云数据中心的业务挑战和需要。 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统，块存储，对象存储，文件存储，以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制高性能，低成本存储软硬件技术和产品的发展路线。 3. 与阿里云各软硬件团队合作，开发针对大容量，高性能存储的存储引擎、文件系统等。
1. 负责SOC系统方案，系统场景验证，CPU核/NoC/DDR/PCIe等子系统的System level级验证； 2. 负责验证策略，验证方案及验证feature list的制定； 3. 负责子系统及/系统级前仿、后仿验证交付； 4. 支持Emu&FPGA系统case调试，硅后调试； 5. 作为技术专家解决团队内同学的SoC验证技术问题，提升团队成员的SoC技术能力。
1、负责天猫国际保健&母婴&数码行业用户体系搭建及用户运营，通过商家产品工具、行业规则机制、权益玩法等机制设计并推动落地，驱动行业用户规模增长； 2、通过精细化运营实现用户规模的高效沉淀，挖掘新渠道、转化新用户，维护老客户并提升用户活跃度和客单价； 3、通过数据分析、挖掘、分析，发现潜在增长点，挖掘消费者需求，结合供给侧策略制定整体增长策略并推进落地。
负责高性能网络系统的架构设计与技术演进，围绕 RDMA网络、超节点 等核心技术，构建低延迟、高吞吐的网络基础设施，支撑 Agent时代的AI 推理和训练、分布式存储、KV cache等业务场景。作为网络架构师，推动技术选型、方案落地与团队能力建设。 核心职责 • 主导高性能网络架构的规划与设计，涵盖数据中心网络拓扑、RDMA 网络方案、集合通信优化等方向； • 负责ScaleOut和ScaleUP网络的选型、部署、调优及故障排查，保障大规模集群的网络性能与稳定性； • 深入理解商用网的特性和自研网卡的开发，推动硬件能力与业务场景的深度结合； • 设计并优化 AI 训练场景下的集合通信方案，包括 NCCL 调优、网络拓扑感知调度、流量工程等； • 推动网络可观测性体系建设，建立网络性能基线、异常检测和根因分析能力； • 跟踪业界前沿技术发展，输出技术洞察与演进路线； • 与上层业务团队紧密协作，端到端解决跨领域性能瓶颈。
1. 参与AI网关的系统设计与实现， 独立完成相关模块的完整设计、开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 2. 参与AI网关的用户需求实现，主动组织、推动上下游团队的协作，按时保质地交付用户功能需求。 3. 参与AI网关的高可用能力构建，主动通过架构设计解决高可用容灾，通过单元测试、功能测试、性能测试、容灾演练等持续提升自身负责模块的稳定性能力。 4. 参与AI网关的性能调优，关注前沿技术发展趋势，结合实际场景落地持续提升AI中间件的性能，打造一流的AI中间件产品。 5. 参与 AI 中间件的AI场景探索与落地，基于用户需求独自完成设计与开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 6. 参与 AI 中间件相关的开源项目Higress、 HiRoute影响力和标准的构建，在开源社区担任重要角色，组织社区持续发展。
岗位名称：AI智算高速光互联技术专家（NPO/CPO、国产化方向） 岗位核心职责 负责面向AI智算中心光互联的各种国产化技术方案，除了传统可插拔光模块外，特别是AI时代新型光互联——NPO（近封装光学）/CPO（共封装光学）技术规格制定、光电协同设计、样机调试、系统集成及量产导入，并保障后续上线后的稳定性保障工作。 具体工作职责与任务 1.光互联芯片方案选型和技术规格制定 NPO/CPO技术规格和交互文档：负责NPO/CPO光引擎的技术规格设计，具体包括定义光引擎与ASIC芯片（例如交换芯片）的边界条件：例如form factor、连接器信号定义、功耗、散热、EEPROM等。编写技术规格书，明确定义光接口和电接口指标，确保满足相应的OIF或IEEE标准，以及可靠性要求等；编写对系统设备的软硬件设计要求文档，输入给系统设备软硬件开发团队以确保软硬件兼容性。制定规格前需通过测试等各种手段确定技术规格的可用性。 关键器件选型与评估：主导核心光电芯片的选型工作，包括硅光芯片（PIC）、电芯片（EIC/Driver/TIA）、外置CW laser及光纤阵列（FA）等。 跟踪 OIF、IEEE、MSA 等国际标准进展，推动国产技术方案进入生态体系。 2. 硬件研发 原理图与PCB设计：负责光引擎载板及测试主板的原理图设计，指导Layout工程师进行高密度互连（HDI）PCB设计，重点把控差分信号线的等长、等距及串扰控制。 DFx审查与优化：组织并主导设计评审，具体执行可制造性设计（DFM）、可测试性设计（DFT）和可装配性设计（DFA）审查。 3. 调测试与问题攻关 样机Bring-up：负责NPO/CPO样机的上电调试（Bring-up）。 高速信号完整性调试：使用示波器、误码仪等专业设备，对高速链路进行眼图测试和误码率（BER）分析。针对信号衰减或反射问题，调整均衡参数（CTLE/DFE）或优化走线。 系统集成测试：按照系统规格进行整机测试，确保NPO/CPO在系统内的软硬件功能和性能的兼容性满足要求。 4. 供应链协同与量产导入 供应商技术对接：作为技术接口人，对接国内光电芯片厂商、光模块厂商，确保供应商的供应交付，接收厂商的PCN并进行判断是否导入和如何导入。 产线良率监控指导：深入产线分析不良品（FA），定位失效根因（如耦合效率低、芯片虚焊），并推动工艺改进，将直通率（FPY）提升至量产标准；当发生批次性质量问题时负责问题跟进和解决方案。 5. 线上运营支持和保障 对批量上线的NPO、CPO的运行质量进行跟踪，若发生不符合预期的链路质量问题，协助运营同学进行定位和分析，找到根因并提供解决方案，以保障智算网络的链路稳定性。
